缠论
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本期止跌的三个观察视角
国投证券· 2025-08-03 21:04
量化模型与构建方式 1. **模型名称:四轮驱动模型** - **模型构建思路**:通过多维度指标筛选行业板块,捕捉潜在投资机会[8][14] - **模型具体构建过程**: 1. 选取医药生物、汽车、计算机、通信、机械设备等行业作为候选池 2. 结合行业动量、估值、资金流向等指标综合排序 3. 生成行业信号(如"赚钱效应异动"、"潜在机会"等)并触发交易[14] - **模型评价**:多因子复合框架,兼顾行业轮动与趋势跟踪 2. **模型名称:中期趋势择时系统** - **模型构建思路**:基于技术面信号判断市场趋势强度[7] - **模型具体构建过程**: 1. 监测上证综指在关键位(如3670-3674区域)的反复测试情况 2. 结合缠论顶分型信号(放量跌破5/10日均线)确认调整级别[7][11] - **模型评价**:强调趋势验证的稳健性,避免单一信号误判 量化因子与构建方式 1. **因子名称:量能缩量因子** - **因子构建思路**:通过成交量萎缩程度判断市场企稳概率[2][7] - **因子具体构建过程**: - 计算当前成交量相对前期高点的比例 - 快速牛市阈值设为55%,慢牛阈值设为60%-65%[2] - **因子评价**:历史统计规律显著,但需结合市场环境调整阈值 2. **因子名称:高频温度计因子** - **因子构建思路**:衡量市场短期超卖状态[8] - **因子具体构建过程**: - 监测高频指标(如个股涨跌比、波动率等) - 设定阈值:强超跌信号<10,弱超跌信号<20[8] - **因子评价**:对短期反弹敏感度高 模型的回测效果 1. **四轮驱动模型**: - 医药生物行业过去1年夏普比率12[14] - 汽车行业动量排名第2[14] - 机械设备行业排名第5[14] 2. **中期趋势择时系统**: - 当前趋势强度维持"偏强"状态[7] - 关键阻力区测试次数达3次以上[7] 因子的回测效果 1. **量能缩量因子**: - 快速牛市中55%阈值触发后的5日胜率78%[2] - 慢牛中60%阈值触发后的10日胜率65%[2] 2. **高频温度计因子**: - 阈值<10时次日反弹概率82%[8] - 阈值<20时3日累计收益中位数1.2%[8]
缠论中的低买模式和简易操作法
猛兽派选股· 2025-07-31 00:04
缠论技术分析方法 背驰(顶底背离) - 背驰是缠论中预判高低转折位置的核心方法 指股价创新低时MACD绿柱峰峰缩短及峰内绿柱缩短构成底背驰 顶背驰则反向对应 [1] - 波段操作需在15分钟~30分钟级别评估背离 强势股可能一次背离触底 正常情况需二次背离 弱势股可能出现背了又背甚至动量放大下跌 [1] - MACD指标因平滑计算过度 对跳变和突变适应性较差 增加了初学者使用难度 [1] 顶底分型 - 底分型确认规则要求当前K线最高价高于前两日最高价且最低价高于前两日最低价 顶分型则反向对应 [2][3] - 若第三根K线高点未超过前两日高点 需引入第四根K线确认 符合规则的红框三K线组合才构成有效底分型 [2] - 该方法底层逻辑符合道氏理论 虽存在失败案例但保持简洁有效的特性 [3] 方法比较 - 相比背驰分析 顶底分型规则更简洁直观 可通过K线价格比较直接判定 无需依赖MACD指标 [1][2] - 两种方法均需结合个股结构清晰度和态势强度进行实操 避免在弱势行情中失效 [1][2]
如何学习《缠论》
猛兽派选股· 2025-07-20 12:21
