文章核心观点 - 新任CEO陈立武通过激进裁员、资本运作和押注先进制程这“三把火”，为陷入困境的英特尔进行了止血、输血和强心手术，使其暂时脱离危险并留在竞争牌桌上 [5][6][47] - 然而，公司最核心的代工业务仍面临巨额亏损，且缺乏能改变游戏规则的“灯塔客户”订单，其长远竞争力与盈利前景依然面临根本性挑战 [7][23][44] 第一把火：裁员与聚焦 - 陈立武上任后大力削减成本，上任头三个月直接裁员约2万人，相当于每天超200人离职，加上前任的裁员，不到两年内总计削减超35500个岗位 [10] - 裁员结构显示，受影响员工中仅约8%带有“经理”头衔，超90%为各类工程师、技术专家或一线支持人员，导致技术骨干流失 [10] - 公司为此支付了高额重组费用，2025年第二季度一次性记录超10亿美元重组及遣散费，第三季度相关费用为1.75亿美元 [11] - 同时推动结束远程办公，并以44.6亿美元出售旗下可编程芯片业务Altera的51%股权，以聚焦主业 [11] - 研发预算同比减少超8亿美元，资源高度集中于四个最高优先级方向：18A工艺量产与爬坡、14A工艺研发、以AI为中心的产品、先进封装技术 [12][13] - 措施短期效果显著，2025年第三季度总运营支出降至44亿美元，较2024年同期的54亿美元节省10亿美元，强化了资产负债表和现金储备 [13] 第二把火：抱大腿（资本运作） - 陈立武通过资本运作为英特尔引入三笔关键投资，包括从美国政府获得89亿美元注资，政府由此获得英特尔9.9%股权，成为最大股东之一，英特尔被定位为“国家战略资产” [16][17] - 英伟达投资50亿美元，双方达成共同开发集成英伟达GPU技术的x86处理器协议，但该协议不涉及使用英特尔代工服务的承诺 [18] - 软银（孙正义）投资20亿美元，此举可能推动利用英特尔代工资产支持OpenAI相关基础设施业务 [19] - 外部输血极大改善了公司现金状况，截至2025年第三季度末，现金及短期投资总额达309亿美元 [19] - 资本运作带来立竿见影的好处：英特尔股价在2025年累计上涨超80%，并获得政策支持优势 [20] - 但根本问题未解，代工业务仍巨额亏损，2025年第三季度该业务营收42亿美元，营业亏损高达23亿美元，预计2025年全年亏损达95亿美元 [20] - 代工业务缺乏关键外部订单，要实现2027年盈亏平衡的目标，必须赢得如苹果、英伟达、高通等级的“灯塔客户”大额订单，但目前除微软和亚马逊的小规模承诺外，尚无实质性突破 [23] 第三把火：押注18A，背水一战 - 公司将聚集的资源全部押注在18A（约1.8纳米）先进制程工艺上，这是其十年来首次在制造工艺上追近台积电、三星等竞争对手 [27][28] - 18A工艺集成了两大突破性技术：RibbonFET（环绕栅极晶体管）和PowerVia（背面供电） [30] - 该工艺目前主要承载两款关键产品：面向AI PC的消费级处理器Panther Lake（酷睿Ultra 300系列）和面向数据中心服务器的至强6+处理器Clearwater Forest [31][35] - 18A工艺面临良率挑战，初期生产良率估计在55%到65%之间，仅够支持自家产品生产，但作为商业代工厂接外部订单，此良率远未达到行业通常要求的70%甚至80%以上 [32] - 首席财务官表示，18A良率进展可支持Panther Lake出货，但尚未达正常利润率水平，预计2026年底达理想成本，2027年达行业标准 [32] - 外部订单进展缓慢，公开承诺使用18A工艺的主要客户是微软和亚马逊，计划用于生产其定制AI芯片（如微软Maia 2，亚马逊Trainium 3） [38] - 有传闻苹果可能将部分Mac芯片订单交给英特尔使用18A增强版工艺，但即便成真，其规模与重要性也难与台积电的顶级客户群（英伟达、高通、AMD）相比 [38] - 2025年12月，关键消息曝出英伟达已暂停使用英特尔18A工艺进行芯片测试和评估，这对英特尔代工部门争取客户是一次重大打击 [38] 身份的阴影与外部挑战 - CEO陈立武身兼英特尔CEO与多家风投基金（如华登国际、Celesta Capital）关联人的双重角色，引发持续的利益冲突质疑，例如在Rivos收购案和SambaNova Systems谈判中，其个人均是相关公司的投资者或主席 [40][41][45] - 