国家数据局与国资委联合启动国有企业数据资源开发利用试点 - 2025年11月25日，国家数据局与国务院国资委联合启动“国有企业数据资源开发利用试点工作”，旨在推动数据从资源到资产再到资本的跃迁 [2] - 首批试点牵头单位包括国家管网、中国移动、国机集团、中国南方电网等12家中央企业，要求它们联合民营企业、科研院所组建“合作阵营” [2] - 试点工作聚焦四大方面、部署十项重点任务，目标是到2027年显著提高数据开发利用水平，并服务带动10万家以上中小企业 [4] 试点企业的数据资源现状与开发路径 - 国家管网运营五年来积累了超过100亿条核心数据，覆盖管道压力、输气量、设备状态及市场交易等信息 [2] - 中国移动的“梧桐大数据平台”已沉淀高达2000PB（拍字节）的核心数据资产 [5] - 国机集团拥有遍布农田的120多万台农机每日传回的超过10亿条作业数据 [6] - 数据资源开发分为三个层次：资源化（形成高质量“数据矿产”）、产品化/服务化（加工成数据产品或服务）、资产化/资本化（纳入资产负债表并探索金融属性） [6] - 不同类型企业开发路径不同：国家管网、南方电网等侧重在保障安全前提下实现“可控共享”；国机集团等装备制造商向“设备+数据服务”转型；中国移动等通信运营商志在成为平台型提供者 [7] 数据要素化面临的核心挑战 - 数据确权是首要难题，涉及国家能源安全、企业权益与个人隐私，权属界定复杂 [10] - 确权之难直接导致“定价难”和“流通难”，缺乏清晰权属便无法进行公允的市场化估值 [12] - 企业内部存在矛盾，业务部门担心共享数据削弱自身价值，而数据部门力主整合共享以发挥聚合价值 [12] - 目前务实的做法是在具体场景中“一事一议”，例如通过合同约定原始数据所有权不变，共同开发的知识产权共享，收益按比例分成，但难以形成规模效应 [12] 试点企业的实践与突破 - **技术破题**：南方电网构建“南方能源行业可信数据空间”，融合区块链、隐私计算、数据沙箱等技术，实现数据“可用不可见、可控可计量”，已孵化45个跨行业融合应用场景 [5][15] - **机制创新**：中国移动联合53家央企共建“焕新社区”开源平台，开放更多预训练模型，形成“数据共享-联合研发-场景共创”闭环生态 [6][15] - **资产入表**：中建三局信科公司完成首批三笔数据资产入表并在北京国际大数据交易所登记，总金额超过120万元，关键步骤包括数据治理、专业机构估值及依据会计准则确认为无形资产 [15][16] - **业务应用**：国家管网利用全域数据开发管道智能识别、故障预测模型以提升安全与效益；国机集团的“农机云”通过数据服务帮助农户优化种植与调度 [16] 数据要素市场催生的新兴产业链 - 北京国际大数据交易所咨询业务增加，正在设计更适配国资特点的交易规则，央企高质量数据的入场被认为将提升整个市场的活跃度与公信力 [17] - 数据安全与隐私计算领域的科技公司迎来机会，试点政策推出后，多家国企主动上门要求搭建合规的数据流通基础设施，市场从教育期进入爆发期 [17] - 产业链上下游的中小企业成为直接受益者，例如南方电网通过企业用电数据构建“信用画像”，已帮助超1000家中小企业获得信贷支持超16亿元 [17] - 在新能源车、矿产资源、医疗健康等领域，新的商业模式正在酝酿，例如利用全链条数据开发电池残值评估、保险定价等服务 [18]

文章核心观点 - 公司以“AI赋能能源高质量发展”为目标，通过构建智算底座、深耕核心应用场景、推进开放共享，推动人工智能与能源电力深度融合，将政策要求转化为具体实践 [1] 电碳算协同体系建设 - 公司首创涵盖训练框架、算力卡、大模型和数据量的四维度测试矩阵，并研发国内首个电算协同映射模型，实现算力用电预测准确率达95% [2] - 公司自主研发首套“电算耦合实时算力计量表”，创新建立“任务—资源—电力”三元耦合计量框架，已在广州棠下数据中心完成行业首例电算耦合计量测试 [2] - 公司打造的“电碳算协同运营系统”能实时监测算力任务的电力消耗、负载与碳排放，并引导算力向低电价区域迁移，助力算力运营成本降低10%以上 [3] - 通过绿电超发信号实现算力任务分钟级转移，并结合高能效服务器、低损直流供电等技术，构建“源—网—荷—储”一体化供能系统 [3] - 该系统在贵阳数博会支撑实现所有场馆100%绿电供应，用电量达5万千瓦时，相当于减少标准煤消耗25吨、二氧化碳排放62.5吨 [3] 数据要素价值激活 - 公司建立数据资产管理平台，并于2024年8月率先启动南方能源行业可信数据空间建设，发布含十大主题、149类电力数据的开放目录，其中包含40项人工智能数据集 [4] - 该可信数据空间目前已入驻280余家生态主体，联合多个合作伙伴共创了智慧养老、企业用能分析、电力设备优化、车桩网互动等40余个高价值应用场景 [4] - 公司打造“一门户、五中心”平台，为能源及相关行业提供数据可信流通、高效利用的载体 [4] - 在数据支撑人工智能模式下，公司建成调度、规划等6个高质量数据集，支撑超350个业务与技术场景的智能化升级 [5] - 在人工智能赋能数据模式下，公司构建“找数—算数—用数—管数”全生命周期管理体系，以人工智能赋能数据质量治理 [6] 人工智能技术底座与创新 - 公司以自主研发的“大瓦特”系列大模型为核心构建自主可控技术体系 [7] - 全球首款电力系统智能仿真大模型“大瓦特·驭电”可在1小时内完成全年至少8760个运行方式的仿真计算，分析速度和精准度较传统软件大幅提升 [7] - 国内首套全自主可控电力求解器“大瓦特·天权”可在30分钟内完成230万个出清变量最优求解，性能经认证较国际主流产品平均提升14% [7] - 公司算力规模达到近1400 PFLOPS，并基于MaaS架构打造了自主可控的电力行业人工智能创新平台，为研发提供一站式服务 [7] 人工智能核心应用场景赋能 - 在新能源消纳方面，人工智能构建的新型电力系统智能电力平衡体系实现新能源发电与负荷变化在百万平方千米尺度上的秒级匹配，2024年公司新能源消纳率达97%，位居全国前列 [8] - 在车网互动领域，依托多行业数据，以人工智能赋能充电负荷预测、互动激励决策等环节，支撑完成全国规模最大的跨省区车网互动试验，吸引超10万辆次电动车参与 [8] - 在城市治理方面，人工智能通过用电模式分析提前干预隐患，自2022年开展城中村治理以来，累计完成898个城中村供用电问题整治，故障抢修平均复电时长降幅达43% [8]

国家数据局政策行动 - 国家数据局与国务院国资委组织实施国有企业数据效能提升行动，明确12家中央企业为首批试点牵头单位 [1] - 行动目标为到2027年增强国有企业数据治理能力，服务带动10万家以上中小企业 [1] - 行动重点围绕创新数据管理机制、培育数据产业、赋能产业转型、优化创新环境4个方面部署10项重点任务 [2] - 行动聚焦能源电力、交通物流、矿产资源、装备制造、卫星遥感等关键领域推动产业链协同 [2] 企业数据应用案例 - 国家管网集团数据中台汇聚超100亿条核心数据，主数据质量达99.78%，监控10.8万公里管道 [3] - 国家管网集团与南方电网、国家电网合作推出电费结算新模式，结算周期从十几天压缩至3天以内，单据量减少90% [3] - 南方电网可信数据空间吸引超370家生态伙伴入驻，合作需求153个，孵化45个跨行业应用场景 [4] - 南方电网数据空间使生态伙伴数量增长10倍，合作需求增长3倍，孵化场景数量增长2倍 [4] - 国机集团“农机云”接入农机设备超120万台，日均接收数据超10亿条 [5] - 中国移动“梧桐大数据平台”沉淀核心数据资产突破2000PB，大模型训练数据规模超10万亿Tokens [5][6] - 中国移动通过数据应用实现230余个场景的用后即评，覆盖客群超9亿人次，审计周期缩短60%，效率提升70%以上，年节约人力成本600万元 [6] - 中汽中心碳足迹核算场景汇聚8万款零部件碳数据，覆盖超4000家供应链企业，电池ID数据空间实现200余家产业链企业数据互联互通 [6]

