量化模型与构建方式 1. **模型名称：随机森林选股模型**[13] **模型构建思路**：考虑到影响样本股受指数调整事件冲击的因素具有多维和非线性特征，采用随机森林模型来预测成分股调整结果发布后相关个股的超额收益[13] **模型具体构建过程**：模型的特征选择基于被动指数基金调整持仓引发事件冲击的逻辑，主要从四个维度选取特征值[13]： * 被动资金持有规模变动 * 股票交易流动性 * 公司市值规模 * 股票价格趋势 使用这些特征训练随机森林模型，以预测公告日后个股的超额收益 模型的回测效果 1. **随机森林选股模型**（样本外，2020年12月至2025年6月）[17][24] * 在剔除样本股中，模型能有效区分股票受事件影响的程度，分组收益差距在公告日后约20个交易日（接近指数调整实施日）变得显著[24] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：纳入效应因子**[14][17] **因子构建思路**：捕捉股票被纳入指数后，因被动资金调仓带来的短期正向价格冲击[14][17] **因子具体构建过程**：计算股票在指数调整公告日后特定窗口内的超额收益。例如，公告日后10日内的超额收益（相对于其新纳入的指数）[17] **因子评价**：在样本外期间，纳入效应仍然存在，但剔除效应减弱[17][24] 2. **因子名称：剔除效应因子**[14][24] **因子构建思路**：捕捉股票被剔除指数后，可能面临的短期负向价格冲击[14][24] **因子具体构建过程**：计算股票在指数调整公告日后特定窗口内的超额收益。例如，公告日后15日内的超额收益（相对于其被剔除的指数）[14][24] **因子评价**：在近期的样本外检验中，剔除效应已不显著[24] 因子的回测效果 1. **纳入效应因子**（样本外，2020年12月至2025年6月）[17][23] * **T+10超额收益**：纳入沪深300股票平均为2.53%（2024年12月为2.31%）；纳入中证500股票平均为1.01%（2025年6月为1.32%）[17][23] * **T+20超额收益**：纳入沪深300股票平均为0.91%；纳入中证500股票平均为0.65%[23] * **T+30超额收益**：纳入沪深300股票平均为0.74%；纳入中证500股票平均为0.57%[23] * **T+40超额收益**：纳入沪深300股票平均为0.24%；纳入中证500股票平均为-0.29%[23] * **T+50超额收益**：纳入沪深300股票平均为-1.02%；纳入中证500股票平均为-0.64%[23] * **T+60超额收益**：纳入沪深300股票平均为-0.31%；纳入中证500股票平均为-0.50%[23] 2. **剔除效应因子**（样本外，2020年12月至2025年6月）[24][31] * **T+10超额收益**：剔除沪深300股票平均为-0.25%；剔除中证500股票平均为-0.11%[31] * **T+20超额收益**：剔除沪深300股票平均为-0.99%；剔除中证500股票平均为-0.06%[31] * **T+30超额收益**：剔除沪深300股票平均为-1.82%；剔除中证500股票平均为0.32%[31] * **T+40超额收益**：剔除沪深300股票平均为-1.57%；剔除中证500股票平均为1.14%[31] * **T+50超额收益**：剔除沪深300股票平均为-1.69%；剔除中证500股票平均为1.19%[31] * **T+60超额收益**：剔除沪深300股票平均为-0.23%；剔除中证500股票平均为0.71%[31]

根据研报内容，该报告主要涉及对三大核心指数（沪深300、中证500、科创50）样本股调整的预测方法和结果，其核心是基于指数编制规则的量化筛选模型。以下是总结： 量化模型与构建方式 **1. 