《科创板日报》7日讯，近日，DeepMind旗下的药物研发公司Isomorphic Labs正准备开始在人体上测试 其人工智能设计的药物。Isomorphic Labs于2021年从DeepMind分拆出来，一直处于将AI融入药物研发 的前沿。该公司利用先进的机器学习算法分析海量生物数据，识别潜在的药物靶点，并设计出能够有效 治疗多种疾病的新型化合物。 DeepMind旗下Isomorphic Labs将启动AI设计药物的人体试验 ...

中国数字经济发展成就 - 中国数字经济规模连续多年稳居世界第二，2024年数据生产量达41.06泽字节(ZB)，同比增长25% [1] - 中国算力总规模达到280 EFLOPS，截至2024年底累计建成5G基站425.1万个，移动物联网终端用户数达26.56亿户 [1] - 国际嘉宾评价中国为全球数字经济领域的"领军者"，在数字经济创新、投资、创业、成果产出等方面处于全球领先地位 [1][2] 数字技术应用与创新 - 中国AI设计软件显著提升工作效率，马来西亚企业案例显示设计周期从1-2周大幅缩短 [3] - 中国数字产品如DeepSeek多语言智能引擎已走向国际市场，获得阿拉伯国家用户高度认可 [3] - 区块链、人工智能、机器人等技术被国际专家视为可分享的前沿技术 [2] 国际合作与商业机遇 - 欧洲企业高管指出中国数字技术进化迅速，技术认可度和优化效率高 [2] - 国际商业领袖建议建立更有效的中欧合作机制，将技术合作转化为商业伙伴关系 [2] - 马来西亚30多人商业代表团来华寻求AI、金融、房地产等领域的技术合作与商机 [3] 全球数字经济大会亮点 - 2025全球数字经济大会以"建设数字友好城市"为主题，聚焦数据要素、数字安全、人工智能等议题 [3] - 大会吸引电竞、区块链、房地产等多领域国际嘉宾参与，成为技术交流与商业对接平台 [1][2][3]

核心观点 - AI初创公司Cluely凭借争议性产品在2个月内获得1500万美元融资 估值达1 2亿美元 反映当前AI投资逻辑转向营销能力和短期回报 [1][7][8] - 2025年AI赛道资金持续涌入 头部基金如软银 Thrive a16z等加大布局 单笔投资规模显著扩大 种子轮常达500-1000万美元 [10][13][18] - VC投资回报率因资金过剩被压缩 投资策略转向快速退出 通过人才收购或二级市场交易实现2-3倍回报成为新常态 [19][22][27][28] - "势能"取代技术壁垒成为护城河 Lovable 3个月实现1700万美元ARR Manus通过营销手法获7500万美元融资 估值5亿美元 [34][35][40] - IPO退出路径被弱化 AI公司更倾向私募市场 二级市场交易活跃 大模型公司缺乏上市动力 [41][42] AI投资市场现状 - 2024年中至2025年6月 AI领域投资金额同比显著增长 软银 Thrive等机构加倍押注OpenAI等头部企业 [12][15] - 十亿级VC基金成为主流 要求项目具备200亿美元级潜力 种子轮投资门槛升至500-1000万美元 [17][18] - 当前投资环境类似2020-2021年SaaS泡沫期 资金过剩导致回报率压缩 但创业者融资难度降低 [19][20][23] 创业范式转变 - 技术差异化减弱背景下 营销能力 执行速度和话题引爆力成为VC核心评估指标 [26][39] - 创业周期缩短至2-3年 目标转向打造数亿美元估值公司后快速出售 而非长期培育巨头 [28][29] - Lovable通过极简产品理念和直播营销3个月达成1700万美元ARR Manus利用FOMO效应炒高邀请码价格 [34][35][38] 退出机制演变 - AI公司IPO窗口期延长 大模型企业因私募资金充足缺乏上市动力 公开市场限制研发投入 [41] - 二级市场交易成为主要退出路径 形成早期VC 成长期VC 私募二级交易等多层次私募市场生态 [42] - 人才收购成为可接受选项 部分案例可实现2-3倍回报 优于长期持有 [27][28]

