公司核心发展路径与成果 - 公司选择将人工智能技术扎实应用于风控体系建设 通过自主研发的“金律—智能风控系统”提升合规管理效能 为服务实体经济提供可靠技术保障 [1] - 在过去一年智能风控系统的支持下 公司各项业务稳步推进 在复杂市场环境中保持业务平稳运行 [5] - 公司对下一步发展有清晰规划 包括向A类头部期货公司迈进 在资产管理、金融科技等领域打造核心竞争力 抓住建立全球定价中心机遇 以及推动智能化数字化转型 [7] 智能风控系统构建与应用 - 公司开发的智能风控系统以“AI合规助手”为核心 覆盖客户、员工、内容、营销等环节 对文本、视频等内容进行智能辅助初审 识别潜在违规行为 [2] - 系统依托AI能力实现对员工企微会话、直播间消息的实时扫描与敏感词预警 将风控重心从事后追责向事前预防与事中干预延伸 [2] - 系统智能化处理大量内容审核工作 如营销记录、研报等 将合规人员从基础筛查中解放 使其专注于复杂风险分析 配合风险可视化界面辅助管理层决策 [2] - 公司将AI技术与行业风控需求结合 构建事前预防、事中监控、事后可溯的智能风控闭环 为行业提供可参考的实践路径 [4] 业务发展具体成果 - 服务实体经济方面 公司通过提供专业化风险管理服务 并加快新品种供给 提升服务覆盖度和完整度 为差异化发展提供机会 [5] - 资产管理方面 公司坚持主动管理 综合运用期货衍生工具打造“长线资本” 旗下多只产品在私募排排网多个周期的多资产策略业绩排名中稳居同类前三 [5] - 金融科技方面 公司组建了强大团队实现科技赋能 提升服务效率和质量 [5] - 客户定制服务方面 公司注重面向特定客户群体需求量身定制特色产品和服务 在细分领域形成自身特色 [6] 投资者教育与信息服务 - 公司拥有全面丰富的自媒体矩阵 覆盖微信公众号、视频号、抖音、快手、头条、微博、哔哩哔哩等主流及年轻化平台 [6] - 自媒体矩阵通过文章、视频、直播等方式 每年为投资者提供超过1000篇期货资讯、超过300条视频内容和300余场直播 累计阅读量超1000万 转发、评论、点赞超10万人次 [6] - 发布内容严格遵循外部平台规定并通过内部审核流程确保合规准确 成为期货行业中专业的资讯服务窗口 [7]

行业整体动态与业绩表现 - 今年三季度是助贷新规正式施行前的过渡期，上市金融科技公司已提前调整业务结构，主动收缩高风险撮合业务规模 [1] - 行业业绩呈现分化态势，头部平台凭借资源与合规优势保持增长，部分机构面临压力，行业梯队格局进一步清晰 [4][6] - 助贷新规于10月1日正式实施，其影响将在四季度真正显现，预计上市金融科技企业四季度业绩普遍下滑，新规将推动行业资源向合规能力较强的头部机构集中 [2][7] 主要公司三季度财务业绩 - 奇富科技三季度营收52.06亿元，同比增长19.12%，净利润14.33亿元，同比减少20.36%，贷款余额为1381.13亿元，较6月末减少19.67亿元 [4] - 信也科技三季度营收同比增长6.43%至34.87亿元，净利润同比增长2.66%至6.41亿元，在贷余额771亿元，同比增长13.22% [5] - 乐信三季度净利润同比暴涨68.39%至5.21亿元，但营收34.17亿元，同比减少6.68% [1][5] - 嘉银科技三季度归属于公司股东的净利润同比增长39.64%至3.77亿元，营业收入14.7亿元，同比增长1.8% [1][5] - 宜人智科三季度总收入同比增长5%至15.55亿元，其中金融服务业务收入14.23亿元，同比增长70% [1][6] - 小赢科技三季度营收19.61亿元，同比增长23.92%，净利润4.21亿元，同比增长12.08% [5] 业务结构调整与风险控制 - 奇富科技主动收缩高风险撮合业务规模，三季度重资本贷款撮合及服务费达5.14亿元，同比增加98.65%，轻资本贷款撮合及服务费2.62亿元，同比减少54.21% [4] - 为应对新规，机构采取收缩策略收紧准入，防范共债风险蔓延，部分风险指标创下近年来新高 [6] - 中小机构面临合规成本上升、合作渠道收窄的挑战，需强化老客精细化运营并拓展场景化金融渠道 [2] 人工智能技术应用与成效 - 奇富科技深化“AI+金融”战略，子公司奇富数科业务环比增速高达218%，AI信贷员使转化率平均提升15%，效率提升30% [9] - 乐信自研大模型LexinGPT用户需求识别精准度提高20%以上，客服智能体平均响应时间缩短至10秒内，用户问题智能化解决率接近90% [10] - 嘉银科技累计落地智能体数量超300个，内部月活渗透率达40%以上，“伏羲”模型平台将模型从研发到投产所需时间从32天缩短到16天 [11] - 人工智能在风控、营销、客服等全业务链路实现增效，头部公司已实现AI技术规模化应用 [11] 海外业务拓展与布局 - 信也科技三季度国际业务收入占总收入25%，再创新高，国际部分贷款余额23亿元，同比增加43.75%，预计到2030年国际业务将贡献50%的收入 [13] - 嘉银科技三季度在印尼市场业务规模相较去年同期增长近两倍，放款用户数同比增长约1.5倍，墨西哥市场拓展初见成效 [13] - 宜人智科预计2025年海外市场收入贡献4%，到2026年占比超过10%，正积极拓展菲律宾、印尼、北美和中东市场 [14] - 在国内监管趋严的背景下，海外市场成为金融科技公司的重要增量方向，业务呈现加速扩张态势 [14][15]

