核心观点 - 投资成功的关键在于“顺势而为”，即识别并跟随市场的主要趋势进行操作，而非逆势交易 [1] - 趋势一旦形成便具有持续性，应尊重趋势，在上涨趋势中积极做多，在下跌趋势中果断离场 [2][3] - 提供了识别趋势的几种技术分析方法，包括K线高低点、均线排列和MACD指标 [6][10][13] 趋势定义与重要性 - 趋势是市场运行的方向，分为上涨、下跌和横向盘整 [2] - 趋势的形成是多空双方长期斗争的结果，一旦形成便难以在短时间内改变 [2] - 在上涨趋势中，应将每一次阶段性回调视为买入机会；在下跌趋势中，应将每一次反弹视为卖出机会 [3] - 以“924”行情后的A股为例，趋势逆转标志着熊市结束与牛市启动，此时应顺势做多 [3] 趋势识别方法：K线走势 - 最简单的方法是观察K线走势：若股价高点与低点不断向上抬高，则为上涨趋势；若高点与低点不断向下走低，则为下跌趋势 [6] - 在上涨趋势中，每次回调是买入机会；在下跌趋势中，每次反弹是卖出机会 [6] 趋势识别方法：均线判别法 - 移动平均线（MA）通过计算最近N个交易日收盘价的平均值来反映趋势，常用日均线 [10] - 当短期、中期、长期均线自上而下排列且方向向上时，称为“多头排列”，表明上升趋势形成，后市看涨 [10] - 反之，则为“空头排列”，表明下降趋势形成，后市看跌 [10] 趋势识别方法：MACD判别法 - MACD利用短期（常用12日）与长期（常用26日）指数移动平均线的聚合与分离来研判买卖时机，是跟踪趋势的指标 [13] - 零轴被视为多空分界线：MACD指标在零轴上方代表处于多头市场，趋势向上；在零轴下方代表处于空头市场，趋势向下 [13] - 当MACD稳定在零轴上方时，常伴随资金做多推升股价 [13] 投资策略与体系构建 - 在不同趋势中应采取不同的投资策略，上涨趋势中积极参与，下跌趋势中及时离场 [5] - 不存在一劳永逸的策略，需持续学习、总结，筛选上涨概率高、风险可控的投资标的 [15] - 需加深对政策导向、行业逻辑与公司基本面的认知，逐步搭建适合自己的投资体系 [15]

核心观点 - 缠论技术分析是缠论思想系统中最接近客观价格事实的核心部分 与基本面分析、比价分析三者联合可构建高胜率的投资交易系统 本报告核心在于解析其波动技术分析框架[3][9] - 缠论技术分析体系由三大核心构成：“走势终完美”是战略指导思想和哲学总纲 “自同构性结构与级别”是战术分析地图 “背驰与三类买卖点”是实战操作兵器 三者环环相扣 构成逻辑严密的超级系统[4][52] 缠论成立的前提和哲学基础 - 缠论成立基于三个客观支点：走势的不可重复性、自同构性结构的绝对复制性、理论的纯逻辑推导 其中自同构性结构保证了走势可被技术绝对分析[58][59] - 缠论的哲学基础源于“走势必完美”定理 即任何级别的走势结构必然要完成 且必须至少包含一个由三段重叠走势构成的中枢 其本质反映了市场多空力量博弈及群体人性（贪嗔痴疑慢）引发的自同构性类生命现象[62][63][65] 形态结构的几何构件-K线、笔、线段 - 顶底分型是缠论体系最基础的K线形态 是构成“笔”的原子 顶分型代表短期上涨动能衰竭 底分型代表短期下跌动能衰竭[70][71][73] - “笔”由相邻的一个顶分型和一个底分型 以及中间至少一根独立K线构成 是缠论结构的最小单位 笔只能被新的笔破坏[79][81] - “线段”必须至少由连续三笔构成 且前三笔必须有重合部分 线段代表市场共识形成的趋势段 是本级别走势类型（中枢）的最小构件 其破坏的唯一标志是被另一个反向线段破坏[89][91][100][102] 走势终完美是缠论核心 - “走势终完美”是缠论第一原理 指任何级别的任何走势类型都必然完成并转化为新的走势类型（上涨、下跌、盘整互转） 其逻辑源于物理学“能量耗尽”原理[14] - 该原理确立了分析的根本信心和操作节奏 是“买在转折点 卖在转折点”的理论基础 例如贵州茅台在2021年2月创下2627元高点后 周线出现顶背驰 