模型发布与研发主体 - 中国首个金融气象AI模型“熵机”发布 [1] - 模型由复旦大学及国家气象信息中心共同研发 [1] 模型核心目标与应用前景 - 模型旨在探索气象因子在金融资产定价中的作用 [1] - 为风险管理与投资决策提供创新工具 [1] - 气象高敏感行业上市公司可借助其进行气候风险管理和市值维护 [1] - 银行、保险等金融机构可将其应用于股权质押业务风险管控 [1] - 金融机构可探索气候投融资等创新业务模式 [1] - 投资者可将其作为量化投资的辅助工具 [1] - 学术界可通过模型输出检验与完善资产定价相关理论 [1]

模型发布与研发主体 - 我国首个金融气象AI模型“熵机”发布 [1] - 模型由复旦大学及国家气象信息中心共同研发 [1] 模型核心目标 - 旨在探索气象因子在金融资产定价中的作用 [1] - 为风险管理与投资决策提供创新工具 [1] 应用前景与潜在用户 - 气象高敏感行业的上市公司可借助模型预测情况维护气候风险管理和市值 [1] - 银行、保险等金融机构可将其应用于股权质押业务风险管控 [1] - 银行、保险等金融机构可探索气候投融资等创新业务模式 [1] - 投资者可将其作为量化投资的辅助工具 [1] - 学术界可通过模型输出检验与完善资产定价相关理论 [1]

计算机ETF(159998)市场表现与资金流向 - 截至2026年1月13日午间收盘，计算机ETF(159998)换手率达13.75%，成交额为4.46亿元，市场交投活跃 [1] - 其跟踪的中证计算机主题指数(930651)当日下跌0.33%，成分股涨跌互现，其中卫宁健康领涨11.10%，用友网络上涨9.99%，中科星图上涨9.98% [1] - 截至1月13日盘中，计算机ETF(159998)净申购份额已超过1.2亿份 [1] - 实时申购赎回数据显示，当日申购笔数为166笔，赎回笔数为63笔，申购份额为2.10亿份，赎回份额为8520万份 [2] - 拉长时间看，截至1月12日，计算机ETF(159998)最新规模达32.17亿元，最新份额达27.77亿份，两者均创近1个月新高 [2] - 计算机ETF(159998)近8天获得连续资金净流入，最高单日净流入额为3.02亿元，合计净流入资金达4.88亿元 [2] 计算机ETF(159998)产品概况 - 该ETF紧扣硬科技行业主线，覆盖软件、硬件、云计算等多个细分赛道，适配数字经济、AI发展等产业趋势 [2] - 其对应的场外联接基金代码为A类001629和C类001630 [2] 人工智能(AI)行业热点事件 - 1月11日，我国首个金融气象AI模型“熵机”发布，该模型由复旦大学与国家气象信息中心共同研发，旨在探索气象因子在金融资产定价中的作用 [2] - 1月13日，苹果公司与谷歌公司达成长期合作协议，苹果的语音助手Siri将基于谷歌的Gemini模型进行升级 [3] - 此次选用的Gemini模型拥有1.2万亿参数，相较当前Siri使用的1500亿参数模型实现量级跃升，在自然语言理解、多模态交互、超长文本处理及复杂任务规划等方面能力大幅提升 [3] 人工智能(AI)行业机构观点 - 国产AI大模型技术正迎来关键突破期，随着DeepSeek计划发布具备强大编程能力的V4版本，一线通用大模型竞争进入白热化阶段，市场对AI应用商业化的预期持续增强 [4] - 该模型在超长上下文代码处理、数据模式理解及推理能力方面均有显著提升，有望推动AI辅助编程工具在复杂软件项目中的落地应用 [4] - 当前以Cursor、GitHub Copilot为代表的AI编程工具已展现良好商业化前景，国产类似产品亦有望加速发展 [4]

模型发布 - 中国首个金融气象AI模型“熵机”于1月11日在广州举行的第二届金融气象学术年会上发布 [1] - 该模型由复旦大学与中国国家气象信息中心共同研发 [1] 模型目的与应用 - 模型旨在探索气象因子在金融资产定价中的作用 [1] - 模型将为风险管理与投资决策提供创新工具 [1] - 模型应用将为智能型金融服务体系建设和气象风险量化评估提供更强大的科技支撑 [1]

金融科技与人工智能 - 中国首个金融气象AI模型“熵机”在广州发布 该模型旨在将气象数据与金融分析相结合 [1] 智慧物流与供应链 - 华为与云南建投物流合作发布智慧物流样板点 展示物流行业智能化解决方案 [1] - 双方同时启动“云链物流大模型”的研发工作 旨在提升物流供应链的智能化水平 [1] 自动驾驶技术 - 香港运输署计划在今年推动自动驾驶车辆进行无人化测试 标志着自动驾驶技术向更高级别迈进 [1]