数据资产入表

搜索文档
如何用数据掘金?广州天河这场分享会助力企业数据变现
21世纪经济报道· 2025-05-29 21:04
数据要素时代的机遇 - 数据已成为企业重要的新型战略资产,企业代表齐聚探索数据要素时代新机遇 [1] - 企业面临数据价值挖掘难题,南方财经专家分享高价值挖掘与变现案例 [1] - 传统制造业通过数据分析优化生产流程并降低运营成本 [1] - 互联网企业利用大数据精准营销提升用户转化率 [1] - 金融行业借助数据拓展业务领域 [1] 数据资产化与入表策略 - 修炼科技专家提出数据资产入表"五步"法:合规、模型、安全、账务处理、信息披露 [2] - 数据合规需分类分级、制定清单并开展合规工作 [2] - 数据模型通过加工资源打造创新产品并构建价值体系 [2] - 数据安全需建立管理制度并进行生命周期风险评估 [2] - 账务处理需根据持有目的和经济利益进行会计确认、计量和报告 [2] - 信息披露需按会计准则披露数据资源相关会计信息 [2] - 核心过程是将数据资源通过治理、建模等技术手段实现产品化 [2] 数据资源入表的价值 - 数据资源入表可改善企业资产负债和利润情况 [2] - 数据可带来交易收入及质押、入股、信托等资本化能力 [2] - 数据资产多且发展前景好的企业更受资本市场青睐 [2]
30余家上市企业走进药易购,药易购展示数据资产成果与先进经验
中国产业经济信息网· 2025-05-29 10:07
5月28日下午,由四川省上市公司协会财务总监委员会与重庆上市公司协会财务总监委员会联合主办、 四川合纵药易购(300937)医药股份有限公司与信永中和会计师事务所(特殊普通合伙)成都分所承办的 2025财总委员会系列活动暨"走进药易购,共话数据资产管理"主题沙龙在药易购温江总部成功举办。 本次活动旨在搭建高端对话平台,汇聚前沿政策理论与业界最佳实践,30余家川渝地区上市企业代表共 同走进药易购,通过深度研讨与智慧碰撞,聚焦数据资产全生命周期管理的关键环节,致力于为与会企 业理清发展思路、提供可借鉴的解决方案,赋能企业在数字经济浪潮中把握机遇、实现高质量发展。 陈芳芳就数据资产审计及会计处理方面做补充,她指出,企业需警惕数据资产入表过程中的四大风险: 资产定义偏差、资本化时点误判、成本归集失真及减值计提不足。她还强调,企业应当按照企业会计准 则相关规定,根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式,以及与数据资源有关的经济利益的预期 消耗方式,对数据资源相关交易和事项进行会计确认、计量和报告。 药易购副董事长、总裁陈顺军在"走进数据资源新时代,数据资产重构大健康产业价值"主题分享中,系 统阐述了公司依托数据要素推 ...
