山东高速集团数据资产入表实践 - 公司成功将两项核心数据资产正式列入财务报表 包括“山东高速集团路网车流量数据”与“山东高速公路交通管制与事件处置数据” 入账价值共计318.28万元 评估价值超1亿元 [1] - 此次入表是集团层面7000余公里路网全部车流量数据的集中入表 打破了不同下属运营单位之间的数据壁垒 形成了涵盖五类数据表、达2.9亿条数据的高质量数据集 [3] - 数据入表过程并非简单采集 需从“智慧大脑”中提取多源异构数据进行标准化处理、清洗和确权 才能完成资产化 [3] 数据资产的价值实现与应用 - 数据资产入表后产权得以明晰 为数据流通交易提供了规范 降低了法律风险 使数据从主要满足内部需求转向凸显社会价值 [6] - 公司创新数据价值转化路径 已通过办理质押融资、与银行达成数据产品交易等方式释放数据的多元价值 并正在完善数据资产财务管理办法以搭建制度体系 [4] - 数据对内可反向授权给各高速运营单位 支撑其提升运营管理决策的科学性 对外可支撑公众导航软件的实时路况服务 并为物流企业提供路线优化等数据支持 同时服务于应急管理、公安交警等部门 [3] 行业趋势与政策背景 - 全国交通领域企业正积极投身数据要素市场化配置实践 覆盖公交、轨道交通、高速公路等行业 例如济宁市公共交通集团有限公司通过数据资产入表获得1000万元融资支持 青岛地铁完成了山东省首笔数据知识产权价值转化 [6] - 数据是人工智能发展的关键要素 “人工智能+交通运输”是“人工智能+”行动的重要环节 数据的资产化正成为智慧交通建设的助力 [6] - 山东省政策聚焦人工智能全产业链发展 强化“数据要素”供给 支持企业开展数据管理能力评估并推进数据资产全过程管理试点 以激发数据要素市场活力 [9] 相关案例：山东港口青岛港的数据与AI建设 - 山东港口青岛港已获批交通领域首个、全国港口唯一的国家人工智能应用中试基地 成功打造14项港口领域高质量数据集 并通过了DCMM三级认证和数据资产入表 [8] - 青岛港以数据为核心 致力于打造基于AI4Data技术的“港口数据飞轮” 构建“人工智能+智慧港口”的新模式 [8]

数据资产入表总体情况 - 截至2025年9月30日，国内已有375家非上市公司披露上半年数据资源入表情况，获得融资金额达18.99亿元 [1] - A股上市公司中有109家披露数据资源入表事项，涉及入表金额26.40亿元，总体规模稳健增长 [1] 非上市公司数据资产入表 - 地方国企是非上市公司数据资产入表的主力军，310家地方国企占累计入表企业总数的82.67%，累计融资额达17.10亿元 [1] - 非上市公司业务类型和数据类别广泛，交通运输、政府数据和公用事业类数据入表数量位居前三，交通运输类数据领先优势突出 [1] 上市公司数据资产入表 - 2025年上半年101家A股上市公司将数据资源计入无形资产，金额达17.06亿元 [2] - 大部分A股上市公司数据资源的摊销年限集中在3年至5年，且多以直线法为主 [2] - 三大电信运营商入表金额合计达16亿元，占市场总规模的60.7% [2] - 高市值上市企业入表数量持续增多 [2] 行业分布特点 - 金融业入表企业数量显著增长，共有12家金融业公司完成数据资源入表，涉及金额0.54亿元，主要集中在银行和证券公司 [2] 市场发展与评估实践 - 数据资产评估已从理论探索逐步走向实践应用，部分行业已形成适配自身的数据评估初步框架 [2] - 不少企业在完成资产评估后通过数据交易、融资等手段释放数据资产化的金融属性 [2] - 企业对数据资产价值的认知与重视程度持续提升，评估体系的实践深化与技术赋能将进一步完善 [2]

