AI芯片行业多元化趋势 - OpenAI发布其首个完全基于初创公司Cabus芯片运行的模型 标志着公司开始超越英伟达GPU进行多元化布局 [1] - 谷歌在12月发布了基于其自研定制AI芯片TPU训练和服务的Gemini 3 中国AI实验室GPU也发布了基于华为芯片训练的GLM [2] - Meta和微软等公司正在多元化布局并推出自研AI芯片版本 至少供自身使用 [2] 推理市场成为新焦点 - OpenAI此次转向推理领域 这可能具有更重要的财务意义 因为训练是一次性成本 而为数百万用户运行模型的推理是经常性成本 [3] - 随着产品规模扩大 大部分计算支出预计将流向推理领域 [3] - 此次发布的GPT-5.3% Codex Spark模型并非最强大 但更轻量快速 这类模型往往更容易被实际采用 [4] 行业对英伟达的依赖与博弈 - 旗舰模型代表声望 主力模型则关乎收入 英伟达可继续赢得前者 但在规模游戏中正在让出阵地 [4] - 在本次模型之前 OpenAI所有业务都运行在英伟达芯片上 [4] - OpenAI声明称英伟达仍是基础 同时有意扩大其周围生态系统 这是一种外交辞令 [5] - 路透社本月早些时候报道 OpenAI对英伟达部分最新推理芯片不满意 [5] - 整个行业都存在这种紧张关系 每个主要AI实验室仍希望获得Blackwell芯片分配 这仍是黄金标准 [5] - 但在幕后 没有公司希望如此依赖单一供应商 因此一方面与英伟达保持合作 另一方面与Cerebras、博通、AMD等签署协议 [6] 供应链与市场竞争动态 - 基础设施领域的数百亿甚至数万亿美元资金仍将支出 但支出方向将发生变化 英伟达可能是损失最大的一方 [7] - 英伟达无法快速生产足够的高端GPU来满足所有需求 这给了其定价权 该公司在该领域已拥有近垄断地位多年 [8] - 企业希望多元化以获取更好交易 防止英伟达随意提价 同时满足其推理需求 [9] - 因此Anthropic使用谷歌TPU Cerebrus等众多芯片制造商正重点进军推理领域 这似乎比训练更容易 [9] 内存芯片市场格局变化 - 内存芯片故事本周范围扩大 不仅涉及戴尔和惠普 还蔓延至苹果 思科昨日经历了25年来第五糟糕的交易日 [10] - 几周前有报道称 美国公司实际上希望购买中国内存芯片 [10] - 在高端先进芯片市场中国不断进步的同时 在低端内存芯片领域中国也取得了巨大改进 显然存在市场需求 [11] - 无论在高端还是低端 都存在芯片短缺问题 而中国在填补缺口方面做得相当出色 [11] 零售消费板块动态 - 沃尔玛将于周四上午公布财报 其股价今年以来表现非常强劲 [12] - 沃尔玛股价年初至今上涨了20% [13] - 消费类公司出现显著的高管更替故事 涉及沃尔玛、塔吉特、耐克甚至Bath and Body Works等较小公司 [13]

文章核心观点 - 文章是一篇关于在Macmini上为Clawdbot配置国产AI模型的技术指南，旨在解决用户在配置过程中遇到的常见问题，特别是针对Minimax和Kimi等模型[1][2][3] 模型配置方法 - 配置模型时优先使用 `openclaw configure` 命令，这是最省事的方法，能解决大部分配置问题[6] - 执行命令后，需依次选择本地部署、配置模型，并输入相应的API Key[9] 模型选择与版本区分 - 配置Minimax M2.1时，在模型选择中应选“Minimax”[11] - 配置Kimi K2.5时，在模型选择中应选“moonshot AI”[12] - Minimax存在国内版与海外版区别：国内coding plan会员应选带“cn”的选项，海外用户则选不带“cn”的选项[16] - Kimi有专门的coding plan选项，可以直接选择，而Minimax即使购买了coding plan会员，在配置时也直接选择Minimax[14] 手动配置文件修正 - 若自动配置失败或选错版本，需手动修改配置文件，位置在 `/Users/你的用户名/.openclaw/openclaw.json`[17][18] - 修正核心是修改`baseURL`参数：Minimax国内版为 `api.minimaxi.com`，海外版为 `api.minimax.io`[19][22][23] - 