英特尔董事会虽制定了回避政策和披露要求，但未采取更彻底的隔离措施（如设立“盲信托”），公司治理“防火墙”的坚固性受质疑 [42] - 公司面临其他外部挑战，如欧盟法院在2025年底维持了对英特尔历史反垄断行为的裁决 [42] 现状总结 - 公司通过裁员“瘦身”，全球员工总数从2024年12月底的124100人降至2025年9月底的88400人，裁减近四分之一 [10][46] - 通过资本运作获得充沛现金流，现金及短期投资达309亿美元 [19][46] - 技术取得关键进展，18A工艺实现量产 [46] - 但目前支撑公司营收和利润的，仍主要依赖传统x86处理器在PC和服务器市场的销售，以及美国政府的政策与资金红利 [47]

美国政府批准英伟达对华销售H200芯片 - 美国政府正式批准英伟达向中国及其他“经批准的客户”出售高端H200 GPU芯片，但需缴纳25%的销售提成，此比例同样适用于AMD、英特尔等其他美国芯片巨头 [1] - 英伟达最新的Blackwell和未来的Rubin系列GPU仍然被禁止出口 [1] - 受此利好消息推动，英伟达股价盘后应声上涨 [1] 英伟达中国市场现状与影响 - 过去两年，受美国芯片禁运令限制，英伟达在AI GPU市场的中国份额从原先的95%急剧下滑 [1] - 在英伟达最核心的数据中心业务中，中国市场的营收占比从原先的四分之一急剧下滑 [1] - 英伟达CEO黄仁勋曾公开表示公司在中国市场“完全出局，市场份额已经归零” [2] - 即便缴纳25%提成，重新进入中国市场对英伟达意义重大，因为中国AI GPU市场规模今年估计高达200亿-300亿美元 [2] 主要云服务商加速自研AI芯片 - 英伟达最大的AI芯片客户——谷歌、亚马逊、微软三大超大规模云服务商正在加速普及自研芯片，以减少对英伟达的依赖 [2] - 英伟达数据中心业务营收高达1300亿美元（最近财年），但客户集中度过高，前两大客户营收占比39%，前三大客户营收占比高达53% [2] - 前三大客户（微软、谷歌、亚马逊）加速转用自研芯片，并拉拢英伟达的第四大客户（Meta），这直接减少英伟达订单并可能带来公开市场威胁 [3] 亚马逊AWS的自研芯片进展 - 亚马逊AWS发布新一代自研AI芯片Trainium 3，主打低成本与推理优势，被媒体誉为“对英伟达的直接宣战” [5] - Trainium 3训练速度比前代快4倍，成本减半，与英伟达相当的GPU系统相比可节省50%训练费用 [5] - 现场演示显示，Trainium 3在Llama 3.1训练中，仅需24小时完成相当于H100集群一周的任务 [5] - 对于采用其Neuron软件栈和Trainium实例的客户，基于Trainium的实例可将大型模型的训练和推理成本比同类GPU集群降低高达约50% [6] - AWS在云计算市场份额超过三成，排名第一，微软与谷歌市场份额分别为20%与16% [6] - OpenAI与AWS签署七年价值380亿美元的AI基础设施服务协议，Anthropic等AI初创公司已转向Trainium，节省了超过三成的预算 [6] - 亚马逊的目标是在明年达到50%的自研芯片占比，推动AWS在AI云市场份额从31%升至35% [17] 谷歌的自研芯片进展 - 谷歌发布第七代自研AI芯片TPU v7 Ironwood，单芯片FP8计算能力达4.6 PFLOPS，比第五代TPU提升10倍，是第六代TPU的4倍 [7][9] - Ironwood专为“高吞吐、低延迟”推理优化，相比英伟达Blackwell，在能效上领先20%，功耗仅300W/芯片 [9] - 谷歌声称使用TPU可将训练成本降低40% [10] - 2025年，谷歌的AI芯片市场份额预计已达到8%，尤其在占AI算力80%的推理领域 [9] - 谷歌TPU的外部销售占比已达到20%，并吸引了Meta等第三方客户，Meta计划在2027年部署谷歌TPU [10][17] - Anthropic与谷歌签署价值数百亿美元的协议，计划使用多达100万片TPU，其中包括40万片Ironwood [18] 微软的自研芯片进展与挑战 - 微软自研芯片首代Maia 100于2024年推出，今年开始大规模部署于Azure数据中心，预计比英伟达H100芯片成本低40% [11] - 但原计划今年发布的Maia 