公司概况 * 公司为Endava (NYSE:DAVA)，是一家拥有超过11,000名全球专业人员的数字工程服务提供商[1] * 公司传统运营基地在中欧，但正通过有机和无机方式加速全球化，包括在亚太地区建立新兴且不断增长的基地[1] 近期业绩与市场环境 * 过去两三年行业环境波动，公司也经历了挑战[5] * 宏观环境具有挑战性，高利率环境抑制了公司在IT加速和可自由支配项目上的支出[5] * 人工智能(AI)的兴起对服务提供商的支出造成了显著的暂停影响[5] * 过去两年，企业客户将部分外部创新投资转向内部AI实验和概念验证，影响了外部服务需求[6] * 公司认为AI投资的回报验证阶段可能即将结束，企业高层对投资回报的挫败感在增加[6] * 公司自身进行了重大投资，包括开发Endava Flow AI方法论，这影响了盈利能力和利润率[7] * 公司完成了史上最大收购（GalaxE），整合顺利但分散了管理层注意力[7] * 公司过去在预测大型交易时间点上遇到困难，这影响了业绩可见性和指引准确性[7] 需求趋势与指引 * 2025财年，公司因缺乏可见性而面临挑战，特别是总合同价值超过1000万英镑的大型交易进展缓慢[11] * 交易延迟主要源于客户决策过程受阻，而非竞争导致的中标率变化，部分原因与AI有关[11] * 公司已调整方法，在赢得大型交易前不将其纳入指引，上一季度赢得的三笔大型交易已纳入下半财年指引[11] * 整体上，大型交易需求正在企稳，决策节奏更具可预测性，管理层参与度更高，这为2026日历年带来良好预示[12] * 非大型交易业务仍有波动和延迟，但感觉正在稳定和走强[13] * 企业可能将部分工作内包的趋势，现在似乎正 tentative 地转向服务提供商[13] * 从行业看，公司在金融服务和支付领域业务占比较大，过去两三年来自支付领域的收入下降了约50%，构成重大逆风[15] * 目前支付领域的大型交易对话比12个月前更多，感觉更稳固，同时其他行业的大型交易机会也在出现[15] * 客户对2026年IT支出的态度正在“硬化”，有更强的紧迫感进行成本转移和寻求效率，决策时间虽仍长于预期，但正转向更严格的时间表[16][17] * 地缘政治因素（如关税）曾影响汽车等行业，但似乎已被消化，成为决策中的“新常态”[19] 大型交易战略与商业模式演变 * 公司目前约75%收入来自时间和材料模式，25%来自固定价格模式[23] * 使用GitHub Copilot等工具可带来15%-30%的生产力提升，但在时间和材料模式下，收益主要由客户获取[23] * 使用Endava Flow中的智能体交付工作，交付速度可提升200%、300%、400%甚至更高，若仍按时间和材料模式签约，将迅速侵蚀公司收入[24] * 因此，公司转向基于结果的大型交易，例如与Paysafe的1亿英镑合同，采用接管合同形式，在五年期内以固定或优惠价格向客户偿还服务[24] * 要确保此类交易的盈利能力，需要部署Endava Flow，并从时间和材料模式优化转向更激进的、基于结果的固定价格模式[25] * 这种转型需要大型、长期的交易作为载体[25] * 公司预计收入模式可能从当前的75/25（时间和材料/固定价格）转变为50/50或60/40[35] * 目前销售成本的95%是人力成本，未来人力与智能体协同工作的比例可能变为60/40或70/30，智能体运行成本将成为销售成本的一部分[35] Endava Flow (AI方法论) 进展 * Endava Flow是一种结合AI智能体的交付方法论和工作流，包括信号吸收、分析、方案生成、智能体生产及人工监管等环节[32] * 该方法论是对公司现有“构思到生产”理念的延伸，但速度大幅提升，使得旧的敏捷框架不再适用[32][33] * 该方法论已与客户讨论，引起浓厚兴趣，目前处于“刚走出实验室”阶段，已在内部工作和客户沙盒环境中进行演示[33] * Endava Flow已成为销售过程的一部分，用于展示独特的方法论以激发客户兴趣[34] * 目前该方法论在公司交付基础中的运用还非常少，基本处于沙盒和投标阶段，预计在未来财年才会全面发力[39] * 公司本财年的投资主要集中在软件和人才引进上，特别是招聘熟悉AI技术的年轻毕业生[41] * Endava