会议主要讨论的核心内容 1. NVIDIA AI Computing by HPE加速企业的AI转型 [37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][58][59][60][61][62][63][64][65][66][67] - HPE和NVIDIA宣布推出NVIDIA AI Computing by HPE,这是一个全新的合作伙伴关系,旨在加速企业的AI转型 - 该解决方案包括NVIDIA的AI模型、数据处理和计算能力,与HPE的系统、存储和服务等全面集成 - 这个解决方案可以帮助企业快速部署和运营AI,提供一体化的云管理体验 2. HPE Private Cloud AI提供一体化的AI云服务 [61][62][63][64][65][66][67][68][69][70][71] - HPE和NVIDIA联合推出HPE Private Cloud AI,这是一个全新的私有云AI解决方案 - 该解决方案集成了NVIDIA的AI计算、网络和软件,以及HPE的服务器、存储和GreenLake云服务 - 这个解决方案可以通过3次点击即可部署,提供全面的AI生命周期管理功能 3. HPE在可持续IT和边缘计算方面的创新 [22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][35][36] - HPE在液冷技术、边缘计算和空间计算等领域有多项创新 - 这些创新可以提高计算性能,同时降低能耗和基础设施成本 - HPE正在将这些技术应用于各行各业,如制造、农业和航天等领域 问答环节重要的提问和回答 问题1 **提问者提问** 企业如何快速采用和部署AI技术,实现业务转型? [48][49] **回答者回答** - 企业需要具备三大要素:AI模型、数据和计算能力 - HPE和NVIDIA将这三大要素集成到一个全面的解决方案中,通过简单的部署和管理,帮助企业快速上手AI [50][51][52][53][54][55][56][57][58][59][60] 问题2 **提问者提问** HPE和NVIDIA的合作如何确保AI技术的安全和合规? [18][19][20][21] **回答者回答** - HPE制定了5项AI伦理原则,包括隐私保护、人性化、包容性、责任性和稳健性 - 这些原则贯穿于HPE和NVIDIA的AI解决方案中,确保AI技术的安全合规 [61][62][63][64][65] 问题3 **提问者提问** HPE如何帮助企业实现可持续IT,降低碳排放? [22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][35][36] **回答者回答** - HPE在液冷技术、边缘计算和空间计算等领域有多项创新 - 这些创新可以大幅提高能效,降低能耗和碳排放 - HPE正在将这些可持续技术应用于各行各业,助力企业实现绿色转型

