研究背景与战略意义 - 人工智能技术迅猛发展，大模型作为新一代通用智能技术底座，正深刻重塑医疗健康行业的服务模式与技术路径 [2] - 医疗大模型涵盖医学影像、诊疗辅助、医院管理、药物研发、健康管理、中医药等多个细分领域，展现出强大的技术赋能潜力与广阔的市场前景 [2] - 党中央、国务院高度重视人工智能与医疗健康的融合发展，相关政策明确提出推动人工智能在医疗领域的深度应用 [2] - 医疗大模型作为“技术+医疗”融合的典型代表，能提升诊疗效率、优化医疗资源配置，为构建普惠、精准、智能的新型医疗服务体系提供关键支撑 [2] - 系统梳理医疗大模型产业生态、研判技术演进趋势、挖掘典型应用场景与商业模式，对推动行业从“技术探索”走向“规模化落地”具有重要战略意义 [2] 研究报告概况 - 艾瑞研究院计划于2026年发布《中国医疗大模型行业研究报告》 [3] - 报告旨在全面梳理行业发展脉络，洞察技术演进与市场趋势，展示行业优质厂商的创新实践与落地成果 [3] - 报告将为医疗机构、技术企业、投资机构及政策制定者提供决策参考，推动行业健康、有序、高质量发展 [3] 研究内容框架 - 明确医疗大模型的概念、分类与发展历程，阐述其在医疗智能化转型中的战略价值 [5] - 分析医疗大模型的产业链结构，深入剖析其在医学影像、临床辅助、药物研发、健康管理、中医药等典型场景的应用模式 [5] - 研判医疗大模型的商业化路径与未来发展方向，为产业各方提供前瞻性战略参考 [5] 厂商征集与参与价值 - 艾瑞咨询研究院正式启动医疗大模型产业厂商征集活动，邀请相关企业参与报告共建 [3] - 参与厂商将有机会入选《2026年中国医疗大模型行业研究报告》产业图谱与典型案例展示，提升企业品牌影响力与行业认可度 [6] - 报告将通过艾瑞网官网和艾瑞咨询公众号两个官方平台发布，并有多家艾瑞链接的媒体渠道进行传播 [6] - 参与厂商有机会受邀参加艾瑞在医疗、数字智能化领域的线上、线下活动，与业内甲方、行业专家、投资机构等进行深度交流 [6] 目标厂商要求 - 上市、非上市公司均可，从事医疗大模型研发、应用或服务的各类企业 [7] - 业务范围包括但不限于医学影像、诊疗辅助、医院管理、药物研发、健康管理、中医药等场景 [7] - 在医疗大模型相关领域需具备2年以上业务经验 [7] - 需拥有多个实际落地案例，具备一定的行业代表性与示范性 [7] 项目时间规划 - 厂商征集自即日起，截至2026年5月15日 [8] - 报告选题研究于2025年11月5日启动 [9] - 报告大纲拟定于2025年11月15日 [9] - 企业访谈计划于2025年11月25日至2026年5月25日进行 [9] - 市场调研计划于2025年11月15日至2026年5月20日进行 [9] - 报告计划于2026年4月发布 [9]

行业研究背景与意义 - 人工智能技术迅猛发展，大模型作为新一代通用智能技术底座，正深刻重塑医疗健康行业的服务模式与技术路径 [2] - 医疗大模型涵盖医学影像、诊疗辅助、医院管理、药物研发、健康管理、中医药等多个细分领域，展现出强大的技术赋能潜力与广阔的市场前景 [2] - 国家政策如《“十四五”数字经济发展规划》和《“人工智能+”行动方案》明确提出推动人工智能在医疗领域的深度应用，医疗大模型是“技术+医疗”融合的典型代表 [2] - 医疗大模型能提升诊疗效率、优化医疗资源配置，为构建普惠、精准、智能的新型医疗服务体系提供关键支撑 [2] - 系统梳理产业生态、研判技术趋势、挖掘应用场景与商业模式，对推动行业从“技术探索”走向“规模化落地”具有重要战略意义 [2] 研究报告概况 - 艾瑞研究院计划于2026年发布《中国医疗大模型行业研究报告》，旨在全面梳理行业发展脉络，洞察技术演进与市场趋势 [3] - 报告将展示行业优质厂商的创新实践与落地成果，为医疗机构、技术企业、投资机构及政策制定者提供决策参考，推动行业健康、有序、高质量发展 [3] - 报告研究内容包括：明确医疗大模型的概念、分类与发展历程及其战略价值；分析产业链结构及典型场景应用模式；研判商业化路径与未来发展方向 [5] 厂商征集与参与价值 - 艾瑞咨询研究院正式启动医疗大模型产业厂商征集活动，邀请相关企业参与报告共建，共同探讨行业现状、挑战与未来路径 [3] - 目标厂商包括上市及非上市公司，从事医疗大模型研发、应用或服务的各类企业，覆盖医学影像、诊疗辅助、医院管理、药物研发、健康管理、中医药等场景 [7] - 目标厂商需在相关领域具备2年以上业务经验，并拥有多个实际落地案例，具备一定的行业代表性与示范性 [7] - 参与厂商将有机会入选报告产业图谱与典型案例展示，提升企业品牌影响力与行业认可度 [6] - 报告将通过艾瑞网官网和艾瑞咨询公众号发布，并有多家合作媒体渠道传播 [6] - 参与厂商可受邀参加艾瑞在医疗、数字智能化领域的线上、线下活动，与业内甲方、行业专家、投资机构等进行深度交流 [6] 项目时间规划 - 厂商征集自即日起，截至2026年5月15日 [8] - 整体研究项目关键时间节点包括：选题研究（2025年11月5日）、报告大纲（2025年11月15日）、企业访谈（2025年11月25日至2026年5月25日）、市场调研（2025年11月15日至2026年5月20日）、报告发布（2026年5月） [9]

研究背景与行业定位 - 人工智能技术迅猛发展，大模型作为新一代通用智能技术底座，正深刻重塑医疗健康行业的服务模式与技术路径 [2] - 医疗大模型涵盖医学影像、诊疗辅助、医院管理、药物研发、健康管理、中医药等多个细分领域，展现出强大的技术赋能潜力与广阔的市场前景 [2] - 医疗大模型是“技术+医疗”融合的典型代表，能提升诊疗效率、优化医疗资源配置，为构建普惠、精准、智能的新型医疗服务体系提供关键支撑 [2] 研究目的与内容规划 - 艾瑞研究院计划于2026年发布《中国医疗大模型行业研究报告》，全面梳理行业发展脉络，洞察技术演进与市场趋势 [3] - 报告旨在为医疗机构、技术企业、投资机构及政策制定者提供决策参考，推动行业健康、有序、高质量发展 [3] - 研究内容将明确医疗大模型的概念、分类与发展历程，并阐述其在医疗智能化转型中的战略价值 [5] - 研究将分析医疗大模型的产业链结构，并深入剖析其在医学影像、临床辅助、药物研发、健康管理、中医药等典型场景的应用模式 [5] - 研究将研判医疗大模型的商业化路径与未来发展方向，为产业各方提供前瞻性战略参考 [5] 厂商征集与合作价值 - 征集活动邀请从事医疗大模型研发、应用或服务的各类企业参与，涵盖医学影像、诊疗辅助、医院管理、药物研发、健康管理、中医药等场景 [7] - 目标厂商需在医疗大模型相关领域具备2年以上业务经验，并拥有多个实际落地案例，具备一定的行业代表性与示范性 [7] - 参与厂商将有机会入选报告的产业图谱与典型案例展示，从而提升企业品牌影响力与行业认可度 [6] - 报告将通过艾瑞网官网、艾瑞咨询公众号及多家链接的媒体渠道发布 [6] - 参与厂商将受邀参加艾瑞在医疗、数字智能化领域的线上、线下活动，与业内甲方、行业专家、投资机构等进行深度交流 [6] 项目时间安排 - 厂商征集自即日起，截至2026年4月20日 [8] - 报告大纲拟定于2025年11月15日 [9] - 企业访谈计划从2025年11月25日持续至2026年4月25日 [9] - 市场调研计划从2025年11月15日持续至2026年4月20日 [9] - 报告计划于2026年4月发布 [9]

