据交易所数据显示，12月17日，奇富科技(QFIN)开盘上涨2.2%，截至22:31，报19.52美元/股，成交 82.92万美元，总市值25.41亿美元。 财务数据显示，截至2025年09月30日，奇富科技收入总额151.12亿人民币，同比增长19.15%；归母净利 润49.7亿人民币，同比增长14.32%。 资料显示，奇富科技股份有限公司("奇富科技")(NASDAQ:QFIN及HKEX:3660)是中国领先的信贷科技平 台。公司致力于运用信贷科技服务金融机构,让消费者及小微企业获得更方便、更个性化的信贷服务。 通过配置技术解决方案,公司协助金融机构识别消费者及小微企业的多方面需求,通过多渠道有效触及信 用良好的潜在借款人,加强潜在借款人的信贷评估,管理信贷风险及改善收款策略及效率。加之与360集团 的合作,公司提供的解决方案在客户获取、资金优化、信贷评估和贷后管理等方面取得了显着的优势。 公司的价值主张是运用科技创新连接金融机构与借款人,革新信贷服务,让消费者及小微企业更容易获得 信贷服务,同时在贷款生命周期的不同阶段赋能金融机构。具体而言,公司相信公司的服务为以下行业参 与者提供巨大价值: 金融机构合 ...

行业整体业绩表现 - 头部互联网金融科技企业2025年第三季度业绩显示，行业在助贷新规过渡期内呈现调整态势 [1] - 信也科技2025年第三季度营收35亿元，同比增长6.43%，净利润6.4亿元，同比增长2.66% [1] - 奇富科技2025年第三季度营收52.06亿元，同比增长19.1%，但净利润14.33亿元，同比减少20.3%，出现增收不增利情况 [1] - 乐信2025年第三季度营收34.17亿元，同比降低6.64%，但净利润5.21亿元，同比增长68.06% [1] - 探索不同新兴增长点成为助贷第一梯队拉开业绩差距的核心变量 [2] 获客策略与成本变化 - 互联网贷款利率定价下调成为趋势，客群调整扩容成为必然 [3] - 奇富科技搭建线上线下多渠道获客体系，线上包括AI驱动广告与嵌入式金融（API），与74家合作方合作渗透场景，线下组建地面销售团队触达复杂需求用户 [3] - 奇富科技2025年第三季度获批信贷额度用户平均获取成本从二季度的370元降低至340元 [3] - 行业对获客策略存在分歧，部分主体认为当前成本低位是加大投放储备新客的良机，部分则因担忧未来监管政策而选择收缩投放与谨慎观望 [3] - API渠道被普遍认为在2026年将面临较大压力，因其收益空间收窄、客群质量偏低、用户多头借贷突出、平台风控识别能力受限，导致逾期率显著高于自营产品渠道 [4] - 互联网金融自营产品渠道被视作更具发展潜力的方向 [5] 新兴业务增长点探索 - 乐信分期电商平台服务的商品交易总额（GMV）在2025年第三季度达23.13亿元，较2024年同期的8.27亿元增长180% [5] - 分期乐商城带动民生消费品类交易额实现环比58.5%、同比133.8%的增长，同时商城升级物流配送体系使配送时效缩短20小时以上 [5] - 有观点认为商城获客模式客群天花板较低，目标客群多为通过消费套现实现融资需求的群体，客群范围狭窄，且对应的风险、舆情投诉问题更为突出 [5] - 信也科技国际市场表现强劲，报告期内累计借款用户达1000万，较2024年9月30日增长58.7% [6] - 信也科技2025年第三季度国际业务营收为8.733亿元（约1.227亿美元），较2024年同期增长37.4%，占第三季度总营收的25.0% [6] 融资成本与资金端动态 - 持续降低融资成本是机构资金端的重要目标 [5] - 奇富科技2025年前三季度资产支持证券（ABS）发行规模接近189亿元，较去年同期增长超40% [6] - ABS发行量增长受政策面支持力度加大、发行额度更充裕、公司资产质量与风控能力获认可，以及利率中枢下行带来较好发行窗口推动 [6] 业务模式转型与挑战 - 轻资本模式（仅提供引流、评估等服务，不承担风险）与重资本模式（通过自营贷款、担保兜底等方式参与，承担信用风险）的变化趋势成为焦点 [7] - 由于资金来源收紧及民营银行等资金退出，轻资本模式面临被动收缩，除少数互联网流量大厂外，其余机构需提供担保兜底以重资本模式展业 [8] - 乐信2025年第三季度信贷撮合服务收入为26.17亿元，同比下降11.9%；科技赋能服务收入为4.56亿元，同比增长18.9%；分期电商平台服务收入为3.45亿元，同比增长11.8% [7] - 乐信科技赋能服务收入占营业收入比例由10%升至13%，主要得益于转介服务增长 [7] - 奇富科技2025年第三季度重资本模式下获得的贷款及撮合服务费为38.69亿元，同比增长33%；轻资本模式下获得的贷款及撮合服务费为13.37亿元，同比减少54% [8] - 信也科技预计因流量推荐业务收缩，该项服务收益率将进一步收窄 [8]

