行业与公司 * 纪要涉及的主题是"变革性人工智能"对经济、就业和资产价值的潜在影响 [1] * 行业焦点是人工智能技术扩散 特别是大型语言模型领域 [3] * 涉及的公司包括领先的LLM开发者（如Anthropic、OpenAI）以及AI基础设施和半导体领域的公司（如ASML、TSMC）[3][14] 核心观点与论据 **AI能力即将出现的非线性飞跃** * 预计在2025年末至2026年上半年 几家美国LLM开发者将使用约10倍的计算能力来训练其前沿模型 [3][6] * 如果当前的缩放定律成立 模型"智能"可能提升约2倍 [3][6] * 计算能力规模巨大：一个由Blackwell GPU组成的1000兆瓦数据中心将拥有超过5000 exaFLOPs的计算能力 而美国政府的"Frontier"超级计算机仅有略高于1 exaFLOPs [3] * 能力评估：根据OpenAI的评估 领先的LLM在48%的人类任务上已达到最佳人类专家的水平 [3] **变革性AI对资产估值的潜在影响** * 无法被AI"廉价复制"的资产类别相对价值可能上升 包括具有物理稀缺性的资产（房地产、能源、基础设施、矿产）、拥有定价权的AI采用者、独特的奢侈品、具有网络效应的平台、提供真实人类体验的业务、受监管保护的业务以及拥有专有数据和品牌的企业 [10][11][12][13][42][47][50][51][52][54] * AI基础设施股票 特别是那些能够解决数据中心增长瓶颈的股票 价值可能上升 [15] * 对AI采用者的价值创造潜力持乐观态度：估计仅标普500指数就有13-16万亿美元的市场价值创造潜力 相当于当前市值的24-29% [48] **对就业和工资水平的广泛潜在影响** * 影响取决于自动化与资本积累之间的竞赛 [17] * 如果人类任务的复杂性分布是有界的 最终实现完全自动化可能导致工资崩溃 [18][19] * 如果复杂性分布是无界的 并且未自动化任务的尾部足够厚 工资可能永远上涨 [19] * 摩根士丹利的AI采用分析工具可以评估AI对特定职业和公司的"任务"自动化潜力 [19] **关于AI改进速度的争论与风险** * **支持非线性改进的论据**：有证据表明 AI在软件工程任务和经济有价值任务上的表现呈指数级增长趋势 预计到2026年中期 模型将能够自主工作8小时 到2026年末 至少有一个模型将在许多行业达到人类专家水平 [25][27][28][30] * **扩展限制的担忧（"扩展墙"）**：有观点认为LLM是死胡同 无法进行在职学习 需要新的架构来实现持续学习 [22][23] * **数据限制**：当前LLM训练数据约100-200太字节 而所有数字化人类知识约180泽字节（180 000 000 000 000太字节） 当前使用的数据仅占现存数据的十亿分之一 挑战在于实现知识转移的同时保护控制权和所有权 [32] * **合成数据研究**：一项研究发现 在可预见的规模内 使用改写后的合成数据进行预训练不会出现性能下降模式 与自然数据混合使用可以显著加速验证损失的减少 [33][34] * **算法进步**：AI领域的算法进步导致训练曲线移动 估计今天的移动速度约为每年4倍 [34] 其他重要内容 **历史经济范式转变的类比** * 马尔萨斯时代：土地是关键瓶颈因素 劳动力可复制 [37] * 工业时代：技术和可复制资本驱动增长 劳动力成为瓶颈 工资大幅上涨 生活水平提高约20倍 [38] * 变革性AI时代：人类级智能可复制 传统资本和智能机器都是可复制资源 劳动力失去特殊地位 增长加速 但收入分配体系可能受到根本性挑战 [39][40][41][58] **地缘政治与供应链考量** * 美国在关键材料上对中国的依赖是一个脆弱点 特朗普政府可能会加大力度减少/消除这种依赖 [43] * 中国在机器人硬件（如谐波减速器）和无人机供应链上已占据强势竞争地位 美国可能在机器人组件、精密CNC加工、3D材料打印和无人机组件等领域采取行动增强自身能力 [46] **摩根士丹利的分析工具与投资策略** * 提供了AI采用映射工具 将全球超过3600只股票分为赋能者（AI基础设施、硬件和软件提供商）和采用者（将AI集成到运营中的公司） [49] * 自2022年底以来 赋能者/采用者股票市值增加了超过14万亿美元 占所有类别总增加值的85% [49] * 列出了具有高定价权的超配评级AI采用者股票清单 [53]

