公司战略与项目进展 - 公司与左岸芯慧共同打造的“奶酪及相关产品检验检测高质量数据集”在上海数据交易所成功挂牌并上链，标志着其奶酪RDA项目迈入关键阶段 [2] - 该数据集是全国首个奶酪检验检测数据集，汇聚了公司在奶酪及相关产品质量检测方面的标准体系、检验方法及检测结果，是其实现“极致品质”战略的核心体系 [2] - 数据集覆盖奶酪产品的感官、理化、微生物、污染物、营养成分等多个领域的食品安全及品质分析项目，定位为“食品安全检测数据+全维度品质洞察+数字化质量决策” [2] - 数据集的挂牌和上链为公司后续推进RDA数据上链、资产上链、收益上链打下坚实基础 [4] 数据资产的技术与管理 - 数据集通过在上海数据交易所完成产品挂牌和上链，获得制度、合规、技术三重保障，为每一批奶酪的检验检测数据赋予唯一数字身份，实现数据的确权、防篡改、可验证、可追溯 [2] - 公司可依托AI大模型、区块链等技术，通过学习海量的检验检测数据预测奶酪产品质量趋势，促进工艺革新 [4] - RDA实时链上存证与信息披露推动了奶酪产业链上下游共识、共建、共创行业“信任金山” [4] 行业影响与未来发展 - 地方政府希望公司积极参与数据要素市场生态建设，带动产业链上下游企业协同发展，共建良性产业数字生态 [3] - 上海数据交易所将连接行业协会、第三方检测机构等，在链上形成可信共识节点，为后续持续披露、风险监控、权益分配提供技术支撑 [4] - 通过RDA创新范式，公司可进一步推动品牌溢价、提升消费信任、坚守食品安全，打造高市场辨识度和溢价的明星产品，实现从“制造”到“智造”的品牌飞跃 [4] - 上海数据交易所将推动传统型生产企业探索数据要素价值化，助力公司成为以奶酪为核心业务、以数据驱动为赋能手段的现代化奶酪生态型企业 [5]

数据集挂牌事件概述 - 妙可蓝多与左岸芯慧共同打造的"奶酪及相关产品检验检测高质量数据集"于11月3日在上海数据交易所成功挂牌并上链 [1] - 公司管理层、政府官员及行业专家出席活动，标志着奶酪RDA项目迈入关键阶段 [1] - 该数据集是公司实现"极致品质"战略的核心体系，其挂牌上链为数据价值转化开辟通路 [3] 数据集内容与定位 - 数据集汇聚了公司在奶酪及相关产品质量检测方面的标准体系、检验方法及检测结果 [3] - 覆盖奶酪产品的感官、理化、微生物、污染物、营养成分等多个领域的食品安全及品质分析项目 [3] - 核心定位为"食品安全检测数据+全维度品质洞察+数字化质量决策" [3] 数据集的保障与价值 - 通过制度、合规、技术三重保障，为每一批奶酪的检验检测数据赋予唯一的"数字身份"，实现数据的确权、防篡改、可验证、可追溯 [3] - 数据集透明化可向社会展示产品卓越品质背后的科学逻辑与严谨标准，为产品高品质做背书 [6] - 该高质量数据集挂牌上市，证明了公司在质量管控领域已建立起具有行业引领性的核心能力 [6] 公司的战略目标与数字化转型 - 公司旨在利用新型数字技术，建立产品全周期、全流程质量安全双向数据体系，打造奶酪行业中体系最全、质量最优、服务最佳的产业基底 [4] - 通过数据赋能品牌带来产品销售溢价，提高品牌价值，并传递"极致产品，极致成本，极致创新"的理念 [4] - 数字化转型旨在建立全面的质量体系，充分利用检验检测数据，重视食品安全 [4] RDA项目的意义与未来规划 - RDA对企业资产数字化能力提出高要求，需满足"产权清晰、收益稳定、数据可验、风险可控"原则 [7] - 数据集挂牌上链为公司后续推进RDA数据上链、资产上链、收益上链打下坚实基础 [7] - 未来上海数据交易所将连接行业协会、第三方检测机构等，在链上形成可信共识节点，为持续披露、风险监控、权益分配提供技术支撑 [7] - 公司通过RDA创新范式可进一步推动品牌溢价、提升消费信任、坚守食品安全 [7]

