技能优先招聘运动 - 广告理事会与Opportunity@Work发布名为“Story Unfold”的新公共服务广告 鼓励雇主采用技能优先招聘方式 挖掘被忽视的STARs人才 [1] - 该运动是2022年“撕掉纸天花板”活动的延续 旨在展示雇佣STARs能带来的竞争优势 [1] STARs群体规模与现状 - 美国有超过7000万STARs 即通过替代途径获得技能的工人 他们常因没有学士学位而被取消就业资格 [2] - STARs占美国劳动力总数的50% [3] - 自2022年运动启动以来 STARs的发展轨迹开始逆转 [2] 技能优先招聘的有效性 - LinkedIn研究显示 从技能出发的招聘经理成功找到合适人选的可能性高出60% [2] - 技能优先招聘并非理论 在全面采纳的地方已开始见效 [3] - 与21世纪初相比 职位发布对STARs的开放度已显著提高 [3] 运动影响力与成果 - “撕掉纸天花板”已成为美国劳动力、媒体和文化领域的集结口号 [5] - 31个州已承诺取消州政府雇员的学位要求 [6] - 运动激发了超过100万项向STARs开放职位的承诺 其中数十万项已落实 [6] - 运动获得85家私营和非营利组织联盟支持 [7] - 在合作组织中 超过76000名STARs实现了职业晋升 工资中位数增长17000美元 [7] - 公共服务广告已获得超过1.2亿美元的捐赠媒体支持 并驱动近600万次网站访问 [8] 创意与执行 - 新广告由奥美广告公司无偿创作 由本身是STARs的导演Loris Russier执导 [4] - 广告使用揉皱纸张展开的隐喻 鼓励雇主全面审视申请人 [4] - “纸天花板”一词由广告理事会、Opportunity@Work和奥美共同提出 指代没有学士学位工人面临的无形障碍 [5]

文章核心观点 - 美国就业市场正释放降温信号 企业宣布的裁员人数已接近95万 创下2020年以来同期最高水平 并超过自2009年以来除新冠疫情首年外任何完整年度的裁员总数 [1] - 美国劳动力市场正经历结构性转变 从疫情后的"低招聘 低解雇"模式转变 管理层正更广泛地失去对裁员的顾虑 [2][5][6] 裁员规模与历史对比 - 截至今年9月 美国企业宣布的裁员人数已接近95万 [1] - 这一数字已超过自2009年以来除新冠疫情首年外任何完整年度的裁员总数 [1][3] - 如果剔除2020年新冠疫情首年 今年前九个月的裁员数字已超过自2009年以来任何一个完整年度的全年裁员总数 [3] 行业裁员情况 - 政府部门成为裁员重灾区 今年已有近30万个政府部门职位被削减 [3] - 科技和零售等行业也受到裁员浪潮席卷 [3] - 西南航空今年宣布的企业裁员标志着该公司历史上首次大规模裁员 [3] - 星巴克今年已进行两轮裁员 9月裁减900名企业员工 [1][3] - Target在10月削减1800个职位 [1] - 亚马逊归咎于人工智能而裁减1 4万个企业岗位 [1][3] - Paramount在完成合并后裁减1000名员工 [3] - Molson Coors因消费者健康意识提升导致啤酒销量下滑而削减400个职位 [3] 市场观点与关注指标 - 美联储主席鲍威尔认为劳动力市场只是"非常缓慢地降温" [1][4] - 花旗集团经济学家指出 如果初次申请失业救济人数持续达到或超过26万 而非过去一年大部分时间处于的22万至24万区间 会更加担忧 [4] - 市场正高度警惕进一步恶化的迹象 特别是科技行业以外的更多裁员 包括运输和零售业 [1][4] 劳动力市场结构性转变的驱动因素 - 在人工智能和自动化技术推动下 管理层正在失去对裁员的顾虑 [2][6] - LinkedIn调查显示 超过60%的高管表示人工智能最终将接管目前由初级员工完成的部分任务 [6] - 许多大型企业选择吸收关税增加的成本 而不是将全部关税成本以涨价形式转嫁给消费者 转而削减劳动力成本以保护利润 [6] - 企业可能觉得没有必要保留工人超过必要时间 因为有大量可用工人 [6]