投资观点 - 此前对趣店控股公司给予买入评级 认为其业务拥有多重增长动力 [1] - 增长动力由竞争优势、人工智能战略以及向轻资本解决方案模式的转型所支撑 [1] 分析师背景 - 投资方法侧重于理解企业的核心经济特性 包括竞争护城河、单位经济效益、再投资空间和管理质量 [1] - 关注基本面研究 倾向于投资于具有强劲长期顺风趋势的行业 [1] - 投资目标是识别有潜力随时间扩大规模并释放巨大终值的企业 [1]

中国金融业与工业风险追踪研究报告关键要点 涉及的行业与公司 * 报告主要关注中国金融业和工业制造业领域[1][5] * 报告由摩根士丹利亚洲有限公司的中国金融研究团队撰写[4] * 报告覆盖多家中国金融机构和制造业企业 具体公司评级和价格信息见文档第62至65页[62][63][64][65] 核心观点与论据 * 制造业固定资产投资增速显著放缓 2025年10月累计同比增长降至2.7% 较上月的4.0%进一步下降[2][7] * 工业企业总负债增长放缓至5.0% 制造业企业总负债增长放缓至5.9%[2] * 固定资产投资与工业增加值之间的总体差距缩小至-1.7%[2][10] * 制造业营业收入同比下降4.3%[3] * 工业增加值增长从9月的6.5%放缓至10月的4.9%[3] * 制造业利润增长从9月的9.9%放缓至10月的7.7%[10] * 生产者价格指数自2024年12月以来首次环比回升 同比降幅进一步收窄至2.1%[7] 风险控制与未来展望 * 产能控制取得稳步进展 77.1%的行业在2025年10月相比2025年上半年放缓了资本支出[7][9] * 39.3%的行业在10月显示出利润改善趋势[7][9] * 信贷供应和贷款定价可能随着产能控制努力而趋于理性 有助于银行消化信贷风险[2] * 两个因素可能支持2026年投资和制造业需求 帮助平稳消化产能过剩风险[3][8] * 国家开发银行在10月新增5000亿元基础设施投资基金[8] * 2026年作为第十五个五年规划的第一年 基础设施投资可能有所前置[8] 其他重要内容 * 摩根士丹利对中国金融业的行业观点为"有吸引力"[5] * 报告日期为2025年12月1日 是系列工业风险追踪报告的最新一期[1][5] * 报告包含大量监管披露信息 涉及摩根士丹利与所覆盖公司的业务关系[13][17][18][19][20][21]

