毛宇飞（首都经济贸易大学劳动经济学院副教授） 2025年10月13日，诺贝尔经济学奖的桂冠被授予了美国西北大学教授乔尔·莫基尔（Joel Mokyr）、法国 法兰西学院教授菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）和加拿大布朗大学教授彼得·豪伊特（Peter Howitt） 三位杰出学者，以表彰他们在解释"创新驱动的经济增长"方面所作出的开创性贡献。这一奖项不仅是对 三位学者数十年学术探索的肯定，更在人工智能（AI）技术迅猛发展的当下，为我们理解技术变革如 何塑造经济未来提供了关键的理论框架。 解开经济增长源泉的"黑箱" （三）政策与现实的连接者：三位学者的共同影响 这三位学者的理论为我们理解和应对当前技术变革（尤其是人工智能）提供了直接的分析工具和政策启 示。首先，我们必须主动管理技术进步带来的结构性失业等破坏性后果。其次，需要强有力的反垄断政 策来防止科技巨头抑制创新生态，政府、市场和民间团体需要协同合作，以确保技术发展符合社会福 祉。再次，除了技术和数据等要素的积累之外，还需投资于教育、社会保障和开放文化等支撑长期创新 的"软"环境，以支撑更高质量的经济发展。 人工智能时代下的理论应用 2025年 ...

莫基尔作为经济史学家，通过深入研究工业革命等重大技术变革时期，论证了"知识积累"与"文化环 境"是创新爆发的关键前提。他所著的《增长的文化：现代经济的起源》一书中提出"增长的文化"理 论，认为18世纪欧洲文化价值观的转变推动了科学知识向技术的转化，进而促进了经济增长。该书系统 论证了知识积累、制度环境与文化演进对现代经济起源的影响。除此之外，他的相关研究强调了思想和 文化在技术创新及经济增长中的重要地位，分析了技术变革如何成为经济增长的重要杠杆。他提出，只 有当社会形成鼓励质疑、崇尚科学、保护思想自由的"启蒙文化"时，技术进步才能摆脱偶然性，成为推 动长期繁荣的稳定力量。 （二）理论模型的奠基者：阿吉翁与豪伊特 这三位学者的理论为我们理解和应对当前技术变革（尤其是人工智能）提供了直接的分析工具和政策启 示。 2025年10月13日，诺贝尔经济学奖的桂冠被授予了美国西北大学教授乔尔·莫基尔（Joel Mokyr）、法国 法兰西学院教授菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）和加拿大布朗大学教授彼得·豪伊特（Peter Howitt） 三位杰出学者，以表彰他们在解释"创新驱动的经济增长"方面所作出的开创性 ...

这次的牛市，并不是雨露均沾，鸡犬升天的牛市，而是冰火两重天的牛市。一方面，芯片、 光模块、创新药、机器人、存储、固态电池等科技概念轮番上阵，涨幅惊人，另一方面，银 行、保险、地产、消费等传统版块，被吸得连血都快空了。很多传统意义上的白马优质股， 股价也是大幅跑输市场。"老登"们一边高呼看不懂，一边对科技嗤之以鼻。 我的理解是，世界经济是以创新周期为单位，脉冲式前进的，并不是一条直线的斜率向上。 一波科技红利，催生一波基础设施的变化，创造出新的需求，然后基于这些基础设施的应用 再慢慢开花结果。这个周期是以20年为单位的。 上一波世界级的科技红利，来自于互联网和移动互联网。基础设施来自于电信运营商（零几 年的移动、联通，在就业市场的受追捧程度，经历过那个时代的人都懂），来自于手机厂商 （基本上造就了苹果、三星、小米、OV等世界级巨头）。然后应用端，google、亚马逊、阿 里、腾讯、百度、字节等世界级的平台型公司，也是这一波科技红利的直接结果。 现在世界进入了新的一波AI主导的科技革命，而且比上一次还要大，这可能是蒸汽机以来人类 最伟大的技术革命，甚至某种程度上可能真的实现共产主义愿景里的物质极大丰富，大家按 需 ...

文章核心观点 - 学习慢且反人性 每轮技术革新都给教育行业带来重大变化 ChatGpt开启生成式AI时代 DeepSeek大幅降低成本 AI教育蝶变在即 [1] AI教育现状 - AI“替代辅导老师”远易于“替代主讲老师” 未来或每个学生都需AI学习助理 [1] - AI教育在拍照搜题、错题、测评、个性化答疑较成熟 并赋能企业内部提质增效 但在精准学习有待提升 [1] AI教育应用潜力与商业化方向 - AI教育应用潜力最大的是校外学习的学练测评环节 [1] - 商业化方向包括大模型加持下的智能教育硬件 集问答、辅助、教学为一体 有望取代辅导老师职能、部分教学老师 [1] - 商业化方向包括满足特定教育场景的AI教育2C软件应用（语言学习、答疑） [1] - 商业化方向包括B端应用场景 [1]