研究背景与意义 - 人工智能技术迅猛发展，大模型作为新一代通用智能技术底座正深刻重塑医疗健康行业的服务模式与技术路径[2] - 医疗大模型涵盖医学影像、诊疗辅助、医院管理、药物研发、健康管理、中医药等多个细分领域，展现出强大的技术赋能潜力与广阔的市场前景[2] - 国家政策如《“十四五”数字经济发展规划》《“人工智能+”行动方案》明确提出推动人工智能在医疗领域的深度应用，为行业发展提供关键支撑[2] - 医疗大模型能提升诊疗效率、优化医疗资源配置，为构建普惠、精准、智能的新型医疗服务体系提供关键支撑[2] - 系统梳理产业生态、研判技术趋势、挖掘应用场景与商业模式，对推动行业从“技术探索”走向“规模化落地”具有重要战略意义[2] 报告研究内容 - 报告将明确医疗大模型的概念、分类与发展历程，阐述其在医疗智能化转型中的战略价值[5] - 分析医疗大模型的产业链结构，并深入剖析其在医学影像、临床辅助、药物研发、健康管理、中医药等典型场景的应用模式[5] - 研判医疗大模型的商业化路径与未来发展方向，为产业各方提供前瞻性战略参考[5] 报告参与价值 - 参与厂商有机会入选《2026年中国医疗大模型行业研究报告》产业图谱与典型案例展示，提升企业品牌影响力与行业认可度[6] - 报告将通过艾瑞网官网和艾瑞咨询公众号两个官方平台发布，并有多家艾瑞链接的媒体渠道进行传播[6] - 参与厂商将受邀参加艾瑞在医疗、数字智能化领域的线上、线下活动，与业内甲方、行业专家、投资机构等进行深度交流[6] 目标厂商要求 - 上市、非上市公司均可，从事医疗大模型研发、应用或服务的各类企业，覆盖医学影像、诊疗辅助、医院管理、药物研发、健康管理、中医药等场景[7] - 在医疗大模型相关领域需具备2年以上业务经验[7] - 需拥有多个实际落地案例，具备一定的行业代表性与示范性[7] 项目时间规划 - 厂商征集自即日起，截至2026年4月20日[8] - 整体项目时间线包括：选题研究（2025年11月5日）、报告大纲（2025年11月15日）、厂商征集（2025年11月15日至2026年4月20日）、企业访谈（2025年11月25日至2026年4月25日）、市场调研（2025年11月15日至2026年4月20日）、报告发布（2026年4月）[9]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 报告的核心观点 - 中国医疗大模型行业正处于从技术验证向规模应用的关键转型期 在政策与市场需求双轮驱动下 行业构建了“算力筑基—模型攻坚—应用引领”的全链条发展体系 并加速向覆盖“预防-诊断-治疗-康复”全周期的智能伙伴演进[5] - 行业竞争已从早期的技术演示阶段 进入以临床价值验证、产品可靠性和商业落地能力为核心的综合实力比拼阶段 技术、医学与商业的深度融合能力将决定未来市场格局[15] - 未来行业将朝着构建“原生医疗大模型”、应用与部署模式多元化、以及商业模式向“平台+生态”模式过渡的方向发展[28][29][30] 一、市场背景 - 医疗大模型是以海量医学数据预训练、多模态融合与专业任务微调为核心技术路径的人工智能系统 主要类型包括通用医疗大模型、专科诊疗模型、医学影像模型、药物研发模型及中医大模型等[5] - 根据2024年行业应用分布数据 