公司战略与投入 - 阿里巴巴宣布未来三年投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施 [3] - 公司明确未来发展方向从互联网转向算力依赖AI芯片 [3] 技术研发突破 - 阿里巴巴自主研发新型AI推理芯片进入测试阶段完全采用国产供应链代工 [6][10] - 芯片兼容英伟达CUDA生态支持多模态推理实测ResNet50算力达125TOPS达到H20芯片约90%性能水平 [8] - 平头哥半导体已推出含光800倚天710镇岳510等多款芯片并在RISC-V架构领域形成三大系列处理器IP [8] 行业环境与政策背景 - 美国对中国高端芯片技术持续打压促使中国企业加速自主可控进程 [6][10] - 中国监管机构要求包括阿里巴巴腾讯等企业完全暂停采购NVIDIA芯片 [8] - 官方明确建议国内企业避免使用NVIDIA H20芯片因其存在性能限制和安全风险 [8] 市场竞争格局 - 中国AI芯片市场已涌现华为昇腾910B寒武纪MLU370等国产产品并在多个行业实现规模化应用 [10] - 阿里巴巴入局使国产AI芯片竞争力进一步提升推动行业自主创新进程加速 [12]

2025.09. 01 二季度财报显示，阿里云收入增长26%，创三年新高，AI相关收入连续8个季度三位数增长，AI收入 占外部商业化收入的比例超过20%。中信证券认为，目前阿里已实现AI投入增加带来AI收入增加的 正循环，建议关注阿里产业链，包括GPU、IDC、光模块、交换机等。 目前，阿里巴巴公开的芯片相关布局包括平头哥和达摩院旗下 XuanTie 玄铁等业务。平头哥此前推 出了含光800，倚天710、镇岳510等芯片，玄铁则押注于RISC-V架构，通过自研芯片与生态共建推 动AI算力市场的国产化进程也在过往被阿里多次提到。 9 月 1 日 ， A 股 市 场 阿 里 概 念 股 集 体 走 强 ， 旋 极 信 息 （ 300324.SZ ） 涨 超 20% ， 利 扬 芯 片 （ 688135.SH ） 上 涨 20% ， 锐 捷 网 络 （ 301165.SZ ） 、 有 方 科 技 （ 688159.SH ） 、 全 志 科 技 （300458.SZ）、香农芯创（300475.SZ）、新华都（002264.SZ）、山子高科（000981.SZ）等 涨超10%。 微信编辑 | 夏木 本文字数：945，阅 ...

阿里巴巴AI战略与股价表现 - 9月1日港股股价盘中强势上涨超19%至138港元/股 阿里概念板块涨幅一度超2% [1] - 公司宣布未来三年投入超3800亿元建设云和AI硬件基础设施 [1] - 通过多元化供应链储备确保资本开支按预期推进 [1] 阿里巴巴AI业务进展 - 阿里云收入增长26%创三年新高 AI相关收入连续8个季度三位数增长 [2] - AI相关收入占外部商业化收入超20% 已实现投入与收入良性循环 [2] - 平头哥推出含光800、倚天710、镇岳510等芯片 达摩院押注RISC-V架构 [2] - 市场传言公司正开发新AI芯片填补英伟达空白 已进入测试阶段 [2] 联想集团服务器业务表现 - 与阿里巴巴自2017年合作 是阿里云重要服务器供应商 [2] - 2026财年Q1营业收入达1362亿元人民币 非香港财务报告准则净利润同比增长22%至28.16亿元人民币 [3] - AI基础设施业务Q1营收同比增长155% 液冷技术方案收入增长近30% [3] - 中国市场ISG营收同比增长76% 运营利润率提升3个百分点 [3] - 2025年Q1x86服务器全球收入飙升74.8%至41.2亿美元 全球排名前三 [3] 双方合作前景 - 联想为阿里巴巴提供定制化高性能服务器 满足云计算及AI训练需求 [3] - 在AI PC和智能体解决方案方面存在广泛合作空间 [3] - 阿里巴巴持续AI投入将带动服务器需求稳定增长 [4] - 联想有望获得更多订单 巩固服务器市场领先地位 [4]