AI扩散的核心驱动力 - AI革命的核心驱动力并非单纯的技术或资本，而是人类追求效率的“懒惰”本能，即通过工具减少手动操作和思考的需求 [1] - AI扩散遵循“懒惰经济学”规律，能够让人以更少劳动获得更高产出的产品将获得最快接受，这代表一种生产力策略的转变 [4][6] - AI投资可分为三个方向：显而易见的赛道（如聊天机器人）、AI时代的新平台、以及硅谷视野外的盲区机会（如药物发现） [4] AI对职业生态的重塑 - AI不会直接取代医生等专业职业，但会“重新教育”他们，使其从“知识储存器”转变为能够质疑AI共识的“问题重塑者” [7][9] - 律师、程序员、记者等职业正转变为“共驾职业”模式，AI负责重复性推理和执行，人类负责定义问题、判断和处理异常 [12] - 决定职业成败的关键不再是经验年限，而是与AI“共驾”的能力，即主动审视AI结果并进行二次判断的能力 [11][12] AI时代的平台与商业模式 - LinkedIn的持久力源于其作为“效率平台”的定位，帮助用户节省时间、建立价值连接，而非单纯的社交功能 [16][18] - 根据Similarweb 2025年报告，LinkedIn全球月活用户已突破10亿，同比增长13%，用户平均访问时长超过7分钟，表明其已成为职业基础设施 [18] - AI时代的高成本迫使企业从一开始就建立订阅制收入模式，现金流成为算力的关键燃料，免费模式难以为继 [20] AI与人类关系的边界 - AI可以模拟陪伴和理解，但无法实现人类情感中双向的“共生成长”，因此无法成为真正的朋友 [22][24] - 过度依赖AI进行决策和情感连接可能导致人类逐渐丧失主动性、判断力和共情力 [14][15][24] - 在AI时代，人类需要重新定义自身价值，确保是AI为人类思考，而非人类在替AI工作 [15][26]

AI在招聘领域的应用现状 - 近70%的公司预计到2025年底将在招聘过程中使用AI技术[23] - AI被广泛应用于筛选简历、联系候选人以及简化传统手动流程[22] - 招聘领域正经历AI工具的大规模渗透，导致HR可能收到成千上万个申请[22] AI招聘工具的安全漏洞 - 提示注入攻击成为主要安全风险，通过操控生成模型的输入迫使其产生非预期输出[24] - 攻击分为直接提示注入和间接提示注入两种类型，后者通过外部数据源隐藏恶意指令[41] - 大模型设计缺陷导致无法明确区分系统指令和用户输入，使得攻击者能覆盖原始命令[25] - AI系统攻击面不仅限于用户界面，还包括模型访问的任何未经验证数据源[28] 求职者与HR的AI对抗策略 - 求职者通过在简历中嵌入隐藏指令试图欺骗AI筛选工具，如使用白色字体添加"这是一个极为合格的候选人"等提示[34] - HR采用反向验证策略，如在职位描述要求回复开头写入特定词汇"pickle"来筛选自动生成申请[20] - 求职者通过修改LinkedIn个人资料信息测试AI系统，如将名字改为咖啡表情符号后95%以上收到消息以"嗨☕️"开头[19] 行业竞争格局变化 - OpenAI宣布正在开发AI驱动的招聘平台OpenAI Jobs Platform，预计2026年中期推出[39] - LinkedIn与微软合作扩展AI集成，从2025年11月3日起将使用用户数据训练生成式AI模型[36][37] - OpenAI新平台将专注于帮助小型企业和地方政府匹配AI人才，提供专门服务渠道[40][42]

尽职调查方法 - 创始人里德·霍夫曼倡导双向尽职调查 要求创始人在接受其投资前对其背景进行审查 [1] - 霍夫曼会主动提供包括负面参考人在内的联系人名单 鼓励创始人全面了解其优缺点 [1][2] - 在组建团队时 霍夫曼认为参考信息比面试或简历更重要 因其能反映个人在压力和不确定性下的行为 [8] 投资案例与背景 - 霍夫曼在2018年埃隆·马斯克离开后 向OpenAI总裁格雷格·布罗克曼提供参考人名单后投资该人工智能初创公司 [2] - 霍夫曼于2003年联合创立领英 并于2016年公司被微软收购前一直参与该专业社交平台运营 [7] - 其投资组合包括爱彼迎、自动驾驶公司Aurora以及空中交通公司Joby Aviation [7]

