会议与核心理念 - 10月27日至28日，AI驱动科学研讨会（AIAS 2025）在美国旧金山举行，汇聚近30位全球顶尖学者与产业领袖及数百位现场参与者 [1] - 盛大集团、天桥脑科学研究院创始人陈天桥在会上首次系统阐述“发现式智能”（Discoverative Intelligence）的全新理念，指出这是真正意义上的通用人工智能 [1] - 会议参与者包括2025年新晋诺奖得主Omar Yaghi、2024年诺奖得主David Baker、2020年诺奖得主Jennifer Doudna以及图灵奖得主John Hennessy等 [3] “发现式智能”的定义与内涵 - “发现式智能”被定义为能够主动构建可检验理论模型、提出可证伪假说，并通过与世界的互动和自我反思不断修正自身认知框架的智能 [7] - 真正的“发现”是能够提出问题而不仅仅是回答问题，能够理解原理而不仅仅是预测结果 [7] - 该理念认为AI for Science即AI for Human Evolution，其终极价值在于帮助人类发现未知，而非取代现有人类工作 [6] AI发展的两条路径 - “规模路径”强调参数即知识，智能是规模的产物，依赖模型大小、数据量和算力，是AI历史上最成功的工程路径 [8] - “结构路径”关注智能的“认知解剖学”，即大脑通过神经动力学基于记忆、因果和动机形成知识系统并随时间演化的机制 [8] - 规模路径已取得惊人应用成果，如预测蛋白质、生成化合物，但存在天花板，仅靠堆积数据和算力无法突破通向真正理解和发现的障碍 [13] 大脑的“时间结构”范式 - 大脑的“时间结构”范式是连续和动态的，旨在管理和预测时间流中的信息，与当前AI“瞬时”和“静态”的“空间结构”范式形成对比 [9] - “时间结构”包含五种核心能力构成的完整闭环：神经动力学、长期记忆系统、因果推理机制、世界模型、元认知与内在动机系统 [10][11][12] - 这五种能力使智能能随时间自我进化，具备连续性、可解释性和方向感，是科学发现能力的关键 [12] 公司战略与资源投入 - 公司将投入超过十亿美元建设专用算力集群，为年轻科学家提供即时实验的资源环境，用于探索结构而非比拼规模 [13] - 公司在全球设立研发中心，已有200多位世界知名大学的博士在办公室工作，旨在促进跨学科智慧碰撞 [13] - 公司正在建立PI孵化器，为全球年轻科学家开设独立研究通道，博士生和博士后无需毕业即可获得独立预算并以自己名字命名实验室 [13] 行业影响与未来展望 - 公司计划推出新的基准，全面衡量神经动力学、长期记忆、因果推理、世界模型和元认知，以AI是否“发现”为AGI衡量标准 [13] - 行业正处在历史转折点，需要新理论、新算法和新想象力，以及神经科学、信息论、物理学和认知心理学的跨学科融合 [13] - 规模是巨人的道路，时间结构被定位为年轻人的机会，旨在重新定义智能，使其能提出假说、验证世界并修正自身理解 [14]

胡润女企业家榜与财富动态 - 翰森制药钟慧娟以1410亿元财富首次成为中国女首富 [1] 人工智能行业动态与投融资 - OpenAI正筹备IPO，公司估值最高可能达到1万亿美元，但发言人表示IPO并非当前重点 [1][2] - 陈天桥宣布投入10亿美元算力支持发现式智能研究，旨在推动具备创造和发现能力的通用人工智能 [8] - 英伟达计划向AI公司Poolside投资至多10亿美元，此交易将使该公司估值增至原先4倍，Poolside正洽谈以120亿美元估值募集20亿美元资金 [18] - 英特尔正就收购AI芯片初创企业SambaNova Systems进行初步谈判，若达成交易估值可能低于其2021年融资轮次中获得的50亿美元估值 [18] - 强化学习即服务平台Pyromind Dynamics完成千万美元种子轮融资 [18] - AI医学生产力工具开发公司零假设完成近亿元A轮融资 [18] - 