汇率与政策 - 人民币汇率6月以来呈“低波 + 韧性”特征，预计短期延续低波状态[5] - 美元指数五连跌，续创三年低位，美元兑人民币汇率有变动[4][25] 股票市场 - 美股三大指数齐涨，标普11个行业指数9个上涨，中概股金龙指数逆市下跌[3][8] - 港股走弱，三大指数集体收跌，原材料板块领涨，医疗保健板块领跌[3][10] - A股周四回调，沪指跌0.22%，深证成指跌0.48%，创业板指跌0.66%[14] - 亚太股市涨多跌少，日本市场涨幅居前，韩国市场领跌[20] 个股动态 - Palo Alto Networks推出AI安全产品，转型为全栈护航者[7] - 中芯国际基本面向好，下半年有望持续改善[12] - 奥比中光技术优势明显，盈利改善趋势有望延续[18] 商品市场 - 原油期货靠稳，纽约期油上涨0.49%，布伦特期油上涨0.07%[26] - 国际金价微涨，纽约期金上涨0.2%[4][26] 债券市场 - 美债全线上涨，短期美债领涨，亚洲债市情绪分化[4] - 美国一季度GDP终值下修，经济三年来首次萎缩，为美联储降息提供依据[30]

AI推动消费决策效率提升 - AI进一步推动消费者决策效率提升，促进消费增长 [2] - 今年"618"期间，"什么值得买"GEN2首页人均GMV同比提升15.1% [2] - 通过平台AI购物智能体达成的订单转化率同比提升162.6% [2] 公司AI产品布局 - 公司发布多款AI产品，包括AI引擎产品"火眼"AIUC引擎、面向用户的"什么值得买"GEN2和购物Agent"张大妈"、AI底层基础设施产品"海纳"MCP Server [2] - AIUC引擎增加了好价商品的商品卖点、风险提示和购买建议等内容 [2] - 今年"618"期间，AIUC标签识别扩至去年的15倍，内容审核时长缩短至去年的1/8 [2] "海纳"MCP Server发展情况 - "海纳"MCP Server整合了公司在消费领域内沉淀的数据和内容优势，具备丰富性、实时性、中立性等独特价值 [3] - 除阿里云百炼平台外，"海纳"MCP Server近期还入驻火山方舟平台 [3] - 6月整体内容和商品输出量已超800万，环比5月增长近80% [3] - 已开放给更多大模型、智能终端、智能体应用平台等合作伙伴，并为各类应用进行适配工作 [3]

值得买科技AI进展 - 公司AI底层基础建设"海纳"MCP Server持续升级，发布内容搜索Pro接口和图搜能力接口两大新功能 [1] - 内容搜索Pro接口检索范围扩大至社媒、新闻、百科等多元场景，检索相关性从90%提升至95% [1] - 图搜能力接口支持2000万张商品图搜索，覆盖16个大类、1700个小品类，涵盖主流及新兴消费商品 [1] - "海纳"MCP Server已开放给大模型、智能终端等合作伙伴，6月内容和商品输出量超800万，环比增长80% [1] "什么值得买"GEN2升级成效 - GEN2通过AI技术优化产品功能与用户体验，提升用户创作流程及消费决策效率 [2] - "6·18"期间GEN2首页人均GMV同比提升15.1%，AI购物智能体订单转化率同比激增162.6% [2]

既然 MCP 在大模型应用开发中如此重要，要从 0 到 1 开发出一款 MCP Server 到底难不难？ 作者 | 冬梅 硅谷的咖啡厅里，永远流传着这样的传说：一个天才开发者，一台电脑，一段颠覆行业的代码。但当 31 岁的 Maor Shlomo 在特拉维夫的公寓里敲下 Base44 的第一行代码时，他没想到这个故事会以 8000 万美元的现金收购落幕——没有风投加持，没有百人团队，只有 8 名员工和 180 天的闪电战。 AI 正在快速发展，大语言模型处于这一变革的前沿。随着这些模型在理解和生成类人文本方面日益 精进，将其与外部系统集成的需求也显著增长。这种集成有望开启一个全新的应用时代，使之能够利 用真实世界的数据和工具来增强功能，并提供更符合语境的响应。 然而，将大语言模型连接到外部资源的传统方法通常需要针对每个数据源进行复杂且定制化的实现， 从而导致架构碎片化且难以扩展。 Anthropic 的模型上下文协议 (MCP) 应运而生，成为应对这些挑战的关键解决方案。 过去，如果我们想让 AI 处理数据，通常只有两种选择：要么依赖预训练好的静态知识库，要么手动 上传数据。这种方式不仅效率低下，还存在明显 ...