医疗行业以约10%的占比成为大模型应用的重要领域[6] - 行业发展自2019年起经历了从通用模型能力迁移 到专业知识深度对齐 再到多模态与临床工作流融合的快速演进 未来将朝着更安全、可解释、具身交互的方向发展 并最终成为覆盖全周期的可信医疗基础设施[7] 二、市场现状 - **市场规模**：2020年至2024年 中国医疗大模型市场规模从1.0亿元增长至10.8亿元 年复合增长率达81.6% 预计至2029年市场规模将攀升至75.8亿元 年复合增长率达46.8%[8] - **市场供给**：2025年1月至9月 中国医疗大模型领域已披露中标项目总量达到197个 算力、大模型和综合类三大板块占比趋于均衡 标志着产业已形成完整生态闭环[9] - **市场需求**：超过95%的医师认同AI的辅助价值 在诊疗环节最期待AI实现快速初筛与诊断复核 在治疗环节近九成医师希望AI提供方案优化与疗效预测 在患者管理方面超八成医师期待AI实现数据整合与风险预测等功能[10] 三、市场竞争 - **评估维度**：行业头部品牌的核心竞争力主要体现在核心算法与知识质量、应用场景与产品化深度、以及合规安全与临床验证三大维度[11][12][13][14] - **竞争格局**：市场呈现“技术巨头领跑、垂直精锐深耕、新锐力量破局”的多元化竞争生态 竞争焦点已转向临床价值验证、产品可靠性和商业落地能力的综合比拼[15] - **主要参与者**：报告推荐了十大代表品牌 包括百度灵医智惠、腾讯觅影、阿里健康、医渡科技、科大讯飞、联影医疗、东软医疗、英矽智能、晶泰科技和数坤科技 这些企业分别在通用模型应用、多模态影像、健康管理、垂直领域、智能交互、设备结合、IT系统融合、药物研发及医学影像等不同方向进行重点布局[16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26] 四、发展趋势 - **底层算法与数据质量升级**：未来技术发展重点将从基于通用模型的微调转向构建“原生医疗大模型” 利用更大规模、高质量、多模态的临床数据进行训练 以提升复杂任务中的深度理解与逻辑准确性[28] - **应用形态与部署模式多元化**：应用正从单一对话问答向深度嵌入业务流程的多元化形态演进 部署模式将从“云服务调用”发展为兼顾通用能力与数据安全的“混合部署模式” 产品将细化为面向医生、患者和科研的不同工具[29] - **商业模式与生态构建平台化**：商业化正从项目制向“平台+生态”模式过渡 领先厂商通过提供开放的“医疗大模型平台”或“能力底座” 吸引生态伙伴共同开发 以加速应用创新并构建更稳固的竞争壁垒[30]

市场表现与股价 - 云知声股价盘中涨幅超过10%，截至发稿时上涨9.52%，报319.6港元，成交额为3.38亿港元 [1] 核心业务与竞争优势 - 公司通过医疗大模型与各类智能体切入诊疗核心场景，与北京协和医院、北京友谊医院、湖南湘雅医院等顶级三甲医院建立合作 [1] - 公司业务已覆盖全国40%的百强三甲医院 [1] - 在垂直领域积累的最前沿与专业的海量数据资产构成了公司的核心竞争优势 [1] - 依托优质数据训练，形成了高效的数据飞轮效应 [1] - 其优质海量数据在医保、商业健康险降费领域具有巨大的应用潜力 [1] 财务预测与估值 - 预计公司2025年至2027年营收将加速增长，分别为12.36亿元、19.23亿元、29.18亿元 [1] - 预计2025年至2027年营收增速分别为31.6%、55.6%、51.7% [1] - 预计公司将于2026年实现盈利 [1] - 考虑到大模型业务增长得到验证，以及AI临床诊断与医保降费应用潜力较大，给予公司2026年25倍市销率估值，目标价为750.58港元 [1]

