AI Native时代的产品新目标 - AI Native产品的核心是构建AI能力与用户之间的新型关系，而非单纯创造工具[7][13] - 系统提示词成为定义AI人设和交互关系的"源代码"，如NotebookLM、Manus、Cursor等产品均通过首行提示词设定关系[10][11] - 大模型的"超语言能力"使其具备主体性，推动AI与人形成"互为主体"的高阶关系[12][13] 关系建设带来的挑战 - 情商成为产品价值交付的新维度，如Cursor通过提示词管理用户挫败感[17][19] - 生命感设计增强主体性，类宠物智能硬件通过传感器反应创造情绪价值[20][21] - 关系定义需前置写入产品源代码，忠于关系实现成为用户价值交付标准[15] 新关系催生的商业机遇 - 跨次元混合价值交付打破软硬件边界，如情绪管理硬件结合传感器与APP干预[29][30] - Fuzzi气囊支架通过硬件+软件突破品类价格天花板，实现功能与情绪价值叠加[32][35] - 服务分发逻辑从平台连接转向关系驱动，用户LTV天花板被突破[41][43] AI Native产品的新管线 - 产品工程聚焦Broad Input（宽输入）与Liquid Outputting（柔输出）[52][53] - Dia浏览器通过实时捕捉多标签页信息实现"一眼看千层"的主动感知[58][59] - 柔输出强调分步协作，如Devin主动澄清需求、Deep Research确认方案[65][66] 三维价值模型与组织变革 - 企业价值模型从二维用户覆盖转向三维AI能力高度[78][79] - 传统产品经济学与管理学失效，需重构收费模式与组织形态[85][88] - 创业者需同时服务用户与AI能力成长，构建数据飞轮驱动进化[75][76]

AI Native 产品的新目标 - AI Native 产品的核心是构建 AI 能力与人之间的新关系，而非单纯创造新工具 [13] - 系统提示词（System Prompt）成为定义 AI 与用户关系的关键，例如 NotebookLM、Manus、Cursor 等产品通过提示词设定人设和交互逻辑 [15] - AI 的「超语言能力」使其具备主体性，与人类形成「互为主体」的关系，这是高阶关系的核心 [18] 新关系带来的挑战 - 情商成为产品价值交付的一部分，例如 Cursor 通过系统提示词管理用户负反馈并提升交互体验 [21] - 生命感是增强 AI 产品主体性的关键，类宠物智能硬件通过传感器和简单反应创造情绪价值 [24] - 生命感的设计需多样化，涵盖顾问、朋友、宠物等关系类型，以低智能交付高情绪价值已被验证有效 [27] 新关系带来的机遇 - 跨次元混合价值交付：硬件与软件结合突破传统价值天花板，例如情绪管理可穿戴设备 [35] 和 Fuzzi 气囊支架 [36] - 新关系形成服务分发新通路，突破传统 ARPU 和 LTV 天花板，例如 Agent 产品按用量付费模式 [46] - 建设性关系需解放而非纵容人性，产品需避免隐藏议程以维持长期信任 [50][52] AI Native 产品的新管线 - 产品工程的核心是在不确定性中增强确定性，Broad Input（宽输入）和 Liquid Outputting（柔输出）是关键 [56][58] - 宽输入需多模态实时感知和高分辨率生活流捕捉，例如 Dia 浏览器通过主动获取标签页信息提升用户体验 [65][68] - 柔输出需分步交付并与用户协行，例如 Devin 追问需求、Deep Research 确认方案、YouWare 提供模板起点 [74][75] AI Native 的新价值模型 - 创业者需同时服务用户和 AI，通过产品工程释放 AI 能力 [82][84] - 价值模型从二维平面变为三维立体，AI 能力高度决定总体积 [85] - 传统产品经济学和管理学被颠覆，收费模式、组织形态等需重新思考 [95][97] 行业趋势与未来展望 - AI 推动生产力与生产关系的变革，3 年看生产力，10 年看生产关系 [95] - 极客公园通过社区支持技术创业者，探索新时代产品创新 [81] - 开放性问题如智能合约付费、价值创造新循环等预示行业未来方向 [95]

