数据要素价值化趋势 - 2025年上半年数据要素价值化趋势凸显 数据转化为高价值资产的速度加快 金融市场创新为数据资产开辟多元融资渠道 [1] - 2025年一季度91家A股上市公司将数据资产纳入财务报表 合计规模44.02亿元 参与企业数量及入表规模同比分别增长435.29%和5472.15% [1] - 证监会主席表示将继续支持科技企业利用数据资产开展资产证券化、REITs等融资 盘活科技创新领域存量资产 [1] 数据要素行业现状 - 数据要素作为第五大生产要素 战略地位和重要性不断提升 被称为数字经济时代的"黄金"和"石油" [1] - 数据要素核心环节包括七大模块：数据采集、存储、处理加工、流通、分析、应用、生态保障 其中数据存储市场占比22.09% 数据分析21.47% 数据加工19.63% [2] - 2022年我国数据产量达8.1ZB 同比增长22.7% 全球占比10.5% 全国企业数据要素支出规模约3.3万亿元 考虑衍生市场整体规模可能超30万亿元 [7] 数据要素产业链 - 数据采集环节发展最为成熟 代表厂商包括太极股份、深桑达、东方国信、科大讯飞等 [4] - 数据存储代表厂商包括华为、阿里、腾讯等云数据库及达梦、南大通用等传统数据库 [4] - 数据加工需求随AI技术发展快速增加 涉及数据清洗、标注和审核等工作 [4] - 数据确权代表厂商包括人民网、新华网、中文在线等 [4] - 数据要素开发商分为一级和二级 参与数据生成、流通、增值利用等环节 [5] 市场前景 - "十四五"期间我国数据要素流通市场规模预计达5000亿至10000亿元 行业将进入快速发展阶段 [8] 上市公司案例 - 易华录致力于成为数据资产化一级开发商 已服务多个企业完成数据资产评估入表 落地多个数据资产化项目 [9] - 深桑达A推出数据智能平台和"中国电子云数据港" 服务20+企业用户 中标80+数据创新项目 已获得17个省市的公共数据授权 [9]

上海国际金融中心资产管理功能深化 核心观点 - 资产管理功能是上海国际金融中心建设的核心任务之一，涉及资产估值定价、配置及风险管理三大核心能力 [1] - 需重点推进存量与增量资产联动、传统与新兴资产融合、境内与境外资产并重三大方向 [2][3][5] - 制度建设、AI赋能及行业能力提升是生态体系优化的关键支撑 [7] 存量与增量资产管理联动 - 中国经济存量资产规模庞大，包含金融/非金融、银行/非银行资产，部分以不良资产、困境资产形式存在 [2] - 资本市场并购重组成为激活存量资产战略抓手，上海作为平台对全国资源重组具有枢纽作用 [2] - 并购重组业务扩展资管行业转型空间，推动增量资产与存量资产协同效应 [2] 传统与新兴资产管理融合 - 科技创新催生知识产权等新兴资产形态，需风险投资和耐心资本重点布局 [3] - 数据资产入表启动标志数据要素市场化，其管理路径（要素→资产→资本）对数字经济至关重要 [3] - 碳资产通过市场机制促进绿色转型，上海需在碳资产管理及绿色金融中发挥引领作用 [4] - 数字资产需与实体经济深度融合，支持传统产业升级，避免脱离实体经济发展 [4] 境内与境外资产管理并重 - 上海需提升境外资产人民币定价能力，加强国内外市场联动 [6] - 支持企业出海形成境外资产，涉及市场开放、离岸金融及国际金融资产交易平台建设 [6] - 外资金管机构将增强国际资产配置能力 [6] 生态体系建设方向 - 需协调一行一局一会政策，完善数据/碳资产等新兴领域的制度设计 [7] - AI技术对资管行业数字化转型具有变革性影响 [7] - 行业需全面提升资产估值、配置及风险管理能力以支撑功能深化 [7]