6月13日，快递100产研中心负责人、百递研究院院长李朝明（Peter）应邀在"连接未来的技术架构—— 第12届GIAC全球互联网架构大会"开幕式论坛发表《AI+Data+MCP，重新定义 API》主题演讲，解密快 递100于本次大会重磅发布的"中国首个快递物流网络数智图谱"、"快递物流行业首个MCP Server"、 「百递云·API开放平台」背后的技术细节、范式跃升和场景应用效果，为技术领导者们贡献AI与行业数 据及场景相结合的创新实践和鲜活经验。 AI+Data 智能涌现：中国首个快递物流网络数智图谱 此次大会聚焦大模型产业化落地等核心命题，"AI、数据"等成为大会演讲和案例分享中最被热议的词 汇。 麦肯锡的一项惊人统计数据表明，70%的企业AI项目卡在"数据质量不过关"。Gartner报告也表明：未来 企业AI竞争力的关键，就是差异化数据。 在主题演讲中，李朝明也掷地有声地指出，"数据，是AI时代应用开发的终极护城河。" 他强调，成功 AI应用=模型能力x数据x业务场景。这一公式不仅为技术创新提供了方向，也为传统业务的转型升级指 明了道路。 过去十五年是中国快递物流信息化和数字化的十五年。快递100于 ...

报告行业投资评级 - 强于大市（维持评级）[8] 报告的核心观点 - 本周电子板块上涨0.73%，跑赢上证指数0.98pcts，品牌消费电子、印刷电路板、其他电子Ⅲ涨幅居前，分别上涨65.19%、2.22%、1.64% [2][15] - 2025Q1全球智能手机、PC、AI眼镜出货量同比增长，AR/VR销量下滑 [12] - 影石创新登陆科创板，火山引擎发布多款Agent开发工具，华为发布Pura80系列手机，Snap宣布2026年推出消费级AR眼镜等行业动态值得关注 [88][90][96][103] 根据相关目录分别进行总结 本周电子行业板块上涨0.73%，品牌消费电子板块涨幅居前 - 本周电子板块上涨0.73%，跑赢上证指数0.98pcts，品牌消费电子、印刷电路板、其他电子Ⅲ涨幅居前，分别上涨65.19%、2.22%、1.64% [2][15] - SW消费电子个股中，影石创新、苏州天脉、杰美特位列涨幅前列，福立旺位列涨幅倒一，影石创新换手率最高 [18][24] 消费电子需求：2025Q1全球智能手机/PC/AI眼镜出货量同比增长 - 手机端需求：2025Q1全球智能手机出货量同比提升1.53%，中国智能手机出货量同比+3.30%，2025年4月中国智能手机出货量同比-1.6%，2025Q1苹果出货量市场份额占比同比上升，OPPO出货量市场份额占比总体有所下降 [27][33][36] - PC端需求：2025Q1全球PC出货量同比+4.98%，增长源于PC厂商赶在美国加征关税前加速出货及AI电脑普及，未来增长或难持续，苹果、联想、惠普、戴尔出货量同比均有增长 [41][43] - 消费电子需求：2025Q1全球AI销量同比增长，AR/VR销量下滑。可穿戴市场，2024Q4全球智能音频设备出货量同比提升，2025Q1全球可穿戴腕带设备出货量同比+13%；AR需求，2025Q1全球AR销量同比-0.88%，中国AR销量同比+4.65%，海外AR销量同比-4.29%；VR需求，2025Q1全球VR销量同比-22.67%，中国VR销量同比-25%，海外VR销量同比-22.56%；全球AI智能眼镜需求，2025Q1全球AI眼镜出货量同比+215.79% [50][56][66][74] - 汽车端需求：2025M4国内乘用车销量同比+11.09%，新能源汽车销量同比+44.24% [81] 行业动态跟踪 - 影石创新于6月11日登陆科创板，开盘涨285%总市值超700亿元，募资19.38亿元将投向生产基地和研发中心建设 [88] - 6月12日火山引擎FORCE开发者论坛发布多款Agent开发工具，构建大模型开发全链路工具矩阵 [90] - 6月9日高通宣布斥资24亿美元收购英国半导体公司AlphawaveIPGroup，有望扩大其在数据中心和5G网络领域产品实力 [94] - 6月11日华为发布Pura80系列手机，首发搭载鸿蒙操作系统5.1，整机性能提升36%，Pura80Ultra首创一镜双目超大底双长焦 [96][97] - 6月10日Snap宣布2026年推出消费级AR眼镜Specs，内置人工智能助手等功能 [103] - 6月12日工信部支持车企“60天账期”承诺，促进汽车产业健康发展 [105] 重点公司公告（2025/06/09~2025/06/13） - 致尚科技确定2025年限制性股票激励计划首次授予激励对象名单及授予价格 [108] - 领益智造拟购买江苏科达斯特恩汽车科技股份有限公司66.46%股权并募集配套资金 [109] - 光峰科技发布2024年年度权益分派实施公告，拟派发现金红利11,420,998.83元 [109] - 立讯精密股东会审议通过收购闻泰科技部分子公司股权及资产议案 [110] - 工业富联2022年员工持股计划第二个锁定期届满，可解锁比例为26.01% [111] - 环旭电子首次回购股份242,400股，已支付总金额3,413,723.00元 [111] - 春秋电子发布2024年年度权益分派实施公告，拟派发现金红利64,489,314.90元 [114] - 安克创新拟向不特定对象发行可转换公司债券，募集资金不超过11.05亿元 [114] - 信音电子发布2024年年度权益分派实施公告，拟派发人民币44,252,000.00元 [115] - 福蓉科技发布2024年年度权益分派实施公告，拟派发现金红利191,177,814.75元，每10股转增3股 [116]

