报告投资评级 - 投资评级：暂无 [1] 报告核心观点 - 智谱AI是中国领先的独立通用大模型开发商，源自清华大学知识工程实验室，采用自研的GLM预训练框架，在长文本理解、逻辑推理和低幻觉率方面具备独特优势 [6] - 公司坚持开源与商业化并行策略，已构建覆盖语言、多模态、代码和智能体领域的完整模型矩阵，旗舰模型GLM-4.5和GLM-4.7在多项国际基准测试中位居开源模型前列 [6] - 按2024年收入计算，公司在中国独立通用大模型开发商中排名第一，市场份额为6.6% [6] - 公司商业模式以MaaS平台为核心，双轮驱动本地化部署与云端部署，目标未来提升云端API收入占比 [6] - 公司处于大规模研发投入阶段，持续亏损，但随着收入规模扩大、算力适配优化和运营效率提升，预计亏损幅度将逐步收窄 [6] - 作为纯大模型玩家，受益于云端规模效应和Agent/编程场景红利，随着收入快速增长，PS估值有向30倍以下快速压缩的空间，估值定位合理，建议关注 [7] 公司概况 - 智谱AI成立于2019年，由清华大学知识工程实验室技术成果转化而来 [6] - 公司自研GLM预训练框架，采用自回归填空设计，与主流GPT架构不同 [6] - 截至2025年上半年，公司已服务超过8000家机构客户，中国前十大互联网公司中有9家使用其GLM模型 [6] - 开源模型全球下载量超过4500万次，MaaS平台注册开发者超过270万 [6] - 公司于2025年底通过港交所聆讯，2026年1月8日在香港主板上市，成为全球首家上市的基座大模型企业 [6] - 创始团队通过一致行动协议控制约33%股份，美团、阿里巴巴、腾讯、小米、高瓴等知名投资者入股 [6] 商业模式与运营 - 商业模式核心为MaaS平台，提供本地化部署和云端部署两种服务形式 [6] - 本地化部署面向政企客户，提供私有化运行和定制服务，2025年上半年收入占比84.8%，毛利率为59% [6] - 云端部署通过API调用和订阅制服务企业和开发者，2025年上半年收入占比15.2%，收入占比快速提升 [6] - 公司日均token消耗量快速增长，2025年11月已达4.2万亿，付费API收入超过所有国产模型总和 [6] - 公司近期推出Zcode和Zread两款开发者工具，旨在增强开发者粘性，推动付费转化 [6] - 2025年上半年东南亚收入占比11.1%，显示出在海外数据主权敏感市场中的竞争力 [25] 历史财务表现 - 收入呈现高速增长：2022年0.57亿元，2023年1.25亿元（同比+116.93%），2024年3.12亿元（同比+150.86%），2022-2024年复合增长率超过130% [1][6] - 2025年上半年收入1.91亿元，同比增长325%，已超过2023年全年水平 [6] - 公司持续亏损：2023年归母净利润-7.88亿元，2024年-29.56亿元，2025年预计-45.63亿元 [1] - 毛利率整体相对稳定，2025年上半年为50%，其中本地化部署毛利率59.1%，云端部署毛利率为-0.4% [30] - 销售成本中，工资成本占比最高但逐步下降，计算服务费增速最快，成为第二大成本项 [34][35] 核心竞争力 - 全栈自研技术体系：研发人员占比74%，核心团队来自清华KEG实验室，学术积累深厚 [7] - 模型迭代迅速，性能领先：GLM-4.5在12项基准测试中全球第三、中国第一、开源榜首；GLM-4.7在编程场景表现突出，在Code Arena盲测平台位列开源第一、国产第一，超越GPT-5.2 [13] - 多模态能力覆盖文生图、文生视频、视觉理解等领域，CogView-4在开源评测中位居前列 [7] - 智能体领域领先：开发了全球首个可自主操作智能手机的智能体AutoGLM，开启Agent新范式 [7] - 国产算力深度适配，工程化迭代能力确保性能稳定领先 [7][57] 盈利预测与估值 - 收入预测：预计2025年7.85亿元（同比+151.27%），2026年15.50亿元（同比+97.45%），2027年32.19亿元（同比+107.68%） [1] - 