转自：喵大白话 约会前 千万不要心血来潮 穿放了很久的鞋子出门！！！ 否则 鞋底裂开了 人也裂开了 不敢睁开眼，希望是我的幻觉 00 公交 @ 百乐盒子 Box O 蒲蒲 教资面试坐在候考室发现的 ♥ 1144 (O) 昨天 18:13 河南 回复 8 自信 O 笑死我了，鞋子的内脏都出来了 昨天 18:15 四川 回复 9 公众号: 瞄大白话, 0 momo 这题我懂! 否 否 5274 昨天 23:31 广西 回复 SE O 像被老鼠晴过的 昨天 23:33 河北 餘瘦晶: 陳之良痛。 O 不要再 emo 867 (Bro Jang) (Brg) (O) 昨天 18:19 广东 回复 不要再 emo O 拍的照片也很命苦 3152 2 公众号: 随大白话。 昨天 18:19 广东 回复 hr：我发现您这人特较真儿 上学时的黑话 是我本人没错 预习=没有作业 默写=抄写 复习=玩 明天不用交=今天不用写 有能力的写=没能力 公开课=拼演技 同桌互批=全对 l 国家的政权组织形式 | 人民代表大会副区 写作业=作业帮 P. 2 家长签字=自己签 小组讨论=小组聊天 使的国家,从国体育 联网址 ● 为什么人民群 ...

核心观点 - AI是伟大的「技术均衡器」，未来人人都是程序员、艺术家、作家 [2][21][22] - 公司坚持按订单顺序分配稀缺的H100芯片，流程「如丝般顺滑」 [4][25][28] - 公司芯片保值性强，Hopper一年后残值仍达75-80%，CUDA生态使性能翻4倍 [33][34] - 未来将出现专门「生产Token」的「AI工厂」，掀起数万亿美元基础设施建设浪潮 [35][36][37] - 中国开源模型如DeepSeek巩固了美国技术栈的世界标准地位 [40][41][42] 芯片分配与供应 - 公司报废50亿美元Hopper显卡，但仍坚持按订单顺序分配H100芯片 [4][25] - 提前一年公布产品路线图，方便合作伙伴规划排产 [28] - 芯片性能和能效比实现指数级飞跃，帮助提升收入并降低成本 [31] 薪酬与人才管理 - CEO亲自审查公司42000名员工薪酬，100%情况下增加薪酬支出 [5][6][47] - 公司创造的高管亿万富翁数量超过全球任何CEO [8][45] - 150名顶尖AI研究员在足够资金支持下可创造出类似OpenAI的公司 [9][10] - 为AI研究人员提供巨额薪酬合理，因其创造的价值巨大 [8][44] AI行业影响 - AI将解放人类从事更伟大的创意工作，创造更多增长和就业 [20] - 未来编程不再需要精通C++或Python，自然语言即可完成 [21][24] - 真正威胁就业的不是AI，而是会用AI的人 [23] - 公司100%员工都在拥抱AI技术 [18] 技术生态与竞争 - 开放的CUDA平台使Hopper性能自发布以来增长4倍 [34] - 赞同马斯克「未来需要5000万颗H100级算力」的观点 [35] - 中国开源模型如DeepSeek运行在美国技术栈上，巩固其标准地位 [40][41] - 高效推理模型能降低AI思考成本，促进行业发展 [42] 制造业展望 - 下一代制造业将是「AI套娃」：AI调度工厂指挥AI机器人生产AI产品 [39] - 美国需将芯片和AI超级计算机等核心产业带回本土 [39]