阿里巴巴AI战略与股价表现 - 9月1日港股股价一度强势上涨超19%达138港元/股 阿里概念板块涨幅一度超2% [1] - 公司宣布未来三年投入超3800亿元建设云和AI硬件基础设施 [1] - 通过多元化供应链储备确保3800亿资本开支按预期推进 [1] 阿里巴巴AI业务进展 - 阿里云收入增长26%创三年新高 AI相关收入连续8个季度三位数增长 [2] - AI相关收入在外部商业化收入中占比超过20% [2] - 平头哥推出含光800 倚天710 镇岳510等芯片 达摩院玄铁押注RISC-V架构 [2] - 市场传言公司正在开发新AI芯片且已进入测试阶段 [2] 联想集团服务器业务表现 - 2026财年Q1营业收入达1362亿元人民币 非香港财务报告准则下净利润同比增长22%达28.16亿元人民币 [3] - AI基础设施业务Q1营收同比增长155% 液冷技术方案实现近30%收入增长 [3] - 中国市场ISG营收同比增长76% 运营利润率同比提升3个百分点 [3] - IDC数据显示联想服务器全球排名前三 收入飙升74.8%达41.2亿美元 [3] 阿里巴巴与联想合作前景 - 联想自2017年起就是阿里云重要服务器供应商 [2] - 联想服务器赢得阿里巴巴 字节跳动等大客户青睐 [2] - 联想能为阿里提供定制化高性能服务器产品满足云计算 大数据处理 AI模型训练等需求 [3] - 双方在AI PC和智能体解决方案方面有广泛合作 [3] - 阿里持续AI深耕将保持服务器需求稳定强劲增长 [4] - 联想有望在阿里服务器采购中斩获更多订单巩固市场领先地位 [4]