核心观点 - 金融科技行业在助贷新规影响下整体营收稳中有升但盈利表现显著分化行业进入合规驱动的高质量发展阶段竞争从规模扩张转向精细化运营和技术赋能[1][5][10] 业绩表现 - 整体营收稳中有升奇富科技以52.1亿元营收领跑同比增长19.1%信也科技、小赢科技、宜人智科、嘉银科技营收在14.7亿元至34.9亿元之间同比增幅1.8%至23.9%仅乐信营收34.2亿元同比下降[3] - 净利润表现分化加剧出现营收与净利反向波动特征例如奇富科技营收增19.1%但净利润14.3亿元同比下降宜人智科营收增5%但净利润3.2亿元同比下降[3] - 部分公司净利润同比增长如乐信在营收微降下净利增长信也科技、嘉银科技净利也实现增长[3] 规模与行业格局 - 头部平台资金集聚效应明显截至9月末奇富科技在贷余额1381亿元居首乐信、信也科技、小赢科技、宜人智科在贷余额分别为1018亿元、771亿元、628亿元、342亿元[4] - 新规落地后中小平台加速出清预计头部机构将占据更多市场份额马太效应加剧[4][5] - 行业梯队格局进一步清晰头部平台凭借资源与合规保持优势部分中小机构面临增长压力[5] 助贷新规的影响与应对 - 助贷新规10月1日生效要求商业银行将各类息费统一计入综合融资成本并严格控制在年化24%以内推动行业资源向合规头部机构集中[6] - 轻重资本模式切换成为应对策略重资本模式承担贷款本金风险盈利来自利差轻资本模式不承担或协商承担风险收取服务费[6][7] - 新规实施导致部分平台贷款促成业务费率下降造成盈利能力波动[6] 业务策略与发展方向 - 生态布局成为核心策略之一如乐信的分期电商平台服务收入同比增长11.8%分期乐商城双11交易额增38%生活民生消费品交易额激增237%[7] - 海外业务增长显著信也科技国际收入占总收入25%海外累计借款用户近1000万三季度新增130万同比增长18%嘉银科技印尼市场规模同比增近两倍墨西哥市场拓展见效宜人智科优先深耕东南亚市场奇富科技也在积极探索海外机会[7][8] - 人工智能技术广泛应用在风控、营销、客服等全业务链路实现降本增效头部公司已实现AI技术规模化应用[11] 未来展望 - 行业从野蛮生长进入合规驱动的高质量发展阶段市场资源将向合规领先、风控强劲、运营稳健的头部平台集中[10] - 机构需严格契合白名单合作要求遵守综合服务定价上限建立自主可控的全流程风险管控体系[11] - 短期内行业面临缩量阵痛但随着业务及合规举措调整到位中长期有望实现恢复性增长[11]

行业周期与监管影响 - 消费金融行业进入新周期，监管驱动的结构性调整旨在淘汰粗放模式，转向以风控能力、资金议价力和科技能力为核心的精细化经营[1][2] - 监管导致“抽贷效应”，风险指标如首日逾期率从5.1%抬升至5.5%，30天回款率从87.3%降至85.7%，C-M2从0.64%抬升到0.79%，但新放款风险先行指标FPD7在9月已出现回落，表明风险拐点先出现在新增业务段[3] - 监管清场效应显著，高定价市场的新放款规模收缩了2/3以上，大量小平台退出，流量竞争减弱，为行业下一轮增长腾出空间[4] 公司财务与风险应对 - 公司为调整做好充足准备，第三季度风险承担贷款新增拨备约25.8亿元，拨备覆盖率维持在约613%的历史高位水平[4] - 公司资金端稳健，第三季度平均资金成本维持在历史低位，ABS发行规模达45亿元，同比增长29%，前三季度累计ABS发行规模达189亿元，同比增长41%[4] - 单位获客成本环比下降约8%，同时新增授信额度用户数从二季度的179万人提升至195万人，显示获客效率提升[5] 竞争格局与长期价值 - 行业洗牌后竞争环境将更加友好，公司有机会在更有序的环境下获取更多市场份额，客户转化率和复借意愿有望提升[5] - 历史经验显示，2017至2020年间公司盈利先行走强，股价随后回应，当前周期可能重现类似节奏[5] - 公司通过降低自有资本暴露，提高科技赋能类业务占比来增强穿越周期能力，第三季度金科赋能的放款量环比增长约218%[8] AI技术与战略转型 - 公司将AI作为增长引擎，第三季度完成611次风险模型迭代，利用大模型算法动态识别客户还款意图和能力，实现精准分群[7] - 公司通过“AI+银行”战略输出技术能力，FocusPro平台支持的小微经营贷产品拓展数家新银行合作伙伴，AI审批官和AI信贷员已在首家银行客户上线试运行，已开通用户活跃率约50%[7] - 公司战略定位升级为“金融机构的AI基础设施提供者”，深入参与银行自有场景和互联网场景，并积极探索海外市场机会[8][9]