硅谷AI创业公司的工作文化转变 - 硅谷AI创业公司正兴起"996工作制"，即早上9点上班、晚上9点下班、每周工作6天，被视为技术竞赛中"必须全力以赴"的象征 [1] - 生成式AI爆发加剧时间窗口焦虑，初创公司CEO普遍要求团队保持"全天候战斗状态"，996成为招聘门槛 [2] - 例如旧金山AI公司Rilla明确要求员工每周工作超70小时，80人团队全员执行996并提供每日三餐 [3] 996工作制的驱动因素 - AI技术竞赛和资本压力推动行业文化从"Work-Life Balance"转向"强投入、高执行" [2] - 初创公司创始人认为996是创业初期必经阶段，如AI物流公司Sotira CEO称前两年需靠996硬扛 [5] - 部分员工主动接受996，受乔布斯、马斯克等故事影响，认为改变世界需要高强度投入 [4] 激励机制与双轨制实践 - 部分公司通过涨薪25%+股权翻倍等激励吸引自愿996员工，如远程医疗公司Fella & Delilah约10%员工选择该方案 [4] - 形成"双轨制"趋势：核心岗位提供额外激励，普通岗位维持常规节奏以平衡士气与执行力 [4] 全球创业圈的争议与现状 - 英国风投人提出"007工作制"（一周7天）是打造百亿美元公司的必要条件，欧美对加班接受度差异显著 [6] - 硅谷长期存在996现象，部分员工因股权激励接受高强度工作，但法律合规性问题突出 [7] - 行业陷入AI竞速狂热，年轻创业者忽视劳动法风险，如未合法分类岗位或支付加班工资 [7]

国内通信行业现状与问题 - 资费不透明现象普遍存在 用户常遭遇不明扣费或未经同意的套餐升级 [1] - 套餐设计复杂混乱 运营商提供过多套餐种类且内容表述不清 低价套餐隐藏办理渠道 [2] - 强制捆绑销售问题突出 "免费升级"常含自动续费条款 外包渠道营销骚扰屡禁不止 [3] - 存在资费陷阱与杀熟行为 客服推荐的优惠套餐实际费用可能高于原套餐 [4] - 退订流程设置障碍 用户面临多次转接客服 违约金要求等阻碍 [4] - 运营商单方面取消套餐 未提前告知消费者导致被迫更换高价套餐 [5] 用户投诉与行业影响 - 相关投诉集中在虚假宣传 乱扣费 资费不明 退费维权等领域 社交平台维权帖数量庞大 [6] - 运营商为追求业绩牺牲用户权益 在套餐设计 销售 管理环节存在系统性缺陷 [8] - 行业用户基数庞大 三大运营商及中国广电移动用户达18.07亿 宽带用户6.82亿 [17] 运营商整改措施 中国移动 - 推出十项服务承诺 涵盖透明消费 主动提醒 限时办结等维度 [12] - 建立资费专区公示制度 未经公示套餐禁止销售 [13] - 业务订购需客户确认 变更套餐无合约条件下48小时内办结 [14] - 设立10085唯一官方营销号 提供骚扰举报奖励流量机制 [14] 中国联通 - 实施十六项整改措施 重点精简套餐种类并优化公示界面 [15] - App设立资费公示专区 关键协议要素加黑加粗便于识别 [15] - 升级骚扰拦截功能 推出二次号码一键解绑服务 [15] 中国电信 - 推出九项规范措施 业务开通需用户通过多重方式确认 [16] - 优化流量提醒机制 提供多档封顶阈值选择 [16] - 简化退订流程 严禁销售未公示套餐 [16] 行业整改背景与展望 - 三大运营商联合响应工信部2025工作部署 承诺解决服务痛点 [10] - 整改聚焦套餐收费不明 强制绑定 申诉推诿等核心问题 [11] - 用户对措施实际效果持观望态度 期待解决实际问题而非空头承诺 [18] - 行业需将用户权益置于首位 类似水电的基础服务属性要求更高服务标准 [19]

