技术突破与产业化进展 - 实现全球首款四通道超低噪声半导体单光子探测器的量产，标志着单光子探测技术进入领跑阶段 [1] - 中国电信量子研究院团队成功实现超过80公里的经典光信号与量子密钥分发共纤传输现网实验，传输速率超过10Tb/s，量子通信技术实力增强 [2] - 量子科技产业链公司在多个领域形成突破，构建起各具特色的竞争优势 [2] 产业发展驱动力与市场前景 - 政策红利不断释放，工业和信息化部围绕量子计算、通信、精密测量部署17项揭榜任务，推动技术攻关与应用落地 [1] - 量子科技市场规模预计到2029年将增至97.58亿美元，2024年至2029年复合年增长率预估为37.45% [7] - 区域协同发展模式显现，长三角构建"超导量子计算+云服务"生态，粤港澳大湾区推动"量子+AI"融合应用 [1] 融资与资本支持 - 量子精密测量仪器研发生产商国仪量子完成1.31亿元战略融资，资金将用于量子计算相关设备等研发设计能力升级 [2] - 国仪量子已于近日完成IPO辅导验收 [2] 商业化应用案例 - 量子计算在金融领域应用取得进展，玻色量子为招商银行提供量子组合优化算法方案，解决投资组合优化等复杂计算难题 [4] - 华夏银行牵头打造的"量子金融云平台"已在智能风控等金融场景落地应用 [5] - 本源量子与药明康德合作开发的量子分子对接平台，将阿尔茨海默病药物筛选周期从5年压缩至8个月，成本降低60% [6] 未来经济增长路径 - 量子设备制造将促进产业规模扩张 [1] - 量子科技将赋能医药、金融等产业升级 [1] - 量子科技将催生量子AI、量子物联网等新业态 [1]

技术突破与产业进展 - 实现全球首款四通道超低噪声半导体单光子探测器的量产落地，标志着单光子探测技术进入领跑阶段[1] - 中国电信量子研究院团队实现超过80公里的经典光信号与量子密钥分发共纤传输现网实验，传输速率超过10Tb/s，技术实力增强[2] - 本源量子与药明康德合作开发的量子分子对接平台将阿尔茨海默病药物筛选周期从5年压缩至8个月，成本降低60%[3] 市场规模与增长预测 - 中国量子科技市场规模预计到2029年将增至97.58亿美元[3] - 2024年至2029年复合年增长率预估为37.45%[3] 商业化应用案例 - 玻色量子基于自研1000量子比特相干光量子计算机真机，为招商银行“天秤AI”项目提供量子组合优化算法与算力服务，解决投资组合优化等复杂计算难题[3] - 华夏银行牵头打造的“量子金融云平台”融合超导、光量子等多技术路线，开发出量子神经网络等核心算法，已在智能风控等场景落地应用[3] 政策支持与区域发展 - 工业和信息化部发布通知，围绕量子计算、量子通信、量子精密测量三大方向拟部署17项揭榜任务，推动量子技术在医疗、交通等领域的应用落地[1] - 长三角地区依托合肥“量子大道”与上海张江科学城构建“超导量子计算+云服务”生态，粤港澳大湾区以华为量子云平台为核心推动“量子+AI”融合应用[1] 资本投入与公司发展 - 国仪量子完成1.31亿元战略融资，资金将用于量子计算相关设备及磁共振专用设备等的研发与设计能力升级，公司已完成IPO辅导验收[2] - 量子科技发展被描述为政策引导与市场驱动相结合，政策与企业创新力形成合力[2]

技术突破与产业进展 - 实现全球首款四通道超低噪声半导体单光子探测器的量产落地，标志着单光子探测技术进入领跑阶段[1] - 中国电信量子研究院团队实现超过80公里的经典光信号与量子密钥分发共纤传输现网实验，传输速率超过10Tb/s[2] - 本源量子与药明康德合作开发的量子分子对接平台将阿尔茨海默病药物筛选周期从5年压缩至8个月，成本降低60%[3] 政策支持与区域发展 - 工业和信息化部发布通知，围绕量子计算、量子通信、量子精密测量三大方向拟部署17项揭榜任务[1] - 长三角地区依托合肥“量子大道”与上海张江科学城，构建“超导量子计算+云服务”生态[1] - 粤港澳大湾区以深圳华为量子云平台为核心，推动“量子+AI”融合应用[1] 融资与公司动态 - 量子精密测量仪器研发生产商国仪量子完成1.31亿元战略融资，资金将用于量子计算相关设备等研发与设计能力升级，并已完成IPO辅导验收[2] - 