收入结构将逐步从本地化为主转向云端主导，预计2027年云端收入占比将提升至56% [64] - 毛利率预计2025年触及50%，2026-2027年回升并稳定在51%左右，云端毛利率从低位逐步改善至40% [7] - 亏损幅度持续收窄，预计归母净利润2025年-45.63亿元，2026年-33.20亿元，2027年-25.12亿元 [1] - 本次IPO发行价116.20港元/股，净募资约43亿港元，募资后市值约511亿港元 [6] - 募集资金约70%用于增强通用大模型研发，约10%用于优化MaaS平台基础设施，约10%用于拓展生态合作和战略投资 [6] - 可比公司估值显示，智谱2026年PS为30倍，高于商汤科技和第四范式，但作为高成长股，PS有快速压缩空间 [7][67]

数据显示，截至2025年12月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创 (300308)、新易盛(300502)、寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、科大讯飞 (002230)、海康威视(002415)、豪威集团(603501)、金山办公(688111)、浪潮信息(000977)，前十大权重 股合计占比58.08%。 AI人工智能ETF(512930)，场外联接(平安中证人工智能主题ETF发起式联接A：023384；平安中证人工 智能主题ETF发起式联接C：023385；平安中证人工智能主题ETF发起式联接E：024610)。 华创证券认为，国产大模型企业登陆资本市场标志着"技术—产品—资本"闭环跑通，将推动AI产业进入 可持续自我输血的发展阶段。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能 提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的 整体表现。 截至2026年1月5日 10:04，中证人工智能主题指数(930713)强势上涨1.69%，成 ...

行业投资评级 - 计算机行业评级为“推荐”，且为维持评级 [4] 核心观点 - 中国大模型厂商智谱AI与MiniMax启动港股招股，标志着“技术—产品—资本”闭环正式跑通，为国产AI产业提供了可自我输血的资本跑道 [1][7] - 二级市场为仍需巨额投入的基座模型提供公开融资通道，缓解一级市场钱荒，支持算力、算法、人才的高周转 [7] - 上市带来的市值透明化将倒逼创业公司从参数比较转向实际盈利能力，加速商业模式收敛 [7] - 上市审计与信息披露有助于政府、央企、金融机构量化评估国产模型的安全性、可控性与可持续性，降低采购门槛，从而更快释放G/B端需求 [7] - 由此形成的“资金—场景—数据”正循环将提升国产模型迭代效率，并为芯片、框架、应用层伙伴留出更长的配套窗口 [7] 重点公司分析 智谱AI - 公司源自清华KEG实验室，核心产品包括ChatGLM、CodeGeeX及多模态模型，已服务电信、金融、制造、能源等多个行业，累计服务客户超1.2万家 [7] - 此次港股发行价为116.2港元，募后市值约511亿港元 [7] - 公司尚处投入扩张阶段，但账面现金充裕，项目制回款稳定，为外界提供了一份可跟踪的国产大模型盈利模型样本 [7] MiniMax - 公司为上海自研大模型独角兽，采用自研万亿参数MoE架构，旗下拥有星野写作、海螺视频、Talkie虚拟社交三大产品 [7] - Talkie虚拟社交产品拥有全球2.1亿用户 [7] - 技术同时服务海外与国内市场：在海外，其模型上线于亚马逊、谷歌、微软的全球AI平台，并为LinkedIn、Monks等公司提供技术服务；在国内，服务于阿里巴巴、腾讯、字节跳动、小米、金山办公等巨头的核心产品，并为智元机器人提供拟人化交互能力 [7] - 海外收入占比过半 [7] - 