Flow预计将提升利润率，但其带来的生产力提升效应尚未反映在当前财年数据中，预计将从2027和2028财年开始显现[36] 定价、利润率与财务展望 * 公司保持了定价纪律，没有为获取工作而降低每日费率，平均工作日费率非常稳定[47] * 2026财年指引显示，到第四季度毛利率将有所改善[49] * 公司毛利率目前约为30%，希望提升至35%及以上[49] * 毛利率改善的部分驱动力来自于从固定价格模式向时间和材料模式的转变[49] * 随着需求“硬化”和工作流向数字服务商转移，公司可能重获一些定价权[49] * 盈利能力的重大提升将来自Endava Flow的广泛应用以及企业级AI采用的扩大[50] * 在调整后的税前利润(PBT)层面，由于运营杠杆效应（收入增长覆盖相对固定的成本基础），利润率改善将更为显著[50] * 公司认为恢复到40%的调整后毛利率和约20%的调整后PBT利润率仍然是可能的，但基于当前早期阶段，更温和的目标是35%的毛利率和15%的PBT利润率[51] 2026财年指引构建细节 * 指引采用自下而上的方法构建，对管道转化率持双重怀疑态度[27][28] * 指引中不包含未签约的大型交易，已宣布的三笔大型交易被纳入下半财年指引[27] * 简单计算：第一季度收入1.78亿英镑（含约200万美元特殊信贷），第二季度约1.8亿英镑，上半年合计约3.6亿英镑[28] * 假设下半年收入与上半年持平，全年收入约为7.15-7.2亿英镑，加上大型交易带来的约1500万英镑收入，可达指引区间底部7.35亿英镑[28] * 要达到指引区间顶部的7.5亿英镑，需要非大型交易业务有更高的管道转化率[29] * 在指引的低端，已签约和已承诺的业务占比约为79%，高于历史通常的73%-75%范围，体现了更高的谨慎性[28]

核心事件 - EPAM Systems Inc 于2025年12月9日宣布在Google Cloud Marketplace上推出7款新的高影响力AI智能体 [1] - 这一里程碑标志着EPAM与Google Cloud在工程、解决方案和上市策略方面的360度合作取得了重大进展 [2] 产品与技术 - 新推出的7款AI智能体旨在解决各行业的关键挑战，它们基于先进的工程驱动方法开发，具备生产就绪、安全且符合企业标准的特点 [1][3] - 产品列表包括：1) 代理式了解你的客户(KYC) - 为金融服务业提供从数据聚合、筛查到风险评估和合规的端到端自动化；2) 简化文档创作 - 简化复杂临床试验文档的创建以加速上市时间；3) 药物发现AI(云管道) - 通过协调基因组学、多组学和化学信息学的工作流程来加速药物发现；4) 代理式AI查询优化 - 自动分析、优化和重构复杂SQL查询以减少执行时间和支出；5) 零售媒体编排工具包 - 实施 - 高级跨平台媒体与数据工具包；6) 视频处理套件 - 将大型非结构化视频库转化为可搜索的高价值资产；7) 与您的数据对话 - 支持自然语言查询的AI驱动数据分析 [5] - 这些解决方案利用了Gemini Enterprise的能力，EPAM为其提供了深厚的专业知识，帮助采用Gemini Enterprise并将其企业AI工作流程带给客户 [3] - EPAM还支持并参与了Google的Agent-to-Agent协议和Agent Developer Kit的开发，确保了在不同企业环境中的可扩展性 [3] 市场与客户价值 - 这些AI智能体解决方案面向金融、医疗保健、零售等多个行业，旨在为客户提供生产就绪的解决方案 [1] - 解决方案能帮助客户快速利用可信技术，同时最大化其云支出效益 [1] - 通过Google Cloud Marketplace，客户可以快速在Google Cloud可信的全球基础设施上部署、管理和发展这些先进的AI智能体 [4] - EPAM作为先进工程合作伙伴，致力于通过创新产生影响力，例如加速药物发现、优化云支出和提升客户体验 [3] 公司背景与战略 - EPAM Systems Inc 是一家领先的数字和AI转型公司，自1993年以来一直利用其软件工程专业知识 [1][4] - 公司是全球数字工程、云和AI赋能转型服务的领先提供商，也是全球企业和雄心勃勃的初创公司的领先业务和经验咨询合作伙伴 [4][6] - 