量子科技产业链公司在多个领域形成突破，构建起各具特色的竞争优势[2] 商业化应用案例 - 玻色量子基于自研1000量子比特相干光量子计算机真机，为招商银行“天秤AI”项目提供量子组合优化算法方案与算力服务，解决投资组合优化等复杂计算难题[3] - 华夏银行牵头打造的“量子金融云平台”融合超导、光量子等多技术路线，开发出量子神经网络等核心算法，已在智能风控等场景落地应用[3] 市场前景与增长动力 - 我国量子科技市场规模预计到2029年将增至97.58亿美元，2024年至2029年复合年增长率预估为37.45%[3] - 量子科技未来将通过量子设备制造促进产业规模扩张、赋能医药金融等产业升级、催生量子AI等新业态三种路径贡献新经济增长点[1]

科技领域与人工智能 - 未来五年最具投资价值的核心主题之一是科技领域，尽管当前科技类股票估值普遍较高[9] - 人工智能的发展呈现指数级增长，其核心驱动力是AI有效算力的提升，OpenAI估算2019年至2023年四年间AI有效算力增长了10万倍，并预计2023年至2028年将维持这一增速[13] - AI能力通过GPQA得分衡量，GPT-4的得分已接近博士回答非本专业领域问题的水平（正确率约38%），而AI的智能水平未来可能达到人类的上千倍甚至上百万倍[14] - 生成式AI正在加速落地，Hugging Face平台已上线超过200万个AI工具，企业可组合这些工具构建专属AI系统来解决特定问题[17] - 未来社会的大部分利润将来自生成式AI的应用而非大语言模型，因为大语言模型缺乏品牌忠诚度、关键技术壁垒和网络效应，已逐渐成为“大宗商品”[19][20] - 推理型AI是今年快速发展的领域，其思维模式更接近学者，擅长计算，最新版GPT等模型已采用“专家系统”来调用更合适的子模型处理任务[23] - 到2050年，约80%的人类工作有望由智能机器人完成，花旗银行预测到2050年全球智能机器人、自动驾驶汽车等智能物理设备将达到41亿台[28][29] - 创新型AI预计到2028年将能够根据抽象目标自主推进研究，量子AI则预计在2033年左右实现商业化应用，处理特定任务的速度可比当前顶级计算机快数百万甚至数十亿倍[25] 金属与采矿业 - 金属与采矿业是未来五年值得关注的另一大投资主题，部分金属价格需上涨460%才能回升至2010-2011年峰值，但实现难度较大[31] - 铀矿前景明朗，若回升至历史峰值涨幅可达225%，且当前已处于供不应求状态，库存持续下降，银、铂和铜等金属也面临类似的短缺格局[31] 激情投资 - “激情投资”主题涉及供给无法扩张的资产，如优质海滩土地、城市核心地段公寓、限量版汽车等，在创新爆发和财富增长背景下，这类资产需求将显著上升[33] - 此类资产价格的上涨往往会增加而非减少需求，因为价格本身成为排他性的象征和产品的一部分[33] 东盟与中国市场 - 亚洲市场，特别是东盟与中国，是未来有望迎来繁荣的优质投资标的[9][34] - 中国的创新能力突出，一项研究显示中国在全球62项未来关键技术中的57项位居第一，在2025年全球创新指数中升至第10位，GDP有望实现4倍增长[36] - 东盟市场当前远期市盈率平均为11倍，盈利增速约10%，具有估值优势，越南市场若升级为新兴市场可能推动其股市上涨30%左右[36] - 中国股市处于历史区间低位，居民存款规模是股市市值的2倍，与2014年水平相当，意味着有大量潜在资金可投入股市[37] - 中国股市股息率已超过10年期国债收益率（约1.7%-1.8%），形成坚实的“安全垫”，即便股市翻倍导致收益率减半，其水平仍将高于国债收益率，预示未来1-2年内可能出现大幅上涨[38] 生物科技领域 - 生物科技领域是估值温和且极具潜力的行业，国际生物科技ETF的市盈率约为10-11倍[40] - AI正显著降低生物科技领域的研发成本并加快研发速度，过去一年AI发现的分子数量呈指数级增长[40] - 该领域有望涌现大量新产品，如全基因组测序、脑机接口、液体活检、癌症疫苗及高度个性化的医疗服务等[42] 人工智能政策与能源趋势 - 美国为保持AI领先地位推行多项政策，包括加大AI算力基础设施投资、提供税收激励（如允许企业资本性支出在1年内全额税前扣除）、布局地缘政治“安全算力区”以及构建法律稳定性[55] - 美国AI数据中心的电力发展趋势倾向于使用本地电源，短期最便捷的方式是使用燃气轮机，但正计划转向核能，特别是小型模块化反应堆和核聚变技术[57] - 美国Helion公司进展领先，目标在2028年为微软数据中心供电，核聚变商业化可能在未来15-20年内实现，届时将能彻底解决全球能源需求[58][59]