此次港股发行价为151港元，募后市值约500亿港元 [7] - 公司处于加大投入期，但账面现金足以覆盖未来两年的算力与研发支出，为外界提供了观察国产多模态模型在C端付费及海外拓展的持续样本 [7] 行业数据与表现 - 计算机行业股票家数为338只，总市值为59,113.55亿元，流通市值为53,639.32亿元 [4] - 过去12个月，计算机行业绝对表现为上涨26.7%，相对表现（相对于基准指数）为上涨9.1% [5] 建议关注的AI细分方向及公司 - **国产算力**：寒武纪、海光信息、阿里巴巴、中科曙光、景嘉微、龙芯中科 [7] - **企业服务**： - 办公：金山办公、合合信息、福昕软件 [7] - 多模态：万兴科技、海康威视、快手、三六零、虹软科技 [7] - ERP：金蝶国际、用友网络、聚水潭 [7] - OA：泛微网络、致远互联 [7] - 编程：卓易信息 [7] - 营销：迈富时、明源云 [7] - **应用场景**： - 金融：大智慧、同花顺、恒生电子、第四范式、宇信科技、京北方、中科金财 [7] - 教育：科大讯飞、视源股份、新开普、佳发教育 [7] - 法律：华宇软件、金桥信息 [7] - 医疗：阿里健康、卫宁健康、讯飞医疗科技、晶泰控股 [7] - 电商：焦点科技 [7] - 安全：深信服 [7] - 工业：华大九天、中控技术、中望软件、索辰科技 [7] - 军用：中科星图、太极股份、能科科技 [7]

上市概况与市场定位 - 公司于2026年1月8日正式在港交所主板挂牌上市，股票代码为“2513”，招股期为2025年12月30日至2026年1月5日 [2] - 公司计划发行3741.95万股H股，发行价为每股116.20港元，预计募资总额约43亿港元，IPO市值预计超511亿港元 [2] - 公司作为“全球大模型第一股”登陆资本市场，是首家真正意义上以通用大模型为主营业务的公司，为行业提供了首个可量化的估值样本 [2] 公司背景与技术产品 - 公司由清华大学计算机系知识工程实验室技术成果转化而来，是典型的“清华系”AI公司 [3] - 核心技术路线是自主研发GLM系列通用语言模型架构，形成覆盖语言、代码、多模态及智能体的全栈模型矩阵 [3] - 核心产品包括GLM系列大模型、ChatGLM开源对话模型、代码模型CodeGeeX、多模态模型CogVLM、文生图模型CogView及个人AI助手“智谱清言” [3] 市场地位与客户基础 - 按2024年收入计，公司在中国独立通用大模型开发商中位列第一，在所有通用大模型开发商中位列第二，市场份额为6.6% [3] - 在全球大模型超市OpenRouter上，GLM-4.5/4.6自上线以来调用量稳居全球前10，付费API收入超过所有国产模型之和 [3] - 公司已积累超1.2万家企业客户与4500万名开发者，形成了以MaaS为核心的商业模式 [6] 财务表现与营收结构 - 公司收入快速增长，从2022年的5740.9万元人民币增长至2024年的31.24亿元人民币 [5] - 2025年上半年收入为19.09亿元人民币 [5] - 报告期内，公司营收结构从依赖本地化部署逐步转向多元化，本地化部署营收占比从2022年的97.6%降至2024年上半年的69.4%，云端部署占比从2.4%提升至30.6% [4] - 公司毛利率一直维持在50%以上，2022年至2024年毛利润分别为3136万元、8048.2万元和17.59亿元人民币 [5][6] 亏损与研发投入 - 报告期内公司持续亏损，2022年至2024年经调整净亏损分别为9741.7万元、6.21亿元和24.66亿元人民币，2025年上半年亏损约17.52亿元人民币 [6] - 亏损主要归因于对研发的重大投资，同期研发开支分别为8440万元、5.28亿元、21.95亿元和15.94亿元人民币 [6] - 2024年全年运营亏损达25.38亿元人民币，2025年上半年运营亏损为18.99亿元人民币 [5] 融资历史与IPO募资用途 - IPO前公司已完成8轮融资，融资规模超83亿元人民币，投资方包括美团、蚂蚁、阿里、腾讯、小米等产业资本及君联、红杉、高瓴等一线投资机构 [8] - 此次IPO募资约43亿港元，其中70%约29亿港元将用于AI大模型研发，以保持技术领先性 [8] - 约10%约4.2亿港元用于MaaS平台优化，约10%约4.2亿港元用于发展业务合作伙伴网络及战略投资，约10%约4.2亿港元用于营运资金及一般企业用途 [8] 商业模式与未来战略 - 公司商业模式以MaaS为核心，其中本地化部署因适配大客户数据安全需求，占比高达84.8% [6] - 公司计划通过持续高研发投入，在未来2-3年内跑出一条清晰的盈利路径 [8] - 公司的招股书和定价将被视为后续AI大模型、算力、芯片、应用等公司的定价模板 [8] 行业影响与竞争格局 - 公司上市填补了公开市场对大模型公司的估值空白，为行业提供了首个可量化的估值样本 [2] - 随着头部大模型公司成功IPO，行业可能进入兼并整合期，资源进一步向具备技术与资本双重优势的头部企业集中 [9]

文章核心观点 - 中国大模型行业正从“叙事泡沫”和“科学竞赛”阶段进入“现金流考试”和“产业拐点”的冷却期，行业竞争焦点从“卷性能”转向“卷生态”和商业化落地 [1][9][40][42] - 智谱AI作为“AI六小龙”之一和首家冲刺IPO的中国大模型创业公司，其上市行动并非胜利的奖章，而是在资本收紧、巨头围猎背景下为生存和续命而采取的“避险策略”与“自救” [1][2][16][20] - 公司的核心困境在于其深厚的清华学术基因导致了“科研逻辑”与“商业逻辑”的断层，使其在技术领先的同时，商业化进程频频掉队，面临从“技术公司”向“交付机器”和“市场服务商”的艰难转型 [3][5][6][9][11] - 上市后公司将面临更严峻的挑战，包括资本市场的持续审问、平台巨头的生态位围猎，以及构建自身可持续增长结构和生态护城河的压力 [25][26][30][31][39] 清华系的起点：信仰与实力的双刃剑 - 公司创始团队源自清华大学，背负“国家算法希望”标签，代表科研自信，其GLM系列模型是中国最早可商用的模型之一，技术性能曾逼近GPT-4-turbo [3][4] - 学术基因带来技术优越感和人才密度，但也导致公司更专注于证明“能不能做到”而非“做到之后干什么”，早期节奏像科研论文，追求模型最优解，延迟了商业现实 [5][6][12] - 公司坚持“开源路线”与“学术产业并重”，虽带来声誉但未有效转化为现金流，陷入“开源贡献热度高，营收贡献低”的悖论 [7] - 从实验室到公司的组织转型耗时两年，需要从分布式、自由探索的科研形态转向集权、集中决策的商业化体系，挑战从模型训练转向模型变现 [8] 商业化的中场：从技术公司到交付机器 - 2024年后行业进入“去泡沫期”，客户理性回归，从追问“革命性”转向追问投入产出比，公司被迫从“科研叙事”转向“商业叙事” [9][10] - 公司进行战略调整，裁撤部分研究岗位，强化商务交付与行业解决方案团队，内部语言从讲“模型精度”、“参数规模”转向讲“交付周期”、“客户复购” [11] - 提出MaaS战略，从卖模型产品转向卖模型能力，在能源、教育、金融等领域推出垂直行业解决方案，让模型成为可稳定交付的“交付件” [12] - 商业模式面临两难：收入仍偏向依赖To G和国企客户的项目制定制，与OpenAI基于API的规模化、可复用的To B逻辑存在效率差距，公司正尝试向面向中小企业的订阅制转型 [14] - 商业化转型带来两个好处：降低单客户履约风险、拉长客户生命周期价值 [15] 资本逻辑的拐点：谁在押注智谱的未来 - 公司融资背景混合了学术系、政策系和市场系资本，需同时承载技术灯塔、国产模型代表和商业变现三重诉求，上市是调和不同资本逻辑的必要动因 [17][18][22] - 大模型公司估值逻辑生变，从“叙事红利”回归“经营逻辑”，智谱上一轮融资估值约250亿元人民币，上市时市场预计估值可能下调至100亿至200亿元之间 [19] - 