核心观点 - 公司基础大模型和智能体平台商业化取得实质性进展 价值近人民币2亿元的项目计划于2025年底前完成交付 [1] 商业合作与项目进展 - 公司与国内知名企业等合作伙伴深入合作 将基于自有知识产权的算力调度平台、山海大模型以及兽牙Agent智能体平台进行项目实施部署 [1] - 项目总价值近人民币2亿元 计划将于2025年底前完成交付 [1] 技术平台与知识产权 - 项目实施部署基于公司自有知识产权的算力调度平台、山海大模型以及兽牙Agent智能体平台 [1] - 该进展标志着公司基础大模型和智能体平台技术的领先性得到进一步认可 [1] 未来战略方向 - 公司将在具备深厚优势的智慧生活领域进一步深耕大模型和智能体的研发及商业化落地 [1]

核心观点 - 公司基础大模型和智能体平台商业化取得实质性进展，获得价值近人民币2亿元的项目 [1] - 该进展标志着公司技术领先性得到进一步认可，是商业化落地进程中的重要一步 [1] 商业化进展 - 与国内知名企业等合作伙伴深入合作，实现价值近人民币2亿元的基础大模型和智能体项目实施部署 [1] - 项目计划将于2025年底前完成交付 [1] - 项目实施部署基于公司自有知识产权的算力调度平台、山海大模型以及兽牙Agent智能体平台 [1] 技术平台与战略 - 公司技术平台包括自有知识产权的算力调度平台、山海大模型以及兽牙Agent智能体平台 [1] - 公司将在具备深厚优势的智慧生活领域进一步深耕大模型和智能体的研发及商业化落地 [1]

该进展意味着本公司在基础大模型和智能体平台商业化落地进程中迈出了坚实的一步，同时也标志着公 司基础大模型和智能体平台技术的领先性得到进一步认可。本公司将在具备深厚优势的智慧生活领域进 一步深耕大模型和智能体的研发及商业化落地。 智通财经APP讯，云知声(09678)发布公告，本公司基础大模型和智能体平台商业化取得实质性进展，近 日与国内知名企业等合作伙伴深入合作，将基于自有知识产权的算力调度平台、山海大模型以及兽牙 Agent智能体平台，实现价值近人民币2亿元的基础大模型和智能体项目实施部署，计划将于2025年底前 完成交付。 ...

新产品和新技术研发 - 公司基础大模型和智能体平台商业化取得实质性进展[3] 市场扩张和并购 - 与国内知名企业合作实施近2亿基础大模型和智能体项目[3] - 项目计划2025年底前完成交付[3]

AI产业规模与代际演进 - 人工智能时代产业规模预计将比前一代（移动互联时代）至少大100倍[5] - 移动互联时代产业规模比PC互联时代至少大10倍[5] AI技术发展的五大新趋势 - 趋势一：AI技术从鉴别式、生成式走向智能体AI，过去7个月智能体AI任务长度翻倍且准确度超过50%[7] - 趋势二：预训练阶段规模定律放缓，更多工作转移至训练后阶段如推理和智能体应用，前沿模型智力上限仍在提升但迭代速度放缓[7] - 趋势三：物理智能和生物智能快速发展，VLA模型推动智能驾驶规模化落地，预计2030年10%车辆将具备L4功能[7] - 趋势四：AI风险快速上升，智能体出现使AI风险至少增加一倍[8] - 趋势五：AI产业新格局形成，呈现基础大模型+垂直模型+边缘模型架构，后两者未来发展空间更大[8] 大模型发展格局预测 - 预计2026年全球基础大模型约8-10个，中国占3-4个，美国占3-4个[8] - 中国大模型发展具独特性，表现为更快算法、更高效率、更低价格[8] - 未来开源模型将成为主流，开源与闭源模型比例预计为4:1[8] 成本与算力动态 - 过去一年推理成本降低10倍，但智能体复杂性使算力需求上涨10倍，形成乘数效应[7] 长期产业机遇 - 新一代人工智能是原子、分子和比特融合，是信息智能、物理智能和生物智能融合[3] - 具身智能快速爆发，预计2035年机器人数量有望超过人类[8]

AI产业规模与代际演进 - 新一代人工智能是原子、分子和比特的融合，是信息智能、物理智能和生物智能的融合 [1] - 移动互联时代产业规模比PC互联时代至少大10倍，人工智能时代产业规模将比前一代至少大100倍 [1] AI产业发展五大新趋势 - 第一大趋势是从鉴别式AI到生成式AI，并走向智能体AI，过去7个月智能体AI的任务长度翻倍、准确度超过50% [3] - 第二大趋势是预训练阶段的规模定律（Scaling Law）放缓，更多工作转移至训练后阶段如推理和智能体应用，推理成本降低10倍，但智能体复杂性使算力上涨10倍 [3] - 第三大趋势是物理智能和生物智能快速发展，如VLA模型规模化落地智能驾驶，预计2030年10%的车辆将具备L4功能 [3] - 第四大趋势是AI风险快速上升，智能体出现后让AI风险至少增加一倍 [4] - 第五大趋势是AI呈现新的产业格局，形成基础大模型+垂直模型+边缘模型局面，未来更大发展在于垂直模型和边缘模型 [4] AI模型产业格局与预测 - 预计2026年全球基础大模型约有8至10个，其中中国有3至4个，美国有3至4个 [4] - 中国在发展大模型方面呈现独特性，表现为更快的算法、更高效率、更低的价格 [4] - 未来开源模型将成为主流，开源与闭源模型之间的比例预计约为4:1 [4] 具身智能发展预测 - 具身智能将快速爆发，预计到2035年机器人数量有望超过人类数量 [4]