数据资产入表总体情况 - 截至2025年三季度，国内已有375家非上市公司披露数据资源入表情况，获得融资金额18.99亿元 [1] - 截至2025年8月31日，A股109家上市公司披露数据资源入表事项，涉及入表金额26.40亿元，总体规模稳健增长但增速环比有所放缓 [3] - 非上市公司数据资产入表工作整体平稳推进，但增速明显趋缓，企业实践和信息披露行为变得更加审慎 [1] 非上市公司数据资产入表详情 - 地方国企是数据资产入表主力军，310家地方国企占累计入表企业总数82.67%，累计融资额达17.10亿元 [2] - 民营企业入表数量为51家，央企为10家，事业单位和中外合作企业分别完成3家和1家 [2] - 非上市公司业务类型广泛，信息传输软件和信息技术服务业、租赁和商务服务业、交通运输仓储和邮政业、电力热力燃气及水生产和供应业四大行业占企业总数75.50% [2] - 数据类别以交通运输类、政府数据和公用事业类入表数量位居前三，交通运输类数据领先优势突出 [2] - 企业区域覆盖面持续扩大，全国27个省级行政区实现非上市公司数据资产入表突破，山东和江苏保持领先 [2] 上市公司数据资产入表详情 - 上市公司主要将数据资源计入“无形资产”科目，101家公司计入无形资产金额达17.06亿元，3-5年直线法摊销占主流 [3] - 金融业上市公司入表数量显著增长，较2024年末增加33%，涉及金额0.54亿元，主要集中在银行和证券公司 [3] - 三大电信运营商贡献突出，入表金额合计达16亿元，占市场总规模60.7% [3] - 上市企业区域覆盖度持续提升，已覆盖25个省级行政区，高市值上市企业入表数量持续增多，国资背景企业入表数量反超民营企业 [3]

企业数据资产入表总体进展 - 上市公司和非上市公司数据资产入表总体规模稳健增长，但增速有所放缓 [1] - A股上市公司数据资源入表公司数量由2024半年度的40家、2024年度的100家增加至2025半年度的109家 [1] - A股上市公司入表总额由2024半年报的13.61亿元、2024年度的21.64亿元增加至2025半年度的26.40亿元 [1] 上市公司入表情况 - 101家公司将数据资源计入无形资产，金额达17.06亿元，3至5年直线法摊销仍占主流 [1] - 上市公司无形资产中的数据资源产生方式以自行开发为主 [1] - 金融业入表企业数量较2024年末显著增长33%，共涉及金额0.54亿元，主要集中在银行和证券公司 [2] - 三大电信运营商入表金额合计达16亿元，占市场总规模的60.7% [2] - 数据资产入表的上市企业已覆盖25个省级行政区，高市值上市企业入表数量持续增多 [2] 非上市公司入表情况 - 截至2025年9月30日，国内已有375家非上市公司披露数据资源入表情况 [2] - 非上市公司已获得融资（包括银行授信、作价入股等形式）金额18.99亿元，但增速明显趋缓 [2] - 地方国企继续担当主力军，310家地方国企占累计入表企业总数的82.67%，其累计融资额达17.10亿元 [3] - 民营企业以51家的数量紧随其后，央企入表数量刚满10家 [3] 行业与区域分布特征 - 非上市公司入表企业数量领先的行业是信息传输、软件和信息技术服务业，租赁和商务服务业，交通运输、仓储和邮政业，以及电力、热力、燃气及水生产和供应业，占企业总数的75.50% [3] - 从数据类别来看，交通运输、政府数据和公用事业类入表数量位居前三 [3] - 全国已有27个省级行政区实现非上市公司数据资产入表突破，山东和江苏保持领先 [3] - 超过半数非上市公司选择在本省市地方平台完成数据资产登记 [3] 入表企业特征 - 入表国资背景企业数量反超民营企业趋势 [2] - 非上市公司中入表地方国企的行政级别以地市级为主 [3] - 科技属性成为突出特征，入表科技企业数量占企业总数的33.60% [3] 入表工作面临的挑战 - 企业数据资产融资行为相对于数据资源入表有所滞后 [2] - 数据资产入表从相对容易的"单点突破"走向难度更高的"整体推广"，企业面临的挑战更高 [2] - 顶层设计与企业实践存在落差，具体的确权细则、估值标准、审计口径等仍存在大量空白或模糊地带 [4] - 企业投入与预期收益匹配存在不确定性，大规模入表后数据资产能否顺利实现其账面价值存疑 [5] - 信息披露与商业秘密之间需平衡，过度披露存在泄露商业秘密和削弱竞争优势的风险 [5]