大会概况 - 2025可持续全球领导者大会于10月16日-18日在上海世博园区召开，主题为“携手应对挑战：全球行动、创新与可持续增长” [1][5] - 大会由世界绿色设计组织与新浪集团联合主办，国际财务报告准则基金会北京办公室协办，上海市黄浦区人民政府支持 [5] - 大会在以往四届ESG全球领导者大会基础上升级，邀请约500位中外重磅嘉宾，其中约100位海外嘉宾，包括政要、前政要、国际组织代表、诺贝尔奖得主、图灵奖得主、全球500强企业负责人等 [6] - 大会围绕近50个议题展开深入研讨，涵盖能源与“双碳”、绿色金融、可持续消费、科技与公益等细分领域 [6] AI的潜力与双重影响 - AI具备平衡全球发展的潜力，可整合全世界教授的知识并通过技术手段输送到非洲等发展中地区，让资源匮乏地区获得平等的学习与发展机会 [2][13] - 若富裕国家垄断AI技术并限制贫穷国家的访问权限，将进一步拉大数字鸿沟，加剧不平等 [2][13] - AI在新药研发等领域应用潜力巨大，例如可能帮助解决癌症问题，并能推动经济发展和社会进步 [8] - AI的能力已超越顶尖学府的教育水平，例如在自动驾驶等领域表现出色，迫使传统职业和教育模式适应变革 [8] AI治理的挑战与共识 - 当前全球AI治理缺乏共识，地缘政治竞争加剧，“谁控制AI，谁就控制世界”的认知导致技术路线分化，阻碍了统一标准的建立 [2][13] - 线上数据库中存在1600多个AI模型，缺乏治理和管理可能导致系统性风险，例如AI幻觉问题及暗网中的恶意使用 [7][8] - “睡眠智能体”是重大威胁，其可能潜伏多年不被检测，一旦在关键系统（如GPS、医院）中被激活将造成严重影响 [11] - 许多公司倾向于优先发展AI而非安全，但客户对模型缺乏信任将导致业务损失，因此建立信任至关重要 [9] 解决方案与未来方向 - 打破治理僵局需先聚焦“易达成共识的领域”，如“透明度”与“安全性” [2][13] - 建立“AI物料清单”，明确AI的数据元素与来源，以保障技术透明并为数据安全合作奠定基础 [2][12] - 借鉴2012年“上海共识”的成功经验，推动各国在AI安全防护、漏洞检测等领域协同发力，逐步构建全球治理框架 [2][12] - 人类需在AI发展中保持主导权，通过人类参与监督、建立偏见消除机制等“安全阀”避免技术失控 [3][12] AI技术演进趋势 - AI正从操作系统的功能演变为操作系统本身，未来趋势包括提升实时处理能力、扩大应用范围、增强安全性和隐私性 [9] - 量子AI是未来方向，量子计算机将基于云端大数据处理中心，推动架构向中心化系统发展 [10] - 安全防护需从被动打补丁转向预测性管理和修复，并采用红队/蓝队模拟博弈的方式寻找漏洞 [10] - 生成式AI可能自主产生难以检测的恶意智能体，这要求监管框架像“防护栅栏”一样防止技术失控 [11]

大会概况 - 2025可持续全球领导者大会于10月16日至18日在上海世博园区召开 [1] - 大会主题为“携手应对挑战：全球行动、创新与可持续增长” [4] - 大会由世界绿色设计组织与新浪集团联合主办，国际财务报告准则基金会北京办公室协办，新浪财经与世界绿色设计组织北京代表处承办 [4] - 大会在以往四届ESG全球领导者大会基础上进一步升级，汇聚约500位中外重磅嘉宾，其中约100位为海外嘉宾 [4] AI技术发展路径 - 当前AI处于“工具阶段”，是操作系统中的一项功能，未来十年将进化为独立的操作系统 [1] - 全球可复用的AI模型已超过1600个，覆盖医疗、交通、教育等多个领域 [1] - AI从“功能”进化为“操作系统”需要三大核心突破：提升实时处理能力、扩大应用范围、强化安全与隐私 [1] 量子AI发展模式 - 量子计算机已在中国、英国等国落地，未来将以云端大数据处理中心的形式存在，不会进入个人设备 [2] - “中心化架构”将成为量子AI时代的主流模式，这对系统安全性提出了更高要求 [2] - 下一代AI发展需借鉴微信、支付宝经验，从首个功能开发就考虑安全问题，优先进行“安全设计” [2] 大会议题与影响 - 大会围绕近50个议题展开深入研讨，涵盖能源与“双碳”、绿色金融、可持续消费、科技与公益等细分领域 [4] - 大会旨在汇聚全球智慧力量，为全球可持续治理注入“中国动能” [4]

核心观点 - 未来五年最具前景的投资方向集中在五大主题：科技领域（特别是生成式AI）、金属与采矿业、激情投资、东盟与中国市场、生物科技领域 [9] - 人工智能是核心驱动力，其发展呈现指数级增长，有效算力在2019至2023年间增长10万倍，并预计该增速将持续至2028年 [13] - 未来社会的大部分利润将来自生成式AI的应用而非基础大语言模型，因为后者缺乏品牌忠诚度、关键技术壁垒和网络效应 [19][20] - 到2050年，约80%的人类工作有望由智能机器人完成，其运营成本低于2美元/小时，且可24小时不间断工作 [24][28][29] - 中国在创新能力上表现突出，在全球62项未来关键技术中领先57项，且当前股市估值具备优势，居民存款规模是股市市值的2倍，预示着资金流入股市的潜力 [36][37][38] 科技领域与人工智能 - AI有效算力在2019至2023年的4年间增长10万倍，预计2023至2028年维持相同增速，驱动因素包括芯片投入、性能提升及软件效率 [13] - AI能力通过GPQA得分衡量，GPT-4已接近人类博士回答非专业问题的水平（正确率38%），而AI智能水平可能达到人类的上千倍甚至上百万倍 [14] - 生成式AI（Agentic AI）正在加速落地，Hugging Face平台已上线超过200万个AI工具，企业可组合这些工具构建专属系统处理复杂任务 [17] - 推理型AI（如Gemini 1.0/3.0、DeepSeek）擅长计算和学者思维模式，最新模型采用专家系统调用子模型提升效率 [23] - 物理AI（机器人、智能汽车）预计在2027-2028年形成大众市场，中国在机械制造领域具有优势；到2050年，智能物理设备可能达41亿台 [24][28] - 创新型AI到2028年可自主推进研究，量子AI预计在2033年左右商业化，处理特定任务速度比顶级计算机快数百万甚至数十亿倍 [25] - 生成式AI的落地需要两类人才：一是梳理企业工作流程实现自动化，二是洞察用户需求提供创新产品 [27] 金属与采矿业 - 部分金属价格需上涨460%才能回升至2010-2011年峰值，但当前估值不低，涨幅较难实现 [31] - 铀矿前景明朗，若回升至历史峰值涨幅可达225%，且已供不应求，库存持续下降；银、铂和铜也面临短缺 [31] 激情投资 - 投资标的包括优质海滩土地、城市核心地段公寓、限量版汽车等供给无法扩张的资产，在创新爆发和财富增长背景下需求上升 [33] - 这类资产价格上涨往往增加需求，因为价格成为排他性象征，持有者因保值和彰显财富而投资 [33] 东盟与中国市场 - 亚洲市场创新与经济增长相关，中国在全球创新指数中升至第10位，超过德国，且创新水平预示GDP有望实现4倍增长 [34][36] - 东盟市场远期市盈率平均11倍，盈利增速约10%，越南可能从当前市场分类升级为新兴市场，推动股市上涨30% [36] - 中国股市处于历史低位，股息率超过10年期国债收益率（1.7%-1.8%），形成投资安全垫；居民存款规模是股市市值的2倍，资金流入潜力大 [36][37][38] - 未来1-2年内，中国股市有望出现大幅上涨，因资产性价比高且投机资金可能推动强劲反弹 [38] 生物科技领域 - 生物科技估值温和，国际生物科技ETF市盈率约10-11倍，行业巨头可能收购初创企业以补充产品管线 [40] - AI显著降低研发成本，过去一年AI发现的分子数量呈指数级增长，推动新产品如全基因组测序、脑机接口、液体活检和癌症疫苗发展 [40][42] - 延缓衰老的新药可能使生理衰老在65岁左右停止，一旦被认可，生物科技领域可能成为下一个投资热点 [42] 其他投资相关观察 - 信息处理方式强调长期视角，避免短期波动干扰，通过播客和PDS报告高效吸收信息 [44] - 投资决策基于政策分析，如关注特朗普团队言论而非其个人表态，对冲基金今年上涨27% [45] - 欧洲竞争力担忧，德国因高电价和关闭核电站被中国超越，欧盟处于衰退中，但瑞士因非成员国而发展良好 [46][47] - 美国AI政策包括税收激励（资本性支出1年内全额税前扣除）、地缘政治布局（安全算力区）、法律稳定性和国际资源整合 [55] - 美国电力发展倾向数据中心配备独立电源，短期使用燃气轮机，长期转向核能；小型模块化反应堆和核聚变（如Helion公司2028年目标）是未来方向 [57][58][59]

科技领域与人工智能 - 未来五年科技领域是核心投资主题之一，但当前科技类股票估值普遍较高[9] - 人工智能是近年创新呈现指数级增长的核心驱动力，已预测约4000项新技术[11] - 2019年至2023年间AI有效算力增长了10万倍，预计2023年至2028年将维持此增速[13] - AI能力快速提升，GPT-4在GPQA测试中得分已接近人类博士回答非专业问题的水平[14] - 生成式AI正在加速落地，Hugging Face平台已上线超过200万个AI工具，大部分免费[17] - 未来社会大部分利润将来自生成式AI的应用而非大语言模型，后者缺乏品牌忠诚度和关键技术壁垒[19][20] - 推理型AI、物理AI、个人AI、创新型AI和量子AI是重要发展方向，预计到2050年约80%的工作将由智能机器完成[23][24][29] 金属与采矿业 - 金属与采矿业是未来五年具备投资价值的核心主题，预计将出现金属短缺[9] - 部分金属价格需上涨460%才能回升至2010-2011年峰值，但当前估值实现此涨幅较难[31] - 铀矿前景明朗，若回升至历史峰值涨幅可达225%，且已处于供不应求状态[31] - 银、铂等金属面临类似供需格局，铜的短缺尤为突出[31] 激情投资 - 激情投资是未来五年的投资主题，标的包括优质海滩土地、城市核心地段公寓、限量版汽车等供给无法扩张的资产[9][33] - 在创新爆发和财富增长背景下，对不可复制资产的需求将显著上升[33] 东盟与中国市场 - 亚洲市场是未来五年的投资主题，亚洲股票或将成为优质投资标的[9] - 创新与经济增长相关性明显，中国在最新全球62项未来关键技术研究中，有57项技术位居第一[36] - 中国在全球创新指数中排名第10位，GDP有望实现4倍增长[36] - 东盟市场远期市盈率平均为11倍，盈利增速约10%，越南市场分类若升级可能推动其上涨30%[36] - 中国股市处于历史区间低位，居民存款规模是股市市值的2倍，资金面具备支撑[37] - 中国股市股息率已超过10年期国债收益率，资产性价比突出，未来1-2年内有望出现大幅上涨[38] 生物科技领域 - 生物科技是未来五年具备投资潜力的行业，且当前估值并不高[9] - 国际生物科技ETF的市盈率约为10-11倍，估值温和[40] - AI正显著降低生物科技领域的研发成本并加快研发速度，过去一年AI发现的分子数量呈指数级增长[40] - 该领域有望涌现全基因组测序、脑机接口、液体活检、癌症疫苗等新产品和服务[42] 投资策略与信息处理 - 投资决策应基于长期视角，避免被短期市场波动干扰[44] - 信息获取方式包括收听播客和阅读顶尖银行及研究机构的报告，运动时学习效率更高[44] - 精准预测需关注真正知情且如实表态的人，而非媒体上的片面言论[45]

