杭州市作为国家数据基础设施建设数联网试点城市，杭州市数据资源管理局副局长齐同军分享了打 造"杭州数谷"数联网的经验，齐同军认为："城市一张网很有必要，杭州的数联网就是这样一张网，联 接数据供给方、使用方、数据服务商等，为数据的流通及数据产品交易提供高速、安全、稳定与普惠的 网络，共同推动数据共识、引领数据产业发展。" 数字中国战略提出10年来，数据正在成为关键生产要素。国家推动数据空间的发展，正是为了促进数据 要素合规高效流通使用，鼓励开展城市可信数据空间的建设，发挥公共数据资源的引领作用，推动公共 数据、企业数据、个人数据融合应用。建设广泛互联、资源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可 信数据空间网络，将高效支撑各领域数据的流通和利用。 华为和国家信息中心智慧城市发展研究中心举办主题为"城市一张网：可信数据空间联接底座"的高峰圆 桌，围绕可信数据空间联接的发展、目标架构、生态体系等展开深入研讨，包含政府、学界和伙伴在内 50余人参与了活动。 华为广域网络军团CEO危峰发表了"城市一张网：可信数据空间联接底座"主题发言，危峰提到，"城市 一张网正在加速成为城市可信数据空间的联接底座，支撑数据空间的跨域互联和 ...

武汉大学信息管理学院副院长吴江指出，产业互联网可信数据空间可依托区块链构建跨主体互信机制， 通过AI大模型实现数据要素与实体产业的融合创新。数据空间技术与系统全国重点实验室主任、北京 大学人工智能研究院副院长黄罡教授认为，通过构建"数据要素+大模型"融合生态，可有效打通科研机 构与企业间的私域数据壁垒，畅通科技-产业数据资源大循环，加速数据驱动型科研范式变革。全国重 点实验室研发的数联网技术已经成为国家数据基础设施试点方案，支撑了多个国家科学数据中心、医疗 科研机构、新型研发机构和央国企的私域数据资源广域调度，验证了技术赋能数据要素市场化配置的乘 数效应。 论坛上，2025中国信息协会数据要素应用创新大赛正式启动。中国信息协会副秘书长于硕介绍，大赛 以"数据赋能，乘数而上"为主题，设4大赛道、17个赛题，涵盖企业高质量发展、数字政府、产业协 同、基础设施等领域，旨在挖掘数据要素高价值应用场景。 为进一步推动城市级数据生态共建，城市数据运营共同体(CDOU)正式成立，首批成员涵盖全国各省市 区22家城市数据集团。该共同体由各城市大数据局和中国信息协会数据要素专委会指导，聚焦破解单城 数据场景碎片化、应用低效化等 ...

行业背景与现状 - 数字经济成为全球经济增长核心引擎 数据作为新型生产要素赋能传统行业并开拓新场景 [1] - 燃气行业承载能源安全、民生保障和城市韧性建设重大责任 正从"数字化建设期"向"数据运营期"加速转型 [1] - 数据要素流通利用成为推动燃气行业创新变革的核心驱动力 [1] 行业面临挑战 - 数据安全与流通平衡难题 涉及管网运行参数、家庭用能数据等敏感信息 泄露或篡改可能引发系统性风险 [2] - 数据孤岛与标准化不足制约 存在数据标准不统一、系统兼容性差问题 跨主体跨区域数据协同效率低下 [2] - 技术实现与业务场景脱节 数据价值释放需高效智能技术支撑和精准对接如管网调度优化、设备故障预测等 [2] 政策支持与解决方案 - 国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》等政策文件 提出数据元件、隐私保护计算等技术路线 [2] - 基于数据元件技术路线的可信数据空间将成为破局关键 实现"数据可用不可见、可控可计量" 确保全程可溯源、不可篡改 [3] - 建立以数据元件为核心的数据流通标准和规则机制 包括完善数据分类分级标准、数据运营规则和收益分配机制 [3] - 构建安全可信数据流通环境 促进多方主体共同挖掘数据价值 形成数据价值共创应用生态 [3] 行业发展趋势 - 可信数据空间将激活燃气行业数据创新动能 赋能行业实现绿色、安全、智能的可持续发展 [3] - 燃气系统在智慧城市建设中成为数字化转型前沿阵地 [1]