智源研究院发布悟界Emu3.5多模态世界大模型，在超过10万亿token的数据基础上训练，视频数据训练量时长从15年跃升至790年，参数量从8B上升至34B [19] - YouTube正在进行重组，着眼于AI方面的应用，作为向AI专注的更广泛转变的一部分，并向美国员工提供自愿离职买断方案 [17] 汽车与交通行业 - 零跑汽车高级副总裁曹力澄清"与华为道不同不相为谋"的媒体报道为曲解，表示公司坚持核心技术全域自研与和其他企业展开合作不矛盾 [2] - 福特将在阿根廷追加投资1.7亿美元，用于生产插电式混合动力车Ranger皮卡，计划于2027年开始生产 [14] - 因安装灯条至挡风玻璃时可能使用了错误的表面底漆，导致越野灯条可能脱落，特斯拉在美国召回6197辆2024款Cybertruck [17] - 德国大众集团2025年第三季度净利润为负10.72亿欧元，前三季度净利润同比下降61.5%至34亿欧元，业绩走弱主要受低利润率的电动车产量增加及75亿欧元的额外负担影响 [18] - 滴滴送货推出"运费垫付保障"，承诺若司机完成订单7天后仍未收到运费，平台将全额垫付 [10] 消费电子与智能硬件 - 小米集团大家电部总经理单联瑜回应"巨省电"系列名称争议，表示该系列国标EPF是5.0，小米一般做到5.27，并做了AI节能设计 [4] - 大疆发布轻量化智能跟拍无人机DJI Neo 2，机身重151g，系列首搭全向避障，售价1499元起 [19] - 华为推出商用智能手表华为擎云H7556，首发智感窗健康监测技术，支持eSIM独立通信 [21] - 苹果首席执行官蒂姆・库克在2025财年Q4电话会议上回避了分析师关于"iPhone Air减产"的直接提问 [13] - 2025年第三季度全球智能手机市场出货量达3.201亿台，同比增长3% [23] 电商、零售与本地生活 - 京东支付在11.11期间推出"100万份免单天天抽"活动，整个大促期间免单总量达100万份，10月30日晚有大量京东外卖用户收到约60秒的免单 [6] - 刘强东购买肯德基请京东外卖全体超15万名全职骑手就餐，京东外卖还将联合百大餐饮品牌和名人明星发起请客活动 [8] - 泡泡玛特中东地区首家门店在卡塔尔多哈哈马德国际机场开业，并首次推行7天24小时营业模式 [10] - 淘宝闪购即将上线"淘宝便利店"项目，定位24小时线上营业的精品杂货店，SKU约1万种，品类丰富度约为普通便利店3倍 [13] - 阿里巴巴旗下1688平台推出"诚信通AI版"，出现一批月销超10万元的"AI原生店铺" [19] - 小红书上线"线索直播"产品功能并已在商测，该功能能在直播中直接唤起可留资的组件 [19] 企业战略与人事变动 - 巨人网络公关负责人回应前CEO离职，称公司内部实行研发运营发行一体化的赛道制，充分放权以调动积极性、提高决策效率并规避内耗 [10] - NBA批准古根海姆CEO马克・沃尔特成为洛杉矶湖人队新老板，沃尔特以100亿美元估值收购球队全部股权，此次支付约60亿美元获得多数股权，沃尔特与伯利合计持有湖人队85%股权 [13][14] 其他行业与事件 - 护肤品牌"LAN"及其母公司回应产品备案与宣传不符的质疑，称产品、原料备案合规，相关投诉已转交多地监管部门核查处理 [13] - 维基百科在向美国用户募捐的公告中暗讽马斯克的GrokiPedia，称本站由人类运营，不属于亿万富翁 [14] - 上海柘飞航空科技有限公司完成数千万元人民币天使+轮融资 [18] - 源天生物获得丰田通商（上海）有限公司战略投资，累计融资数千万元 [18]

