报告行业投资评级 - 报告未明确给出整体市场或行业的投资评级 [1][2][3][5][6][8][9][10][11][12][14][16][17][20][22] 报告的核心观点 - 市场经历强劲轮动，人工智能（AI）板块回调，周期性板块表现分化，对许多投资组合构成冲击 [1][11] - 市场自满情绪助长了年底及第一季度对避险工具的需求回升，投资者正在重新评估AI基础设施增长的可持续性 [12] - 指数层面波动被抑制，但个股层面波动剧烈，市场是选股者的天下，六个月已实现相关性接近25年来最低水平 [8] 市场整体表现与资金流动 - 标普500指数收跌1%至6827点，从前一日历史新高回落，尽管收盘时有30亿美元买盘 [1] - 纳斯达克指数下跌191个基点至25196点，罗素2000指数下跌146个基点至2552点，道琼斯指数下跌50个基点至48458点 [1] - 追踪宏观股票的ETF占总交易量的36%，高于年初至今28%的平均水平 [1] - 高盛股票销售交易部门的活跃度为4分（1-10分制），成交价为-439个基点，远低于30天平均的-136个基点 [5] - 两组投资者本周净卖出额均约为10亿美元 [6] - 多头头寸净卖出9亿美元，对冲基金净卖出10亿美元（主要受工业和科技股抛售驱动） [9] - 个股交易量不大，多头买盘与空头卖盘数量大致相等 [14] 行业与板块轮动 - 医疗保健、公用事业和金融业是名义上净买入最多的行业 [16] - 通信服务、信息技术和能源业是名义上净卖出最多的行业 [16] - 金融板块连续三周保持净买入（过去13周中有10周），由多头买盘超过空头卖盘（2:1）驱动 [20] - 能源板块是对冲基金连续第六周抛售的板块之一，因WTI原油价格徘徊在多年低点附近 [20] - 高盛的GSPUCYDE货币对交易篮子在过去15个交易日中有14个交易日上涨，带动了非必需消费品/零售板块的上涨 [2] 人工智能（AI）板块动态 - 人工智能股票在近期强劲上涨后明显回落，多数已恢复至两个多月以来的横盘整理状态 [1] - 人工智能板块回调在板块产品中表现明显（例如XLV与XLK的对比） [1] - 市场对人工智能感到失望的原因包括：ORCL提高了2026财年资本支出但市场不再奖励表外支出；AVGO未大幅提高人工智能收入预期；OpenAI的ChatGPT 5.2未像Gemini 3那样引起市场轰动；有关ORCL数据中心撤离的报道（后被反驳）产生影响 [1][3] - 核心争论转向人工智能的领导地位与扩大参与范围之争，投资者质疑人工智能是否会继续缩小领导地位 [11] 周期性股票与个股表现 - 并非所有周期性股票都遭受重创：LULU因业绩超预期并上调2026财年指引，股价飙升11%；RH因看好房地产市场复苏，股价上涨8%；COST股价小幅上涨，基本符合市场预期 [5] - AVGO股价下跌12%，ORCL股价下跌4.5%，拖累市场动能 [1] 衍生品与波动率市场 - 尽管标普500指数跨式期权已实现超过2倍的收益，但波动率表现异常疲软 [8] - 高盛波动恐慌指数在周五交易时段开始前接近一年来的低点 [10] - 随着波动率指标重置，对冲需求在周五有所增加 [10] - 高盛交易员预计，在下周VIX指数到期前，波动率的抛售者将会增加，认为波动率还有进一步上涨的空间，周一跨式期权交易价格仅为60个基点 [12] 杠杆与仓位情况 - 美国基本面多空总杠杆率下降1.1个百分点至217.7%（处于一年期第91个百分位） [17] - 美国基本面多空净杠杆率上升1.6个百分点至57%（处于一年期第98个百分位） [17] 能源板块详细观点 - 过去一周，炼油股市场情绪迅速恶化，主要因裂解价差负增长（过去一个月某些情况下下降30%），但对第四季度业绩修正周期的乐观预期已迅速消退 [22] - 今年以来，炼油一直是传统能源板块中表现最佳的交易板块 [22] - 市场对埃克森美孚（XOM）未来十年自由现金流增长、股票回购水平维持高位以及低碳支出下行风险的预期更为乐观，但持有XOM并增持炼油股的看涨观点目前存在争议 [22] - 油田服务（OFS）公司如BKR、SLB、HAL和LBRT占据讨论主导，得益于对国际活动周期在2026年末/2027年出现转折的预期，以及HAL/LBRT独特的电力故事 [22] 金融板块详细观点 - 高盛金融大会对2026年前景持乐观态度，评论普遍积极，涉及资本市场（并购、资产变现/实现、另类融资、中端市场活动）、消费支出（第四季度略有加速）、商业贷款、人工智能带来的生产力/效率提升（大型银行）等方面 [22] - 另类投资领域有不少人认为房地产市场已经触底，指出交易活动更加活跃，有限合伙人（LP）的配置出现早期复苏迹象 [22] - 个股方面：摩根大通2026年支出预期上调令业绩报告令人失望；OWL和BX面临压力，因BX旗下最大的私人BDC（BCRED）公布的第四季度赎回率达净资产值的4.5%，高于近期1.5-2.0%的季度平均水平，可能意味着私人信贷市场波动影响了零售投资者需求 [22] - 下周关注催化剂：AJG季度中期更新（寻找有机增长企稳迹象）、FDS的收益（市场曾多次担心人工智能风险）、KMX的收益（曾引发对汽车和消费信贷的普遍担忧） [22] 宏观经济与事件前瞻 - 下周是2026年之前的最后一个完整周，主要亮点是周二公布的非农就业数据（市场预期为+52k）以及几项央行决策：英国央行（降息25个基点的概率为91%）、欧洲央行（预计维持利率不变）、日本央行（预计加息25个基点）、挪威央行和瑞典央行 [20]