上市是“避险策略”，高企的模型训练成本消耗巨大，单次训练GLM-4.5需数千万至上亿元算力资源，IPO能为公司赢得“时间换空间”的机会 [20][21][23] - 资本市场投资逻辑从“投模型”转向“投生态”，智谱需通过上市确立“生态平台”身份，证明其能向下游延展并形成复利循环，而资本的耐心将以季度为单位进行审问 [24][25] 上岸之后：浪更大了 - 上市后公司将面对更透明的深海，考题包括：利润表的透明化、资本舆论的公开化、竞争格局的公开化 [30] - 竞争环境升级，对手变为百度、阿里、字节、腾讯等能“边亏边投十年”的平台巨头，这些巨头垄断了90%的应用流量与商业入口 [26][31] - 公司在巨头生态中处于尴尬位置：技术够强可被引用，但体量太小无法形成话语权，需找到非对称竞争空间，如政企安全可信模型、特定行业知识工程、开源模型生态 [32][36] - 行业竞争从“科研驱动”走向“工程驱动”，比拼重点转向模型如何更好融入企业系统、解决交付痛点、在保护隐私的前提下高效可用 [33][37] - 公司的护城河从“技术护城河”转向“信任护城河”，其清华背景、国资股东、国产化技术栈在央国企和政府系统中构成稀缺的信任资产 [35][38] - 长期生存需从“一个公司”变成“一个生态”，通过构建开源联盟、参与制定行业安全标准等方式，在巨头竞争中寻求主导权 [39] 对抗洗牌的浪是中国大模型的集体命运 - 中国大模型行业正经历从“叙事泡沫”到“产业拐点”的冷却与筛选期，“AI六小龙”均面临融资收缩、裁员频发的挑战 [40] - 行业幻觉破裂，意识到模型是起点而非护城河，OpenAI的成功在于构建了从产品层、平台层、生态层到品牌层的完整复利系统，而中国公司多数仍停留在产品层或定制层 [41][42][43] - 行业存在结构性错位：技术创新周期、资本窗口期与产业商业化周期不同步，导致“先上市，再成长”成为被动选择 [44] - 穿越行业洗牌浪潮的关键在于形成“技术×应用×现金流”的复利结构，智谱的机会在于以开源、行业MaaS、政企信任体系为基座，构建“中式生态模型” [45][46] - 最终，AI的未来属于最能活下来的公司，理性与算力、科研与商业并非对立 [47][50][51]

公司概况与上市进程 - 智谱AI于2025年12月19日向港交所递交招股书，有望成为全球大模型第一股[3] - 公司最初计划在A股上市，后转为同步推进A+H股上市，最终选择率先登陆港交所[10][11] 财务与增长表现 - 收入连续三年高速增长：2022年为5740万元人民币，2023年增长至1.245亿元，2024年扩大至3.124亿元，三年复合年增长率达130%[4] - 以2024年收入计，公司是中国最大的独立大模型厂商[4] - 毛利率自2022年以来始终维持在50%以上[7] - 经调整净亏损持续扩大：2022年为0.97亿元，2023年为6.21亿元，2024年为24.66亿元，2025年上半年为17.52亿元[9] 商业模式与收入结构 - 收入主要分为本地化（私有化）部署和云端MaaS平台调用服务两部分[4] - 收入结构正从高度依赖私有化部署向云端服务倾斜：私有化部署收入占比从2022年的95.5%下降至2025年上半年的84.8%，云端收入占比升至15.2%[4][5] - 公司希望尽快实现私有化部署与MaaS平台收入占比持平[4] - 对大客户的依赖程度下降：本地化部署前五大客户收入占比从2024年的45%降至2025年上半年的40%[19] 研发投入与人员 - 研发支出呈指数级增长：2022年为8440万元，2023年攀升至5.289亿元，2024年扩大至21.954亿元，2025年上半年已达15.947亿元[8] - 截至2025年6月30日，公司拥有657名研发人员，占员工总数的74%[9] 产品与技术发展路径 - 公司是中国最早研发大模型的厂商之一，2022年入局[13] - 产品演进路径清晰：陆续推出中国首个百亿模型、首个开源千亿模型、首个对话模型、首个多模态模型和全球首个设备操控智能体[16] - 