公司动态 - Eaziya推出全新CRM定价计划 提供三种不同层级方案以满足不同规模经纪商的需求 包括Start Plan(1000美元) Basic Plan(2500美元)和Pro Plan(5000美元) [1][4] - 新定价策略允许经纪商根据实际需求选择功能模块 避免为不必要功能付费 体现公司简化经纪业务启动流程的使命 [1][2] - Pro Plan新增高级功能 包括lead splitters CFD订单创建和详细财务报告工具 为成熟经纪商提供最大灵活性和扩展性 [4] 产品优势 - 平台以快速部署 直观仪表板和深度定制选项著称 经纪商可在几分钟内启动CRM并连接交易平台 [3] - 各层级计划均包含核心工具 如导入/导出功能 交易卡管理和个人信息编辑 高级计划增加交易平台接入和支付服务商集成等功能 [4] - 公司致力于构建完整生态系统 提供实时数据洞察 定制用户体验和智能自动化等差异化功能 [5] 战略方向 - 此次更新是公司赋予经纪商更多控制权和商业价值战略的一部分 重点发展更智能的自动化 更广泛的集成选项和更强分析能力 [5] - 作为综合技术提供商 公司解决方案涵盖CRM系统 交易平台和品牌定制等领域 通过减少技术负担帮助经纪商专注业务增长 [6] - 通过实时分析 快速部署和分级定价等创新 公司持续引领行业需求 为各阶段经纪商提供高效安全体验 [6]

收购交易 - Salesforce宣布以80亿美元收购云数据管理公司Informatica以增强其在人工智能领域的布局 [1] - 交易消息公布后Salesforce股价在美股盘前交易中上涨约1% Informatica股价上涨约6% [1] - 交易资金将来自公司资产负债表上的现金和新发债务 [3] 技术整合 - Salesforce计划将Informatica的数据目录、集成、治理、隐私和数据管理服务与其Agentforce平台相结合 [2] - Informatica的高级目录和元数据能力将与Salesforce的Agentforce平台整合 以提升AI代理对数据的全面理解能力 [2] 战略方向 - 此次收购旨在加强Salesforce在企业软件领域的人工智能解决方案 [1] - 公司专注于客户关系管理软件 此次收购将扩展其数据管理能力 [2]

收购谈判动态 - 赛富时(CRMUS)正重新洽谈收购Informatica(INFAUS) 潜在交易可能加速数据云转化并提升营收增长 [1] - 谈判尚未达成最终决定 可能停滞或出现其他买家 目前未披露收购价格 [1] - 消息公布后Informatica股价单日收涨175% 赛富时股价下跌36% [1] 战略协同价值 - Informatica的CLAIRE AI引擎及数据管理产品(主数据管理 数据集成 数据治理)可补充赛富时数据云生态 [1][2] - Informatica客户覆盖80%财富500强企业 与赛富时企业客户群高度重叠 [2] - Informatica本地数据加载能力(IDMC)可弥补赛富时Mulesoft在云应用集成之外的空白 [2] 财务影响分析 - Informatica当前收入增速4%低于赛富时11% 主因传统维护业务拖累(25Q1 ARR同比-95%) [3] - 云业务增速达30% 预计2025财年ARR占比升至58%(2024财年为48%) 转型后或加速增长 [3] - 25年上半年Informatica自由现金流利润率35% 与赛富时34%接近 不会显著稀释利润率 [3] 交易规模评估 - Informatica企业价值75亿美元 相当于赛富时现金储备的53% 总企业价值的3% [3] - 虽非小型收购 但美银认为交易规模在可接受范围内 [3] 潜在整合挑战 - 产品套件存在部分重叠 需协调营销信息以避免短期业务中断 [3]

Salesforce, Inc. (CRM) is set to release its first-quarter fiscal 2026 earnings on May 28, and expectations are high. The company continues to benefit from the growing trend of digital transformation, as more businesses move to the cloud and look for ways to integrate artificial intelligence (AI) into their operations.Even though the broader economy is facing headwinds, Salesforce is expected to deliver decent revenue and profit growth. Demand remains strong for its cloud-based software and AI-powered tools ...