模型名称：指数样本股调整预测模型**[6][7][9][13] - **模型构建思路**：该模型严格依据中证指数有限公司发布的指数编制细则，利用截止至当年10月31日的客观交易数据和财务数据，通过一系列量化筛选步骤，预测在定期调整中可能被调入或调出的样本股[6][7] - **模型具体构建过程**：模型构建过程遵循指数编制规则，主要包含以下几个步骤： 1. **确定样本空间**：选择经营状况良好、无违法违规事件、财务报告无重大问题、股票价格无明显异常波动或市场操纵的公司作为备选池[7][9][13] 2. **数据排序**：对样本空间内的股票，按其在最近一年（特定日期前）的日均总市值和日均成交金额分别进行排名[7][9][13] 3. **综合筛选**： - **沪深300指数**：主要依据日均总市值和日均成交金额的综合排名进行选择，并设置缓冲区（例如，每次调整数量不超过成分股数量的10%）以降低样本周转率，同时会剔除长期停牌等特殊情况的股票[7] - **中证500指数**：首先剔除沪深300指数样本股及最近一年日均总市值排名前300的股票，然后在剩余股票中同样依据日均总市值和日均成交金额进行筛选，并遵循缓冲规则[9] - **科创50指数**：在科创板市场中，依据日均总市值和日均成交金额进行排序和筛选[13] 4. **特殊规则应用**：例如，对于沪深300指数，创业板证券进入样本空间的时间要求为上市超过一年[7] 5. **主观经验剔除**：基于历史观察，对于多次满足条件但未被纳入的股票（如沪农商行、三安光电等），模型会将其从预测样本池中主动剔除，以提高预测准确性[8][9] 模型的回测效果 *（注：报告未提供模型的历史预测准确率、信息比率(IR)等具体的量化回测指标取值，因此本部分省略）* 量化因子与构建方式 **1. 因子名称：日均总市值**[7][8][9][11][12][14] - **因子构建思路**：衡量上市公司在特定时间段内的市场规模，是决定股票能否进入宽基指数的核心指标之一[7][9][13] - **因子具体构建过程**：计算股票在审核截止日期前最近一年（例如，截至10月31日）的每日总市值的平均值。总市值通常为股价乘以总股本。$$日均总市值 = \frac{\sum_{t=1}^{N} (当日收盘价_t \times 总股本_t)}{N}$$ 其中，N为最近一年的总交易天数[7][8][11] **2. 因子名称：日均成交金额**[7][8][9][11][12][14] - **因子构建思路**：衡量股票在特定时间段内的流动性水平，保证指数成分股具有良好的交易活跃度[7][9][13] - **因子具体构建过程**：计算股票在审核截止日期前最近一年（例如，截至10月31日）的每日成交金额的平均值。$$日均成交金额 = \frac{\sum_{t=1}^{N} 当日成交金额_t}{N}$$ 其中，N为最近一年的总交易天数[7][8][11] 因子的回测效果 *（注：报告未提供上述因子在选股中的有效性、IC值、因子收益率等具体的量化回测指标取值，因此本部分省略）* 模型/因子评价 - **指数样本股调整预测模型**：该模型具有较强的规则性和客观性，完全基于公开的编制规则和历史数据，排除了分析师的主观判断，预测结果具有较高的透明度和可重复性[4][14]。同时，模型通过引入“历史未纳入剔除列表”来优化预测，体现了对规则细节和实际执行情况的深入理解[8][9]

根据提供的研报内容，总结如下： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：指数成分股调整预测模型[12] * **模型构建思路**：根据中证指数公司发布的指数编制规则，对主流指数（如沪深300、中证500）在定期调整窗口期（5月和11月）的成分股调入调出名单进行预测[2][12] * **模型具体构建过程**：预测过程严格遵循中证指数公司的官方编制方案，主要步骤包括： 1. **确定样本空间**：样本空间由满足以下条件的证券构成：非ST、*ST沪深A股和红筹企业发行的存托凭证；科创板证券、创业板证券上市时间超过一年；其他证券上市时间超过一个季度，除非该证券自上市以来日均总市值排在前30位[12] 2. **沪深300指数选样方法**： * 对样本空间内证券按照过去一年的日均成交金额由高到低排名，剔除排名后50%的证券[12] * 对样本空间内剩余证券，按照过去一年的日均总市值由高到低排名，选取前300名的证券作为指数样本[12] 3. **中证500指数选样方法**： * 在样本空间中剔除沪深300指数样本以及过去一年日均总市值排名前300的证券[12] * 对样本空间内剩余证券按照过去一年的日均成交金额由高到低排名，剔除排名后20%的证券[12] * 对样本空间内剩余证券，按照过去一年的日均总市值由高到低排名，选取前500名的证券作为指数样本[12] 