文章核心观点 公司在HPE Discover 2024活动上展示AI解决方案和创新成果，强调其在AI领域的领导地位和与NVIDIA的合作，旨在帮助企业加速采用生成式AI，推动业务转型和创新[11][13][32] 会议基本信息 - 会议名称为Hewlett Packard Enterprise Company Investor Relations Summit @ HPE Discover 2024，于2024年6月18日下午12点（美国东部时间）举行[1] - 公司参会人员包括Sphere的Daisy McAndrew、总裁兼首席执行官Antonio Neri、首席营销官Jim Jackson，以及NVIDIA创始人兼首席执行官Jensen Huang[2] 会议场地与活动安排 - 选择Sphere作为活动场地是为了匹配品牌故事讲述的时刻，场地将座无虚席[4] - 活动为期三天，有最大规模的技术展示，面积达7英亩（285,000平方英尺），有超400个演示和数百个会议，参会者可深入了解技术和趋势[8] 公司历史与创新 - 公司成立超80年，一直处于创新前沿，从音频振荡器、计算器到前沿超级计算机，不断为企业和行业提供变革性技术[11][12] - 通过有机创新、收购和合作伙伴关系，推进边缘到云的创新议程，加速生成式AI工业革命[13] AI解决方案与应用 应用领域 - 公司帮助客户在可再生能源、解决粮食短缺、药物发现等领域利用AI，如在COVID - 19大流行期间提供专利创新和AI系统[14] - 助力普渡大学全球声景中心收集和分析音频数据，保护地球声音故事；帮助卡内基清洁能源公司设计AI动力浮标，优化能源生产[19][20] - 利用群体学习技术，帮助全球研究机构加速痴呆症等疾病的早期检测和治疗；与GE Aerospace合作，利用超级计算技术设计高效发动机[21][22] 技术优势 - 拥有强大的AI计算能力和速度，有四台世界前十的最快超级计算机，七台进入绿色500强名单，在液体冷却技术方面有超二十年经验和数百项专利[18] - 提供从边缘到云的完整AI解决方案，包括数据处理、模型训练和推理，帮助企业解决业务问题，如内容生成、产品设计优化、客户支持等[17] 网络与存储解决方案 网络方面 - 公司的HPE Aruba Networking产品组合为全球领先组织提供安全的AI驱动网络连接，拥有210,000名成员的客户社区“Airheads”[24][25] - 帮助Land O'Lakes改善乳制品运营效率，缩小农村数字鸿沟，利用AI预测作物产量；在制造业中，通过实时处理数据，将质量检测时间从21秒缩短到1秒，提升2000% [25][26][27] - 计划收购Juniper Networks，整合双方能力，打造现代、安全、AI驱动的网络产品组合，加速混合云和AI的部署和采用[28] 存储方面 - 新的HPE Alletra存储MP平台为数据密集型工作负载提供高性能和高效的数据缩减，支持独立扩展和数据复制到公共云[29] - HPE GreenLake File Storage和HPE GreenLake block storage for AWS满足AI结构化数据需求，帮助企业无缝管理混合云环境中的存储[30] 太空领域应用 - HPE Spaceborne项目在国际空间站实现实时数据处理；公司将与Venturi Astrolab合作，为即将到来的阿尔忒弥斯任务提供边缘计算和AI能力[31] 与NVIDIA的合作 合作成果 - 双方合作多年，取得诸多成功，如洛斯阿拉莫斯国家实验室的Venado超级计算机、为日本AIST建造的超级计算机，以及推出的生成式AI训练和微调解决方案[32][33] 新合作举措 - 宣布NVIDIA AI Computing by HPE，加速生成式AI工业革命，将模型、数据和计算三个复杂堆栈转化为可部署解决方案[34][40][41] - 推出HP Private Cloud AI，这是首个交钥匙私有云AI解决方案，集成NVIDIA AI计算、网络、软件与HPE存储、服务器和GreenLake云，操作简单，有四种配置，支持多租户协作和安全合规[50][53][54] 合作意义 - 帮助企业将公司智能转化为数字智能，启动AI飞轮，实现数据收集、洞察挖掘和智能创造的循环，提高生产力和创新能力[57][58] - 通过联合的市场策略和合作伙伴生态系统，将生成式AI带给全球企业[42][63][64] HPE GreenLake云平台 平台优势 - 是混合云领域的领导者，收购OpsRamp并完全集成到云平台，提供多供应商环境的全面可观测性[67] 最新更新 - OpsRamp支持全栈AI基础设施到工作负载的可观测性，引入AI Ops Copilot功能，与CrowdStrike APIs集成提供安全可观测性[68] - 宣布新的虚拟化功能，结合KVM虚拟机管理程序和集群编排软件，支持企业工作负载的高性能和高可用性[69] 应用案例 - 为拉斯维加斯的哈利·里德国际机场提供安全的Wi - Fi基础设施；为2023年莱德杯、托特纳姆热刺足球俱乐部和巴塞罗那足球俱乐部的场馆提供技术支持，提升球迷体验[70][71] 合作伙伴与感谢 - 公司的行业领先合作伙伴生态系统围绕其创新构建业务战略，众多合作伙伴为HPE Discover活动提供赞助，包括NVIDIA、Intel、Kioxia等[73] - 感谢团队的努力，特别是首席营销官Jim Jackson的精心策划[73]