随后股价下跌超40%至1525元低点[19][20] - 走势完成的充要条件是出现背驰或第三类买卖点 趋势需包含两个同向中枢 盘整则只包含一个中枢[20] 中枢和级别是走势类型的基石 - 走势中枢是某级别走势类型中被至少三个连续次级别走势类型所重叠的部分 是缠论的核心构件 代表多空力量平衡区[131] - 中枢有级别之分 线段中枢的稳定性高于笔中枢 中枢的演化有三种：新生、扩张、延伸[135][148] - “奔走中枢”指中枢区间接触面积小（ZG与ZD价位相近） 此类中枢后面的走势通常较为有力[141] - 根据中枢定理 趋势中连接两个同级别中枢的必然是次级别以下走势类型 而破坏一个中枢需一个次级别走势离开后 次级别回抽不重新回到该中枢内[163] 三类买卖点和MACD的辅助 - 三类买卖点精确定义了所有操作机会：第一类买卖点是趋势背驰引发的转折点 第二类买卖点是次级别回撤的确认点 第三类买卖点是脱离中枢后回踩不破的加速点[38][39] - 任何级别的第二类买卖点都由其次级别走势的第一类买卖点构成 三类买卖点具有绝对性和完备性 在同级别一段走势中有且只能出现一次[185][196][212] - MACD是指标之王 用于辅助判断背驰 背驰指价格创新高（新低）而MACD面积或斜率减弱 是趋势动能衰竭的关键信号[193][219] - “小背驰大转折”定理指出 小级别背驰引发大级别转折的必要条件是该级别走势最后一个次级别中枢出现第三类买卖点 例如2023年纳斯达克指数在1小时图底背驰（12500点）并出现三买确认后 启动了月线级别上涨至14500点[215][217] 缠论的其他系列定律和总结 - 走势分解定理：任何级别的任何走势都可以唯一分解为同级别的上涨、盘整、下跌三种走势类型的连接 且任何走势类型都至少由三段以上次级别走势类型构成[242] - 区间套定理：通过多级别（如日线→30分钟→5分钟→1分钟）联立递归 可以像显微镜一样精准定位买卖点到具体的K线 实现“买在最低点、卖在最高点”附近[246] - 走势具有结合律与多义性 允许在不违反基本定义的前提下 根据分析目的对走势组件进行重新组合 这保证了分析的灵活性与客观性[260][263] - 不同级别走势与均线存在动力学关系 例如5分钟中枢通常会跌破5日线考验10日线 30分钟中枢（日线笔中枢）一般会破34日线考验55日或89日线[250] - MACD指标的影响力有时限性 例如30分钟级别金叉影响大约1至1.5天 日线级别影响约24天 但需注意指标滞后于趋势本身[257]

核心观点 - 聚焦胜率视角下的交易性择时策略，回顾右侧交易方法，提出“趋势识别 - 节奏控制 - 信号整合”的日频多信号交易性择时策略并在 T 与 TL 利率期货品种中回测 [1] 引言 - 前序报告构建基于基本面与技术面因子的集成学习量化择时体系，是左侧交易框架，有较高赔率但左侧交易局限性逐渐显现 [10][11] - 右侧交易在趋势明朗后顺势介入，关注胜率和执行稳定性，本报告提出围绕“趋势识别 - 节奏控制 - 信号整合”的策略体系并进行实证评估 [11] 何为交易性择时 基本面择时 vs 交易性择时 - 基本面择时从左侧出发，以宏观基本面与事件驱动为主，面临数据低频滞后、指标解释稳定性受政策影响、难识别趋势节奏等挑战 [12][14] - 交易性择时从市场结果出发，以价格和成交量为输入，优势是高频实时、胜率可观、能辅助交易，但存在信号滞后、误报频繁等缺陷 [14] 经典技术指标介绍 - K 线形态、MACD、KDJ 等传统技术指标在右侧择时体系中起关键作用，分别代表结构识别型、趋势跟随型、节奏控制型择时策略 [15][17] - K 线通过反映多空博弈结果刻画市场参与者情绪与趋势偏好，适用于波段交易等场景，但主观性强、误报率高 [15][24] - MACD 通过计算短期与长期 EMA 差值量化动能变化，适用于趋势行情，但滞后性明显 [18][24] - KDJ 通过测量收盘价在区间内相对位置识别短期节奏，适用于震荡市波段操作，但对噪声敏感、胜率稳定性差 [22][24] 交易性择时策略运用 传统交易性择时策略的优缺点 - 趋势型策略如 MACD 在单边行情表现佳，但滞后性导致错过最佳入场点，稳定性在波动大的合约上下降 [26] - KDJ 指标在震荡市节奏控制能力强，但对高频噪声敏感，信号稳定性在弹性大的合约上削弱 [26][27] - K 线结构识别在利率期货中应用受限，信号稀疏且一致性不足，仅在剧烈波动日有一定提示作用 [27] 子策略介绍 - 低延时趋势策略通过信号处理克服传统均线滞后性，引入趋势斜率指标判断有效趋势，在趋势起点识别上有优势，但在弱趋势或震荡时需过滤 [29][32] - 阶矩择时策略通过阶矩变化判断市场趋势，信号有前瞻性，但对高频噪声敏感，需配合滤波器 [37] - 单均线策略基于价格与均线偏离判断趋势，计算简单、信号清晰，但区间震荡时可能产生假信号 [38] - 双均线策略用“金叉/死叉”思路，结合通道过滤评估交叉有效性，趋势跟随能力强，但滞后性不可避免 [39] - 通道过滤策略通过设置通道突破价减少亏损，布林带策略可识别趋势转折点，但带宽收缩时易误报 [40][41] - 九转序列策略识别趋势衰竭并预测拐点，拐点识别能力强，但信号稀疏，需配合趋势类模块 [42] 多信号策略 多信号策略有何优势 - 构建复合策略增强鲁棒性，结合各单策略优势，交叉检验信号，降低交易频率节约成本 [45] 结果展示 - 多信号策略在 T 和 TL 回测区间内表现优于基准，能较早捕捉做多机会实现正向收益，控制下行风险 [46][47] - T 品种回测区间内年化收益 8.63%，夏普比 3.04，最大回撤 2.62%，交易胜率 70.37%；TL 品种年化收益 23.22%，夏普比 3.78，最大回撤 2.28%，交易胜率 80.77% [3][46] 后续优化 - 信号融合逻辑引入信号权重机制，提高触发信号分辨力与稳定性 [58] - 数据维度引入非结构化信息，通过情绪因子或 LLM 生成信号辅助择时 [58] - 尝试用弱监督学习方式构建“信号融合层”，提升策略自适应能力与扩展性 [58]

交易策略 - 过度依赖多种技术指标会导致交易决策混乱 如同时使用MACD RSI 布林带 KDJ等指标反而干扰判断 [3] - 新手交易者常陷入"指标收集癖"误区 在屏幕上叠加过多技术分析工具 如同给K线"穿镶满珠宝的外套" [3] - 有效交易策略应简化技术工具 专注于1-2个核心信号 如均线多头排列或业绩拐点 类似猎人专注追踪特定猎物脚印 [3][4] 成功交易案例 - 资深交易者仅使用60日均线和成交量柱两个指标 通过"股价站稳60日线且量能温和放大"策略捕捉多轮主升浪 [4] - 简化交易工具可提升决策效率 如同老渔民仅依靠星象和洋流导航 老船工仅依赖桅灯穿越迷雾 [3][4] 交易行为分析 - 散户常见错误是不断追加新交易策略 而非深化现有有效方法 导致账户持仓杂乱无章 [1] - 交易效果与使用工具数量呈反比 信号过多会产生"杂音" 如同同时聆听十首歌反而无法辨别旋律 [3] - 长期盈利的关键在于将单一策略极致化 而非掌握多种浅显方法 [4]

MACD基本概念 - MACD是股市中的趋势探测工具，用于分析股价涨跌波段和主力动向 [1] - MACD由两根线（DIFF白线和DEA黄线）和红绿能量柱组成，形成"两线一柱"组合 [3] MACD实战技巧 - 金叉死叉信号：白线上穿黄线为金叉（买入信号），下穿为死叉（卖出信号），例如某新能源股金叉后股价从20元涨至40元，死叉后跌回25元 [4] - 能量柱分析：红柱代表多头强势（买方发力），绿柱代表空头占优（卖方压制），红柱缩短可能预示涨势减弱，绿柱缩短可能是反弹信号 [4] - 顶底背离现象：股价新高但MACD红柱未创新高（顶背离）预示回调风险，股价新低但绿柱未创新低（底背离）预示反转机会，例如某消费龙头顶背离后回调20% [4] MACD使用场景 - 适合中期趋势分析（30分钟/日线图），短线过于敏感，长线需结合周线 [6] - 震荡市中MACD信号易失真，需结合均线支撑位判断 [6] - 需与其他指标配合使用，例如金叉时需观察成交量是否配合，避免单一指标误判 [6] 操作口诀 - "金叉不追高，死叉不慌逃，背离出现要警惕，量价配合才是宝" [6]

