周城雄(中国科学院科技战略咨询研究院研究员、数智创新与治理研究中心副主任) 2026年1月5日，美国拉斯维加斯CES展会上，英伟达CEO黄仁勋出人意料地提前发布了下一代AI芯片平 台"Rubin"，打破其一贯在3月GTC大会集中发布新品的传统。这一举动释放出一个关键信号：全球AI竞赛正 从"训练主导"全面转向"推理驱动"，这不仅是技术路线的演进，更是整个AI产业生态、基础设施布局乃至国家间 科技竞争格局的重大转折点。 过去数年，大模型训练是AI发展的核心焦点。以GPT、Llama、Claude等为代表的大语言模型(LLM)不断刷新参 数规模，对算力的需求呈指数级增长，催生了以英伟达H100、Blackwell为代表的高性能GPU集群建设热潮。然 而，训练只是AI生命周期的一环。真正决定AI能否落地、能否创造经济价值的关键，在于推理——即模型在实 际应用场景中对用户输入进行实时响应的能力。 推理场景具有高频、低延迟、高并发、成本敏感等特点。例如，一个智能客服系统每天可能处理数百万次用户 查询，每一次都需要在毫秒级内完成推理；自动驾驶车辆则需在复杂环境中持续进行多模态推理以保障安全。 这些需求对硬件效率、能耗比、 ...

产品发布与核心规格 - 联想集团推出首款基于AMD EPYC处理器的2U单路标准机架服务器：联想问天 WR5215 G5 [1][3] - 产品集成第五代AMD EPYC处理器，CPU核心数较上一代大幅提升50% [1][3] - 配备高达3TB的TruDDR5内存及14个PCIe扩展插槽 [1][3] 性能与能效表现 - 通过深度软硬一体化优化，服务器在AI工作负载性能上实现25%的显著提升 [1][3] - 创新的单路设计可比传统双路方案节省高达25%的整机功耗 [1][2][3] - 可选配联想问天海神液冷技术，实现关键部件全覆盖，将系统散热能力提升100% [1][2][3][4] - 液冷技术支持客户构建PUE值低于1.2的极致绿色数据中心 [2][4] 成本与兼容性优势 - 该机型100%兼容国产主流软硬件生态，可帮助用户节省高达50%的CPU软件授权成本 [1][3] - 已完成与统信UOS、麒麟等操作系统，以及多家主流国产数据库与虚拟化平台的深度适配与互认证 [2][4] - 单路设计在满足同等性能需求下，可节省高达25%的硬件采购成本 [2][4] 目标应用场景 - 产品能为AI训练、虚拟化与科学计算等高负载场景提供强劲算力 [1][3] - 为企业数字化转型提供高性能、高能效、高兼容性的坚实算力底座 [1][3]

交易核心概览 - 英伟达在2025年圣诞前夜宣布一项价值200亿美元的重大交易，以获取AI芯片初创公司Groq的技术授权，并招募其包括首席执行官在内的核心高管团队 [1] - 该交易是英伟达历史上规模最大的一笔，金额几乎相当于其过去所有并购案的总和 [1] - 交易模式并非完全收购，而是非排他性技术授权结合人才挖角，旨在规避潜在的反垄断审查 [3][4][6] 交易结构与战略意图 - 交易设计为“技术授权”而非直接收购，是规避监管审查的巧招，因英伟达市值已接近3.5万亿美元，其大动作受到监管机构密切关注 [3][4] - 200亿美元不仅购买了技术，还获得了整个团队的经验和专利，特别是Groq的创始人，他是谷歌TPU的创始人之一，在AI芯片架构方面拥有顶尖专业知识 [6][8] - 此举使英伟达既获得了核心技术，又网罗了顶尖人才，同时规避了直接收购可能带来的监管风险 [8] Groq的核心技术价值 - Groq的核心产品是LPU（语言处理单元），这是一种专为AI推理设计的芯片，与英伟达的GPU有本质不同 [9] - LPU针对大语言模型实时推理采用确定性架构，将计算和数据流动设计为确定性流水线，大幅减少了内存调用次数，从而实现了极低的延迟 [15][17] - 业内测试显示，在生成式AI任务中，LPU的延迟可低至每token几十微秒级别，在聊天机器人、实时翻译等需要快速响应的场景中具有关键速度优势 [17] - Groq宣称其LPU在推理速度上比英伟达的H100更快，且成本更低 [11] 行业竞争格局与英伟达的挑战 - AI芯片市场正从一家独大转向群雄逐鹿，英伟达在训练市场近乎垄断，但推理市场的竞争正在加剧 [11][27] - 竞争对手包括谷歌的TPU、亚马逊的Trainium、AMD的Instinct，它们都在积极争夺推理市场份额 [19] - 苹果、Anthropic等科技巨头已开始使用谷歌TPU训练模型，Meta也计划在2027年部署谷歌TPU，这直接绕过了英伟达的芯片 [20] - 在推理端，由于任务相对标准化，对英伟达CUDA软件生态的依赖较弱，这为其他厂商培养独立开发者社区、绕过CUDA护城河提供了机会 [20][22] 交易对英伟达的战略意义 - 此次交易被视为英伟达为应对竞争而购买的“保险”，旨在补齐其在AI推理端的短板，获得不落后的技术，并争取继续领先的时间窗口 [22][24] - Groq的LPU技术可整合进英伟达现有产品线，并借助英伟达强大的分销渠道和生态，加速其全球市场覆盖 [25] - 对于中小型AI公司而言，英伟达与Groq的组合可能成为最优选择，有助于将开发者的采购需求重新吸引回英伟达平台 [25][27] - 200亿美元的巨额交易额也反映出英伟达在日益激烈的竞争环境中的焦虑，面对谷歌TPU的早期布局、亚马逊新芯片的逼近以及AMD的快速追赶，收编潜在威胁对手成为其战略选择 [27][29] - 这笔交易标志着AI芯片行业竞争加剧，未来推理市场将成为主战场，技术创新与生态协同将是制胜关键 [29]