文章核心观点 - 德勤宣布与HPE和英伟达合作，结合德勤行业知识、AI和技术能力以及HPE的英伟达AI计算解决方案组合，开发特定行业生成式AI应用和用例，加速企业数字化转型并带来商业价值 [1] 合作背景与目标 - 生成式AI能带来变革性见解和巨大商业价值，但需以特定行业视角和数据现代化为基础的敏捷方法，此次合作是德勤为客户提供可操作见解的自然延伸 [2] 加速制造模拟 - 德勤首个特定行业用例是基于英伟达Omniverse平台和HPE GreenLake的数字孪生应用，利用德勤快速用例开发方法和加速器，帮助不同数字化成熟阶段的制造企业提取和管理数据，开展制造模拟 [3] - 制造商优先提升数据提取能力以进行前瞻性模拟，降低决策风险，此次合作有助于打破开发AI解决方案的常见障碍，整合孤立系统，提升决策、安全等多方面能力 [4] - 企业可在德勤智能工厂体验合作带来的好处，还能体验德勤无限现实业务的空间计算和数字孪生服务，推动工业数字化应用部署和数字转型 [4] 加速AI采用 - 除制造模拟用例外，合作还将利用HPE私有云AI的全栈能力开发更多特定行业用例，加速企业AI价值实现 [5] - 德勤和HPE有超25年合作历史，此前合作带来混合云、边缘计算和工业物联网等解决方案，此次合作是双方再次联手加速企业数字化转型 [5] - 英伟达、HPE和德勤合作提供特定行业AI解决方案，将简化AI生命周期，加速AI用例开发并带来明确商业价值 [6] - 德勤此前与英伟达合作，借助英伟达软硬件提供AI业务解决方案，今年还被评为英伟达合作伙伴网络全球咨询年度合作伙伴 [6] 公司介绍 - 惠普企业是全球边缘到云公司，提供云服务、计算、高性能计算与AI等多种技术解决方案，帮助组织从数据中获取价值，加速业务成果 [8] - 德勤为全球众多知名品牌提供审计、咨询、税务和顾问服务，利用业务敏锐度、技术能力和战略联盟为各行业客户提供建议，其成员公司网络遍布超150个国家和地区 [9]

文章核心观点 - CBTS获HPE 2024年北美计算年度合作伙伴奖，体现其在为客户提供价值、财务表现、创新解决方案和业务成果方面的卓越成就 [2] 获奖情况 - 2024年6月17日，在拉斯维加斯举行的HPE Discover颁奖典礼上，CBTS获HPE北美计算年度合作伙伴奖 [2] - 该奖项授予在客户数字化转型之旅中展现承诺和成功的HPE合作伙伴，HPE认可CBTS在财务表现、创新解决方案和业务成果方面的出色成绩 [2] 各方观点 - HPE全球渠道与合作伙伴生态系统副总裁Simon Ewington称，2024年HPE合作伙伴奖是对公司为客户交付成功业务成果的专注和奉献的认可，合作是HPE的核心，庆祝获奖者对HPE创新的巨大投入能展示双方为客户取得的成果 [3] - CBTS总裁兼首席执行官Jeff Lackey表示，CBTS很高兴在技术前沿获认可，企业组织希望现代化传统基础设施以适应数字经济和工业4.0需求，CBTS能以定制解决方案帮助企业应对技术变革并实现可衡量的业务成果 [3] - CBTS基础设施解决方案副总裁Steve Lankard称，作为应用和基础设施解决方案提供商，公司了解客户业务和转型目标，利用咨询和工程团队设计合适的服务组合，帮助客户实现战略和运营目标，很自豪获HPE奖项并期待继续合作成功 [4] 公司介绍 CBTS - CBTS是全球IT解决方案和服务提供商，位列CRN解决方案提供商500强第43位，服务美国和加拿大各行业的企业和中端市场客户 [2][5] - 提供包括应用现代化、托管混合云、网络安全、数字办公和基础设施解决方案等一系列灵活技术解决方案，为客户的变革性业务计划提供全面技术解决方案 [2][5] 惠普企业（HPE） - 是全球边缘到云公司，通过释放数据价值帮助组织加速成果，基于多年创新为客户提供独特、开放和智能的技术解决方案即服务 [6] - 产品涵盖云服务、计算、高性能计算与人工智能、智能边缘、软件和存储，提供跨云和边缘的一致体验，帮助客户开发新业务模式、提升运营绩效 [6]

文章核心观点 Pliops作为云和企业数据中心数据处理器领先提供商，将在HPE Discover 2024上展示其技术和解决方案，以满足现代企业应用和架构对数据存储的需求，推动AI驱动运营的性能和效率提升 [2] 公司合作与展示 - 公司将赞助HPE Discover 2024并展示Extreme Data Processor (XDP)带来的广泛工作负载加速能力，且与HPE合作验证XDP与HPE ProLiant服务器的适配性 [2] - 公司与Hammerspace合作推出新联合解决方案，展示结合Pliops的XDP PCIe Gen 5加速器和Hammerspace Global Data Platform的新方案，可优化节点和集群级数据存储 [3] - 公司与Google合作推出AlloyDB Omni，将Pliops XDP优势扩展到加速传统数据库和生成式AI应用 [5] 产品优势与性能 - Pliops XDP可提高数据中心基础设施投资回报率，为SQL应用提供最佳数据库加速器，使MongoDB应用性能提升达5倍，降低TCO达95% [4] - Hammerspace测试显示Pliops的Extreme Data Processor显著提高性能，支持实时文件系统压缩，延长QLC驱动器寿命，提供高性价比和保护价值 [4] - AlloyDB Omni预配置、经过充分测试、验证和优化，便于客户在边缘计算和企业数据中心环境部署，有零售POS、制造、公用事业等应用场景 [5] - 公司即将推出的Pliops驱动推理解决方案可使AI LLM推理效率提高达50%，是市场上最优化推理解决方案，正由几家大型云提供商评估 [5] 公司概况 - 公司专注让数据中心运行更快更高效，其Extreme Data Processor (XDP)简化数据处理和闪存管理，克服存储效率低下问题，加速性能并降低基础设施成本 [9] - 公司成立于2017年，多次被评为10大热门半导体初创公司，已从Koch Disruptive Technologies等领先投资者处筹集超2亿美元资金 [9]

