合作签约 - 海博思创与中信银行及中信金租正式签订合作协议，将在"储能+金融"领域展开全面合作 [1] - 三方将围绕综合化金融服务、融资性租赁业务、经营性租赁业务、融资授信等领域深化合作 [3] - 合作旨在探索绿色金融与储能产业的价值协同，共同打造产融结合新标杆 [3] 合作背景与意义 - 在"双碳"目标及国家136号文件推动下，储能产业正从政策驱动转向市场化主导 [3] - 储能电站建设成本降低，电力现货市场开放及配套政策完善提升了储能电站资产经济性 [3] - 储能行业迎来巨大市场跃升机遇，金融资本参与度提升 [5] - 三方合作将共同撬动万亿级储能资产蓝海，为中国新型电力系统建设注入新动能 [6] 各方优势与角色 - 海博思创将发挥在产业端、技术端的优势 [4] - 中信银行将提供金融专长，包括授信、结算等综合金融服务 [4][6] - 中信金租将依托其在绿色业务领域的布局，通过融资性租赁、经营性租赁等方式参与合作 [5][6] - 中信银行是中国最早参与国内外金融市场融资的商业银行之一，具有"金融+实业"禀赋优势 [6] - 中信金租是中信集团和中信银行服务实体经济的重要战略布局，聚焦绿色环保等领域 [6] 合作模式与展望 - 三方将共同打造"储能资产+专业化运营+综合金融方案"的融资模式 [4] - 合作将探索更多行之有效的合作方式，把绿色发展、科技创新和企业成长结合起来 [4] - 对于具备经济可行性的储能项目，可通过多种租赁业务方式开展合作 [5] - 三方合作前景广阔，未来将探索更深层次的合作内容 [5]

核心观点 - 海博思创凭借"基于大数据驱动的高性能储能产品智能工厂"项目获评北京市先进级智能工厂，彰显了公司在智能制造领域的领先实力和新能源产业数字化转型的标杆示范价值 [1][4] 智能工厂评选背景 - 评选由北京市经济和信息化局组织开展，重点考察企业在关键技术装备安全性、智能制造专业人才储备、智能制造能力成熟度等核心维度的综合水平 [4] - 旨在遴选具有示范意义的智能制造标杆企业，完善北京市智能工厂梯度培育体系 [4] 智能工厂技术特点 - 以"人工智能+储能"为核心，深度融合数字孪生、工业互联网、大数据等前沿技术 [5] - 建立了完善的设备与建筑数字化3D模型，实现物理工厂与数字孪生体实时交互、协同运行的新型制造模式 [5] - 研发设计环节搭建基于多物理场耦合的数字化设计平台，深度集成国际领先的仿真软件 [6] - 生产制造环节建立数字孪生工厂虚拟生产过程，实现生产管控的可视化、透明化、高效化 [6] 智能制造生态创新 - 构建"产品+服务+数据"的新型智能制造生态，从单一产品制造商蜕变为数智化驱动的服务型制造标杆 [9] - 建立产品全生命周期服务平台，为每颗电芯赋予唯一数字身份编码，通过物联网技术全程采集全流程数据 [9] - 在运维阶段依托海量数据为客户提供健康状态监测、辅助运维方案决策等预测性维护和能效优化服务 [9] 绿色制造与产业推广 - 建立覆盖全价值链的碳足迹管理系统，单位产品碳排放较行业平均水平显著下降 [10] - 储能产品自带能量回收功能，实现能源高效利用，获"北京市绿色工厂"认证 [10] - 将智能制造模式推广至珠海、酒泉、大同等地区，布局打造集"智能产线、智能仓储、智能物流"于一体的智能制造基地 [10] - 作为示范基地每年接待超过300批次考察学习，为新能源装备制造业智能化转型提供实践样本 [10] 行业标准建设与产业影响 - 积极参与智能制造相关标准制定，牵头或参与制定多项行业标准，涵盖储能系统集成、智能运维、安全标准等方面 [11] - 依托行业标准开展智能工厂建设，确保从规划设计到生产运营的每个环节都达到行业较高水准 [11] - 通过技术输出、标准制定等方式推动整个产业链向高质量、可持续发展方向迈进 [11] - 创新模式为构建新型电力系统、推动能源绿色低碳转型提供有力支撑 [11]