Agent行业核心观点 - 2025年成为Agent技术加速发展的关键年份，从大模型性能迭代转向自我调度的智能体范式[1] - Agent被视为继大模型后全球科技圈最快形成共识的风口，但多数产品陷入"用老需求套新技术"的困境[2] - 行业面临的核心矛盾是底层设施缺位，包括可控运行环境、记忆系统等基础模块的不足[2] - Coding领域被视作实现AGI的关键试炼场，可能占据大模型产业90%的阶段性价值[24][47] 技术路径与产品演进 - "模型即Agent"成为通用Agent最佳实践，如GPT-4o整合LLM、上下文等组件实现端到端训练[14] - 垂直领域Agent分化为ToB前台/后台两类：后台侧重SOP自动化（如AI for Science多智能体系统），前台聚焦人机交互（如医疗电话回访Agent）[15][16] - 从Copilot到Agent的渐进路径：Cursor通过代码补全（90%准确率）、重构功能分阶段过渡至异步后台Agent[22][23] - 多模态技术、自主学习和记忆系统构成未来技术突破三大方向[64] 商业模式创新 - 定价模式从成本导向转向价值导向，出现按动作/工作流/结果/Agent本身等五级计价体系[37][42] - ToB领域出现自下而上的渗透模式，如Cursor绕过CIO直接获取开发者认可[35] - 智能合约可能成为Agent经济新基础设施，实现任务完成后的自动价值分配[42] 行业竞争格局 - 巨头技术路线分化：Anthropic专注Coding Agent，OpenAI布局ChatGPT+多模态+o系列模型，Google整合TPU+Android全栈能力[54][55] - 创业公司机会存在于垂直领域（如HappyRobot物流Agent）和Infra层（虚拟机/浏览器环境）[16][56] - Agent Infra四大组件：环境（E2B等虚拟机服务）、上下文（MemGPT等记忆工具）、工具平台、安全系统[56][62] 用户交互范式 - "Human on/in the loop"形成协作光谱：高重复性任务趋向自动化，关键决策保留人工干预[44] - 上下文感知成为体验核心，需整合代码库、通讯记录等多维数据提升任务完成率[48][51] - AI Native产品需构建双向服务机制，同时满足人类和AI的需求[31] 市场供需现状 - 供给端能力过剩（Cursor将编码效率提升10-100倍），需求端尚未突破"落地页开发"等初级场景[47] - 杀手级应用缺失类比推荐引擎早期，等待类似"信息流"的产品形态突破[47] - 应用大爆发潜力存在于降低开发门槛后激发的长尾需求，可能催生新创意平台[48]

Sprinklr (CXM) Q1 2026 Earnings Call June 04, 2025 08:30 AM ET Speaker0 Greetings. Welcome to Sprinklr First Quarter Fiscal Year twenty twenty six Earnings Call. At this time, participants are in a listen only mode. A question and answer session will follow the formal presentation. As a reminder, this call is being recorded. It is now my pleasure to introduce Eric Skrow, Vice President, Finance. Thank you. You may begin. Speaker1 Thank you, operator, and welcome, everyone, to Sprinklr's first quarter fiscal ...

