文章核心观点 - 红利指数是策略指数中广为人知的一类 其核心策略是挑选股息率较高的股票 [7][8] - 策略指数在宽基指数基础上应用长期有效的投资策略 丰富了投资选项并满足个性化需求 [5][6][7] 指数分类 - 常见指数按投资方向和策略分为四类：宽基指数 策略指数 行业指数 主题指数 [5][6] - 宽基指数按市值规模选股 覆盖行业广泛 策略指数在宽基指数基础上应用投资策略 [5] - 行业指数覆盖特定行业如必需消费 金融 能源 医药等11个一级行业 [6] - 主题指数围绕特定主题投资 例如科技 人工智能 养老 军工等 [6] 策略指数发展 - 策略指数于上世纪90年代互联网泡沫破裂后迅速发展 日益受到投资者关注 [6] - 主流策略指数有6大类：成长 价值 红利 质量 龙头 低波动 [6] - 其他策略包括基本面 护城河 自由现金流 ESG等 未来可能发展成为主流 [6][7] 红利指数与股息率 - 红利指数核心策略是挑选股息率较高的股票 [8] - 股息率计算方式为指数背后全部公司过去一年的现金分红除以公司总市值 [8] - 例如企业总市值100亿 每年分红5亿 则股息率为5% 股息率衡量现金分红收益率 [8]

根据提供的研报内容，以下是关于量化因子和模型的总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：RSI相对强弱指标**[2] * **因子构建思路**：通过计算一定周期内价格涨跌幅的比率，来衡量市场的超买或超卖状态[2] * **因子具体构建过程**：首先计算一定周期（例如12天）内的平均涨幅和平均跌幅，然后计算两者的比值RS，最后通过公式转换为RSI值[2] * 计算公式为：$$RSI = 100 – 100 / (1 + RS)$$[2] * 其中，RS = 周期内平均涨幅 / 周期内平均跌幅[2] * **因子评价**：RSI>70表示市场可能处于超买状态，RSI<30表示市场可能处于超卖状态，常用于判断短期市场反转点[2] 2. **因子名称：净申购**[2] * **因子构建思路**：通过计算ETF基金净申购金额的变化，反映资金的流入流出情况[2] * **因子具体构建过程**：基于ETF的净值数据，通过特定公式计算当日净申购金额[2] * 计算公式为：$$NETBUY(T) = NAV(T)–NAV(T-1)*（1+R（T））$$[2] * 其中，NETBUY(T)为T日净申购金额，NAV(T)为T日基金净值，NAV(T-1)为T-1日基金净值，R(T)为T日基金收益率[2] 因子与模型的效果取值 1. **RSI相对强弱指标**，具体取值见各ETF数据表格[4][6] 2. **净申购（亿元）**，具体取值见各ETF数据表格[4][6] **说明**：研报中未提供关于因子或模型的传统回测效果指标（如年化收益率、夏普比率、信息比率IR、最大回撤等）[4][6]

根据提供的研报内容，总结如下： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：RSI相对强弱指标**[2] * **因子构建思路**：通过计算一定周期内价格平均涨幅与平均跌幅的比值，来衡量市场的超买或超卖状态[2] * **因子具体构建过程**： 1. 计算一定周期（例如12天）内每日的涨幅和跌幅[2] 2. 计算该周期内的平均涨幅（Average Gain）和平均跌幅（Average Loss）[2] 3. 计算相对强度RS：RS = 平均涨幅 / 平均跌幅[2] 4. 计算RSI值：$$RSI = 100 - \frac{100}{1 + RS}$$[2] 5. 根据RSI值判断市场状态：RSI > 70为超买状态，RSI < 30为超卖状态[2] 2. **因子名称：净申购**[2] * **因子构建思路**：通过计算ETF基金净值的变动与价格变动之间的差异，来估算资金的净流入或流出情况[2] * **因子具体构建过程**： 1. 获取当前交易日（T）的基金净值NAV(T)和前一个交易日（T-1）的基金净值NAV(T-1)[2] 2. 获取当前交易日（T）的基金收益率R(T)[2] 3. 计算净申购金额：$$NETBUY(T) = NAV(T) - NAV(T-1) \times (1 + R(T))$$[2] 因子在样本中的表现 1. **RSI相对强弱指标因子**：在宽基ETF样本中，其取值分布在34.41至74.42之间，例如华泰柏瑞沪深300ETF为56.01，易方达创业板ETF为53.60，天弘创业板ETF为34.41，华夏野村日经225ETF为74.42[4] 2. **净申购因子**：在宽基ETF样本中，其取值分布在-15.05亿元至6.15亿元之间，例如华夏沪深300ETF为1.07亿元，易方达沪深300ETF为-5.07亿元，易方达上证科创板50ETF为6.15亿元，易方达中证海外互联ETF为-15.05亿元[4]