公司ESG评级成果 - 海博思创获评"中国供应商ESG评级五星杰出"企业 展现出行业对公司可持续发展实践的高度认可 [1] - 公司在大型企业中的ESG综合表现为五星级 处于杰出水平 在环境领域被评为卓越级别 [3] - 中国供应商ESG评级平台围绕环境、劳工与人权、可持续采购、社会、公平运营、公司治理六大领域 从七个管理维度进行评估 [3] 环境维度表现 - 公司积极应对气候变化 推进碳管理、能源管理和环境管理 推动企业运营的绿色转型 [3] - 旗下多家工厂入围工信部公示的"绿色工厂"名单 成为行业绿色智造的典范 [3] 社会责任履行 - 重视人权建设和人文关怀 致力于打造和谐、包容的企业文化 [3] - 每年投入百万级公益资金 积极参与社会公益事业 [3] 公司治理实践 - ESG委员会高效运作 ESG战略目标落实至各部门 [3] - 将ESG理念全方位融入战略规划与运营全流程 增强可持续价值创造能力 [4] 储能产业战略 - 以"赋能绿色能源 共创零碳生态"为使命 聚焦储能技术创新与产业应用 [4] - 加速突破电化学储能系统集成、智能运维等关键技术 构建高效、低碳、可靠的储能解决方案 [4] - 为电网侧、电源侧、用户侧等多场景能源转型提供坚实支撑 助力提升能源系统的安全韧性与绿色效能 [4] 产业链合作 - 积极联动产业链伙伴 共建共享可持续产业生态 [4] - 引领储能产业向绿而行 共赴零碳新篇 [4]

核心观点 - 海博思创核心产品314Ah-1P416S电池组系统通过国家强制性标准GB 44240-2024认证，成为行业首批达标企业，体现技术领先性 [1] - 公司深度参与GB 44240-2024标准编制，推动行业安全基准升级 [2] - 新标准实施将提升行业准入门槛，促进储能技术向高安全高性能发展 [3] 技术突破 - 314Ah-1P416S电池组系统在耐久性、极端环境稳定性、热滥用安全性等关键维度表现卓越 [4] - 公司BMS系统实现极速响应，通过过压充电控制、过流充电控制等新增测试项目 [6] - 技术优势包括电池簇级别高速故障录波、软件高度自动化及智能化运维能力 [6] 行业标准 - GB 44240-2024融合IEC/UL/UN等国际标准，覆盖储能产品全生命周期安全管控 [3] - 标准由中国电子技术标准化研究院牵头，海博思创作为参编单位贡献技术经验 [2] - 新标准将于2025年8月1日实施，定义行业安全新基准 [2] 企业竞争力 - 公司实现核心零部件自研自产，掌握储能全产业链软硬件研发能力 [7] - 产品获得GB 44240、UL 9540、IEC 62477-1等国内外权威认证 [7] - 技术认证为拓展国内外市场提供支撑，尤其助力海外业务布局 [10] 行业影响 - 新标准设定严格准入门槛，推动行业技术升级 [3] - 安全认证成为企业技术实力与质量把控的证明 [6] - 行业向高安全、高性能方向发展，头部企业优势凸显 [3][10]