服务贸易和数字贸易发展目标 - 到2030年可数字化交付的服务贸易规模占全市服务贸易总额比重提高至50%以上 [1] - 到2035年该比重进一步提升至55%以上 [1] 贸易资源要素流动措施 - 在前海、河套试点数据跨境流动"负面清单"制度 支持科研机构及企业实现数据跨境互联互通 [2] - 探索为外商投资企业设立数据跨境传输"绿色通道" [2] - 开展科技产业金融一体化试点 提升国家知识产权运营国际转化试点平台作用 [2] - 扩大人民币本币结算应用范围 提升跨境使用便利度 优化单据审核和数据共享 [2] - 便利QFII/RQFII资格申请 支持QFLP投资深圳科技型企业 [2] 数字贸易创新发展举措 - 扩大增值电信开放 吸引外资企业落地互联网数据中心、内容分发网络及应用商店 [3] - 巩固软件与信息服务业竞争力 扶持优质软件企业扩大出口规模 [3] - 支持云计算企业提供国际云通信平台及综合解决方案 [3] - 鼓励企业研发基于国际主流大模型的创新产品 [3] - 开发原创数字产品 打造国际数字文化品牌 建设数字创意产业园区 [3] - 赋能数字金融、在线教育、远程医疗等数字服务贸易 发展高端外包新模式 [3] 数据交易体系建设 - 加快创建国家级数据交易所 深化全国文化大数据交易中心试点 [4] - 建立健全数据产权认定、交易、权益分配制度 [4] - 支持金融机构与深圳数据交易所合作开展数据资产入表等业务 [4] 服务贸易提升方向 - 增强国际运输服务能力 拓展欧洲、大洋洲、非洲海运航线 加密跨境电商快线 [6] - 扩大国际航行船舶保税燃料油和LNG加注业务规模 [6] - 引进外商独资医院和国际高水平医疗资源 [6] - 引进国际知名会计、法律、知识产权等专业服务机构 [6] - 支持境外高校和科研机构来深合作办学及联合科研 [6] - 探索深港交易所会员互联互通 支持港澳银行开展外币银行卡业务 [6] - 支持香港保险公司在深设子公司 开展私募股权转让试点 [6] 跨境服务输出与融合 - 鼓励数字城市和智慧城市全链条服务出海 重点面向东盟、中东等市场 [7] - 支持输出数字能源、工程建设等领域技术和服务标准 [7] - 允许外商投资旅行社开展台湾地区以外的出境旅游业务 [7] - 依托综合保税区发展研发、检测、维修等服务 开展高附加值保税维修试点 [7] - 支持前海打造电子元器件全球交易中心 [7]

市场化改革成效 - 呼和浩特市属国企资产规模突破2000亿元，利润总额增长2.57倍，负债率下降10.4个百分点，资产总额从2014年的500.6亿元增至2024年的2265.7亿元，10年增长352.6% [1][6] - 36户"小散弱"企业重组为十大专业化集团，清退非主业、非优势子企业59户，管理层级压缩至三级以内 [3] - 研发投入强度年平均增速达6.8倍，培育出4个创新联合体 [4] 业务转型与创新案例 - 呼和浩特城市交通投资建设集团布局"地铁+绿电"项目，实施5个地铁光伏项目，带动上下游产业链 [2][3] - 大青山野生动物园划归文旅投集团后获评国家4A级景区，入园人数达50.91万人次（同比+37.6%），营收超1658.74万元（同比+69%） [5] - 审图中心转型数据运营型企业，数字资产首批入表金额超2000万元 [7] 混合所有制与资本运作 - 市属国企混改项目民营资本占比超50%，合作民企资金达35.4亿元 [8] - 青资公司打造全国首个乳业现货平台，青城乳业交易中心开市57天交易额破亿，半年突破10亿元 [8] - 智慧青城公司入选自治区数字转型服务商和第三批高新技术企业 [7] 技术创新与人才战略 - 市属国企拥有22项国家级实用新型专利，培养高级技术人才757人，与8所高校共建联合实验室，突破169项关键技术 [9] - 实施"高技能人才引进不受限"政策和"揭榜挂帅"机制 [9][14] - 审图中心与华为成立联合实验室 [15] 新兴产业布局 - 内蒙古大数据产业发展集团"城市大脑"实时处理129亿条数据，呼和浩特成为"东数西算"战略支点，绿色算力指数全国第一 [10] - 中和新能源公司参与70兆瓦风电项目，与地铁光伏协同发展 [11] - 2025年重点项目中数字经济、新能源等领域占比达66%，涉及492个项目 [15] 制度创新与考核机制 - 将"战略性新兴产业投资占比""绿色转型成效"纳入"一企一策"考核 [4][14] - 实施"三个集聚"战略：资本向新兴产业集聚、资源向优势企业集聚、政策向创新领域集聚 [13] - 差异化考核机制推动企业从"要我改"向"我要改"转变 [14]

