编号：2026-005 浙江长盛滑动轴承股份有限公司 投资者关系活动记录表 证券代码：300718 证券简称：长盛轴承 | □ | 特定对象调研 | □分析师会议 | □媒体采访 | 投资者关系 | 业绩说明会 | □新闻发布会 | □路演活动 | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 活动类别 | □ | 现场参观 | □其他 | （请文字说明其他活动内容） | | | | | | | | | 参与单位名称及 | 参加业绩说明会的全体投资者 | 人员姓名 | | | | | | | | | | | 时 | 间 | 2026 | 年 | 5 | 月 | 12 | 日 | 15:00—16:00 | 上海证券报·中国证券网路演中心 | | | | 地 | 点 | （https://roadshow.cnstock.com/） | | | | | | | | | | | 董事、总经理：褚晨剑 | 上市公司 | 副董事长、常务副总经理：陆晓林 | | | | | | | | | | | ...

以下文章来源于投资界 ，作者周佳丽 这是浙江金华人蔡红亮创办的消费品牌。 投资界 . 清科控股旗下创业与投资资讯平台 本文来自微信公众号： 投资界 ，作者：周佳丽 一年曾卖出10亿的自嗨锅要破产了。 杭州市余杭区人民法院官网显示，今年5月，"自嗨锅"关联企业杭州金羚羊企业管理咨询有限公司（简称"杭州金羚羊"）破产清算裁定正式落槌，被执 行金额超1.4亿元。5月14日下午以网络会议和现场会议结合的方式召开第一次债权人会议。 创投圈应该还记得，自嗨锅火于新消费最狂热的时代。彼时，一碗面就能轻松估值10个亿，自嗨锅站上风口——10分钟爆卖500万桶，估值冲至75亿 元。然而风口一过，一切骤然熄火。如今，这家昔日明星公司已行至破产，令人唏嘘。 潮水转向，往日在新消费行业弥漫的FOMO情绪，正在重演——大模型、具身智能、量子计算、核聚变.....硬科技投资一轮轮疯狂，历历在目。 一个网红品牌陨落，曾估值75亿 其实早在十年前，还没有自嗨锅的时候，草根出身的蔡红亮就已经小有名气。那是2016年，他把白手起家打造的"百草味"卖给了零食巨头"好想你"， 交易对价9.6亿元，成功套现离场。 两年后，蔡红亮带着"自嗨锅"杀了回来 ...

行业背景与投资逻辑 - 人工智能建设浪潮正从纯技术故事转向实体建设周期 驱动对数据中心基础设施相关建筑股的投资关注 [1] - BlackRock认为 一代人一次的工业建设正在进行 AI基础设施需要半导体、设备、劳动力、数据中心以及海量电力 [1] - 需求不仅限于芯片和云容量 还包括承包商、工程公司、电气专家、暖通空调安装商以及设备供应商 [1] - Capital Group指出 数据中心建设热潮涉及发动机、涡轮机、发电机供应商 以及工程建筑服务公司和高密度电力系统与暖通空调设备提供商 [2] - 这些项目正在驱动对电力、电气设备、冷却系统、土地和熟练劳动力的需求 且需求持续超过供应 [2] - 具备项目承接能力、熟练劳动力、数据中心经验 以及涉及维持新设施运行所需电气和机械系统的公司可能成为赢家 [2] 研究方法 - 使用Finviz筛选器识别数据中心工程和建筑股 这些股票基于分析师目标价具有显著上涨空间 [4] - 最终筛选范围限定于近期报告了可能影响投资者情绪的重大进展的公司 这些股票也受到分析师和精英对冲基金的青睐 [4] AECOM (NYSE:ACM) 分析 - 2026年5月6日 公司与Type One Energy、Tokamak Energy成立英国无限聚变联盟 旨在开发英国首个私营部门主导的聚变电站项目 [6] - 该项目将结合Type One Energy的400 MWe Infinity Two仿星器设计、AECOM的工程能力以及Tokamak Energy的高温超导磁体技术 [6] - 公司董事长兼CEO表示 聚变是重要的长期能源解决方案 公司将运用其在大型能源基础设施项目上的经验支持英国可扩展聚变项目发展 [7] - 2026年4月27日 花旗分析师将目标价从131美元下调至130美元 维持买入评级 预计工程建筑板块一季度业绩将符合或超过共识预期 [8] - 2026年4月初 Truist分析师将目标价从132美元下调至116美元 维持买入评级 指出尽管存在地缘政治担忧 但工业和周期性市场（包括建筑和半导体相关活动）的改善继续支撑行业背景 [9] - AECOM为全球政府、企业和组织提供专业基础设施咨询服务 [10] Jacobs Solutions Inc. (NYSE:J) 分析 - 2026年5月6日 RBC Capital分析师将目标价从160美元上调至169美元 维持跑赢大市评级 因公司第二季度业绩超预期并提高了FY26-FY29指引 积压订单创纪录 数据中心和生命科学市场需求尤为强劲 [11] - 同日 KeyBanc分析师将目标价从154美元下调至150美元 维持增持评级 指出营收强于预期 但运营利润率因解决历史合资企业问题而承压 公司因PA Consulting的贡献提高了全年净服务营收和EBITDA利润率指引 数据中心相关业务势头依然强劲 [12] - 2026年5月5日 公司报告第二季度调整后每股收益为1.75美元 高于1.63美元的共识预期 营收升至36.94亿美元 高于32.4亿美元的预期 [13] - 业绩由基础设施与先进设施以及PA Consulting两大板块的营收强劲增长驱动 在基础设施与先进设施领域 增长由数据中心、半导体、水务、能源与电力以及交通部门引领 PA Consulting营收同比增长17% 连续第四个季度实现两位数营收增长 [13] - 公司将FY26调整后每股收益展望从6.95-7.30美元上调至7.10-7.35美元 共识预期为7.12美元 同时将FY26调整后净营收增长展望从之前的6.5%-10.0%上调至8.0%-10.5% [14] - Jacobs Solutions在北美、欧洲、亚太、中东和非洲提供基础设施、先进设施和咨询服务 [14]

经营与战略进展 - 2023年募集资金投资项目目前设备已完成安装，正在进行系统运行调试 [2] - 公司已实施多项技术改造，加大新兴需求领域投入，旨在实现关键材料自主供应、优化产品结构、完善产业链条、补足产能缺口 [3] - 公司当前发展理念是“做全湿法、做优钽粉、做稳钽丝、做大火法、做强制品、做好延链” [4] 投资者问询与回应 - 公司暂无再收购西材院股权的计划 [4] - 对于收购中色东方优质资产、中国有色集团整体上市、自行投资钽铌矿等重大事项，公司均表示将严格按规则履行信息披露义务 [5] - 公司参股公司西材院是国际热核聚变实验堆（ITER）项目的供应商，公司将持续关注新兴市场，加大研发投入，打造钽铌新兴产品增长点 [5] 财务与市场表现 - 2026年第一季度出现增收不增利的情况，主要原因是原料价格上涨导致生产成本同比增加，且市场价格波动的传导存在滞后性 [6]

文章核心观点 - AI最重要的应用是作为推进科学和医学的终极工具，而非仅是消费级产品如聊天机器人[5] - 公司通过AlphaFold等项目，将AI用于解决基础科学难题，并免费开放成果以加速全球科研，特别是药物发现和疾病理解[5][7][8] - AI的发展路径应兼顾谨慎推进通用人工智能（AGI）与积极部署专用型系统，以尽早获得实际效益，如治疗癌症和发现新能源[5][25] - AI的创造力已在AlphaGo等系统中展现，这种能力可被泛化并应用于解决现实世界的复杂问题，如芯片设计、新材料发现和算法优化[33][34][37][38] - 对AI未来的主要担忧集中于技术滥用和强智能体失控问题，而非短期的炒作或虚假信息[5][40][41][43] - 构建AGI的最终愿景是将其作为工具，帮助人类理解现实本质、攻克科学根问题，并引领人类进入繁荣的新时代，如解决能源问题、走向太空[47][50][51] AlphaFold：改写科研流程与药物发现 - **项目起源与意义**：蛋白质折叠问题是生物学界持续50年的重大挑战，被称为“生物学界的费马大定理”，攻克它能极大推动药物发现和疾病理解[7][8] - **关键突破**：AlphaFold系统能在几秒内高精度预测蛋白质结构，速度远超传统需数天的算法[11] - **模式变革**：公司放弃了搭建按需预测服务器的传统思路，转而计算并免费开放所有已知蛋白质结构（约2亿个），供全球科学家使用[5][11][12] - **当前影响**：已有超过300万名科学家使用AlphaFold，几乎覆盖全球所有生物学家，预计未来几乎所有新药研发都会用到该工具[15] - **具体应用案例**： - **基础科学**：帮助解析了人体内最大的蛋白质复合体之一——核孔复合体的结构[16] - **农业与冷门研究**：帮助研究小麦等作物的科学家直接进入气候变化耐受性等核心问题，无需被蛋白质结晶步骤卡住[13] - **被忽视疾病**：为研究疟疾、查加斯病等影响数亿人口的疾病的研究者免费提供相关蛋白质结构，助其直接进入药物发现阶段[14] - **后续发展**：公司孵化了Isomorphic Labs，以AlphaFold为基础构建端到端药物发现系统，目前正在推进18到19个药物项目，涵盖心血管疾病、癌症和免疫学等领域[17][18] AI在生命科学链条的深化与拓展 - **药物发现流程优化**：AI系统可进行“虚拟筛选”，设计候选化合物并预测其与目标蛋白的结合强度，还能在几小时内检查该化合物与人体内其他约2万种蛋白质的潜在副作用，从而高效优化化合物特性[20] - **基因组解码**：AlphaGenome项目旨在解码占人类基因组98%的非编码区域，预测单点突变是否有害，未来有望与CRISPR等基因编辑技术结合，精准修复致病突变[22] - **效率提升**：通过计算机模拟（in silico）进行药物设计，可比传统湿实验室方法快几千倍甚至未来几百万倍地搜索化合物，仅需验证少数最有希望的结果[21] 从游戏到科学：AI的创造力与泛化能力 - **AlphaGo的里程碑**：2016年，AlphaGo击败围棋世界冠军李世石，其著名的“第37手”展现了AI超越人类经验的创造性，标志着现代AI时代的黎明[29][33] - **方法论演进**：与Deep Blue等依赖人类规则输入的“专家系统”不同，AlphaGo通过深度强化学习直接从经验中学习，具备泛化能力[30][32] - **系统泛化**：AlphaZero作为AlphaGo的进化版，移除所有人类知识，仅从游戏规则开始，通过自我对弈在17轮内从随机水平进化到超越世界冠军，其棋风新颖[34][35] - **现实问题应用**：AlphaGo/AlphaZero的范式可泛化至解决现实世界的复杂优化问题： - **算法优化**：AlphaTensor发现了更高效的矩阵乘法算法，即使提升几个百分点，也能在耗资数百亿美元的模型训练中节约巨大成本[38] - **芯片设计**：AlphaChip在元件布局和走线等NP-hard问题上，有时已超越人类设计师[38] - **材料科学**：该范式有助于设计具有特殊性质的全新材料[37] AI发展的路径、风险与未来展望 - **技术发展路径的转变**：Transformer等架构的突破使语言等能力比预期更早实现，ChatGPT的出现促使AI技术提前大规模推向公众，改变了原先更谨慎、实验室优先的推进节奏[26][28] - **提前部署的利弊**： - **益处**：加速技术进展；让公众能亲身体验前沿AI，促进社会适应；通过数百万人真实使用发现系统问题，有助于构建更鲁棒的系统[27][28] - **挑战**：并非最初理想的、更哲学审慎的推进方式[28] - **主要风险关切**： - **第一类风险（滥用）**：担心有人将用于科学和医学的技术转而用于作恶[5][40] - **第二类风险（失控）**：随着AI能力增强，尤其是进入“智能体时代”后，系统可能偏离轨道或突破安全护栏，这是未来2-4年需关注的重要技术挑战[40][41] - **风险对比**：认为深度造假等虚假信息问题是更短期、规模较小的担忧，而上述两类系统性风险是当前关注不足的更大问题[42][43] - **AGI愿景与未来图景**：目标是构建安全的AGI，并用以攻克一系列“根节点问题”（如核聚变、室温超导），从而根本性解决能源问题，并开启太空探索、疾病治愈的人类繁荣新时代[50][51] - **对人类特殊性的思考**：AI的发展过程本身可作为理解人类心智的“对照实验”，对于意识等终极问题保持开放态度，并将AI视为探索现实本质的工具[44][45][47]