公司股价表现与市场反应 - 云知声股价盘中涨幅超过10%，截至发稿时上涨9.52%，报319.6港元，成交额为3.38亿港元 [1] 核心业务与竞争优势 - 公司在医疗领域通过大模型与各类智能体切入诊疗核心场景，并与北京协和医院、北京友谊医院、湖南湘雅医院等顶级三甲医院建立合作 [1] - 公司业务已覆盖全国40%的百强三甲医院，这些垂直领域的海量专业数据资产构成了其核心竞争优势 [1] - 依托优质数据训练形成了高效的数据飞轮，其海量数据在医保和商业健康险降费领域具有巨大的应用潜力 [1] 财务预测与估值 - 预计公司2025年至2027年营收将加速增长，分别为12.36亿元、19.23亿元和29.18亿元 [1] - 对应2025年至2027年的营收增速预计分别为31.6%、55.6%和51.7%，公司预计于2026年实现盈利 [1] - 基于大模型业务增长得到验证以及AI临床诊断与医保降费的应用潜力，给予公司2026年25倍市销率估值，目标价为750.58港元 [1]

人工智能重塑职业生态 - 人工智能正在加速重塑职业图景 催生了AI训练师 AI产品经理 AI伦理审核员等新职业 [1] - “一人公司（OPC）”借助AI工具完成内容生产与运营的创业新范式正在兴起 并加速走向主流 [3] - 人工智能技术深刻重构就业生态与职业图景 推动劳动者技能结构升级 形成以人机协同 智能赋能为特征的就业新范式 [2] 行业需求与市场趋势 - 普华永道2025年全球AI就业晴雨表显示 全球几乎所有涉及AI应用的岗位数量都在增加 [2] - 拥有AI技能的从业人员平均工资溢价达56% 是上年的两倍 [2] - 58同城报告指出 平台已涌现近50类“人机协作”新岗位与40种智能新服务 [2] - 具身智能 世界模型等技术方向加快突破 人工智能正从语言处理走向对物理世界的理解与建模 [2] - 人形机器人产业的规模化发展 将在设计研发 生产制造 检测认证 保养维修 场景应用等全产业链各环节创造大量新就业岗位 [3] 人才与能力要求 - 行业对复合型 应用型人才的需求不断扩大 [2] - 在人机协作背景下 人类的想象力 判断力 审美能力 批判性思维和情感互动能力将成为不可替代的核心竞争力 [4] - 未来人才培养应强化交叉学科素养和综合能力 同时加快完善AI新职业培训体系 [5] - 青年一代需建立以“AI思维”为核心的认知范式 提升驾驭AI的能力 并建立动态演进的知识体系 提升“跨学科融合+伦理引导”的未来竞争力 [5] - 为提升抗风险能力 应避免单一技能依赖 “斜杠”可能成为未来主要生活方式之一 AI的出现大大缩短了人们从新手到专家跨领域学习的过程 [5]

人工智能重塑职业生态与就业结构 - 人工智能技术正在深刻重构就业生态与职业图景，推动劳动者技能结构升级，形成以人机协同、智能赋能为特征的就业新范式 [7][8] - 普华永道2025年全球AI就业晴雨表显示，全球几乎所有涉及AI应用的岗位数量都在增加 [8] - 拥有AI技能的从业人员平均工资溢价达56%，是上年的两倍 [8] 新兴职业与岗位需求涌现 - 随着人工智能加速融入千行百业，AI训练师、AI产品经理、AI伦理审核员、借助AI生成内容的动画师等新岗位持续出现 [7] - 对复合型、应用型人才的需求不断扩大 [7] - 58同城近期发布的报告指出，平台已涌现近50类“人机协作”新岗位与40种智能新服务 [8] 