中联百强榜单 - 2024年度"中联上市公司价值100"榜单由中联企业管理集团发布 已连续发布24年 [1] - 榜单亮点包括先进制造与AI创新赋能新质生产力 民营企业高质量发展 培育壮大新型消费 [1] - 制造业以67家上市公司持续保持领先 先进科技制造企业明显增多 [1] - 先进制造集中在新能源 半导体与AI硬件 电子制造 创新药与医疗器械等领域 形成一批高增长潜力股 [1] 中国人工智能产业分析报告 - 2024年AI领域股权投资案例占比达77.9% 投资者从早期试探转向中长期布局 [1] - 中国AI产业规模2024年达到2697亿元 预计2025年至2029年将保持30%以上的年均复合增长率 [1] - AI产业链纵深发展成为上市公司业绩增长强力引擎 2024年呈现技术 政策与市场的共振效应 [1] - 未来5年AI产业将从"精英智能"向"普惠智能"转变 [1] 数据资产上市公司分析报告 - 我国正通过立法规范 会计入表和市场培育破解数据资产确权估值难题 [2] - 共计100家公司在2024年年报披露数据资源入表情况 [2] - 数据资源披露对股价的正向驱动集中在信息技术等高关联行业 [2] - 入表占比与资本市场响应呈正相关 [2]

数据成为银行核心战略资产 - 数据要素超越传统资金、网点等要素，成为商业银行核心战略资产之一，驱动业务创新、风险管理和客户服务模式全面升级 [1] - 多家银行在数据人才争夺、平台信创改造、数据资产入表等方面加速布局 [1] 银行业数据人才争夺激烈 - 数据分析、数据治理、数据库管理、人工智能等岗位需求旺盛，要求复合型技术能力与业务融合经验 [2] - 黑龙江省农信联社2025年招聘中，信息科技条线岗位占比超50%（66/97人），侧重商业银行、互联网大厂或金融科技企业经历的复合人才 [2] - 股份行浦发银行招聘数据管理部副总经理，要求10年以上金融机构或科技企业经验，5年以上数据管理经验，负责全行数据资产全生命周期管理 [3] - 银行科技与数据类岗位占比大幅提升，市场对"金融+数据技术"复合型人才存在缺口 [3] 数据平台建设加速国产化替代 - 交通银行浙江省分行推进数据平台信创改造，将本地数据迁移至总行OceanBase国产数据库 [4] - 国有大行和股份行分布式核心系统建设进展快，如工行、建行已从技术验证进入投产阶段，采用分布式架构、云计算等技术提升自主可控能力 [5] - 中信银行研发"配置化云端数据湖至应用数据库数据卸载方法"专利，体现技术创新 [5] - 神州数码金融软服业务近三年签约总额年复合增长15.06%，收入年复合增长19.52%，中标多家银行核心系统项目 [6] 数据资产入表推动价值重估 - 财政部《暂行规定》允许数据资源确认为无形资产或存货，银行数据治理投入从成本项转为可量化资产 [7] - 光大银行2024年数据资产入表金额达1809万元，宁波银行、中信银行、恒丰银行分别为600万元、579万元、112万元 [8] - 工商银行、招商银行称《暂行规定》对财务状况无重大影响，华夏银行、浦发银行未披露具体金额 [8] - 行业预计未来三到五年为数据能力建设关键期，提前布局的银行将占据数字化转型先机 [8]

