鸿海与英伟达合作开发人形机器人 - 鸿海将在11月科技日推出与英伟达合作的最新一代人形机器人，技术层次提升至大语言模型（LLM）平台，具备思考、判断和解决问题能力 [1] - 人形机器人核心AI大脑基于鸿海3月推出的FoxBrain繁体中文AI模型，由英伟达完成训练，在数学与逻辑推理测试中表现优于Meta同等级模型 [1] - 鸿海美国德州工厂将在2024年第一季度导入人形机器人用于GB300 AI服务器生产，目前正训练机器人完成拿取物体、插入缆线等组装工作 [1] 机器人技术进展 - 鸿海开发的FoxBot工业机器人品牌由鸿准负责制造与组装，已向全球四大机器人厂送样并预计2023年开始出货 [2] - 鸿准2011年已具备年产超1万台FoxBot机械手臂能力，将投资10亿美元进军美国制造 [2] - 广宇计划第4季度并购比利时机器人公司，专注机器人关节（如髋关节、大腿）生产以提升承重和扭力性能 [2] 产业链布局 - 鸿海集团形成鸿准（制造组装）和广宇（关键组件）的双箭头布局 [2] - 鸿准持续强化机器人机构设计、精密加工与规模化量产能力 [2] - 广宇通过并购整合欧洲技术资源，完善机器人关键零部件供应链 [2]

富士康大模型 - 富士康推出大模型FoxBrain 基于Meta Llama 3 1架构 具备推理能力 [1] - 使用120块英伟达H100 GPU 训练周期约四周 [1] - 计划开源FoxBrain 与行业伙伴合作 [1] 零跑汽车业绩 - 2024年交付新车29 27万台 同比增长103 8% [2] - 营收同比增长92%至321 6亿元 毛利率从0 5%提升至8 4% [2] - 四季度首次实现单季度净利润8000万元 较原计划提前一年 [2] - C系列销量占比76 6% 渠道盈利门店占比超80% [2] AI编程工具估值 - Cursor母公司Anysphere寻求100亿美元估值 三个月内估值从25亿跃升 [3] - 上一轮融资ARR倍数25倍 本轮目标66倍 [3] - 同行Codeium以30亿美元估值融资 ARR倍数达70倍 [3] 智元机器人技术 - 发布具身基座模型GenieOperator-1 具备通用智能 可完成高精度任务如倒水 [4] - 模型通过互联网视频和人类示范学习 解决数据不足瓶颈 [5] - 支持新场景低成本学习 [5] 字节跳动技术优化 - 开源COMET技术 提升MoE架构训练效率1 7倍 成本降低40% [6] - 此前UltraMem架构最高节省83%成本 [6] - 已在万卡集群应用 累计节省数百万GPU小时 [6] 保时捷控股亏损 - 因大众汽车资产减值损失199亿欧元 2024年净亏损约200亿欧元 [7] - 保时捷股份汽车减值损失34亿欧元 [7] - 当前持股大众31 9% 保时捷股份汽车12 5% [7] 外卖行业竞争 - Deliveroo退出香港市场 市占率从2018年80%降至第三 [8] - 美团Keeta半年内反超 Deliveroo香港交易额占全球5% [8] - 外卖员收入对比 Keeta 1-2万港元 FoodPanda约1万港元 Deliveroo仅1千港元 [8] 百世集团私有化 - 完成私有化退市 收购价每股2 88美元 股权价值5420万美元 [9] - 2014-2023年仅2021年盈利 2022年因股价低于1美元收退市警告 [9] - 2021年以68亿元出售中国业务给极兔 转向快运和国际业务 [9] 小红书电商出海 - 推出"电商出海领航计划" 覆盖美国 中国香港和澳门 [10] - 提供AI翻译 官方物流支持 商家可自主开关出海功能 [10] 奈雪的茶业绩 - 2023年收入48-51亿元 同比下滑1%-7% 净亏损8 8-9 7亿元 [11] - 市值较上市缩水90% 股价跌至1 3港元/股 [11] 泡泡玛特IP合作 - 获得美泰授权推出芭比娃娃系列 包含10款经典玩偶 [12] - 当前拥有73个艺术家IP 过去一年股价上涨435 1% [12] 皮爷咖啡扩张 - CEO计划五年内业务翻倍 将推出浅烘焙产品 扩展Costco和机场渠道 [13] - 承认过去增长不及预期 新增胶囊咖啡产品线 [13]

文章核心观点 富士康构建自有大型语言模型FoxBrain，计划开源以推动制造业和供应链管理进步，公司正从核心电子制造业务向人工智能和电动汽车等领域多元化发展 [1][3] 分组1：FoxBrain模型介绍 - 公司已构建具有推理能力的自有大型语言模型FoxBrain，为内部开发且在四周内完成训练 [1] - FoxBrain最初为公司内部使用设计，能进行数据分析、数学运算、推理和代码生成 [1] - 模型基于Meta公开的大型语言模型Llama 3.1的结构，是台湾首个具高级推理能力的大型语言模型，专为繁体中文设计和优化 [2] - 模型性能略落后于中国DeepSeek的一些模型，但正在接近世界一流水平 [3] 分组2：模型训练情况 - 英伟达通过位于台湾的超级计算机和技术咨询提供支持，助力模型成功训练 [1] - 人工智能研究中心主任李永辉团队用120个英伟达H100图形处理器，约四周完成FoxBrain训练 [1] 分组3：公司计划与安排 - 公司计划开源该模型，与行业合作伙伴合作，设想其推动制造业和供应链管理进步 [1] - 公司已公布FoxBrain一些参数，将在3月中旬英伟达年度技术活动上公布更多信息 [1] 分组4：公司业务发展 - 因行业转变和盈利能力下降，公司在核心电子制造业务面临挑战，正朝人工智能和电动汽车等领域多元化发展 [3]