文章核心观点 - 文化和科技的深度融合是发展新型文化业态、建设文化强国的关键驱动力，具有重要的战略意义，需从实践路径和体制机制层面进行探索和推进 [1][2][4] 新型文化业态的定义与特征 - 新型文化业态是以技术赋能、跨界融合、体验导向为主要特征的文化产业形态，重构了文化生产、传播和消费全链条 [2] - 其发展由科技创新和文化创新双轮驱动，具有高科技、高效能、高质量特征 [2] - 劳动主体是懂技术运用和文化创意的复合型人才，如AI绘画师、元宇宙建筑师、数据分析师 [2] - 生产工具多为3D建模、数字孪生平台等高技术产物 [2] - 生产对象可以是数据化的文化资源，如通过数字化技术将文物、非遗转化而成的可计算、可重塑的数据资源 [2] 发展新型文化业态的战略意义 - 有助于推动经济高质量发展：促进传统文化产业突破瓶颈、转型升级，形成绿色和高附加值的文化产业，优化经济结构，培育新的经济增长点 [3] - 有助于更好满足人民精神文化生活需要：创造富有科技含量的优质文化产品和服务，满足人民群众对个性化、互动式、沉浸式文化体验的更高要求 [3] - 有助于更好保护和传承中华优秀传统文化：利用数字技术将文物、非遗等传统文化资源数字化、虚拟化，实现保护、传承与创新，注入长盛不衰的生命力 [3] - 有助于提升国家文化软实力和中华文化影响力：通过新技术、新媒介更生动、有效地向世界讲述中国故事，展示中国形象，提升文化话语权 [3] 文化与科技融合的实践路径 - 聚焦社会文化需求，推动文化与科技相生相促：以科技支撑文化发展，以文化滋养科技创新，形成良性循环 [5] - 具体技术应用包括：通过VR、AR等技术加强内容创新，满足沉浸式文化体验需求；利用高精度扫描、三维建模、多光谱成像、人工智能、大数据等技术，对文物等文化遗产进行数字采集、智能识别、深度挖掘、可视化呈现和永久保存 [5] - 实践案例：中国数字文化集团以国家文化大数据体系建设为支撑，推动数字文化全民共享；“数字故宫”、“数字敦煌”通过数字技术实现文物更好保护与利用，开拓文化数字化、数字产业化新路径 [5] 促进文化产业转型的具体举措 - 深入实施“人工智能+”行动：利用人工智能辅助创作更多具有中华文化元素和标识的文化内容，培育智能原生新模式新业态 [6] - 培育的新模式新业态包括：AI绘画、AI作曲、AI写作等人机协同创作模式，以及数智出版、数智文博、数智文旅等新业态 [6] - 加强数智技术在非遗保护、传承领域的应用，促进非遗的生产性保护 [6] - 行业案例：南京云锦研究所将云锦设计与前期准备工序计算机化，缩短设计周期，提高生产效率；景德镇利用3D打印、数字化设计等技术升级传统陶瓷工艺，并促进陶瓷文化产业与直播电商、旅游产业深度融合 [6] 支撑融合创新的制度构建 - 做好战略规划和顶层设计：制定国家和地方层面的科技赋能文化相关中长期发展规划，建立跨部门协同工作机制 [7] - 加快制定标准规范：加快制定数字化、信息化领域的技术标准、内容标准和行业规范，保障数字文化产业健康有序发展 [7] - 完善知识产权保护制度：加快修订著作权法、专利法等相关法律法规，加强对数据、算法和相关内容的保护；针对AIGC的著作权等问题加强研究并予以规范；强化执法力度，建立知识产权审查、确权和维权快速响应机制 [7] - 健全人才培养与激励制度：制定前瞻性的文化科技人才培养战略，推动高校优化文化和科技融合的学科布局，鼓励跨学科培养，培养拥有科技和人文学科双重背景的领军人才和团队 [7] - 完善内容审核与科技伦理治理：完善文化科技产品内容审核机制和技术合规审查机制，加强科技伦理治理，确保技术应用符合社会主义核心价值观 [7]