报告发布与跟踪背景 - 上海交通大学上海高级金融学院发布《中国企业数据资产入表情况跟踪报告》2025年上半年报告 跟进上市公司与非上市企业的数据资产入表实践进度 并对当前数据资产价值评估流程与方法进行梳理 [1] - 为持续跟踪2023年8月财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的落实情况 高金智库数据资产研究课题组已连续发布四期跟踪报告 累计覆盖数百家市场主体 [1] 非上市公司数据资产入表情况 - 截至2025年9月30日 国内已有375家非上市公司披露数据资源入表情况 已获得融资金额18.99亿元 数据资产入表工作整体平稳推进 [1] - 地方国企继续担当非上市公司数据资产入表的主力军 310家地方国企占累计入表企业总数的82.67% 其累计融资额达17.10亿元 [2] - 民营企业以51家的数量紧随其后 央企入表数量刚满10家 事业单位和中外合作企业则分别完成3家和1家入表 [2] - 随着各行业的数据资产入表工作从“单点突破”走向“整体推广” 企业面临更多挑战 其入表实践和信息披露行为也变得更加审慎 [1] 上市公司数据资产入表情况 - 根据2025年半年度报告 截至2025年8月31日 在A股上市的5000余家企业中 有109家上市公司披露了数据资源入表的相关事项 共涉及入表金额26.40亿元 [2] - 数据资产入表总体规模稳健增长 但增速环比较2024年有所放缓 [2] - “无形资产”科目仍为上市公司主要披露方式 101家公司将数据资源计入无形资产 金额达17.06亿元 3年到5年直线法摊销也仍占主流 [2] - 在行业分布方面 上市公司中金融业入表企业数量显著增长 较2024年末增加33% 共涉及金额0.54亿元 主要集中在银行和证券公司 [2]

发展战略与转型 - 公司坚定转型发展，大力发展新质生产力，推动传统零售转型升级，致力于成为全国领先的数智企业 [2] - 公司正积极谋划十五五发展方向，把握新时期新机遇 [2] - 形成数字产品赋能行业，构建产业数字化与数字产业化双轮驱动的高质量发展新格局 [2] 超市业态调改与供应链 - 2024年公司超市业态升级及打造了九大生活主题馆和一个全仓履约中心，全国首家SP@CE3.0在深圳宝安天虹购物中心落地 [2] - 2025年已基于门店面积和物理结构标准化调改6家店以及局部调改18家店 [2] - 超市深化垂直供应链端到端管理，持续提升商品力，发掘优质商品并在全国门店推广 [2] 数字化与技术子公司 - 灵智数科已加快推进AI+零售技术的升级与迭代，积极拓展外部业务合作 [3] - 公司在40余年的零售业务经营中沉淀了大量与零售消费相关数据资源 [3] - 公司持续关注企业数据资产入表政策，将研究推进数据资源确认为资产的工作 [3] 市值管理与股东关系 - 公司高度重视投资者回报及自身价值提升，已制定《公司市值管理制度》 [3] - 公司致力于做强做大主营业务，力争用更好的经营业绩回报投资者，并做好投资者沟通、信息披露等工作 [3][4] - 公司暂未收到股东五龙贸易有限公司的减持通知，经营正常，不存在资金转移、大股东资金占用等情形 [4] 活动基本信息 - 投资者关系活动为2025年度深圳辖区上市公司投资者网上集体接待日，通过网络远程进行 [2] - 活动时间为2025年11月20日15:40-17:00，公司接待人员包括董事总经理黄国军、独立董事曾泉、副总经理兼董事会秘书陈卓等 [2] - 交流过程中公司严格执行相关制度规定，没有出现未公开重大信息泄露等情况 [5]

核心事件 - 华阳集团联合山西数据交易中心完成全国煤炭行业首单数据资产入表 实现数据资源到数据资产的财务确认[1] - 入表的数据资产为“清欠管理决策分析数据集” 该数据集此前已完成合规登记并获颁《数据资产登记证书》[1] 数据资产价值与应用 - “清欠管理决策分析数据集”聚焦企业应收账款清欠管理 通过深度挖掘和场景化应用显著提升清收效率并降低坏账风险[2] - 数据资产入表将沉淀的业务数据转化为可量化、可运营、可交易的战略资产 使数据从成本转变为资产 从投入转化为产出[2] 公司内部管理机制 - 华阳集团财务部牵头制定《数据资源入表管理办法》 明确数据资源在识别、论证、确认、运营全流程的管理规范与职责分工[2] - 构建以“业务驱动、技术把关、财务终审、权责明晰、闭环管理”为原则的协同机制 覆盖从项目立项到资产持续管理的完整链条[2] 交易平台角色与发展 - 山西数据交易中心作为山西省唯一持牌数据交易机构 构建了以数据资产管理、要素交易、金融创新与生态聚合为核心的业务体系[3] - 该平台未来将依托山西能源与算力禀赋 助力山西实现从“能源高地”向“数据高地”的战略延伸 为构建全国数据要素市场关键节点注入新动能[3]

