北京时间10月27日晚间，高通发布了AI200及AI250两款AI数据中心芯片，以及基于两款芯片的加速卡和机架级解决方案；两款芯片计划分别于2026和 2027年投入商用。 这也是继高通在2019年发布Cloud AI 100、2023年发布Cloud AI 100 Ultra后，又一次推出数据中心AI推理新品。 消息发布当天，高通股价急剧拉升，盘中一度飙升22%达205美元，这也是高通自2024年6月下旬以来的最高股价，最终闭盘收于每股188美元，涨幅为 11.09%。包括摩根大通、美银证券、TD Cowen等多家投行更新了对高通的评级并维持买入，最高买入价格看至200美元。 同一天，高通还宣布将与沙特阿拉伯AI企业"HUMAIN"合作，推进AI200和 AI250落地应用。 随着AI应用需求暴增，市场对AI推理芯片需求水涨船高。今年英伟达、谷歌、华为均已公布AI推理芯片新品。面向AI推理的蓝海市场，各家比拼的将不 仅是技术能力，更是跑马圈地的速度。 对高通而言，此次对AI推理的发力不仅是涉足热门方向，也是推进其数据中心业务布局的最新一步。近年，高通曾多次公开展露其对数据中心市场的兴 趣，除了AI推理芯片， ...

10月28日，国内首个国家级汽车芯片标准验证中试服务平台在深圳投入使用，这标志着我国车规级芯片质量验证与评价能力迈上新台阶。 据介绍，该平台由中汽中心牵头成立，已汇聚产业链上下游逾 130 家核心单位，形成了 "产学研用" 深度融合的 "生态链"，成功助推 20 余款国产车规芯片 进入主流车企供应链。 目前，该平台建有车规级芯片环境及可靠性试验室、失效分析试验室、信息安全试验室、性能测试试验室等13个专业试验室，配备试验设备80余套，具备30 余项汽车芯片标准的验证试验能力。 【观网财经丨智能早报 10月29日】 国内首个汽车芯片标准验证平台投入使用 10月28日，小米继手机、汽车之后的第三家大型制造工厂——武汉智能家电工厂一期正式竣工投产，小米集团董事长雷军现身投产仪式，见证这一"人车家 全生态"战略落地的关键节点。 据介绍，该工厂占地超750亩（折合超50万平方米），总投资规划超25亿元，峰值年产能可达700万套，预计年产值140亿元，2026年将开启空调产品大规模 量产，实现高端空调自研自产。 小米智能家电工厂以"智能制造新标杆、绿色制造新样板"为目标，全面引入数字孪生、AI 视觉质检、空中物流等前沿技 ...

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 押注AI仍是正确选择，当前AI热潮与历史泡沫有本质区别，繁荣情景概率为三分之二，长期基本面强劲，预计未来5到10年AI驱动的利润增长将支撑巨额投资 [1] - 全球经济受美国政策影响进入顶部区域，但中美经贸团队达成共识，高盛预计中国股票将持续上涨，资本向股票的结构性迁移或已开始 [2] 根据相关目录分别总结 AI行业 - 科技公司竞相投入巨额资金建设AI超级计算中心，分析师预计大型科技公司明年总资本支出将增长24%至近5500亿美元 [1] - 高通公司凭借新芯片产品进入AI数据中心市场，挑战英伟达主导地位，新产品将在2026年和2027年出货，提供高达768GB内存，专注能效和AI推理 [1] - DeepSeek推出革命性OCR模型，解决AI处理长文档的算力难题 [2] 宏观与金融行业 - 亚马逊计划裁减多达30000名员工，占白领员工总数约10%，波及多业务部门，旨在削减成本投入AI [1] - 韩国Kospi指数今年飙升超66%，成为全球表现最佳主要股指，得益于AI需求和政府改革措施 [1] - 三星电子针对12层HBM3E推出30%降价策略，因产品良率爬坡慢致市场份额落后 [1] - 德国面临产业外流危机，过去五年年均超2000亿欧元投资流向海外，70%能源密集型企业转移产能 [1] - 美国稳定币支付量激增，8月交易额突破100亿美元，企业间转账占比近三分之二，预计全年支付规模达1220亿美元 [1][2] 全球经济逻辑 - 中美经贸团队就解决各自关切安排达成基本共识，高盛预计中国股票将持续上涨，资本向股票结构性迁移或已开始 [2] - 美国AI投资占GDP比重尚不足1%，与历史技术周期相比不夸张 [2] - 人工智对能源的庞大需求与全球电力供应存在巨大鸿沟，严峻程度可能有生之年无法填补 [2]