需注意配置文件中`agents`部分的`fallbacks`参数，确保切换的模型已在此列出，否则可能不生效[25] 模型切换与使用 - 配置完成后，在TUI界面中输入 `/model` 命令可切换模型，TUI启动命令为 `openclaw tui`[27] - 切换模型前，建议先用 `/new` 命令开新窗口，以降低出错风险[29] - 切换模型后若输入指令返回“no output”，并不一定代表配置失败，可能是输出到了其他已配置的环境（如Web环境或Telegram bot），需前往其他环境查看[30][31][32][33] 支持的模型总结 - 作者成功配置了三个主流国产模型，均能正常工作：Kimi使用国内版，Minimax使用海外版，GLM使用海外版[34] 核心步骤总结 - 配置Clawdbot国产模型的核心三步为：1) 优先使用 `openclaw configure` 命令配置；2) 若不行，手动修改配置文件里的 `baseURL`；3) 切换模型使用 `/model` 命令[37]

核心观点 - 启明创投认为，投资人工智能是未来二十年中国投资最大的确定性，并已通过长达十余年的系统布局进入扎实的集中收获期 [3] 投资成果与收获期 - 自2025年底至2026年初的10天内，公司在人工智能领域连续迎来3个首次公开募股，过去7个月累计收获5个人工智能领域首次公开募股，包括云知声、云迹科技、英矽智能、壁仞科技、智谱 [3] - 云知声于2025年6月成功登陆港交所，股价一度冲高至每股879港元 [6] - 壁仞科技于2026年1月2日正式登陆港交所，成为“港股GPU第一股” [6] - 智谱股价已接近首次公开募股首日的两倍，市值一度冲破1000亿港元 [7] - 英矽智能是2025年港股市场规模最大的生物科技首次公开募股 [9] 投资布局与规模 - 自2013年起，公司在科技-人工智能领域投资超过100个项目，累计投资额约120亿元人民币，在医疗创新与人工智能交叉领域投资了近30家企业 [5] - 公司建立了覆盖基础设施层、模型层到应用层的全产业链投资图谱 [3][5] - 在基础设施与核心模型层面，投资了智谱、阶跃星辰、生数科技、壁仞科技、无问芯穹等企业 [5] - 在应用与前沿探索层面，布局了无限光年、银河通用、它石智航、Sharpa等项目 [5] 投资策略与方法论 - 公司的核心投资哲学是“快半步”，即在技术突破已验证、但市场共识未形成之时，凭借独立判断果断投资 [11] - 成功的科技投资关键在于精准识别“技术引爆点”与“市场引爆点”之间约2至4年的微妙窗口 [11] - 基于对深度学习技术引爆点的认知，在市场萌芽期投资了云知声 [12] - 基于对激光雷达、人工智能等关键技术演进的理解，在行业未形成共识前投资了文远知行 [12] - 在大模型技术已验证但ChatGPT尚未引爆全球关注前，完成了对智谱的关键投资 [12] - 基于对多模态模型技术的理解，在Sora引爆资本关注前投资了生数科技 [12] 具体投资案例与陪伴 - 公司于云知声A轮进入并持续多轮加持，陪伴其从感知智能跨越到认知智能，发布600亿参数通用大模型“山海大模型” [6] - 公司在壁仞科技创立之初的-0.1阶段便作为创始投资人领投首轮融资，并长期陪伴，成为其最大的外部机构股东 [6] - 公司在ChatGPT发布近一年前便联合领投智谱的B1轮融资，关键资金支撑其完成首个千亿参数大模型GLM的研发，并持续多轮追加投资直至其上市 [7][8] - 公司在文远知行2017年成立时作为唯一的机构投资方进入，通过可转债、A轮、B轮等多轮持续加码，陪伴其从技术研发走向规模化落地及上市 [8] - 公司于2019年基于“人工智能将深刻重构药物研发效率”的判断投资英矽智能，历经七年陪伴与多轮加注 [9] 行业趋势与未来展望 - 公司判断中国人工智能产业没有泡沫，当前行业热度从“极冷”回升的反差远未达到泡沫化程度 [13] - 中国人工智能产业仍处于“基建等待应用”的投入期，而美国已进入“应用驱动基建”阶段 [13] - 预计到2026年，随着百万token使用成本降至临界点，大量人工智能原生应用将蓬勃涌现，推动基础设施进入“应用-基建”双向加速的良性循环 [13] - 随着技术栈日趋完善，公司正将更多资源投向应用层，判断一批人工智能原生应用与超级平台即将崛起 [14] - 人工智能在医疗、教育、硬件等垂直领域的重构效应将尤为显著，人工智能对医疗领域的渗透将全面提升医疗服务的质效 [14] - 中国的创业者和技术创新者将在未来二十年惠及全球的人工智能浪潮中扮演非常重要的角色 [14]