公司动态 - 公司于11月3日与左岸芯慧（上海）数据技术共同打造的"奶酪及相关产品检验检测高质量数据集"在上海数据交易所成功挂牌并上链 [2] - 该数据集是公司奶酪RDA项目启动后迈出的重要一步 [2] - 公司董事长表示，公司拥有奶酪行业内先进的生产关系和生产资料，计划通过建立产品全周期、全流程质量安全双向数据体系，利用数据赋能品牌带来产品销售溢价并提高品牌价值 [2] 数据集详情 - 该数据集是全国首个奶酪检验检测数据集，汇聚了公司在奶酪及相关产品质量检测方面的标准体系、检验方法及检测结果 [2] - 数据集覆盖奶酪产品的感官、理化、微生物、污染物、营养成分等多个领域的食品安全及品质分析项目 [2] 行业与外部合作 - 上海数据交易所将积极推动传统型生产企业探索数据要素价值化 [2]

资本市场政策动向 - 证监会主席吴清明确“十五五”时期重点任务，包括积极发展股权债券等直接融资、推动培育高质量上市公司、营造“长钱长投”制度环境、提升监管科学性、扩大制度型开放[1][2] - 中国人民银行行长潘功胜强调构建科学稳健的货币政策体系和覆盖全面的宏观审慎管理体系，以维护币值稳定和金融稳定为双目标[3] - 国家发展改革委宣布5000亿元新型政策性金融工具资金已全部投放完毕，共支持2300多个项目，总投资约7万亿元，重点投向数字经济、人工智能、消费基础设施及城市更新领域[6] 基金行业监管新规 - 证监会发布公募基金业绩比较基准指引征求意见稿，要求基准充分体现产品定位和投资风格，符合基金合同约定[3] - 提高基准选取决策层级至公司管理层，基准一经选定不得随意变更，不得因基金经理变化或市场短期变动而调整[5] - 健全与投资收益挂钩的薪酬机制，基金长期业绩明显低于基准时，基金经理绩效薪酬应明显下降[5] 资产管理业务规范 - 金融监管总局就资产管理信托管理办法征求意见，明确信托公司不得承诺保本保收益、不得设置预期收益率、不得开展资金池业务[7] 智慧城市与数字化转型 - 国家发展改革委等部门印发行动计划，推进全域数字化转型，发挥城市数据集聚优势，加快培育数据要素市场，促进与低空经济、无人驾驶等产业融合[6] 公司重大资产重组 - 威高血净拟发行股份购买威高普瑞100%股权，交易构成重大资产重组，公司股票将于11月3日复牌[8] - 威高普瑞核心产品涵盖预灌封注射器全系列等，实现关键医药包材国产化，与威高血净业务存在天然协同性，威高血净总市值为161亿元[10] 产业战略合作 - 天奇股份与富士康新能源汽车签署战略协议，共同推动具身智能机器人在工业场景应用，计划未来5年在富士康体系内部署不低于2000台机器人[10]

核心观点 - 国家发改委印发行动计划，旨在通过深化智慧城市发展和全域数字化转型，推进数据要素价值化，实现以城带产 [1] 政策举措 - 发挥城市在产业、人才和数据方面的集聚优势，强化场景开放创新，促进城市数据资源汇聚 [1] - 加快培育数据要素市场，打造数据产业创新发展高地 [1] - 推进数据产业与低空经济、无人驾驶、具身智能等数据密集型产业融合发展 [1] - 支持有条件的地区培育城市可信数据空间，推动公共数据、企业数据、个人数据融合应用 [1] 产业发展方向 - 因地制宜发展"数据即服务"、"模型即服务"等新业态 [1] - 培育数字经济创新型企业，打造具有生态引领力的行业龙头企业 [1] - 探索发放数据券、模型券等奖补机制，降低企业创新投入成本 [1]

数据要素价值释放的总体进展 - 国家数据局等17部门于2023年底出台“数据要素×”三年行动计划，数据融合应用正赋能千行百业 [1] - 多地数据局负责人介绍地方推进数据要素价值化进展，广东和山东正加快推进省数据条例立法 [1] 公共数据开放与应用 - 江苏省基本建成全省一体化数据资源体系，梳理676项高价值数据，其数据资源登记平台截至9月中旬已登记2705类数据 [3] - 江苏省统一数据交易所挂牌运营5个多月以来，已上架数据产品3933个，集聚数据商和第三方服务机构1864家 [3] - 广东省“一网共享”平台累计服务2342个部门的26万个数据需求，“开放广东”平台向社会开放公共数据超270亿条 [3] - 重庆市“渝快办”纳管全生命周期政务服务事项2900余项，上线便民服务1800余项，一网通办率达85% [4] 产业数据应用与转型升级 - 河北省对接指导21家钢铁企业，挖潜治理1854TB行业数据，开发293个高质量数据集，涉及142个应用场景 [6] - 河北省打造钢铁行业场景模型，并重点推动大模型向智能体迭代，创新研发42个钢铁智能体 [6] - 山东省已汇聚高质量海洋数据超过50PB、占全国的1/4，建成海洋大数据交易服务平台 [7] - 烟台市海洋牧场智能管控平台监测时效提升50%、单位海域产出提升19% [8] - 威海市开发海洋预报数据模型，累计保障渔获物总值约30亿元，降低渔船燃油等费用近7亿元 [8] - 重庆市通过建设汽车行业可信数据空间，加快开发智能化产品，全国每10辆新能源车就有一辆为“重庆造” [8] “数据要素×”大赛与政策支持 - 2024年“数据要素×”大赛报名队伍突破2.2万支，共有900多个项目入围全国总决赛 [10] - 河北省在分赛中梳理1186个发展需求，创新设置企业需求赛题，征集到771个参赛项目 [10] - 江苏省为大赛提供总激励奖金超230万元，并为参赛产品开通在数据交易所上架的“绿色通道” [11] - 山东省2025年省级数据产业资金奖补总规模达1.05亿元，其中“数据要素×”专项奖补3500万元 [11] - 济南市设立专项奖补资金，青岛市对获评国家级“数据要素×”典型案例的企业最高奖励100万元 [11] - 山东等10多个省市已出台“数据要素×”行动工作方案，并配套财政资金奖补等专项支持政策 [11]