文章核心观点 - 文章介绍螺丝钉开发的指数地图工具，该工具系统梳理并分类展示A股及海外市场主要股票指数，提供指数代码、选股规则、行业分布、成分股市值等关键数据，方便投资者快速查询和比较不同指数特征 [1][2][45][46] 指数分类体系 - A股市场指数主要分为宽基指数、策略指数、行业指数和主题指数四大类，此外还涵盖海外指数 [4][9][10][15][27][34] - 宽基指数按市值规模选股，覆盖多个行业，例如沪深300、中证500、中证1000和中证2000分别代表大盘、中盘、小盘和微盘股 [9][11] - 策略指数应用特定投资策略选股，如红利指数筛选高股息率股票，价值指数筛选低估值股票，低波动指数筛选股价波动率低的股票，基本面指数筛选营收、现金流等基本面指标突出的股票 [10][12][13] - 行业指数覆盖11个一级行业，包括消费、医药、金融、能源等，每个行业都是社会经济不可或缺的组成部分 [16] - 主题指数横跨多个行业，聚焦特定主题如新能源、人工智能、科技、养老等，但主题指数数量多且可能随时间推移而过时 [27][28] 主要指数数据摘要 - 策略指数示例：中证红利指数成分股100只，市值平均数1,959.37亿元，中位数303.41亿元；基本面50指数成分股50只，市值平均数5,633.82亿元，中位数2,828.60亿元 [14] - 消费行业指数示例：中证消费指数成分股40只，市值平均数1,189.52亿元，中位数351.15亿元；消费龙头指数成分股50只，市值平均数1,038.22亿元，中位数347.05亿元 [6][22] - 医药行业指数示例：医药100指数成分股100只，市值平均数453.73亿元，中位数266.53亿元；中证医疗指数成分股50只，市值平均数347.02亿元，中位数172.58亿元 [6][22] - 主题指数示例：恒生科技指数成分股30只，市值平均数5,798.70亿元，中位数1,935.73亿元；国证芯片指数成分股30只，市值平均数1,295.71亿元，中位数688.14亿元 [23][29] 指数叠加策略 - 不同类型指数可叠加构成新指数，例如消费红利指数是红利策略与必需消费行业的叠加，消费龙头指数是龙头策略与消费行业的叠加 [23][24][25] - 策略指数与宽基指数叠加案例如300价值指数，将价值策略应用于沪深300指数 [26] 海外指数覆盖 - 海外指数涵盖多个市场，如纳斯达克100指数代表美股科技股，标普500指数代表美股大盘宽基，标普科技指数代表美股信息科技行业龙头 [34][35] - 全球主要市场指数包括越南、印度、韩国、日本、德国、英国、法国、澳大利亚等宽基指数，例如印度指数市盈率24.72，市净率3.68，股息率1.18% [44] 投资配置建议 - 普通投资者可优先考虑宽基、行业和策略指数，这些指数是股票市场基石，具备长期存续特性 [31] - 主题指数需确保其长期存在性，且估值低、盈利能力强时才考虑投资，单个行业或主题配置比例建议控制在15%-20%以内，以管理波动风险 [17][18][32][33] - 行业指数波动风险较大，年均波动可达30%-50%，而宽基指数如沪深300年波动通常在20%-25%左右 [17] 工具更新与扩展 - 螺丝钉指数地图定期更新，覆盖全球主流指数数百只，并提供美股和全球指数估值表，暂定每周更新一次 [37][38][40] - 投资者可通过公众号回复"指数地图"查询工具，并可反馈希望增加的指数品种以完善覆盖范围 [39][46][47]

指数基金投资策略 - 指数基金主要分为宽基指数、策略指数、行业指数和主题指数四大类 [6] 宽基指数投资要点 - 投资需注意大小盘搭配 A股存在大小盘轮动特点 [7] - 2024年沪深300等大盘股表现好 小盘股低迷 2025年以来小盘股强势 大盘股低迷 [8] - 长期看大小盘股回报基本一致 [8] - 经典搭配为沪深300加中证500 可进一步加入中证1000覆盖更小盘股 中证2000基金规模仍较小 [9] 策略指数投资要点 - 投资需注意成长与价值风格的搭配 [9] - 策略指数按风格可分为成长组（龙头、成长、质量）和价值组（红利、价值、低波动） [10][11] - A股存在成长价值风格轮动 例如2019-2020年成长风格强势 2021-2024年价值风格强势 2025年又转为成长风格强势 [12] - 从两种风格的低估品种中挑选投资可使组合更稳定 [12] 行业与主题指数投资要点 - 投资需注意控制比例 行业和主题指数波动较大 [12] - 宽基指数如沪深300年波动常见为20%-30% 而行业指数波动可达30%-50% 部分品种波动超50% [13] - 单个行业配置比例控制在15%-20%以内较稳妥 多个行业分散配置可大幅降低波动风险 [13] - 主题投资应挑选长期存在的主题指数 避免短期流行主题 [13]