核心观点 - 报告核心观点认为，尽管上周市场因“AI泡沫论”出现估值收缩，但鉴于美联储货币宽松方向明确、AI行业持续发展以及太空探索等主题的推动，预计美股年内大盘有望突破7000点，圣诞行情仍可期待[3] 宏观经济与政策 - 美联储在2025年12月议息会议上决定预防式降息25个基点，将基准利率区间降至3.50%-3.75%，2025年累计降息75个基点[3][7] - 美联储官员普遍下调了对2025-2026年的通胀预期：2025年PCE通胀率预期从3.0%下调至2.9%，2026年预期从2.6%下调至2.4%；2025年核心PCE预期从3.1%下调至3.0%，2026年预期从2.6%下调至2.5%[3][7] - 美联储官员上调了对2025-2027年的GDP增速预期，分别至1.7%、2.3%和2.0%[3][11] - 美联储官员维持对2025-2026年失业率及基准利率的预测不变，市场则预期2026年将降息两次（50个基点）[3][11] - 美联储宣布从12月开始每月购买400亿美元的短期国债以补充市场流动性，但报告认为此举并非刺激经济的“大放水”[3] 市场情绪与表现 - 上周市场情绪全周维持在“恐惧”区间，波动率指数(VIX)收报15.74，低于临界值20，也低于其50日移动均值[3][23] - 全球权益市场上周下跌0.2%，其中新兴市场（上涨0.3%）表现优于发达市场（下跌0.2%）[26] - 美股主要指数上周表现分化：标普500周跌0.6%（年初至今涨16.1%），纳斯达克指数周跌1.9%（年初至今涨19.9%），七巨头指数周跌2.1%（年初至今涨18.3%），罗素2000指数周涨1.2%（年初至今涨14.4%）[3][27] - 市场风格方面，价值领先成长，小盘领先大盘，具体表现为：罗素2000价值指数周涨2.0% > 罗素1000价值指数周涨0.6% > 罗素2000成长指数周涨0.5% > 罗素1000成长指数周跌1.6%[3][27] 行业与板块表现 - 在美股36个二级行业中，上周有19个行业上涨，涨幅前三的行业为：钢铁Ⅱ（周涨4.1%）、有色金属（周涨3.8%）、建材Ⅱ（周涨3.6%）；半导体行业表现落后，周跌3.7%[30] - 上周有24个二级行业跑赢了标普500指数（-0.6%）[31] - 从资金强度看，强势二级行业为非银金融、食品饮料、有色金属，其中非银金融上周日均资金强度估算约为93亿美元，排名第一；半导体行业日均资金强度约为-710亿美元，排名最后[3][38] 个股表现与资金流向 - 上周标普500成份股上涨个股共307只，占比61%，领涨个股包括美盛(MOSAIC)、MOLINA HEALTHCARE、挪威游轮控股等[34] - 在核心成份股（按市值排名前20）中，金融和医药生物板块的VISA、万事达卡、强生公司表现优异，周涨幅分别为5.0%、4.8%和4.8%[36] - 上周资金较为集中地流入特斯拉(TESLA)、GE VERNOVA、露露乐蒙(LULULEMON)、VISA、通用电气航空航天(GE AEROSPACE)等个股，报告特别提示需留意换手率较高的露露乐蒙、西南航空、特斯拉等个股[3][40] 盈利与估值分析 - 上周美股宽基指数盈利普遍上修，但价格变动主要由估值变动驱动，以纳斯达克100指数为例，其估值下修7.0%，盈利上修5.5%，价格周跌1.9%，报告认为受“AI泡沫论”影响的估值收缩是一种正常、健康的状态[3][42] - 美股一级行业中，工业、金融、材料等行业的估值获得上修，而信息技术、公共事业、必需消费等行业的盈利获得上修[3][42] 主题与事件驱动 - OpenAI为应对谷歌竞争推出了更先进的大模型ChatGPT 5.2，报告认为这将把AI应用带上新高度并加速行业发展[3] - SpaceX计划于2026年年中上市，预测平台Polymarket预测其估值或达1万亿美元以上，此举带动了航空航天板块反弹，并映射至新兴市场[3]

