文章核心观点 - 英伟达与欧洲国家、科技和行业领袖合作，构建英伟达布莱克威尔人工智能基础设施，助力欧洲在人工智能产业革命中成为领导者 [1] 英伟达与欧洲国家合作构建AI基础设施 - 法国、意大利、西班牙和英国等国与科技、云服务和电信提供商合作，构建国内人工智能基础设施 [2] - 部署将为欧洲企业、初创企业和公共部门组织提供超3000 exaflops的英伟达布莱克威尔计算资源，用于开发、训练和部署人工智能应用 [3] 各国领导人表态 - 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋称人工智能是时代的关键基础设施，欧洲政府和行业的领导将推动变革性创新和繁荣 [5] - 法国总统埃马纽埃尔·马克龙表示法国致力于投资人工智能，与英伟达合作助力相关人员探索新想法和应对挑战 [5] - 英国科技大臣彼得·凯尔称英伟达在英扩展技术中心对实现人工智能雄心至关重要 [5] - 意大利企业和“意大利制造”部长阿道夫·乌尔索表示与英伟达等合作是加强技术主权的战略举措 [5] 各国具体合作项目 法国 - 米斯特拉尔人工智能公司与英伟达合作，首阶段用1.8万个英伟达格蕾丝布莱克威尔系统构建端到端云平台，2026年计划多站点扩展 [7] 英国 - 英伟达与云合作伙伴内比乌斯和恩斯凯尔合作，首阶段部署1.4万个英伟达布莱克威尔GPU为新数据中心供电 [8] 德国 - 英伟达及其合作伙伴为欧洲制造商打造全球首个工业人工智能云，由英伟达DGX™ B200系统和英伟达RTX PRO™服务器提供支持，配备1万个英伟达布莱克威尔GPU [9] 意大利 - 英伟达与多米恩和政府合作，多米恩用英伟达格蕾丝布莱克威尔超级芯片在超级计算机“斗兽场”上开发推理模型 [10] 与欧洲电信公司合作 - 英伟达与欧洲电信提供商合作，开发安全、可扩展的主权人工智能基础设施，助力企业大规模开发和部署定制人工智能模型和应用 [11][12] - 奥兰治利用高性能英伟达基础设施加速企业级人工智能开发 [16] - 快网推出在英伟达DGX人工智能超级计算机上训练和运行的意大利语模型 [16] - 挪威电信在挪威扩展主权人工智能基础设施，新增可再生能源数据中心并托管多语言人工智能翻译服务 [16] - 瑞士电信推出基于英伟达DGX超级POD™的主权人工智能基础设施的新人工智能服务 [16] - 西班牙电话公司在西班牙试点分布式边缘人工智能架构，提供低延迟、注重隐私的人工智能服务 [16] 英伟达AI技术中心建设 - 英伟达在德国、瑞典、意大利、西班牙、英国和芬兰建立和扩展人工智能技术中心，加速人工智能技能发展、研究和基础设施建设 [4][13] - 德国巴伐利亚人工智能中心将与拜仁KI财团合作，推进数字医学等领域研究 [21] - 瑞典人工智能中心将获英伟达专家支持和深度学习学院培训，提升研究水平 [21] - 意大利人工智能中心将与CINECA财团合作扩展人工智能工厂部署 [21] - 西班牙人工智能中心将与巴塞罗那超级计算中心合作扩展新人工智能工厂 [21] - 英国人工智能中心将加速具身人工智能等领域研究 [21] - 芬兰人工智能中心将助力研究人员加速计算机视觉等领域的人工智能研究和应用 [21]

芯片性能突破 - Cerebras WSE芯片尺寸达8.5英寸（22厘米）正方形，单芯片集成40亿个晶体管，创下AI推理运算世界纪录[1] - WSE芯片AI推理速度比NVIDIA集群快2.5倍，达到每秒2,500个tokens，远超NVIDIA Blackwell的每秒1,038个tokens[1][4] - 独立机构Artificial Analysis测试证实WSE在Meta旗舰模型Llama 4上实现每秒2,522个tokens，是目前唯一胜过NVIDIA Blackwell的推理解决方案[4][5] 技术架构创新 - WSE采用全新GPU加速架构，非传统x86或ARM架构，代表芯片设计的跨越式发展[5] - 芯片具备共置性特点，将所有功能集成到单芯片并配备44GB高速RAM，无需芯片外计算[4] - 相比传统CPU，英特尔酷睿i9有335亿晶体管，苹果M2 