苹果AI战略失败的核心原因 - 核心团队分裂为两大阵营：基础模型团队（科研导向）与软件产品团队（落地导向），矛盾激化导致战略混乱 [10][11][12] - 高层决策反复：开源计划被否决、自研模型展示后遭搁置且无解释，直接打击团队士气 [6][7][31][32][33] - 人才流失严重：团队负责人庞若鸣被Meta以4年2亿美元挖角，核心成员跟随跳槽至Meta/OpenAI等公司 [17][18][19][21] 团队管理问题 - 保护伞效应失效：庞若鸣作为技术领袖曾屏蔽外部干扰，其离职导致团队士气崩溃 [26][27] - 薪酬竞争力不足：苹果长期依赖品牌吸引人才，但未及时调整薪酬结构应对AI人才争夺战 [22] - 目标不清晰：高层未明确AI发展方向（文字/图像/语音），甚至要求工程师提供产品构想 [47] 技术研发与决策失误 - 错失先发优势：2022年已研发LLM但未发布，因高层低估其价值而错过ChatGPT风口 [42] - 资源分配冲突：软件团队倾向采用外部模型（如OpenAI），否定自研成果 [24][25] - 工具与成果：团队开发AXLearn训练工具并发布Apple Intelligence套件，但未获持续支持 [45][46] 历史背景与战略转折 - 早期布局不足：2011年推出Siri后未跟进AI前沿，2018年引入Giannandrea才加速研究 [36][37] - 关键人物作用：庞若鸣2019年加入并组建团队，技术积累深厚但决策层未充分授权 [40][41] - 文化冲突：保密传统与科研所需的开放文化（如论文发表）存在矛盾 [37][52]

转自：喵大白话 论领导安排的任务有多离谱...... 你鼠标点其他地方 然后再截这个表格的图给领导看 我现在的文化水平： 告诉他绿色的框已经删除了 打工的好处找到惹！！! 原来上班也是先用后付........... 原来上班也是"先用后付" 突然发现上班是"先用后付"，一个月才给发工资，基本 第一个月都是自己垫钱上班63 试用期原来就是七天无理由退货 都是"商品"#打工人 #上班 O 还不是一个月先用后付,是一个半月。一般都15号 5077 发工资,那相当于压了15天。那不就是一个半月。 昨天 下午6:04 浙江 回复 . 2008 - 10:00 - 比先用后付还过分 昨天 下午6:46 上海 回复 1487 展开 195 条回复 突然感觉自己更加命苦了....... 重庆还是太抽象了!! 友 情 提 示 公共通道,安全通行 SAE PASSAGE, SAE PASSAGE 责任自负 RESPONSIBILITYFOR ONESELF allantin 这才是真正的死亡笔记...... 码头整点碧琪 不是 …… 我高中有病吧 …… 晚自习不学无术并且被虫子攻击,周围人都知道 我有这么一个小收集册,捏s的虫子 ...

核心观点 - 加拿大创客Krish Shah开发了一款名为TrackWeight的应用，可将MacBook Pro的Force Touch触控板变成电子秤，称重误差控制在2克以内[1][2] - 该功能基于苹果Force Touch触控板的压力感应技术实现，通过私有API获取实时压力数据并转换为重量读数[4][6][8][9] - 项目开源两天内获得2.6k GitHub星标，技术栈采用SwiftUI和Combine框架，并集成Open Multi-Touch Support库提升精度[11][13][15] 技术实现 - 硬件依赖：仅支持2015年后MacBook Pro及2016年后MacBook Air的Force Touch触控板[5][20] - 软件原理：通过MultiTouchSupport库读取触控板压力值，数据直接以克为单位输出，无需手动换算[17] - 开发环境：需macOS 13.0+、Xcode 16.0+及Swift 6.0+，且需关闭App Sandbox权限[20] 功能表现 - 称重范围：实测支持1g至3.5kg物品，超过可能损坏设备[25][26] - 使用限制：需手指持续接触触控板，金属物品需垫纸巾避免误识别[16][19][21] - 校准测试：与电子秤对比显示读数稳定，误差主要来自手指压力干扰[17] 用户反馈 - 社区反响：Hacker News和Reddit用户尝试称体重/行李导致设备损坏[22][23] - 创意延伸：网友提议整合到厨房App或智能家居系统，部分用户建议苹果官方集成该功能[28] - 技术启发：类似SeisMac等硬件改造案例显示苹果设备隐藏功能的开发潜力[28]

