核心观点 - 报告维持计算机行业“强于大市”评级，坚定看好我国人工智能产业的未来发展，认为随着国产AI算力产业链成熟和国产大模型持续迭代，大模型在千行百业的应用落地将加快，大模型和智能驾驶等主题将在二级市场获得更好的投资机会 [4][5] 行业回顾与展望 - **基本面**：2025年前三季度，计算机行业上市公司营业总收入合计9393.4亿元，同比增长9.4%；归母净利润合计233.0亿元，同比大幅增长35.8%；扣非归母净利润合计143.2亿元，同比大幅增长41.3% [11] - **子行业表现**：计算机设备子行业营收同比增长13.7%，归母净利润同比增长14.6%；软件开发子行业营收同比增长1.4%，归母净利润减亏86.3%；IT服务子行业营收同比增长11.3%，归母净利润增长27.4% [11] - **市场行情**：年初至2025年11月28日，申万计算机指数上涨18.54%，跑赢沪深300指数3.50个百分点，在31个申万一级行业中排名第10位 [18] - **基金持仓**：2025年三季度，计算机行业的基金重仓持股比例为1.24%，环比微降0.02个百分点，在31个申万一级行业中排名第11位 [20] - **行业估值**：截至2025年11月28日，计算机行业市盈率（TTM，剔除负值）为54.2倍，处于历史68%分位，在31个申万一级行业中排名第3位 [23] - **政策与展望**：国家层面高度重视人工智能发展，随着国产AI算力产业链成熟和国产大模型持续迭代升级，大模型在我国千行百业的应用落地将加快 [25][26] 算法及应用 - **全球竞争格局**：2025年下半年以来，全球大模型领域竞争加剧，海外闭源模型性能角逐提速；当前全球前十的前沿模型以谷歌、Anthropic、OpenAI、xAI的闭源模型为主；开源国产大模型如Kimi K2 Thinking、MiniMax-M2性能持续处于全球第一梯队 [27][30] - **技术迭代方向**：跨模态与智能体正在成为大模型市场竞争焦点；多模态大模型加速迭代，应用场景向图像、语音、视频、代码等拓展；智能体（AI Agent）通过任务分解、自主决策、工具调用与环境交互，显著拓宽模型任务边界 [32][34] - **生态构建**：以谷歌、阿里为代表的全球领先大模型厂商致力于搭建“芯模云端”的全栈AI生态，以构筑更高的商业壁垒、释放更大的商业势能 [36][40][41] - **应用落地趋势**：根据OpenAI万亿Token消耗Top 30客户名单，头部AI产品赛道开始收敛，主要集中于AI编程工具、企业级服务以及生产力工具三个赛道 [42][43] - **重点关注赛道**：报告建议关注编程、企服、办公三个AI应用赛道 [4][42] - **AI+编程**：全球AI编程工具流量持续增长，Cursor母公司Anysphere投后估值达293亿美元；国内AI编程使用频率（31%）相较全球整体（82%）仍有较大提升空间 [45][47] - **AI+企服**：Agent的自主执行与跨系统编排能力攻克企服场景痛点；国内企服公司AI相关收入及订单快速增长，商业化落地进程加快 [53][59][60] - **AI+办公**：大语言模型适配传统办公文字类场景，多模态能力助力传统办公软件进化为生产力工具；AI+办公产品形态从单点应用向集成化平台演进 [61][62] 算力 - **市场高景气度**：大模型的迭代升级与应用落地将拉动全球AI算力市场持续高景气；IDC预计，2024-2028年全球AI服务器市场规模CAGR为15.5%，中国AI服务器市场规模CAGR为30.6% [67] - **全球资本开支支撑**：2025年第三季度，微软、谷歌、Meta、亚马逊资本开支合计1125亿美元，同比增长76.9%，为全球AI算力产业发展提供强力支撑 [70] - **芯片市场格局**：GPU芯片是AI算力芯片市场主流，英伟达占据主导地位，其2026财年第三季度数据中心业务收入512亿美元，同比增长66%；ASIC芯片市场规模也在高速增长，预计2023-2028年CAGR高达53% [72][73][75] - **国产算力发展机遇**：AI算力芯片的自主可控已成为确定性发展趋势；在政策推动、下游需求强劲增长、替代空间大等多重因素推动下，国产AI算力芯片产业链迎来发展机遇 [4][84] - **国产芯片进展**：以华为昇腾910B为代表的国产AI算力芯片在性能上已可对标英伟达H20；2024年，中国本土人工智能芯片品牌的出货量市场份额约30%，未来有超过两倍的出货量替代空间；国产AI算力芯片已呈现百花齐放态势，并逐步取得规模化落地 [85][88][89][90] 智能驾驶 - **全球产业蓬勃发展**：特斯拉FSD已更新至v14.2.1版本，累计行驶里程数已超过67亿英里；小鹏汽车发布第二代VLA、小鹏Robotaxi等，并将城市NOA功能引入15万价位的MONA M03车型；华为发布乾崑智驾ADS4，其解决方案在我国城市NOA新车销量中市场份额第一 [4] - **NOA成为主流方案**：具备城市NOA功能的L2++预计将成为智能驾驶未来的主流方案；我国高速NOA和城市NOA智驾功能的装配率呈现上升态势 [4] - **市场前景广阔**：亿欧智库数据显示，我国NOA的市场规模未来将高速增长，2030年有望超3000亿元；随着NOA功能普及，我国智能驾驶产业的商业化将提速，相关产业链厂商将深度受益 [4] 投资建议与个股 - **整体建议**：报告认为大模型和智能驾驶等主题将在二级市场获得更好的投资机会，维持对计算机行业“强于大市”的评级 [5] - **个股推荐**： - **AI算力**：推荐海光信息、龙芯中科、工业富联、浪潮信息、紫光股份、中科曙光、神州数码；建议关注寒武纪、华勤技术、景嘉微、软通动力、拓维信息 [5] - **AI算法及应用**：推荐道通科技、金山办公、科大讯飞、同花顺；建议关注合合信息、鼎捷数智、汉得信息、赛意信息、普联软件、泛微网络、致远互联、锐明技术、迈富时、百融云-W [5] - **智能驾驶**：强烈推荐中科创达，推荐德赛西威 [5]

二、行业发展历程 内容概况：当前，中国刀片式服务器行业正处在由技术升级、市场应用深化和供应链自主化等多重力量 共同驱动的关键发展窗口期，整体呈现出"市场规模持续扩张与产业链国产化进程加速"的双轨并行特 征。2024年，中国刀片式服务器行业市场规模约为150.7亿元，同比增长2.8%。这一增长不仅得益于云 计算、人工智能等下游需求对高密度算力基础设施的强劲拉动，也反映了国产CPU、操作系统等关键技 术的成熟与渗透。在政策引导和市场需求的双轮驱动下，国内刀片服务器产业正加速从依赖国际品牌向 自主可控的生态体系演进，头部企业通过技术创新与生态整合不断提升市场竞争力，未来有望在高端市 场与国际巨头展开更深入的角逐。 相关上市企业：紫光股份（000938）、曙光股份（603019）、浪潮信息（000977）、联想集团 （00992） 相关企业：宝山钢铁股份有限公司、抚顺特殊钢股份有限公司、中芯国际集成电路制造有限公司、中微 半导体设备（上海）股份有限公司、北方华创科技集团股份有限公司、海光信息技术股份有限公司、龙 芯中科技术股份有限公司、鹏鼎控股（深圳）股份有限公司、健鼎（无锡）电子有限公司、立讯精密工 业股份有限公司 ...