成都市数字文创产业政策导向与发展重点 - 核心观点：成都市高层领导强调推进文化和科技融合，发展新型文化业态，加快建设全国重要的文化创意中心和数字文创产业集聚地 [1] - 政策背景：深入学习贯彻习近平文化思想，落实中央及省委相关会议精神，将数字文创产业视为成都现代化产业体系的重要组成 [1][4] - 发展目标：将文化资源优势转化为文化发展优势，推动服务消费、文化创意、科幻、电竞等产业提能升级，建强数字服务、文化等领域出口基地 [4] 产业生态构建与园区发展 - 园区建设：深化“立园满园”，持续做强天府长岛、东郊记忆等产业园区，以增强园区专业承载力和对优质企业、优秀团队的吸引力 [4] - 平台生态：探索数字文创产业平台多级共建模式，争取共建和落地一批国家级重点平台，并搭建培育孵化、出海服务等公共平台以集聚全球资源 [4] - 要素支持：优化要素配置，加大政策、技术、金融、人才等集成支持力度，加快人才引育集聚、企业培优育强，营造一流创新生态 [4] 核心技术攻关与新兴业态培育 - 技术方向：聚焦发展数字文创新质生产力，联合开展共性技术研发攻关，并聚焦虚拟现实、感知交互、动作捕捉等新一代信息技术前沿方向 [3][4] - 产业赛道：加快布局影视动漫、游戏电竞、创意设计、数字音乐（演艺）、网络文学、数字文化装备等产业赛道 [4] - 新业态模式：大力培育“人工智能+文创”、“沉浸式体验+文创”、“科幻+文创”等新业态新模式，推出更多“成都创”、“成都造”数字文创爆款和精品 [4] 重点企业调研与发展指引 - **成都海艺互娱科技有限公司**：聚焦图像和视频生成领域，研发运营AIGC生成平台，被鼓励抢抓“人工智能+”风口，加强核心技术攻关，拓展应用场景 [2] - **咪咕音乐有限公司**：正从内容服务向媒体化转型，打造国内领先的流媒体音乐体验和发行平台，被鼓励推动音乐与文创、旅游、科技等产业深度融合，做大做强数字音乐产业，引聚演艺经济流量 [2] - **成都数字天空科技有限公司**：专注于移动端产品研发与发行，构建超写实数字人建模与动画演绎中试平台，被希望以创新驱动文化创意，让“成都造”技术出现在更多现象级作品中，并加快发展出海业务 [3] - **成都全玩汇公司**：作为全球成立最早的电竞俱乐部企业之一，被希望大力培育优质项目，协助引进落地更多国内外顶级赛事，积极延伸赛事运营、直播、经纪等产业链，释放电竞赛事消费潜能，做大做强赛事经济 [3]

文章核心观点 六位资深投资人士在论坛中探讨了2026年及未来在人工智能、机器人及半导体等科技领域的投资机遇与策略 他们普遍看好AI下游应用、具身智能/人形机器人、AI基础设施、中国半导体突破以及太空算力等方向 并分享了在一级和二级市场如何评估公司价值、看待估值以及筛选伟大公司的逻辑 [1][3][4][5] 2026年重点投资方向 - **AI下游软件应用**：预计2026年将进入“百花齐放”阶段 重点关注AIGC音视频（如美国MidJourney、Runway年营收达数亿美元）、AI作曲、代码生成、3D内容生成等领域 [6] - **AI与硬件结合**：中国制造业在该领域具有明显优势 关注AI赋能的智能打印设备、可生成会议纪要的录音夹、情感陪护机器人等产品 [6] - **具身智能/人形机器人**：该领域技术进步显著 投资关注点从一级市场向上游核心技术转移 如模型算法、空间智能、传感交互等 并预计明后年将有一批机器人企业在A股上市 [7][11] - **AI基础设施**：这是一个巨大的市场 除算力外 计算集群所需的光网络硅光技术、新型存储、能源电力等领域同样值得长期关注 并存在国产替代机会 [6] - **太空算力**：该概念旨在解决算力的电力消耗与散热问题 引发市场对商业航天板块的关注 海外SpaceX计划于2025年下半年上市 国内商业航天公司也可能在2025下半年或2027年迎来IPO热潮 [11] - **中国半导体**：2026至2027年被视为中国半导体全面突破制裁的时代主线 中国芯片在2024年已成为第一大出口工业贸易品 未来有望突破先进制程并生产全球大部分先进制程芯片 [14] - **AI应用分类**：分为两类 