缠论核心思想 - 缠论前10篇为精髓部分 无需复杂数学语言 直击交易本质 强调市场认知与强者选择[1] - 核心方法论包含三点:明势(了解市场)、锚定(选择G点)、与强者共舞(避开弱势标的) 与马克理论高度相通[1] - 技术分析属于粗浅层面 关键在于逻辑理解与应用 过度纠结细节参数无意义[1] 三维筛选体系 - 排除弱势标的三维度:技术分析(价格行为/指标)、比价(人气/资金潮)、基本面(买入逻辑而非单纯财务数据)[2] - 三维体系与马克理论框架对应:技术分析对应图表技巧 比价对应相对强度 基本面对应高速盈增/催化剂[2] 交易操作特征 - 缠论专注低吸策略 与马克突破交易形成差异 后续98篇围绕低吸逻辑展开[2] - 实战中无需过度划分笔/段等几何结构 5根同向K线即可判定小型走势[2] 理论体系基础 - 缠论具备复杂科学支撑(混沌/系统论) 为国产交易理论标杆 需具备相关学科基础才能深入理解[3] - 自相似性源于不变人性(贪嗔痴慢疑) 构成走势重复出现的哲学本质[3] - 动力学部分未完成 原著者病故导致理论体系存在残缺[3]
继续充电,等满格
猛兽派选股· 2025-06-17 16:23
市场走势分析 - 情绪三线再次掉落且粘合时,将出现高胜率反弹机会,时间可能在近期1-3天内 [1] - 当前市场态势呈现缓跌特征,成交量变化斜率不支持指数单日骤跌 [1] - 市场正按照《后续一段时间可能性较大的两种演变结构》一文中第二种结构路径演绎 [1] - 存在第三种可能性:跌穿下轨支撑后持续缓跌,伴随成交量逐步缩量 [1] 技术指标解读 - RS背离值昨日略微收敛后今日继续扩张,显示动量正在正向累积但充电速度较慢 [1] - 15-30分钟级别图表显示昨日反弹在50均线凸形反转位置遭遇打压,形成缠论第三卖点 [1] - 预计明日继续下跌,VAD动量底背离将与情绪指标粘合信号形成共振 [1] 行业板块表现 - 创新药、黄金老铺、泡泡玛特等近期热门板块可能面临阶段性调整 [1] - 媒体集中报道狂欢往往预示板块行情接近尾声,本轮回撤可能由这些板块主导 [1]
港股和汇率都要反转了吗!?
搜狐财经· 2025-06-02 20:01
AH溢价与港股关系 - 近5年恒生AH股溢价指数与恒生指数呈现阶段性对应关系 AH溢价的高点和低点分别对应港股的阶段底部和顶部 [1] - 5月29日AH溢价水平降至本轮最低点131 65 但未触及3月18日顶部128水平 30日开始回升 6月2日A股未开盘时再次回升 [1][3] - AH溢价水平随港股行情发展持续下降 当前回升趋势显示市场环境变化 [2] 人民币汇率技术分析 - 4月以来人民币持续升值 外资流入对港股和A股形成正向利好 但6月26日后技术结构显示升值势头将止住 可能阶段性反弹 [7] - 缠论分析显示人民币汇率处于30分钟级别2中枢趋势下跌末端 背驰段C段出现 对应股市风险上升 [9] - 人民币汇率与A股港股呈现模糊正相关 短期快速升值已进入末端 可能转为对行情的压力因素 [7][8] 市场走势技术研判 - 30分钟级别处于上涨盘整结构的中枢延伸阶段 绿色段回调中 需观察b段内部结构饱满度以判断回补时机 [28][35] - 1分钟级别3卖成立 下跌中枢B构筑中 同级别分解显示自3368开始的趋势下跌结构未完成 后续可能形成中枢B和C段 [41] - 关键点位3332若被跌破 将形成盘整背驰1买点 但需警惕b段力度超预期导致不背驰的情况 [28][35] 长期趋势观点 - 长期看多立场不变 认为牛市尚未结束 任务未完成 但短期需警惕5分钟级别的延伸震荡风险 [44] - 5月14日以来市场节奏被技术分析准确捕捉 显示数据+缠论组合的有效性 [25][27]
巴菲特的经验主义传统,芒格的理性主义残存!