泰安市发放500万元数据要素券,企业数字化转型最高享5万元补贴
齐鲁晚报网· 2025-05-26 17:53
泰安市数据要素券发放方案 - 泰安市大数据局和财政局联合印发《泰安市数据要素券发放工作实施方案》,面向全市企业发放总额500万元的数据要素券,以财政补贴助力企业数字化转型和数据资产入表[1] - 补贴标准为企业数据资产入表过程中产生的相关费用的50%,每家企业最高补贴5万元,实行"先入先得、发完即止"原则[7] - 企业需完成数据资产入表金额不低于20万元方可申请补贴,且须为泰安行政区域内注册的独立法人[7] 数据要素券申请流程 - 企业需登录泰安市数据要素管理服务平台进行注册和身份认证,上传营业执照后申请数据要素券[3] - 审核通过后选择数据资源盘整及归集,上传企业业务系统信息表、数据合规承诺书等材料[4] - 完成数据资产入表后上传登记凭证,通过泰安市数据资产认证登记评价中心登记获取凭证[6] 补贴申领和使用要求 - 企业需通过平台提交审核申请,提供相关服务合同及发票,经市大数据局和财政局审核通过后方可申请资金兑现[7] - 提供服务的专业机构需具备独立法人资格、齐全证照及良好信誉,遵守数据安全和网络安全法律法规[7] - 方案实施时间为即日起至2025年12月31日[7] 监督管理机制 - 两部门将对数据要素券发放全程监督,发现违规行为将取消资格、列入黑名单并收回资金[10] - 企业需对材料真实性负责,并承诺遵守相关法律法规及公共道德[10] - 方案旨在通过财政补贴引导企业盘活数据资产,加速数据要素流通,为全市数字经济发展注入新动能[10]
深圳报业集团数据资产成功入表
深圳商报· 2025-05-22 07:21
公司动态 - 深圳报业集团孵化的"深圳城市洞察"数据产品获得深圳数据交易所颁发的数据产权登记证书并完成资产入表 [1] - 该数据产品同时获得建设银行深圳分行3000万元授信融资 [1] - 这是大湾区报业集团中首个完成"产品孵化+产权登记+产品上市+资产入表+授信融资"全流程的示范案例 [1] 行业意义 - 该案例为传媒行业数据资产运营开辟新路径 [1] - 数据资产入表有助于凸显企业数据资源价值并推动开发利用 [1] - 公司获得数据持有权、使用权和经营权,登记凭证可支持数据要素流通交易和金融创新 [1] 数据资产化进程 - 媒体行业长期积累的新闻数据和用户行为数据被视为"副产品" [2] - 公司通过数字新基建项目对文本、图片、音视频等数据进行五步治理 [2] - 构建了多模态、多领域的媒体数据资产库,率先实现数据资源化 [2] 未来发展 - 此次突破是公司传媒数字化转型的重大进展 [2] - 未来将继续深化数据资产开发与应用 [2] - 以数据驱动内容创新、传播优化和产业拓展 [2] - 为行业提供可借鉴经验,引领数据价值深度挖掘与高效利用 [2]
深圳报业集团数据资产成功入表 获得建设银行深圳分行3000万元授信融资
深圳商报· 2025-05-22 04:25
数据资产突破 - 公司孵化的"深圳城市洞察"数据产品获得深圳数据交易所颁发的数据产权登记证书并完成资产入表,同时获得建设银行深圳分行3000万元授信融资 [1] - 这是大湾区报业集团中首个完成"产品孵化+产权登记+产品上市+资产入表+授信融资"全流程的示范案例 [1] - 数据资产入表有助于凸显企业数据资源价值,推动数据资源的开发利用 [1] 数据资产运营 - 公司获得数据持有权、使用权和经营权,登记凭证可支持数据要素流通交易、数据资产金融创新 [1] - 公司启动数字新基建项目,对积累的文本、图片、音视频等数据进行"汇、通、管、用、评"五步治理,构建多模态、多领域的媒体数据资产库 [1] - 公司率先实现数据资源化,激活长期积累的新闻数据、用户行为数据等"沉睡"数据 [1] 未来规划 - 公司将继续深化数据资产开发与应用,以数据驱动内容创新、传播优化和产业拓展 [2] - 公司将为传媒行业数据资产运营提供更多可借鉴的经验,引领行业迈向数据价值深度挖掘与高效利用的新时代 [2]
重磅|百家上市公司数据资产入表一周年观察 谁吃到了数据资产化的第一波红利?
21世纪经济报道· 2025-05-21 19:12
南方财经全媒体研究员陈璐 徐小琼 广州报道 数据资产入表实践一年以来,一个关键问题浮出水面:将数据资源资产化,究竟会给企业带来怎样的影 响? 是估值提升、融资便利、优化财务报表的加分项,还是一场投入高昂、回报未明的"魄力游戏"? 随着5400余家上市公司公布2024年年度报告,百家企业向我们描绘了一幅"数据资产入表元年"图景:数 据资产入表企业数量快速增长,入表金额更是较一季报放大近28倍。其中,以数据为核心能力的数据原 生企业,对数据的管理水平不断提高;以国企占比较高的数据非原生企业,整体资产负债率明显下降, 有企业通过数据产品成功获得授信支持。 还有超过98%的A股上市公司选择按兵不动。有企业人士向南财数据团队表示,企业在业务层面上具有 推动数据资产入表的积极性,但从财务角度来看,由于缺乏估值等更为明确的政策细则和可借鉴的典型 案例,总体上仍然持审慎态度。 完成一次数据确权、分类、评估与审计的成本,仍是一个难以回避的现实考量:这笔投入,究竟值不值 得?本文将以2024年报中实现数据资产入表的100家上市公司为样本,尝试从企业类型、行业分布、概 念标签、财务表现等多个维度,寻找答案。 一、总体概览:数据资产 ...