可信数据空间发展联盟成立 - 可信数据空间发展联盟在第八届数字中国建设峰会上正式成立 旨在成为构建数字经济的重要平台 [1] - 联盟由国家数据局指导 中国信通院等19家央企、20家研究院所和龙头企业联合发起 为跨行业开放性组织 [8] - 联盟发布《可信数据空间标准体系建设指南（2025年版）》和《可信数据空间能力要求》征求意见稿 提供实践指引 [8] 联盟定位与目标 - 国家数据局局长刘烈宏指出 联盟将承担政策推进器、生态连接器、创新扩散器角色 聚焦场景打造和标准研制 [4] - 联盟致力于搭建产学研协同平台 以实效价值为导向推动应用标杆打造和产业培育 [8] - 目标是通过专业化服务促进经验交流与跨界协作 使企业和市场受益 [5] 政策规划与行业实践 - 《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》提出到2028年建成100个以上可信数据空间 [9] - 南方电网已启动南方能源行业数据空间建设 计划2024年12月31日上线试运行 [10] - 南方电网已完成16个能源数据流通场景验证 另有33个场景在筹备中 [10] 能源行业应用进展 - 南方电网将可信数据空间作为构建新型能源体系的关键 聚焦数据权责明确、平台底座构建等七大方向 [10] - 公司计划打造"互联互通、可信可控、共创共赢"的能源数据生态 赋能数字经济发展 [11] - 南方电网表示将全面盘活数据资源 推进数字电网智能升级 [11]

文章核心观点 第八届数字中国建设峰会“可信数据空间分论坛”上可信数据空间发展联盟宣告成立，国家数据局领导指出其重要意义和联盟角色，联盟发布相关征求意见稿并致力于构建协同创新发展生态 [1][2] 联盟成立情况 - 4月29日在福州举办的第八届数字中国建设峰会“可信数据空间分论坛”上，可信数据空间发展联盟正式宣告成立 [1] - 由国家数据局指导，中国信息通信研究院、国家数据发展研究院联合19家央企、20家研究院所和龙头企业发起成立，是跨行业、开放性、公益性组织 [2] - 首届轮值理事长由中国信息通信研究院院长余晓晖担任 [2] 国家数据局领导观点 - 可信数据空间不仅是数据基础设施，更是数据共享共治、价值协作的产业生态，是推进全国一体化数据市场建设、推动数据要素市场化价值化的重要抓手 [1] - 成立联盟要让其承担政策落地推进器、生态协同连接器、创新成果扩散器角色，引导产业各方形成创新合力 [1] - 联盟要强化专业化服务能力、促进经验交流、资源对接和跨界协作，让企业获益、市场有感 [1] 联盟发布内容 - 联盟秘书长代表联盟发布《可信数据空间标准体系建设指南(2025年版)(征求意见稿)》及《可信数据空间能力要求(征求意见稿)》，为空间实践落地提供参考指引 [2] 联盟目标 - 致力于搭建产学研用协同创新平台，聚焦行业痛点和实际需求，以实效价值为导向推动可信数据空间应用标杆打造和产业培育，构建协同创新的发展生态 [2]