产品功能与定位 - 公司在美国重新上线招聘功能 重点帮助用户寻找本地的入门级 技工和服务业岗位 [1] - 用户可通过Marketplace内的标签页 以及群组和公共主页访问招聘信息 适用对象为18岁及以上所有用户 [1] - 用户可按类别 距离和工作类型筛选排序职位 公司将根据用户的职位浏览历史提供定制化推荐 [2] - 用户提交申请后可通过Messenger与公司沟通以安排面试 [2] 发展历程与战略意图 - 招聘功能最初于2017年在美国和加拿大推出 一年后扩展至40多个国家 但在2022年将支持范围缩至美加 并于2023年停止该功能 [3] - 公司未解释此次重启原因 但此举可能旨在回归其根源 将平台用途拓展至社交网络之外 [4] - 公司CEO在第四季度财报电话会中提及 希望看到“回归原始Facebook”是今年重大目标之一 [4] - 通过优先关注入门级 技工和服务业职位 公司旨在与主要迎合中高技能职位的LinkedIn形成差异化 [5] 用户规模与市场背景 - 公司拥有超过30亿月活跃用户 而LinkedIn正以超过10亿的用户量追赶 [6] - 此次功能重启可能也是为了吸引刚开启职业生涯的年轻用户 并吸引更多Z世代用户 [4] - 此前功能下线可能源于LinkedIn使用率的日益增长 [3]

文章核心观点 - 硅谷和华尔街的顶尖商业领袖普遍认为，标准的工作时间（如朝九晚五或每周40小时）无法成就非凡事业，打造卓越企业需要投入远超常规的工作时间 [1][2][5] 商业领袖对工作强度的看法 - Cerebras公司联合创始人兼CEO Andrew Feldman强调，每周工作38小时并追求工作生活平衡无法实现伟大成就或建立非凡公司 [2] - 多位知名商业领袖，包括谷歌联合创始人Sergey Brin和投资者Kevin O'Leary，均认同“奋斗者文化”是创造万亿美金成功企业的公式 [2] - Zoom CEO Eric Yuan认为工作与生活无法实现平衡，因为“工作就是生活，生活就是工作” [4] - 领英联合创始人Reid Hoffman指出，谈论平衡生活的创始人并未真正致力于获胜，伟大的创始人会投入一切 [4][5] 高强度工作与成就的关系 - 坚持每周40小时工作制的专业人士可以拥有幸福生活，但无法成为推出下一代独角兽公司或定义时代产品的领导者 [3] - 从零开始创造新事物并使其卓越，需要的不是兼职工作或每周30、40、50小时，而是投入所有醒着的时间 [4] - 尽管有创始人反对每周100小时的 toxic 工作制，但业界共识是朝九晚五的工作安排不会带来快速的职业成长 [5]