200（代号Braga）的大规模量产已推迟至2026年，主要由于设计变更、仿真不稳定等技术内部因素以及台积电产能瓶颈 [13] - 如果Maia二代不能及时规模部署，微软明年可能还要投入100亿美元购买英伟达芯片 [14] - 微软计划转向英特尔的18A节点，以期在明年实现量产 [14] 英伟达的技术优势与市场护城河 - 英伟达在AI芯片市场占据主导地位，其GPU产品线几乎垄断了八成以上的市场份额，公司市值一度突破5万亿美元 [2] - 英伟达Blackwell架构B200 GPU单芯片FP8计算能力达20 PFLOPS，比前代H100提升4倍，在推理任务中的能效比谷歌TPU高出30% [15] - 英伟达的核心护城河在于其CUDA平台，支持4000多个AI框架和库，拥有庞大的开发者生态 [15] - 黄仁勋宣称英伟达的GPU“领先竞争对手整整一代” [15] 未来市场竞争格局展望 - 2026年市场将上演“性能 vs 成本”的巅峰对决，英伟达强在性能与技术，而巨头自研芯片主打成本优势 [15] - 亚马逊计划在Trainium4上集成NVLink兼容技术，实现与英伟达GPU无缝混合部署，预计训练费用再降40% [16] - 2027年商用的谷歌TPU v8成本优势或达50%以上 [16] - AI巨头正通过“渐进式”策略蚕食英伟达的CUDA优势，例如谷歌的JAX和PyTorch/XLA集成已覆盖70% AI工作负载 [16] - AMD CEO苏姿丰认为，未来五年内，给ASIC类加速器（即巨头自研芯片）留出20%–25%的市场份额是合理的，GPU仍将占据大部分市场 [20] - 苏姿丰还计划AMD在未来3-5年，抢到两位数的市场份额 [20] - 英伟达在中国市场还要面临华为、寒武纪等本土竞争对手 [20]

美国政府批准英伟达对华销售H200芯片 - 美国政府正式批准英伟达向中国及其他“经批准的客户”出售高端H200 GPU芯片，但需缴纳25%的销售提成，此比例同样适用于AMD、英特尔等其他美国芯片巨头 [1] - 英伟达最新的Blackwell和未来的Rubin系列GPU仍然被禁止出口 [1] - 受此利好消息推动，英伟达股价盘后应声上涨 [1] 英伟达在中国市场的现状与影响 - 过去两年，受美国芯片禁运令限制，英伟达逐步失去了迅猛增长的中国市场，丢掉了在AI GPU市场原先高达95%的份额 [1] - 在英伟达最核心的数据中心业务中，中国市场的营收占比从原先的四分之一急剧下滑 [1] - 黄仁勋曾公开表示公司在中国市场“完全出局，市场份额已经归零” [2] - 即便缴纳25%提成，重新进入中国市场对英伟达意义重大，因为中国AI GPU市场规模今年估计高达200亿-300亿美元 [2] 主要云服务巨头的自研芯片战略 - 英伟达最大的AI芯片客户——谷歌、亚马逊、微软（超大规模云服务商）正在加速普及自研芯片，以减少对英伟达的依赖 [2] - 英伟达数据中心业务营收高达1300亿美元（最近财年），但客户集中度过高，前两大客户营收占比39%，前三大客户占比高达53% [2] - 前三大客户（微软、谷歌、亚马逊）加速转用自研芯片，并拉拢英伟达的第四大客户（据媒体猜测为Meta），这直接威胁英伟达的订单和市场竞争地位 [3] 亚马逊AWS的自研芯片进展 - 亚马逊AWS发布新一代自研AI芯片Trainium 3，被媒体誉为“对英伟达的直接宣战” [5][6] - Trainium 3训练速度比前代快4倍，成本减半，与英伟达相当的GPU系统相比可节省50%训练费用 [6] - 现场演示显示，Trainium 3在Llama 3.1训练中，仅需24小时完成相当于H100集群一周的任务 [6] - AWS将Trainium 3定位为英伟达GPU的低成本替代品，采用其Neuron软件栈和Trainium实例的客户，可将大型模型的训练和推理成本降低高达约50% [6] - AWS计划用自研芯片、模型和部署方案掌控从训练到推理的整条AI赛道 [7] - AWS在云计算市场份额超过三成（31%），领先于微软（20%）和谷歌（16%） [7] - OpenAI与AWS签署了七年价值380亿美元的AI基础设施服务协议，Anthropic等初创公司已转向Trainium，节省了超过三成的预算 [7] 谷歌的自研芯片进展 - 谷歌发布第七代自研TPU芯片v7 Ironwood，单芯片FP8计算能力达4.6 PFLOPS，比第五代TPU提升10倍，是第六代的4倍 [8][10] - 相比英伟达Blackwell，Ironwood在能效上领先20%，功耗仅300W/芯片 [11] - 谷歌TPU已覆盖从边缘设备到超大规模Pod的全栈，不仅是硬件，更是云生态的“杀手锏” [11] - 2025年，谷歌的AI芯片市场份额预计已达到8%，尤其在占AI算力80%的推理领域 [12] - 谷歌声称使用TPU可将训练成本降低40%，并已吸引Meta等第三方客户 [12] - Meta计划在2027年部署谷歌TPU，而Meta是英伟达AI芯片的第四大客户 [12] - 谷歌TPU的外部销售占比已达到20% [22] - Anthropic与谷歌签署价值数百亿美元的协议，计划使用多达100万片TPU，其中包括40万片Ironwood [23] 微软的自研芯片进展与挑战 - 微软自研芯片首代Maia 100于2024年推出，已部署于Azure数据中心，预计比英伟达H100芯片成本低40% [13] - 但原计划今年发布的Maia 200（代号Braga）的大规模量产已推迟至2026年，主要由于设计变更、仿真不稳定等技术因素以及台积电产能瓶颈 [13][15] - 微软未来将“主要使用自家芯片”，以减少对英伟达的严重依赖 [15] - 由于在台积电产能竞争中处于非优先级，微软转向英特尔18A节点计划在明年实现量产 [16] - 如果Maia二代不能及时规模部署，微软明年可能还要投入100亿美元购买英伟达芯片 [16] 英伟达的竞争优势与市场地位 - 英伟达是生成式AI时代的领军公司，在AI芯片这个万亿级赛道中，其GPU产品线几乎垄断了八成以上的市场份额 [2] - 公司是全球最具价值的上市公司，市值一度突破5万亿美元 [2] - 英伟达Blackwell架构B200 GPU单芯片FP8计算能力达20 PFLOPS，比前代H100提升4倍 [18] - 在推理任务中，Blackwell的能效比谷歌TPU高出30% [18] - 英伟达的核心护城河在于其CUDA平台，支持4000多个AI框架和库，拥有庞大的开发者生态 [18] 未来市场竞争格局展望 - 2025年三大巨头发布最新自研芯片，预示着2026年将是“性能 vs 成本”的巅峰对决 [18] - 性能技术是英伟达的核心优势，而巨头自研芯片主要强调成本优势 [18] - 亚马逊Trainium3宣称可将训练成本降至前代的50%，谷歌Ironwood TPU在推理任务中能效比英伟达H100高出20-30% [19] - AI巨头正通过“渐进式”策略蚕食英伟达的CUDA优势，例如谷歌的JAX和PyTorch/XLA集成已覆盖70% AI工作负载 [20] - 亚马逊AWS计划在Trainium4上集成NVLink兼容技术，实现与英伟达GPU无缝混合部署，预计训练费用再降40% [20] - 2027年商用的谷歌TPU v8成本优势或达50%以上 [20] - 亚马逊AWS的目标是在明年达到50%的自研芯片占比，推动其在AI云市场份额从31%升至35% [22] - AMD CEO苏姿丰认为，在未来五年内，ASIC类加速器（如三大巨头的自研芯片）可能占据20%-25%的市场份额，GPU仍将占据市场大部分份额 [26] - 苏姿丰还计划AMD在未来3-5年，抢到两位数的市场份额 [26] - 英伟达在中国市场同样面临华为、寒武纪等本土竞争对手 [26]

美国政府放宽对华芯片出口限制 - 美国政府正式批准英伟达向中国及其他“经批准的客户”出售高端H200 GPU芯片，但需缴纳25%的销售提成，此比例同样适用于AMD、英特尔等其他美国芯片巨头 [2][23] - 英伟达最新的Blackwell和未来的Rubin系列GPU仍然被禁止出口 [2][23] - 此举是英伟达首席执行官黄仁勋长达数月游说的结果，消息推动公司股价盘后上涨 [2][23] 英伟达的市场地位与潜在风险 - 英伟达是生成式AI时代的领军公司，在AI芯片万亿级赛道中，凭借性能优势和CUDA平台占据主导，其GPU产品线垄断了80%以上的市场份额，公司市值一度突破5万亿美元 [3][25] - 公司数据中心业务最近财年营收高达1300亿美元，但客户集中度过高，前两大客户营收占比39%，前三大客户营收占比高达53% [3][25] - 其前五大客户被认为是微软、谷歌、亚马逊、Meta和甲骨文，而前三大客户正在加速转用自研芯片，并拉拢第四大客户Meta，这直接威胁英伟达的订单和市场竞争地位 [4][25] 亚马逊AWS的自研芯片进展 - 亚马逊AWS发布第三代自研AI芯片Trainium 3，主打低成本与推理优势，训练速度比前代快4倍，成本减半 [6][27] - 与英伟达相当的GPU系统相比，Trainium 3可节省50%训练费用，在Llama 3.1训练中，仅需24小时完成相当于H100集群一周的任务 [6][27] - AWS计划通过自研芯片、模型及服务掌控整条AI赛道，其目标是明年达到50%的自研占比，推动AWS在AI云市场份额从31%升至35% [7][17][40] - AWS在云计算市场保持领先，份额超过三成，OpenAI已与其签署七年价值380亿美元的AI基础设施服务协议 [7][28] 谷歌TPU的竞争威胁 - 谷歌发布第七代TPU v7 Ironwood，单芯片FP8计算能力达4.6 PFLOPS，比第五代提升10倍，是第六代的4倍 [8][10][31] - 相比英伟达Blackwell，Ironwood在能效上领先20%，功耗仅300W/芯片，专为高吞吐、低延迟推理优化 [10][31] - 谷歌TPU市场份额在2025年预计已达到8%，尤其在占AI算力80%的推理领域，其使用可将训练成本降低40% [10][32] - Meta计划在2027年部署谷歌TPU，这将对作为英伟达第四大客户的Meta形成双重打击 [11][32] - 谷歌已开始向外部客户销售TPU，外部销售占比达20%，并与Anthropic签署价值数百亿美元协议，计划使用多达100万片TPU [18][40][41] 微软自研芯片的挑战与延误 - 微软自研芯片Maia 100已于2024年推出并开始部署，预计比英伟达H100成本低40% [11][12][33] - 但原计划今年发布的Maia 200（代号Braga）大规模量产已推迟至2026年，主要因设计变更、仿真不稳定等技术问题及台积电产能瓶颈 [11][14][36] - 由于在台积电抢不到产能优先级，微软转向英特尔18A节点计划明年量产，若Maia二代不能及时部署，公司明年可能需额外投入100亿美元购买英伟达芯片 [15][37] 性能与成本的行业对决 - 英伟达在性能上保持领先，其Blackwell架构B200 GPU单芯片FP8计算能力达20 PFLOPS，比前代H100提升4倍，在推理任务中能效比谷歌TPU高出30% [16][38] - 英伟达的核心护城河还包括CUDA平台，其支持超过4000个AI框架和库，拥有庞大的开发者生态 [16][39] - 云巨头的自研芯片主要卖点是成本优势：亚马逊Trainium 3可将训练成本降低50%；谷歌Ironwood TPU在推理任务中能效比英伟达H100高出20-30% [17][39] - 巨头正通过软件生态（如谷歌JAX、AWS Neuron SDK、微软DirectML）渐进式蚕食英伟达优势，并计划未来进一步降低成本（如Trainium4再降40%，TPU v8成本优势或达50%以上） [17][39][40] 未来市场竞争格局展望 - AMD CEO苏姿丰预计，未来五年内，三大巨头的自研ASIC类加速器可能占据20%-25%的市场份额 [20][21][43] - 苏姿丰还计划AMD在未来3-5年内抢占两位数的市场份额 [21][43] - 尽管加速部署自研芯片，但云巨头未来几年仍将继续采购英伟达产品以维持供应关系 [18][41] - 英伟达在中国市场还将面临华为、寒武纪等本土竞争对手的挑战 [21][43]

核心观点 - Evercore ISI 重申对亚马逊公司的“跑赢大盘”评级，目标股价为335美元，主要基于对AWS业务拐点和云业务上行空间的信心增强 [1] AWS业务表现与展望 - AWS的增长解锁具有可持续性，其向20%增速的拐点是真实的，并非一次性飙升 [1] - 渠道检查显示，AWS在2026年很可能实现20%或更高的增长 [1] - 此前阻碍AWS增长的供应限制已基本得到解决 [2] - 技术正在加速推进，Trainium 3现已全面上市 [2] 行业与公司背景 - 云行业的需求正在迅速加速 [2] - 亚马逊是一家美国科技公司，业务涵盖电子商务、云计算、数字流媒体和人工智能解决方案 [2]