2023年ChatGPT发布后，公司迅速推出对话模型ChatGLM加入主战场[15] - 2024年集中推出多模态产品，2025年产品策略回收，重新聚焦文本基座模型与代码模型[15][25] - 自2024年起，模型更新加速，GLM-4已更新至4.6版本[9] 战略转向与未来押注 - 公司正有意识地将未来押注在API和云端服务上，试图弱化私有化部署的叙事权重[23][28] - 面向全球开发者的代码模型业务年度经常性收入已超过1亿元人民币（约1400万美元）[23][24] - 自2025年下半年发布GLM-4.5以来，token调用量出现数十倍增长，全球化收入增长较快[26] - 在OpenRouter平台上，GLM-4.5/4.6模型的付费流量收入超过所有国产模型之和[26] - 中国十大互联网公司中已有九家接入了智谱的代码模型[27] - 日均token消耗量从2022年的5亿增长至2025年上半年的4.6万亿[27] 行业背景与定位 - 2023年行业进入“百模大战”，2025年进入明显洗牌期[15] - 在行业分化期，不少公司向应用层转型，但智谱选择继续加大在基座模型上的投入[16] - 大模型行业至今尚未形成被广泛认可的商业范式，仍处于概念定价阶段[30][32] - 行业缺乏可被资本市场参照的坐标系，第一家上市公司将为整个行业划出参考线[31][33] 上市意义与行业影响 - 智谱上市将把一种尚未完全定型的商业模式交由资本市场定价[11] - 其上市意义不止于公司自身，更像是一次行业层面的“试探”，试探资本市场如何理解和定价仍在演进中的大模型公司[34] - 公司的估值方式、市场反馈及投资者关注的核心指标，将为后续准备登陆资本市场的海内外大模型公司提供参照样本[11][33] - 资本市场的定价逻辑可能反向塑造公司的叙事，甚至影响行业的演进方向[34]

业绩总结 - 2022 - 2024年公司收入分别为5740万元、1.245亿元及3.124亿元，复合年增长率超130%[35] - 截至2024年及2025年6月30日止六个月，公司收入分别为4490万元及1.909亿元[35] - 2022 - 2025年各期收入分别为5.7409亿元、12.4538亿元、31.2414亿元、4.4909亿元、19.0877亿元人民币[107] - 2022 - 2025年各期净亏损分别为143,650千元、787,957千元、2,958,007千元、1,235,551千元、2,357,852千元[111] - 公司预计截至2025年9月30日止三个月的收入将比2024年同期增长60%以上[154] 用户数据 - 截至2025年6月30日，模型为逾8000家机构客户提供支持，截至最后实际可行日期，为约8000万台设备提供支持[31] - 截至2025年9月30日止九个月，公司拥有超12,000名机构客户，较截至2025年6月30日止六个月大幅增加[154] - 2025年11月，公司日均token消耗量为4.2万亿[154] 未来展望 - 预计到2030年中国大语言模型市场规模增至1011亿元，2024 - 2030年复合年增长率为63.5%[73] - 预计到2030年中国企业级大语言模型市场规模达904亿元，2024 - 2030年复合年增长率为63.7%[76] - 公司预计将约70.0%用于增强通用AI大模型研发能力，约10.0%用于优化MaaS平台，约10.0%用于发展业务伙伴网络及战略投资，约10.0%用于营运资金及其他一般企业用途[146] - 公司预期2025年录得净亏损大幅增加，因预计产生重大研发开支并受向投资者发行的金融工具账面价值变动影响[154] 新产品和新技术研发 - 2021年发布GLM框架并推出MaaS平台，2022年开源1000亿规模模型GLM - 130B[31] - 2025年7月及8月，公司发布GLM - 4.5、GLM - 4.5V及AutoGLM升级版本；2025年9月，发布GLM - 4.6[152] - 旗舰基座模型GLM - 4.5参数规模达3550亿，轻量级版本GLM - 4.5 - Air参数规模为1060亿[51] 市场扩张和并购 - 无相关内容 其他新策略 - 公司目前无正式股息政策或固定股息派付率，预计可预见未来不派付现金股息[145]