报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 报告对ETF各类日频数据进行每日跟踪，涵盖宽基和主题两类ETF，展示了各ETF基金的流通市值、涨跌幅、RSI相对强弱指标、净申购、成交额等多方面数据，为投资者提供参考 [2][4][6] 根据相关目录分别进行总结 数据说明 - 对ETF各类日频数据进行每日跟踪，不构成投资建议 [2] - 根据ETF追踪指数类别分为宽基和主题两个子表，选取规模较大的ETF基金分析 [2] - 介绍RSI相对强弱指标、日内行情趋势、净申购等指标的计算方式及数据处理规则 [2][3] 宽基ETF - 沪深300相关ETF中，华泰柏瑞沪深300ETF流通市值4167.21亿元，涨跌幅 -0.94%，净申购7.03亿元等 [4] - 中证500相关ETF中，南方中证500ETF流通市值1357.99亿元，涨跌幅 -1.41%，净申购1.07亿元等 [4] - 上证50相关ETF中，华夏上证50ETF流通市值1778.88亿元，涨跌幅 -0.32%，净申购1.34亿元等 [4] 行业主题ETF - 消费电子相关ETF中，华夏国证消费电子主题ETF流通市值44.23亿元，涨跌幅 -3.44%，净申购 -1.76亿元等 [6] - 非银相关ETF中，国泰中证全指证券公司ETF流通市值542.26亿元，涨跌幅 -0.41%，净申购1.40亿元等 [6] - 银行相关ETF中，华宝中证银行ETF流通市值142.23亿元，涨跌幅0.13%，净申购 -0.26亿元等 [6]

根据研报内容，总结量化模型与因子如下： 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：RSI相对强弱指标 **因子构建思路**：通过计算一定周期内平均涨幅与平均跌幅的比值，判断市场超买或超卖状态[2] **因子具体构建过程**： - 计算公式：$$RSI = 100 - \frac{100}{1 + RS}$$ 其中RS为12天内平均涨幅与平均跌幅的比值[2] - 阈值设定：RSI>70为超买状态，RSI<30为超卖状态[2] **因子评价**：经典动量类指标，适用于短期趋势判断 2. **因子名称**：日内行情趋势 **因子构建思路**：通过5分钟级别成交价捕捉日内价格波动特征[2] **因子具体构建过程**： - 采用分时数据绘制趋势图 - 标记当日最高价（红点）和最低价（红点）[2] 3. **因子名称**：净申购金额 **因子构建思路**：通过净值变化测算资金流动方向[2] **因子具体构建过程**： - 计算公式：$$NETBUY(T) = NAV(T) - NAV(T-1) \times (1+R(T))$$ 其中NAV为ETF净值，R为收益率[2] 因子回测效果 1. **RSI因子** - 华泰柏瑞沪深300ETF取值73.29[4] - 易方达沪深300ETF取值69.68[4] - 南方中证500ETF取值75.37[4] 2. **净申购因子** - 华夏沪深300ETF取值为-3.97亿元[4] - 南方中证500ETF取值为4.57亿元[4] - 华夏上证50ETF取值为20.55亿元[4] 3. **机构持仓占比因子** - 华泰柏瑞沪深300ETF取值83.06%[4] - 华夏沪深300ETF取值91.03%[4] - 嘉实沪深300ETF取值89.88%[4] 注：日内行情趋势因子因属图形化指标未提供具体数值[2]