顶尖精益AI Native公司排行榜核心观点 - 31家团队规模小于50人但ARR超过500万美元的初创公司上榜，展示AI时代小团队"以小搏大"的能力[1][2] - 上榜公司平均员工数20人，人均年创收279万美元，是SaaS行业均值的10倍，单个员工对应1.4亿美元估值[5] - 近半数公司处于A轮前融资阶段，Midjourney、SubMagic等6家未进行任何外部融资[2][20] 典型公司案例 - **Cal AI**：4人团队开发的食品热量扫描工具，ARR达1200万美元[2] - **OpenArt**：8人华人团队的AI图像生成平台，ARR 1200万美元[2] - **Telegram**：30人团队年收入10亿美元，人均3333万美元，成为效率标杆[2] - **GPTZero**：15人团队AI检测工具，2年达成1000万美元ARR，用户800万，6个月ARR增长500%[7][8] - **Aragon AI**：9人团队专注企业肖像生成，2年实现1000万美元ARR[9] - **Arcads AI**：5人团队AI广告视频生成平台，ARR 500万美元，目标10人内达成1亿美元ARR[15][16] 行业赛道分布 - 热门领域包括AI图像生成(Photorooma、Midjourney)、AI视频(SubMagic)、AI编程(Cursor)、AI教育(Praktikaai)、AI医疗(Develop Health)[2][4] - 传统赛道创新案例：Oleve和Solvelyai以5人团队切入AI解题领域，年营收600万美元[11] 运营效率关键因素 - **AI工具深度整合**：Cursor等AI编程工具3年收入超1亿美元，Lovable 3个月达成1700万美元ARR[13] - **自动化工作流**：Arcads AI使用AI Spy Agent监控竞品广告，自动生成脚本和视频，6人承担全流程运营[16] - **极简团队架构**：Chatbase计划11人实现100万美元MRR，Conversion以15人团队达成650万美元年收入[17][19] 新一代创业模式特征 - **融资观念转变**：31家公司中近半数拒绝或延迟融资，倾向保持控制权和盈利导向[20] - **管理哲学革新**：OpenArt等公司强调扁平化管理，将人员扩张视为最后选项[18][19] - **全球化分布式运营**：SubMagic无办公室、无融资，团队成员全球远程协作[21]

图源丨Midjourney 在一份名为"顶尖精益 AI Native 公司排行榜"的名单中，细致罗列了 31 家团队规模不大（<50 人），却营收可观（ARR>500 万美元）的初创公司。这份名单中我们看到了不少熟悉的名字。 | | Company | Description | Location | Annual | # of Employı | RevenuwEmpl | Profitabie | Total Funding | Valuation | Valuation/Emp | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | | Revenue | | | | | | loyee | | | Telegram | Messaging | Dubal | $1,000,000,000 | 30 | $33,333,333 | Yes | $3,200,000,000 | $30,000,000,000 $1,000,000,000 | | | | Midioumey | Image Gonernti ...

财务数据和关键指标变化 - 第一季度净收入为13亿元人民币，同比下降6.7%，主要因学习服务收入减少 [7] - 第一季度运营收入达1.04亿元人民币，创第一季度纪录，同比增长247.7% [7] - 第一季度运营现金流流出收窄34.7%，至2.555亿元人民币 [8] - 第一季度总毛利润为6.142亿元人民币，同比下降9.9% [21] - 第一季度总运营费用降至5.102亿元人民币，去年同期为6.516亿元人民币 [21] - 第一季度运营收入利润率为8%，去年同期为2.1% [22] - 第一季度归属于普通股股东的净收入为7670万元人民币，比去年同期的1240万元增长超6倍 [22] - 第一季度非GAAP归属于普通股股东的净收入为3170万元人民币，较去年同期的2030万元显著增加 [23] - 第一季度基本和摊薄后每股美国存托股票净收入分别为0.65元人民币和0.64元人民币 [23] - 第一季度非GAAP基本和摊薄后每股美国存托股票净收入分别为0.69元人民币和0.68元人民币 [23] - 第一季度经营活动使用的净现金为2.555亿元人民币 [23] - 截至2025年3月31日，合同负债为7.112亿元人民币，2024年12月31日为9.61亿元人民币 [23] - 期末现金、现金等价物、当前和非当前受限现金及短期投资总计4.245亿元人民币 [24] 各条业务线数据和关键指标变化 学习服务 - 第一季度净收入为6.024亿元人民币，同比下降16.1%，但降幅较上一季度收窄约5个百分点 [9][20] - 第一季度数字内容服务净收入为4.108亿元人民币 [9] - AI大学招生顾问在第一季度实现超过25%的总账单同比增长，近期留存率也有所提高 [10] - STEAM课程中的编程课程第一季度总账单同比增长超40% [10] - AI驱动的订阅服务第一季度销售额近7000万元人民币，同比增长超40% [10] 在线营销服务 - 第一季度净收入同比增长2.6% [13] - 第一季度基于效果的广告客户群同比增长20% [13] - 第一季度在线营销服务毛利率降至30.5%，同比下降约4个百分点 [15] 智能设备 - 第一季度收入为1.905亿元人民币，同比增长5.1% [16] - 词典笔收入在本季度同比增长超20% [17] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司执行AI原生战略，将大语言模型应用于关键学习和广告场景 [9] - 加速将孔子大语言模型集成到学习和广告领域，提升用户体验并推动增长 [17] - 深化对教育垂直领域的关注，提高Mr. Pi的准确性，将孔子模型扩展到更多领域 [33] - 预计在今年下半年完成学习服务业务的重组，之后收入有望企稳 [41] - 预计在线营销服务收入在今年下半年将比上半年有更强的增长势头 [44] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司认为尽管学习服务短期收入下降，但战略调整增强了业务的整体弹性和运营效率 [20] - 预计在线营销服务下半年表现仍受国内外宏观经济条件影响，可能带来运营变数 [47] - 预计今年第二季度运营亏损将同比大幅减少，但承认宏观经济不确定性可能影响结果 [52] 问答环节所有提问和回答 问题: 从中长期来看，管理层如何看待公司大语言模型与其他大语言模型在教育场景中的差异？ - 公司强调从2023年初就重视拥抱开放技术，今年在广告技术行业率先将DeepSeek R1集成到LM堆栈和Mr. P AI Tutor中，同时自有模型孔子自2023年以来不断发展，已深度集成到学习服务、AI驱动的订阅服务和智能设备中 [27][28] - 结合开放和自有技术有三个关键优势：一是增强用户体验，孔子响应更快，DeepSeek R1回答更全面；二是开放技术加速团队和技术成长；三是孔子在教育特定场景表现出色，在翻译质量和问答准确性方面优于通用模型 [29][30][31] - 公司未来将深化对教育垂直领域的关注，提升Mr. Pi的准确性，将孔子扩展到更多领域，今年夏天会有令人兴奋的产品和模型更新 [33][34] 问题: 学习服务业务收入预计何时恢复增长？ - 学习服务业务的调整从去年开始仍在进行中，公司加强了对需求强劲和增长潜力大的服务的关注，缩减了非必要业务 [38] - 尽管第一季度学习服务业务净收入同比仍下降，但降幅较上一季度收窄约5%，主要得益于有道灵犀的稳健表现 [39] - 预计今年下半年完成业务重组，之后收入有望企稳，旗舰有道灵犀服务预计今年收入和利润将实现同比增长 [41] 问题: 在线营销服务收入何时会重新加速增长？ - 假设市场条件稳定且业务计划顺利执行，预计在线营销服务收入今年下半年将比上半年有更强的增长势头，主要受三个关键因素驱动：一是加速海外广告扩张；二是自动化AI广告解决方案；三是深化与网易集团的合作 [44][45][46] - 下半年表现仍受国内外宏观经济条件影响，可能带来运营变数 [47] 问题: 去年第二季度出现运营亏损，今年第二季度有无盈利可能？ - 公司2024年和2025年第一季度财务表现显示盈利能力显著持续提升，这得益于三个关键领域的战略举措：一是专注高毛利数字内容、广告和AI驱动的订阅服务；二是全面的AI原生转型提升运营效率；三是简化成本优化 [49][50] - 历史上第二季度盈利困难主要有两个季节性原因：一是学习服务和智能设备收入在第二季度通常最低；二是6月开始的暑期招生营销活动成本高 [51] - 今年第二季度将保持战略重点，进一步优化成本结构，预计运营亏损将同比大幅减少，但承认宏观经济不确定性可能影响结果 [52]