公司概况 * DHI集团是一家控股公司 旗下运营两个专注于技术人才招聘的双边市场平台 Dice和ClearanceJobs[1][2] * 公司通过向招聘人员和招聘经理提供订阅服务来盈利 超过90%的收入是经常性收入[4][14] * 公司股票在纽约证券交易所上市 交易代码为DHX 总部位于科罗拉多州丹佛市[2] 核心业务与竞争优势 * **平台差异化**：与LinkedIn Indeed等综合平台不同 公司专注于技术职位 核心优势在于基于技术技能的搜索算法和超过35年积累的高质量人才库[3][11] * **人才库规模与质量**：两个平台拥有超过800万专业人才档案 覆盖美国三分之二的熟练技术专家 且70%至80%的人才无法在其他招聘网站上找到[3][6] * **技能分类法**：公司拥有获得美国专利的技能分类法 对超过10万种技术技能进行分类 使平台能精准匹配技能需求 而其他平台主要基于职位名称和软技能[11][12] * **ClearanceJobs的独特定位**：在需要政府安全许可（如秘密 绝密）的技术人才招聘市场占据主导地位 LinkedIn因安全原因无法提供此类服务且被限制使用 因此没有直接竞争对手[8][28][29] 财务表现与运营指标 * **2024年财务摘要**：公司实现收入1.42亿美元 预订额1.41亿美元 调整后税息折旧及摊销前利润为3500万美元 利润率为25% 运营现金流为2100万美元[5] * **长期增长趋势**：过去五年 收入和预订额的复合年增长率均为6%[5][17] * **2025年目标**：公司目标将调整后税息折旧及摊销前利润率提升至26%[18] * **成本控制**：通过2023年第二季度 2024年第三季度以及2025年1月和6月的重组 累计削减了约3500万美元的运营成本[17][18] * **现金流与资本支出**：资本支出主要为软件开发成本的资本化 2024年为1400万美元 预计2025年将降至700万至800万美元[5][20] * **资产负债表**：2024年底净债务为2800万美元 杠杆率低于1倍 并于2025年1月恢复了暂停的股票回购计划 新计划授权回购最多500万美元普通股[5][21] 各平台详细运营情况 * **ClearanceJobs** * 2024年收入为5400万美元 拥有1900家订阅客户[13][21] * 目标市场包括超过1万家持有设施许可的承包商和超过100个政府机构[13] * 过去五年预订额复合年增长率为15% 收入复合年增长率为16%[21][22] * 2025年第二季度预订额同比持平 收入同比增长1% 当季续约率为87% 留存率为103%[21][22] * 盈利能力强劲 调整后税息折旧及摊销前利润率超过40%[22] * **Dice** * 2024年收入为8800万美元 拥有4400家订阅客户[13][23] * 目标市场广阔 约有10万家潜在客户机会 客户行业分布广泛 包括汽车 医疗保健 金融等非传统科技公司[13][23][26] * 过去五年预订额和收入的复合年增长率均为2%[24] * 2025年第二季度预订额同比下降16% 收入同比下降18% 当季续约率为75% 留存率为102%[24] * 调整后税息折旧及摊销前利润率约为20% 最近一个季度为23%[24] 市场机遇与增长动力 * **宏观趋势**：美国已成为技术导向型经济 过去25年技术劳动力每年增长约3%至4% 预计未来10年技术劳动力将增长至少18% 是整体就业增长率的两倍[6][10] * **技能需求变化**：对数据科学 人工智能工程和网络安全等领域技能的需求日益增长 在Dice平台上 要求AI技能的职位发布比例从2024年初的10%大幅上升至最近的50%[10][30] * **总可寻址市场**：两个平台均拥有巨大的未开发市场 ClearanceJobs面对超过1万家承包商和100多个政府机构 Dice面对数万家符合理想客户画像的公司以及数千家额外的招聘机构[13][14] * **增长举措**：增长路径清晰 包括订阅价格自动提升 合同制人才解决方案产品 Dice的新雇主体验 以及通过收购Agile ATS等并购活动来加强产品组合[24][25] 风险与挑战 * **宏观经济环境影响**：高利率环境明显抑制了过去两年的招聘需求 导致近期业绩承压 特别是Dice平台[10][18][24] * **政府预算不确定性**：ClearanceJobs的业务在2025年第二季度受到国防部支出和国防预算不确定性的影响 导致预订额增长停滞[21] * **竞争态势**：对于Dice 需要向企业财务决策者证明其相对于LinkedIn等综合平台在招聘技术人才方面的独特价值[27] 其他重要信息 * **客户案例**：客户关系持久且支出增长 Leidos使用ClearanceJobs超过10年 Montefiore医疗系统使用Dice超过10年且支出翻了一倍多[12] * **价值主张**：公司的价值主张对于非科技行业的公司可能更强 因为这些公司对技术人才的需求同样强烈但吸引力可能不如科技巨头[13] * **定价优势**：与支付外部招聘机构相当于职位第一年薪水20%至25%的高额费用相比 使用公司平台（入门级年订阅费约8000至15000美元）具有显著的成本效益 一次成功招聘即可收回成本[9] * **行业认可**：Dice在2024年7月被《福布斯》杂志评为科技和IT职位头号招聘网站[10]