美股市场表现 - 美三大股指连续第三个交易日集体收涨，道指涨1.43%至47112.45点，标普500指数涨0.91%至6765.88点，纳指涨0.67%至23025.59点 [1][5] - 大型科技股多数上涨，Meta涨近4%，谷歌和亚马逊涨超1%，微软涨0.63%，苹果涨0.38%，特斯拉涨0.39% [5] - 英伟达股价收跌约2.6%，为两个多月收盘新低，盘初一度重挫逾7%，市值蒸发近3500亿美元 [6] 美洲及全球其他市场 - 多伦多300指数涨0.97%至30900.65点，巴西IBOVESPA指数涨0.41%至155910.18点，墨西哥MXX指数涨1.04%至62522.61点 [2] - 欧洲主要股指集体收涨，英国富时100指数涨0.78%，法国CAC40指数涨0.83%，德国DAX指数涨0.89%，意大利MIB指数涨0.95%，俄罗斯MOEX指数涨1.17%，欧洲STOXX50指数涨0.82% [2] 科技行业动态 - 英伟达官方表示其技术依然领先行业一代，是唯一能够运行所有AI模型并应用于所有计算场景的平台 [5] - 谷歌母公司Alphabet股价收涨近1.6%，连续第三个交易日收创历史新高，市值逼近4万亿美元关口 [6] - 中概股涨跌不一，纳斯达克中国金龙指数涨0.38%，禾赛科技涨近11%，涂鸦智能涨近9%，奇富科技涨超7%，蔚来跌超4%，阿里巴巴跌超2% [6] 宏观经济数据与政策 - 美国10月预算赤字达2840亿美元，受联邦政府停摆影响 [14] - 美国9月PPI同比增长2.7%，核心PPI同比增长2.6%，9月零售销售环比增长0.2% [15] - 美联储理事米兰称美国经济需要大幅降息，现行货币政策阻碍经济发展 [15] - 金融市场预计美联储将在12月9日至10日的会议上降息25个基点 [15] - 美国10年期国债收益率跌穿4%整数位心理关口，为10月下旬以来首次 [6] 美联储主席遴选 - 美国财政部长斯科特·贝森特表示与五位美联储主席候选人的第二轮最终面试将于当日结束，特朗普总统可能在12月25日前宣布提名结果 [2][8] - 凯文·哈塞特被特朗普的顾问和盟友视为下任美联储主席人选的领跑者 [2][9] 地缘政治局势 - 乌克兰已原则同意美国提出的和平协议，但仍有一些条款需要讨论，乌美两国代表团已就核心条款达成共识 [3][11] - 美国代表团在阿联酋阿布扎比同俄罗斯代表团举行会谈，讨论美方提出的最新和平协议 [11]

美国股市表现 - 三大股指全线收涨，道琼斯工业平均指数上涨1.43%至47112.45点，标准普尔500指数上涨0.91%至6765.88点，纳斯达克综合指数上涨0.67%至23025.59点 [1] - 大型科技股多数上涨，Meta（脸书）上涨近4%，Alphabet（谷歌）上涨逾1%，亚马逊上涨超1%，微软上涨0.63%，苹果上涨0.38%，特斯拉上涨0.39%，英伟达下跌超2% [1] - 中概股表现分化，禾赛科技上涨近11%，涂鸦智能上涨近9%，奇富科技上涨超7%，小马智行上涨近6%，信也科技上涨近6%，蔚来下跌超4%，阿里巴巴下跌超2%，亚朵下跌近2%，百度集团下跌超1% [1] 欧洲股市表现 - 欧洲三大股指收盘全线上涨，德国DAX指数上涨0.89%至23445.62点，法国CAC40指数上涨0.83%至8025.8点，英国富时100指数上涨0.78%至9609.53点 [1] 大宗商品市场 - 国际贵金属期货普遍收涨，COMEX黄金期货上涨0.78%至4126.3美元/盎司，COMEX白银期货上涨1.50%至51.08美元/盎司 [1] - 原油期货收跌，WTI原油主力合约下跌1.24%至58.11美元/桶，布伦特原油主力合约下跌1.2%至61.97美元/桶 [1] - 伦敦基本金属涨跌互现，LME期镍上涨1.50%至14920.00美元/吨，LME期锡上涨0.83%至37695.00美元/吨，LME期铜上涨0.55%至10832.50美元/吨，LME期锌下跌0.02%，LME期铅下跌0.13%，LME期铝下跌0.39% [1] 外汇与债券市场 - 美元指数下跌0.39%至99.81，离岸人民币对美元升值239个基点至7.0829 [1] - 美国国债收益率集体下跌，2年期收益率下跌3.62个基点至3.459%，10年期收益率下跌3.07个基点至3.996%，30年期收益率下跌2.05个基点至4.650% [1] - 欧洲国债收益率集体下跌，英国10年期国债收益率下跌0.8个基点至4.536%，德国10年期国债收益率下跌1.1个基点至2.690%，法国10年期国债收益率下跌2.6个基点至3.445% [1]