行业与公司 * **涉及的行业**：企业级AI应用、IT技术、健康医疗、制造业、金融科技、教育、广告、编程、办公软件、工业、军用、财税、电商[1][3][12][14][15][16][19][20][21] * **涉及的公司**： * **海外**：亚马逊云、Adobe、AppLovin、Salesforce、Meta、Google、GitHub Copilot、Keras、Repl.it、Vicarious、OpenAI、Palantir[1][4][5][14][16][17][20] * **国内**：合合信息、金山办公、阿里巴巴、字节跳动、Deepseek、Kimi、MinMax、通义千问、汇量科技、蓝色光标、商汤科技、海康威视、中控技术、聚水潭、光云科技、卓翼科技、普元信息、360、复兴公司[1][4][6][14][16][17][18][19][20] 核心观点与论据 * **AI在企业级应用加速落地与兑现**：AI应用加速渗透企业级服务，龙头企业业绩开始兑现，预示应用大行情催化[1][2] * **企业级AI应用趋势深化**：企业级AI应用加速深化，消息传递量增长8倍，结构性工作流使用量增加19倍，平均推理Token消耗量增长320倍[11] * **中国模型调用量激增**：中国模型调用量从去年底至今增长近9倍，日均调用量达10万亿Tokens，同比增长363%[3][10] * **AI算力成为关键基础设施**：硬件驱动业绩增长，AI算力是基础设施建设的重要组成部分，类比互联网发展初期[1][2] * **大模型促应用生态繁荣**：大模型与编程结合降低APP发布门槛，但不会完全取代垂直领域数据服务，而是促进应用生态繁荣[4] * **行业影响分化**：大模型对行业影响深远，部分公司（如Adobe）面临转型压力，部分公司（如AppLovin、Salesforce）已触底反弹[1][5] * **深入行业者将胜出**：真正深入行业并持续反哺数据的玩家，将与大模型结合，启用AI战略并扩大团队[1][5] * **2026年AI发展核心方向**：Chatbot向Agent演进、多模态物理模型以及Agent[1][6] * **顶级模型竞争格局未定**：海外有Gemini、GPT，国内有千问、Deepseek、Kimi、MinMax等，头部交易尚未定局[1][6] * **未来三到五年潜在爆发领域**：增强现实（AGR）、核聚变、量子计算[1][7] * **开源模型的限制**：Deepseek V3.2论文指出开源模型在长文本处理效率、算力支持、AI代理能力（通用识别和指令执行）方面落后于闭源模型[1][8][9] * **AI编程广泛应用**：AI编程在企业中广泛应用，优化人力资源配置，减少低技能重复岗位，国内大厂员工愿意为此付费[3][16] * **AI决策技术应用广泛**：已应用于军事、金融、制造业等领域，帮助企业升级工作流程，提高决策效率[18] * **办公软件市场现拐点**：金山办公等公司月活跃用户数自2024年第二季度起环比持续增长，360公司第三季度利润数据也显示重要拐点[19] * **最具潜力的垂直方向**：工业、军用、财税、电商[20][21] * **工业**：中控技术通过预训练工业大模型部署，实现成本节约4000多万元，效能提升67%，生产效率提高1-3个百分点[20] * **军用**：美国Palantir的海陆空天一体化作战指挥系统是典型，中国在推进类似项目[20] * **财税**：税务自动化与AI深度融合将显著提高政府与企业效率[20] * **电商**：聚水潭、光云科技等通过匹配算法帮助商家节省成本，实现高效运营[20] 其他重要内容 * **增长最快行业**：采用企业级AI增长最快的三个行业是IT技术、健康医疗、制造业，金融科技也显著扩展[3][12] * **教育领域增速较低**：与预期相比，教育领域服务增速较低，可能解释了多邻国等海外AI教育公司收入不及预期[12][13] * **AI广告市场迅猛**：通过AI引擎优化广告投放，提高精准度并降低成本，Meta、Google等公司利用用户行为数据实现个性化推送，汇量科技、蓝色光标等业绩超预期[3][14] * **AI编程企业收入**：2025年，GitHub Copilot收入达4亿美元，Koa收入超过5亿美元[17] * **国内AI投入积极**：阿里巴巴、字节跳动等大厂，以及Deepseek、Kimi等公司都积极投入AI研发应用，卓翼、普元等较小公司也持续收益并全力提升AI能力[17] * **企业级AI操作系统**：四川省是AI决策领域龙头，其推出的企业级AI操作系统及应用商店为金融、银行和制造业提供解决方案[18] * **投资策略建议**：看好企业级服务中的广告决策与办公两大类跨行业服务，以及工业、军用、财税、电商四个垂直方向，建议布局这些细分赛道中基本面良好的龙头公司[21]

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