分析师看财报|坐拥启信宝2000亿条商业大数据,合合信息2024年研发薪酬福利增长25%
21世纪经济报道· 2025-05-19 17:33
公司概况 - 合合信息是一家聚焦人工智能与大数据领域的研发创新型企业,旗下拥有扫描全能王、名片全能王、启信宝等知名产品 [1] - 公司于2024年9月在上海证券交易所科创板完成首次公开发行并上市 [1] - 2024年公司营收同比增长21%,研发费用超过4亿元,数据资源无形资产占整体无形资产比重达94.52% [1] 财务表现 - 2024年增加数据资源原值5073万元,摊销521万元,期末账面价值4551万元,均为自行研发 [1] - 2024年研发投入约4.4亿元,比2023年增长36%,其中资本化研发费用0.5亿元 [3] - 研发费用占营收比重逐年上升,与净利润金额基本持平 [6] - 商业大数据-C端产品2024年成本544万元,同比下降47%,毛利大幅上涨92% [7] 研发投入 - 2024年研发费用3.9亿元,其中工资薪酬福利占比73%,人均薪酬51万元,同比增长7% [5][6] - 研发人员总数622人,同比增长17%,占公司总人数59% [5][6] - 研发重点领域包括智能图像处理、复杂场景文字识别、NLP、知识图谱及大数据挖掘 [6] - 截至2024年底累计获得发明专利128项(境内88项,境外40项) [6] 数据资产 - 数据资产主要包括基础数据(工商、司法等商业数据)和知识数据(深度挖掘加工的商业数据) [2] - 数据资产形成过程包括数据采集、整理、清洗、标注、标准化、深度挖掘等环节 [2] - 启信宝汇集中国境内超过3.4亿家企业等组织机构的实时动态商业大数据 [4] 产品发展 - C端产品持续迭代AI能力,包括扫描全能王、名片全能王、AI教育及蜜蜂试卷 [4] - 商业大数据C端产品启信宝2024年聚焦数据类型拓展、数据质量提升和应用场景拓展 [4] - B端服务以智能文字识别、商业大数据为核心,助力客户数字化与智能化转型 [4] 在研项目 - 商业大数据标准化SaaS平台研发升级二期项目:总预算5500万元,已投入3228万元(57%) [8] - 数据中心-基于商业大数据的数据治理和服务项目二期:总预算11500万元,已投入6875万元(60%) [8] 行业前景 - 国家大力发展大数据产业,鼓励企业向数据驱动转型,利好行业发展 [8] - 公司可对启信宝平台2000亿条商业大数据进行毫秒级实时搜索与分析 [9] - 数据资产领域前景广阔,公司有望成为重要力量 [9]
数据资源从成本项转为资产项多家银行数管齐下抢先“挖矿”
证券时报· 2025-05-16 03:23
数据成为银行核心战略资产 - 数据要素超越传统资金、网点等要素,成为商业银行核心战略资产之一,驱动业务创新、风险管理和客户服务模式全面升级 [1] - 多家银行在数据人才争夺、平台信创改造、数据资产入表等方面加速布局 [1] 银行业数据人才争夺激烈 - 数据分析、数据治理、数据库管理、人工智能等岗位需求旺盛,要求复合型技术能力与业务融合经验 [2] - 黑龙江省农信联社2025年招聘中,信息科技条线岗位占比超50%(66/97人),侧重商业银行、互联网大厂或金融科技企业经历的复合人才 [2] - 股份行浦发银行招聘数据管理部副总经理,要求10年以上金融机构或科技企业经验,5年以上数据管理经验,负责全行数据资产全生命周期管理 [3] - 银行科技与数据类岗位占比大幅提升,市场对"金融+数据技术"复合型人才存在缺口 [3] 数据平台建设加速国产化替代 - 交通银行浙江省分行推进数据平台信创改造,将本地数据迁移至总行OceanBase国产数据库 [4] - 