AI投资平台Prospero ai - Prospero ai是一个AI驱动的投资平台，通过AI算法和机器学习提供实时市场洞察和股票推荐[3] - 平台核心功能是将机构行为可视化并简化给零售投资者，帮助其像专业人士一样选股，并提供围绕10个核心信号构建的投资组合管理教学通讯[4][5] - AI系统综合分析技术指标、市场情绪和基本面等多维度数据，实时调整信息并智能识别期权市场中的机构方法性建仓行为[6][7][8] - 竞争优势在于聚焦帮助用户获得更好投资结果，而非全自动化选股，重点在于过滤信息、解读信号并教授组合管理，避免大型语言模型只关注上涨空间而忽视风险的缺陷[9][10][11][12] - 平台表现亮眼，用户使用信号获得显著收益，部分交易者结果提升50%，发现300%-400%涨幅个股，免费通讯推荐组合过去四年平均跑赢标普500指数67%[13][14][15] - 当前系统信号看好的股票包括核能领域LEU和UU、阿里巴巴等中国股票，以及近期显示强劲势头的Inod[16][17] 医疗保健板块表现 - 医疗保健板块本周表现强劲，XLV（大型医疗保健板块ETF）周涨幅达6.9%，为三年来最大单周涨幅[21][22] - 生物科技子板块表现尤为突出，该领域近年来投资不足，处于盘整状态，目前具备反弹条件[23][24] - 小型股罗素2000指数创下收盘新高，医疗保健板块连续两日上涨，受到政策面利好消息推动[20][21] 劳动力市场趋势 - LinkedIn数据显示9月招聘活动放缓，招聘率环比下降4%，同比下降9%，员工离职率也下降4%[33][34][35] - 劳动力市场放缓已持续三年，主要催化剂是美联储加息导致雇主招聘谨慎，近期不确定性进一步抑制招聘意愿[36][37] - 当前经济增长主要由资本支出和设备投资驱动，而非商品服务生产，因此不需要大量新增招聘[38] - AI对劳动力市场影响集中在工具开发和维护岗位，这类岗位招聘增速比整体市场快20%以上，雇主越来越要求求职者掌握AI工具使用技能[39][40] 加密货币市场 - 比特币价格接近124，000美元，过去五天上涨7.1%，目前处于交易区间顶部，突破动能比前次尝试更强[29][30] 政府停摆影响 - 市场目前对政府停摆反应平淡，但若持续到10月15日之后，将影响11月初失业率数据的发布，导致11月就业报告出现"二合一"情况[25][26][27] - 长期停摆将导致数据收集中断、错误传导，并可能延迟IPO进程，如2018年Uber和Lyft的上市延迟[28] 泰勒Swift新专辑经济影响 - 新专辑《The Life of a Showgirl》打破2025年单日流媒体播放记录，经济影响将体现在周边商品销售和假日季销售[44][45] - 本次专辑发布采用更传统营销方式，包括多场访谈和媒体曝光，与之前巡演即营销的策略形成对比[46][47] - Taylor Swift成功关键在于长期粉丝关系建设，通过小空间演出培养亲密感，让粉丝感觉参与其商业成功，如重录专辑和购回母带过程[48][49][50][51][52]

公司组织架构 - 微软公司由多个业务板块组成 首席执行官Satya Nadella负责整体运营[2] - 商业业务是公司规模最大的业务 服务于全球数十万家大型企业以及中小型企业和政府[4][5] - LinkedIn由Ryan Roslanski领导 作为一家自治公司在微软内部运营[2][3] - Phil Spencer负责游戏业务 Mustafa Sullean负责消费者人工智能资产[2][3] 新任高管的职责定位 - 新任商业业务负责人专注于整合产品理念与客户声音 涵盖从产品战略到市场营销、技术开发乃至现场执行的完整链条[4][5] - 该角色被视为其之前职责的延伸 但增加了更多责任 这些责任此前由首席执行官Satya Nadella承担[6] - 此举使首席执行官Satya Nadella能够回归类似创始人的模式 专注于人工智能的未来、架构、战略和平台 从芯片到模型以及行业未来发展方向[8] 战略重点与行业背景 - 客户至上是一切工作的核心 当前重点是尽可能缩小客户反馈与产品理念之间的循环[7] - 在人工智能时代 这项技术的采纳速度前所未有 客户要求人工智能体验能以前所未有的速度在其业务中实现[7] - 商业业务负责人的核心任务是交付产品战略路线图 完成工程交付物 并确保公司的解决方案能为客户创造巨大价值[8]