算力经济核心定位 - 算力是数智时代的新质生产力，是释放数据要素价值、推动数字技术变革的重要引擎 [1] - 算力经济的发展已成为推动数字经济向高阶跃迁的关键 [1] - 算力技术进步与应用催生了以算力服务为核心的新型商业模式，形成资源配置高效、价值交换灵活的经济形态 [1] 需求侧驱动因素 - 2024年，我国数据生产总量达41.06ZB，同比增长25%，推动对高性能计算的需求增长 [2] - 人工智能、机器学习和大数据分析等技术在行业中的应用深化，需要处理海量数据和进行复杂模型训练，导致对大规模计算资源的需求持续攀升 [2] 供给侧能力与结构 - 截至2025年3月，我国算力中心标准机架数达1043.1万架，供给能力持续增强 [2] - 我国智算规模增长强劲，截至2025年3月底达748EFlops（FP16），近五年平均增速达49% [2] - 算力服务呈现普惠化、泛在化、标准化特征，助推算力成为社会基础公共资源，提升供给效率 [2] 对GDP的促进作用 - 算力规模每提升1%，会对应带动GDP提升0.426‰ [3] - 对于GDP水平较高的地市，单位成本的算力资本投入能带来超额甚至指数级的产出增加，有效拉动GDP增长 [3] - 算力经济政策会放大算力规模增长对GDP的促进作用，例如被选定为数据中心集群的地市，其算力规模每提升1%会带动当地GDP额外增长0.109‰ [4] 行业发展挑战与建议 - 行业面临战略规划统筹不足、区域发展路径模糊、关键技术自主性弱、算力融合赋能受限等瓶颈问题 [6] - 建议完善顶层设计、探索因地制宜的落地模式、强化技术研发以提升自主创新能力、深化应用牵引以增强算力对各行业的赋能作用 [6]

文章核心观点 - 江苏省财政厅印发的《企业数据资源入表指南》为企业数据资产规范化入表提供了操作手册 标志着地方层面在推动数据要素价值化进程中迈出了从理论到实践的关键一步 [1] - 《指南》旨在解决企业在数据资产入表实践中面临的成本归集 价值计量和权属界定等核心难题 降低技术门槛和操作不确定性 [1][2][3] - 《指南》将数据入表提升至企业战略管理与价值创造的维度 引导企业将数据资产从后台成本向前台价值转变 [4] - 地方性《指南》的实践探索为构建符合国情的数据资产会计核算生态体系积累了经验 但数据公允价值的形成仍需更高层级的制度协调 [5] 数据资源成本归集与分摊 - 《指南》第四章系统性构建了数据资源成本的归集与分摊框架 厘清了采购成本 加工成本 开发成本等主要构成 [2] - 创新性地将成本细分为可直接归集的数据权属鉴证费 质量评估费 以及需要分摊的基础设施成本 人力资源成本等间接费用 [2] - 为间接成本分摊提供明确动因指引 如基础设施成本按数据处理量或设备使用时间分摊 人力成本按服务人员工时分摊 [2] - 精细化的指导将模糊会计原则转化为清晰可执行的步骤 降低了企业入表的技术门槛和操作不确定性 [2] 数据资源合规与确权 - 《指南》第三章系统性地解决了权属界定模糊这一制约数据资产化的根本性障碍 [3] - 要求企业进行主体合规 来源合规 内容合规等全方位自查 并将三权分置理念落地转化 [3] - 详细阐述企业如何通过合同约定 技术手段 登记确权等方式明确自身拥有的数据资源持有权 数据加工使用权 数据产品经营权 [3] - 为企业构建了内部的法律与技术尽调流程 使会计确认中企业拥有或控制这一前提从主观判断变为可被审计的客观验证过程 [3] 数据入表的战略管理与价值创造 - 《指南》强调数据资产入表方案应与企业战略目标保持一致 并对数据资源的商业价值 财务贡献进行分析 [4] - 企业在预估无形资产使用寿命时需重点关注数据资源相关业务模式 更新频率和时效性 技术迭代等因素 [4] - 鼓励企业自愿披露数据资源的应用场景 价值创造方式等非财务信息 提升财务报告透明度并引导企业从战略层面思考数据竞争力 [4] - 推动数据资产从后台成本向前台价值的转变 最终目的是激活数据价值赋能企业高质量发展 [4]