境外共同基金A股持仓分析（2025Q1） - 2025Q1持有A股的境外共同基金共1532只，合计规模1.9万亿美元，绝大部分基金投资A股比例在0%-20%之间，仅4.7%的基金投资比例超过60% [9] - 主动基金表现优于被动基金，季度平均收益率0.51%，中位数0.28%，52.28%取得正收益；高仓位A股基金平均收益率1.77%，中位数2.00%，近七成基金取得正收益，58.5%跑赢沪深300指数 [10] - 行业持仓变动显示减持电力设备及新能源最多，其次为机械、汽车；增持前三位行业为家电、交通运输、计算机 [10] - 个股层面增持市值前三为海尔智家、顺丰控股、紫光股份；减持前三为宁德时代、福耀玻璃、恒立液压 [10] - 截至2025年3月31日，境外共同基金A股持仓总市值5035.69亿元，占A股流通市值0.64%；持仓市值前三个股为宁德时代、贵州茅台、美的集团，在全部基金中持仓占比均高于5% [10][11] 深南电路（002916.SZ）投资价值分析 - 预计2025-2027年营收分别为221.34亿元、263.30亿元、300.87亿元，归母净利润分别为32.73亿元、42.78亿元、51.54亿元 [2] - 数据中心PCB业务受益于AI算力需求，2024年该领域成为公司第二个达20亿元级订单规模的下游市场；测算2025年全球ASIC出货量450万颗时，单ASIC PCB价值量400美元对应市场空间18亿美元 [13] - 通信PCB领域光模块需求增长，2025年800G光模块有望放量，PCB层数由400G的10层提升至14层；公司背板批量生产层数达68层，技术领先 [14] - 封装基板业务覆盖模组类、存储类、应用处理器芯片等领域，无锡基板二期工厂2024年实现单月盈亏平衡，广州项目产能爬坡稳步推进 [15] - 采用可比公司估值法，预计2026年目标市值1625.72亿元，目标价243.83元，首次覆盖给予"买入"评级 [2] 图南股份（300855.SZ）高温合金业务前景 - 国内少数能同时批量化生产变形高温合金、铸造高温合金产品的企业之一，产品用于航空发动机、燃气轮机、核电装备等军民领域 [3] - 2020-2024年营业收入和归母净利润复合增长率分别为23.20%和25.10%；2024年实现营收12.58亿元，归母净利润2.67亿元 [17] - 航空发动机镍基高温合金材料用量占发动机总量40wt%~60wt%，公司受益于国产航空发动机换代升级 [17] - 全资子公司图南部件航空用中小零部件产线已投产，形成年产50万件加工能力；子公司图南智造年产1000万件产线项目持续推进 [18] - 截至2025年上半年在手订单突破17.5亿元，较上年同期增长236.5%，较2024年末增长483.3% [18] - 预计2025-2027年营业收入15.7亿元、20.9亿元、25.9亿元，同比+25%、+33%、+24%；归母净利润3.0亿元、4.2亿元、5.4亿元，同比+14%、+40%、+28% [18] AI芯片与算力基础设施增量机会 - 阿里巴巴计划未来三年投入3800亿元用于AI资本开支，自研AI芯片主要满足自身推理需求，减少对外部供应商依赖 [20] - 自研芯片难点在于需求规模分摊研发成本，大厂多将后端物理实现交给博通、Marvell等芯片设计服务企业 [21] - AI数据中心功耗从传统每机架20kW-30kW快速跳升，英伟达满配NVLink AI服务器机柜功率或将突破100kW [22] - 液冷技术能将PUE压降至1.1-1.2超低水平，远优于风冷的1.5以上；电源、液冷领域有望获得新增量空间 [22] - 与大厂存在较强商业绑定关系的行业龙头有望充分受益于AI芯片投入加大趋势 [4] 重点公司业绩表现及展望 - 天孚通信（300394.SZ）2025年上半年营收24.56亿元同比+58%，归母净利润8.99亿元同比+37%；光引擎业务放量，下半年持续上量可期 [31][32] - 寒武纪（688256.SH）2025年上半年营收28.81亿元，归母净利润10.38亿元；Q2单季营收17.69亿元环比+59%，净利润2.72亿元环比+92% [35] - 商汤（00020.HK）2025年上半年收入24亿元同比+36%，经调整净亏损12亿元同比收窄50%；生成式AI收入18亿元同比+73%，占比提升至77% [46] - 特锐德（300001.SZ）2025年上半年营收62.56亿元同比+16.72%，归母净利润3.27亿元同比+69.32%；电力设备海外合同额约10亿元同比+84% [78][79] - 横店东磁（002056.SZ）2025年上半年营收119.36亿元同比+24.8%，归母净利润10.20亿元同比+58.94%；光伏业务收入80.54亿元同比+36.6%，出货量13.4GW同比+65% [82] 消费与制造行业动态 - 古井贡酒（000596.SZ）2025年上半年营收138.80亿元同比+0.54%，归母净利润36.62亿元同比+2.49%；华中地区营收122.97亿元同比+3.60% [49][50] - 山西汾酒（600809.SH）2025年上半年营收239.64亿元同比+5.35%，归母净利润85.05亿元同比+1.13%；Q2省内营收26.5亿元同比-5.29% [53][54] - 海尔智家（600690.SH）2025年上半年营收1564.9亿元同比+10.22%，归母净利润120.3亿元同比+15.59%；海外收入790.8亿元同比+11.7% [74][75] - 极兔速递（01519.HK）2025年上半年营收54.99亿美元同比+13.1%，经调整净利润1.56亿美元同比+147.1%；东南亚市场包裹量32.26亿件同比+57.9% [96][97]

英伟达中国市场现状 - 英伟达CEO黄仁勋近期访问北京试图修复与中国关系但收效甚微[1][14] - 中国市场曾占英伟达总收入20%以上但受美国芯片禁令影响业务受阻[3][12] - 公司曾推出性能阉割版A800/H800芯片但价格未降引发中国市场不满[5][7] 中国AI芯片产业进展 - 华为昇腾910、寒武纪思元290、阿里含光800等国产芯片性能已接近英伟达A100[3][5] - 百度/阿里/腾讯等企业已采用国产芯片训练ChatGPT级别大模型[7][9] - 华为昇腾芯片订单排至明年下半年呈现供不应求态势且性价比优势显著[7][12] 中美技术竞争影响 - 美国2022年芯片禁令直接导致英伟达A100/H100对华断供[5][12] - 禁令刺激中国加速自主创新AI芯片全产业链已基本成型[10][14] - 中国在北斗/5G/新能源/AI等领域通过技术封锁压力实现突破[12][14] 行业格局变化 - 中国AI产业从芯片设计到应用场景已形成完整生态体系[9][14] - 英伟达试图重返中国市场但面临国产替代和行业壁垒的双重阻力[7][14] - 国产芯片性能提升叠加政策支持使外企市场空间持续收窄[5][12][14]