6月13日，百度搜索开放平台—MCP 广场，已收录超 1.6万优质 MCP server，涵盖效率工具、天气地理 位置、内容生成等功能分类，成为全国最大、收录最全的 MCP 导航检索网站。据了解，百度搜索开放 平台MCP 广场具备国内顶尖的深度搜索功能，能够深度理解和识别用户多维度的搜索意图，针对不同 意图精准推荐、提供MCP服务。 ...

电商促销策略演变 - 消费者在大型促销活动中面临海量优惠信息处理难题，需在不同平台间比较上百种优惠策略组合[1] - 促销方式多样化趋势明显，包括传统满减、直播间专享券、互动玩法奖励及会员专属权益等多重维度[1] 消费决策逻辑重构 - 60%消费提问与价格无关，场景化需求主导用户搜索行为（如"跑步新手选什么鞋""三高人群零食怎么选"）[2] - 用户表达方式从关键词搜索转向自然语言交互，传统搜索引擎面临理解深层意图的挑战[2] AI Agent技术应用 - AI购物助手通过语义理解与实时数据调用，可在10秒内生成带购买链接的决策方案（如礼品推荐场景）[4] - 消费搜索需处理强实时性数据，要求系统具备秒级比价、优惠规则解析及噪音过滤三重能力[5][6] 数据基础设施壁垒 - 头部企业建立10亿级商品链接与120亿条消费内容的动态数据库，日新增数据达1000-2000万条[6] - 数据处理能力差异显著，部分系统可精准识别搜索意图差异（如区分"手机"与"手机壳"搜索场景）[6] 硬件场景延伸 - 智能座舱支持语音购物交互，智能眼镜实现视觉识别商品功能（如服饰风格匹配搜索）[7] - 云手机技术解决长任务耗电问题，商汤等企业布局云端设备完成比价凑单等复杂操作[7] - 消费级AR眼镜价格仍处数千元区间，但光学显示与续航突破推动轻量化产品临近爆发点[7] 商业生态变革 - AI Agent成为新流量入口，电商平台探索开放API策略平衡新增量与生态稳定[8] - MCP协议生态催生分佣返还机制，值得买通过联盟模式促进生态协同发展[8] - 消费链路结构性变化：AI聚焦需求匹配，电商平台强化供应链与支付等基础服务能力[8]