指数分类与特征 - 宽基指数覆盖多个行业，按市值规模选股，如沪深300（大盘）、中证500（中盘）、中证1000（小盘）、中证2000（微盘）[12][13] - 策略指数采用特定投资策略，如红利指数（高股息）、价值指数（低估值）、低波动指数（股价稳定）、基本面指数（财务指标优选）[15][18] - 行业指数聚焦单一行业，如消费、医药、金融等11个一级行业，波动率通常高于宽基指数（30%-50% vs 20%-25%）[22][23] - 主题指数横跨多个行业，如新能源、科技、养老等，但存在时效性风险[32][33] 主要指数数据 - 沪深300：成分股300只，平均市值1929.37亿元，中位数955.29亿元，金融行业占比26.15%[5][13] - 中证500：成分股500只，平均市值295.98亿元，中位数271.81亿元，信息技术行业占比26.90%[5][13] - 上证50：成分股50只，平均市值5412.77亿元，中位数2688.40亿元，金融行业占比36.40%[5][13] - 恒生指数：成分股82只，平均市值4714.14亿元，中位数1736.21亿元，金融行业占比33.46%[5][13] 行业分布特征 - 金融行业在宽基指数中占比分化明显：沪深300（26.15%）、中证500（9.22%）、中证1000（2.60%）[13] - 信息技术行业在中证500（26.90%）、中证1000（27.31%）、创业板（35.87%）占比较高[13] - 医疗保健行业在中证500（10.68%）、中证1000（11.49%）、创业板（12.70%）有显著配置[13] - 必需消费行业在沪深300（9.51%）、上证50（13.63%）占比较高[13] 策略指数表现 - 红利策略：中证红利（100只，平均市值1963.17亿元）、上证红利（50只，平均市值2809.85亿元）[6] - 价值策略：300价值（100只，平均市值3100.75亿元）、中证价值（100只，平均市值1170.09亿元）[6] - 基本面策略：基本面50（50只，平均市值5467.22亿元）、基本面60（60只，平均市值1581.23亿元）[6] - 龙头策略：中证A50（50只，平均市值3571.85亿元）、A股龙头（54只，平均市值5419.24亿元）[6] 海外指数概况 - 纳斯达克100代表美股科技股，标普500相当于美股的沪深300[40] - 恒生科技指数覆盖30家香港科技公司，平均市值5072.14亿元[9] - 中国互联网50指数涵盖港股、美股上市的50家中国互联网企业，平均市值4025.10亿元[9]

美元债券基金投资 - 美元债券基金是多元化配置资金的重要一环，覆盖人民币资产和外币资产以及股票资产和债券类资产 [2] - 提供限时免费课程系统介绍美元债券基金投资知识，包括课程笔记和思维导图辅助学习 [2] 中证A系列指数 - 宽基指数最具代表性的是市值加权指数，如沪深300、中证500、中证1000、中证2000系列，按上市公司规模挑选股票 [5] - 市值加权指数存在缺点，如短期炒作导致公司规模虚高或某些行业占比过高，增加指数风险 [5] - A系列指数在选股规则上应用策略，不再单纯依赖市值大小，分为宽基指数、策略指数、行业指数和主题指数 [5][6]

指数分类与特点 - 宽基指数覆盖范围广，包含各行业股票，按市值规模选股，如沪深300(大盘)、中证500(中盘)、中证1000(小盘)、中证2000(微盘) [11][12] - 策略指数采用特定投资策略，如红利指数选高股息率股票，价值指数选低估值股票，低波动指数选波动率低股票，基本面指数选财务指标优秀股票 [14][16] - 行业指数聚焦特定行业，如消费、医药、金融等11个一级行业，波动较大需控制配置比例在15%-20% [18][20][23] - 主题指数横跨多个行业但聚焦特定主题，如新能源、科技等，存在主题过时风险需谨慎选择 [27][29] 主要指数数据 - 沪深300成分股平均市值1888.48亿元，中位数907.96亿元 [5] - 中证500成分股平均市值279.59亿元，中位数259.32亿元 [5] - 上证50成分股平均市值5340.13亿元，中位数2471.82亿元 [5] - 创业板50成分股平均市值947亿元，中位数403.24亿元 [5] - 恒生指数成分股平均市值4643.53亿元，中位数1666.64亿元 [5] 行业分布特征 - 沪深300金融行业占比26.84%，信息技术15.99% [12] - 中证500信息技术行业占比27%，医疗保健10.31% [12] - 创业板信息技术占比72.08%，医疗保健13.43% [12] - 消费红利指数必需消费占比27.77%，工业19.16% [7] - 医药100指数医疗保健100%集中 [24] 投资建议 - 普通投资者优先考虑宽基、行业、策略指数，这些是市场基石 [33] - 主题指数需确保长期存在且估值合理，单个主题配置不超过15%-20% [34] - 海外指数如纳斯达克100(科技)、标普500(宽基)可作为补充配置 [36][41] - 不同指数可叠加形成新指数，如消费红利=红利策略+消费行业 [25][26]