英伟达H20芯片解禁事件分析 - H20芯片是AI训练千亿大模型的核心动力 被比喻为AI时代的"发动机" [3] - 2024年H20为英伟达带来120-150亿美元收入 占中国区营收85% [7] - 禁售导致英伟达Q1损失25亿美元 预计两季度共亏损135亿美元 [9] 中美科技博弈新阶段 - 美国从全面封锁转向有限放水 形成新的平衡策略 [5][15] - 禁令倒逼中国加速国产替代 华为昇腾910B性能接近H20 [11][33] - 中国AI市场未停滞 反而推动国产芯片生态发展 [14] 中国市场变化 - 字节跳动和腾讯2024年采购23万枚Hopper系列芯片 [8] - 腾讯向字节跳动购买价值20亿元GPU算力资源 [28] - H20服务器价格从100万元涨至140万元 [30] 国产替代进展 - 华为昇腾 寒武纪等国产芯片性能显著提升 [11] - 国家发改委建议优先使用国产芯片 [34] - 华为MindSpore 百度PaddlePaddle等国产框架逐步完善 [35] 英伟达应对策略 - 强调高性能计算和生态兼容性优势 [40] - 尝试与小米等中国头部企业深化合作 [43] - 讨论基于CUDA的本地化AI训练方案 [46] 行业未来趋势 - 可能出现中美两个平行的AI技术世界 [52] - 中国正在构建芯片-框架-大模型-应用的闭环生态 [59] - 华为昇腾+MindSpore+Qwen形成自主技术体系 [60]

报告公司投资评级 - 首次覆盖给予公司“买入”评级 [4] 报告的核心观点 - 芯原股份是一站式定制化&IP领军企业，2025 - 2027年营收和归母净利润预计将实现增长，当前PS估值有参考价值，2026年估值有优势，首次覆盖给予“买入”评级 [4] - 云厂商自研ASIC需求井喷，设计服务行业迎历史机遇，芯原与云厂商合作密切、供应链实力强，将充分受益 [2] - 半导体IP国产化需求迫切，芯原国内排名第一，IP积累深厚，有望受益于国产替代 [3] 根据相关目录分别进行总结 一站式定制化&IP龙头企业，潜心研发致力未来 - 芯原依托自主半导体IP，提供一站式芯片定制服务和半导体IP授权服务，2020年上市，2024年推出新一代高性能Vitality架构GPUIP系列 [14] - 一站式芯片定制服务包括芯片设计和量产业务，半导体IP授权服务可单独提供多种IP授权及定制服务，还推出IP平台授权服务 [17][18] - 股权结构多元化，第一大股东持股15.11%，存在股权分散风险，但有战略投资者强化产业协同 [22] - 2025年一季度营收3.9亿元，截至一季度末在手订单24.56亿元创新高，量产业务新签订单超2.8亿元，在手订单超11.6亿元 [26] - 2019年以来毛利率稳定在40% - 45%，但因研发费用上升，2022年以来销售净利率下滑 [28] - 25Q1芯片设计业务收入1.22亿元同比增40.75%，量产业务收入1.46亿元同比增40.33%，半导体IP授权次数下降，相关收入下降 [31] - 2019 - 2024年研发费用持续上涨，2024年研发人员1800人占比89.37%，员工主动离职率远低于行业平均 [32] 云厂商自研ASIC需求井喷，ASIC设计服务迎历史机遇 - 芯片设计服务公司能提升设计效率和流片成功率，一站式芯片定制服务收费分NRE和量产芯片收入 [38] - 芯片设计服务厂商为四类客户提供定制业务，各有分工 [41] - 2028年定制加速计算芯片市场规模有望达429亿美元，AI算力集群需求驱动ASIC成长 [40] - 北美四大CSP加速自研ASIC芯片，博通、Marvell等相关业务有进展，台股部分企业营收增长，国内大厂自研也在加速 [50][54][61] - 云端推理问题促使业界转向端侧部署和边缘AI，比亚迪、吉利推出智驾系统推动智驾普及，消费级AR增长，AI智能眼镜崛起 [65][68] - 2024年芯片设计业务收入增长，25Q1量产业务收入同比增40.33%，订单创新高，非芯片公司客户收入占比约四成 [77] - 公司有多种工艺节点流片经验，实现5nm系统级芯片一次流片成功，针对关键领域和Chiplet技术研发，与三星合作紧密 [78][86] 半导体IP国产化需求迫切，芯原国内排名第一 - IP授权业务分Licensing和Royalty，按交付和产品类型半导体IP有多种分类，国产化需求迫切，海外企业市场份额集中 [93][94][98] - 芯原是业内龙头，业务协同效应强，无完全可比公司，合作伙伴中系统厂商等客户收入占比高 [100][101] 盈利预测 - 预计公司2025 - 2027年分别实现营业收入31.8/40.6/58.8亿元，同比增长36.9%/27.6%/45.0%，实现归母净利润0.1/0.6/1.4亿元，同比增长101.8%/505.1%/125.3% [4]

