行业宏观背景与报告概述 - 2025年中国基建投融资市场处于从“规模扩张”向“质量提升”深度转型的关键节点，受宏观经济调整、政策升级、技术创新及需求转型等多重力量驱动 [1] - 报告从数据、政策、专题、展望四大维度剖析市场全貌，并展望2026年行业趋势，旨在为政府部门、国企、民企及金融机构提供决策参考 [1] - 报告系统研究政策环境、市场规模及项目分布等核心维度，并聚焦PPP新机制落地、“三资三化”存量盘活及数据资产证券化等关键领域 [1] PPP新机制与特许经营政策框架 - 特许经营作为PPP重要模式，需严格遵循2024年修订的《基础设施和公用事业特许经营管理办法》中规定的“使用者付费”原则 [3] - 项目合规性判定可采用“风险红线清单”筛查工具，重点排查政府兜底承诺、土地用途违规、环评未达标、招标程序不合规及授权链条不完整等问题 [3] - 国家发改委2024年3月印发的《政府和社会资本合作项目特许经营方案编写大纲（2024年试行版）》为特许经营方案编制提供了标准化指引 [4] - 特许经营方案需涵盖项目概况、实施机构、特许经营内容、投融资结构、监督管理、风险管控及政府承诺等核心内容 [4] 特许经营项目实操关键要素 - 方案编制需重点关注项目属性、授权路径、特许经营者持股比例、风险分担与退出机制、投融资结构及政府投资支持等要素 [5] - 以黄山旅游T1线一期工程为例，项目明确社会资本方持股70%，建设期内政府方以资本金注入方式提供30%的资本金支持 [5] - 为鼓励民营企业参与，项目参与路径可采用“菜单式”设计，提供控股、参股或联合体等多样化选择 [6] - 对于市场化程度高、公共属性弱的项目鼓励民企独资或控股；关系国计民生、公共属性强的项目，民企股权占比原则上不低于35% [6] - 地方平台公司在PPP新机制下向政府出资人代表转变，主要履行出资人职责与履约监管，不主导经营且不得直接投标或控股新建项目 [7][8] 特许经营市场参与主体分析 - 央企是特许经营领域的核心投资方与主力军，尤其在大型基建、能源、水利等重资产、长周期项目中占主导 [9] - 央企项目布局区域偏好明显，倾向于经济发达地区或国家战略项目，并积极向中西部延伸，例如甘肃S10高速公路张掖段项目中标金额达114.14亿元 [9] - 央企需实现从传统基建向新兴基建领域转型，并从“重建设”向“投建营一体化”升级，以适配使用者付费导向 [9][10] - 民营企业投资整体态势积极，呈现投资领域多元化、规模稳步扩大及区域向三四线城市延伸的特征 [11] - 民企参与仍面临市场准入隐性壁垒（如不合理的地方注册要求）、融资困难及全生命周期管理经验欠缺等挑战 [11] - 地方平台公司面临本级投资限制困境，突破路径包括积极盘活存量资产参与TOT/ROT项目、提升专业化运营水平及与央企/民企组建联合体 [8] 项目落地全流程解决方案 - 特许经营方案编制需明确五大核心边界条件：项目属性、特许经营方式、经营期限及延长依据、风险分担规则及收益分配原则 [12] - 方案合规性校验需重点关注项目属性是否符合要求、风险分担是否合理、收益分配是否公平以及政府承诺是否合规（如避免固定回报等兜底承诺） [13] - 招标流程主要卡点在于跨部门协同低效及材料与标准不统一 [13] - 以重庆綦江至贵州习永高速公路PPP项目为例，专业咨询可提供从前期谋划、方案编制、评审答辩到协议谈判的全流程服务，助力高效合规落地 [14] - 特许经营协议常见争议条款集中在定价与调价机制、提前终止补偿计算、权属移交范围与标准等方面，约定不清晰易引发履约争议或审计风险 [15][16]