人工智能在金融领域的应用 - 中国小微企业数量超过1.1亿，每天新增企业2.4万，但存在抗风险能力差、经营非标、信息不对称等问题 [1] - 公司展示了自研的金融智能体平台Deepbank及四大核心智能体（AI营销助手、AI审批官、AI决策助手、AI合规助手） [1] - AI合规助手集成2000+金融监管法规、300+安全风险评估模型、50+金融专属合规算法模型 [1] - AI合规助手将监管文件解读人工耗时从每份40小时降低至2小时，政策适配准确率从68%提升至99.2% [1] 金融AI行业的技术挑战 - 大模型在复杂场景下对指令的理解和执行仍会出现偏差和幻觉 [2] - 建立幻觉抑制机制可能导致模型创造力下降，存在权衡困境 [2] - 基础大模型的能力仍存在一些困难 [2] 具身智能在金融领域的应用前景 - 公司内部讨论过将具身智能技术应用于金融业务场景，但非当前阶段重点 [2] - 金融业务主要在虚拟世界流转，目前不需要具身智能载体 [2] - 未来若金融机构需要具身智能载体，公司可能提供能力赋能 [2]

中国银行数字化转型与奇富科技的金融智能体 核心观点 - 中国银行数字化转型进入"智能赋能"阶段，金融智能体与业务场景的深度融合成为关键解决方案 [1] - 奇富科技通过自研金融智能体平台及五大核心模块，覆盖信贷全流程，提供"类专家级"能力，成为中国银行数字化转型的首选服务商 [2][3][7] - 技术赋能业务体现在数据飞轮、多模态融合、自我进化、多智能体协同四大引擎，显著提升银行决策效率 [4][5] - 公司与银行的深度合作验证了智能体在营销获客、风控审批、决策分析等领域的实际效果 [6] 奇富科技金融智能体的技术突破 - **Deepbank平台与四大应用**：2025年4月推出AI营销助手、AI审批官、AI决策助手、AI合规助手，基于异构大模型与多智能体协同框架，实现动态金融语义理解和复杂规则推理 [2] - **信贷超级智能体升级**：2025年6月新增端到端授信决策、小微企业信用评估等五大模块，集成700余个模型、7000+策略模块、过亿条历史数据，小微企业评估准确率达98% [3] - **合规技术突破**：Lumo AI合规助手集成2000+监管法规、300+风控模型、50+合规算法，从"事后纠偏"升级为"事前预防" [3] 技术引擎与业务赋能 - **数据飞轮**：10余年信贷场景数据构建动态更新的金融知识图谱，支撑智能体决策基础 [4] - **多模态融合**：处理文本、数据、图像等多类型信息，通过长链路推理引擎整合决策链 [4] - **效率提升案例**：AI审批官实现T+0定额建议与秒级核验，将3天数据分析流程压缩至1小时 [4][5] 业务落地与行业协同 - **自有业务验证**：AI营销助手提升获客转化率，AI合规助手降低风险发生率，AI决策助手提高决策效率 [6] - **银行合作样本**：奇富数科与广东华兴银行签署战略协议，聚焦营销、风控、决策三大领域，形成"技术服务商+银行"主流路径 [6] 行业趋势与定位 - 金融智能体被视为银行数字化转型的"首选答案"，其全流程覆盖能力与可落地效果成为核心竞争力 [7] - 公司从技术研发到业务协同的实践表明，金融智能体已是当前解决方案而非未来技术 [7]

人工智能与金融融合趋势 - 数字金融是助力金融其他领域发展的纽带和助推器 关键驱动力为数据要素和数字技术 当前我国数字金融正向数字化 智能化方向发展[1] - 金融领域大模型应用即将迎来爆发期 将加速AI在金融领域的渗透 需要长期投入解决行业核心问题[1] - 信贷审批领域未来5至10年或将迎来深刻变革 AI智能体与金融业务深度融合将重构银行管理和运营模式[2] 奇富科技AI金融布局 - 公司自建规模化技术团队 在数据 知识库 金融业务理解等方面积累丰富 将持续加大AI+金融赛道投入[1] - 已开发四款内部落地应用的金融智能体：AI营销助手 AI审批官 AI决策助手 AI合规助手 基于自研异构大模型平台和多智能体协同框架[2] - 智能体系统具备深度思考 主动探索与跨域决策能力 通过知识图谱建模和记忆协同机制实现金融语义理解与精细推理[2] 行业合作与落地场景 - 已与多家金融机构对接探索业务场景落地 包括广东华兴银行签订AI+金融战略合作[2] - 合作方向涵盖营销获客 风控审批 决策分析 增长运营 合规审查 多模态识别 远程银行及数字员工等8大领域[2]