活动概况 - 上海市委网信办与上海金融监管局联合主办"清朗浦江·e企共治"整治网上金融信息乱象专项行动总结交流活动 [1] - 活动主题为"协力共建网上金融信息传播良好生态"，汇集监管、网络平台、金融机构等代表共商治理经验 [1] 治理成果与行业倡议 - 发布《网上不良金融信息处置工作上海指南》，明确不良金融信息的识别标准、处置流程和责任划分 [3] - 奇富科技、支付宝、小红书、哔哩哔哩等互联网企业共同发布《上海网络平台关于规范网上金融信息传播秩序倡议书》 [3] - 倡议书从构建联合治理体系、履行平台主体责任、强化宣传教育引导3方面提出7项具体举措 [3] 公司治理实践 - 公司通过技术创新、案件打击、生态协同三大路径构建金融黑灰产治理体系 [5] - 自研"反欺诈专家策略系统"，集成四大核心模块，运用声纹识别、智能伪造材料识别等技术 [7] - 累计处理涉及黑灰产事件8.9万个，确认黑产关联客户4.4万名 [7] - 设立专门黑灰产治理部门，联动警方及同业推动立案23起，抓获犯罪分子260余人 [7] - 与各媒体平台建立常态化沟通机制，协同处置违规引流内容近2300条 [7] - 联合南都大数据研究院发布《"非法代理维权"治理调研报告》，协助中国政法大学完成相关研究报告 [7] 未来展望 - 活动推动形成"监管引导、企业主责、行业共治"的网上金融信息治理格局 [7] - 公司将持续以科技为支撑，深化多方协同，筑牢金融安全防线，为上海建设国际金融中心注入科技动能 [7]

活动与政策发布 - 上海举办“清朗浦江 e企共治”专项行动总结交流活动 监管、网络平台及金融机构代表参与 [1] - 活动发布《网上不良金融信息处置工作上海指南》 明确不良金融信息识别标准、处置流程和责任划分 [1] - 行业发布《上海网络平台关于规范网上金融信息传播秩序倡议书》 奇富科技、支付宝、小红书、哔哩哔哩等企业共同发起 提出构建联合治理体系等3方面7项举措 [2] 公司治理实践 - 公司通过技术创新、案件打击、生态协同三大路径构建金融黑灰产治理体系 [4] - 自研“反欺诈专家策略系统”集成四大核心模块 运用声纹识别等技术 累计处理黑灰产事件8.9万个 确认黑产关联客户4.4万名 [6] - 设立专门黑灰产治理部门 联动警方及同业推动立案23起 抓获犯罪分子260余人 包括全国首例定性公诉的反催团伙案 [6] 行业协同与影响 - 公司与媒体平台建立常态化沟通机制 协同处置违规引流内容近2300条 [6] - 联合发布《“非法代理维权”治理调研报告》及《金融领域牟利解债代理乱象及治理路径研究报告》 为行业治理提供决策参考 [6] - 活动推动形成“监管引导、企业主责、行业共治”格局 公司将深化多方协同以科技支撑金融安全 [6]