公司发展历程与定位 - 公司从清华实验室起步，现已真正从产业走向市场，背后是一群长期持续坚持投入的团队[4][5][10][12] - 公司创立之初就确立了“让机器像人一样思考”的愿景目标，并持之以恒地追求[4][5][10][12] - 公司名称中的“Z”代表终极境地，其长期目标是探索通用人工智能（AGI）并走到智能的终极境地[6][11][12] 技术路线与核心成果 - 公司摒弃简单的跟随策略，选择了更具挑战的自主研发道路[3][9] - 公司在2021年推出了自研的算法架构GLM[6][12] - 公司在2025年发布了GLM-4.7模型，该模型使其技术能力跻身世界领先水平，为冲刺AGI打下了坚实基础[6][12] 市场影响与行业地位 - 公司的开源模型曾在国际平台多次登顶[3][9] - 公司的技术成果服务于全球开发者与企业[3][9] - 公司被IBM大中华区董事长陈旭东证实为中国第一个面向市场的大模型，且是其第一个使用的大模型[3][9] - 公司的实践证明，中国的AI创新有能力定义前沿、参与全球竞合[3][9] 外部评价与认可 - 在“为中国经济点赞——企业家之夜2025盛典”上，公司董事长刘德兵出席并接受致敬，IBM及中信出版集团高层为其见证荣誉[1][7] - 公司被评价为“一群不畏艰难、敢于‘摸高’的探索者”，在人工智能基础研究与关键技术上付出了非凡努力并积淀深厚[3][9] - 外部人士表达了对公司未来取得更大成绩的祝福，并希望在新的科技浪潮中永远有中国最优秀的科技企业家[3][4][9][10]

公司背景与荣誉 - 智谱董事长刘德兵于2025年1月29日在北京举行的“为中国经济点赞——企业家之夜”盛典上接受致敬[1][6] - IBM大中华区董事长陈旭东与中信出版集团董事长陈炜作为荣誉见证人出席活动[1][6] - 该荣誉旨在表彰一群不畏艰难、敢于“摸高”的探索者，肯定公司在人工智能基础研究与关键技术上的非凡努力和深厚积淀[3][8] 技术路线与战略 - 公司在技术路线的十字路口摒弃了简单的跟随策略，选择了更具挑战的自主研发道路[3][8] - 公司从清华的实验室起步，最终实现了从产业走向市场，其背后是一群长期持续坚持投入的团队[4][5][8][10] - 公司的核心愿景与目标是“让机器像人一样思考”，这是自团队创立第一天起就选择的方向[4][5][8][10] 技术成果与里程碑 - 公司在2021年推出了自研的算法架构GLM[6][10] - 在2025年，公司发布了GLM-4.7模型，该模型的发布使其模型能力能够跻身世界领先水平，为冲刺AGI（通用人工智能）打下了坚实基础[6][10] - 公司的开源模型曾在国际平台多次登顶，其技术成果已服务于全球开发者与企业[3][8] 行业地位与评价 - IBM大中华区董事长陈旭东表示，他使用的第一个大模型就是智谱，并指出这是中国第一个面向市场的大模型[3][8] - 致敬词评价认为，智谱用坚实的技术足迹证明，中国的AI创新有能力定义前沿、参与全球竞合[3][8] - 中信出版集团董事长陈炜表达了对中国优秀创业者和科技企业家的期许，希望他们在新的科技浪潮中持续引领[4][8] 公司愿景与未来展望 - 公司名称中的“Z”寓意字母表中的最后一个字母，代表了智能的“终极境地”[6][9][10] - 公司的长期目标是希望在AGI的探索历程上能够走到智能的终极境地[6][9][10] - 公司强调其成功依赖于团队的专业、耐心和长期主义精神[6][9][10]

