文章核心观点 - 智能制造正成为北京制造业发展的新名片和经济加速增长的动力引擎 [1] - 以智能制造为代表的先进制造业肩负着中国制造业新旧动能转换的重任 [1] 智能制造企业案例 - 广联达作为数字建筑平台服务商，推出国产自研建筑产业大模型AecGPT及行业AI平台，实现AI赋能建筑行业数字化突破 [2] - 北京越野智能工厂实现数千台机器人协同作业，关键工序100%自动化，物料配送到整车下线全链条数字化管理 [1][2] - 北汽集团有19家工厂入选北京市首批115家先进级智能工厂，包括北京奔驰、福田戴姆勒等整车厂及关键零部件生产企业 [2] - 和利时推出国内首创的生产控制和生产管理原生一体化融合智能系统，为工厂提供智能大脑 [3] - 开运集团是国内商业航天编目数据领域先行者，北京市首批数据资产入表试点单位，代表北京发展商业航天的战略方向 [3] 新能源汽车产业发展 - 北京市新能源汽车保有量达120万辆，为十三五末期的近3倍 [4] - 2024年在京车企生产新能源汽车约30万辆，是2020年2万辆的15倍 [4] - 2025年前7个月，北京市新能源汽车累计产量已突破31万辆，超越2024年全年产量 [4] - 汽车产业是北京工业首要支柱产业，正处于新能源化、智能化重要转型阶段 [4] 智能网联汽车进展 - 2025年上半年，北京具备L2级驾驶辅助功能的乘用车新车渗透率达到68.3% [5] - 双智城市建设实现全市600平方公里车路云一体化基础设施连片覆盖，累计发放测试牌照超1100张，自动驾驶里程超4500万公里 [5] - 发布《北京市自动驾驶汽车条例》，保障自动驾驶车辆依法合规开展创新应用 [5] 商业航天产业生态 - 2023年中国商业航天企业百强中，市值或估值100亿元以上的21家企业有12家在北京，百强企业中有51家在北京 [6] - 北京已聚集300余家商业航天企业 [6] - 北京市编制《加快商业航天创新发展行动方案（2024—2028年）》，提出23条重点任务 [6] 制造业数字化转型目标 - 根据《北京市制造业数字化转型实施方案（2024-2026年）》，到2026年规模以上制造业企业全面实现数字化达标 [6] - 重点产业领域关键工序数控化率达到70% [6] - 培育100种以上数字化转型优秀供给产品，20家市级及以上工业互联网平台 [6] - 打造20家国家级智能制造标杆企业、示范工厂或世界灯塔工厂，新增100家智能工厂与数字化车间 [6] - 推动京津冀三地建设工业互联网标识二级节点总数达60个以上，服务企业节点超6万个 [6]

文章核心观点 - 智能制造正成为北京制造业发展的新名片和经济加速增长的动力引擎 [1] - 以新能源汽车和商业航天为代表的先进制造业是北京工业新动能的核心 [4][5][6] 企业案例与技术创新 - 广联达推出国产自研建筑产业大模型AecGPT及行业AI平台，实现AI赋能建筑行业数字化突破 [2] - 北京越野智能工厂实现关键工序100%自动化和全链条数字化管理 [1][2] - 北汽集团有19家工厂入选北京市首批115家先进级智能工厂，体现智能化转型实力 [2] - 开运集团是国内商业航天编目数据领域先行者，也是北京市首批数据资产入表试点单位 [3] - 和利时推出国内首创的生产控制和管理原生一体化融合智能系统，为工厂提供智能大脑 [3] 新能源汽车产业发展 - 北京市新能源汽车保有量达120万辆，为十三五末期的近3倍 [4] - 2024年在京车企生产新能源汽车约30万辆，是2020年2万辆的15倍 [4] - 2025年前7个月北京市新能源汽车累计产量已突破31万辆，超越2024年全年产量 [4] - 2025年上半年北京L2级智能乘用车新车渗透率达到68.3% [5] 智能网联汽车基础设施 - 北京双智城市建设实现600平方公里车路云一体化基础设施连片覆盖 [5] - 累计发放自动驾驶测试牌照超1100张，累计自动驾驶里程超4500万公里 [5] - 发布《北京市自动驾驶汽车条例》，保障自动驾驶车辆创新应用 [5] 商业航天产业生态 - 2023年中国商业航天企业百强中，市值超100亿元的21家企业有12家在北京，百强企业中共51家在北京 [6] - 北京已聚集300余家商业航天企业 [6] - 北京市推出《加快商业航天创新发展行动方案（2024—2028年）》，提出23条重点任务 [6] 制造业数字化转型目标 - 《北京市制造业数字化转型实施方案（2024-2026年）》目标包括：规模以上制造业企业全面实现数字化达标 [6] - 重点产业领域关键工序数控化率达到70% [6] - 培育100种以上数字化转型优秀供给产品，20家市级及以上工业互联网平台 [6] - 打造20家国家级智能制造标杆企业，新增100家智能工厂与数字化车间 [6] - 推动京津冀工业互联网标识二级节点总数达60个以上，服务企业节点超6万个 [6]

活动概述 - 活动主题为“科技领航 京彩智造”，聚焦北京智能制造企业 [1] - 活动深度走访调研了广联达、北京汽车、开运集团、和利时集团四家企业 [1] 广联达科技股份有限公司 - 公司是中国建设工程信息化领域首家A股上市公司，提供建筑全生命周期数字化解决方案 [2] - 公司于2015年设立专项AI研发团队，2024年进入成果密集期，发布国内首个自研建筑产业大模型AecGPT及行业AI平台 [2] - 2025年公司深度参与国家“十四五”重点研发计划：建筑工程大模型构建与应用关键技术课题 [2] - 公司展示了在数字设计、智能建造、CIM等方面的创新实践，案例包括北京市大兴国际机场、芬兰赫尔辛基图书馆等 [2] 北京汽车股份有限公司 - 公司是北汽集团全资企业，在市场上有着“越野世家”的美誉 [3] - 智能工厂拥有完整的冲压、焊接、涂装、总装四大工艺，生产线高度柔性化与智能化，支持所有越野车型混线装配 [3] - 公司已构建覆盖硬派、轻越野等多元场景的BJ系列产品矩阵 [3] 北京开运联合信息技术集团股份有限公司 - 公司是国家级专精特新“小巨人”企业，中国商业航天30强，也是国内首批数据资产评估中唯一的航天企业 [4] - 公司建立了全国首个空天可信数据空间及空天数据运营中心 [4] - 通过在全球建设30个地面观测站和发射108颗天基观测卫星，打造空天地一体化的太空目标观测网 [5] - 此举填补了国内商业太空目标数据的空白，实现了对美国TLE数据的国产化替代 [5] 和利时集团 - 公司是全球智能化系统解决方案主力供应商，聚焦工业智能化、交通智能化、食药智能化三大板块 [5] - 2025年，公司全新推出国内首创的生产控制和生产管理原生一体化融合的智能系统XMagital [5] - XMagital系统实现智能组态的可视化配置、智能应用的快速搭建、工业Agent的敏捷开发，并集成机器学习、大模型等工业AI通用架构 [6]

文章核心观点 - 人工智能被确立为驱动房地产行业创新升级的关键力量，政策支持从普惠性向精准性转变 [2][5] - AI技术通过降低服务边际成本、重构流程，正塑造万亿美元级市场，并引发收费模式、服务模式等商业范式的深刻变革 [7][8] - 房地产行业对AI应用抱有高度期待，超90%头部房企判断AI将在1-2年内实现业务落地，应用重心从规模投入转向智能增效与价值创造 [14][17] - AI应用价值释放遵循“J型曲线”，需长期战略耐心，行业将经历多模态融合、智能体爆发和AGI元年三大技术浪潮 [59] AI应用发展宏观背景 - 2025年是国家“人工智能+”系列政策的密集出台年，政策聚焦AI与传统产业深度融合、构建数字中国新格局及实现城市高质量发展 [4][5] - 