央行公开市场操作 - 下周央行公开市场将有9460亿元逆回购到期 其中下周一至下周五分别到期1350亿元 3570亿元 1570亿元 1545亿元 1425亿元 [1] 公司财报发布 - 美团将于5月26日公布财报 [2] - 拼多多 小米集团 快手将于5月27日发布财报 [2] - 英伟达 赛富时将于5月28日公布财报 [4] - 好市多 迈威尔科技将于5月29日公布财报 [5] 经济数据发布 - 中国4月规模以上工业企业利润同比数据将于5月27日公布 此前4月份规模以上工业增加值同比实际增长6.1% 环比增长0.22% 1-4月份同比增长6.4% [2][5] - 中国5月官方制造业PMI数据将于5月31日公布 4月份制造业PMI为49.0% 比上月下降1.5个百分点 [3][5] - 法国5月CPI初值 美国4月耐用品订单环比初值等数据将于5月27日公布 [4] - 法国第一季度GDP终值 澳大利亚4月加权CPI等数据将于5月28日公布 [4] - 美国第一季度实际GDP修正值 美国第一季度PCE物价指数修正值等数据将于5月29日公布 [5] - 美国4月PCE物价指数 德国5月CPI初值 加拿大第一季度GDP 日本4月失业率等数据将于5月30日公布 [5] 金融市场动态 - 下周共有46家公司限售股陆续解禁 合计解禁5.24亿股 按5月23日收盘价计算 解禁总市值为165.74亿元 5月30日是解禁高峰期 7家公司解禁市值合计64.63亿元 占下周解禁规模的38.99% 解禁市值居前三位的是万达轴承(53.92亿元) 炬芯科技(16.22亿元) 菲菱科思(14.12亿元) [4] - 下周将有3只新股发行 5月26日发行优优绿能 5月27日发行交大铁发 5月30日发行影石创新 [4] - MSCI中国指数新纳入5只A股和1只港股 共计6只中国股票 剔除17只股票 MSCI中国A股在岸指数增加成分股8只 调整结果将于5月30日收盘后生效 [6] 央行政策动向 - 美联储主席鲍威尔将于5月26日在普林斯顿大学毕业典礼发表毕业致辞 [4] - 日本央行行长植田和男将于5月27日发表讲话 [4] - 欧洲央行管委维勒鲁瓦将于5月27日发表讲话 [4] - 美联储将于5月29日公布5月货币政策会议纪要 市场预计美联储可能会在7月会议之前都保持按兵不动 [6][7] - 欧洲央行行长拉加德 管委内格尔 维勒鲁瓦和帕内塔均会发表讲话 市场预计欧洲央行下月降息的可能性约为90% 并预计今年还将有一次降息 [7] 国际贸易政策 - 美国将于6月1日起对欧盟加征50%关税 目前美国继续对欧盟钢铝产品和汽车加征25%关税 对几乎所有其他商品维持10%基准关税 欧盟则于5月初就反制美国关税的价值近千亿欧元商品清单启动公众咨询 [7] 行业会议与活动 - 第39届欧佩克和非欧佩克产油国部长级会议将于5月28日举行 市场预计其将宣布7月再增产41.1万桶/日 此前外界猜测该组织可能在10月底前完全取消剩余的220万桶/日自愿减产 [4][7] - 中国-上海合作组织人工智能合作论坛将于5月29日在天津举办 主题为"智汇中国 智惠上合" [8] - 华为将于5月30日举行尊界S800发布会 预计售价100万到150万之间 按照L3智能驾驶架构设计 首发搭载第二代途灵平台 [8] - 《关于建立国际调解院的公约》签署仪式将于5月30日在中国香港举行 [8] 行业政策变化 - 自2025年6月1日起至2026年5月31日 中国对巴西 阿根廷 智利 秘鲁 乌拉圭持普通护照人员试行免签政策 [9] - 6月1日起 中国将施行最新版《采用国际标准管理办法》 进一步推进中国国家标准与国际标准接轨 [9]