公司背景与荣誉 - 智谱公司董事长刘德兵于2025年1月29日在北京举行的“为中国经济点赞——企业家之夜”盛典上接受致敬[1][5] - IBM大中华区董事长陈旭东与中信出版集团董事长陈炜作为荣誉见证人出席活动[1][5] - 该荣誉旨在表彰一群不畏艰难、敢于探索的企业家，智谱在人工智能基础研究与关键技术方面付出了非凡努力并积淀深厚[2][7] 技术路线与战略 - 公司在技术路线的十字路口摒弃了简单的跟随策略，选择了更具挑战的自主研发道路[2][7] - 公司的愿景目标是“让机器像人一样思考”，这是自团队创立第一天起就选择的方向[3][4][7][8] - 公司名称中的“Z”代表字母表的最后一个字母，象征着终极境地，体现了其致力于探索通用人工智能（AGI）并走到智能终极境地的长期目标[3][4][7][8] 技术发展与成就 - 公司在2021年推出了自己的算法架构GLM[4][8] - 公司在2025年发布了GLM-4.7模型，该模型的发布使其模型能力能够跻身世界领先水平，为冲刺AGI打下了坚实基础[4][8] - 公司的开源模型曾在国际平台多次登顶，其技术成果服务于全球开发者与企业[2][7] - IBM大中华区董事长陈旭东表示，他使用的第一个大模型就是智谱，并指出这是中国第一个面向市场的大模型[2][7] 团队与文化 - 公司起源于清华大学的实验室，其成功走向产业和市场背后依靠的是一群长期持续、甚至固执地坚持投入的团队[3][4][7][8] - 董事长刘德兵将所获荣誉归功于整个团队，并感谢团队的专业、耐心和长期主义精神[4][8]

启明创投在AI领域的长期布局与成果 - 公司自2013年起前瞻性系统布局人工智能赛道，历经十三年深耕，已进入扎实的集中收获期[3][4] - 自2025年底至2026年初的10天内，公司在AI领域连续迎来3个IPO；过去7个月累计收获5个AI领域IPO，包括云知声、云迹科技、英矽智能、壁仞科技、智谱[3] - 公司创始主管合伙人认为，未来20年，投资AI是中国投资最大的确定性[4] 投资规模与覆盖范围 - 公司在科技-AI领域投资超过100个项目，累计投资额约120亿元人民币[6] - 在医疗创新与AI交叉领域，公司亦投资了近30家企业[6] - 公司投资覆盖AI全产业链，包括基础设施层、模型层到应用层的关键环节[4][6] 代表性投资案例与回报 - **云知声**：公司于其A轮投资，并持续多轮加持，陪伴其从感知智能跨越到认知智能；云知声于2025年6月登陆港交所，股价一度冲高至每股879港元[8] - **壁仞科技**：公司于2019年其创立之初作为创始投资人领投首轮融资，是其最大的外部机构股东；壁仞科技于2026年1月2日登陆港交所，成为“港股GPU第一股”[8] - **智谱**：公司在ChatGPT引爆全球大模型热潮近一年前，联合领投其B1轮融资，关键资金支撑了其首个千亿参数大模型GLM的研发；智谱股价已近IPO首日的两倍，市值一度冲破1000亿港元[9] - **文远知行**：公司于2017年其成立时作为唯一的机构投资方注资，并持续多轮加码，陪伴其从初创走到纳斯达克，并于2025年完成港股双重主要上市[9] - **英矽智能**：公司于2019年完成对其投资，并于2025年收获当年港股市场规模最大的Biotech IPO[10] 核心投资方法论：“快半步” - 公司的投资哲学是在技术突破已验证、但市场共识未形成之时，凭借独立判断果断布局[12][13] - 成功的科技投资关键在于精准识别“技术引爆点”与“市场引爆点”之间约2至4年的微妙窗口[14] - 具体实践包括：在深度学习技术引爆点出现时投资云知声；在行业无共识前投资文远知行；在ChatGPT引爆市场前投资智谱；在Sora引爆关注前投资生数科技[14] 对中国AI产业的判断与未来布局 - 公司坚定相信中国的AI没有泡沫，认为行业热度从“极冷”回升的反差远未达到泡沫化程度，且中国的AI应用“还没有真正起来”[17][18] - 判断中国AI产业目前处于“基建等待应用”的投入期，预判到2026年，随着token成本降至临界点，大量AI原生应用将蓬勃涌现，推动基础设施进入良性循环[18] - 随着技术栈日趋完善，公司正将更多资源投向应用层，判断人工智能投资应用的未来将多姿多彩，一批原生应用与超级平台即将崛起[18] - 公司看好AI在医疗、教育、硬件等垂直领域的重构效应，尤其在AI+医疗方向，认为人工智能将全面提升医疗服务的质效[19]