核心观点 - 计算机行业2026年投资策略的核心驱动力是模型迭代驱动、应用突破与算力国产引领 [2] - AI基础设施板块：算力端国产AI芯片已从“测试和试用”走向“2026年大规模放量”阶段，模型端国内外领先模型差距缩小，国内大模型在快速迭代和追求成本下降的共识下，正推动超级Agent等应用突破 [8][17] - AI应用板块：大模型快速迭代下，AI+商业化脚步逐渐清晰，具备投资价值的公司可分为三类：已获标杆客户商业认可但处于从0到1进程的领域、长期趋势确定但落地时间较长和格局不确定的领域、以及利用AI赋能既有业务且已有拐点可触达的个股 [8][17] - EDA等研发设计类软件板块：国产厂商产品力迅速提升，借助并购投资补足技术短板，在政策支持下并购整合有望加速 [8][17] - 智能驾驶与机器人板块：在OEM价格竞争和补贴退坡背景下，建议关注竞争格局好的智驾芯片赛道、出海方向以及从0到1变化的无人驾驶新赛道，机器人板块重点推荐全球AMR龙头极智嘉 [8][18] - 信创&鸿蒙板块：传统信创需求确定但资金落地是核心，鸿蒙PC的发布及迭代是外包应用公司业务增量和技术升级的契机 [8][18] - 能源信息化板块：电网资本开支稳健增长，2025年136号文标志电力市场化改革进入新节点，但政策兑现节奏仍需关注 [8][18] AI基础设施 算力端 - AI芯片国产替代进入“2026年大规模放量”阶段 [8][17][26] - 海外AI大模型Tokens使用量快速增长：谷歌月度Tokens调用量从2025年7月的980万亿增长至10月的1300万亿 [27][33]，国内豆包大模型日均Tokens使用量从2025年6月的16.4万亿增长至9月的30万亿 [27][30][89] - 国内互联网厂商资本开支大增，存在大量采购国产AI芯片的可能性：2025年第二季度，在英伟达H20芯片限制出口背景下，阿里巴巴、腾讯和百度资本开支同比依然大增 [34] - 国产AI芯片采购比例有望提升：2025年前三季度，中国大陆市场占英伟达营收比例持续下滑至11.2% [36][39]，以华为昇腾910C为代表的国产AI芯片在性能上与英伟达H200接近，在推理等场景可实现替代 [36][42] - 国产AI芯片产品迭代稳步推进：华为计划自2026年起，昇腾芯片算力水平有望实现每年提升一倍 [43][45]，寒武纪2025年第三季度研发费用为3.0亿元，同比增长42.2% [44] - 国产AI芯片供应链恢复：截至2025年三季度末，寒武纪存货为37.3亿元，较2024年底增长19.5亿元 [47][52] - 以NPU为代表的ASIC芯片技术路线优势凸显：谷歌TPU 7x与英伟达B300在浮点算力等指标上处于同一水平 [48][49] - 国产算力厂商加快布局AI算力集群产品：华为CloudMatrix 384可提供300 PFLOPS算力，性能相当于英伟达GB200 NVL72集群的1.7倍 [54]，百度发布昆仑芯天池超节点产品 [54] - 算力集群化趋势利好国产公司：紫光股份800G CPO硅光交换机产品已具备量产与商用交付能力 [56] - 互联网厂商算力基础设施全球化布局带动国产设备出海：2024年浪潮信息海外业务营收341亿元，同比增长257% [59] 模型端 - 2025年大模型迭代并未放缓，中美厂商维持高频“月级”发布节奏 [62][65] - 国产模型加速追赶，与海外领先模型的性能差距缩短至约1-2个季度 [66] - 国产模型调用量占比持续上升：在第三方平台Openrouter上，国产模型调用占比呈上升态势 [69][71] - 国产模型在Agent领域竞争力增强：智谱AI研发的智能体产品AutoGLM具备跨应用操作和长链条任务处理能力 [72] - 国产模型性价比优势凸显：MiniMax M2大模型的Tokens输入价格为2.1元/百万tokens，输出价格为8.4元/百万tokens，显著低于Claude Sonnet-4.5 [73][77]，其日token消耗量已超过50B [76] - 大模型商业化进展迅速，Token调用量带动年化收入（ARR）快速增长：谷歌Tokens月度处理量突破1300万亿 [79][81]，OpenAI预计2025年年化收入将突破200亿美元 [83]，Anthropic 2025年年化收入已接近70亿美元 [83][87] AI应用 行业趋势与分类 - 大模型快速迭代下，AI+商业化脚步逐渐清晰 [90] - 