合资公司成立 - 海博思创与范式集团宣布成立合资公司，标志着"AI+储能"技术融合迈向新高度 [1] - 双方将在技术、应用场景及产业生态等方面实现深度探索与创新性突破 [1] - 签约仪式在海博思创北京总部举行，双方管理团队共同见证 [9] 合作领域与技术融合 - 合作将结合海博思创在储能系统研发、生产及全生命周期管理的技术实践，以及范式集团在AI Agent+世界模型、机器学习平台及智慧能源领域的技术优势 [3] - 重点推进电力交易、储能电站资产运营管理等领域的合作 [3] - 通过"AI+储能"深度融合，助力储能系统全流程全周期智能化升级 [3] 战略意义与行业影响 - 储能作为AI赋能能源革命的核心应用场景，具有重要战略意义 [6] - 海博思创已构建基于AI算法的储能场景应用平台，实现全生命周期智能化运维管理 [6] - 合作将为能源领域提供划时代意义的AI解决方案，赋能"研-产-营-运"全流程智能化 [6] 公司领导层观点 - 海博思创CEO张剑辉表示AI技术是推动能源变革的关键变量，合作将实现1+1>2的协同效应 [3] - 范式集团创始人戴文渊指出新能源产业瓶颈在于波动性与复杂性，合作将通过"双核驱动"破解难题 [7] - 双方预计合作将创造出高于现有数十倍的产值 [7] 未来发展展望 - 合作是储能产业迈向全面"数智化"的关键一跃 [9] - 双方将携手探索"AI+储能"科技边界，为全球能源可持续发展提供"中国方案" [9] - 合作将为储能全业务链注入高度智能化能力 [9]

充储一体充电站创新方案 - 北京四元桥东坝河畔的海博思创充储一体充电站配备15台充储一体机和30把充电枪，显著缓解充电高峰期排队问题[1] - 充储一体机设计灵活小巧，可安装于车位间隙，不占用额外空间，利用储能提供功率支撑，避免超载并延缓增容需求[3] - 在同容量变压器下，该方案可配置充电桩数量为传统充电站的2—5倍[3] 公司发展历程与定位 - 海博思创由三位海归硕博士于2011年在海淀创立，依托区域高校、科研院所及高新技术企业集群优势发展[4] - 公司从纯技术研发型企业成长为上千人规模的"科研创新+智能制造"结合型民营上市公司，获国家级高新技术企业、专精特新"小巨人"等资质[4] "储能+X"全域融合技术平台 - 公司推出以"电网、AI、感知、芯片"四大技术基因为核心的智慧储能解决方案平台，覆盖风电、光伏、火电等多能源场景[7] - 应用场景延伸至"储能+充电/油田/矿山/数据中心"等负荷端，目标实现能源存储简化和度电价值最大化[7] AI技术赋能储能生态 - 开发储能电站全生命周期管理算法模型，基于数百TB级数据存储和百亿级样本训练，首次实现AI反演模型处理多维度数据[8][10] - AI模型在运维中实现99.7%告警预警精确率，降低故障概率和维护成本，系统支持自动优化迭代，减少人工依赖[10] - AI渗透业务全链条：从前期规划的收益测算、设计阶段的虚拟仿真，到生产追溯、工程调试及运营阶段的策略优化[11] 未来战略方向 - 技术层面聚焦AI与储能深度结合，开发细分场景产品，构建智慧化储能技术体系及多元化解决方案[13] - 业务层面立足本土市场并拓展海外，通过多元化应用场景开发为客户提供定制化储能解决方案[13]

公司人才培养计划 - 海博思创举办2025届应届毕业生学习营 通过破冰融合 业务筑基 职场启航 实战共创 实践体验等课程环节帮助新生完成校园到职场的转变 [1] - 公司实施"海博星航"应届生专属培养体系 包含为期一年的系统培养计划 涵盖全链条集中赋能培训 部门定向培养和职场适应力专项提升培训 [10] - 培训采用"理论+实践"模式 包括行业基础知识构建 智能制造基地沉浸式实践 职业素养培养和团队协作能力提升 [1] 管理层寄语 - 董事长张剑辉强调职业生涯前五年是关键期 鼓励应届生打牢基础 成为绿色能源与智慧未来的中坚力量 [5] - 管理层特别重视"实践与创新" 要求应届生保持好奇心 深入一线 公司将通过导师制和轮岗制支持人才发展 [5] - 董事长希望应届生培养坚韧品质 与团队协作共创辉煌 在交接仪式上将起航之旗授予应届生代表象征使命传承 [8] 企业文化与愿景 - 公司以"海博星航"计划为载体 希望新员工在储能领域找准发展轨道 与公司共同探索智慧能源未来 [1] - 企业愿景是"让能源存储更简单" 英文标语为"MAKING ENERGY STORAGE SIMPLE" [14]