市场表现与核心驱动事件 - 2025年12月9日，A股CPO（共封装光学）产业链及电子元器件板块表现强劲，多只个股涨幅超过10%，而同期沪指与深证成指下跌，全市场成交额达1.92万亿元[3] - 当日板块涨幅榜显示，CPO概念板块单日上涨+1.64%，年初至今累计涨幅高达+91.25%，主力资金净流入25.52亿元[4] - 市场上涨的直接导火索是OpenAI GPT-5.2被曝将于当周发布，其性能提升预期直接拉动了上游算力硬件需求[6] - 另一重磅利好是当地时间12月8日，美国前总统特朗普宣布将允许英伟达向中国出售H200 AI芯片，此消息刺激了美股芯片股及A股相关产业链再次全面上涨[9] CPO行业需求与增长前景 - GPT-5.2的发布预期带来显著性能提升：推理效率提升18%，多模态响应速度加快23%，上下文窗口扩展至32768个token，每代迭代数据量需增长100倍，对应算力采购量将提升5-10倍[7] - 根据TrendForce集邦咨询预测，2025年全球800G以上光收发模块出货量将达2400万组，2026年预计将增长至近6300万组，增幅高达2.6倍[11] - 高速光模块的庞大需求已在供应链最上游的激光光源环节造成严重供给瓶颈，成为制约行业发展的关键因素[11] - 随着数据中心朝大规模集群化发展，高速互联技术成为决定AI数据中心效能上限与规模化发展的关键[11] 核心公司案例分析：德科立 - 德科立近期股价表现强势，连续两日大涨并突破历史新高，于12月9日实现20CM涨停[4][16] - 龙虎榜数据显示，当日该股获沪股通专用席位净买入5.28亿元，机构专用席位净买入2.34亿元，特大单净流入达4.25亿元，连续两日融资净买入超4亿元[16][17] - 公司是无锡市认定的光通信产业链“链主企业”，产品涵盖光收发模块、光放大器、光传输子系统，客户包括中兴通讯、Infinera、Ciena，并且是谷歌和英伟达OCS产品的核心供应商[17][18] - 公司硅基光波导OCS产品时延低至纳秒级，功耗较电交换机降低80%，已获得英伟达2500万美元样机订单及谷歌10台样品订单，是全球唯一同时绑定谷歌和英伟达的OCS供应商，单机价值量达25万美元[19] - 公司2025年前三季度营收6.52亿元，同比微增8.59%，但归母净利润同比下滑47.73%至4010.7万元，主要受传统电信业务降价影响；不过其DCI、OCS等数通业务营收同比增长超50%[18][19] - 公司近期披露新加坡二次上市计划，拟募集2.3亿新元用于研发和产能扩建，并对境外子公司追加3亿元投资，泰国产能预计2026年第一季度释放[18] - 公司已承接Ciena 3000万订单，以及马斯克XAI算力集群20亿框架订单中的2亿部分[20] 产业链投资主线延伸 - 在CPO板块持续爆发的带动下，后续可重点关注三条核心主线[24] - 主线一：激光光源细分领域。800G以上高速光模块需求激增导致激光光源严重短缺，具备核心技术和产能的激光光源企业有望迎来订单和业绩的双重突破[24] - 主线二：AI服务器及配套硬件领域。GPT-5.2等新一代AI模型推动算力需求指数级增长，AI服务器及其配套的电源、散热、高速连接器等硬件供应商将充分受益[24][25] - 主线三：算力服务与运营领域。拥有大规模数据中心资源，尤其是布局了智算中心、具备异构计算能力的企业，有望成为资金后续关注的焦点[25] - 尽管12月9日国产芯片板块普遍回落，但核心技术自主可控是长期趋势，在AI芯片、光模块等关键领域具备自主研发能力的核心头部企业，将在政策与市场驱动下持续成长[27]

文章核心观点 - 华尔街对迈威尔科技(Marvell Technology)的竞争地位转趋悲观，主要担忧其可能失去亚马逊(Amazon)关键客制化芯片设计订单，导致股价下跌，但公司长期数据中心业务增长前景仍受关注 [2][3][4] 分析师评级与市场反应 - Benchmark分析师Cody Acree将迈威尔股票评级由买进下调至持有，理由是高度确信公司已失去亚马逊Trainium 3和Trainium 4设计案，相关订单可能转向台湾的世芯(Alchip) [2] - 降评导致迈威尔股价在周一(8日)下跌6.99% [2] - Acree建议投资人在公司上周公布财报后股价表现异常亮眼的情况下先行获利了结，认为市场对公司近期释放的亚马逊稳定讯号过度乐观且误判 [2] 亚马逊业务风险分析 - 亚马逊是迈威尔XPU(客制化芯片)业务的最大客户 [3] - 分析师认为，迈威尔对亚马逊年度营收增长的指引主要依赖Trainium 2的持续出货以及Kuiper低轨卫星计划，而非市场普遍认为已顺利转换到Trainium 3的设计 [3] - 亚马逊与世芯合作，是希望在即将到来的芯片专案中采取更具成本效益的设计、晶圆代工与后端支援模式 [2] - 亚马逊将为Trainium 3与4采用Synopsys的SerDes技术，这将进一步削弱迈威尔的相关业务 [3] - Trainium 2明年的出货量可能仍足以支持迈威尔的短期展望，因为客户目前仍在评估Trainium 3的气冷版本，而其液冷版本至少要到2026年中才会推出 [3] 公司长期展望与新客户潜力 - 迈威尔预期其XPU业务将在2028财年迎来重新加速，来自一位新崛起的超大规模云端客户，该项目将在后续年度逐步增量 [4] - 迈威尔首席执行官Matt Murphy表示，公司2028财年的数据中心营收可能会较前一年明显加速 [4] - TD Cowen分析师Joshua Buchalter与其他分析师认为，迈威尔的新客户可能是微软，用于该公司的Maia AI加速器 [4] - 收购Celestial AI，加上对2028年的展望，为多头提供了不少可以引用的利多论点 [4] 竞争环境与不确定性 - 《The Information》周五报导，微软正考虑由博通(Broadcom)作为可能的芯片设计合作伙伴，这进一步拖累了迈威尔周一的股价 [4] - 尽管长期展望正面，但分析师指出迈威尔在明年下半年仍有很多需要证明的地方，届时部分芯片项目将开始加速生产 [4]

石药集团 (01093) 公司研究 - 2025年前三季度营收198.9亿元人民币，同比下降12.3%，调整后归母净利润下降15.2%[6] - 成药板块收入154.5亿元人民币，同比下降17.2%，其中神经系统收入56.7亿元（占比40.8%），肿瘤板块受集采影响收入下降56.8%至16.5亿元[6][7] - 公司承诺下半年派息不低于上半年（14港仙），并加大研发，研发费用占成药收入比同比上升6.3个百分点至27.1%[6] - 通过DCF估值（WACC 10%，永续增长3%）得出目标市值1165亿港元，目标价10.03港元，对应2025年市盈率25.2倍[9] 科技行业周报 - AI算力需求从训练侧转向推理应用驱动，谷歌预计未来4-5年算力需实现1000倍增长，2026年算力将非常紧张[12][13] - 光模块需求旺盛，预计2026年1.6T光模块出货量乐观情况下超过2500万只，800G光模块出货超过5500万只[14] - 国产算力关注度提升，摩尔线程上市首日市值达2822.5亿元人民币，沐曦股份拟募资39亿元人民币[16] - 建议关注国产算力芯片供应商（如寒武纪）及上游晶圆代工厂（如中芯国际、华虹半导体）[17]

市场整体表现 - 福建板块成交额达1739.2亿元，板块内超20只个股掀起“涨停潮”[3][12] - 科技主线活跃，共封装光学（CPO）板块全天领涨，CPO概念三大龙头“易中天”成交额均超160亿元，位列全市场成交额前三[3] - 商业航天板块冲高回落，煤炭、有色金属、化工、中药等板块出现回调[4] 科技与算力产业链 - 算力产业链持续走强，CPO、F5G、光纤、铜缆高速连接、存储芯片等板块涨幅居前[5] - 天孚通信盘中“20CM”涨停，收盘涨19.19%，最新市值达1841.7亿元[3] - 寒武纪午后一度大涨超6%，收盘涨4.63%[3] - 环旭电子午后直线拉升涨停，收盘股价报24.77元/股，最新市值545.17亿元[8] - 元件板块表现活跃，泰晶科技、景旺电子涨停[9] 个股成交与涨幅详情 - 中际旭创成交额231.30亿元，涨幅6.14%[4] - 新易盛成交额223.07亿元，涨幅7.15%[4] - 天孚通信成交额162.12亿元，涨幅19.19%[4] - 胜宏科技成交额151.74亿元，涨幅5.54%[4] - 工业富联成交额151.17亿元，涨幅3.75%[4] - 寒武纪-U成交额138.38亿元，涨幅4.63%[4] - 香农芯创成交额108.70亿元，涨幅15.25%[4] 人工智能与产业链驱动因素 - 谷歌产业链持续走强，谷歌发布先进AI模型Gemini 3及新一代AI图像生成模型，其自研AI芯片TPU相关消息引发资本市场关注[10] - 