数字经济发展现状 - 2024年我国数据生产总量同比增长25%，数字经济核心产业增加值占GDP比重达10%左右，算力总规模达280EFLOPS，建成5G基站4251万个，开发或应用人工智能的企业数量同比增长36% [1] - 十年间数据资源规模优势持续扩大，数据资源开发利用活跃度稳步提升，各类主体加速AI布局投入，数据要素市场化、价值化进程提速 [1] 可信数据空间发展 - 可信数据空间是新型数据基础设施，采用分布式架构为核心方向，国内已布局300多个试点，聚焦制造业、能源及城市治理等领域，实体经济为主要应用场景 [1] - 当前面临挑战包括底层关键技术自主创新不足、中小企业应用门槛高，需政府与产业链主要企业带动生态建设 [5] - 发展需统一概念共识、打造实践标杆，解决数据主权与价值共享关系，从应用价值挖掘、生态协调、技术路线选择、规则体系建构及可持续运营五层面推进 [5] 行业应用与案例 - 新材料领域正转向数据驱动新范式，我国已布局材料数据基建，成立全国新材料大数据联盟，目标实现数据"不搬家、产权不变动"的流通共享，整合五类资源节点构建生态 [8] - 新材料领域有望三年内实现数据"能用、好用、创值、共享"，反哺产业升级并确立全球竞争力，需突破关键技术协同与生态构建挑战 [8] 政策与联盟进展 - 可信数据空间发展联盟正式成立，由中国信通院与国家数据发展研究院联合40余家机构发起，旨在共建协同创新生态 [10] - 国家数据局强调可信数据空间是数据共享共治的产业生态，需强化专业化服务能力，引导各方在场景打造、标准研制等方面形成合力 [10] - 论坛发布《可信数据空间标准体系建设指南（2025年版）》《可信数据空间能力要求》征求意见稿，500余名行业代表参会 [10]

然而，当前数据要素流通和价值释放仍面临诸多难点。一方面，企业对数据的安全、合规、高效流通存 在诸多顾虑，大量数据处于"沉睡"状态，难以实现其应有的价值。另一方面，数据交易过程中存在权责 不明确、规则不完善、信任难建立等问题，导致数据供需双方难以有效对接，数据流通的规模和效率受 到制约。 可信数据空间的构建为解决这些问题带来了新的契机。国家数据局专家咨询委员会主任、教授邬贺铨表 示，可信数据空间就像是"数据沙箱"，数据提供方可以将数据放进去，然后约定使用方参与。这样既能 解决中小企业缺乏数据的问题，又能让大企业放心地将数据拿出来共享和利用，从而打破数据融合利用 的瓶颈，充分发挥数据作为生产要素的价值。 在他看来，可信数据空间是新型数据基础设施，是国家数据要素体系的重要组成部分。推动可信数据空 间的部署和应用，将有助于解决大量企业数据不会用、不能用、不敢用的问题，促进数据流通，激活数 据要素，发挥数据要素价值。 不过，邬贺铨提醒，可信数据空间发展面临不少挑战，既要重视底层关键技术、算法、芯片等自主创 新，也要加强对运行模式及相关技术的开发，将构建与自身网络安全部署同步实施，通过实践中试点探 索，为我国可信数据空间 ...

医疗数据资产交易 - 福州市长乐区医院完成全国首单医疗数据资产使用费国库收入交易 交易总额为9759元 包含100例以上颅脑核磁共振影像数据 [1] - 数据购买方为福州数据技术研究院有限公司 数据将应用于数字化颌智精准定位系统开发 数据经过严格脱敏处理确保无法逆向追溯个人信息 [1] - 本次交易依托福州市数据资产全过程管理平台 实现医疗数据从盘点、登记、定价、授权运营到交易的全流程管理 [1] 医疗数据基础设施建设 - 福州作为首批国家健康医疗大数据中心试点城市 正在建设覆盖全省261家二级以上公立医院的"三医"监管平台 [2] - 平台预计2023年10月完成超2000亿条医疗数据的采集和汇聚 目前已治理医疗数据200亿条 [2] - 福建省公共数据开发服务平台已设立福州新区专区 2021年10月福州国际医疗综合实验区落户新区 [2] 数据安全与应用模式 - 将在政务云内搭建"可信数据空间" 所有数据使用过程在该空间内完成 确保医疗数据可用不可见 原始数据不出域 [2] - 通过AI模型学习训练形成智能算法后将模型交付给数据服务商 而非直接提供原始数据 [2] 产业发展前景 - 医疗数据资产交易激活了数据价值 吸引医疗AI企业、数据服务商等生态伙伴集聚合作 [3] - 预期将带动产业链上下游产值 形成更具活力的数字医疗产业生态 [3] - 福州新区将推动跨区域数据资产融合 打造全国医疗数据资产流通枢纽 [3]