融资动态 - 国内光量子计算领军企业图灵量子完成亿元战略轮融资，由盛世投资领投，资金将用于光子芯片产品化研发、产业化加速及全国战略布局深化[1] - 公司四年内完成五轮融资，并实现光子芯片中试产线量产，展现出引领未来量子产业发展的潜力[3][4] 技术路线与产业生态 - 光量子计算凭借可扩展性潜力与室温运行优势成为资本焦点，全球估值最高的量子计算公司PsiQuantum估值达60亿美元[6] - 公司以"光子芯片+量子计算"为双底层核心，推出TuringQ Gen2光量子计算系统、量子AI编程框架DeepQuantum及量子AI生物医药平台"量生万物"，产品已在金融科技、生物医药等领域落地[7] - 在光连接领域自主研发光计算及光子处理器等核心产品，为卫星通信、智能计算等国家战略领域提供解决方案[7] - 在量子安全领域抗量子加密系列产品填补电网、水利等关键基础设施技术空白[7] 产业化布局 - 依托飞秒激光直写三维光子芯片与铌酸锂薄膜光子芯片技术，构建无锡、上海、北京三大研发中心，形成"研发-中试-制造"全链条[10] - 产品线覆盖光子芯片、处理器、光量子测控系统到量子云平台的全栈生态[10] - 本轮融资后将拓展全国战略布局，落成长沙宁乡经开区光电产品研发制造基地[12] 核心优势 - 技术底蕴：团队由上海交大金贤敏教授领衔，具备芯片制备、量子计算、光子计算及人工智能四大核心技术，累计发表国际论文150余篇，获得核心专利200余项[14][15] - 自主可控：国内首家实现全链条IDM模式的光量子计算公司，覆盖设计-制造-封测全流程，光子芯片中试线已进入量产阶段[16] - 资本认可：获君联资本、中网投等顶尖机构投资，跻身全球光量子赛道融资规模与估值增速领先企业[18] - 营收增长：2022年营收50万元，2023年破千万，2025上半年完成亿元订单签署[20] - 国家认可：牵头科技部、工信部等重点研发项目，突破量子信息领域"卡脖子"难题[21] 战略规划 - 公司将聚焦光子芯片产业化提速与前沿技术应用落地，通过战略投资与合作加速规模化量产[23] - 未来将通过"技术驱动-产品落地-市场放量"的正向循环推动全球光量子计算生态发展[23]

海湾地区国家成为AI发展中心 - 海湾地区国家具备AI发展四大关键要素：廉价能源、低营业税、稳定政治环境和灵活数据共享能力 [1] - 2025年5月特朗普带领科技领袖团队访问沙特、阿联酋和卡塔尔签署协议建设全球最大AI数据中心 [1] - 该地区在AI所需四大要素中至少三方面表现突出：能源供应、税收优惠和政府稳定性 [1] AI技术发展趋势预测 - 2025-2035年AI能力将大幅提升 2028年领先LLM计算能力预计达2024年10万倍 [5] - 代理AI群将在2025年实现跨领域协作 微软和OpenAI等公司正将其集成到平台 [5] - 2027-2030年仿人机器人将实现商业突破 2030年进入大众市场 [6] - 2028年互联AI网络将形成集体超智能 在多数领域超越人类 [6] - 2033-2035年量子AI将显著增强计算能力 开辟研究新可能性 [8] 生物医学领域突破 - mRNA疫苗和男性避孕药将上市 随后出现3D打印皮肤移植和神经退行性疾病新疗法 [9] - CRISPR技术将应用于寄生虫病和心血管疾病治疗 [9] - 2028年脑部扫描精度可独立诊断心理健康状况 [9] - 未来10-15年将推出抗衰老疗法 可能延长健康寿命至120年 [9] - 2028年可能出现首个实验室培育婴儿 2029年实现精密发酵与动物蛋白成本平价 [9] 能源技术发展 - 2030年单个AI数据中心需8-10个标准核电站电力 [10] - 2026年实验核聚变反应堆可能实现持续反应 中国EAST反应堆是主要竞争者 [10][11] - 天然氢和钍基反应堆成为传统核能替代方案 中国处于领先地位 [11] 国防科技进展 - 2026-2028年军事技术重点发展AI、机器人和激光 [12] - 2026年地面激光系统将普遍用于无人机防御 [12] - 2027年AI无人机可识别攻击目标 2028年AI防空系统广泛部署 [12] 全球科技竞争格局 - 2030年美国预计保持30-38%全球计算份额领先 中国25-33% 海湾国家15-20% [13] - 中国在64项关键技术中57项领先 美国7项领先 欧盟30项排名第二 [13] - 量子计算、生物技术和先进材料领域中国表现突出 [13]