公司通过整合EPAM Continuum的战略、经验和技术咨询，以及其30多年的工程执行经验，来解决客户的转型挑战，以加速客户的产品上市时间并从其创新和数字投资中获取更大价值 [6] - 公司利用AI和生成式AI提供变革性解决方案，以加速客户的数字创新并增强其竞争优势，通过EPAM AI/RUN™等平台和DIALX Lab等计划，将先进AI技术整合到定制的业务战略中 [7] - 公司于2021年被纳入标普500指数和福布斯全球2000强，被Glassdoor和Newsweek评为最受喜爱的工作场所，其多学科团队为六大洲的客户提供服务，在《财富》1000强信息技术服务公司中排名前15，并在IDC MarketScape的多项全球服务评选中被认定为领导者 [9]

纪要涉及的行业或公司 * 公司为Akamai Technologies (NasdaqGS:AKAM)，一家提供内容交付、云基础设施和安全服务的公司[1] * 行业涉及云计算、人工智能推理、网络安全和内容交付网络(CDN)[3][5][6] 核心观点和论据：云计算与AI推理业务 * **市场环境与驱动力**：生成式AI的快速采用是公司的顺风，企业采用AI能力的同时也带来了新的攻击面，使得安全仍然至关重要[5] * **Akamai推理云的定位与优势**： * 与NVIDIA有长期良好关系，因生成式AI和智能体推理的兴起，在边缘部署GPU变得有意义[7] * 公司分布式平台适合未来需要低延迟、高可靠、可扩展且安全的AI应用场景，如个性化视频、电商虚拟导购、个性化体育直播等[8][9][10][11][14] * 与专注于大规模AI训练的超大规模云商不同，公司专注于支持客户应用，使用的GPU（如NVIDIA 6000系列）在特定任务上的使用寿命更长，预计可达三到四年[16][17] * **经济效益与投资策略**： * 当前资本支出与收入的比例约为1:1，新型GPU虽然成本更高，但产生的收入也更多，投资回报率大致相同[15][16] * 资本支出基于对未来3-6个月销售和使用的预期进行建设[20] * 在大型数据中心部署上会签订长期合同并预留增长空间，采用按需付费模式[20] * **扩张与定价**： * 推理云目前覆盖17个地点，正在印度和东南亚建设，部分城市将建设高达10兆瓦的大型数据中心[21] * 定价模式包括按消费计费（如虚拟机小时、GPU token）以及客户对特定数量GPU的长期承诺[22] * **云基础设施服务(CIS)的增长**： * CIS是公司增长最快的业务部门，在第三季度加速增长[24] * 增长由大客户和广泛的客户群共同驱动，三家超大规模云商现已成为Akamai的云客户[25] * 通过收购Linode进入云市场，并已将其与自身分布式平台整合，提升至企业级，并计划实现容器服务的无服务器化[26][27] * 分布式架构在性能、成本（尤其对于大数据传输和交互频繁的应用）和弹性方面相比超大规模云商具有竞争优势[19][30][31] * **可靠性优势**：公司以实现“五个九”（99.999%）可用性为目标，最近一次重大事件发生在四年半前，在弹性策略中具有优势[32][33] 核心观点和论据：安全业务 * **战略重要性**：安全业务贡献公司大部分收入，是重要的增长驱动力，与CIS同为公司的重点投资领域[38][39] * **增长策略与构成**： * 目标是实现约10%的增长（包括并购）[39] * 传统业务（如Web应用防火墙、机器人管理、DDoS防护）更为成熟，增长放缓[41] * 增长引擎来自较新的业务：Guardicore（微隔离）和Noname（API安全），后者年化收入已超过1亿美元[39][42] * 并购是未来增加新能力的重要部分[41] * **具体产品机会**： * **API安全**：市场广阔，不仅可在现有客户群中渗透，也能吸引新客户，并与AI防火墙结合以发现和保护“影子AI”[42] * **Guardicore**：作为零信任网络微隔离解决方案，既能向现有客户交叉销售，也能作为吸引新客户（尤其是关注数据泄露或勒索软件的企业）的入门产品[43] * **AI防火墙**：保护AI应用将成为一个重要市场[39] 核心观点和论据：交付业务与其他 * **交付业务现状**：经历行业整合后，竞争环境改善，但依然激烈，收入正以低至中个位数百分比下降，公司目标是稳定并最终恢复增长[47][48] * **非CIS计算业务**：主要指收购Linode前的遗留云应用产品，并非公司重点投资领域，预计增长持平，未来可能通过合作或交易进行优化[34][35][36][37] * **2026年优先事项**：实现更强劲增长，推动云基础设施服务（特别是推理云）的快速采用，保持安全能力的强劲增长，并通过新产品大力拓展新客户群[44] * **销售与合作伙伴策略**：针对新客户拓展，合作伙伴（如全球系统集成商、电信运营商）将更加重要，公司正在调整投资和薪酬结构以支持此战略[45][46] 其他重要内容 * **财务影响**：在大型数据中心长期合同中，由于会计上的费用线性摊销，早期报表支出会高于实际现金支付[20] * **网络架构**：公司拥有超过4000个入网点，但绝大多数未配备GPU，GPU将集中在部分城市的大型数据中心[21] * **竞争格局**：公司视超大规模云商为竞争对手和客户，产品有时会上架其市场，但通常不联合进行市场推广[46]

大会核心信息 - MEET2026智能未来大会将于2025年12月10日在北京金茂万丽酒店举办 [24][37][39][56] - 大会主题为“共生无界，智启未来”，关注AI技术如何穿透产业、学科与场景边界 [39] - 大会将发布《2025年度AI十大趋势报告》与《2025人工智能年度榜单》 [35][39][54] 嘉宾阵容与背景 - 大会累计邀请近三十位重量级嘉宾，覆盖学术界、产业界与前沿创业一线 [17] - 学术界嘉宾包括清华大学张亚勤院士、孙茂松教授、智源研究院王仲远院长、交大高金朱宁教授等 [1][17] - 产业界阵容覆盖芯片、云、模型到终端的全栈力量，包括百度、小米、商汤、中关村科金、高通、亚马逊云科技、谷歌云、昆仑万维、潞晨科技、PPIO等代表性企业 [1][21] - 参会的新生力量企业包括卓世科技、太初元碁、RockAI、自变量机器人、光轮智能、云徙科技、灵心巧手等 [28] 核心议题与议程亮点 - 大会议题涵盖大语言模型、多模态、具身智能、自动驾驶、云计算及具体应用等AI主流方向 [3] - 设置“重磅GenAI对话”与“前沿Agent圆桌”两场高浓度对话，探讨真问题 [5][7] - GenAI Talk由文远知行创始人兼CEO韩旭对话量子位总编辑李根，探讨GenAI赋能自动驾驶及Robotaxi大规模商业化落地 [8][11][12] - Agent圆桌主题为“距离AI Agent革新千行百业还有多久”，汇聚小宿科技、联汇科技、蚂蚁百宝箱的平台方、技术方与应用方嘉宾，探讨Agent技术架构与应用落地 [13][16][50] - 上午议程包括人工智能+趋势、AI打造超级智能体、AI从数字世界迈向物理世界、混合AI、Agentic AI未来已来等主题演讲 [41] - 下午议程涵盖多模态与智能体、AI基础设施、AI操作系统层、大模型赋能千行百业、国产算力生态、硬件觉醒、物理世界基础模型、具身智能平台等主题演讲与圆桌讨论 [45][48][50] 大会影响力与参与价值 - MEET系列大会是业界最具代表性的年度智能商业峰会之一，每年获数千万媒体曝光，吸引千位线下观众与超300万名在线观众 [36] - 参会观众质量极高，不乏企业管理层等高精尖人才，是绝佳的交流机会 [31] - 嘉宾阵容构成从理论、平台、应用到终端的完整AI落地拼图，专注解决现实问题而非空谈AGI [33] - 通过一线实践者的分享，有望找到AI从炒作走向产生实际影响的真实路径 [34]

大会概览 - MEET2026智能未来大会将于2025年12月10日在北京金茂万丽酒店举办，主题为“共生无界，智启未来” [24][37][39] - 大会是AI圈一年一度的盛宴，预计将获得数千万媒体曝光，吸引千位线下观众与超300万名在线观众 [36] - 大会将发布《2025年度AI十大趋势报告》与《2025人工智能年度榜单》两份重要文件 [35][39][47] 核心议题与亮点 - 大会设置两场高浓度对话：一场是文远知行创始人韩旭与量子位总编辑李根关于GenAI赋能自动驾驶的对话；另一场是探讨AI Agent革新千行百业进程的圆桌论坛 [7][8][13] - 