项目概况 - 由中泰证券作为销售机构、连易盛供应链服务（武汉）有限公司作为原始权益人的“华鑫-潍信-数据资产1期资产支持专项计划”项目于2025年12月31日成功设立 [1] - 项目募集资金规模合计3.11亿元，期限为2年 [1] - 该项目是山东省首单数据资产ABS项目，也是市场首单银行保函模式数据资产ABS项目 [1] 底层资产与增信 - 底层资产涉及的7位债务人分别以智慧城市能源生产数据、植物生长策略数据、农产品追溯数据、农业病虫害AI识别模型数据、社区服务数据和电池租赁数据等资产对底层资产进行赋能 [1] - 项目由潍坊银行提供保函增信，获得了市场投资人的广泛认可 [1] 行业背景与意义 - 我国“十五五”规划明确提出“深入推进数字中国建设”，数据资产作为数字经济时代重要的基础性资源，通过证券化手段“变现”成为2025年以来市场关注的焦点 [1] - 该项目的成功发行是山东省在金融服务数据资产“变现”的一次重要尝试，也是响应“十五五”规划建议，促进实体经济与数字经济深度融合、以数智技术赋能千行百业的一次成功实践 [1] 公司业务表现 - 中泰证券2025年服务230家企业融资1451.69亿元，其中服务山东省72家企业融资354.93亿元 [2] - 公司相继打造了全国首单央企“知识产权+科技创新”双贴标资产证券化、中西部区域首单中小微企业支持及“专精特新”知识产权资产证券化、天津市首单机构间REITs等标杆项目 [2] - 公司通过多元化创新融资产品引导金融“活水”流向实体经济重点领域和薄弱环节 [2]

要素市场化配置综合改革试点方案核心 - 国务院批复在郑州等10个地区开展要素市场化配置综合改革试点 河南省政府发布《郑州市要素市场化配置综合改革试点工作方案》 从7个方面提出70条具体措施 旨在破除要素自由流动和高效配置的体制机制障碍 推动要素质量提高 市场潜力释放 并探索形成可复制可推广的制度性创新成果 [1] 技术要素市场创新发展 - 推进职务科技成果赋权与单列管理改革 明确职务科技成果资产单列管理规则 细化“先转化后奖励”和“先赋权后转化”管理办法 建立职务科技成果所有权共享机制 [2] - 赋予高校、科研院所、医疗卫生机构科技成果管理自主权 自主决定职务科技成果转让、许可或作价投资 推动建设郑州市职务科技成果资源库 探索开展专利成果“先免费试用、后付费转化” [2] - 优化创新资源配置与管理机制 制定中试基地建设管理办法 建设30家覆盖高端装备、新材料、生物医药等领域的概念验证中心和中试基地 [2] - 加快培育壮大创新引领型平台 高标准建设100家以上企业技术中心、工程研究中心等省级科技创新平台 [2] - 加强科技创新合作 建设郑州产业技术创新研究院 加强与京津冀、长三角、粤港澳大湾区等区域科技创新合作 支持北京大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学等一流大学郑州研究院建设 [3] - 依托郑州高新区国家海外人才离岸创新创业基地 构建海外科技创新合作体系 探索“研发在海外、转化在郑州”模式 吸引高端技术与人才集聚 [3] - 加入国家“全球科技创新合作网络” 在装备制造、新能源汽车、新材料、电子信息等优势产业领域 布局3家以上高水平海外研发中心 [3] 土地要素市场化配置 - 提高产业用地利用效率 全面推行工业用地“标准地”出让 出让前完成区域评估 明确固定资产投资强度、亩均税收、能耗环保等控制指标 实现“拿地即开工” [4] - 优化新型产业用地管理 完善过渡期实施细则、地价计收办法等政策 推行“亩均论英雄”综合评价 出台支持文化事业发展降低用地成本政策 [4] - 加快盘活存量土地 分类梳理存量土地 “一类一策”制定盘活措施 推进符合盘活条件的国有企事业单位存量土地盘活利用 [4] - 建立健全城乡统一的建设用地市场 