高通发布AI推理芯片 - 高通发布两款面向下一代AI推理优化的数据中心解决方案AI200和AI250 [1] - AI200每张加速卡支持768GB LPDDR内存 AI250引入近存计算架构实现超10倍有效内存带宽提升 [1] - 两款解决方案均支持直接液冷散热 PCIe纵向扩展与以太网横向扩展 整机架功耗160千瓦 [1] - AI200预计2026年商用 AI250预计2027年商用 [1] - 解决方案配备丰富软件栈 与主流AI框架无缝兼容 支持一键模型部署 [1] OpenAI资本重组与动态 - OpenAI宣布完成资本结构重组 非营利主体改名为OpenAI Foundation并持有营利实体26%股份 当前估值约1300亿美元 [2] - 微软在营利实体中持有32.5%股份 员工和投资者持有47%股份 [2] - OpenAI已同意额外购买2500万美元微软Azure云服务 [2] - OpenAI Foundation承诺在健康治愈疾病和AI弹性技术解决方案两大领域投入250亿美元 [2] - 软银225亿美元投资将顺利到账 [2] - OpenAI首次公布心理健康数据 每周约0.07%用户出现精神病或躁狂迹象 0.15%用户谈及自杀念头 以8亿周活计算每周约120万人表达自杀倾向 [10] - 新版GPT-5在所有类别中减少39%到52%不良答案 合规性达91% [10] - OpenAI面临16岁男孩自杀案件诉讼 加州政府多次警告公司必须保护年轻用户 [10] MiniMax视频模型升级 - MiniMax发布Hailuo 2.3视频模型 在肢体动作呈现 风格化和人物微表情方面实现显著提升 保持既有价格实现加量不加价 [3] - Hailuo 2.3 Fast模型生成速度更快定价更低 最高可为批量创作降低50%成本 对运动指令响应更优化 [3] - Hailuo Video Agent升级为支持全模态全能创作的Media Agent 可实现一键成片功能并支持自然语言与AI交互共创 [3] 马斯克发布Grokipedia - 马斯克正式发布开源版维基百科Grokipedia V0.1 收录超88万篇文章 每次查询Grok都会核验事实 [4] - Grokipedia对比维基百科在内容详细度和参考资料数量上均有优势 但被指部分内容直接从维基百科照搬复制 [4] - 维基百科页面浏览量同比减少8% 创始人认为AI无法取代维基百科准确性 正成立工作组应对AI搜索时代挑战 [4] Claude集成Excel - Anthropic推出Claude for Excel插件以研究预览形式发布测试版 仅Max Teams或企业版前1000名用户可体验 [5] - 插件可在Excel侧边栏直接使用 支持实时分析数据 自动跳转对应单元格 跟踪并解释修改理由 [5] - Claude新增6项金融领域技能包括可比公司分析 折现现金流模型 尽职调查数据包等 已被领先银行和金融科技公司广泛使用 [6] Thinking Machines Lab研究成果 - OpenAI前CTO Mira Murati的Thinking Machines Lab公布同策略蒸馏研究 以1/10成本达到强化学习同等效果 [7] - 在数学推理任务上 同策略蒸馏用1800 GPU小时达到传统强化学习需17920 GPU小时的性能 成本直降90% [7] - 该方法通过反向KL散度和零折扣因子实现高效训练 无需等待完整轨迹 教师查询仅需一次前向传播 不需要单独奖励模型 [7] 英伟达开源OmniVinci模型 - 英伟达发布OmniVinci全模态理解模型 仅用0.2万亿Token训练数据 数据效率提升6倍 [8] - 在Dailyomni基准测试上比Qwen2.5-Omni高出19.05分 在音频理解MMAR测试上高出1.7分 在视频理解Video-MME测试上高出3.9分 [8] - 创新架构包括OmniAlignNet 时间嵌入分组和约束旋转时间嵌入三大技术 实现视觉 音频和文本的统一全模态理解 [8] 数学奖项颁发 - 2025塞勒姆奖颁给王虹和Vesselin Dimitrov 世界华人数学家大会ICCM数学奖金奖颁给王虹 邓煜 袁新意 三人均为北大数院校友 [9] - 王虹今年宣布证明挂谷猜想 邓煜与团队突破希尔伯特第六问题 袁新意证明几何Bogomolov猜想 [9] - 塞勒姆奖被视为菲尔兹奖风向标 56位获奖者中诞生10位菲尔兹奖得主 三位获奖者均为明年国际数学家大会45分钟报告人 [9]

henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 你的下一块AI芯片，何必非得是英伟达和AMD。 高通 宣布推出两款全新的AI芯片—— AI200 和 AI250 ，正式进军数据中心市场。 消息一出，高通股价一度飙升超 20% ，创自2019年以来的 最大单日涨幅 。 巧的是，高通上一款数据中心产品AI 100也是2019年发布，但那时更多面向 端侧/轻量级推理 。 时隔六年，"手机芯片的神"终于撕掉了"端侧标签"，正式向大型数据中心市场发起冲击。 这回，真要从英伟达嘴里抢肉吃了。 从端侧转向云端 高通此次推出的 AI200 与 AI250 ，本质上是面向数据中心的 机架级推理加速器与整机架系统 ，聚焦AI模型的 推理阶段 ，主打行业最低的 总拥有成本 （TCO）、 更高的能效 与更强的 内存处理能力 。 （注：总拥有成本指的是购买、部署和运营某项设备或系统的全周期成本） AI200 预计2026年商用，既可作为 独立芯片/卡模块 出售，也可作为由高通交付的 整机架服务器系统 提供。 基于AI200的机架系统支持多颗芯片协同工作，每张加速卡支持 768GB LPDDR 内存，面向大语言模型和多模态推 ...

Key Takeaways Qualcomm launched AI200 and AI250 accelerators optimized for AI inference workloads.The AI250 delivers 10x effective memory bandwidth while cutting power use for data centers.HUMAIN selected Qualcomm's new AI solutions to power global high-performance inference services.Qualcomm Incorporated (QCOM) recently announced the launch of AI200 and AI250 chip-based AI accelerator cards and racks. The leading-edge AI inference optimized solutions for data centers are powered by Qualcomm’s NPU (Neural P ...

10月27日消息，高通正式宣布进军数据中心AI芯片市场，推出两款全新AI加速器——AI200与AI250， 以及配套的机架级服务器系统。这一战略转向标志着高通从移动设备芯片制造商转向AI基础设施供应 商，直接挑战当前由英伟达与AMD主导的高性能计算市场。 受此消息推动，高通美股周一一度大涨逾20%，最高创下205.55美元的52周新高，随后股价回落。截至 美股周一收盘，高通股价报187.68美元/股，收涨11.09%，公司市值约2025亿美元。 据了解，这两款新品主要面向AI推理（Inference）环节，而非模型训练。 高通表示，AI200将于2026年上市，AI250预计2027年推出，后续还将于2028年推出第三代产品，形成 每年一代的更新节奏。 高通表示，这些芯片基于其核心技术Hexagon神经处理单元（NPU），从智能手机和PC芯片的NPU架 构"放大"至数据中心级别，充分利用高通在移动AI和低功耗计算方面的优势。 AI新品亮点：低功耗、高性价比与模块化部署 根据高通介绍，AI200与AI250支持机架级液冷集成，最多可将72枚芯片协同组成一台"超级计算机"，满 足大型AI实验室运行模型的需求。整机 ...

AI芯片市场竞争 - 高通发布AI200和AI250两款AI芯片 以独立组件 卡片或整套服务器机架形式进入AI数据中心市场 目标挑战英伟达[5] - 美国能源部与AMD建立10亿美元合作伙伴关系 以建造两台超级计算机 用于解决核能 癌症治疗到国家安全等科学问题[11] AI初创公司融资与估值 - 红杉资本以7.5亿美元估值领投初创公司Rogo Technologies Inc 该公司开发软件帮助投资银行家完成任务 目标是打造相当于银行分析师的人工智能 此轮融资使公司估值较今年早些时候规模5000万美元的B轮融资增加逾一倍[6] - AI初创公司Mercor按100亿美元估值融资3.5亿美元 由Felicis领投 Benchmark General Catalyst以及Robinhood Ventures参与 融资将用于扩大人才网络 升级专家匹配系统及提升服务交付速度[7] AI产品发布与市场动态 - 百度AI眼镜项目"小度AI眼镜Pro"将于11月1日开启预售 11月10日现货发售 产品功能包括拍摄能力 AI翻译 AI识物 AI备忘 AI录音等 率先发售波士顿墨镜款[8] - 澳大利亚起诉Microsoft 指控其将AI Copilot添加到Microsoft 365后 误导270万澳大利亚消费者支付更高价格 Microsoft 365个人版计划价格从45美元提高到159美元 家庭版年度订阅价格从29美元提高到179美元[10]