国有大行和股份行分布式核心系统建设进展快,如工行、建行已从技术验证进入投产阶段,采用分布式架构、云计算等技术提升自主可控能力 [5] - 中信银行研发"配置化云端数据湖至应用数据库数据卸载方法"专利,体现技术创新 [5] - 神州数码金融软服业务近三年签约总额年复合增长15.06%,收入年复合增长19.52%,中标多家银行核心系统项目 [6] 数据资产入表推动价值重估 - 财政部《暂行规定》允许数据资源确认为无形资产或存货,银行数据治理投入从成本项转为可量化资产 [7] - 光大银行2024年数据资产入表金额达1809万元,宁波银行、中信银行、恒丰银行分别为600万元、579万元、112万元 [8] - 工商银行、招商银行称《暂行规定》对财务状况无重大影响,华夏银行、浦发银行未披露具体金额 [8] - 行业预计未来三到五年为数据能力建设关键期,提前布局的银行将占据数字化转型先机 [8]
圆通速递20250513
2025-05-13 23:19
纪要涉及的行业和公司 - 行业:快递行业 - 公司:圆通速递 纪要提到的核心观点和论据 快递行业 - **行业变化与投资时机**:2025 年价格战或超预期挤压尾部企业促进行业集中,快递具优质现金流,行业格局优化后业绩弹性有望提升,2025 年是优质公司买入时机[2][4] - **估值下滑原因**:2024 年下半年提价联盟破裂致盈利分化,2025 年 Q1 头部公司战略转型,为换份额牺牲业绩,行业估值中枢从 20 倍下滑到 15 倍再向 10 倍靠拢[2][6] - **价格监管措施**:国家邮政局关注快递员和消费者权益,通过派费间接影响快递价格形成托底,监管会在必要时介入维护稳定[2][7] - **定价机制影响**:定价机制复杂,B 端需求优先,职业采购人掌握定价权,电商产业链降成本诉求推动入库入柜率超 70%,B2C 模式决定独特价格机制,企业整合后通过竞争获终端价格优势[2][8][9] - **义乌地区影响**:义乌是电商快递核心区,物流成本和价格变化影响产业链,成本低吸引商家和云仓聚集,一家降价同行需跟进,涨价则件量外流,2025 年仍是全国轻小件价格最高处[10][11] - **避免价格战重演措施**:依靠信息化、数字化手段提高透明度,消除隐性成本,确保从业人员权益,头部公司资本开支吸收对手单量,维护行业稳定提升集中度[12] - **单票收入下降原因及趋势**:成本口径、货重、资本开支进度不同导致单票收入下降,2025 年单包裹价值量进一步下降难度大,被动价格战利好尾部趋势难延续[15] - **资本开支影响**:疫情期间企业提前资本开支应对需求,当前部分企业资产规模不足需新一轮开支,高水平资本开支推动公司战略发展和市场份额扩张[21] - **价格战对估值体系影响**:价格战需重塑估值体系,盈利预测难,出现拐点利润弹性大,应关注长期价值和交易格局拐点窗口,建议用绝对估值方法评估[26] 圆通速递 - **市场表现**:自 2021 年 Q4 以来表现稳健,管理高效,及时调整快递网络,虽价格竞争激烈仍保持业绩稳定增长,体现定价权与规模效应带来的利润增长能力[2][5] - **竞争力体现**:月度单价领先,2024 年 Q4 以来价差扩大,资本开支大,2024 全年近 70 亿,2025 年 Q1 有 20 多亿,优化产品和客户结构提升终端定价权,保持利润稳健并转化非经营性利润为利润率增长[16][17] - **一号工程影响**:打造类直营管理体系,提高网点执行力和稳定性,降低分公司成本,杜绝差异化派费,保证派件网点信心和现金流稳定[2][18] - **看好原因**:加盟商和网点数量增长,网络稳定性强,一号工程与数字化管理结合提升服务品质和客户结构,资本开支大助力市占率提升,战略清晰增强竞争力,长期行业格局集中趋势利好发展[19][20] - **企业文化和管理层影响**:潘总上任后企业文化更创新包容,董事长引入职业经理人制度,管理团队多元化和企业文化推动业务与信息技术结合[22] - **数据资产入表举措**:2024 