消费级AI行业的护城河构建 - 在快速演进的消费级AI时代，护城河不再来自技术壁垒，而是取决于产品迭代速度、创意分发能力和占领用户心智的节奏[2] - 基础模型和底层基础设施几乎每月变动，新更新每周推出，行业变化极快，无法像移动互联网时代缓慢构建产品[3] - 最关键的是速度：快速推出产品、获取用户关注、占领用户心智[3][8] - 传统分发策略和增长手段（如付费拉新、SEO）难以带来持续用户留存，必须打破常规[3] 行业动态比喻 - 创办AI公司如同将鸽子抛向天空祈祷它能飞起，成群的AI初创公司像鸽群振翅高飞，极少数能直冲云霄成为主流认知的一部分[4] - 即便飞上云端仍需不断努力推出新能力、新功能、新模型以拉开与竞争对手的距离[5] 早期分发策略 - 早期分发至关重要，但仅靠分发热度无法留住用户，产品需持续跟上迭代[6] - 快速迭代产品时每次更新都是新的展示和宣传机会，理解此动态的公司如Perplexity、Lovable、Replit、ElevenLabs正拉开与竞争者距离[6] - 成功手册尚未形成，当前游戏规则靠新奇和创意[6] 黑客松作为分发策略 - 黑客松从开发者小圈子活动变为公开表演秀，通过直播和社交媒体扩大分发影响力[6] - ElevenLabs举办全球性黑客松展示AI语音平台潜力，开发者构建的项目如Gibberlink引发社交媒体热议，带来巨大曝光[7] 社交实验与直播对决 - Lovable举办直播对决，资深设计师与AI设计助手比拼落地页设计，展示AI降低设计门槛的能力[9] - Bolt挑战吉尼斯世界纪录举办史上最大规模黑客松，目标群体包括非开发者，总奖金100万美元[10] - Genspark发起社交挑战鼓励用户击败其超级AI助理，创意失败案例可瓜分$10,000奖金池[10] AI新手包与联盟打法 - AI头部公司联手推出联合发布或功能整合包，以组合式形式传播产品并相互引流[11] - Captions与Runway、ElevenLabs、Hedra打造一站式AI视频制作流程[11] - Bolt推出构建者工具包打包Entri、Sentry、Pica、Algorand等AI基础设施与创作工具[11] 联合圈内影响者 - 领先AI公司将早期访问权限开放给圈内有影响力的垂类原生用户，如Reddit、Discord社群中的高话语权者[14] - Nick St Pierre是Midjourney的天然布道者，早期生成图像作品广为流传[14] - Veo 3发布前电影创作者Min Choi与PJ Ace提前试用并创作内容引发广泛关注[14] 发布视频作为分发策略 - AI时代新品发布需"show, don't pitch"，传统公关太慢太刻板[15] - 中国初创公司Manus推出4分钟演示视频展示通用AI助手功能，浏览量超50万次[16] - 创业公司任命懂技术的增长负责人或Chief Flapping Officer，亲自打造互动demo追求传播效果[16] 公开构建策略 - AI公司选择公开构建：晒出产品进度、用户数据、营收里程碑甚至失败实验[18] - Genspark推文称45天内实现年化收入3600万美元，全靠用户口口相传[18] - Lovable创始人发推称发布仅两个月达成$1000万年收入目标，并解读产品优点[18]

AI创业市场现状 - AI创业公司收入平均涨幅达300%，主要增量客户来自其他AI创业公司，占比90% [3] - YC统计显示AI创业公司占比从50%飙升至90%+ [6] - AI创业者具有独特人群特征：对AI极度乐观，愿意尝试和付费新AI产品 [7] - ToB市场因AI创业者数量爆发而快速增长，ToC市场因用户基数不变而发展较难 [9] AI ToB商业模式 - 成功公式为"抢占定位+高调宣发"，强调成为垂直领域首个创新者 [12] - 产品宣发在社交媒体获得自然流量提升，因目标客户活跃于X/Twitter等平台 [14][16] - 典型增长路径：命名霸权→高调视频→等待名单→融资→扩大客户 [17] - 典型案例Cursor在4个月内ARR从1亿美元增长至3亿美元 [19][20] AI ToC商业模式 - 核心挑战在于需求端无增量，机会在于供给端成本降低 [22] - 技术贬值速度快于融资速度，产品开发成本趋近于零 [23] - 增长成为唯一关键要素，建议"先增长后产品"策略 [24] - 典型案例Rizz通过TikTok内容营销实现月下载20万次，月收入30万美元 [26] 行业趋势 - 创业门槛显著降低，个人开发者可使用AI工具快速开发产品 [23][30] - 行业进入"不依赖资源，纯拼脑力"的新竞争阶段 [31] - AI创业者相互成为客户形成闭环生态，推动行业整体增长 [3][4]