今日（10.28），沪指盘中成功突破4000点大关，算力板块延续强势！云计算ETF汇添富（159273）涨超1%，盘中成交额超7000万元！截至10月27日，云计 算ETF汇添富（159273）最新规模达17亿元，同类持续领先！ | 分时 多日 1分 5分 15分 30分 60分 日 周 + | 综合屏 F9 前复权 超级叠加 画线 工具 ♡ 2 > | 云计算ETF汇添富 | | 159 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 159273.SZ[云计算ETF汇添富] 2025/10/28 收 1.389 幅 1.02%(0.014) 开 1.368 高 1.408 低 1.364 均 1.390 量 | WP | | | | | MA5 1.3331 MA10 1.2901 MA20 1.3071 | 2025/08/06-2025/10/28(54日)▼ ■ | 1.389 | | +0.014 +1. | | | | SZSE CNY 13:12:39 交易中 | | 融 | | 1.408-> | | 净值走势 | 汇添富中证沪港深云计算产业 | | | | 1.39 ...

高通进军AI数据中心芯片的战略动机 - 公司宣布推出AI数据中心芯片AI200和AI250，直接对标英伟达[1] - 公司核心竞争力在于能效，其基因是“在有限电力里榨出极限性能”，计划将手机芯片的能效逻辑应用于数据中心，解决AI时代的电力有限问题[2][4] - 公司面临手机市场红利见顶的焦虑，2023年手机芯片营收下降超过20%，急需寻找第二条增长曲线[5][6] 英伟达的市场主导地位与商业模式 - 英伟达在AI加速器/数据中心GPU市场份额长期保持在90%以上，2025年第一季度插件显卡市场份额约为92%，第二季度升至94%[12] - 公司数据中心业务毛利率高达78%，其GPU像一种“通行权”，通过控制交付周期和定价来维持稀缺性和市场信仰[13][14] - 英伟达通过构建包括CUDA、DGX系统和企业平台服务在内的生态系统，使其成为AI领域的基础设施[25] AI算力行业的现状与挑战 - AI行业严重依赖算力，但GPU价格高昂，一张英伟达H100市场价三万美元起，整柜NVL72系统动辄一百万美元以上[2] - 2024年全球数据中心耗电量突破460太瓦时，其中约20%用于AI训练与推理，相当于阿根廷一年的用电量，算力已成为电力的下游产业[2] - 行业存在对电力天花板和算力成本的普遍焦虑，推动了对更高效、更便宜计算方案的需求[2][3] 行业结构演变与竞争格局 - 云巨头正推进“去英伟达化”，谷歌推出第七代自研AI芯片，亚马逊推出自研Trainium2，微软自造Maia 100芯片，Meta测试MTIA芯片[26][27] - 技术垄断会自然引发修正，历史案例包括Intel与ARM、微软与Google/苹果，高通作为新玩家进入是对英伟达高利润率和长交货周期的市场反应[16][17] - AI竞赛进入生态层比拼，谷歌将Gemini集成进Gmail、Docs等服务，OpenAI的ChatGPT Enterprise已有300万家企业用户，微软将Copilot植入Office套件，竞争焦点在于用户黏性和控制力[27][28] 算力发展的新趋势与方向 - 模型轻量化成为重要方向，实验表明删除大模型冗余部分可使能耗降低90%[20] - AI推理呈现去中心化趋势，从数据中心向手机、笔记本、汽车等终端设备迁移[21] - 芯片低功耗化是另一趋势，高通AI芯片以提升“每瓦推理产出”为目标，推动产业从性能竞争转向能效竞争[22][23] 地缘战略与市场验证 - 沙特主权基金PIF投资的项目HumAiN成为高通AI芯片的首个客户，订单规模达200兆瓦，相当于一座中等城市一年的数据中心电力消耗，可支持约五万张英伟达H100 GPU[6][7] - 沙特从“出口能源”转向“进口智能”，标志着能源定义的改变，智能时代的能源革命可能出现从硅谷向中东的转向[8][9]