转自：吐槽星君 五年没回家村里到处说我亖了...？ （vi a .@蒸汽波波 ） 当我吃海底捞说热时… 公众号·吐槽星君 T II 日 � r and post 4 真把朋友当立本人整啊 （vi a .@好困） 纹了人中窝还有救吗 因为朋友介绍我去纹了人中窝,图片是第一天和 第六天,现在颜色还是很深还有没有救鸽后面颜 色会变淡吗#人中窝 #纹绣 9 公众号 · 吐槽星君 C 么西 昨天 03:01 广东 回复 7.8万 0 于 , ■ . J 笑出猪叫 昨天 03:21 四川 回复 7352 展开 4061 条回复 O 事已至此,再植点毛补救一下。 1.5 万 昨天 04:42 广东 回复 学校的违纪行为有多离谱 （vi a .@萤火漫） （vi a .@ 一晒就黑 ） 改发现把同学名改成了群昵称。 1.2 万 06-20 上海 回复 展开 250 条回复 y 老师:怎么这孩子有两个妈妈开家长会时我 2410 高低得看看 3 06-22 新疆 回复 展开 42 条回复 O 班主任在群里发游戏助力 1152 9 公众号 · 吐槽星君 疫情的时候做了一个桔子口罩被抓了 20 回复 2天前·四川 3.9万 众号 · ...

梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI OpenAI掌门人奥特曼，可能是GPT-5发布前的最后一次深度访谈。 虽然我很快就投入到下一件事中，但那种感觉没有消散。我在自己应该擅长的领域感到了无用感，而AI轻而易举就解决了。" 这一次，奥特曼透露了上手GPT-5后的 "天啊时刻" ：我往后靠在椅子上，感到一阵眩晕， 在自己擅长的领域感到了无力 。 最近一段时间，不论奥特曼、OpenAI官方账号还是OpenAI员工都在反复提醒大家： GPT-5 很快就要 发布 。 在发布前，与主持人 Theo Von 长达一个半小时的对话中，奥特曼抛出了一连串惊人观点： 他的孩子将永远不会比AI聪明，这从出生那一刻就注定了 AI CEO可能不会太久就接管OpenAI，"到时候我会找别的事做" 现有的硬件配不上人工智能的能力 …… 测试GPT-5的"天啊"时刻 故事要从一封邮件说起。当天早上，奥特曼收到一个自己连问题都搞不懂的邮件，他抱着试试看的心态输入到GPT-5中，结果瞬间得到了完美 答案。 奥特曼回忆道： 我真的坐在那里愣了一会儿，这是那种"天啊，来了"的时刻。 这种体验让他意识到，很多人担心的那种被AI超越的感 ...

行业趋势与职业发展 - 传统技术岗位（如Java、C++、前端）从业者面临AI大模型技术冲击，需将现有技术与大模型结合以提升竞争力 [1] - AI应用落地是未来趋势，大模型方向成为职业升级和薪资提升的关键机遇 [1] - 行业出现裁员、降薪现象，但掌握AI能力的工程师更受市场青睐 [1] 课程内容与结构 - 课程采用「代码逐行解构+实战项目操练」双轨模式，覆盖大模型微调、RAG、AI Agent、Transformer架构等核心技术 [9][11] - 五大学习模块：基础→工具→进阶→竞赛→实战，构建完整学习路径 [9] - 案例拆解包括金融行业支小助、知乎直答等商业化应用，提供一手数据资源和项目复现机会 [16] 技术应用与实战 - 聚焦主流大模型（如DeepSeek、Qwen）的微调技术，优化特定场景（制造、医药、金融）的模型性能 [11] - RAG技术应用于垂类场景（法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成），提升信息提取精准度 [11] - AI Agent开发涵盖多任务协同与自主决策，如制造业设备故障诊断、金融投资分析等场景 [11] 学员成果与就业支持 - 课程已服务20000+学员，部分学员通过内推获得高薪offer [11][20] - 提供大厂内推+直聘权益，简历直达面试官，加速职业跃迁 [15][20] - 完课赠送《大模型应用案例集》《AI商业落地白皮书》，助力技术迭代与职业发展 [1][20] 课程附加价值 - AI领域大佬授课，揭秘大厂真实案例（如知乎直答底层原理）并分享商业化项目经验 [18] - 剖析大模型招聘行情（岗位、薪资、技术迭代），规划职业发展路径 [20] - 限时免费预约，名额仅限100-200人，强调紧迫性以吸引潜在学员 [13][20]