公司背景与起源 - 公司核心标签为清华背景 创始人唐杰及创始团队均来自清华大学计算机系知识工程研究室 该实验室是国内最早开展自然语言处理和知识图谱研究的实验室之一 [3] - 公司于2019年6月成立 成立当年即获得4000万元人民币天使轮融资 [3] - 公司成立第二年做出关键决策 从零开始自研架构 不走行业主流的GPT和BERT路线 并由此诞生了核心技术通用语言模型 [3] 技术发展与关键里程碑 - 2022年8月 公司开源了GLM-130B模型 该模型为中英双语训练 拥有千亿级参数规模 在同年11月斯坦福大学的全球30个主流大模型测评中 是亚洲唯一入选的模型 [5] - 2023年3月14日 在GPT-4发布的同一天 公司发布了可对话的ChatGLM 并同步开源了ChatGLM-6B模型 该模型可在消费级显卡上运行 成为当时国内多数开发者的启蒙工具 掀起了中国个人部署大模型的第一波热潮 [6] - 2024年10月 公司发布了AutoGLM手机版 该产品能让AI自主操作手机 其发布时间比Manus早5个月 比豆包手机早1年多 [7] - 2025年12月 基座大模型GLM更新至4.7版本 在AA智能指数中获开源国产双赛道第一 在代码竞技场中力压GPT-5.2成为开源第一 并登上Hugging Face全球趋势榜第一 [7] - 2025年 公司的智能体和多模态技能树全面开花 [7] 市场定位与商业化 - 公司产品主要面向企业市场 其GLM大模型在上市前已在全球12000家企业中运转 [10] - 客户涵盖国内十大互联网公司中的九家 以及政府、医疗、教育、运营商、头部手机厂商、新能源汽车厂商等 全球热门AI代码工具Cursor也在使用其模型 [10] - 公司被比喻为AI时代的水电煤 在AI六小龙或四小虎的排名中一直位居前列 [11] 融资与资本表现 - 2023年 公司获得超过25亿元人民币融资 顶级风投与产业资本争相投资 [6] - 2024年 老股东继续加码 同时新进多家战略投资者和国资 融资总额在独角兽企业中达到令人瞩目的水平 [13] - 2025年 公司又完成了5轮融资 上市前的融资朋友圈阵容已非常华丽 [13] - 2026年1月8日 公司作为中国大模型第一股于港交所挂牌上市 [2] - 上市第5天午盘 公司市值一度超过1100亿港元 较挂牌当日的约511亿港元翻了一倍多 [2] 行业意义与未来挑战 - 公司的上市被视为中国AI行业的成人礼 标志着资本与行业的众望所归 [15] - 上市后 公司将每个季度接受市场的审视 其财报中的收入、亏损、留存率以及市盈率、市销率、市占率等指标将被反复比对 [16]

公司上市与市场表现 - 2026年1月8日，公司作为中国大模型第一股正式在港交所挂牌上市[5] - 上市第5天（1月12日午盘），公司市值一度超过1100亿港元，较挂牌当日的约511亿港元翻了一倍还多[5] 公司背景与起源 - 公司核心标签为清华，创始人唐杰及创始团队均来自清华大学计算机系知识工程研究室（KEG）[5] - 公司于2019年6月成立，成立当年即获得4000万元人民币天使轮融资[5] - 公司瞄准的方向是自然语言处理（NLP）与知识图谱[5] 技术路线与核心模型 - 2020年，公司做出关键决策：从零开始自研架构，不走GPT和BERT路线，并在此时期诞生了核心技术通用语言模型（GLM）[6] - 2022年8月，公司开源了GLM-130B模型，该模型具备中英双语训练、千亿级参数规模，在同年11月斯坦福大学的全球30个主流大模型测评中，是亚洲唯一入选的模型[9] - 2023年3月14日，公司发布了可对话的ChatGLM，并同期开源了ChatGLM-6B模型，后者掀起了中国个人部署大模型的第一波热潮[9] - 2024年10月，公司发布了AutoGLM手机版，该产品能让AI自主操作手机[10] - 2025年12月，公司基座大模型GLM更新至4.7版本，在AA智能指数中获开源国产双赛道第一，在代码竞技场中力压GPT-5.2成为开源第一，并登上Hugging Face全球趋势榜第一[10] 业务发展与商业化 - 公司模型迭代迅速，在高速发展期达到每3个月一次迭代，并于2023年8月上线智谱清言产品[9] - 公司的产品主要面向企业客户，上市前其GLM大模型已在全球12000家企业中运转，客户包括国内九大互联网公司以及政府、医疗、教育、运营商、头部手机厂、新能源汽车厂等，全球AI代码工具Cursor亦为其客户[12] - 