政策与行业意义 - 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》落地实施，数据资产入表从政策层面迈向实践，成为推动数据要素市场化配置的关键举措 [1] - 华阳集团联合山西数据交易中心完成全国煤炭行业首单数据资产入表，为行业数据资源价值化提供了可复制的实践范例 [1] - 此次入表是全国煤炭行业首单从数据资源到数据资产的财务确认，具有行业引领和示范意义 [1] 具体实施流程 - 6月30日，华阳集团在全国煤炭企业中率先完成"清欠管理决策分析数据集"合规登记，获颁《数据资产登记证书》 [1] - 在山西数交专业支持下，公司以此数据集为基础，系统开展数据资源盘点、权属认定、质量评估、成本归集与价值分析等工作 [1] - 最终实现数据资源正式计入财务报表，构建起从合规登记到财务入表的全流程闭环 [1] 数据资产价值与应用 - 入表的"清欠管理决策分析数据集"聚焦公司应收账款清欠管理，通过深度挖掘与场景化应用数据，显著提升清收效率，降低坏账风险 [1] - 该数据资源不仅服务内部管理决策，更通过入表实现资产化确认 [1]

文章核心观点 - A股上市公司数据资产入表进程在2025年显著放缓，从追求数量转向关注规范高效和质量提升 [1][2][3] - 数据资产入表规模合计达29.71亿元，但增长动力高度集中于央国企和通信巨头，多数行业增长停滞 [1][2][3] - 市场参与方正从被动应对转向主动布局，未来需政策、企业、市场三方协同以推动进程深化 [4][5][6] 数据资产入表现状 - 2025年三季报共有101家A股公司披露数据资产信息，总规模29.71亿元 [1] - 国有控股上市公司有54家，占比53.47%，三大运营商披露规模合计17.87亿元，占总规模60.15% [3] - 数据资产入表行业覆盖从初期6类拓展至25类，涉及计算机、交通运输、金融等多个领域 [2] 入表进程变化趋势 - 2024年新增入表企业数量季度平均增速为78.80%，2025年季度平均增速降至3.57% [1][2] - 2025年一季度、半年度和三季度披露数据资产入表的公司数量分别为93家、100家和101家 [2] - 进程趋缓反映社会关注点从"从无到有"的突破转向"从有到优"的实质性跃升 [1] 进程放缓的挑战与原因 - 挑战从"能否入表"转向"如何规范高效入表"，核心问题包括数据资产价值评估缺乏统一标准、合规要求趋严、数据治理体系不完善 [3] - 许多企业积累大数据但未系统开发价值，数据治理等前端基础工作需投入大量资源与时间 [1] - 企业需在按规披露信息与保护核心数据安全间找平衡，导致成本与风险双升 [3] 未来展望与破局路径 - 进程放缓是阶段性调整而非长期趋势，政策支持持续强化，数据要素市场保持快速发展 [4] - 企业正从被动应对转向主动布局，通过搭建数据治理体系、优化资产核算流程积累经验 [5] - 未来需政策优化实施细则推出激励措施、服务机构提供专业支持、企业构建数据驱动发展模式三方协同发力 [5][6]

核心财务表现 - 扣除数据资产入表和股份支付费用后 2025年前三季度归属于上市公司股东的净利润为4311.28万元 较上年同期增加10.58% [3] - 扣除数据资产入表和股份支付费用后 2025年前三季度归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为3835.87万元 较上年同期增加22.86% [3] - 公司第三季度财务会计报告未经审计 [3][8] 利润分配方案 - 以2025年9月30日公司总股本60380560股为基数 向全体股东每10股派现金红利人民币4.00元（含税） [12] - 本次利润分配不以资本公积金转增股本 不送红股 剩余未分配利润结转至以后期间 [12] - 利润分配方案旨在加大投资者回报力度 分享经营成果 提振投资者信心 [12] 公司治理与信息披露 - 董事会审议通过《2025年第三季度报告》 认为报告真实、准确、完整地反映了公司经营、财务等情况 [10][11] - 董事会审议通过制定《董事和高级管理人员离任管理制度》 以规范离任管理并确保公司治理结构稳定 [14] - 公司及董事会全体成员保证信息披露内容真实、准确、完整 不存在虚假记载或重大遗漏 [1][2]