设计是服装产业的灵魂，也是连接技术与艺术的桥梁。波司登联合浙江大学打造人工智能创新应用实 验室，通过持续迭代AI算法，形成了最懂用户设计语言的垂直领域的AI大模型"BSD.AI美学大脑"，实 现从设计构思到虚拟成衣交付的全流程数字化闭环，头样开发时间从100天缩短到27天，样衣开发成本 降低60%以上。2024年，首款AI设计的单壳冲锋衣上市即成为爆款，8款AI生成花型和9款成衣同步推 向市场，验证了技术与艺术的深度融合。目前，波司登正建设"苏州市人工智能创新应用实验室"，推 动AI技术从辅助设计向创意决策升级。 生产制造是产业升级的主战场。在常熟智能工厂，波司登构建起行业标杆级的智能制造体系：关键生 产环节自动化率达90%，自主研发的GiMS工业互联网平台实现上下游企业深度协同，产品交付周期缩 短至7—10天。通过AI与APS系统的深度融合，自主排产覆盖率突破70%，智慧物流"当日达""次日 达"成为常态。绿色转型也同步推进，工厂能耗在线监测系统100%覆盖，摊薄单位产品碳足迹，建成 行业首个"近零碳"示范工厂，获得国家级绿色工厂与绿色供应链"双认证"。 "波司登的实践，是中国纺织工业数实融合的生动缩影和产 ...

智能建造技术应用 - 杭州在萧政储出【2021】33号地块二期项目中应用"天工"空中造楼机，实现215米高塔楼封闭式一体化施工，提升效率 [3] - BIM技术在中国京杭大运河博物院项目中解决2.8万吨钢结构受力模拟难题，确保施工稳定性 [4] - 科技文化中心项目采用BIM智能支吊架设计，实现工厂预制与现场组装，缩短施工时间 [5] 智能建造试点与成果 - 杭州首批37个智能建造试点项目涵盖医疗、交通等多领域，7个项目入选浙江省试点，11项技术产品入选省案例，数量全省第一 [3] - 浙江建工、中电建华东院、东南网架获评浙江省首批智能建造试点企业，占全省15家中的3家 [6] - 中电建华东院鸾图协同平台提升设计效率25%，错误率降低60%，实现100%国产化替代；东南网架AI+BIM系统提升生产效率25% [6] 智能装备与机器人发展 - 杭州工地应用5G无人塔吊、喷涂机器人、焊接机器人等设备，具备高质量、高安全性优势 [8] - 浙江建投智能建造工程公司成立，聚焦建筑机器人研发，已部署35项自动化设备如升降机、测量机器人等 [8] - 计划推广"机器人+BIM+数字化"作业模式，突破传统建造局限 [9] 行业活动与未来规划 - 2025杭州市智能建造创新周将于6月23日启动，展示新工艺、装备及模式，并设机器人互动区 [2][8] - 活动包括科普观摩与项目实地参观，覆盖白马湖会展中心及多个代表项目 [10] - 杭州将以科技创新推动建筑业向数字化、绿色化转型，培育新质生产力 [7][9]