4. **应用缓冲区规则**： * **沪深300指数缓冲区规则**：日均总市值排名在前240名的候选新样本优先进入；日均总市值排名在前360名的老样本优先保留[12] * **中证500指数缓冲区规则**：日均成交金额排名在样本空间的剩余证券（剔除沪深300指数样本及过去一年日均总市值排名前300的证券后）前90%的老样本可参与下一步日均总市值排名；日均总市值排名在前400名的候选新样本优先进入；日均总市值排名在前600名的老样本优先保留[12] 2. **模型名称**：事件收益分析模型[23] * **模型构建思路**：统计分析指数成分股在调入或调出事件发生前后相对于指数本身的超额收益表现，以揭示事件带来的收益特征[4][23] * **模型具体构建过程**：为了贴近当前市场表现，统计了2020年以来所有调整周期内沪深300指数和中证500指数样本在调入或调出前后各60个交易日相对于指数本身的累计超额收益[23] 计算累计超额收益的典型方法是：首先计算个股和对应指数在事件窗口期内的日收益率，然后计算个股日收益率与指数日收益率的差值，即日超额收益，最后将窗口期内的日超额收益累加得到累计超额收益 模型的回测效果 1. **事件收益分析模型**，在调整日前，调入样本累计超额收益为正，调出样本累计超额收益为负[23][25][26][29] 在调整日后，中证500指数调入样本累计超额收益呈现为负[25][29] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：调入调出事件因子[4][23] * **因子构建思路**：基于指数成分股调整事件构建因子，捕捉因指数基金调仓等行为带来的股价短期动量效应[4][23] * **因子具体构建过程**：该因子为二元因子，对于在预测窗口期内被预测为将调入特定指数的股票，赋予正向因子值（例如1）；对于被预测为将调出特定指数的股票，赋予负向因子值（例如-1）；其他股票因子值为0[2][12][13][16] 因子的核心在于对调入调出事件的准确预测 因子的回测效果 1. **调入调出事件因子**，表现出显著的事件效应：调入事件在调整日前具有正超额收益，调出事件在调整日前具有负超额收益[4][23]

指数化投资发展现状 - 股票型被动指数基金共计1521只，合计规模高达4.44万亿元 [1][8] - 跟踪沪深300、中证A500、上证50的指数基金规模分别为1.21万亿元、2174亿元、1886亿元 [1][11] - 跟踪中证500、科创50、中证1000、创业板指的指数基金规模分别为1845亿元、1840亿元、1726亿元、1525亿元 [11] 指数成分股调整的投资逻辑 - 中证指数公司和深圳证券信息有限公司在每年6月和12月对指数成分股进行定期调整 [1][14] - 成分股调整是根据编制规则进行的被动操作，若调整规模较大可能带来交易性投资机会 [1][14] 沪深300指数成分股调整预测 - 预测华电新能、胜宏科技、瑞芯微等11只股票将被调入，其中胜宏科技预测权重为0.7078% [2][15] - 预测星宇股份、天合光能、福斯特等11只股票将被调出，其中天合光能预测权重为0.1079% [2][15] 上证180指数成分股调整预测 - 预测华电新能、瑞芯微、盛美上海等7只股票将被调入，其中瑞芯微预测权重为0.2466% [3][16] - 预测中远海能、潞安环能、天合光能等7只股票将被调出，其中天合光能预测权重为0.1727% [3][16] 上证50指数成分股调整预测 - 预测上汽集团、华电新能、北方稀土等4只股票将被调入，其中中科曙光预测权重最高，为1.6692% [4][17] - 预测中国移动、中国铝业、保利发展等4只股票将被调出，其中中国移动预测权重为1.0300% [4][17] 科创50指数成分股调整预测 - 预测翱捷科技、盛科通信2只股票将被调入，预测权重分别为1.0699%和0.6852% [5][18][19] - 预测华熙生物、航材股份2只股票将被调出，预测权重分别为0.4796%和0.3337% [5][18][19] 中证500指数成分股调整预测 - 预测电投能源、天合光能、东方雨虹等50只股票将被调入，其中胜宏科技预测权重为1.9443% [6][20][21] - 预测拓荆科技、中国长城、晶合集成等50只股票将被调出，其中芯原股份预测权重为0.6124% [6][20][21] 创业板指数成分股调整预测 - 预测长盛轴承、万辰集团、长芯博创等8只股票将被调入，其中长芯博创预测权重为0.3827% [7][22] - 预测华厦眼科、易华录、碧水源等8只股票将被调出，其中天华新能预测权重为0.3342% [7][22]