关于作者背景 - 作者Emily Jarvie曾担任澳大利亚社区媒体的政治记者 后转至加拿大多伦多报道新兴 psychedelics 领域的商业 法律和科学进展 [1] - 其作品发表于澳大利亚 欧洲和北美的报纸 杂志及数字媒体 包括The Examiner The Advocate等知名刊物 [1] 关于出版商定位 - 出版商Proactive为全球投资者提供快速 可操作且独立的商业与金融新闻内容 [2] - 新闻团队覆盖伦敦 纽约 多伦多等全球主要金融中心 并在当地设立办事处和演播室 [2] 内容覆盖领域 - 专注于中小市值公司 同时涵盖蓝筹股 大宗商品及其他投资领域 [3] - 重点报道生物制药 矿业 电池金属 油气 加密货币和电动汽车技术等前沿行业 [3] 技术应用策略 - 采用自动化工具和生成式AI辅助工作流程 但所有内容均由人类编辑和撰写 [4][5] - 团队拥有数十年行业经验 技术主要用于提升内容生产效率 [4]

业绩预测 - 华尔街分析师预测Salesforce季度每股收益为254美元 同比增长41% [1] - 预计季度营收达974亿美元 同比增长66% [1] - 过去30天内分析师对EPS预期维持不变 显示对初始预测的重新评估 [1] 收入细分 - 专业服务及其他收入预计51531万美元 同比下降6% [4] - 订阅与支持收入预计922亿美元 同比增长74% [4] - 服务类订阅收入预计235亿美元 同比增长76% [5] - 营销与商务订阅收入预计135亿美元 同比增长52% [5] - 平台及其他订阅收入预计183亿美元 同比增长66% [6] - 销售类订阅收入预计214亿美元 同比增长71% [6] 地区收入 - 美洲地区收入预计663亿美元 同比增长94% [6] - 亚太地区收入预计98226万美元 同比增长61% [7] - 欧洲地区收入预计211亿美元 同比下降14% [7] 未履行义务 - 当期未履行义务预计290亿美元 上年同期为264亿美元 [7] - 总未履行义务预计6043亿美元 上年同期为539亿美元 [8] - 非当期未履行义务预计3144亿美元 上年同期为275亿美元 [8] 股价表现 - 过去一个月股价上涨71% 同期标普500指数上涨107% [8] - Zacks评级为3级(持有) 预计表现与整体市场一致 [8]

神秘期权买家豪赌美股上涨 - 有机构投资者在过去一个月内持续买入2027年6月到期的美股看涨期权，总期权金接近30亿美元 [1] - 交易模式高度一致，可能为同一方建立头寸或其他投资者模仿交易 [1] - 野村证券分析师形容这轮看涨期权买入为"壮观至极" [1] 重点押注科技巨头 - 期权买入时机恰逢纳斯达克100指数自4月8日以来上涨24% [3] - 在亚马逊平值看涨期权上花费3.16亿美元 [3] - 在Salesforce类似期权上花费1.59亿美元 [3] - 在Arm上投入8.78亿美元，为最大单笔押注 [3] 长期期权特点 - 这些期权距离到期还有数年时间，期权金远高于短期合约 [4] - 例如2200份ARM看涨期权每份价格高达47.40美元，总期权金1040万美元 [4] - 但交易量仅占整体期权持仓的0.2% [4] 波动率策略分析 - 纳斯达克100ETF两年期期权的隐含波动率相对于标普500ETF升至今年1月以来最高水平 [6] - QQQ和SPY的60天波动率仍维持在近五年来高位 [6] - 推测买家可能是资金雄厚、长期看好市场的全球宏观玩家，旨在通过持有期权在波动性增加时获利 [7]

