核心观点 - AI全生命周期对存力有多维度、动态化需求，传统存储架构面临挑战，行业需要芯片底层技术革新 [1] - 平头哥半导体镇岳510 SSD主控芯片通过架构与算法创新破解AI存力瓶颈 [1][3] - 镇岳510在低时延、高能效、高带宽、高可靠、低成本、高容量六个维度实现突破，被称为"六边形战士" [4] - 芯片采用RISC-V核异构计算集群和专用硬件加速单元，实现全链路硬件化，时延压缩至4μs [5] - 创新LDPC算法将UBER降至10^-18级别，纠错性能达国际第一梯队 [6] - 已与阿里云、忆恒创源、得瑞领新、佰维存储等厂商合作构建AI存力生态 [9][10][11] 技术突破 架构创新 - 集成6颗RISC-V核构建异构计算集群，搭配专用硬件加速单元 [5] - 实现"指令解析-队列管理-缓存分配"全链路硬件化，IO处理延迟压缩至4μs [5] - IO执行路径全面硬化，命令解析等环节无需软件干预 [5] 算法创新 - 突破LDPC纠错算法的"不可能三角"，融合BF和NMS两套算法优势 [6] - 开发动态适配矩阵架构，一套基础矩阵支持多种NAND码率需求 [6] - 实测UBER达10^-18级别，纠错性能天花板降低一个数量级 [6] 性能指标 - 随机写时延4微秒，4K随机写性能100万IOPS [4][10] - 每瓦特提供420K IO处理能力，能效比提升70% [4][10] - 带宽≥3400K IOPS，顺序读写速度达14/10 GB/s [4][10] - 支持≥32TB容量，全面兼容QLC/TLC NAND [4] 商业化落地 - 已在阿里云EBS业务大规模上线，时延压缩92% [9] - 忆恒创源PBlaze7 7A40 SSD实现55/5μs超低延迟 [10] - 得瑞领新D8436/D8456系列性能功耗比提升70% [10] - 佰维存储企业级SSD产品开发中，多维度性能获认可 [10] 未来规划 - 下一代芯片目标为提升可靠性同时大幅降低功耗 [14] - 计划打通存储、网络、计算三方协议，推动生态协同 [14] - 以芯片级创新撬动存储产业链升级，支撑AI智能化跃迁 [14]