数据资产入表规模与趋势 - 截至4月23日，A股上市公司数据资产入表规模达22亿元，其中央国企参与数量和金额快速增长[1] - 38家央国企数据资源入表金额从一季度1100万元增至全年14.71亿元，增幅显著[1] - 中国移动、中国联通、中国电信入表金额居前，分别为6.16亿元、3.79亿元、3.71亿元[1] - 2024年1月1日起《企业数据资源相关会计处理暂行规定》施行，标志着数据资源入表元年开启[1] 央国企主导与科目选择 - 央国企数据资源入表科目以无形资产或研发支出为主，存货科目金额从2亿元降至0[2] - 38家参与企业中，9家为中央企业，29家为地方国有企业[2] - 数据资产证券化取得突破，"华鑫-鑫欣-数据资产1-5期资产支持专项计划"获深交所无异议函[2] 政策推动与行业应用 - 国家数据局推动能源电力、交通物流、卫星遥感等重点行业建立可信数据空间[3] - 长沙市要求国企2025年6月前完成数据资源盘点并建立资产目录[3] - 行业预期数据资产入表将实现规模与质量"双提升"，逐步成为常态化管理手段[3] 当前挑战与改进方向 - 数据资产入表面临评估方法不统一、权属界定难等问题[4] - 成本效益倒挂制约积极性，单个项目成本约20万-50万元但收益不明显[5] - 建议建立全国性数据资产登记评估平台并完善产权立法[5]

行业政策与市场趋势 - 杭州和海南等地密集出台政策，加快智算飞地、AI+消费和中小企业数字化转型等场景布局，释放强化算力基础和推进AI落地的信号[1] - 2025年4月以来全国各地发布AI与算力发展产业政策，形成从供给侧能力提升到需求侧场景引导的系统化推动[2] - 中国人工智能产业在未来10年将呈现显著增长趋势，到2028年推理算力规模将首次超过训练算力，同期中国智算市场规模将增长2.5倍，年均增速近40%[2] - 2025年到2035年中国人工智能产业规模预计将从3985亿元增长至17295亿元，复合年增长率为15.6%[4] 公司战略布局 - 山高控股依托新能源+新基建双主线，围绕AI算力+数据资产+场景应用的数字经济逻辑系统推进电算科技布局[1] - 公司以电力+算力耦合为支点切入智能基础设施核心体系建设，打造数字经济生态圈[2] - 2025年公司围绕AI算力+数据资产+场景应用的整体逻辑加速推进电算科技生态系统化建设[5] - 公司通过控股山高新能源解决新能源供给难题，2024年全年累计获取新能源指标超4GW，覆盖集中式和分布式风电[3] 具体业务进展 - 在内蒙古乌兰察布市协同打造的项目进入实质性落地阶段，配套新能源批复完成，数据中心建设与客户签约同步推进[3] - 通过战略入股世纪互联将其纳入生态体系，深度参与其从传统IDC服务商向AI算力运营商的业务重塑[3] - 推进智算资源的产品化平台化建设，提升底层AI服务的可扩展性与复用性[6] - 探索多方协同机制推动算力资源与地方产业数字化升级的有效对接[6] 产业协同优势 - 形成就近发电—就地消纳的运行机制，为高强度算力需求提供低碳稳定的能源保障[3] - 在横向上打通能源、算力、数据、应用的全链条协同，在纵向上建立覆盖投资、运营、服务的产业控制力[6] - 成为少数具备系统性生态构建能力的产业控股平台，有望向更多枢纽区域复制服务国家算力战略布局[4][6]