公司公告 - 供销大集于2025年12月30日晚间发布公告，披露公司第十一届第十八次董事会会议召开情况 [1] - 会议于2025年12月30日以现场加通讯方式召开 [1] - 会议审议了《关于子公司增资放弃优先认缴出资权的议案》等文件 [1] 行业技术动态 - 中国新型芯片问世，旨在绕开光刻机“卡脖子”问题 [1] - 该芯片由北京大学孙仲团队研发，据专访称其可支撑AI训练和具身智能应用 [1] - 该新型芯片可在28纳米及以上成熟工艺实现量产 [1]

公司动态 - 灿勤科技于2025年12月30日晚间发布公告，宣布召开了第三届第五次董事会会议 [1] - 会议以现场与通讯结合的方式召开 [1] - 会议审议了包括《关于公司2025年中期利润分配方案的议案》在内的文件 [1] 行业技术 - 中国新型芯片问世，该技术旨在绕开光刻机“卡脖子”问题 [1] - 据北京大学孙仲专访，该新型芯片可支撑AI训练和具身智能 [1] - 该芯片可在28纳米及以上的成熟工艺实现量产 [1]

公司动态 - 光启技术于2025年12月30日晚间发布公告，宣布召开了第五届第二十八次董事会会议 [1] - 董事会会议以通讯方式召开，审议了包括《关于回购公司股份方案的议案》在内的文件 [1] 行业技术 - 新闻报道提及中国新型芯片问世，该技术旨在绕开光刻机“卡脖子”问题 [1] - 该新型芯片可支撑AI训练和具身智能，并能在28纳米及以上的成熟工艺实现量产 [1]

公司技术研发进展 - 深圳市三利谱光电科技股份有限公司及其全资子公司于近日取得共计10项国家知识产权局颁发的专利证书 [1] - 取得的专利名称包括“一种胶水过滤装置”和“一种PSA的在线检测装置”等 [1] 行业技术动态 - 有新型芯片问世，旨在绕开光刻机“卡脖子”问题 [1] - 该新型芯片可支撑AI训练和具身智能，并可在28纳米及以上成熟工艺量产 [1]

公司人事变动 - 中路股份有限公司财务负责人龚平因个人职业发展规划调整原因辞职，辞职后不再担任公司任何职务，辞职报告自送达董事会之日起生效 [1] - 公司财务负责人职责暂由公司金融财务部副总经理郭雯洁代为履行 [1] 行业技术动态 - 中国新型芯片问世，可绕开光刻机"卡脖子"问题，该芯片可支撑AI训练和具身智能，并可在28纳米及以上成熟工艺量产 [1]

公司动态 - 海利得于2025年12月30日晚间发布公告，宣布公司第九届第六次董事会会议于当日召开 [1] - 董事会会议审议了《关于向产业投资基金增资的议案》等文件 [1] 行业技术 - 有报道称中国新型芯片问世，旨在绕开光刻机“卡脖子”问题 [1] - 该新型芯片据称可支撑AI训练和具身智能，并可在28纳米及以上成熟工艺量产 [1]

公司治理与激励计划 - 公司于2025年12月29日召开了第三届第四次董事会会议 [1] - 会议以现场结合通讯的方式在公司广州分公司会议室举行 [1] - 会议审议了《关于调整2025年限制性股票激励计划授予价格及授予数量的议案》等文件 [1] 行业技术发展 - 中国新型芯片问世 旨在绕开光刻机"卡脖子"问题 [1] - 该新型芯片可支撑AI训练和具身智能 [1] - 该芯片可在28纳米及以上成熟工艺实现量产 [1]