微软AI战略与立场 - 微软AI首席执行官Mustafa Suleyman明确表示，只有生物体才拥有意识，人工智能不具备感受痛苦或拥有情感的能力，公司不应从事旨在赋予AI意识的研究[1][2][5] - 公司致力于开发服务于人类的AI，而非成为人类，其构建的AI服务明确知晓自身是人工智能，并始终以服务人类为目标[3][14][15] - 作为战略的一部分，微软决定不进入某些领域，例如不开发用于情色内容的聊天机器人，这与其他科技公司的做法形成对比[10][11] 市场竞争与公司动态 - 微软正致力于实现AI领域的自给自足，目标是具备端到端的自有模型训练能力，使用自有数据进行预训练、后训练、推理及产品部署[13] - 尽管微软自2019年起是OpenAI的主要投资者和云合作伙伴，但双方关系近期出现紧张迹象，OpenAI开始与谷歌和甲骨文等微软的竞争对手合作，而微软则更专注于发展自有AI服务[13][14] - 微软近期为其Copilot AI服务推出了新功能，包括名为Mico的AI伴侣以及群聊互动能力，并推出了一种名为“real talk”的对话风格，旨在挑战用户观点而非一味迎合[14][15][16] 行业趋势与监管环境 - 生成式AI市场在OpenAI等公司的推动下正朝着通用人工智能（AGI）发展，但AGI这一术语的实用性在行业内存在争议[3][4] - AI伴侣市场正在迅速增长，参与者包括Meta和埃隆·马斯克的xAI等公司，这些公司提供了包括情色内容在内的多样化服务[3][10] - 监管关注度提升，加州州长签署了SB 243法案，要求聊天机器人披露其AI身份，并提醒未成年人每隔三小时休息，这反映了对AI潜在风险的担忧[14]

微软与OpenAI合作伙伴关系 - 微软自2019年起向OpenAI投资约130-140亿美元，获得OpenAI业务27%的所有权（完全稀释后）[2] - 合作关系包括OpenAI领先模型在Azure上的独家分发权（至2030年），但开源模型、Sora、智能体、编解码器、可穿戴设备等可在其他平台分发[6] - OpenAI向微软支付收入分成，该安排将持续至2032年，或在通用人工智能（AGI）验证通过后提前终止[6] - 微软从合作中获取多重价值：股权价值、收入分成、来自OpenAI的Azure计算承诺（2500亿美元）利润，以及因独家API分发吸引的客户[24] OpenAI业务与财务 - OpenAI 2025年营收为130亿美元，但公司表示实际营收远高于此数字[9] - OpenAI计划在未来4-5年内投入1.4万亿美元用于计算能力建设，包括向英伟达投入5000亿美元、向AMD投入3000亿美元、向甲骨文投入2500亿美元，以及向Azure投入2500亿美元[8] - 公司对营收持续高速增长抱有前瞻性预期，并相信随着Chatbot增长、成为重要AI云、消费设备业务发展以及AI自动化科学创造价值，营收将大幅提升[9] - OpenAI暂无明确的上市计划或时间表，但未来若营收规模超过1000亿美元，将具备进行IPO的条件[15] 计算能力需求与约束 - OpenAI和微软均表示当前业务增长受到计算能力供应的限制，若能增加计算资源，营收增长将更为显著[10] - 短期内出现计算能力过剩的可能性极低，主要制约因素包括电力供应和基础设施建设速度，而非芯片供应[12] - 软件优化对计算效率的提升作用显著，甚至超过硬件摩尔定律的改进速度[14] - 长期来看，计算能力的供需关系会出现波动和过剩阶段，但具体时间点难以预测[13] 技术发展与产品愿景 - OpenAI将把非营利基金的首笔250亿美元资金投向健康和AI安全与韧性领域，旨在解决市场力量无法完全覆盖但对人类最有利的领域[4] - 公司对AI推动科学发现、疾病治疗以及帮助社会平稳过渡AI转型期抱有高度期待[5] - 未来的技术发展重点包括编码智能体（从处理多小时任务演进到处理多天任务）、机器人技术、新型计算机以及能够本地运行GPT-5或GPT-6级别模型的低功耗消费设备[18][20] - 下一代人机交互界面将更侧重于宏观任务委托和微观引导，而非传统的聊天界面[20] 监管环境与行业影响 - 缺乏联邦层面的统一AI监管框架，而各州各自为政的法规（如科罗拉多州AI法案）为行业合规带来巨大挑战，可能扼杀AI初创企业[16] - 倡导在联邦层面建立一致的监管体系，避免50个州不同法规造成的混乱[17] - AI正在改变SaaS应用的架构，智能体层正在取代旧的业务逻辑层，要求数据、逻辑和用户界面解耦[34] - AI工具正在改变工作流程，提升员工生产率，可能导致企业营收增长快于员工数量增长，带来结构性调整和生产力提升[40][43] 市场前景与资本支出 - 微软Azure业务季度增长达39%，年化运营规模达930亿美元，增长高于谷歌云平台（32%）和亚马逊AWS（约20%）[29] - 微软拥有4000亿美元的剩余绩效义务，平均期限为两年，显示出强劲的已签约未确认收入 backlog[30] - 美国科技公司未来4-5年的资本支出总额预计将达到4万亿美元，规模相当于曼哈顿计划（经通胀或GDP调整后）的10倍，推动美国再工业化[44] - 数据中心等数字基础设施的建设本身也带动了当地供应链和就业，成为再工业化的一部分[45]

