南京芯德科技封装产线升级项目投产后年产值将超18亿元—— 长江北岸崛起"芯"地标 □ 南京日报/紫金山新闻记者 肖凡 通讯员 吴晓倩 杨阳 杨长松 日前，在位于浦口经济开发区的南京芯德科技封装产线升级项目现场，多辆装载着最新生产设备的运输 车辆整齐列队，缓缓驶入标准化厂房，工作人员小心翼翼地搬运设备，一批设备正在进场，为后续投产 运营按下"加速键"。 该企业总经理潘明东表示，封装产线升级项目实现了技术、效率与可持续性的全方位突破，在产线全面 智能化的基础上，可实现超大尺寸晶圆级扇出封装加工，同时支持倒装芯片球栅阵列和倒装芯片级封装 等高密度封装工艺。项目建成投产后，将聚焦高端芯片封装测试领域，譬如通信领域的5G射频前端芯 片、高速光通信芯片；人工智能领域的AI训练芯片、自动驾驶感知芯片；高性能计算领域的HPC芯片、 GPU先进封装等。 重大项目是经济发展的"压舱石"，也是高质量发展的"强引擎"。在浦口经济开发区，南京芯德科技封装 产线升级项目、南京华天集成电路先进封测项目等4个集成电路领域的重大项目被列为2025年江苏省重 大项目。近年来，浦口区围绕集成电路产业深耕不辍，集聚了华天、芯德、芯爱等行业龙头企业， ...

文章核心观点 当地时间3月12日美股三大指数收盘涨跌不一，疲软CPI数据缓解市场对美国经济衰退担忧，科技股反弹推动纳指收高，同时市场关注特朗普钢铝关税生效、美国预算赤字扩大、乌克兰临时停火协议进展等事件，各板块表现分化 [1][24] 美股指数表现 - 道指跌82.55点，跌幅0.20%，报41350.93点 [2] - 纳指涨212.35点，涨幅1.22%，报17648.45点 [2] - 标普500指数涨27.23点，涨幅0.49%，报5599.30点 [2] CPI数据情况 - 美国2月未季调CPI同比增长2.8%，预期2.90%，前值3.00% [4] - 2月核心CPI同比上涨3.1%，预期3.20%，前值3.30% [5] - 总体指标近一半升幅由住房成本因素所致，通胀率仍高于央行2%目标，或妨碍美联储迅速降息 [6] - CPI报告早于特朗普关税行动，新关税影响可能未体现 [7] - CPI数据为美联储下一步政策提供判断依据 [8] 美国预算赤字情况 - 2月预算赤字达3070亿美元，本财年前5个月缺口达1.15万亿美元，受联邦医疗保险和政府偿债成本上升推动 [9][10] - 本财年预算赤字较上年同期高出17%，赤字扩大或使特朗普延长和扩大减税计划努力复杂化 [10][11] 特朗普钢铝关税情况 - 特朗普钢铝关税周三生效，扩大美国贸易战范围 [13] - 欧盟誓言4月对价值260亿欧元（约283.3亿美元）美国进口商品征收报复性关税 [14] - 特朗普原计划将加拿大钢铁和铝进口关税提至50%，后因安大略省暂停电力出口附加费，仍维持25%关税 [18][19] - 加拿大宣布准备对价值300亿加元美国商品征收报复性关税 [20] 乌克兰临时停火协议情况 - 美国和乌克兰达成30天立即停火协议，需俄罗斯接受，美国将解除对乌军事援助暂停并重启情报共享 [22] - 克里姆林宫谨慎回应，需听取更多细节再决定是否接受停火协议 [23] 板块表现情况 标普500指数板块 - 十一大板块六涨五跌，科技和通信服务板块领涨，必需消费品和医疗板块领跌 [24] 大型科技股 - 多数上涨，特斯拉涨超7%，市值一夜涨563亿美元，但近一个月跌26.5%；英伟达涨超6%等 [24] - Meta测试首款自研AI训练芯片，或转向设计更多定制芯片以降低成本 [25] 金融股 - 多数上涨，第一资本金融、巴克莱涨超3%等 [26] 能源股 - 多数上涨，美国能源涨超5%等 [26] 热门中概股 - 多数下跌，纳斯达克中国金龙指数收跌1.21%，哔哩哔哩、小鹏汽车等跌超6% [26] 阿里巴巴 - 收跌1.35%，蔡崇信称民营企业将积极投资，阿里未来三年将在云计算和AI硬件投资超500亿美元 [27]