谷歌云AI基础设施负责人表示未来算力将每6个月翻倍，预计谷歌明年算力需求将有较大幅度上修[10] - 亚马逊AWS推出新一代AI训练芯片Trainium 3，并预告Trainium 4开发计划，称其比英伟达GPU更便宜高效[10] - DeepSeek发布两个正式版模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale[11] - 市场对摩尔线程、沐曦股份、昂瑞微等芯片龙头公司上市展现出高参与热情[11] 福建本地股与区域发展 - 福建自贸区板块表现活跃，安记食品五连板，龙洲股份四连板，舒华体育三连板，红相股份“20CM”两连板，达华智能、实达集团、凤竹纺织等超20只个股涨停[12] - 厦门市发布“十五五”规划建议，提出深入推进数字厦门建设，强化算力、算法、数据供给，实施“人工智能+”行动，打造国家人工智能应用中试基地[13] - 规划建议提出加快推进区域协同发展，强化港口、机场、铁路和高速公路的枢纽能力建设，对接长三角、长江经济带、粤港澳大湾区[14] - 规划建议提出加快建设全国海洋经济发展示范区，发展现代海洋产业体系，打造国际集装箱干线枢纽港、东南国际航运中心[14]

市场整体表现 - 福建板块成交额达到1739.2亿元，板块内超20只个股掀起“涨停潮”[3] - 科技主线活跃，共封装光学（CPO）板块全天领涨[3] - 商业航天板块冲高回落，煤炭、有色金属、化工、中药等板块回调[5] 科技主线与算力产业链 - CPO概念三大龙头“易中天”成交额均超160亿元，位列全市场成交额前三[3] - 天孚通信盘中“20CM”涨停，收盘涨19.19%，最新市值为1841.7亿元[3] - 算力产业链持续走强，CPO、F5G、光纤、铜缆高速连接、存储芯片等板块涨幅居前[6] - 东田微、致尚科技“20CM”涨停，天孚通信、长光华芯等个股涨幅居前[6] - 寒武纪-U午后一度大涨超6%，收盘涨4.63%，成交额138.38亿元[3][4] - 香农芯创收盘涨15.25%，成交额108.70亿元[4] 个股成交与涨幅详情 - 中际旭创成交额231.30亿元，涨幅6.14%[4] - 新易盛成交额223.07亿元，涨幅7.15%[4] - 胜宏科技成交额151.74亿元，涨幅5.54%[4] - 工业富联成交额151.17亿元，涨幅3.75%[4] - 东方财富成交额137.77亿元，涨幅1.42%[4] - 航天发展成交额133.17亿元，涨幅6.95%[4] - 阳光电源成交额129.54亿元，涨幅1.25%[4] - 三花智控成交额117.71亿元，涨幅3.77%[4] - 环旭电子午后直线拉升“秒”涨停，收盘股价24.77元/股，最新市值545.17亿元[9] - 元件板块表现活跃，泰晶科技、景旺电子涨停[10] 福建本地股表现 - 福建自贸区板块表现活跃，安记食品五连板，龙洲股份四连板，舒华体育三连板[13] - 红相股份“20CM”两连板，涨幅19.98%[13][14] - 达华智能、实达集团、凤竹纺织等超20只个股涨停[13] - 涨幅居前的福建股包括锐捷网络（+11.23%）、光莆股份（+10.53%）、闽发铝业（+10.08%）等[14] 行业驱动因素 - 谷歌产业链持续走强，谷歌发布先进AI模型Gemini 3及新一代AI图像生成模型，其自研AI芯片TPU相关消息引发关注[11] - 谷歌云AI基础设施负责人表示未来算力将每6个月翻倍，预计谷歌明年算力需求将有较大幅度上修[11] - 亚马逊AWS推出新一代AI训练芯片Trainium 3，预告Trainium 4开发计划，称其比英伟达GPU更便宜高效[11] - DeepSeek发布两个正式版模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale，旨在平衡推理能力与输出长度及探索模型能力边界[12] - 市场对摩尔线程、沐曦股份、昂瑞微等芯片龙头公司上市展现出高参与热情[12] 政策与区域规划 - 厦门市发布“十五五”规划建议，提出深入推进数字厦门建设，强化算力、算法、数据供给，推进城市全域数字化转型[15] - 规划建议全面实施“人工智能+”行动，打造国家人工智能应用中试基地[15] - 规划提出加快建设全国海洋经济发展示范区，发展现代海洋产业体系，培育海洋药物、生物制品、高端装备和新材料等新兴产业[15]