根据提供的研报内容，以下是关于指数成分股调整预测模型的总结。 量化模型与构建方式 1. **模型名称：沪深300指数成分股调整预测模型**[20] * **模型构建思路**：基于沪深300指数的官方编制规则，通过筛选样本空间、排序关键指标、应用缓冲规则等步骤，预测定期调整中可能被调入和调出的股票[20] * **模型具体构建过程**： * **样本空间**：选择经营状况良好、无违法违规事件、财务报告无重大问题、股票价格无明显异常波动或市场操纵的沪深A股[20] * **排序指标**：对样本空间内的股票，根据其在最近一年的日均成交金额和日均总市值进行排序[20] * **筛选与调整**：在排序基础上，通过缓冲调整规则（每次调整数量不超过成分股数量的10%）并剔除重大亏损的股票，最终确定新一期成分股名单[20] 2. **模型名称：上证180指数成分股调整预测模型**[22] * **模型构建思路**：依据上证180指数的编制方案，在考虑ESG评级的基础上，对股票的流动性和规模进行排序，以预测成分股调整[22] * **模型具体构建过程**： * **样本空间**：沪市A股[22] * **排序指标**：根据股票的ESG评级以及在最近一年的日均成交金额和日均总市值进行排序[22] * **调整规则**：每次调整数量不超过成分股数量的10%[22] 3. **模型名称：上证50指数成分股调整预测模型**[25] * **模型构建思路**：以上证180指数成分股为样本池，综合评估股票的市值和成交金额，并应用缓冲规则进行预测[25] * **模型具体构建过程**： * **样本空间**：上证180指数成分股[25] * **排序指标**：按照过去一年的日均总市值和日均成交金额进行综合排序[25] * **调整规则**：通过缓冲设置得出最新一期成分股，每次调整数量不超过成分股数量的10%[25] 4. **模型名称：科创50指数成分股调整预测模型**[27] * **模型构建思路**：针对科创板特点，在满足上市时间要求并剔除低流动性股票后，依据市值排名和缓冲规则预测调整[27] * **模型具体构建过程**： * **样本空间**：上市满12个月的科创板股票[27] * **流动性筛选**：剔除样本空间内过去一年日均成交金额排名后10%的股票[27] * **市值排序与调整**：通过缓冲规则选择过去一年日均市值最大的50只股票，每次调整数量不超过成分股数量的10%[27] 5. **模型名称：创业板指数成分股调整预测模型**[30] * **模型构建思路**：在满足基本条件的前提下，结合ESG评级、流动性和市值指标，预测创业板指的成分股调整[30] * **模型具体构建过程**： * **样本空间**：选择最近一年无重大违规、无重大亏损以及股价无异常波动的上市满6个月的创业板股票[30] * **筛选条件**：剔除样本空间内过去半年日均成交金额排名后10%的股票以及ESG评级过低的股票[30] * **市值排序与调整**：通过缓冲规则选择过去半年日均市值最大的100只股票，每次调整数量不超过成分股数量的10%[30] 6. **模型名称：中证500指数成分股调整预测模型**[32] * **模型构建思路**：在剔除特定范围股票后，于剩余股票池中根据市值排序和缓冲规则预测中证500指数的成分股调整[32] * **模型具体构建过程**： * **初始剔除**：首先剔除沪深300指数样本股及最近一年日均总市值排名前300名的股票[32] * **流动性剔除**：进一步剔除过去一年日均成交额后20%的股票，形成剩余股票池[32] * **排序与调整**：在剩余股票池中，根据股票过去一年的日均总市值进行排序，通过缓冲调整、剔除重大亏损的股票等步骤，最终选出500只股票构成指数，每次调整数量不超过成分股数量的10%[32] 模型的回测效果 > 注：本报告为指数成分股调整预测，未提供各预测模型的历史回测绩效指标（如年化收益率、夏普比率、信息比率IR、最大回撤等）。报告的核心输出是具体的调入调出股票名单及其基础数据（如日均市值、日均成交额等）[23][24][26][28][33][34]。