议题内容覆盖大语言模型、多模态、具身智能、自动驾驶、云计算及具体应用等AI主流方向 [3] - 重点关注AI从数字世界迈向物理世界、从“思考的AI”到“行动的AI”的转变，以及Agent如何从陪聊进化为超级助理 [12][16][41][43] 嘉宾阵容 - 大会累计邀请近三十位重量级嘉宾，涵盖学术界、产业界与前沿创业一线 [17] - 学术界嘉宾包括清华大学张亚勤院士、孙茂松教授，智源研究院王仲远院长，交大高金朱宁教授等，将分享对“人工智能+”趋势、大模型发展等根本问题的深度判断 [1][17][41][45] - 产业界阵容覆盖芯片、云、模型到终端的全栈力量，包括百度、小米、商汤、蚂蚁、谷歌云、亚马逊云科技、高通、昆仑万维、潞晨科技、PPIO、中关村科金等最具代表性的企业 [1][21][41][42][43][44] - 新生创业力量如卓世科技、太初元碁、RockAI、自变量机器人、光轮智能、灵心巧手等也将亲临现场 [28][42][44][45] 议程与内容 - 上午议程聚焦宏观趋势与基础技术，包括“人工智能+趋势”、AI打造超级智能体、混合AI、Agentic AI未来等话题 [41] - 下午议程深入多模态、智能体、算力生态及行业应用，涵盖AI技术突破、基础设施、硬件创新及具身智能平台等 [43][44][45] - 会议以两场重磅发布收尾，分别是《2025人工智能年度榜单》和《2025年度AI十大趋势报告》的发布 [35][42][45] 参会价值 - 大会提供与学术界大咖、产业界领袖及高精尖企业管理层观众交流的机会 [1][31] - 参会者可获得最前瞻的观点、第一视角的实战经验与深度思考，洞悉技术路线、产品逻辑及创业机会的变化 [4][6][11] - 大会内容旨在解决AI落地真实挑战，探讨AI从理论、平台、应用到终端的完整落地路径，寻找从hype走向impact的真实路径 [33][34]

行业与公司 * 行业：人工智能（AI）行业，特别是生成式人工智能（GenAI）在企业中的应用与投资回报[1][2] * 公司：报告由汇丰银行（HSBC Bank plc）的研究团队发布，提及了麻省理工学院NANDA（MIT NANDA）和沃顿-GBK（Wharton-GBK）的研究[3][4][8] 核心观点与论据 * **反驳“AI泡沫”论**：报告不同意当前市场日益增长的“AI泡沫”担忧，认为AI投资能带来可衡量的回报，而非过度炒作[2][9] * **AI投资回报证据**：引用沃顿-GBK研究，指出74%的企业已从GenAI投资中获得正投资回报率（ROI），与MIT NANDA研究中“95%组织获得零回报”的悲观结论形成鲜明对比[4][9][18][19] * **研究方法差异**：认为测量AI实施成功与否很困难，结果对方法论选择非常敏感，MIT研究的95%失败率数据可能值得商榷，而沃顿-GBK研究已进行到第三轮，其时间序列数据更可靠[5][15] * **企业AI应用成熟化**：72%的商业领袖报告正在跟踪结构化的、与业务挂钩的投资回报率指标，表明AI正成为更成熟的技术，企业投资从“错失恐惧症”驱动转向更注重问责制[17][18] * **未来信心与投资**：87%的领导者对未来2-5年GenAI投资回报加速保持信心，企业正大力投资定制化GenAI用例，IT职能部门的GenAI技术预算平均有30%用于内部研发[22][23] * **生产力提升与竞争压力**：AI在可重复任务中采用最强，人机结合工作流能显著提升生产力，未频繁使用AI的企业面临落后风险，AI采用已演变为一场“饥饿游戏”式的竞争[23][24][25][26] * **人力资本增强**：89%的商业领袖认为AI是增强而非取代员工，AI战略日益由高层领导驱动，60%的受访公司已设立首席人工智能官（CAIO）角色[27][28] * **市场表现**：自2025年2月以来，美国市场一直在奖励那些在财报电话会议中提及实施AI的公司，这些公司表现持续优于同行[32] * **主要挑战**：GenAI采用的最大挑战并非技术限制，而是组织准备度差距，包括技能缺口、文化阻力、变革疲劳以及跨职能部门和行业采用不均衡等问题[30][31] 其他重要内容 * **AI投资规模**：尽管AI相关资本支出相对于国内生产总值（GDP）显得很高，但仅占运营现金流的40%，远低于互联网泡沫时期70%的水平[13] * **企业规模差异**：规模较小的企业因能更快将GenAI集成到工作流程中，更早报告正投资回报率，而大型“一级”企业因复杂性更高、实施规模更难，34%的受访者对投资回报持“中性/为时过早”态度[19] * **内部乐观差异**：副总裁及以上职位的高层管理者比中层管理者对AI采用速度和投资回报率更为乐观（56% vs 28%认为“快得多”，81% vs 69%认为投资回报率为正）[30] * **行业采用差异**：科技/电信、专业服务和银行/金融行业在AI采用上领先于制造业和零售业[30] * **泡沫担忧背景**：新闻中提及“AI泡沫”的频率近期激增，这是过去十年中除新冠疫情相关担忧外最大的泡沫恐惧浪潮[10] * **因果证据**：已有因果证据表明GenAI能提高一家大型跨国零售企业的收入[14]

大会概览 - 会议名称为MEET2026智能未来大会，主题为“共生无界，智启未来”，关注AI技术如何穿透产业、学科与场景边界 [39] - 大会将于2025年12月10日在北京金茂万丽酒店举办，线下报名通道已开启 [24][37][39] - 大会是业界最具代表性的年度智能商业峰会之一，每年获数千万媒体曝光，吸引千位线下观众与超300万名在线观众 [36] 核心议题与亮点 - 大会将深入探讨生成式AI与智能体等年度最热议题，包括大语言模型、多模态、具身智能、自动驾驶、云计算等主流AI相关领域 [3][5] - 设置两场高浓度对话：一场是文远知行创始人韩旭与量子位总编辑李根关于“第一批自动驾驶创业者的第二个八年”的GenAI Talk [7][8][11] - 另一场是题为“距离AI Agent革新千行百业还有多久”的圆桌讨论，汇聚小宿科技、联汇科技、蚂蚁百宝箱等平台方、技术方与应用方嘉宾 [13][16] - 大会将发布《2025年度AI十大趋势报告》与《2025人工智能年度榜单》，前者梳理年度进展与预见趋势，后者从企业、人物、产品三大维度筛选行业领军者 [35][47] 嘉宾阵容 - 大会累计邀请近三十位重量级嘉宾，覆盖学术界、产业界与前沿创业一线 [17] - 学术界嘉宾包括清华大学张亚勤院士、孙茂松教授，智源研究院王仲远院长，交大高金朱宁教授等 [1][17] - 产业界阵容覆盖芯片、云、模型到终端的全栈力量，包括百度、小米、商汤、蚂蚁、谷歌云、亚马逊云科技、高通、昆仑万维、潞晨科技、PPIO、中关村科金等代表性企业 [1][21] - 新生力量包括卓世科技、太初元碁、RockAI、自变量机器人、光轮智能、云徙科技、灵心巧手等前沿创业公司 [28] 会议议程要点 - 上午议程包括张亚勤院士谈“人工智能+”趋势、百度王颖谈AI打造超级智能体、智源王仲远谈AI从数字世界迈向物理世界、高通谈混合AI、亚马逊云科技谈Agentic AI等 [41] - 上午议程还包括中关村科金谈企业智能体、Google Cloud谈赋能初创企业出海、交大高金朱宁教授进行AI时代的经济学思考、卓世科技谈行业大模型破局等 [42] - 上午以文远知行韩旭的GenAI Talk对话及“2025人工智能年度榜单”发布收尾 [42] - 下午议程聚焦多模态与智能体，包括昆仑万维、商汤、小米、PPIO、潞晨科技、太初元碁、RockAI、百度智能云、自变量机器人、光轮智能、灵心巧手等公司的技术分享与应用探讨 [43][44][45] - 下午压轴环节为孙茂松教授谈生成式AI前沿态势，以及“距离AI Agent革新千行百业还有多久”的前沿圆桌讨论，最后发布《2025年度AI十大趋势报告》 [45]