技术范式变革驱动产业与就业 - 当前，具身智能、世界模型等技术方向加快突破，人工智能正从语言处理走向对物理世界的理解与建模 [8] - 具身智能推动人形机器人向更高自主性和更强人机协同能力发展，逐步进入真实应用场景 [8] - 人形机器人可广泛应用于工业、商业、文旅、医疗、家庭等各类场景，其规模化发展将在设计研发、生产制造、检测认证、保养维修、场景应用等产业链各环节创造大量新就业岗位 [9] AI赋能下的创业新范式 - AI降低了创业门槛，“一人公司（OPC）”逐渐兴起，一个人借助AI工具即可完成内容生产、产品运营和服务交付 [9] - 从江苏苏州提出打造OPC创业首选城市，到多地推出相关社区和支持政策，“单人+AI”的创业模式正加速走向主流 [10] - OPC正从个体创作转向具备规模化能力的“超级个体”，未来五年，这一形态有望成为数字经济的重要组成部分 [10] 未来人才的核心竞争力与培养方向 - 在人机协作背景下，人类的想象力、判断力、审美能力、批判性思维和情感互动能力，将成为不可替代的优势 [10] - 未来人才培养应强化交叉学科素养和综合能力，同时加快完善AI新职业培训体系，帮助劳动者顺利转型 [10] - “斜杠”可能是未来人们主要的生活方式之一，为提升抗风险能力，要避免单一技能、单一职业依赖，提升综合能力 [10] - 青年一代要建立以“AI思维”为核心的认知范式，提升驾驭AI的能力，并建立动态演进的知识体系，提升“跨学科融合+伦理引导”的未来竞争力 [11]

人工智能重塑职业图景 - AI加速融入千行百业，催生出AI训练师、AI产品经理、AI医学研究员、借助AI生成内容的动画师等新岗位，对复合型、应用型人才的需求不断扩大 [1] - 普华永道2025年全球AI就业晴雨表显示，全球几乎所有涉及AI应用的岗位数量都在增加，拥有AI技能的从业人员平均工资溢价达56%，是上年的两倍 [2] - 58同城报告指出，平台已涌现近50类“人机协作”新岗位与40种智能新服务 [2] 人工智能创造新就业机遇 - 具身智能等技术推动人形机器人向更高自主性和更强人机协同能力发展，其规模化发展将在设计研发、生产制造、检测认证、保养维修、场景应用等产业链各环节创造大量新就业岗位 [2] - 人工智能正成为智能社会的重要基础设施，通过赋能传统行业、催生新业态，为提升就业质量提供新支点 [2] - 技术范式变革推动劳动者技能结构升级，向更高附加值方向演进，形成以人机协同、智能赋能为特征的就业新范式 [2] AI降低创业门槛与新模式兴起 - AI降低了创业门槛，“一人公司(OPC)”逐渐兴起，一个人借助AI工具即可完成内容生产、产品运营和服务交付 [3] - 从苏州提出打造OPC创业首选城市，到多地推出相关社区和支持政策，“单人+AI”的创业模式正加速走向主流 [3] - OPC正从个体创作转向具备规模化能力的“超级个体”，未来五年这一形态有望成为数字经济的重要组成部分 [3] 未来人才的核心竞争力与培养方向 - 在人机协作背景下，人类的想象力、判断力、审美能力、批判性思维和情感互动能力将成为不可替代的优势 [4] - 未来人才培养应强化交叉学科素养和综合能力，同时加快完善AI新职业培训体系，帮助劳动者顺利转型 [4] - “斜杠”可能是未来人们主要的生活方式之一，为避免单一技能依赖、提升抗风险能力，需要提升综合能力，AI的出现让人们可以快速进入不同领域，缩短从新手到专家的过程 [5] - 建议青年一代建立以“AI思维”为核心的认知范式，提升驾驭AI的能力，并建立动态演进的知识体系，提升“跨学科融合+伦理引导”的未来竞争力 [5]