公司股价与交易数据 - 11月3日公司股价下跌0.16% 成交额为4.01亿元 [1] - 当日融资买入额为3793.72万元 融资偿还额为4893.44万元 融资净买入为-1099.72万元 [1] - 截至11月3日融资融券余额合计为6.74亿元 融资余额占流通市值的4.20% [1] 公司融资融券情况 - 融资方面当日融资买入3793.72万元 当前融资余额6.74亿元 [1] - 融券方面11月3日融券偿还0.00股 融券卖出0.00股 融券余量0.00股 融券余额0.00元 [1] 公司基本信息 - 公司全称为华电新能源集团股份有限公司 位于北京市西城区 [1] - 公司成立日期为2009年8月18日 上市日期为2025年7月16日 [1] - 公司主营业务为风力发电和太阳能发电为主的新能源项目的开发、投资和运营 [1] 公司主营业务构成 - 主营业务收入构成为电力销售98.99% 其他0.65% 租赁0.37% [1] 公司股东与股本情况 - 截至9月30日公司股东户数为47.97万 较上期减少80.89% [1] - 人均流通股为5222股 较上期增加423.32% [1] 公司财务业绩 - 2025年1月-9月公司实现营业收入294.79亿元 同比增长18.21% [1] - 2025年1月-9月公司归母净利润为77.05亿元 同比增长0.17% [1]

文章核心观点 - 保险资金正通过多元化投资工具广泛参与科技创新领域，覆盖半导体、人工智能、高端制造等多个行业 [1] - 投资方式包括一级市场创业投资基金和私募股权基金、二级市场股票投资、IPO战略配售、基石投资、S基金份额及科创债券等，形成全周期投融资支持体系 [1][6] - 保险机构需强化投研能力、优化风险定价模型并建立适配的绩效评估与风险管控机制，以充分发挥耐心资本作用 [1][10] 保险资金在二级市场的投资活动 - 多家险资出现在上市科技公司前十大股东中，例如安集科技获景顺长城基金－中国人寿分红险产品持有148.5万股（0.88%）及瑞众人寿自有资金持有143.4万股（0.85%）[2] - 深科技获中国人民人寿保险分红产品持有462.9万股（0.29%）及中国人民财产保险传统收益组合持有438.86万股（0.28%）[2] - 歌尔股份、佳讯飞鸿、中船特气等公司前十大股东中亦有新华保险、前海人寿、中国人寿等险资身影 [2] 保险资金参与IPO战略投资 - 多家头部险企通过战略配售、基石投资参与科技公司港股IPO，泰康人寿今年参与5家公司港股IPO配售，包括禾赛-W、峰岹科技等 [3] - 大家人寿和中邮人寿分别参与奇瑞汽车、奥克斯电气的港股IPO配售，中国太保旗下太平洋资产参与宁德时代港股IPO [3] - 在A股市场，中国人寿作为战略投资者参与华电新能IPO，获配3.01亿股，动用资金约9.59亿元，该IPO募资总额达181.71亿元人民币 [4] - 中国人寿认购电投产融43.30亿新股，权益变动后与国寿资产合计持股占电投产融总股本25.0540% [4] - 中国保险投资基金以战略投资者身份认购华电新能、屹唐股份、新恒汇、华之杰等企业首发股票 [4] 保险资金在一级市场及创新投资模式 - 保险资金通过创业投资基金和私募股权基金等间接投资科技项目，例如数十家险资以有限合伙人身份通过私募基金投资杭州“六小龙” [6] - 有27家险资间接投资宇树科技，25家险资间接投资云深处科技，成为其二级至四级股东 [6] - 保险资金探索S份额创新投资策略，中保投资公司携手新华保险、中汇人寿出资超20亿元设立智集芯基金，以S份额方式受让上海集成电路产业投资基金份额 [7] - 国寿资产设立规模50亿元的“中国人寿-北京科创股权投资计划”，以S份额方式投资北京市科技创新基金 [7] - 人保资产发展“产业链协同投资”模式，探索联合产业资本开展战略性投资，推动S基金接力投资 [7] 保险资金投资科创领域的具体配置与工具 - 中再资产2025年上半年在人工智能、半导体制造、先进制造等领域股票持仓占比近40% [5] - 保险资金通过认购科技创新公司债券、资产支持计划等产品为科技企业提供多元融资渠道，光大永明资产已投资首批证券公司发行的科技创新债券 [8] - 中再资产深度参与科创票据、科创债、科创债ETF及科创REITs等创新工具投资，并编制“中诚信-中再智惠保绿色投资债券指数”，设立“中再科技兴邦资管产品”覆盖人工智能、机器人等前沿领域 [9] 保险机构的能力建设与机制适配 - 人保资产加强专业赛道研究，设立科技创新赛道并配备专业研究人员，以提高科技产业把握能力 [10] - 太平资产推动保险业务结构转型，建立与新质生产力发展需求匹配的资产负债协同机制，并加快建立以长期价值创造为核心的绩效评估体系 [10] - 人保资产基于长周期视角筛选优质股票标的，提高股票估值定价能力，并探索构建适合科技型企业特征的信用评价体系 [12]