全球AI竞争呈现中美双极态势，两国大模型数量占全球比重从2022-2024年的72%提升至86%，截至2025年上半年中国模型数量占全球40% [7] - 美国处于“全员化部署+消费端驱动”阶段，51%员工每周使用AI工具，70%财富500强企业规模化部署Copilot；中国则侧重“战略投入与场景攻坚”，超90%企业拟在1-2年内开展AI试点 [10][11] 房地产行业AI应用总体态势 - 行业数字化投入在“十四五”期间达峰值后逐年下降，“十五五”期间AI将成为投资重点，但仅近4成企业预计AI投资年增长率在10-30%，态度谨慎 [14] - 企业对AI应用的规划呈现“稳健探索与重点突破并存”，近半数企业选择逐步探索，超三分之一企业已采取重点突破或全面推广策略 [16] - AI角色正从表层工具向核心决策系统跃迁，超七成企业将精准市场预测和定价列为首要突破点，全流程成本优化与AI驱动的个性化产品设计亦是关注焦点 [17] - 投入规模两极分化，超三分之一企业（主要为头部央国企）投入超千万元，多数企业处于百万级试点阶段，且几乎所有企业要求AI投资两年内实现回报 [19] 技术选型与当前挑战 - 国产大模型已成主流选择，DeepSeek、通义和豆包被广泛采用，企业平均采用2.9个模型，多模态融合运用趋势显著 [19] - 最大挑战在于技术和人才，高质量数据集建设是瓶颈，近60%企业仍在评估RAG技术，对AI可靠性持谨慎态度，AI多智能体应用多处于初步了解阶段 [22][23] - 数据基础薄弱，“数据孤岛”问题突出，超70%企业存在中度至严重数据隔离，64%企业面临严重数据孤岛，非结构化数据处理能力不足 [26] - 复合型AI人才占比普遍低于10%，企业最急需“营销策划+AI”产品经理、“地产投资+AI”分析师及数据科学家与算法工程师三类人才 [28] AI在房地产核心场景的应用 投资决策 - 超50%企业计划一年内部署AI大模型，应用聚焦区域发展潜力评估和宏观市场预测，但目前AI主要作为辅助工具，尚未完全替代传统模型和专家经验 [32] 设计建造 - 应用呈“重点突破、试点先行”特点，仅不到10%企业实现AI全流程应用，超30%企业集中在特定设计环节试点 [34] - 现场管理及施工质量智能检测与控制是最受关注领域（占比67%），50%企业聚焦施工工艺优化，60%企业将多模态AI用于设计规范与标准检查 [34] 营销服务 - 超40%企业处于部分应用或试点阶段，85%应用集中于客户洞察、内容生成和销售赋能三大环节 [40] - 数字人技术获超30%企业试点或应用，有望成为客服与营销自动化中发展最快的细分赛道 [40] - 贝壳AI CRM智能体“来客”覆盖69城服务33.5万经纪人，高频使用者委托转化率可高出30%；其C端AI助手“布丁”7月会话量环比增长59% [42][43] 物业服务 - 超70%企业仅开展小范围试点或初步探索，深度应用比例不足20%，超80%智能客服交互仍需人工介入 [45] - 万物云自研“AI员工”已规模化应用，覆盖智慧运营、客户服务、职能提效与数据智能四大方向 [47] - 永升服务与钉钉合作，通过AI使管理效率提升30%以上，工单处理效率提升60%，合同审查错误率降低90% [49] 不动产运营 - AI应用与ESG战略深度融合，超40%企业已将AI纳入ESG框架，近60%企业愿为AI节能效果支付5%-15%溢价 [53][54] - 万象云AI平台在北京清河万象汇实现空调能耗下降66.48万kWh，节省电费65万元，减排574吨；云智易X-AI Agent平台平均可降低10%-20%能耗支出 [55][56] 行业实践案例与生态建设 - 越秀地产“YUE智工坊AI平台”使设计方案初期时间缩短60%，辅助滞销项目去化周期缩短15-20% [37] - 万科“AI数字工程管理平台”实现图纸查找效率提升6倍、核对效率提升15倍，并已实现对外服务输出 [37] - 克而瑞与中房协人工智能应用分会携手启动行业AI应用发展合作计划，将于年底联合发布《2025房地产行业AI应用报告及优秀案例集》 [61]