聆讯与市场传闻 - 有消息称智谱AI与MiniMax（稀宇科技）两家AI大模型公司已通过港交所聆讯，但两家公司均对此不予置评 [1][2] 智谱AI公司概况与业务 - 公司成立于2019年，由清华大学计算机系技术成果转化而来，属于大模型“六小虎”之一 [3][4] - 公司合作研发了千亿级预训练模型GLM-130B，并基于此推出了对话模型ChatGLM、开源模型ChatGLM-6B，以及AIGC产品矩阵，包括智谱清言、CodeGeeX、CogVLM和CogView等 [4] - 公司面向开发者的软件工具和模型业务（GLM coding plan）年度经常性收入已超过1亿元人民币（约1400万美元） [4] - 公司预计2025年总营收将实现100%以上的增长 [4] - 公司正在推动营收结构多元化，从政企客户转向开发者，目标是使API业务收入占比提升至一半 [4] - 公司API业务平台目前服务于超过270万付费客户，其中包括一些中国最大的科技公司 [4] - 公司于今年9月推出AI编码工具订阅计划，每月收费低至20元人民币，约为Anthropic的Claude价格的七分之一 [5] 智谱AI融资情况 - 截至目前，公司已完成17轮融资 [5] - 最新一轮融资发生在今年7月，获得浦东创投集团和张江集团联合战略投资，总额10亿元人民币 [5] - 今年3月，公司获得杭州城投、上城资本、华发集团、成都高新区等多轮战略投资 [6] - 2024年，公司吸引了高瓴创投、腾讯投资、招商局创投、红山中国、顺为资本、蚂蚁集团等多个明星资本参与投资 [7] MiniMax公司概况与业务 - 公司成立于2021年，技术实力和融资能力突出 [8][9] - 公司自主研发了多模态通用大模型系列，包括MiniMax M2、Hailuo 2.3、Speech 2.6和Music 2.0，具备强大的代码、Agent能力及超长上下文处理能力，能理解、生成并整合文本、音频、图像、视频和音乐等多种模态 [9] - 公司面向全球推出AI原生产品，包括MiniMax Agent、海螺AI、MiniMax Audio、星野等，以及面向企业和开发者的开放平台 [9] - 公司的MiniMax M2模型在全球权威测评榜单Artificial Analysis上，总分进入全球前五、开源第一，跻身全球文本模型第一梯队 [10] MiniMax融资情况 - 公司投资人阵容强大，包括阿里巴巴、明势创投、高瓴创投、腾讯投资、IDG资本等多家知名机构 [10] - 今年7月，公司完成C轮融资，投资方为上海国资母基金，融资金额近3亿美元，此轮融资后估值达40亿美元 [10]

科技赛道IPO进程加速与政策支持 - 中国证监会主席吴清发文表示，要积极发展股权、债券等直接融资，并健全科技创新企业识别筛选、价格形成等制度机制，以更精准有效地支持优质企业发行上市 [1] - 今年以来科技赛道IPO进程明显加速，多家公司完成上市辅导或进入申购阶段，例如长鑫科技、宇树科技、摩尔线程、沐曦股份和昂瑞微 [2] - 除已上市或申购公司外，燧原科技、智谱华章等科技公司正处于上市辅导阶段 [3] “国产GPU四小龙”IPO进展与市场表现 - 摩尔线程、沐曦股份、燧原科技和壁仞科技被称为“国产GPU四小龙”，其IPO进程加速 [4] - 摩尔线程首发募资80亿元，为2023年9月以来科创板首发募资金额首位，资金投向新一代AI训推一体芯片、图形芯片、AI SoC芯片研发及补充流动资金 [4] - 沐曦股份发行价104.66元，首发募资近42亿元，资金用于新型高性能通用GPU、AI推理GPU研发及产业化等项目 [4] - 摩尔线程自IPO受理至过会耗时不超过4个月，进程较快 [5] - 燧原科技于今年11月初重启上市辅导，壁仞科技则于8月转向港交所递表 [6] - 