具备投资价值的AI应用公司可分为三类 [8][90] - 第一类：已获标杆客户商业认可但处于从0到1进程的特定领域，如AI制药领域的晶泰控股 [8][90][103] - 第二类：长期趋势确定但预期落地时间较长、商业兑现和格局不确定性较大的领域，如石基信息、光云科技等 [8][90][103] - 第三类：充分利用AI赋能既有业务且已有拐点可触达的个股，如金蝶国际、税友股份 [8][90][104] - AI赋能各行各业，落地节奏加快 [91] - 软件开发领域：采用Cursor的企业开发效率提升35%，代码审查需求下降12% [91]，微软称公司30%的代码由AI编写 [92] - ERP领域：AI通过数据分析预测、流程自动化和个性化服务驱动企业管理范式升级 [92][93]，预计到2027年，60%的客户在更换ERP时会选择具有GenAI和业务流程编排能力的软件 [95] - 财税SaaS领域：AI以Agent或Copilot形式融入，提升效率与准确性，如税友“犀友”大模型通过超200亿财税数据训练赋能业务场景 [99][100] 重点公司分析 - **晶泰控股**：作为AI制药稀缺标的，技术实力雄厚，干湿实验室兼具 [105][113]，2025年以来持续签订新项目，如与礼来的协议总价值最高可达3.45亿美元 [106][113]，AI制药行业仍处早期，全球AI药物发现市场规模预计从2024年的63亿美元增至2034年的165亿美元 [108][110] - **聚水潭**：电商SaaS ERP龙头，2024年市占率达24.4% [115]，净客户收入留存率为115% [115]，正积极出海并发力增值软件业务 [116]，在各大电商平台围绕“AI+生态闭环”竞争加剧的背景下，其中立、跨平台的第三方SaaS工具稀缺性提升 [118] - **石基信息**：AI已应用于酒店营销和PMS、POS产品的辅助预测 [119]，核心云产品SaaS业务年度可重复订阅费（ARR）同比增长21.4%，达到约5.4亿元 [121]，全球化进程突破，其Daylight PMS产品获万豪集团认证为中国区首选云PMS [121] EDA等研发设计类软件 - 国产工业软件技术壁垒高，与国外头部厂商差距明显，国产化率低，替代空间广阔 [17] - 在持续高强度研发投入下，国产厂商产品力迅速提升，性价比优势明显 [8][17] - 国产厂商正借助并购投资补足技术短板，在行业理性回归与政策支持下，并购整合有望加速 [8][17] 智能驾驶与机器人 - 展望2026年，智能驾驶领域OEM价格竞争未明显缓解，同时存在一定的补贴退坡 [8][18] - 建议重点关注三个方向：竞争格局好的智驾芯片赛道、出海方向（包括海外业务规模大的tier1和激光雷达）、以及处在从0到1变化的无人驾驶新赛道 [8][18] - 机器人板块，看好智驾玩家的跨界突破，重点推荐全球AMR龙头极智嘉 [8][18] 信创&鸿蒙 - 传统信创方向：自主可控的替代性需求相对确定，但2025年资金落地节奏低于预期，资金落地是核心 [8][18] - 鸿蒙方向：2025年鸿蒙PC的发布及产品迭代，对外包应用公司不仅是业务增量的催化剂，更是技术升级与生态地位重塑的契机 [8][18] 能源信息化 - 电网资本开支（capex）持续稳健增长，下游支付能力稳定，强化了板块业绩增长稳定性 [18] - 2025年136号文正式刊发，电力市场化改革迎来标志性节点 [8][18] - 政策兑现节奏仍需关注，参考历史，或在2026年下半年有更多进展 [18] 主要推荐公司 - **AI基础设施**：算力方向推荐寒武纪、浪潮信息、紫光股份，建议关注中科曙光；模型及工具方向推荐第四范式，建议关注商汤、科大讯飞、星环科技 [8][19] - **AI应用**：晶泰控股、虹软科技、聚水潭、石基信息、税友股份、金蝶国际、金山办公、合合信息、万兴科技，建议关注汉得信息、光云科技、卓易信息 [8][19] - **智能驾驶与机器人**：极智嘉、黑芝麻智能、锐明技术，建议关注德赛西威、速腾聚创等 [8][21] - **EDA等研发设计类软件**：广立微、概伦电子、华大九天、中望软件，建议关注中控技术、索辰科技、浩辰软件等 [8][21] - **信创&鸿蒙**：金山办公、软通动力，建议关注太极股份、纳思达等 [8][21] - **能源信息化**：国能日新、朗新集团，建议关注国网信通、南网数字等 [8][22] - **其他**：新大陆、九方智投控股、顶点软件、同花顺 [8][23]