同安区产业变革 - 2024年同安区制造业占GDP比重达57.8%，服务业占比40.9%，推动制造业与服务业深度融合成为区域经济竞争力重构的关键 [1] - 国家政策明确支持先进制造业与现代服务业融合，包括智能工厂建设、工业互联网应用、柔性化定制等新业态新模式 [1] 服务型制造转型 - 制造业企业通过服务化转型构建新价值网络，如家居智造领域龙头企业从"产品制造商"向"综合解决方案提供商"转型 [2] - 金牌厨柜采用"服务+产品"模式，首创GIS工业化柔性定制系统，投入"1+5+1"数字化体系实现全链路数智化 [2] - 金牌厨柜研发AI设计软件"飞流AI设计"和AI量体裁柜技术，提升设计效率并降低30%设计成本 [2] 现代农业与服务业融合 - 同安区2024年都市现代农业产业集群营收450亿元，同比增长12.5%，形成"农业+加工+冷链物流"全产业链模式 [3] - 银祥食品智慧冷链平台融合物联网与AI技术，实现冷链智能化管理，运营成本降低15% [3] 数字化赋能产业升级 - 同安区以工业互联网和AI技术为底座，建设垂直行业平台如"同安食品产业大脑"和"水暖卫浴云设计平台" [4] - 推动机械装备智能化转型，建设智能工厂实现柔性化生产，物流企业向供应链集成服务商转型 [4] 政策支持体系 - 同安区通过税收优惠、股权融资、贷款贴息等组合政策支持现代服务业项目 [5] - 设立"同安现代服务业发展基金"和"同研""同信"专项基金，加强中小微科创企业信贷支持 [5] - 修订用地标准优先保障服务业重大项目，实施"服务业人才银城积聚工程"培养领军人才 [6]

根据最新数据，中国AIGC行业投融资呈现明显的早期化趋势，2025年-月行业融资总额达.亿元人民币，同比增长60%，其中天使轮融资事件占比 最高（起）。以下从现状、动因及趋势三个维度分析： 一、早期项目成为资本布局核心领域 融资轮次集中早期阶段 2025年-月，天使轮融资事件占60%（起），远高于A轮（起）和战略投资（起）。这与AIGC技术与商业化探索周期相关，资本更倾向于在技术验 证期介入以获取更高溢价空间。 初创企业快速崛起 -2025年成立的AIGC企业占比达60%，如月之暗面（清华系团队）、生数科技（百度投资）等均成立不足2025年即完成亿元级融资。头部资本尤 其关注具有顶尖学术背景（如清华、北大）或大厂核心团队出身的创业者。 二、资本偏好背后的驱动因素 技术迭代加速，抢占赛道先机 底层大模型研发门槛高且投入周期长（OpenAI融资超百亿美元），国内初创企业更多聚焦应用层工具链（如AI设计、办公效率工具），凭借轻量 化场景快速验证商业模式。 产业资本深度参与 腾讯、百度、视觉中国等通过战投布局生态，例如： 腾讯投资光2025年之外（.亿元）； 视觉中国连续多轮领投爱设计，加速AI+内容工具融合。 三、 ...

公司动态 - 天津海河设计集团揭牌成立数字智能研究院，并发布首款自主研发的"天工智景"AI设计平台 [1] - 数字智能研究院将助力公司实现全产业链整合创新，在数字化转型与人工智能应用领域实现新突破 [1] - 公司成立于2020年，是天津国资系统整合勘察设计行业资源、建设"设计之都"的重大举措 [1] - 公司已成为拥有规划、勘察、测绘、建筑、市政、环保、园林、水利等全产业链的大型国有设计企业 [1] - 公司人员规模、市场规模、营收能力及资质水平居全国前列 [1] 战略规划 - 数字智能研究院主要负责数字化资源整合，推动数字化科研项目、数字化成果集中展示 [1] - 研究院将培育数字化业务咨询、规划、开发及应用的服务能力 [1] - 未来将加快AI与工程场景深度融合，拓展设计辅助、成果审核等高阶应用 [2] - 推动设计范式从"人力密集型"转向"智慧密集型"，项目管理从"碎片化"迈向"全链条协同" [2] 产品技术 - "天工智景"AI设计平台1.0版深度融合DeepSeek等数据大模型，搭建企业私域知识库 [2] - 平台实现高精度推理与轻量化应用，聚焦园林景观方案设计 [2] - AI园林助手支持文字、图片、声音等多模态输入和快速产出 [2] - 平台在激发创意灵感、提升设计效率、拓展设计边界等方面展现出巨大潜力 [2] 管理团队 - 公司党委副书记、总经理于立军表示数字化转型将助力技术创新协同、经济增长赋能、品牌提升 [1]