来源：环球市场播报 OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在社交平台X上发长文回应人们对OpenAI上市的质疑，包括来自他的老 对头埃隆·马斯克的一个嘲讽的表情包。 此前一天有报道称，OpenAI正考虑最早明年下半年申请IPO，并可能在明年年底或2027年上市，融资至 少600亿美元，目标估值为1万亿美元。这将是有史以来最大规模的IPO之一。 Hyperbolic Labs联合创始人Yuchen Jin在X上分享了马斯克等人讽刺OpenAI上市的截图，并评论称："萨 姆奥特曼在OpenAI的持股仍然为零。即使OpenAI上市，他基本上也赚不到钱。也许我们不应该再嘲 笑'我做这个是因为我喜欢'的表情包了。" 另一位网友评论称："我真的不知道萨姆到底想要什么。对埃隆来说，这一点很清楚。他想去火星，为 了实现这一目标，他会毫无悔意地毁掉许多村庄。但萨姆想要什么？我的猜测是'成为传奇'。" 奥特曼回应称："如果我是体育明星或艺术家之类的，真的只是想把自己的事情做好，早上5点就起来练 习罚球之类的，这会看起来很正常，对吧？ OpenAI的第一部分非常有趣；我认为我们所做的是这一代人或者更长的时期内最重要的科学工作。 当前的 ...

Nvidia Corp. plans to invest as much as $1 billion in the artificial intelligence company Poolside, according to people familiar with the matter — part of a deal that would quadruple the valuation of the AI startup. Most Read from Bloomberg Poolside is in discussions to raise $2 billion at a $12 billion valuation, not including dollars raised. Nvidia’s investment in the round, which has not been previously reported, would start at $500 million, with the potential to reach $1 billion if the startup meets ...

让资本进来，让使命留下。 具体拆成"上下两层"来看会更清晰： 刚刚，路透社报道，OpenAI正在为首次公开募股（IPO）做准备，该公司的估值可能高达1万亿美元， 这可能成为史上规模最大的IPO之一。 2026年下半年递交美股IPO申请；目标2027年正式挂牌。 一切还会有变数，毕竟才刚刚开始。但这速度、态度、力度，再加上一众科技、金融巨头公司（英伟 达、AMD、博通、软银）的绑定（感兴的朋友可以移步《万亿美元AI"杀猪盘"？Altman一桌牌捆绑四 大佬，股价狂欢背后是爆仓倒计时》），很难不成功。 就在两天前，10月28日，OpenAI正式完成近一年的公司重组流程。 OpenAI目前采用"非营利组织控股营利公司"的混合架构，核心设计是： ① 上层：非营利主体（使命守门人） 经过数月游说，团队反复提交数据，强调OpenAI是"加州AI发动机"：高薪岗位、上下游投资、税收一 应俱全。 电话落槌，Bonta宣布结束长达数月的合规调查。 最终，OpenAI与加州检方达成协议： ② 下层：营利主体（融资与运营机器） 拟估值约1万亿美元，有望刷新全球IPO纪录 最低募资额600亿美元，最终金额可能继续上调 名称：Open ...