投资公告 - 盛大集团和天桥脑科学研究院创始人陈天桥宣布投入10亿美元算力支持全球科学家的创新人工智能研究 [1] AI发展愿景 - AI的终极价值是发现式智能 它能主动构建关于世界的可检验理论模型并提出可被证伪的假说 [3] - 发现式智能是真正意义的通用人工智能 其意义是"进化人类"而非"取代人类" [3] 发现式智能核心能力 - 神经动力结构 持续的 自组织的活动使系统在时间中保持活跃 [4] - 长期记忆 灵活的存储和选择性遗忘以建立知识并形成假设 [5] - 因果推理机制 推断超越训练分布的机制 [6] - 世界模型 一个内部的 统一的模拟用于预测未来和在心理上测试想法 [6] - 元认知与内在动机系统 不确定性意识 注意力控制和好奇心驱动的探索 [7] 对青年科学家的支持措施 - 基准测试 一个跨神经动力学 记忆 因果关系 世界模型和元认知的综合评估套件以可发现性作为核心指标 [8] - 结构性算力 投入10亿美元算力用于优先支持结构性实验的集群 [8] - PI孵化器 为博士生和博士后提供独立途径建立以自己命名的实验室领导团队追求大胆想法 [9]

投资摘要 - 盛大集团和天桥脑科学研究院创始人陈天桥宣布投入10亿美元算力支持全球AI研究 [1] AI发展愿景 - AI的终极价值是发现式智能 能主动构建可检验的世界模型并提出可被证伪的假说 [3] - 发现式智能代表真正意义的通用人工智能 其意义在于"进化人类"而非"取代人类" [3] 发现式智能核心能力 - 打造发现式智能需建设五大能力 形成有生命力的智能闭环 [4] - 五大能力包括神经动力结构 长期记忆 因果推理机制 世界模型 元认知与内在动机系统 [4][5] 具体支持措施 - 推出针对青年科学家的支持计划 包括基准测试 结构性算力支持及PI孵化器 [5][6] - 投入10亿美元算力优先支持结构性实验的集群 [5] - 为博士生和博士后提供建立独立实验室的途径 并在全球建立研发中心 [6]

会议核心信息 - 首届天桥脑科学研究院AI驱动科学研讨会在美国旧金山召开，汇聚三位诺贝尔奖得主、斯坦福大学荣誉校长暨Alphabet董事会主席及二十余位顶尖学者与产业领袖 [1] - 会议核心议题为探讨AI如何推动科学发现的新范式 [1] 战略投资与研究方向 - 盛大集团与天桥脑科学研究院创始人陈天桥宣布投入10亿美元算力支持全球科学家的发现式智能研究 [1] - 提出AI的终极目标是帮助人类进化，其价值在于主动构建可验证的世界模型、提出假说并修正理解框架的发现能力 [1] - 将当前AI发展路径分为规模路径与结构路径，并强调结构路径是通往真正智能的关键，需具备神经动力结构、长期记忆、因果推理机制、世界模型和元认知系统五大能力 [1] - 宣布推出面向青年科学家的结构性算力支持、基准测试体系及PI孵化器等项目 [1] AI在材料科学的应用 - 2025年诺贝尔化学奖得主奥马尔·亚基展示AI在材料科学突破，利用ChatGPT的分子优化能力设计出可在空气湿度低于15%的沙漠中从大气取水的便携装置 [1] - 提出AI正在成为新的科学思维体，展示由七个AI智能体组成的虚拟科研团队，能在数天内完成上百次实验，实现材料从无定形到高结晶的转变 [1] AI在生命科学的应用 - 2024年诺贝尔化学奖得主戴维·贝克分享AI在蛋白质工程进展，其团队开发的RFDiffusion3模型可在三维结构空间中反向设计蛋白质，为阿尔茨海默病等疾病研究提供新路径 [2] - 强调AI驱动科研需要形成设计—验证—反馈—优化的闭环，让模型与实验数据相互促进 [2] - 2020年诺贝尔化学奖得主珍妮弗·道德纳介绍CRISPR基因编辑技术与AI结合成果，AI可通过学习基因扰动数据帮助系统性理解未知基因功能，推动个性化基因治疗 [2] - 指出科学的下一步突破将来自AI与因果数据的结合 [2] AI的宏观发展与挑战 - Alphabet董事会主席约翰·轩尼诗指出AI的普及速度远超个人电脑与智能手机，但人类必须保留关键决策权，在AI生成内容的使用中保持透明、可验证与可追溯 [2] - 警告全球数据可能在几年内被AI训练耗尽，而算力的能源效率提升尚未跟上其增长速度 [2] 行业认可与未来展望 - 大会颁发AI驱动科学大奖，多位青年科学家展示基于AI的前沿研究成果 [3] - 显示出AI驱动科学在多个学科中正在形成新的范式 [3]