文章核心观点 - 每日互动发布2025年第一季度报告，持续聚焦数据智能领域推进战略，基于技术推动产品与服务创新，开发专属垂直模型并达成合作，未来将推进开放产业生态建设 [1][2] 公司业绩 - 2025年第一季度公司实现营业收入9918.61万元 [1] 公司战略 - 公司持续聚焦数据智能领域，推进“自数 - 治数 - 置数”战略，在置数层面深化“发数站”布局，探索以“可信数据空间 + 可控大模型”赋能产业发展路径 [1] 行业背景 - 自2024年底以来，人工智能大模型应用加速扩展，数字化升级需求上升 [1] 公司创新 - 公司认为大模型技术提升算力与算法可及性，优质数据资源在应用落地中发挥重要作用，围绕“发数站”战略聚焦链接和开发公共数据、产业数据资源，探索数据价值转化场景 [1] 技术应用 - 公司基于“可信数据空间 + 可控大模型”理念，结合“开源大模型”和“闭源小数据”，开发面向企业、行业、城市与个人的专属垂直模型 [2] - 面向大型或超大型企业提供私有化部署服务，支持自主构建知识体系；针对中小企业推出混合云及“子母机”方案，兼顾数据本地计算与云端资源调用；在城市层面协助搭建城市级可信数据空间；面向C端用户推出“个知”App，结合个人数据库和DeepSeek模型服务 [2] 公司合作 - 公司已与浙江电信、中国电子云等机构达成战略合作，围绕公共数据运营、智慧医疗等领域展开应用实践 [2] 未来规划 - 公司将继续推进开放产业生态建设，探索促进多方数据价值开发与共享，寻求自身业务持续发展 [2]

数字经济与密码技术 - 数据是数字经济时代最关键的生产要素，其经济价值随大数据、人工智能等应用兴起而增大，但安全性问题日益严重 [2] - 密码技术在数字经济时代发挥安全保障作用，包括数据加密、防篡改、授权访问、流通交易中的确权溯源及隐私保护计算 [2] - 密码技术是保障数据安全不可替代的基础设施，涵盖传统技术（身份认证、数字签名）和新型技术（同态加密、多方安全计算） [4] 三未信安的专业经验 - 公司针对数据存储安全开发了加密中间件和大容量密钥管理系统，针对传输安全推出高速加密网关及软件套件 [5] - 提供数据使用安全解决方案如脱敏、机密计算、安全多方计算，以及交易流通中的数字水印、区块链技术 [5] - 针对AI大模型应用发布专用密码解决方案，覆盖模型训练、推理等全流程安全需求 [5][12] 商用密码行业挑战与对策 - 行业最大阻碍是技术认知不足，部分企业缺乏主动使用动力，需通过政策完善和评估推广提升认知 [5][6] - 密码改造复杂性影响部署效率，专业厂商需提供易用产品简化应用流程，降低系统改造风险 [6] - 新兴领域（云计算、物联网、AI）要求商用密码企业持续创新，满足定制化场景需求 [6][7] 政策支持与国际化发展 - 国家通过《密码法》《数据安全法》等构建完善法律体系，支持商用密码科技创新及关键设施安全性评估 [8][9] - 国内商用密码产业链完备，产品具备高性价比和优质服务优势，但需适配国际检测认证标准以提升出海竞争力 [11] - 企业应聚焦核心技术攻关，参与国际标准制定，培养国际化人才以应对全球化竞争 [9][11] 人工智能与密码技术融合 - AI技术可提升密码系统漏洞分析效率，识别侧信道攻击风险，加速产品迭代 [12] - 密码技术需扩展至AI全流程防护，包括模型参数、交互数据安全及对抗新型威胁（如数据投毒、模型窃取） [12] - 融合带来双向赋能机遇，要求企业创新安全架构设计，开发适配AI场景的新产品 [12]