文章核心观点 - 分析惠普企业国际业务营收趋势对评估其财务弹性和增长前景至关重要，监测海外营收趋势是预测公司未来表现的关键指标 [1][5] 公司营收情况 上季度营收 - 公司上季度总营收72亿美元，同比增长3.3% [2] - 欧洲、中东和非洲地区贡献24.5亿美元，占比34.1%，分析师预期贡献24.5亿美元，实际超预期0.31%；上一季度和去年同期分别贡献24.3亿美元（占比36%）和24.9亿美元（占比35.7%） [3] - 亚太和日本地区贡献16.1亿美元，占比22.3%，分析师预期15亿美元，实际超预期7.42%；上一季度和去年同期分别贡献15.2亿美元（占比22.5%）和15.7亿美元（占比22.5%） [3] 预计营收 - 本财季预计营收76.5亿美元，同比增长9.3%；欧洲、中东和非洲地区及亚太和日本地区预计贡献26.7亿美元（占比34.9%）和16.3亿美元（占比21.3%） [4] - 全年预计总营收297.7亿美元，同比增长2.2%；欧洲、中东和非洲地区及亚太和日本地区预计贡献104.3亿美元（占比35%）和63.8亿美元（占比21.4%） [4] 公司股票情况 - 公司目前Zacks排名为3（持有），意味着未来表现可能与整体市场相当 [6] - 过去一个月，公司股价上涨17.4%，同期Zacks标准普尔500综合指数上涨3.3%，Zacks计算机和科技板块上涨6.4% [7] - 过去三个月，公司股价上涨19.7%，同期标准普尔500指数上涨4.1%，该板块整体上涨7% [7]

公司业绩表现 - 公司2024财年第二季度收入同比增长3%至72亿美元 超出分析师预期3.7亿美元 调整后每股收益同比下降19%至0.42美元 但仍超出预期0.03美元 [1] - 公司2023财年收入同比增长2% 调整后每股收益增长6% 但在2024财年前两个季度收入连续下降 调整后每股收益连续三个季度下降 [2] - 公司2024财年第二季度服务器业务显著增长 抵消了智能边缘和混合云业务的下降 但AI驱动的服务器收入增长导致毛利率下降 [5] 业务结构调整 - 公司将业务重组为四个部门 服务器 智能边缘 混合云和金融服务 分别占第二季度收入的54% 15% 17%和12% [4] - 公司服务器销售加速增长 主要由于企业升级服务器以处理更复杂的AI工作负载 北美和欧洲的公共部门及中小企业推动了市场复苏 [4] 未来展望 - 公司预计第三季度收入同比增长6%至11% 全年收入按固定汇率计算增长1%至3% 高于此前0%至2%的预期 [6] - 公司预计第三季度调整后每股收益同比下降2%至12% 全年下降9%至14% 高于此前11%至15%的下降预期 [6] - 分析师预计公司2025财年收入和调整后每股收益将分别增长4%和9% 随着宏观环境改善 [7] 股票表现与估值 - 公司股价在财报发布后上涨11% 过去12个月累计上涨约30% [1] - 公司股票目前市盈率仅为11倍 远期股息收益率为2.7% 低估值和高股息收益率应能限制其下行风险 [7] - 随着宏观逆风消散 利率下降 投资者转向廉价股息股 公司股价有望稳步上涨 [8]

公司和行业 - 文章未提及具体公司或行业的相关信息 [1]