大会核心信息 - MEET2026智能未来大会将于2025年12月10日在北京金茂万丽酒店举办，主题为“共生无界，智启未来”[24][37][39] - 大会将探讨以AI为代表的智能科技如何穿透产业、学科与场景的边界，成为驱动社会演进的核心动能[39] - 大会将发布《2025年度AI十大趋势报告》与《2025人工智能年度榜单》[35][39][47] 嘉宾阵容 - 大会累计邀请近三十位重量级嘉宾，涵盖学术界、产业界与前沿创业一线[17] - 学术界嘉宾包括清华大学智能产业研究院院长张亚勤、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松、智源研究院院长王仲远、交大高金教授朱宁等[1][17][45] - 产业界阵容覆盖芯片、云、模型到终端的全栈力量，包括百度、高通、小米、蚂蚁、亚马逊云科技、谷歌云、昆仑万维、潞晨科技、PPIO、商汤、中关村科金等代表性企业[1][21][24][25][26][43][44] - 前沿创业新生力量包括卓世科技、太初元碁、RockAI、自变量机器人、光轮智能、云徙科技、灵心巧手等[28][42][44][45] 核心议题与议程亮点 - 议题内容涵盖大语言模型、多模态、具身智能、自动驾驶、云计算及具体应用等AI主流方向[3] - 设置“GenAI Talk”对话，文远知行创始人兼CEO韩旭将分享自动驾驶创业第二个八年的实战经验，探讨GenAI如何赋能自动驾驶及Robotaxi大规模商业化落地的奇点[8][11][12] - 设置“激辩Agent”前沿圆桌，汇聚小宿科技、联汇科技、蚂蚁百宝箱等平台方、技术方与应用方，探讨AI Agent革新千行百业的时间表、技术架构及落地挑战[13][16][45] - 上午议程聚焦宏观趋势与基础技术，包括“人工智能+”趋势、超级智能体、AI从数字世界迈向物理世界、混合AI、Agentic AI等议题[41] - 下午议程深入多模态、智能体与产业应用，涵盖AI技术突破、基础设施、算力生态、硬件创新、物理世界基础模型、具身智能平台等话题[43][44][45] 大会价值与产出 - 大会旨在提供最前瞻的观点，帮助从业者理解技术变化如何重塑技术路线、产品逻辑及创业机会[4][6] - 通过一线实践者的分享，勾勒从理论、平台、应用到终端的完整AI落地拼图，探寻AI从概念炒作走向实际影响的真实路径[33][34] - 发布的《2025年度AI十大趋势报告》将梳理年度AI代表进展并展望可预见的技术趋势，覆盖算法、数据、算力底座至产品解决方案及行业应用[35] - 发布的《2025人工智能年度榜单》将从企业、人物、产品/解决方案三大维度，筛选行业最具影响力、创新力与潜质的领军者代表[35][47]

大会概况 - 会议名称为MEET2026智能未来大会，主题为“共生无界，智启未来”，关注AI技术如何穿透产业、学科与场景边界 [39] - 大会将于2025年12月10日在北京金茂万丽酒店举办，时间为9:00至18:00 [37][39] - 大会是AI圈年度不容错过的盛宴，预计将获得数千万媒体曝光，吸引千位线下观众与超300万名在线观众 [36] 核心议题与亮点 - 大会议题丰富，涵盖大语言模型、多模态、具身智能、自动驾驶、云计算及具体应用等主流AI相关领域 [3] - 亮点一：设置两场高浓度对话，包括一场GenAI Talk和一场Agent圆桌，聚焦年度最热议题 [5][7] - GenAI Talk主题为《第一批自动驾驶创业者的第二个八年》，由文远知行创始人兼CEO韩旭对话量子位总编辑李根，探讨GenAI赋能自动驾驶及Robotaxi大规模商业化落地的奇点 [8][11][12] - Agent圆桌主题为《距离AI Agent革新千行百业还有多久》，邀请小宿科技、联汇科技及蚂蚁百宝箱的嘉宾，探讨Agent技术架构及AI从陪聊进化为超级助理的路径 [13][16] - 亮点三：大会将发布《2025年度AI十大趋势报告》与《2025人工智能年度榜单》 [35][39] - 《2025年度AI十大趋势报告》将梳理2025年AI代表进展并展望技术趋势，覆盖算法数据算力底座、产品解决方案及行业应用 [35] - 《2025人工智能年度榜单》将从企业、人物、产品/解决方案三大维度，筛选行业最具影响力、创新力及潜质的领军者代表 [35] 嘉宾阵容 - 大会累计邀请近三十位来自学术界、产业界与前沿创业一线的重量级嘉宾 [17] - 学术界嘉宾包括清华大学智能产业研究院院长张亚勤（谈“人工智能+”趋势）、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松（探讨大语言模型是否为自然语言处理终点）、智源研究院院长王仲远、交大高金教授朱宁等 [17] - 产业界阵容覆盖芯片、云、模型到终端的全栈力量，代表性企业包括百度、高通、小米、蚂蚁、亚马逊云科技、谷歌云、昆仑万维、潞晨科技、PPIO、商汤、中关村科金等 [21] - 新生力量企业包括卓世科技、太初元碁、RockAI、自变量机器人、光轮智能、云徙科技、灵心巧手等也将亲临现场 [28] 会议议程（部分） - 上午议程包括主办方致辞、张亚勤谈“人工智能+趋势”、百度集团副总裁王颖谈“AI打造超级智能体”、王仲远谈“AI觉醒之年：从数字世界迈向物理世界”、高通公司万卫星谈“混合AI：从云端到边缘智能”、亚马逊云科技陈彦建谈“Agentic AI未来已来”等 [41] - 上午议程还包括中关村科金总裁喻友平谈“企业智能体赋能新质生产力跃迁”、Google Cloud Dennis Yue谈“全链路赋能初创企业高效出海”、朱宁谈“AI时代的经济学思考”、卓世科技创始人屠静谈“行业大模型及应用破局AI商业化落地”以及GenAI Talk对话 [42] - 下午议程包括昆仑万维董事长方汉谈“AI技术突破与产业重塑”、商汤大装置副总裁宣善明谈“AI基础设施演进与行业落地”、小米集团首席语音科学家Daniel Povey谈“AI的演进”、PPIO联合创始人姚欣谈“解锁Agent时代的基础设施”、潞晨科技创始人尤洋谈“AI大模型赋能千行百业”等 [43] - 下午议程还包括太初元碁联合创始人乔梁谈“超智融合计算新范式下的国产算力生态建设”、RockAI CEO刘凡平谈“让AI不再被Transformer束缚”、百度智能云王雁鹏谈“昆仑芯的规模化应用之路”、自变量机器人创始人王潜谈“构建物理世界的基础模型”、光轮智能联合创始人杨海波谈“加速世界模型与物理AI落地”等 [44] - 下午议程还包括灵心巧手联合创始人张延柏谈“以灵巧手和云端智脑为核心的具身智能平台”、清华大学孙茂松谈“生成式人工智能和大模型：前沿态势、核心挑战及发展路径”以及前沿Agent圆桌讨论 [45] - 议程最后将发布《2025年度AI十大趋势报告》与《2025人工智能年度榜单》 [42][45]

亚马逊云科技发布全新AI基础设施与芯片 - 亚马逊云科技在2025 re:Invent全球大会上宣布推出采用英伟达最新GB300 NVL72系统的P6E GB300系列，并正式发布基于自研芯片Trainium3的Trn3 UltraServers服务器 [1][2][3] - 公司持续为最苛刻的AI工作负载提供顶级算力，其全栈严谨性为全球最大企业提供最佳可靠性和性能 [1][3] - 英伟达的大规模GenAI集群Project Ceiba以及OpenAI等大型机构均在积极使用亚马逊云科技的服务 [1][3] - 大型企业客户目前使用拥有数十万颗芯片的EC2 UltraServers集群（GB200系列），并将很快升级至GB300系列 [1][3] 推出Amazon AI Factories解决方案 - 亚马逊云科技推出Amazon AI Factories，允许客户在自己的数据中心内部署专属的亚马逊云科技AI基础设施供其独享 [1][3] - AI Factory被描述为一个“亚马逊云科技私有区域”，客户可利用现有数据中心空间与电力，同时访问亚马逊云科技领先的AI基础设施与服务，包括最新训练集群、Nvidia GPU以及Amazon SageMaker和Amazon Bedrock等服务 [1][3] - 该解决方案为每个客户独立运行，保持物理与逻辑隔离，同时继承亚马逊云科技的安全性与可靠性，并能满足严格的合规与数据主权要求 [1][3] 自研AI芯片Trainium进展与规划 - 亚马逊云科技宣布其自研AI芯片Amazon Trainium 2是目前全球最佳的推理系统之一 [2][4] - Trainium 2在数据中心的部署速度比过去部署任何芯片的速度都快好几倍，是公司迄今部署速度最快的AI芯片，其销售速度几乎与产能齐平 [2][4] - 仅训练芯片业务部分，目前已是规模达数十亿美元的业务，并且仍在快速增长 [2][4] - 新一代芯片Trainium 3的UltraServers服务器现已正式可用 [2][5] - 公司已全力研发Trainium4并进入深度设计阶段，预计相比Trainium3，Trainium4将在FP4计算性能上提升6倍、内存带宽提升4倍、高带宽内存容量提升2倍，以支持全球最大规模模型的训练需求 [2][5]