国有企业数据效能提升行动试点概况 - 国家数据局联合国务院国资委于今年7月启动国有企业数据效能提升行动，并于近期确定12家中央企业为首批试点牵头单位 [1] - 试点工作鼓励牵头单位联合民营企业、科研院所、专业服务机构等组建合作阵营，在数据汇聚、技术研发、平台建设等方面深度协同 [1] - 试点突出“三个注重”：注重多方主体协同、注重多源数据融合、注重多领域布局以拓宽应用场景 [1][2] 试点行动的核心策略与目标 - 策略一：推动数据共享开放，要求12家试点央企制定数据开放服务清单，鼓励整合行业上下游数据及政府公共数据 [2] - 策略二：创新数据融合路径，鼓励企业共建行业数据标准体系，打造行业可信数据空间等平台载体 [2] - 应用领域覆盖能源电力、交通物流、矿产资源、装备制造、农业、建筑建材等传统领域，以及卫星遥感、新材料、绿色低碳等新兴领域 [2] - 行动目标为到2027年增强国企数据治理能力，提高数据资源开发利用水平，服务带动10万家以上中小企业，产生良好经济社会效益 [5] 试点企业实践案例：南方电网 - 南方电网于去年8月启动南方能源行业可信数据空间建设，深度融合区块链、隐私计算、数据沙箱等技术实现数据“可用不可见、可控可计量” [3] - 该数据空间已建立19项管理规则，发布149类电力数据开放目录，并采用“自营+平台”运营模式 [3] - 在不到9个月时间内，吸引超过370家生态伙伴入驻，合作需求达153个，孵化45个跨行业融合应用场景 [3] - 与应用前相比，入驻伙伴数量增长10倍，合作需求增长3倍，孵化场景数量增长2倍 [3] 试点企业实践案例：中国移动 - 在助力社会治理方面，中国移动融合气象数据为应急管理部门提供事件分析，沉淀12个通用模型，提供超3000份分析报告，惠及救灾群众超亿人 [4] - 在助力产业升级方面，融合5A级景区数据赋能文旅企业节假日精准布局，并支撑主流媒体进行超130次新闻播报 [4] - 在消费服务升级方面，融合金融数据支撑持牌金融机构普惠金融服务超60亿次 [4] - 在助力公共服务方面，融合政务数据构建城市发展指数，为国家部委提供时事热点专题分析20余次 [4] 行动重点任务与领域 - 国有企业数据效能提升行动重点围绕创新数据管理机制、培育壮大数据产业、赋能产业转型升级、优化创新环境4个方面，部署了10项重点任务 [5] - 行动聚焦能源电力、交通物流、矿产资源、装备制造、卫星遥感、新材料、农业、建筑建材、绿色低碳等重点领域 [5] - 推动国有企业联合产业链上下游伙伴，在可信数据空间构建、数据资源开放共享、数据产品与服务协同创新、人工智能创新应用等方面开展深度合作 [5]

可信数据空间发展联盟成立 - 可信数据空间发展联盟在第八届数字中国建设峰会上正式成立 旨在成为构建数字经济的重要平台 [1] - 联盟由国家数据局指导 中国信通院等19家央企、20家研究院所和龙头企业联合发起 为跨行业开放性组织 [8] - 联盟发布《可信数据空间标准体系建设指南（2025年版）》和《可信数据空间能力要求》征求意见稿 提供实践指引 [8] 联盟定位与目标 - 国家数据局局长刘烈宏指出 联盟将承担政策推进器、生态连接器、创新扩散器角色 聚焦场景打造和标准研制 [4] - 联盟致力于搭建产学研协同平台 以实效价值为导向推动应用标杆打造和产业培育 [8] - 目标是通过专业化服务促进经验交流与跨界协作 使企业和市场受益 [5] 政策规划与行业实践 - 《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》提出到2028年建成100个以上可信数据空间 [9] - 南方电网已启动南方能源行业数据空间建设 计划2024年12月31日上线试运行 [10] - 南方电网已完成16个能源数据流通场景验证 另有33个场景在筹备中 [10] 能源行业应用进展 - 南方电网将可信数据空间作为构建新型能源体系的关键 聚焦数据权责明确、平台底座构建等七大方向 [10] - 公司计划打造"互联互通、可信可控、共创共赢"的能源数据生态 赋能数字经济发展 [11] - 南方电网表示将全面盘活数据资源 推进数字电网智能升级 [11]