分组1：产业AI要素与公司优势 - 做好产业AI的三个关键要素为高质量数据、高价值场景、高可靠模型 [2] - 广联达在产业AI上的优势包括有自研大模型AecGPT、内置工程建设知识库、更懂图纸解析、领域知识回答更优、建筑工作流编排更优 [2] 分组2：AI价值场景落地 - 公司将建筑行业大模型与工程软件深度融合，提供智能化设计、交易、施工、运维、企业等系列应用产品及解决方案 [2] - AI场景落地方向为设计一体化、成本精细化、施工精细化 [2] 分组3：高价值AI应用特点 - 高价值AI应用应能从头到尾闭环交付 [4] - 其价值能被明确度量，如AI智能评标在海南使市场主体参与投标数量提升约10倍，节约财政资金约45.6亿元，平均中标下浮率为8% [5] - 能在过程中持续学习和优化 [5] 分组4：AI智能评标商业化落地 - AI产品商业化落地与技术成熟阶段相关，2024年交易阶段AI产品落地多，后续项目建设施工阶段AI应用价值将更凸显 [5][6] - AI智能评标通过减少人为干预保障公平公正，提升效率，破除地域限制，带来新增需求 [6] 分组5：未来高价值AI场景突破 - 技术维度上，多模态大模型突破后可带动施工现场安全管理需求场景，满足政府和企业对安全管理的需求 [6] - 市场维度上，新清单激发行业数据管理需求，AI自动建库可提高建库效率，产品已进入验证阶段，后续将规模化推广 [7]

报告公司投资评级 - 维持“推荐”评级 [6] 报告的核心观点 - 广联达是国内领先数字建筑平台服务商，数字成本等业务SaaS模式价值凸显，数字施工业务毛利率回暖，费用端持续优化推动业绩快速回暖 [6] - 长期看，公司积极布局AI，将深刻行业理解与AI技术深度融合，有望打开新增长空间 [6] 根据相关目录分别进行总结 核心业务稳步发展，2024年业绩大幅改善 - 数字成本业务从单岗位工具向成本全过程应用场景升级，传统造价工具续费率和应用率稳定，成本测算产品深耕大客户、应用率提升，指标网等数据类产品快速增长 [3][13] - 数字施工业务调整经营思路，从追求规模转向管理利润和现金流 [3][13] - 数维设计业务中，数维房建打造多个价值标杆，数维道路设计方案覆盖路桥隧专业，应用项目数量增至1440家，AI选线功能使方案设计效率提升50%，应用企业数量同比提升240% [3][13] - 海外业务方面，数字成本业务在亚洲区域收入快速增长，设计业务在欧洲地区保持增长 [13] - 2024年公司归母净利润2.5亿元，同比增长116.19%，扣非归母净利润1.74亿元，同比增长219.92%，销售费用率优化，整体毛利率较2023年提升约2个百分点 [3][15] - 2025年3月发布股票期权激励计划草案，激励对象485人，拟授予股票期权2643.95万份，占股本总额1.60%，行权考核年度为2025 - 2026年，以净利润为核心考核指标，体现公司对未来发展的信心 [17] 政策推动下游景气度回暖，SaaS龙头开启发展新征程 - 2024年9月央行会同国家金融监督管理总局出台四项金融支持房地产政策，《2025年国务院政府工作报告》支持房地产健康发展，有助于推动公司下游地产、基建行业回暖，下游信息化开支有望提升 [4][21][22] - 公司是国内建筑信息化领域SaaS龙头，SaaS业务毛利率稳定，数字成本和数字设计业务毛利率超90%，施工业务毛利率在2024年改善，带动整体毛利率稳中有升 [4][24] - 公司拥有自主知识产权的三维图形平台，包括三维图形引擎、设计平台和图形轻量化引擎，是底层核心能力的体现 [26] - 公司建筑业务平台（GBP）聚焦“业务连接”，通过“平台 + 组件”沉淀核心能力、“全过程一体化”激活连接价值、“BIM开发平台”赋能生态创新，为行业客户和伙伴提供数字化PaaS底座 [29] AI大模型及应用端全面布局，将深刻行业理解和智能化深度结合 - 2024年5月发布建筑行业AI大模型AecGPT，8月发布建筑行业多专业场景大模型，覆盖7个领域，解决建筑场景具体业务问题 [30] - AI算量大模型可缩短算量时间，AI斑马进度大模型可优化进度管理，各专业场景大模型在不同应用场景有良好效果 [32][35] - AI赋能数字成本业务，清标、成本测算等效率提升，成本测算产品“AI智能”功能准确率约70% [36] - AI赋能数字施工业务，生成与优化施工计划，辅助物资管理和塔机安全，后续将深化在物料和劳务管理等方面的应用 [37] - AI赋能数字设计业务，实现概念方案和道路选线方案自动生成，数维道路设计AI选线功能使方案设计效率提升50%，应用企业数量同比提升240% [37] - 公司部分涉及AI的主要研发项目包括工程计价协作平台、BIM数字驱动综合项目管理系统、工程交易产品等，将利用AI全面赋能业务 [38] 投资建议 - 预计公司2025 - 2027年归母净利润为4.50/6.63/8.35亿元，对应PE分别为50X、34X、27X [6]

报告公司投资评级 - 维持“推荐”评级 [6][39] 报告的核心观点 - 报告研究的具体公司是国内领先的数字建筑平台服务商，数字成本等业务 SaaS 模式价值凸显，数字施工业务毛利率回暖，费用端持续优化，推动业绩快速回暖 [6] - 长期看，公司积极布局 AI，将自身深刻行业理解与 AI 技术深度融合，有望打开新的增长空间 [6] 根据相关目录分别进行总结 核心业务稳步发展，2024 年业绩大幅改善 - 数字成本业务从单岗位工具向成本全过程应用场景升级，传统造价工具续费率、应用率稳定，成本测算产品应用率提升，指标网等数据类产品快速增长，指标网单项级指标覆盖率从 53.78%提升到 79.25% [13] - 数字施工业务调整经营思路，从追求规模转向管理利润和现金流 [13] - 数维设计业务中，数维房建打造多个价值标杆，数维道路设计方案能力覆盖路桥隧专业，应用项目数量增至 1440 家，AI 选线功能使方案设计效率提升 50%，应用企业数量同比提升 240% [13] - 海外业务方面，数字成本业务在亚洲部分地区收入快速增长，设计业务在欧洲持续增长 [13] - 2024 年公司归母净利润 2.5 亿元，同比增长 116.19%，扣非归母净利润 1.74 亿元，同比增长 219.92%，销售费用率优化，整体毛利率提升约 2 个百分点 [15] - 2025 年 3 月发布股票期权激励计划草案，激励对象 485 人，拟授予股票期权 2643.95 万份，占股本总额 1.60%，行权考核年度为 2025 - 2026 年，以净利润为核心考核指标，体现公司对未来发展的信心 [17] 政策推动下游景气度回暖，SaaS 龙头开启发展新征程 - 2024 年 9 月央行会同相关部门出台四项金融支持房地产政策，涉及房贷利率定价机制、首付比例等方面优化；《2025 年国务院政府工作报告》支持房地产和基建行业健康发展，有助于推动公司下游回暖，下游信息化开支有望提升 [21][22] - 公司是国内建筑信息化领域 SaaS 龙头，SaaS 业务毛利率稳定，数字成本和设计业务毛利率超 90%，施工业务毛利率 2024 年改善，带动整体毛利率稳中有升 [23][24] - 公司拥有自主知识产权的三维图形平台，包括三维图形引擎、设计平台和图形轻量化引擎，是底层核心能力的体现 [26] - 公司建筑业务平台（GBP）聚焦“业务连接”，通过“平台 + 组件”沉淀核心能力，“全过程一体化”激活连接价值，“BIM 开发平台”赋能生态创新 [29] AI 大模型及应用端全面布局，将深刻行业理解和智能化深度结合 - 2024 年 5 月发布建筑行业 AI 大模型 AecGPT，8 月发布建筑行业多专业场景大模型，覆盖 7 个领域，解决建筑场景具体业务问题 [30] - AI 算量大模型可缩短算量时间，如 10 亿规模公路项目工程量复核，传统需 3 个月，借助 AI 可缩短至 2 周内；AI 斑马进度大模型可简化计划编制流程 [32] - AI 赋能数字成本业务，清标、成本测算等效率提升，成本测算产品“AI 智能”功能准确率提升至约 70% [36] - AI 赋能数字施工业务，生成与优化施工计划，辅助物资管理等，智能塔吊防碰撞技术领先 [37] - AI 赋能数字设计业务，优化设计方案，数维道路设计 AI 选线功能使方案设计效率提升 50%，应用企业数量同比提升 240% [37] - 公司部分研发项目利用 AI 全面赋能业务，如工程计价协作平台、BIM 数字驱动综合项目管理系统、工程交易产品等 [38] 投资建议 - 预计公司 2025 - 2027 年归母净利润为 4.50/6.63/8.35 亿元，对应 PE 分别为 50X、34X、27X [6]

公司经营目标 - 2025 年聚焦核心产品、区域和重点客户，兼顾收入、利润和现金流，实现业绩稳定增长，3 月发布股权激励，利润考核目标持续增长 [1][2] - 数字成本业务保持稳定增长，传统造价工具稳定，数据服务等业务较快增长；数字施工业务提升经营质量，聚焦三个核心单品规模化放量，改善毛利率，减亏；数字设计业务规模化放量，房建设计打造应用标杆，道路设计快速增长并实现盈利 [2] 大模型与产品 AI 应用 - 建筑行业大模型将沿大语言模型 - 多模态大模型 - 空间智能大模型演进，公司已打造 AecGPT 大模型，覆盖建筑全生命周期，构建 AI 平台，有实际落地案例 [2] - 将大模型与工程软件融合，提供系列行业 AI 应用产品及解决方案，涵盖多个应用场景 [2] 海外业务布局 - 海外业务是今年战略重点，加大投入，主要拓展亚洲和欧洲市场 [2] - 欧洲以收购的子公司为基础，开发机电一体化三维设计软件平台，已有部分客户试用，未来推向市场，以设计为主推广施工业务 [2][3] - 亚洲市场基建活跃，加大营销渠道建设和产品开发投入，新成立香港客户部助力国际化业务 [3] 提质增效计划 - 业务聚焦设计一体化、成本精细化、施工精细化和全球化发展四个方面 [4] - 以人工智能为核心业务支撑，自 2015 年建立大数据研究院，近两年深度融合产品与人工智能 [4] 现金流与净利润差异 - 经营性现金流高于净利润反映公司经营良性健康，原因包括产品价值受客户认可，回款健康；部分损益表项目非付现支出；回款节奏影响，一季度现金流常为负，后续回正并超净利润 [5] 数字设计产品进展 - 历经十年打造，具备自主知识产权，技术和功能满足设计师需求，当前重心是让客户掌握使用 [5] - 通过参加行业大赛、与高校合作、与业主合作等方式推广，已走向全球，发展态势超预期 [5][6] 费用管控 - 一季度销售和研发费用增加，原因包括业务范围延展、产品迭代升级、产品周期阶段变化和预算投入节奏调整 [6] - 公司有成熟的预算弹性调控机制，资源优化的成本控制效应将逐渐显现，预算投入与业务节奏吻合 [7][8] 行业影响与应对 - 建筑行业转型，客户对精细化管理需求上升，认可公司产品价值，促使现金流优于净利润 [9] - 公司调整内部产品结构，聚焦核心产品；调整业务范围，从房建向基建、新能源等领域拓展，产品就位并加速市场拓展 [9] - 行业进入精细化管理时代，更需数字化和软件，数字建筑大会规模超以往，体现客户对数字化关注度提升 [10]