文章核心观点 - AI产业快速发展将带来巨大产业机遇，其产业规模将比前一代至少大100倍 [1] AI产业发展新趋势 - 趋势一：AI技术从鉴别式、生成式走向智能体AI，过去7个月智能体AI的任务长度翻倍、准确度超过50% [3] - 趋势二：预训练阶段的规模定律放缓，更多工作转移至训练后阶段如推理和智能体应用，推理成本降低10倍，但智能体复杂性使算力上涨10倍 [3] - 趋势三：物理智能和生物智能快速发展，VLA模型推动智能驾驶落地，预计2030年10%的车辆将具备L4功能 [3] - 趋势四：具身智能快速爆发，预计2035年机器人数量有望超过人类，同时AI风险因智能体出现至少增加一倍 [4] - 趋势五：AI产业格局呈现基础大模型+垂直模型+边缘模型局面，预计2026年全球基础大模型约8-10个，中国占3-4个，开源模型将成为主流，与闭源模型比例约为4:1 [4]

政策推动 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》提出加快推动"人工智能+"产业发展 [1] - 《意见》首次布局智能原生新技术、新业态、新模式并提出第一、二、三产业全要素智能化转型发展路径 [3] - 推动工业全要素智能联动并加快人工智能在设计、生产、运营等全环节落地应用 [3] 产业发展现状 - 中国算力总规模位居全球第二且基础大模型迭代速度加快 [1] - 大模型产业形成涵盖基础层、模型层、应用层的完整架构 [1][5] - 人工智能领域呈现智能形态多元化、能力高阶化、技术体系化三大新趋势 [13] 工业应用案例 - 面向钢铁、有色金属、化工、建材等流程工业的大模型在杭州发布 [5] - 130余家行业头部企业及设计院成立"工业AI数据联盟"加速数据价值转化 [5] - 科大讯飞在沈阳的产业加速中心孵化服务企业近150家且累计产值达11亿元 [11] 区域发展成效 - 贵州形成数据标注全产业链且创新要素聚集 [9] - 中软国际贵州数据传输业务体量2024年达0.7亿元并预计2025年达1.5亿元、2026年达3亿元 [11] - 中国大模型在基础能力、推理能力及多模态模型理解生成能力方面进步快速 [7] 行业专家观点 - "人工智能+"正加速推动国民经济三大产业向智能化跃迁 [3] - 中国人工智能发展进入深水区且基础大模型不断突破 [14] - 《意见》核心是推动AI进入产业场景解决生产效率、社会治理和民生服务实际问题 [14]

公司动态 - 阶跃星辰发布新一代基础大模型Step 3，专为追求性能与成本均衡的企业和开发者设计 [1] - Step 3将在7月31日面向全球企业和开发者开源，为开源世界贡献多模态推理模型 [1] - 公司联合近10家芯片及基础设施厂商发起"模芯生态创新联盟"，首批成员包括华为昇腾、沐曦、天数智芯等 [2] - 华为昇腾芯片已实现Step 3的搭载和运行，沐曦、天数智芯和燧原也已初步实现运行Step 3 [2] - 2025年公司商业化应用快速增长，全年预计收入近10亿元 [2] - 上海国有资本投资有限公司与阶跃星辰达成深度战略合作，将在近期参与投资公司最新一轮融资 [2] 行业趋势 - 大模型技术迈向推理时代，最适合实际应用的大模型需要满足强智能、低成本、可开源和多模态四个特征 [1] - 要让大模型真正能用起来，需要从模型、芯片、平台到应用的全产业链协同创新 [2] - 公司聚焦智能终端智能体方向，重点布局汽车、手机、物联网设备等关键应用场景 [2] - 公司积极拓展垂直行业应用，与金融财经、内容创作、零售等领域头部公司深度合作 [2] 产品技术 - Step 3是新一代推理模型，专为追求性能与成本均衡的企业和开发者设计 [1] - 公司提出大模型需要满足强智能、低成本、可开源和多模态四个特征 [1] - 模芯生态创新联盟将为企业和开发者提供高效易用的大模型解决方案 [2]

阶跃星辰发布新一代基础大模型Step3 - 公司发布新一代基础大模型Step3，主打多模态推理能力 [1] - 新模型在国产芯片上32K上下文推理效率最高可达DeepSeek R1的300% [1] - Step3大模型计划在7月31日向全球开源 [1]