ASIC市场增长 - AI ASIC市场规模预计从2024年120亿美元增长至2027年300亿美元，年复合增长率34%，显著高于GPU（25%）、CPU（5%）和APU（8%）[1] - 云计算服务提供商加速内部开发ASIC芯片，平均每1-2年推出新一代产品，中国本土芯片市场份额预计从2024年37%提升至2025年40%[2] - ASIC增长核心驱动力为成本优势，例如AWS Trainium 2比英伟达H100性价比提高30%-40%，Trainium 3计算性能提升2倍且能效提高40%[3][4] 技术发展 - 谷歌第七代TPU Ironwood单芯片峰值算力达4614 TFLOPS，内存带宽7.2 terabits/s，Pod规模扩展至9216芯片时可提供42.5 exaflops算力[5][6] - 中国企业中昊芯英自研TPU芯片"刹那"性能超越英伟达A100，集群性能达传统GPU十倍，能耗降低50%，单位算力成本仅为国外产品42%[6] - 阿里含光800峰值性能7.8万IPS，能效500 IPS/W，相当于10块GPU；百度昆仑芯P800显存优于主流GPU 20%-50%，支持8bit推理[12] 市场竞争格局 - 博通以55%-60%市场份额居首，2025Q1 AI相关收入41亿美元（同比+77%），定制ASIC芯片预计占Q2 AI半导体收入70%（308亿美元）[7] - Marvell以13%-15%份额列第二，数据中心业务营收14.4亿美元（环比+5.5%），主要客户包括亚马逊Trainium 2和谷歌Axion处理器[9][10] - 国内寒武纪扩展MLU芯片系列，腾讯紫霄芯片量产落地，单卡负载达T4的4倍，超时率从0.005%降至0[11][13] 行业趋势 - 头部企业加速布局定制ASIC，谷歌、亚马逊、Meta、OpenAI等推进自研芯片，OpenAI委托博通开发3nm/2nm工艺ASIC芯片[4][8] - 芯片设计成本攀升，台积电2nm晶圆成本约30,000美元，1.4nm达45,000美元，引发对自研芯片经济性的思考[15][16]

拼多多AI战略定位 - 拼多多未公开布局自研AI大模型 近期传闻组建电商推荐大模型团队但未获官方确认[4][6] - 公司专注于C端用户体验和供应链效率提升 通过算法推荐实现降本增效 符合分布式AI公司定位[4][7] - 招聘大模型算法工程师探索客服和对话场景应用 采用内部赛马机制推动AI应用落地[7] 同业AI战略对比 - 阿里 腾讯 字节等积极投入AI 腾讯元宝App通过超5亿元投放登顶下载榜 字节2024年资本开支达800亿元[5] - 阿里云智能集团Q4经调整EBITA同比增长33%至31.38亿元 未来三年计划投入超3800亿元建设AI基础设施[10][15] - 拼多多市盈率11.6倍低于阿里的19.9倍 反映市场对两种战略路径的不同预期[4] 技术投入与效率挑战 - AI全栈方案存在效率损失 GPT-4的模型算力利用率仅32-36% 影响资本回报率[13] - 云服务厂商需持续高投入 阿里云独立运营后面临盈利压力 基础设施投入盈利滞后[15] - 自研芯片成为大厂标配 微软Maia 100芯片算力超英伟达A100 28% 华为昇腾良率提升至近40%[11] 全球视角下的战略选择 - 拼多多模式类比苹果 聚焦终端产品体验而非底层技术 仅iPhone16尝试接入ChatGPT[8] - 阿里模式接近亚马逊和微软 从C端延伸至B端云服务 智能云部门营收同比增长19%[9][10] - 资本开支差异显著 字节2025年AI算力采购预算达900亿元 拼多多保持投入克制[5][16]