公司基本情况 - 公司成立于2009年8月18日，于2025年7月16日在上海证券交易所上市，注册地址为福建省福州市，办公地址为北京市 [1] - 公司是中国华电集团新能源最终整合平台，是国内最大的新能源发电运营商之一 [1] - 主营业务是风力发电、太阳能发电为主的新能源项目的开发、投资和运营 [1] 经营业绩 - 2025年三季度营业收入达294.79亿元，在行业14家公司中排名第1，行业第二名龙源电力营收为222.21亿元，行业平均数为77.21亿元 [2] - 2025年三季度净利润为83.7亿元，位居行业第1，行业第二名龙源电力净利润为51.79亿元，行业平均数为17.75亿元 [2] 财务指标 - 2025年三季度公司毛利率为45.19%（去年同期49.82%），高于行业平均的42.94% [3] - 2025年三季度资产负债率为70.05%，高于行业平均的60.48% [3] 股东与股权结构 - 控股股东为福建华电福瑞能源发展有限公司，实际控制人为中国华电集团有限公司 [4] - 截至2025年9月30日，A股股东户数为47.97万，较上期减少80.89%；户均持有流通A股数量为5222.1，较上期增加423.32% [5] 业务规模与资源 - 截至2025年6月末，控股发电项目装机容量为8213.75万千瓦，较去年同期增加2811.1万千瓦，其中风电3554.22万千瓦，太阳能发电4559.53万千瓦，参股核电项目权益装机规模为285.36万千瓦 [5] - 业务布局全面，覆盖新能源几乎所有类型项目，是国内仅有的数家拥有核电参股权的公司之一 [6] - 项目资源遍布全国31个省，多个项目系国内同类型首单落地 [6] 增长前景与竞争优势 - 在手新能源项目资源丰富，重点开发西北清洁能源基地项目、东部海上风电项目，装机规模有望持续增长 [5] - 清洁能源基地项目均配套调节电源与电化学储能设施，通过特高压外送通道输送电量，保障项目消纳利用水平 [5] - 截至2024年末，在国内风电和太阳能发电领域市占率均居前列，在建项目丰富，预期装机规模将进一步抬升 [6]

公司治理结构变更 - 公司于2025年10月17日召开2025年第二次临时股东大会，审议通过了关于修订公司章程的议案 [1] - 公司已完成工商变更登记及新公司章程的备案手续 [1] - 公司不再设置监事会，原监事会职责由董事会审计委员会行使 [1] 变更具体内容 - 原监事会各监事职务自动免除 [1] - 公司废止《华电新能源集团股份有限公司监事会议事规则》 [1] - 此次取消监事会符合《公司法》及《上市公司章程指引》等相关规定 [1] 变更影响评估 - 公司认为取消监事会不会对公司治理、日常管理、生产经营及偿债能力产生重大不利影响 [1] - 公司认为取消监事会不会对公司董事会或其他内部有权决策机构决策有效性造成不利影响 [1]

2025年1-10月A股IPO市场概况 - 2025年1-10月A股合计新上市公司87家，其中沪市主板19家、科创板11家、深市主板10家、创业板29家、北交所18家 [1] - 新上市公司数量较去年同期的80家增长8.75% [1] - 新上市公司募资净额为833.81亿元，较去年同期的471.02亿元增长77.02% [1] 保荐机构业绩排名 - 共有29家保荐机构承担了87家新上市公司的IPO业务，由于华电新能聘请2家保荐机构，业务单数总数为88单 [2] - 排名前五的保荐机构为：国泰海通（11单）、中信证券（10单）、华泰联合（8单）、中信建投（7单）、招商证券（5单） [2][3] - 其他主要保荐机构包括：申万宏源（6单）、东兴证券（4单）、国金证券（4单）、国联民生（4单）、东方证券（3单）等 [4] 律师事务所业绩排名 - 共有28家律师事务所为87家新上市公司提供了IPO法律服务 [6] - 排名前五的律师事务所为：上海锦天城（13单）、北京德恒（7单）、北京中伦（7单）、北京国枫（6单）、上海通力（5单） [6] - 其他主要律师事务所包括：北京金杜（4单）、北京康达（4单）、广东信达（4单）、北京海润天睿（3单）、北京竞天公诚（3单）等 [7][8] 会计师事务所业绩排名 - 共有16家会计师事务所为87家新上市公司提供了IPO审计服务 [9] - 排名前五的会计师事务所为：容诚（20单）、天健（16单）、立信（11单）、中汇（11单）、安永华明（4单）、毕马威华振（4单）、中审众环（4单） [9] - 其他主要会计师事务所包括：华兴（3单）、上会（3单）、大信（2单）、信永中和（2单）、致同（2单）、中兴华（2单）等 [10][11]