AI代理市场概述 - 2025年被称为"AI代理元年"，AI正从工具升级为助手甚至代理人 [1] - AI代理市场兴起旨在降低企业应用门槛，允许开发者发布、分发、集成和交易AI代理 [1] - 平台型企业将形成双边网络效应，通过订阅费、插件抽成、高阶功能授权等实现收入复利化 [1] 科技巨头布局 Salesforce - 2025年3月推出AI代理市场AgentExchange，提供经过验证的人工智能组件 [3] - 已有200多家合作伙伴加入，包括谷歌云、Box等，提供数百种预建动作与范本 [3] - 基于现有AppExchange市场构建，服务CRM、Sales Cloud等业务模块的中大型客户 [4] Moveworks - 2025年4月推出AI代理市场，提供100多个预构建代理 [5] - 代理覆盖薪酬规划、报销管理、招聘流程等场景，支持企业级工作负载 [5] - 提供深度集成能力，可在低代码环境中快速安装 [5] 西门子 - 2025年推出工业AI智能体，预计提升生产效率50% [6] - 具备自主神经中枢功能，可调度专业AI代理协同作业 [6] - 计划在Xcelerator Marketplace创建工业AI代理市场中心，集成第三方代理 [6] 微软 - 2024年10月在Dynamics 365中引入10个自主代理，自动处理特定任务 [11] - 2025年5月发布多代理系统，允许企业连接多个AI代理协同工作 [11] - 采用代理即服务（Agent-as-a-Service）模式 [11] AI代理市场商业模式 代理即服务（Agent-as-a-Service） - 通过订阅、按量计费或授权方式提供特定功能AI代理 [10] - 微软Dynamics 365中的自主代理是典型案例 [11] 代理插件与能力扩展 - 围绕代理的插件、工具、连接器成为增值来源 [12] - 用户可追加高阶能力如图像识别、数据分析等 [12] 平台运营模式 - 包括平台抽佣、企业级部署授权费、高级代理订阅等 [13] - OpenAI发布工具帮助企业构建自定义AI代理 [13] 定制化代理开发与私有部署 - 为大型企业提供专属AI代理开发与深度集成服务 [14] - 以项目制、年费制或平台化许可方式收费 [14] 未来竞争焦点 - 竞争焦点在于构建高质量代理、插件和集成能力 [15] - 运营繁荣的开发者与用户生态是关键 [15]

推理大模型效率提升技术 核心观点 - Salesforce AI Research开源两项创新技术Elastic Reasoning和Fractured Sampling，显著提升大模型推理效率，在数学和编程任务中表现突出[1][4] - Elastic Reasoning通过"思考-解题"分段预算管理，输出缩短30%同时保持准确性[1][7] - Fractured Sampling通过三维碎片化采样重新定义推理成本-性能前沿，计算开销更低[2][20] Elastic Reasoning技术细节 - 采用"思考分段法"：显式划分思考部分和解题部分，分别分配token预算[7] - 训练方法：成本可控强化学习采样（Budget-constrained rollout），使模型适应不完整思考作答[9] - 效果验证： - E1-Math-1.5B模型在Math数据集正确率35.0%，大幅领先L1的27.1%[13] - E1-Code-14B在Codeforces达到1987rating（96.0%分位），媲美O1模型[14] - 无预算限制时，AIME任务token使用减少32.1%，LiveCodeBench减少37.4%[16] Fractured Sampling技术细节 - 三维采样控制：推理路径数n、每条路径解答数m、思考深度H[26] - 关键发现：增加思考深度H维度能更高效提升准确率[24][25] - 实验数据： - 在DeepSeek-R1系列模型上，H=16时准确率提升至61.4%（基准60.4%）[28][29] - 联合采样n/m/H时，DeepSeek-R1-Qwen-14B平均准确率达68.3%[28] - 早停技术减少约20%生成token数量[31] 开源资源 - Elastic Reasoning代码库及E1模型已开源[32] - Fractured Chain-of-Thought项目代码公开[32] - 相关论文发布于arXiv平台[32]