公司动态 - 惠普企业（HPE）的Aruba Networking解决方案持续获得客户认可 长期客户Blue Diamond Growers近期转向HPE Aruba Networking 采用Wi-Fi 6E和Wi-Fi 6接入点 提升移动和物联网设备连接性 覆盖面积达330万平方英尺 基于AI的WiFi网络将故障排除速度提升50% [1] - 2024年Aruba Networking新增多个客户 包括Carmel市 Royal Jaarbeurs Houston Airports Bethesda Health Group 马里兰大学和Dedini S/A Indústrias de Base [1] - HPE在2024年为Aruba Networking新增两项功能 在Aruba Networking Central搜索功能中加入GenAI LLM模型 提高准确性 推出HPE Aruba Networking Enterprise Private 5G 成为全球首家同时提供Wi-Fi和私有5G解决方案的公司 [2] - HPE计划收购Juniper Networks 以重塑产品组合 专注于网络业务增长 加强高利润率业务板块 提升市场份额 深入数据中心和云市场 [3] - Juniper Networks的先进AI驱动网络解决方案将显著增强HPE在AI应用部署和管理方面的能力 现代网络架构对AI模型训练和部署至关重要 [4] 财务表现 - HPE股价2024年迄今上涨14.7% 超过Zacks计算机-集成系统行业1.2%的增长率 [2] - HPE预计2024财年收入按固定汇率计算同比增长2% Zacks一致预期为293亿美元 同比增长0.31% 非GAAP每股收益预期为1.88美元 过去90天保持不变 [4] 行业比较 - Alphabet（GOOGL）2024年每股收益预期在过去30天上调80美分至7.57美元 股价2024年迄今上涨25.6% [6]

会议主要讨论的核心内容 公司概况 - 公司CFO Marie Myers拥有10年投资银行从业经验,此前曾在HP Inc.担任CFO [2][4] - 公司最近一个季度业绩出色,实现了收入、现金流和EPS的三重超预期 [9] H3C业务剥离 - 公司已与Unisplendour达成H3C业务剥离协议,总金额为35亿美元,分两次支付 [11][12][13] - 公司将保留H3C19%的股权 [13] Juniper收购 - 收购Juniper的目的是整合双方在服务提供商、数据中心和AI网络等领域的优势 [16][17] - 预计可实现4.5亿美元的协同成本效应,需要5亿美元的重组成本 [18] 业务重组 - 公司将服务器业务整合为一个单一的业务部门,以提高透明度和便于比较 [22][23][24] - 公司将市场划分为模型构建者、主权和企业三大类,以更好地服务不同客户群体 [23][24] AI服务器业务 - 公司看到企业客户对AI的兴趣正在兴起,占公司AI订单的15% [26][27] - 公司在液冷技术方面拥有300多项专利,这将成为差异化优势 [49][51][52][53] - 公司将服务收入纳入AI系统披露,服务有较高的利润率 [51][52][53] - 公司认为GreenLake平台有助于帮助客户进入企业AI领域 [54][55][56] - 公司管线的AI服务器需求是当前订单的数倍 [57][58] 其他业务表现 - 传统服务器业务Gen11表现良好,单季度销量和平均售价都有所提升 [65][66][67] - 边缘计算业务正在转型,预计下半年会有温和的收入和利润改善 [76][77] - 混合云业务正在转型,预计下半年利润率会回升至中个位数 [79][80] 问答环节重要的提问和回答 问题1 **Ruplu Bhattacharya 提问** 公司AI服务器业务的利润率情况如何,是否存在被稀释的风险? [39] **Marie Myers 回答** - 公司在AI服务器定价和成本控制方面保持谨慎和纪律,利润率维持在合理水平 [45][46] - 公司拥有丰富的液冷技术专利,未来可以通过提供相关服务获得较高利润 [51][52][53] 问题2 **Ruplu Bhattacharya 提问** 公司是否会与NVIDIA以外的其他厂商合作开发AI服务器? [68] **Marie Myers 回答** - 目前NVIDIA是公司在GenAI领域的主要合作伙伴,未来可能会考虑拓展合作伙伴 [69][70] 问题3 **Ruplu Bhattacharya 提问** 公司在AI服务器市场是否会采取更加激进的定价策略以获取市场份额? [92] **Marie Myers 回答** - 公司正在参与模型构建者、主权和企业三大细分市场,采取不同的策略和定价方式 [93][94] - 公司在主权AI领域拥有独特的技术优势,如液冷技术,有信心在该领域取得成功 [95][96]