公司股价与市场表现 - 国产GPU公司摩尔线程股价盘中大幅上涨突破800元，总市值超过4000亿元 [1] - 人工智能AIETF持仓股景嘉微股价大涨超过3%，新易盛、中科新图、协创数据等个股表现较好 [1] 行业政策与产业动态 - 国家航天局设立商业航天司，并推动首颗“太空算力试验卫星”计划在年内发射，旨在缓解地面数据中心能耗与散热瓶颈，为AI超算提供太空级算力支持 [1] - 光通信板块在12月8日掀起涨停潮，CPO、光芯片、光模块指数单日涨幅均超过5% [1] - 市场认为AI大模型训练与推理对高速数据传输需求激增，光通信成为突破电传输物理极限的核心方案 [1] 行业分析与前景展望 - AI算力需求正从地面向太空延伸，商业航天与光通信正在形成“空天地一体”算力网络 [1] - 在政策与技术共振下，光模块、光芯片及太空算力基础设施被认为具备三年高景气周期 [1] - 建议关注CPO、液冷与卫星互联网细分领域的龙头企业 [1] 相关金融产品与指数构成 - 人工智能AIETF跟踪中证人工智能主题指数，成分股选取为人工智能提供技术、基础资源以及应用端的公司 [2] - 该ETF聚焦人工智能产业链上中游，前十大权重股包括中际旭创、新易盛、寒武纪-U、中科曙光、科大讯飞、豪威集团、海康威视、澜起科技、金山办公、紫光股份等国内科技龙头 [2]

随着2025年行情进入收官阶段，ETF市场再度涌现年度业绩翻倍的产品。 根据Wind数据统计，截至12月9日，全市场已有五只ETF年内收益率突破100%大关。从投资主线来看， 以通信设备、人工智能为代表的科技赛道表现尤为突出，相关产品分别由国泰、富国、南方、华宝基金 公司管理。 | | | 今年以来收益率超100%的ETF翻倍基一览 | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 基金代码 | 基金名称 | 今年以来 收益率(%) | 规模(亿) | 成立年限 | 今年以来 最大回撤(%) | 基金经理 | | 515880.OF | 国泰中证全指通信设备ETF | 122.27 | 124.50 | 6.32 | -28.87 | 艾小军 | | 159583.0F | 富国中证通信设备主题ETF | 111.21 | 10.41 | 1.45 | -23.98 | 苏华清 | | 159382.0F | 南方创业板人工智能ETF | 110.15 | 25.73 | 0.63 | -14.55 | 潘水洋 | | 159363.OF | 华宝 ...

纪要涉及的行业或公司 * **行业**：国产AI算力产业链、人工智能数据中心、网络通信、国产芯片[1][3][7] * **公司**： * **AI服务器/计算端**：浪潮信息、紫光股份、中兴通讯、华勤技术[4][5][8] * **AIDC/IDC**：光环新网、奥飞数据、大卫科技、润泽[5][9] * **网络设备/芯片**：锐捷网络、中兴通讯、盛科通信[4][6][10][11] * **光模块/光芯片**：华工科技、新易盛、源杰科技、长光华芯、世嘉光子、永鼎股份[6][12] * **连接器/电源**：华丰科技、欧陆通[5][6][8] * **温控/液冷**：英维克、银轮股份、同飞股份、高澜股份[5][9] * **供电设备**：中能电气、晶科科技[9] * **国产芯片**：寒武纪、海光信息、摩尔线程[7] * **芯片制造**：中芯国际、华虹[7] 核心观点与论据 * **核心投资主题**：坚定看好2026年AI产业链和内芯产业链两大投资方向[3] * **国产AI算力产业链增长**：预计2026年国产AI算力产业链将显著增长，受益于国产芯片大规模放量、招标回暖及潜在的H200芯片获批[1][3] * 2025年Q2因H20断供导致招标断层，但Q3、Q4招标已开始回暖并陆续落地[1][3] * **H200获批的直接影响**：若H200芯片获批在华销售，将极大强化国产AI和算力产业链发展[1][3] * **最直接利好计算端和AIDC**：AI服务器需求随芯片数量增加，服务器电源需求随之增长[5] * **AIDC功耗需求**：粗略估算为整个芯片功耗的两倍，机房需求可能大幅增长[5] * **间接利好网络端和国产芯片端**：服务器内外组网需求增加将带动相关产品大幅增长[1][5] * **AIDC板块展望**：板块自2025年Q2以来股价下行，目前已处底部，随Q3、Q4逐步恢复及最近一个月AIGC需求显著提升，板块将迎来回暖信号[1][5] * 