微软与OpenAI合作升级 - 微软宣布与OpenAI的合作进入新阶段 收购了OpenAI Group PBC约27%的股份 该业务估值约为1350亿美元 [1] - 合作的关键内容包括OpenAI承诺购买2500亿美元的Azure云服务 同时获得了与第三方合作的灵活性 [2] - 协议规定 所有基于API的产品必须独家运行在Azure上 而非API产品则可以使用任何云平台 [2] - 此结构强化了微软的行业主导地位 使其在实现通用人工智能之前拥有OpenAI突破性成果的知识产权 从而在商业AI层获得近期的垄断地位 [3] Nebius集团的受益机会 - Nebius集团是此次合作中一个不显眼但重要的受益者 作为AI基础设施提供商 其通过向Azure提供关键的GPU资源来获益 [4] - 公司与微软签订了为期五年 价值174亿美元的协议 为其新泽西数据中心提供AI基础设施 若需求增加 协议金额可能扩大至194亿美元 [5] - 市场尚未完全认识到此事对Nebius股票的强大乘数效应 为投资者提供了及时的机会 [5] - 随着OpenAI的ChatGPT和GitHub Copilot等工具在全球扩展 以及微软对AI超算的大量投资 Nebius的GPU基础设施使用率将提升 从而增强其收入流 [6] Nebius集团的业务与财务表现 - 公司核心AI业务收入翻倍并实现正EBITDA 显示出强劲的经营势头 [7] - 此次合作使Nebius能够把握住新云市场预计到2030年复合年增长率达45%的机遇 使其成为支持AI生态系统的关键参与者 [7] - Nebius的战略重点不是开发AI模型 而是提供AI创新所需的“GPU燃料” 其全栈AI基础设施 包括大规模GPU集群和Aether平台 满足了市场对云端AI服务日益增长的需求 [8]

Microsoft Corporation (NASDAQ:MSFT) is one of the AI Stocks Analysts are Tracking Closely. On October 28, Mizuho reiterated its “Outperform” rating on the stock with a $640 price target. The firm calls the recent OpenAI agreement a win-win for both Microsoft and the ChatGPT maker. The new agreement between the two companies will allow OpenAI to go ahead with its plans to transform into a for-profit public benefit corporation.  Microsoft will hold 27% of the OpenAI Group PBC, valued at an estimated $135 bi ...

Microsoft and OpenAI are staying together for the kids. Sort of. After lengthy deliberations en route to its transformation from a non-profit entity into a for-profit company, OpenAI finally came to terms Tuesday with its Big Tech incubator, Microsoft. It won’t exactly be a clean split. SUBSCRIBE:  Receive more of our free The Daily Upside newsletter. READ ALSO: Wall Street GOAT: Nvidia Rides Deal Bonanza to $5 Trillion Market Cap and Amazon Job Cuts Broaden Big Tech’s Layoff Barrage Now Without Azure-anc ...

奥特曼最终还是承认"这次我们搞砸了"。 OpenAI完成史上最重要的一次组织架构调整后，紧接着开了一场直播。 首次公开了内部研究目标的具体时间表，其中最引人注目的是"在2028年3月实现完全自主的AI研究员"，具体到月份。 这次发布会信息密度非常大，连奥特曼自己都说："鉴于这些内容的重要性，我们将以不同寻常的透明度分享我们的具体研究目标、基础设施计划和产品 战略。" 难道重组后的OpenAI，真的重新Open了？ 不过也有一些事故，本来OpenAI发帖征集大家的问题，结果抱怨GPT-4o对敏感对话强制路由机制的人太多，两人支支吾吾面面相觑了一阵。 我们的目标是在保护脆弱用户的同时给成人用户更多自由。我们有义务保护未成年用户，保护那些不在合理心态下的成人用户。 随着年龄验证的建立，我们将能够更好地做出平衡。这不是我们最好的工作，但我们会改进。 2028年让AI自己做研究，OpenAI给出明确时间表 直播一开始，奥特曼就承认自己的错误。 过去，我们把AGI想象成"天上的神谕"，超级智能会自动为人类创造美好的事物。 但现在我们意识到，真正重要的是创造工具，让人们用这些工具创造自己的未来。 这种思维转变并非偶然，人类 ...