政策影响与行业转型 - "136号文"取消强制配储作为新建新能源项目的前置条件，推动储能行业从"政策驱动"转向"市场驱动" [1][2] - 政策退坡引发行业变革，低价竞争导致部分企业出清，同质化产品收益率下滑 [1] - 行业探索共享储能、容量机制等市场化盈利方式，光储融合、工商业场景定制等新模式加速涌现 [1][2] 公司战略与布局 - 公司提出"储能+X"战略，跨界光储融合、油气、煤炭、数据中心、充电场站等场景，通过定制化解决方案提升附加值 [2] - 独立共享储能被视为解决新能源消纳的重要抓手，多地政府出台政策鼓励该模式 [2] - 公司预期未来三年将逐步完善新型储能的容量市场机制，实现"谁获利、谁买单"的价格传导 [3] 产能与供应链管理 - 公司已建成四大智能制造基地，年产能总量约40GWh，资金储备充足，现金流同比增长711% [7] - 供应链管理上，公司在BMS、EMS、PCS等关键环节实现自研自产，同时与上游合作伙伴紧密合作控制成本 [7] 商业模式创新 - 公司从传统设备提供商向综合能源服务商转型，出售涵盖效率、寿命、可靠性等多维度的"价值曲线" [8][9] - 提供全生命周期服务，定制化设计储能配置方案，平衡"规模优势"与"健康利润" [9] 技术路线与研发进展 - 公司研发的半固态电池储能系统已实现规模化示范应用，安全性能突出 [12] - 锂电技术是当前市场主流，钠电处于市场化初期，公司选择锂电路线但认可钠电未来发展空间 [13] 全球化布局 - 公司计划未来3-5年实现海外收入与国内持平，重点布局欧洲、北美、中东、亚太等区域 [14] - 2025年预计海外业绩65%由欧洲贡献，35%由东南亚及澳大利亚等区域贡献 [14] 数字化与AI赋能 - 公司考虑向行业开放海博云平台，输出AI全景测算模型等数字化工具，构建新的利润增长点 [15] - 通过"智慧运维+电力交易"创新业务模式，为"储能+X"场景赋能 [15]

由于提供的文档内容仅为"T"和"l"，没有实质性内容，无法进行关键要点总结

大会背景与公司荣誉 - 2025国家能源互联网大会在杭州举办 主题为"人工智能深化协同 能源科技求索创新" 由清华大学和国家电网联合主办 [1] - 公司凭借《基于海博云大数据平台的"人工智能+储能"模型构建与实践案例》获评2025能源互联网最佳实践案例 [1] - 该荣誉彰显公司在AI技术与储能系统深度融合方面的领先实力 以及对推动绿色能源产业化的贡献 [1] 技术解决方案 - 公司构建了完整的"人工智能+储能"技术体系 依托自主研发的海博云大数据平台 [2] - 平台整合电芯、BMS、PCS和EMS等多源异构数据 采用"云-边-端"协同设计 [2] - 集成时空注意力机制LSTM、多智能体深度强化学习等先进算法 [2] - 首创电芯级数字代谢模型 实现从"经验驱动"到"数据驱动"的跨越式发展 [4] 解决的核心问题 - 能效优化：通过AI算法动态调整充放电策略 提升集中式大型储能系统综合效率 实现毫秒级调频响应 [2] - 运维成本：预测性维护模型实现提前3-21天故障预警 运维模式从"被动响应"转向"主动预防" 大幅降低运维成本 [2] - 电池管理：电芯级数字孪生模型SOH预测误差优于行业平均水平 延长电芯使用寿命 节省电池更换成本 [2] 应用成效 - "海博AI云"大数据平台融合数字孪生技术 对储能电站各级设备进行建模 呈现直观立体视觉效果 [3] - 基于人工智能的预警诊断技术提升储能系统安全性、可靠性和经济性 [3] - 收集超过200TB储能产品及电站相关数据集 推动6项国家标准制定 [4] 行业影响 - 案例为储能行业数字化转型提供可复制解决方案 为构建新型电力系统积累宝贵经验 [4] - 验证AI技术在提升储能项目经济性方面的可行性 [4] - 推动整个产业链协同发展 为能源行业绿色低碳转型作出贡献 [4]