财务数据和关键指标变化 - 第一季度净收入13亿元人民币，同比下降6.7%，主要因学习服务收入减少 [6] - 运营收入达1.04亿元人民币，创第一季度纪录，同比增长247.7% [6] - 运营现金流流出收窄34.7%，至2.555亿元人民币 [7] - 总毛利润6.142亿元人民币，同比下降9.9% [21] - 总运营费用降至5.102亿元人民币，去年同期为6.516亿元人民币 [21] - 归属于普通股股东的净利润为7670万元人民币，较去年同期的1240万元人民币增长超6倍 [22] - 非GAAP归属于普通股股东的净利润为3170万元人民币，去年同期为2030万元人民币 [23] - 截至2025年3月31日，合同负债为7.112亿元人民币，去年12月31日为9.61亿元人民币 [23] 各条业务线数据和关键指标变化 学习服务 - 净收入6.024亿元人民币，同比下降16.1%，但降幅较上一季度收窄约5个百分点 [8][20] - 数字内容服务净收入4.108亿元人民币 [8] - AI驱动的订阅服务第一季度销售额近7000万元人民币，同比增长超40% [10] - 有道灵犀大学规划解决方案升级，第一季度总账单同比增长超25%，近期留存率提高 [9][10] - STEAM课程中编程课程总账单同比增长超40% [10] 在线营销服务 - 净收入5.054亿元人民币，同比增长2.6% [13][20] - 基于效果的广告客户群同比增长20% [13] - 第一季度毛利率降至30.5%，同比下降约4个百分点 [15] 智能设备 - 收入1.905亿元人民币，同比增长5.1% [15][20] - 词典笔收入同比增长超20% [16] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 加速将孔子大语言模型集成到学习和广告领域，执行AI原生战略，提升用户体验和推动增长 [16] - 深化对教育领域的关注，提高有道AI辅导的准确性，将孔子模型扩展到更多领域 [34] - 加强与网易集团的合作，提升广告效率 [14] - 获得谷歌官方合作伙伴认证，补充现有TikTok合作，开展更有影响力的国际广告活动 [13] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司在2024年实现首个全年运营利润，战略上有望保持积极态势，目标是加速利润增长并在2025年实现运营现金流收支平衡 [16] - 预计学习服务业务将在今年下半年完成业务重组，之后收入有望稳定，旗舰有道灵犀服务预计今年收入和利润同比增长 [42] - 假设市场条件稳定且业务计划顺利执行，预计在线营销服务收入今年下半年将比上半年有更强增长势头 [45] - 预计今年第二季度运营亏损将同比大幅减少，但承认宏观经济不确定性可能影响结果 [53] 问答环节所有提问和回答 问题: 从中长期来看，管理层如何看待公司大语言模型与其他大语言模型在教育场景中的差异？ - 公司自2023年初开发大语言模型起就强调采用开放技术，第一季度在广告技术行业率先将DeepSeek R1集成到LM堆栈和有道AI辅导中，同时公司自有模型孔子自2023年不断发展，孔子一号是首个能够逐步阐述的开源教育推理模型，且比通用模型更节省GPU资源，目前已深度集成到学习服务、AI驱动的订阅服务和智能设备中，巩固了公司在国内教育领域部署大语言模型的领先地位 [28][29] - 结合开放和自有技术有三个关键优势：一是提升用户体验，孔子模型响应更快，DeepSeek R1回答更全面，目前实际使用大致平分；二是开放技术加速团队和技术成长，公司受益于更广泛的生态系统并做出贡献，推动团队更快迭代；三是孔子模型在教育特定场景表现出色，在翻译质量和问答准确性方面优于通用模型，公司还将DeepSeek R1推理迁移到内部部署，实现了99.9%的可用性、更低延迟和更高成本效率 [30][31][32] 问题: 学习服务业务收入预计何时恢复增长？ - 学习服务业务调整自去年开始仍在进行中，公司加强了对需求强劲和增长潜力大的服务的关注，缩减非必要业务 [38][39] - 尽管第一季度学习服务业务净收入同比仍下降，但降幅较上一季度收窄约5%，这主要得益于有道灵犀的强劲表现 [40] - 中国付费高考咨询服务市场近年来增长潜力大，第一季度推出的升级AI大学招生顾问服务获得用户认可，推动有道灵犀第一季度总账单同比增长超25%，未来预计该服务将持续快速增长，孔子模型的不断进步将进一步提高推荐准确性，降低成本，使更多家庭受益 [40][41] - 预计今年下半年完成业务重组，之后收入有望稳定，旗舰有道灵犀服务预计今年收入和利润同比增长 [42] 问题: 在线营销服务收入预计何时重新加速增长？ - 假设市场条件稳定且业务计划顺利执行，预计在线营销服务收入今年下半年将比上半年有更强增长势头，主要受三个关键因素驱动 [45] - 一是加速海外广告扩张，第一季度获得相关认证后正在实施合作计划，有望为下半年收入做出重要贡献，TikTok广告收入第一季度保持强劲增长，预计全年持续 [45] - 二是自动化AI广告解决方案，第一季度推出有道魔盒，目前正在开发AI广告优化器，预计下半年全面发布，该系统将自动生成内容策略并持续优化 [46] - 三是深化与网易集团的合作，第一季度提升了网易游戏推广效率，海外影响者网络覆盖75个国家的1500万创作者，直接触达超20亿用户，网易广告品牌效果第一季度稳步增长，预计将持续 [47] 问题: 去年第二季度出现运营亏损，今年第二季度是否有盈利可能？ - 公司2024年和2025年第一季度财务表现显著且持续改善，这验证了公司在三个关键领域战略举措的成功：一是专注高毛利数字内容、广告和AI驱动的订阅服务；二是全面的AI原生转型提升运营效率；三是简化成本优化 [50][51] - 历史上第二季度通常因学习服务和智能设备收入低以及夏季招生营销活动成本高而难以盈利 [52] - 今年第二季度公司将保持战略重点，进一步优化成本结构以实现全年盈利增长，预计第二季度运营亏损将同比大幅减少，但承认宏观经济不确定性可能影响结果 [52][53]

在AI时代，很多人都有一个问题，AI原生应用到底长什么样？ 不久前，YC合伙人Pete Koomen提出了一个很有意思的看法： 当下很多AI产品的困境并不在于模型能力不行，而是产品设计能力不行。 原因在于，这些产品仍然基于过去的产品逻辑来设计，而没有充分考虑到用户的实际需求。 比如，传统的产品开发往往需要程序员预先设计好系统提示符，但这些早被设计好的提示词在实际应用中，却很难真正满足用户个性化的需求，甚 至成为了大模型潜力释放的最大阻碍。 以下文章来源于乌鸦智能说 ，作者智能乌鸦 乌鸦智能说 . 人人都能读懂的AI商业 这就像19世纪80年代的蒸汽马车，人们只想着用发动机取代马匹作为动力驱动，却没有考虑重新设计车辆以应对更高的速度。 在这篇文章里，Pete Koomen就用了自己的亲身经历，分享了他对AI原生应用的理解。 Founder Park 正在搭建开发者社群，邀请积极尝试、测试新模型、新技术的开发者、创业者们加入，请扫码详细填写你的产品/项目信息，通过审核 后工作人员会拉你入群～ 进群之后，你有机会得到： 01 从 Gmail 的 AI 功能说起 比起大多数AI应用，我更喜欢自己用AI开发软件。 当我 ...

EPAM Systems (EPAM) Q1 2025 Earnings Call May 08, 2025 08:00 AM ET Company Participants Mike Rowshandel - Head - Investor RelationsArkadiy Dobkin - Chairman, President and Chief Executive OfficerJason Peterson - CFO, SVP & TreasurerBryan Bergin - MD - Equity ResearchRamsey El-Assal - Managing DirectorDavid Grossman - Managing DirectorJonathan Lee - Managing Director, Equity ResearchPuneet Jain - Associate - Equity ResearchDarrin Peller - Managing Director Conference Call Participants Maggie Nolan - Research ...