核心观点 - 江苏省财政厅发布《企业数据资源入表指南》为数据资产入表提供操作框架 推动数据要素价值化从理论转向实践 [1] 会计核算体系构建 - 系统构建数据资源成本归集与分摊框架 明确采购成本 加工成本 开发成本等直接成本及基础设施成本 人力资源成本等需分摊的间接成本 [2] - 创新细分成本类型 包括可直接归集的数据权属鉴证费 质量评估费 以及按数据处理量或设备使用时间分摊的基础设施成本 按服务人员工时分摊的人力成本 [2] - 将模糊会计原则转化为可执行步骤 降低企业入表技术门槛和操作不确定性 [2] 合规确权与会计确认 - 提出系统性解决方案解决权属界定模糊问题 要求企业进行主体合规 来源合规 内容合规等全方位自查 [3] - 落地转化"三权分置"理念 通过合同约定 技术手段 登记确权等方式明确数据资源持有权 数据加工使用权 数据产品经营权 [3] - 构建内部法律与技术尽调流程 使会计确认中"由企业拥有或控制"前提成为可审计的客观验证过程 [3] 战略管理与价值创造 - 强调入表方案需与企业战略目标一致 并对数据资源商业价值 财务贡献进行分析 [4] - 要求预估无形资产使用寿命时关注数据资源相关业务模式 更新频率和时效性 技术迭代等因素 [4] - 鼓励自愿披露数据资源应用场景 价值创造方式等非财务信息 推动数据资产从后台成本向前台价值转变 [4] 政策实践与未来展望 - 结合区域先行先试实践总结提炼 为其他区域提供可复制 可推广的借鉴 [5] - 数据资产公允价值形成仍需跨行业 跨区域的数据流通与价值评估及更高层级制度协调 [5] - 通过地方实践探索构建符合国情且国际接轨的数据资产会计核算生态体系 [5]

大会概况 - 首届青海数据要素生态大会于9月21日在西宁召开，主题为“数聚青海・链通丝路” [1] - 大会是西北地区首个聚焦数据要素生态构建的高端盛会 [1] - 大会由西宁市城西区人民政府和中国经营报社联合主办，并在青海省发展和改革委员会等多个部门指导下进行 [1] 战略定位与资源禀赋 - 青海省立足“三个最大”省情定位，贯彻“生态优先、绿色发展”理念，构建以绿色算力为支撑的数据产业发展新格局 [1] - 凭借丰富的太阳能、风能等清洁能源优势，青海成为“东数西算”国家工程的重要支点 [1] - 青海正加速建设“通算+智算+超算”多元一体的综合算力供给体系，为数据要素存储、计算与流通提供支撑 [1] - 青海作为古丝绸之路经济带重要枢纽和“一带一路”向西开放关键节点，推进数据要素与特色产业深度融合 [2] 大会核心内容与议程 - 主活动成为政策解读与发展趋势研判的重要平台，聚焦“数据要素政策与青海发展机遇”主题 [2] - 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所副所长蔡跃洲、深圳数据交易所总经理古亮等权威专家将作主旨演讲 [2] - 国家信息中心大数据发展部数据要素处副处长崔佳佳将系统解读“数据要素价值化的内涵” [2] - 大会同期设立“数据赋能产业发展”专题研讨会，汇聚国内知名数据集团、交易所和科技企业资深专家 [3] - 研讨会内容涵盖数据资产入表、合规流通等议题，并探索符合高原特点的数据资本化模式 [3] 产业融合与赋能 - 探索数据要素与青海清洁能源、特色农牧等优势产业的深度融合 [3] - 研讨会聚焦传统产业智能化转型与人工智能应用创新，助力青海优势产业高质量发展 [3] - 来自青岛数据集团、深圳数据交易所、河钢数字技术有限公司等机构的专家将分享经验与案例 [3] 大会成果与发布 - 大会期间将举行青海数据要素流通服务创新中心揭牌仪式 [3] - 将发布西宁市城西区可信数据空间 [3] - 将启动西宁市城西区数据要素人才培育计划 [3]