点击 上方 硬AI 关注我们 报道称，Meta正开始小规模部署测试其自主设计的AI训练芯片，该芯片专为处理AI工作负载而设计。此前，Meta也有部 署定制AI芯片的经验，但那些芯片仅用于运行模型，而非训练模型。 硬·AI 作者 |李笑寅 硬·AI * 感谢阅读！ * 转载、合作、交流请留言，线索、数据、商业合作请加微信：IngAI2023 * 欢迎大家在留言区分享您的看法， 如果您能点个并分享的话，那就太感谢啦！ * 让我们一起，好奇地看世界 对Meta而言，自研AI训练芯片具有重大战略和财务意义。据悉，Meta此前预计今年的资本支出将达到650 亿美元，其中大部分将用于购买英伟达的GPU。 这意味着，如果Meta能够通过转向自研芯片减少哪怕一小部分成本，对这家社交媒体巨头而言都将是巨大 的财务胜利。 Meta此举也反映了科技巨头对自研AI硬件能力的普遍追求。在当前英伟达GPU供不应求的市场环境下， 拥有独立研发能力可以有效降低供应链风险，同时为公司AI战略提供更大的灵活性与成本优势。 编辑 | 硬 AI Meta正积极测试自主研发的AI训练芯片，在降低对英伟达等硬件供应商依赖方面迈出关键一步。 据路透社11 ...

由于该处理器专为 AI 训练而设计（这意味着要处理大量数据），因此预计该处理器将配备 HBM3 或 HBM3E 内存。考虑到我们正在处理定制处理器，Meta 定义了其支持的数据格式和指令，以优化 芯片尺寸、功耗和性能。至于性能，该加速器必须提供与 Nvidia 最新的 AI GPU（例如 H200、 B200 以及可能的下一代B300）相媲美的每瓦性能特性。 该芯片是 Meta 的 Meta 训练和推理加速器 (MTIA) 项目的最新成员。该项目曾面临各种挫折，包括 在类似阶段停止开发。 例如，在有限的部署测试中，Meta 内部推理处理器未能达到性能和功率目标，因此停产。这一失败 导致 Meta 在 2022 年改变了战略，大量订购 Nvidia GPU，以满足其即时的 AI 处理需求。 如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容 编译自tomshardware ，谢谢。 几年前，Meta 是首批为 AI 推理打造基于 RISC-V 的芯片的公司之一，旨在降低成本并减少对 Nvidia 的依赖。据路透社报道，该公司更进一步设计了（可能是在博通的帮助下）用于 AI 训练的 内部加速器。如果该芯片能够满 ...

行业趋势 - Nvidia在AI训练和推理领域占据主导地位，但超大规模计算公司和云构建商正在开发自研XPU以降低对Nvidia的依赖 [1] - 超大规模计算公司和云构建商正在开发基于Arm的CPU和矢量/张量数学引擎，用于处理AI工作负载 [1] - Broadcom和Marvell通过提供设计支持和IP模块（如SerDes、PCI-Express、内存控制器）参与定制芯片开发 [1] 公司合作与市场动态 - Marvell与AWS、Google、Meta和Microsoft合作开发定制AI加速器（如Inferentia 2、Trainium 2、Axion Arm CPU等） [2] - Broadcom与Google、Meta、ByteDance合作开发AI加速器（如TPU、MTIA），并传闻与Apple和OpenAI合作 [2] - 超大规模客户要求定制XPU的成本必须显著低于传统CPU/GPU方案 [3] 财务表现 - Broadcom 2025财年Q1销售额1492亿美元（同比+247%），利润55亿美元（同比+42倍） [5] - Broadcom半导体解决方案部门营收821亿美元（环比+111%），AI相关营收412亿美元（同比+77%） [8][11] - Marvell 2025财年Q4销售额182亿美元（同比+199%），净收入2亿美元（去年同期亏损393亿美元） [16] 技术进展 - Broadcom正在流片基于2纳米工艺和35D封装的AI XPU，性能达10,000万亿次浮点运算/秒 [13] - Broadcom推出"Tomahawk 6"以太网交换机ASIC，带宽超100 Tb/秒 [13] - Marvell数据中心业务营收137亿美元（同比+785%），AI相关营收852亿美元（同比+39倍） [18][19] 未来展望 - Broadcom预计2025财年Q2 AI营收44亿美元（同比+44%） [12] - Marvell预计2026财年AI营收超30亿美元，可能达35亿美元 [18][20] - 行业需求呈现周期性特点，超大规模客户倾向于批量采购以优化成本 [4]