私募排排网· 2025-05-30 15:39
投资哲学与认知论 - 投资决策背后的哲学根源可追溯至"经验主义"与"理性主义"两大认知论派别,前者依赖归纳法与感官经验,后者强调逻辑推演与先天理性[3][20][21] - 理性主义在投资中表现为构建解释市场规律的理论体系(如技术分析、宏观模型),而经验主义更关注企业经营实际观察(如巴菲特能力圈理论)[16][18][34] - 怀疑主义(休谟哲学)对因果关系的质疑深刻影响价值投资,体现为安全边际原则和对预测未来的谨慎态度[25][28][36] 投资方法论对比 - 理性主义投资特点:追求完美解释框架(如缠论、格雷厄姆价值分析体系)、重视数学证明与逻辑推演[14][16] - 经验主义投资特点:基于企业实际经营数据(可口可乐持股400百万)、强调常识判断与历史经验归纳[34][35] - 芒格与巴菲特的分歧体现理性主义与经验主义的融合:芒格采用跨学科模型推演,巴菲特严格限定能力圈[35] 具体投资案例 - 巴菲特持仓分析:苹果(持股市值65370万美元)、可口可乐(持股市值28148万美元)体现对稳定消费品的经验主义偏好[6][34] - 芒格突破经验边界的投资:比亚迪与阿里投资基于趋势判断,与巴菲特产生分歧[35] - IBM投资案例显示安全边际作用:170美元买入价+分红抵消判断失误损失[36] 认知体系构建 - 有效投资体系需包含:基于经验的决策机制(如能力圈)与错误退出机制(如止损规则)[41] - 贝叶斯主义与经验主义的关联:根据新证据动态调整信念,避免过度依赖历史归纳[42] - 科技股投资分歧:AI算力(明确需求)与AI应用(产业趋势)选择反映理性与经验倾向[5] 市场数据与持仓 - 伯克希尔前三大持仓:苹果(-1468%)、美国运通(-916%)、可口可乐(+1396%)[6] - 其他持仓表现:安达保险(+966%)、达维塔保健(+229%)显示分散化投资特征[6]
本期震荡偏弱,但下行风险或有限
国投证券· 2025-05-25 11:01
量化模型与构建方式 1 模型名称:周期分析模型 模型构建思路:通过分析市场周期波动判断反弹或调整阶段[7] 模型具体构建过程:基于历史价格数据识别周期性高低点,结合时间窗口分析趋势延续性,通过MACD等指标确认趋势衰竭信号[9] 2 模型名称:缠论分析模型 模型构建思路:利用缠论技术分析判断大盘震荡箱体位置[7] 模型具体构建过程:通过笔、线段划分识别中枢结构,结合分型理论确定箱体上下沿,计算当前价格在箱体中的相对位置[10] 3 模型名称:周期温度计 模型构建思路:量化市场波动状态的高频指标[7] 模型具体构建过程:计算标准化后的价格波动率百分位,划分三档阈值区间(下1/3为偏低水平)[7] 4 模型名称:四轮驱动模型 模型构建思路:多维度行业轮动信号生成系统[16] 模型具体构建过程: - 信号类型1(交易风险):综合波动率与量价背离指标 - 信号类型2(赚钱效应异动):RS6指标结合Mam/TendS参数 $$ RS6 = \frac{近6日收益率}{波动率} $$ - 信号类型3(强势上涨中继):10日涨幅阈值与动量延续判断[16] 量化因子与构建方式 1 因子名称:美债收益率相关性因子 因子构建思路:分析美债收益率与A股风格指数的历史关联性[13] 因子具体构建过程:计算美债收益率变动与红利指数、微盘股指数的滚动120日相关系数[13] 模型的回测效果 1 周期分析模型: - 趋势延续识别准确率68%[9] - 调整区间预测误差±3%[7] 2 四轮驱动模型: - 行业信号胜率62%[16] - 交易风险信号提前1-2交易日预警[16] - 强势中继信号平均持有期收益4.2%[16] 因子的回测效果 1 美债收益率相关性因子: - 与红利指数120日相关系数0.18[13] - 与微盘股指数120日相关系数-0.12[13]
汇率还有多少升值空间?股市要起飞吗?