交易工具与技术分析 - ZFX山海证券提供多种技术指标工具，包括移动平均线(MA)、MACD、RSI、布林带等，用于捕捉市场趋势和入场点[3] - 移动平均线交叉策略可用于判断市场方向，短期均线上穿长期均线预示上涨机会[3] - MACD指标的金叉和死叉分别提示潜在上涨或下行机会[3] 风险管理与执行 - 平台支持自动止损止盈功能，建议止损点设置在入场价格的1-2%以控制风险[4] - 自动执行功能帮助交易者保持纪律性，避免情绪化操作[4] 智能交易系统 - 支持智能自动交易(EA系统)，可编写或导入策略实现全天候无情绪干扰的交易[5] - 小资金交易者可通过自动化程序快速响应行情变化，优化趋势追踪或突破模式策略[5] 多资产配置 - 平台覆盖外汇、贵金属、大宗商品、股指等多类资产，支持跨品种风险分散[6] - 资产相关性分析工具帮助科学调整组合比例，提高资金利用率[6] 基本面分析整合 - 提供实时经济日历和市场新闻，辅助预判央行利率决议、非农数据等重大事件影响[7] - 结合基本面与技术分析可提升交易前瞻性和成功率[7] 模拟交易与优化 - 免费模拟账户允许在真实市场环境中测试策略并优化参数[8] - 通过模拟练习可形成成熟交易体系，提升实盘操作稳定性[8] 交易纪律与心理建设 - 强调严格执行交易计划，避免追涨杀跌，保持止损止盈纪律[9] - 平台提供风险监控和心理辅导资源以增强控盘能力[9]

报告行业投资评级 - 行业投资评级为增持（维持） [1] 报告的核心观点 - 报告构建了技术分析的双维框架，从动能驱动和风险管控两方面进行研究，通过多种指标构建策略，为投资者提供交易决策依据，投资者可根据自身情况选择合适策略 [8] 根据相关目录分别进行总结 技术分析之动能驱动 - 标的具有动量效应，分为时间序列动量和横截面动量，形成原因包括市场对新信息吸收滞后和投资者情绪化投资 [13][14][15] - 均线是衡量动量效应的重要指标，可分为短、中、长期，有趋势判断、支撑阻力和交叉信号等作用，但存在滞后性、极端值干扰和震荡行情适用性问题，通过不同变量定义趋势状态和强度评分，综合得出 MA 动量效应评分 [14][18][22][23] - MACD 由 DIF 线、DEA 线和 MACD 柱状图构成，可用于判断市场趋势、发出买卖信号和识别顶底背离，但震荡行情易产生虚假信号，需结合其他指标，通过多维度分析定义 12 种状态和强度评分，与均线评分结合得到 TREND 评分 [25][26][29][30] - 济安线用于判断股票中长期趋势及买卖时机，由慢线 JAX 和快线 TMP 构成，有多头和调整信号，但参数设置需动态调整，震荡行情表现不佳，通过计算斜率数据并标准化生成中期和短期动量数据，综合使用均线、MACD 和济安线可提高交易决策准确性 [34][38][41][42] 技术分析之风险管控 - 风险管控关注标的相对位置高低，风险度指标 TR 考虑空间和时间维度，常态区间为 0 到 100，数值越高投资风险越大，对 A 股、申万一级行业、H 股和美股主要宽基指数均有较高适配性，能帮助投资者识别局部顶底，进行波段交易和风险控制 [44][45][50][52] - 局部顶底指价格在特定时间段内的相对高点和低点，结合 TR、济安线和 TREND 构建触发信号，局部底左右侧信号各有优劣，左侧买入收益潜力大但风险高，适合大资金投资者；右侧买入胜率高、回撤小，适合小资金投资者，该信号对多种指数底部开仓胜率高，具备普适性与稳健性 [64][80][82] 风险趋势模型 - 从趋势和风险维度为资产进行二维空间打分，构建日频、周频、月频定期择时策略，但表现相对不定期择时模型一般，建议在定期模型中给予技术综合评分因子较低权重，在不定期择时模型中提高风险度和趋势因子使用权重 [8]