纪要涉及的公司 - Datadog：一家提供软件服务的上市公司，专注于帮助用户应对技术复杂性和风险，提供多种产品和服务，包括AI代理、日志管理、安全防护、可观测性工具等 [1][3] - Thomson Reuters：使用Datadog的Bits来加速全球运营团队的问题分类 [20] - Fanatics：使用Datadog的Bits在重要赛事期间及时处理警报 [20] - Toyota Connected：与Datadog合作，借助其可观测性工具实现车辆系统的高可用性，核心产品包括DriveLink、mobility、Hey Toyota、multimedia等，目前有超1250万辆车通过这些系统连接 [110][112][113] - Okta：领先的独立中立身份公司，Auth0是其开发者友好的客户身份平台，使用Datadog的FlexLogs实现更快的根本原因分析和事件解决，节省成本并降低缓解时间 [133][134] - Cursor：一款受用户喜爱的AI编码工具，与Datadog合作，借助其数据和工具提升开发效率 [87] - Ramp：帮助超35000家公司控制支出、自动化会计和管理供应商，通过数据可观测性解决资本运营和产品方面的数据问题，如价格情报产品 [198][200][202] 纪要提到的核心观点和论据 产品创新与升级 - **Bits AI系列代理** - **Bits AI SRE**：能像SRE一样主动调查生产问题，通过分析更多数据、进行更深入的根本原因分析和拥有记忆功能，处理复杂任务，如解决Flight Query API端点的高延迟问题，已被Thomson Reuters和Fanatics等公司使用 [10][11][20] - **Bits AI Security Analyst**：可自动调查SIM信号，推荐分类解决方案并展示调查步骤，减少SOC团队的分类时间，如将调查时间从30分钟缩短到30秒，还能进行安全行动建议和自动创建案例 [40][43][48] - **Bits AI Dev Agent**：深度集成在Datadog平台，利用可观测性数据自主检测高影响问题、诊断根本原因并创建上下文感知的拉取请求，每月自动发送超1000个PR，为团队节省大量工程时间 [50][58] - **OnCall和事件响应** - **OnCall**：已推向一般可用性，超千家公司使用其改进值班流程，新的语音界面可实时获取监控细节、下一步操作并采取行动，如处理结账关键延迟警报 [22][30] - **状态页面**：新推出的Datadog状态页面可帮助用户轻松更新公司状态页面，支持模板、自定义域名等，实现端到端的事件处理流程 [35][36] - **APM相关功能** - **APM investigator**：处于预览阶段，可帮助用户快速解决延迟问题，如在几分钟内解决结账端点的延迟问题，还能解决应用效率低下、部署故障等问题 [60][61][71] - **主动应用建议**：处于预览阶段，通过分析APM、DBM、RUM和分析数据，提供性能和可靠性改进建议，如减少服务延迟、解决页面问题等，可在问题影响业务前进行处理 [65][70][71] - **IDP（内部开发者门户）**：是唯一能自动了解系统并保持最新状态的开发者门户，可帮助工程师轻松理解服务、跟踪最佳实践并使用AI管理基础设施，如通过软件目录、记分卡和自助服务操作等功能提高开发效率 [75][84][85] - **MCP Server**：允许代理访问Datadog数据和功能，帮助调试问题，如通过与Cursor集成，利用Datadog的实时锁点解决结账按钮无响应问题，并生成更准确的单元测试和修复方案 [93][95][99] - **日志管理** - **Flex Frozen**：新的长期存储层，可将日志在Datadog中完全管理长达7年，满足审计、安全漏洞调查和合规审查等需求 [121] - **Archive Search**：强大的日志搜索功能，可在不同存储位置查找日志洞察，快速生成合规报告，无需编写复杂查询或等待长时间的恢复作业 [122][123] - **Sheets**：原生电子表格解决方案，用于切片和切块日志数据或构建实时报告，方便分析师和审计人员进行数据分析 [124] - **Notebooks**：用于交互式绘图和协作分析，可将不同的遥测和上下文数据整合到一个统一的画布中，支持多步骤分析和团队协作，还集成了Bits AI进行数据分析 [125][126][127] - **安全防护** - **Datadog Security**：为AI应用的每个层提供安全保护，包括数据层防止敏感数据泄漏、模型层防止模型被操纵和应用层防止代码和云环境受到攻击，已推出超400个新功能和检测，7500家客户使用 [148][149][159] - **AI Agent Monitoring**：帮助用户构建更好的自定义代理并观察其性能，通过代理执行流程图、代理清单、实验等功能解决代理决策和工具选择不可靠的问题 [172][174][182] - **AI Agents Console**：可监控企业堆栈中所有AI代理的行为和交互，提供关键见解，如每月成本、错误率等，帮助用户检测低效代理并进行深入调查，确保代理安全、有效运行并提供可衡量的业务价值 [187][188][192] - **可观测性** - **GPU Monitoring**：提供对GPU舰队的全面可见性，解决资源争用、数据传输拥塞和成本浪费问题，如通过监控发现集群中的低效工作负载并进行优化 [161][162][168] - **LLM Observability**：从简单监控到支持自定义AI代理的观测，新增AI Agent Monitoring功能，帮助用户构建和操作LLM应用，确保输出可靠 [170][171][172] - **Data Observability**：处于预览阶段，通过结合深度数据质量检查和机器学习模型，覆盖整个数据生命周期，帮助用户检测问题、解决问题并防止问题发生，如解决金融运营公司的报价价格问题 [207][208][215] 客户案例与合作 - **Cursor**：在过去6个月基础设施规模扩大超100倍，Datadog帮助其实现可观测性扩展，避免崩溃，未来希望结合Datadog数据和Cursor能力提高生产力 [88] - **Toyota Connected**：通过Datadog的可观测性工具实现车辆系统的四个九的正常运行时间，将问题识别时间从分钟缩短到秒，DriveLink等核心产品已连接超1250万辆车 [113][115][118] - **Okta**：使用FlexLogs实现日志的单一视图，加快根本原因分析和事件解决，节省成本并降低缓解时间，同时与Datadog合作应对AI时代的安全挑战 [134][135] - **Ramp**：通过数据可观测性解决资本运营和产品方面的数据问题，如帮助资本市场团队信任数据、让客户信任价格情报产品 [200][202][204] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **开源贡献**：Datadog的AI实验室发布了最先进的时间序列基础模型TOTO和相关基准BOOM，并以开放权重的方式在hugging face上免费提供，促进开放科学发展 [7][8] - **与OpenAI合作**：Datadog与OpenAI合作，将可操作上下文引入其新的Codec CLI，使SRE能够在终端中与AI代理协作，通过自然语言解决问题，无需在应用之间切换 [103][104][106] - **日志存储增长**：FlexLogs推出不到一年，团队每月存储的数据超过100PB，成为Datadog历史上增长最快的产品 [121] - **模型训练失败原因**：30%的模型训练失败是由于GPU问题，且GPU集群经常闲置，而SRE和ML工程师缺乏对GPU如何影响AI工作负载的端到端可见性 [161] - **AI代理部署趋势**：82%的组织计划在未来1 - 3年内在生产环境中部署AI代理，超60%的客户强调对AI代理信任的重要性 [138]

New capability lets customers use AI tools like ChatGPT and Claude to extract insights and automate data security outcomesMIAMI, June 10, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Varonis Systems, Inc. (Nasdaq: VRNS), the leader in data security, announced the Varonis Model Context Protocol (MCP) Server — a powerful new way to access and orchestrate the Varonis Data Security Platform using AI clients like ChatGPT, Claude, and GitHub Copilot. The Varonis MCP Server marks the next evolution for data security — transforming Va ...