预计2026年国内AIDC需求至少达到**6-7GW**以上，优质机房资源可能供不应求[1][5] * **网络侧技术趋势**：重点关注由Scale-up技术带来的超高速交换芯片需求，如**51.6T/51.2T**交换芯片[6] * 发展趋势集中在白盒数据中心交换市场，锐捷网络保持领先地位[4][10] * 随着2026年超级点机柜放量，有望拉动柜内Scale-up交换机需求[4][10] * **国产芯片发展前景**：国产芯片发展是大势所趋，政策支持力度大[1][7] * 若H200系列芯片能进入中国市场，将推动国产大模型全面升级，加速国内AI生态发展，扩大对国产算力芯片的需求[1][2][7] * 长期坚定看好以寒武纪、海光信息为代表的国产算力芯片公司[7] 其他重要内容 * **计算侧具体影响**：H200系列进入国内将惠及英伟达系列AI服务器品牌厂商[4][8] * 服务器电源是关键领域，从早期**3,000瓦**迭代到**5.5千瓦**及更高功率如**8千瓦、10千瓦、15千瓦**[5][8] * **网络侧具体标的与进展**： * 锐捷网络在字节跳动和阿里巴巴占有较大市场份额，并为腾讯提供服务[6][10] * 中兴通讯推出**230.4T**框式交换机，并计划发布**51.2T**自研交换芯片[4][11] * 盛科通信预计2026年推出**57.2T** Scale-out与Scale-up层面的交换芯片[11] * **光模块市场前景**：随着H200供给问题逐步解决，国产光模块及相关组件市场前景广阔[12] * **温控/液冷趋势**：全球液冷趋势明显，国内市场将在2026年迎来液冷设备大规模招标[5] * **ITC板块及配套**：算力卡缺货问题解决将拉动IDC招标提前进行[9] * 配套的电源、风冷液冷设施（如英维克全链条布局）、供电侧设备（如HVDC）值得关注[5][9]

港股"A+H"阵营即将迎来一家"超级隐形冠军"。 12月3日，国内数字化解决方案领军企业紫光股份有限公司(以下简称"紫光股份")正式向香港交易所主 板递交上市申请，由中信建投国际、法国巴黎银行及招银国际担任联席保荐人。 该公司是中国领先的ICT基础设施及服务提供商，其发展历程可追溯至1988年，经过三十余载的发展， 公司已成为新一代信息通信领域的领军企业。据弗若斯特沙利文数据，按2024年收入计，紫光股份在中 国数字基础设施市场位列第三，市场份额达8.6%，并在网络基础设施、计算基础设施等细分市场均位 居行业前列。 与此同时，紫光股份在二级市场也"资历不浅"，早在1999年，公司就已在深交所完成上市，截至12月8 日收盘，紫光股份(000938.SZ)股价为25.43亿元，总市值为727亿元。一旦公司成功登陆港交所，其也将 实现"A+H"上市格局。 业绩"AB面"：营收下滑VS利润下滑 据智通财经了解，紫光股份是全球领先的数字化解决方案提供商，该等解决方案包括ICT基础设施产 品、软件及云服务，主要用于人工智能训练及推理以及大数据处理等场景。 据招股书披露，2022年至2024年，紫光股份营收一直保持着稳健增 ...

工业路由器行业相关概述 - 工业路由器是专为工业环境设计的网络设备，具备高可靠性、抗干扰能力强等特点，能在复杂恶劣条件下稳定工作，支持Modbus、Profinet等工业协议，是工业物联网的关键组成部分 [3] - 工业路由器与普通路由器的核心区别在于其适应工业场景需求，通常具备更高的防护等级（如防尘、防水、耐高温），并能直接在强电磁干扰、温差大等环境中连接PLC、传感器等设备，保障生产数据的实时性与可靠性 [3] - 按功能可分为通用路由器和专用路由器；按性能档次可分为高、中、低档，其中吞吐量大于40 Gbps为高档，25~40 Gbps为中档，小于25 Gbps为低档；按结构可分为模块化和非模块化工业路由器 [4] 工业路由器行业产业链 - 行业上游主要包括处理器、光模块、电源模块等元器件；中游是工业路由器的生产制造与解决方案提供；下游需求端包括智能制造、能源电力、交通运输等行业 [6] - 在智慧交通领域，工业路由器是数据传输枢纽，负责实时、准确传输车辆及基础设施信息，支持多种通信协议以实现信息交互与协同，并具备远程控制及数据加密、访问控制等安全保障功能 [7] 工业路由器行业发展现状 - 