公司将自身定位为AI时代的基础设施提供商，类似于“水电煤”[12] 融资历程与资本支持 - 2023年，公司获得了超过25亿元人民币的融资，吸引了顶级风投与产业资本[9] - 2024年，老股东继续加码，并新进了多家战略投资者和国资背景投资方，融资总额在独角兽企业中属于极高水平[14] - 2025年，公司又完成了5轮融资，上市前其“融资朋友圈”已非常庞大[14] 行业地位与影响 - 公司被许多媒体冠以“中国OpenAI”的称号[5] - 在行业梯队中，无论是“AI六小龙”还是“AI四小虎”，公司一直排在最前面[12] - 公司的上市以及紧随其后上市的MiniMax，被视为中国AI行业的“成人礼”[16]

文章核心观点 - 全球最大AI开源社区Hugging Face发布文章，指出DeepSeek R-1的发布是重要分水岭，打破技术、应用与心理三重壁垒，引领中国AI全面开源，并重塑全球开源生态格局 [2][3] - 中国AI模型在Hugging Face上的下载量已超越美国，全球众多初创企业和研究人员正逐渐依赖中国开发的开源模型作为基础，中国AI已深度嵌入全球供应链 [2][3] DeepSeek时刻：打破三重壁垒 - 在DeepSeek R-1发布前，中国AI产业主要集中在闭源模型上，开源并非默认选择 [6] - R-1的真正意义在于降低了三个关键壁垒：技术壁垒、采用壁垒和心理壁垒 [7] - 技术壁垒：R-1将高级推理能力转化为可下载、可微调的工程资产，使推理表现得像一个可重用的模块 [8] - 采用壁垒：MIT许可证使得模型能迅速进入生产环境，社区讨论焦点从模型评分转向如何部署 [9] - 心理壁垒：问题从“能否做到”转变为“如何做好”，改变了公司的决策，证明在资源有限情况下通过开源和快速迭代仍可快速进步 [10] - R-1的发布使开源从战术选择转变为科技公司的长期战略，中国AI开发模式从闭源为主迅速转向开源主导 [12] 巨头入局与战略重构 - 中国AI格局形成新模式：大型科技公司带头，初创公司紧随其后，垂直行业公司也越来越多进入 [13] - 百度、字节跳动、腾讯等巨头及Moonshot等初创企业纷纷入局，导致Hugging Face排名前列的模型不再由美国开发者垄断 [13] - 百度在Hugging Face上的发布量从2024年的零增加到2025年的100多个 [15] - 字节跳动和腾讯的发布量增加了八到九倍 [15] - Moonshot发布的Kimi K2被视为“另一个DeepSeek时刻” [15] - 竞争焦点已从单一的模型性能转向生态系统建设，例如智谱AI的GLM和阿里巴巴的Qwen不仅发布模型权重，还构建工程系统和生态接口 [15] - 竞争越来越多地集中在生态系统、应用场景和基础设施上 [15] “受限下的协同”与市场主导 - 中国AI玩家的集体崛起源于在共享的技术、经济和监管压力下的对齐，而非协议协同 [17] - 在算力受限和成本控制的共同压力下，各公司在相似的技术基础和工程路径上竞争，这种同构性促进了生态系统发展 [17] - 在新建模型（<1年）中，中国模型的下载量已经超过了包括美国在内的任何其他国家 [18] - Hugging Face热图数据显示，从2025年2月到7月，中国公司的开源发布活动明显更加活跃 [18] - 中国AI产业已从模型参数竞赛，进化为更具商业落地潜力的系统级工程能力比拼 [20] 全球反应：依赖与追赶并存 - 尽管美国、法国等地机构加速推出开源模型以保持竞争力，但中国模型的影响力已渗透至底层 [21] - 全球使用开放权重模型的初创公司和研究人员，往往默认甚至依赖于中国开发的模型 [22] - 举例：2025年11月发布的美国领先开放权重模型Deep Cogito v2.1，实际上是DeepSeek-V3的微调版本 [22] - DeepSeek在东南亚和非洲等全球市场被大量采用，其多语言支持和成本优势成为企业使用的关键因素 [22] - 美国推出ATOM项目，明确引用DeepSeek和中国模型的势头作为动力，呼吁在开放权重模型开发方面进行协调努力 [22] - 世界仍在做出反应，掀起新的开源热潮，预计2026年将有更多来自中国和美国的重大发布，架构趋势和硬件选择将成为下一阶段关注焦点 [22]