金融投资报记者 贺梦璐 站在岁末的节点，土巴兔以一场生态大会回望过去。 2025年的泛家装产业，经历了从年初到年末的一系列行业阵痛，当"寒冷刺骨"成为普遍体感，凛冬之 下，独行愈险，共聚则生。强化用户价值是唯一的"御寒良药"，而平台化共生则是走出风雪的路标。 近日，金融投资报记者对话土巴兔创始人、CEO王国彬，其为行业绘制的"突围地图"正愈发具象。 既然商业规律无法改变，那就要迎头赶上已经到来的人工智能风口。未来的订单，每一笔交易，每一次 服务，每一个口碑，都会记录在平台上，沉淀为被AI推荐的依据，而平台就是梯子，帮你站在风口， 抓住机会。 在构建产业AI基础设施的进程中，土巴兔在AI设计、AI客服、AI质检和AI营销上不断发力，通过AI个 性化出图、户型识别和AI布局和搭配，满足客户在设计上的要求；通过AI智能应答、智能客服和客诉 处理流程优化，让用户感受到更为智能的装修交互过程。与此同时，通过AIGC内容生产和视频剪辑、 异议项目判定等方式，用AI营销和AI质检为客户提供更便捷、更高效的装修体验。 王国彬 土巴兔创始人、CEO 金融投资报记者：家装行业价格战、同质化竞争和流量的焦虑愈演愈烈，作为互联网家装 ...

公司战略与产品升级 - 公司于12月18日在武汉召开第十一届生态大会 主题为“智创未来 生态共融” 创始人兼CEO王国彬进行行业复盘与未来预判 [1] - 公司围绕“用户价值”推出三管服务 即管材料 管工期和管增项 全面启动装修保3.0服务升级 [1] - 公司装修保服务历经13年两度迭代 其背后的核心逻辑始终是“用户第一” [1] 行业特性与发展理念 - 家装行业具有低频 高客单价 人工为主 作业周期长 非标准化等独特属性 [1] - 行业发展的共性在于必须坚持“客户第一”的服务宗旨 围绕用户痛点解决问题 [1] - 解决行业问题需要生态与平台共同协作 仅靠单一企业已无法实现精准匹配 [1] - 创始人提出需“看清不变与变” 坚守价值创造的根本 同时拥抱变化以抓住前行机会 [1] - 价值创造来源于信息差 资源使用效率和创新溢价 需要持续创造与众不同的客户体验 [1] AI时代下的战略转向 - 在AI时代 用户决策已由自身决策演变为AI智能体替用户决策 [1][2] - 平台及合作伙伴需从面向用户的价值传播 上升为面向AI的价值传播 [1][2] - AI时代增长的关键在于影响用户决策的口碑 案例 交易 交付数据 [2] - 未来的每一笔交易 服务和口碑都将沉淀在平台上 成为被AI推荐的依据 [3] 公司AI技术布局与应用 - 公司在构建产业AI基础设施进程中 于AI设计 AI客服 AI质检和AI营销上不断发力 [2] - 通过AI个性化出图 户型识别和AI布局搭配 满足用户设计需求 [2] - 通过AI智能应答 智能客服和客诉流程优化 提升装修交互过程的智能体验 [2] - 通过AIGC内容生产 视频剪辑和异议项目判定 以AI营销和AI质检提供更便捷高效的装修体验 [2]

公司概况 - 公司全称为广联达科技股份有限公司，是中国建设工程信息化领域首家A股上市公司 [1] - 公司定位为数字建筑平台服务商，提供建筑全生命周期数字化解决方案 [1] AI技术布局与发展 - 公司早在2015年便设立专项AI研发团队 [1] - 目前已发布国内首个自研建筑产业大模型AecGPT及行业AI平台 [1] - 推出AI设计、AI交易、AI算量等细分场景大模型 [1] - 2025年进一步推出《建筑企业AI应用行动指南》，持续推动行业AI深度应用与发展 [1]

活动概述 - 活动主题为“科技领航 京彩智造”，聚焦北京智能制造企业 [1] - 活动深度走访调研了广联达、北京汽车、开运集团、和利时集团四家企业 [1] 广联达科技股份有限公司 - 公司是中国建设工程信息化领域首家A股上市公司，提供建筑全生命周期数字化解决方案 [2] - 公司于2015年设立专项AI研发团队，2024年进入成果密集期，发布国内首个自研建筑产业大模型AecGPT及行业AI平台 [2] - 2025年公司深度参与国家“十四五”重点研发计划：建筑工程大模型构建与应用关键技术课题 [2] - 公司展示了在数字设计、智能建造、CIM等方面的创新实践，案例包括北京市大兴国际机场、芬兰赫尔辛基图书馆等 [2] 北京汽车股份有限公司 - 公司是北汽集团全资企业，在市场上有着“越野世家”的美誉 [3] - 智能工厂拥有完整的冲压、焊接、涂装、总装四大工艺，生产线高度柔性化与智能化，支持所有越野车型混线装配 [3] - 公司已构建覆盖硬派、轻越野等多元场景的BJ系列产品矩阵 [3] 北京开运联合信息技术集团股份有限公司 - 公司是国家级专精特新“小巨人”企业，中国商业航天30强，也是国内首批数据资产评估中唯一的航天企业 [4] - 公司建立了全国首个空天可信数据空间及空天数据运营中心 [4] - 通过在全球建设30个地面观测站和发射108颗天基观测卫星，打造空天地一体化的太空目标观测网 [5] - 此举填补了国内商业太空目标数据的空白，实现了对美国TLE数据的国产化替代 [5] 和利时集团 - 公司是全球智能化系统解决方案主力供应商，聚焦工业智能化、交通智能化、食药智能化三大板块 [5] - 2025年，公司全新推出国内首创的生产控制和生产管理原生一体化融合的智能系统XMagital [5] - XMagital系统实现智能组态的可视化配置、智能应用的快速搭建、工业Agent的敏捷开发，并集成机器学习、大模型等工业AI通用架构 [6]

AI在设计行业的应用现状 - AI在平面设计领域已实现批量生成海报 双11期间阿里巴巴鲁班平台产出数亿张海报远超人力极限 [1] - 电商平台商家广泛采用AI设计工具 淘宝鹿班等平台提供低成本设计服务 但2025年将停止独立运营 [1][2] - 美图与阿里达成2.5亿美元合作 重点推广AI电商工具如美图设计室 用于生成商品图和海报 [3] AI设计的技术局限性 - AI生成设计存在明显逻辑错误 建筑设计中常见柱子错位、窗户结构不合理等问题 [1][5] - 平面设计领域AI产出仅达行业平均水平 缺乏原创性 成熟设计师能识别AI制图中的模板化元素 [3][5] - 3D建筑设计领域AI能力更初级 无法处理力学等物理规律 整体方案创意生成仍依赖人工 [5][6] 专业设计师与AI的协作模式 - 设计师认为AI缺乏核心创造力 80%专业插画师拒绝使用AI作品交付 避免破坏行业定价体系 [2] - 建筑设计中AI局部效率提升显著 楼梯间设计时间从8小时缩短至30秒 节省95%工时 [6] - 垂类小模型在特定场景表现优异 品览科技开发的专用模型细节处理优于人工 [6] 行业技术发展路径 - 设计工具历经手绘-CAD-3D Max演变 当前AI工具尚未达到理想状态 [7] - 技术难点在于系统化构建AI CAD 核心Know-How超出代码层面 [7] - 北京市建筑设计研究院指出需人机协同控制质量 避免AI因不理解设计目的产生错误 [6]