中国路由器行业市场规模在2016-2024年间呈波动走势，2024年市场规模同比下降15.4%至220亿元，主要受互联网流量增速放缓、集采节奏受阻、400G部署未成规模及5G建设进入后期等因素影响 [9] - 作为路由器细分领域，工业路由器行业市场规模在2020年后有所下降，2023年增长至52亿元，但2024年又下降至44亿元，主要受互联网流量增速放缓及金融、政府、能源等领域投资下滑影响 [1][11] - 政策持续加码推动新型基础设施建设，多部门采用补助资金、企业扶持等手段鼓励网络设备行业发展，为路由器行业提供了有力支持 [9] - 智慧交通行业市场规模从2015年的810.5亿元增长至2024年的2467亿元，其发展推动了作为车路协同关键技术设备的工业路由器需求量持续上涨 [8] 工业路由器行业竞争格局 - 以华为、中兴通讯为代表的国内龙头企业，凭借通信技术优势和本地化服务能力，在能源、轨道交通、智能制造等主流工业领域快速扩大份额，并推动核心技术国产化突破 [11] - 众多专精特新中小厂商针对特定行业的特殊需求研发产品，在细分领域建立优势，成为市场的重要补充力量 [11] - 行业内主要相关企业包括华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、紫光股份有限公司、福建星网锐捷通讯股份有限公司、小米科技有限责任公司等 [11] - 中兴通讯2025年1-9月实现营业收入1005.20亿元，同比上涨11.63%；归母净利润53.22亿元，同比下降32.69% [12] - 紫光股份2025年1-9月实现营业收入773.22亿元，同比上涨31.41%；归母净利润14.04亿元，同比下降11.24% [12] 工业路由器行业发展趋势 - 技术融合推动行业发展：5G和WiFi6技术的融合为工业路由器带来新机遇，将其集成到工业路由器中可显著提升网络性能和适应性，满足工业用户对高速、稳定网络的需求 [13] - 安全防护能力进一步提升：未来安全防护将升级，一方面强化端到端加密、访问权限管控等基础功能；另一方面结合AI技术实现异常流量监测、恶意攻击预警，并针对不同行业特殊场景打造专用安全防护方案 [14] - 定制化与个性化服务需求增加：企业通过提供量身定制的产品、解决方案及个性化的技术支持和售后服务，来满足不同用户的个性化需求，从而提高用户满意度并增强市场竞争力 [15]

公司上市与资本运作 - 紫光股份向港交所递交招股书，拟实现“A+H”上市，中信建投国际、法国巴黎银行及招银国际担任联席保荐人，此为该公司2024年5月29日递表失效后的再次申请 [1] - 公司成立于1999年，并于同年11月在深交所上市 [1] - 公司于2024年9月和2025年11月斥资收购新华三股权，持股比例从51%增至87.98% [1] 财务状况与盈利能力 - 公司近年来陷入“增收不增利”困境，盈利能力持续下滑 [1] - 2022年至2024年报告期内，公司营业收入分别为737.52亿元、775.38亿元、790.24亿元，两年间收入增长7% [1] - 同期净利润分别为37.42亿元、36.85亿元、19.82亿元，两年间净利润下降47% [1] - 2025年三季报显示，前三季度营业收入773.22亿元，同比增长31.41%；归母净利润14.04亿元，同比下降11.24% [1] - 报告期内整体毛利率持续下滑，由2022年的19.8%下降至2023年的18.5%，并进一步下降至2024年的16.0% [2] - 净利润下降主要源于毛利率下滑，公司解释原因为毛利率相对较低的智能计算及存储业务销售贡献增加 [2] 资本结构与负债 - 因收购新华三股权，公司负债率从54.11%骤升至81.87% [1] - 截至2025年第三季度末，公司负债率为81.6% [1]

公司液冷技术布局 - 公司全面布局液冷技术，可提供冷板式、浸没式、喷淋式等多种技术路线 [1] - 公司致力于打造技术先进、性能卓越的全栈液冷解决方案 [1] - 公司推出了面向AI计算等领域的液冷整机柜产品系列 [1] 公司技术能力与核心竞争力 - 公司具有从冷板、快接头、CDU到机柜、监控系统的全链条自研与整合能力 [1] - 公司拥有服务大型互联网公司的液冷基础设施交付案例和经验 [1] - 公司在液冷技术上始终坚定液冷全栈解决方案路线，并将全栈技术能力与大规模交付的工程化经验深度融合，形成高效、可靠、可复制的系统级能力 [1] - 全栈技术能力与大规模交付的工程化经验相辅相成，共同构成公司的核心竞争力 [1]