年半年报率先进行数据资产入表,半年报数据资产 370 多万计入开发支出,三季报累计达 500 多万,458 万转入无形资产,显示对数字化和 AI 应用重视[23] - **信息技术与业务结合情况**:信息技术系统与业务结合走在前列,职业经理人团队运营,潘总协调业务和技术团队,智能系统在多环节降本[24] - **AI 辅助路由规划影响**:优化线路选择节省成本,2025 年预计在路由和客服上降本达 10 亿级别,提升管理效率实现成本优化[25] 其他重要但可能被忽略的内容 - 2021 年义乌是价格战主要战场,八毛九毛打压克扣派费影响快递员,广东未跟进,当时处于上升期未超饱和,一价定律使全国货物拉到义乌发货[10] - 中通推出智链项目,圆通实施一号工程优化末端配送,客户管家系统实现精准营销与返点到商家,消除渠道截流,总部可掌握加盟商运营能力并制定科学政策,不同省区因地制宜定价提升效率[13][14]
【财经分析】2024年上市公司数据资产盘点:入表已从初期试点迈进规模化实践 三大问题亟待解决
中国金融信息网· 2025-05-09 17:52
数据资产入表规模增长 - 披露数据资产入表的上市公司从2024年一季度的17家增至年底的100家,入表金额从不足1亿元增至22.5亿元,表明数据资产入表从试点走向规模化实践[1] - 截至2024年5月6日,A股沪深两市100家上市公司披露数据资产入表总金额22.5亿元,较2024年一季度(17家、8.37亿元)和三季度(54家、10.94亿元)大幅增长[2] - 中国移动、中国联通、中国电信入表金额居前三,分别为6.16亿元、3.79亿元、3.71亿元,同方股份以0.93亿元排名第四[2] 数据资产入表结构特点 - 100家企业中87家在无形资产中体现数据资源,中国移动、中国联通、同方股份无形资产入表金额最高,分别为5.6亿元、1.67亿元、0.93亿元[3] - 28家体现在开发支出中,中国电信、中国联通、中国移动分别以3.71亿元、2.12亿元、0.56亿元居前三[3] - 北京市26家上市公司实现数据资产入表,数量居首,浙江省和广东省各12家,上海市和山东省分别为10家和6家[3] 行业特性与载体多样性 - 数据资产入表载体包括数据库、数据集、模型、系统、平台、报告类产品等,如中国联通的行业数据库、日照港的"库场堆存管理数据资源集"[4] - 模型类资产如小商品城的"义乌小商品指数模型"、上海电气的"指标模型库",价值在于算法驱动的预测分析能力[4] - 系统与平台类资产如开普云的内容安全监测平台、华设集团的工程勘察数据资源平台,强调数据资源整合运营能力[5] 数据资产使用年限与摊销方法 - 约40家上市公司数据资产预期使用年限为3-5年,部分企业如设计总院、上海电气设定为2年,南京公用设定为15年[5] - 大多数企业选择直线法摊销,每日互动采用加速摊销法,开普云、卓创资讯、上海钢联选择年数总和法[6] - 基础设施行业多采用直线法摊销,技术驱动型行业偏好年数总和法或加速摊销,反映不同行业数据资产特性[6] 数据资产入表现存问题 - 跨行业数据资产价值评估标准不统一,如专用性数据资产"港口堆存数据集"与通用性数据资产"文献数据库"价值难以统一计量[7] - 数据资产预期使用寿命评估缺乏客观锚点,上市公司摊销年限从2年至15年不等,反映评估主观性较强[7] - 信息披露不充分,仅40余家披露入表详情,约60家披露使用年限,外界难以全面了解企业数据资产状况[8]