一类是重塑现有流量逻辑的AI应用（如手机硬件作为流量入口） 另一类是提升全要素生产力的AI原生应用（包括提升虚拟世界和实体世界生产力） [12][13] 投资逻辑与筛选标准 - **场景驱动**：投资逻辑强调“场景+AI” 以实际应用场景为主 AI技术为辅 必须落地到具体需求中 团队需要深耕场景并掌握AI知识以实现商业化 [9] - **关注真实需求与行业痛点**：投资的核心是公司能否真正解决行业痛点并满足终端客户的真实需求 避免伪需求 [17] - **客户验证**：高科技企业当前没有盈利没关系 但有无重要客户是核心考量点 技术先进却无重量级客户的公司需要谨慎评估 [15] - **寻找伟大公司**：对抗泡沫的唯一方式是投资伟大的公司 在市场空间足够大的“水大鱼大”市场中进行布局 关注团队的技术优势、壁垒和企业家精神 [16] - **估值与成长性权衡**：不惧怕阶段性的高估值 但前提是企业成长性要能够消化暂时的高估值 [16] - **技术颠覆性**：关注企业在赛道中是否具备差异化与颠覆性技术 而非仅宣称处于“万亿赛道” [15] 一二级市场动态与估值看法 - **市场趋势传导**：二级市场产业趋势滞后于一级市场 选择成长方向时会关注一级市场动态 例如人形机器人在2023-2024年一级市场投资热潮后 二级市场行情在随后跟进 [10] - **估值对比**：横向对比美国企业 机器人领域Figure估值390亿美元 AI领域OpenAI估值5000亿美元、Anthropic估值3500亿美元 英伟达市值约4-5万亿美元 博通市值1万多亿美元 中国一二级市场相关公司估值仍有数量级差距 泡沫远未形成 [16] - **适度泡沫的积极作用**：适度的泡沫化对吸引增量资金流入有积极效果 例如科创板、创业板相关ETF产品资金流入量非常大 同时也能为产业发展提供研发资金 [20] - **估值维持的关键**：核心在于泡沫能否维持 主要看两方面：一是流动性环境（如美联储降息） 二是产业趋势是否持续向好（如人形机器人产品不断迭代、产能爬坡） [21] - **估值认知差异**：科技行业的估值不能简单套用制造业的线性估值方式 科技行业具备长周期、非线性增长特征 中国AI产业处于非常早期阶段 可参考20世纪90年代的硅谷 高估值公司往往能提供大回报 这比拼的是投资人对科技产业的认知 [21][22]

中国高净值人群养老市场趋势与需求 - 中国60岁以上人口已突破2.9亿，老龄化正从趋势变为现实 [1] - 养老服务业被视作银发经济下最确定、最稳定的大产业 [1] - 高净值人群的养老生活将深度被人工智能重塑 [2] 高净值人群养老生活方式与理念 - 长者生活有四大方式：康养、医养、护养、安养 [1] - 长者生活有四大转变：忘老、用老、智老、享老 [1] - 银龄新生活的三种新范式：适老是最暖的陪伴、旅居是最爽的体验，学习是最好的养老 [1] - 对于未来养老生活的畅想，31%的高净值人群认为自己会进行数字创作（如AI绘画、AI作曲等） [2] 高净值人群医疗健康需求与选择 - 在感兴趣的前沿医疗话题中，近一半（约50%）的高净值人群提到了远程医疗与随身智能装备 [2] - 有25%的高净值人群会主动关注AI诊疗、智慧医院 [2] - 在未来高端医疗需求方面，有25%关注智能设备（如助行、护理机器人等） [2] - 健康管理机构选择呈现分层：公立医院体检中心为核心，中医医疗机构紧随其后，私立高端和国际医疗中心提供定制化服务 [2] - 抗衰老措施多元，日常饮食管理和规律锻炼为主流，中医调理选择率显著高于西式营养品 [2] - 高端医疗干预类措施如细胞疗法和基因抗衰开始进入选择视野，占比不高但有所增长 [2] 智能化在品质养老中的应用前景 - 对于未来养老机构的期望，智能化选项占比27% [2] - 智能科技会从健康管理、生活服务到财富规划全方位赋能品质养老 [2]