Max有670亿，但WSE通过架构创新实现更高效率[4] 行业应用前景 - AI推理速度对企业级应用至关重要，可支持大规模实时服务如个性化推荐系统[3] - 人工智能代理时代需要处理复杂多步骤任务，更快的推理速度能支持40-100个子任务的协同处理[3][4] - GPU从图形处理转向AI开发关键组件，WSE代表计算机芯片设计的新演变方向[5] 性能对比数据 - NVIDIA近期宣布Llama 4达到每秒1,000个tokens，而WSE实现每秒2,500个tokens[1] - Artificial Analysis测试显示WSE速度达每秒2,522个tokens，Blackwell为每秒1,038个tokens[4] - 晶体管数量对比：WSE 40亿，英特尔酷睿i9 335亿，苹果M2 Max 670亿[4]

文章核心观点 - NVIDIA Blackwell平台助力领先计算机辅助工程（CAE）软件供应商加速其模拟工具，推动多行业发展并提升数字孪生技术 [1][18] 分组1：NVIDIA Blackwell平台的应用与优势 - 领先CAE软件供应商Ansys、Altair、Cadence、Siemens和Synopsys采用NVIDIA Blackwell平台，将模拟工具加速达50倍 [1] - 加速后的软件结合NVIDIA CUDA - X™库和蓝图，可使汽车、航空航天等行业显著缩短产品开发时间、降低成本、提高设计精度并保持能源效率 [2] - CUDA加速的物理模拟增强了实时数字孪生，重塑整个工程流程，未来几乎所有产品都将先以数字孪生形式创建 [3] 分组2：生态系统支持 - 众多软件提供商将Blackwell集成到其软件中，包括Altair、Ansys、Cadence等 [4] - Cadence利用NVIDIA Grace Blackwell加速系统解决计算流体动力学难题，在单台NVIDIA GB200 NVL72服务器上不到24小时完成多十亿单元模拟，此前需大量CPU集群和数天时间 [5] - 该突破有助于航空航天行业设计更安全高效飞机，减少风洞测试并加快上市时间 [6] 分组3：企业高管观点 - Cadence总裁兼CEO称NVIDIA Blackwell加速其AI产品组合，提高智能系统设计生产力和结果质量 [7] - Synopsys总裁兼CEO表示优化解决方案用于NVIDIA Blackwell可加速芯片设计工作流程，提升性能 [7] - Ansys总裁兼CEO称与NVIDIA合作加速创新，助力沃尔沃汽车工程师解决复杂计算流体动力学挑战 [7] - Altair创始人兼CEO表示NVIDIA Blackwell平台与Altair模拟工具结合使GPU模拟速度比上一代快1.6倍 [7] - Siemens总裁兼CEO称与NVIDIA合作可通过逼真交互式数字孪生大幅降低开发时间和成本 [7] 分组4：Rescale CAE Hub与NVIDIA Blackwell - Rescale新推出的CAE Hub让客户更便捷访问NVIDIA技术和CUDA加速软件，提供基于NVIDIA GPU和NVIDIA DGX™ Cloud的云计算和AI技术 [8] - Boom Supersonic将使用Rescale CAE Hub上的NVIDIA Omniverse Blueprint和Blackwell加速CFD求解器设计优化超音速客机，其产品开发周期几乎全由模拟驱动 [9] - 采用Blackwell GPU驱动的Rescale CAE Hub扩展了Boom Supersonic与NVIDIA的合作，通过相关框架和平台可实现4倍以上设计探索，加快迭代和上市时间 [10] 分组5：NVIDIA Omniverse Blueprint - NVIDIA Omniverse Blueprint现已广泛适用于企业，是Rescale CAE Hub的一部分，整合了NVIDIA CUDA - X库、NVIDIA PhysicsNeMo AI和NVIDIA Omniverse™平台，并新增用于外部空气动力学的NVIDIA NIM™微服务 [11]