摩尔线程上市首日盘中最大涨幅超500%，收盘涨幅超425%，为年内上市科创板公司首日涨幅首位，并提前点燃GPU板块投资热情，12月4日申万GPU指数涨幅近2% [4] GPU行业市场前景与国产替代 - 甬兴证券表示，相关公司融资推进有望提高GPU产业链资本关注度，助力GPU国产替代进程，推动核心技术自主可控 [7] - 据弗若斯特沙利文预测，2024年全球GPU市场规模超万亿元，2025至2029年复合增速有望达24.5% [7] - 中国GPU市场增速更快，预计到2029年市场规模将增至1.3万亿元以上，2025至2029年复合增速有望超50%，其全球占比预计将从2024年的15.6%提升至37.8% [7] 相关参股A股公司市场表现 - 直接或间接参投智谱华章、燧原科技及壁仞科技的A股上市公司有30余家，主要分布于非银金融、机械设备、计算机、通信、电子等行业 [12] - 截至12月5日，上述30余家参股公司年内平均涨幅超45%，其中7家公司涨幅超50% [12] - 香农芯创、中际旭创、兆丰股份股价实现翻倍，香农芯创与中际旭创年内涨幅均超330%，三者均间接参投壁仞科技 [12] - 凌云光、旋极信息为智谱华章参股公司，年内涨幅均超80% [12] - 燧原科技的参股公司冰川网络、大众公用年内涨幅均超65% [13] - 部分参股公司具体表现：香农芯创涨337.53%，中际旭创涨337.02%，凌云光涨84.36%，旋极信息涨81.87%，冰川网络涨76.69%，大众公用涨68.38% [14] 获机构关注与融资客加仓的个股 - 上述30余只个股中，有8只年内获10家以上机构调研且最新融资余额较去年末增幅超30% [15] - 融资余额增幅居前的有华大智造（增幅近350%）、中际旭创、凌云光（增幅超100%） [15] - 华大智造年内获380余家机构调研，在国内测序及多组学新增市场中占据领先位置 [15] - 凌云光年内获300余家机构调研，其FZMotion光学运动捕捉相机可将关节角度误差控制在0.1°以内，末端执行精度达亚毫米级 [15] - 招商证券、天准科技、华大智造在8只个股中市场表现相对垫底，其中招商证券年内跌幅超10%，但在12月5日股价有所反弹 [15]

公司近况与招聘信息 - 公司回应IPO前夕裁员传闻为不实造谣，并指出当前有近50个岗位需求待招 [1] - 公司官方公众号发布招聘公告，涵盖算法工程师、工程与开发、产品与设计、销售与解决方案等类别，共计47个岗位 [1][3][6] - 具体招聘岗位包括大模型评测算法工程师、推理优化工程师、Agent产品经理、大模型KA销售等，显示出公司在算法、工程、产品及商业化方向的持续投入 [3][4][5][6] 公司背景与发展历程 - 公司全称为北京智谱华章科技股份有限公司，成立于2019年，是清华大学计算机系知识工程实验室技术成果转化的企业，为国内大模型赛道头部玩家及“AI六小龙”之一 [7] - 创始团队包括首席科学家唐杰、董事长刘德兵、CEO张鹏和总裁王绍兰，核心成员具有深厚的清华大学背景 [7] - 公司已构建包含智谱清言、CodeGeeX、CogVLM等在内的AIGC模型产品矩阵，并推出大模型MaaS开放平台 [8] 技术进展与融资情况 - 公司于9月30日发布并开源新一代大模型GLM-4.6，据称在Agentic Coding等核心能力上较GLM-4.5提升27% [8] - 为备足资金，公司于今年3月完成一笔金额超10亿元人民币的战略融资，投资方包括杭州城投产业基金、上城资本等 [8] - 公司已完成超10轮融资，投资方包括北京市人工智能产业投资基金、社保基金中关村自主创新基金、美团、阿里、腾讯、红杉、高瓴等多家知名机构 [8] 行业竞争与挑战 - 国内大模型创业公司面临技术落地、商业化变现、资金压力与技术迭代投入等多维度核心挑战 [9] - 行业竞争激烈，需直面百度、阿里、华为等科技巨头在数据、场景、资金上的压制 [9] - 有行业观点预测国内基座大模型可能仅剩少数几家，公司需在技术和应用上凸显自身优势以应对竞争 [9]