10月21日，A股三大指数集体上涨。截至收盘，上证指数涨1.36%，重回3900点上方；深证成指涨2.06%、创业板指涨3.02%。全市场全天成交额18927亿 元，较上个交易日增加1414亿元。全市场超4600只个股上涨。 从盘面上看，算力概念再次点燃市场热情。其中，CPO（共封装光学）板块持续发力，热点颇多。 截至收盘，龙头股源杰科技"20CM"涨停，股价创历史新高；同花顺A股主力资金净流入榜单中，工业富联位列第一名，净流入金额为22.07亿元，总市值 1.35万亿元，该股涨9.57%。新易盛、立讯精密分列第二、第三名，净流入金额分别为17.92亿元、15.2亿元；中际旭创成交额突破244亿元，位列A股第一 名。 午后，银行板块震荡走强。截至收盘，农业银行涨1.68%，日线收获13连阳，股价续创历史新高。 CPO板块走强 今日，CPO板块震荡走强。截至收盘，源杰科技"20CM"涨停，新易盛涨近11%，汇绿生态、环旭电子涨停，工业富联涨9.57%。 消息面上，算力产业链近期亦有突破。阿里云微信公众号10月16日消息，阿里云自研的多模型混合服务系统Aegaeon成功入选国际顶级系统会议SOSP（操 作系统原理 ...

牛市来了还没上车？上天天基金APP搜索777注册即可领500元券包，优选基金10元起投！限 量发放！先到先得！ 10月21日，A股三大指数集体上涨。截至收盘， 上证指数涨1.36%，重回3900点上方；深证成指 涨2.06%、创业板指涨3.02%。 全市场全天成交额18927亿元，较上个交易日增加1414亿元。全 市场超4600只个股上涨。 消息面上，算力产业链近期亦有突破。阿里云微信公众号10月16日消息， 阿里云自研的多模型混 合服务系统Aegaeon成功入选国际顶级系统会议SOSP（操作系统原理研讨会）。该系统可通过精 确的执行时间预测和创新的调度算法规划是否需要切换模型，从而实现多个模型混合服务且满足延 迟要求。 从盘面上看，算力概念再次点燃市场热情。其中，CPO（共封装光学）板块持续发力，热点颇多。 截至收盘，龙头股源杰科技"20CM"涨停，股价创历史新高； A股主力资金净流入榜单中，工业富 联位列第一名， 净流入金额为22.07亿元，总市值1.35万亿元，该股涨9.57%。 新易盛、立讯精 密分列第二、第三名，净流入金额分别为17.92亿元、15.2亿元；中际旭创成交额突破244亿元， 位列A股第 ...

国盛证券研报称，在AI算力需求持续爆发的驱动下，光模块市场正经历着高速增长与技术迭代的双重变奏。光模块价格的变动反映了该行业健康发展的 本质——价格变动不是简单的供求博弈，而是技术迭代速度、成本控制能力与产品结构优化三者共同驱动。技术领先、客户优质、产能全球化的光模块龙 头企业将保持强劲的盈利能力和竞争优势，持续受益于全球数据中心建设与升级浪潮。综上，继续看好算力板块，推荐算力产业链相关企业如光模块行业 龙头。 10月21日，A股三大指数集体上涨。截至收盘，上证指数涨1.36%，重回3900点上方；深证成指涨2.06%、创业板指涨3.02%。全市场全天成交额18927亿 元，较上个交易日增加1414亿元。全市场超4600只个股上涨。 从盘面上看，算力概念再次点燃市场热情。其中，CPO（共封装光学）板块持续发力，热点颇多。 截至收盘，龙头股源杰科技"20CM"涨停，股价创历史新高；同花顺A股主力资金净流入榜单中，工业富联位列第一名，净流入金额为22.07亿元，总市值 1.35万亿元，该股涨9.57%。新易盛、立讯精密分列第二、第三名，净流入金额分别为17.92亿元、15.2亿元；中际旭创成交额突破244亿元，位 ...

文章核心观点 - 阿里云提出的计算池化解决方案"Aegaeon"成功入选顶级学术会议SOSP 2025，其技术通过GPU资源池化和Token级调度等创新，显著提升了GPU资源利用率，解决了AI模型服务中的资源浪费问题 [2] - 该方案在阿里云百炼平台的Beta测试中，将服务数十个720亿参数大模型所需的英伟达H20 GPU数量从1192个削减至213个，削减比例高达82%，大幅降低了硬件采购成本 [5] - 系统软件与AI大模型技术的融合成为行业新趋势，未来AI发展将更依赖于通过系统级软件创新来深度挖掘现有硬件的潜力，而非单纯依靠硬件算力增长 [4][9] Aegaeon系统技术原理与创新 - 系统通过GPU资源池化，打破了"一个模型绑定一个GPU"的低效模式，解决了因大量不常被调用的"长尾"模型独占GPU资源而导致的严重闲置问题，例如曾有17.7%的GPU算力仅用于处理1.35%的请求 [7][8] - Token级调度是核心创新，系统在每次生成下一个token后动态决定是否切换模型，实现精细化管理，并通过全栈技术将模型切换开销降低97%，支持亚秒级的模型切换响应 [8] - 系统支持单GPU同时服务多达7个不同模型，相比现有主流方案提升1.5-9倍的有效吞吐量，实现2-2.5倍的请求处理能力 [9] 行业影响与意义 - Aegaeon系统入选被誉为计算机操作系统界"奥斯卡"的SOSP顶级学术会议，其论文入选代表了操作系统和软件领域最具代表性的研究成果 [2][4] - GPU用量削减82%对于动辄使用成千上万张GPU的大型模型服务商至关重要，意味着公司硬件采购成本将显著降低 [5] - 如何从底层系统软件层面优化以支撑上层AI应用，已成为全球学术界和工业界关注的焦点，标志着行业发展趋势的转变 [9]