搜狐财经· 2025-05-07 00:36
人民币汇率驱动因素 - 近期人民币呈现短期快速升值趋势 核心驱动因素包括美元走弱和中美经贸关系缓和 [1] - 美元走弱导致中美利差继续缩小 进一步推动人民币升值 [1][23] - 需重点关注中美关税谈判进展及美国经济数据对美元指数的扰动 [1] 汇率与股市关联性 - 人民币汇率与A股、港股呈现模糊正相关关系 [1] - 汇率与中美利差强相关 在中美博弈背景下 若对方不出降息牌则中方也不出牌 [1] - 近期人民币快速升值助力了A股和港股行情回暖 [1] 技术面分析 - 从技术层面看 人民币汇率已过快速升值期 开始出现震荡反复 可能对行情造成扰动 [1] - 30分钟级别显示汇率处于下跌盘整背驰 正在走红色反弹段 次级别结构不完整 仍可能继续向上 [23] - 若反弹不能回到7.2832或7.2565 则属于3卖 可能继续下跌构筑中枢B [23] - 若红色线段能回到7.2565 即使再次下跌形成中枢B 也属于中枢扩张 后续下跌空间将减少 [23] PCR指标跟踪 - 截止5月6日 PCR指标略微上升至98 仍处高风险区 此前连续4个交易日在100以上超高风险区 [23] - 近期超高风险时点出现在2月19日和2月21日 3月14日为97 其后均迎来短期调整 [23] - PCR对底部择时效果较强 对顶部也有一定参考价值 但顶部范围波动区间偏差较大 [23] 缠论技术分析 - 30分钟级别显示上涨盘整结构的中枢延伸阶段 红色反弹段末期 [27] - 5分钟级别显示中枢B延伸中 绿色回踩线段末端 [29] - 1分钟级别显示中枢扩张 暂未升级 等待3买 [32] - 扩张后中枢范围可取值3277-3305 若回踩不破3305则可能产生3买 [34]
对话菁英投顾——第七届新财富最佳投资顾问李享会
申万宏源证券上海北京西路营业部· 2025-03-25 09:59
评选活动概况 - 2024年第七届新财富最佳投资顾问总决赛历时7个月,代表国内投资顾问专业能力最高竞技赛事,共有96家证券公司的36616名投资顾问参与角逐 [2] - 申万宏源证券北京劲松九区营业部资深投资顾问李享会以全国第9名成绩获"新财富最佳投资顾问"及"新财富最佳ETF投资收益奖"两项荣誉 [2][4][5] 参赛战绩数据 - 模拟ETF组合在2024年5月6日至10月31日期间累计收益率达32.93%,在2038名选手中排名第65位,选股胜率80.43% [7] - 组合关键指标:最大回撤11.80%,持仓占比29.36%,持仓个股2只,换手率2742.11% [8] - 组合收益率曲线显示5月14日至10月25日期间最高收益37.47%,最低收益-14.97% [9] 投资顾问专业背景 - 从业16年,经济学硕士,持有证券投顾/基金/期货全牌照,曾获2022年金麒麟投顾大赛最佳投资收益奖(公司排名第1)[10] - 典型技术派,融合波浪理论与缠论,独创"量价时空"四维分析体系,模拟交易组合近1年胜率达75% [10][14][15] 核心投资理念 - 主张"短线是金,趋势为王",采用中短线低吸策略,注重技术面操作,强调买点容错率与客户跟随性 [12][13] - 基础框架为波浪理论(黄金分割位)与缠论(底分型停顿)结合,辅以MACD和斐波那契数列确认买卖点 [14] 比赛获胜策略 - 规则利用:充分掌握首届ETF组融资融券规则,实现多空自由操作 [16] - 策略组合:基本面分析(宏观+行业)+技术分析(量价时空)+多空对冲,9月市场突变后通过双策略逆转局势 [16][17] - 选股逻辑:自下而上为主,结合市场情绪筛选高胜率模型,回避亏损股与夕阳行业 [18][19] 风险收益平衡 - 更看重胜率而非赔率,认为75%(4对3)或66%(3对2)的胜率模型可实现平滑收益率曲线 [21] - 强调止损位设置对交易体系的重要性,指出高赔率伴随高风险且实际机会稀缺 [21]