开展农村集体经营性建设用地入市改革 实现与国有建设用地同权同价、同等入市 加强农村宅基地审批管理 [4] 劳动力与人才要素流动 - 全面放宽农业转移人口及其他常住人口落户郑州市条件 推动有能力在城镇稳定就业和生活的人口有序落户 [5] - 探索推进居住证与身份证功能衔接 健全以公民身份号码为标识、与就业居住年限挂钩的基本公共服务提供制度 实现基本公共服务由常住地供给、覆盖全部常住人口 [5] - 完善技术技能评价制度 畅通各类人才职称申报渠道 支持符合条件的高新技术企业、新型研发机构组建自主评审委员会 [5] - 建设郑州市技能人才数字生态平台 制定并发布一批地方性新职业（工种）技能评价规范和目录清单 探索建立与薪酬、落户、子女教育等挂钩的“郑州技能积分”制度 [5] - 加大人才引进力度 研究制定科技人才创新创业支持政策 打造“十百千”工作品牌 设立30个人才创新创业中心 发掘100个人才创新创业典型 孵化1000个人才创新创业项目 [6] - 迭代升级郑州市人才政策 实施五大人才专项行动 新增20名顶尖人才（团队）、200名以上科技领军人才（团队）、1200名以上骨干人才、1000名以上优秀青年科技人才、60名以上名师名医名家 [6] 数据要素与算力基础设施 - 完善公共数据开放共享机制 建立健全数据流通交易规则 制定郑州市统一的数据登记规则 构建数据登记综合服务体系 研究建立数据资产评估指标体系 培育专业的数据资产评估机构 [7] - 拓展规范化数据开发利用场景 聚焦人工智能等场景应用创新 加快推进一批人工智能场景应用项目实施 在交通、医疗、教育等重点领域培育50个以上标杆性数据应用场景 [7] - 建设国家超级计算郑州中心 建成全国领先的通用计算、超级计算、智能计算、量子计算“四算”融合的先进算力基础设施 [7] - 实施国家超算互联网核心节点建设工程 打造国家超算互联网运营、服务和资源调度核心枢纽 [7] - 高标准建设郑州国家物流数据开放互联试点 加强郑州城市可信数据空间创新发展试点建设 打造金融、医疗、农业、物流等特色专区 上架2000个以上数据产品 培育不少于100个典型应用场景 [7] 资本要素服务实体经济 - 激发资本市场活力 支持中原股权交易中心通过“专精特新”专板建设、新三板“绿色”通道机制等举措 为企业构建从区域股权市场到新三板 再到北交所、沪深交易所甚至港交所的渐进式路径 持续扩大直接融资规模 [8] - 支持郑州商品交易所丰富期货期权品种 持续办好中国（郑州）国际期货论坛 推动“郑州价格”走向世界 [8] - 增强金融服务实体经济能力 做好金融“五篇大文章” 发挥“郑好融”综合金融服务平台作用 组织开展郑州市首单知识产权证券化和数据资产证券化业务 [8] - 推行“科技人才贷” 制定不同层次科技人才评分卡制度 建立科技人才评价大数据模型 匹配相应金融产品 提供全生命周期的科技金融服务 [9] - 支持银行将更多专精特新、中小民营等企业纳入贸易外汇收支便利化政策支持范围 提高人民币结算在郑州市涉外收支中的占比 [9] 资源环境要素市场化交易 - 完善资源市场化交易机制 加强电力中长期市场与现货市场衔接 落实中长期签约比例动态调整机制 推动全市10千伏以上工商业电力用户进入电力市场 [10] - 探索完善现货市场机制 不断提高市场化电量比例 推进登封市、郑州市上街区和航空港区增量配电网改革试点工作 支持依托增量配电网开展源网荷储一体化建设 推动电力、油气等领域向各类资本公平开放 [10] - 加快构建绿色要素交易机制 积极参与全国碳排放权交易 督促重点排放单位按时足额完成排放配额履约清缴工作 [10] - 有序推进用水权市场化交易 重点推动南水北调水量指标缺口的用水权交易合作 为产业发展提供水资源支撑 [10] 要素综合配置与新质生产力 - 聚焦生命健康、人工智能、现代种业、低空经济等新业态新领域 推动生产要素创新性配置 促进各类先进生产要素向发展新质生产力集聚 [11] - 完善主要由市场供求关系决定要素价格机制 防止政府对价格形成的不当干预 [11] - 依托国土空间基础地理信息平台 构建“数据融合、智能分析、决策支撑、动态监管”四位一体的要素综合分析体系 实现土地、人力资源、资本、技术、数据、资源环境六大要素的空间化、可视化表达与协同分析 [11] - 合理分配农村集体经营性建设用地入市增值收益 兼顾国家、农村集体经济组织和农民权益 探索增加居民财产性收入 鼓励和引导上市公司现金分红 完善投资者权益保护制度 [11]

政策导向与市场意义 - 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出稳步发展资产证券化，为数据要素与金融服务的深度融合指明方向[1] - 数据资产证券化从"获批"迈向"落地"，体现了资本市场对数据要素作为新型资产类别的高度认可，是金融服务实体经济、畅通数据要素"资源—资产—资本"价值转化通道的重大突破[2] - 数据资产证券化实现了数据从资源至资产再到资本的价值提升，形成全链条协作生态，为经济高质量发展注入强劲的"数据动力"[4] 市场发展现状与规模 - 截至2025年9月末，我国共发行数据资产ABS产品7笔，合计规模24.9亿元[1][2] - 全国首单数据资产证券化项目ABS"华鑫—鑫欣—数据资产1—5期资产支持专项计划"首期在深圳证券交易所正式发行设立，首期发行规模1.337亿元，优先级票面利率2%[1] - 数据资产证券化的融资收益普遍在1.8%至2.5%之间，例如平安如皋第1期发行利率为2.4%，国君无锡联投租赁第三期发行利率为1.85%[2] - 北京、上海、广东、江苏等数字经济发达地区在数据资产证券化实践中走在前列[2] 产品结构与操作模式 - 目前已探索的路径是以知识产权及数据资产衍生的既有债权作为基础性资产发行证券化产品，包括小额贷款模式、许可证模式等[2] - 数据资产在资产证券化产品中更多作为增信工具出现，基础资产的现金流并非直接来自数据资产所产生的现金流回款[5] - 数据资产证券化项目主要在上海证券交易所和深圳证券交易所两大证券交易所发行[2] 行业挑战与制约因素 - 数据资产证券化受限于基础资产界定模糊、估值体系不统一、操作流程无规范等问题，制约了数据资产资本化的落地进程[5] - 数据资产的估值体系尚不完善，缺乏统一的标准，难以准确反映其潜在的收益与风险[5] - 海量数据和数据资产尚属"轻资产"，缺乏传统的抵押物，很难从银行获得贷款[3] 未来发展方向与建议 - 全国首个数据资产证券化生态联盟成立，旨在推动行业规范创新数据资产证券化业务，让"沉睡的数据资源"转化为"可流通的资本"[4] - 建议数据资产证券化拓展可持续收益模式，通过数据授权、订阅服务、模型训练等商业化场景，逐步形成可量化、可持续的现金流基础[5] - 推动"数金融合"创新，数据资产与传统实物或金融资产结合，形成"数据+产业""数据+消费"等复合型结构，提升资产流动性与风险分散能力[5] - 随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》全面实施，数据资产入表已步入规范化、常态化新阶段，工作重心正从"合规入表"向"高效盘活"加速转变[5]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 当前数据资产 ABS 有三种模式 政策支持其价值转化路径 但发展存在痛点 部分产品有投资价值 [2] 各部分总结 当前数据资产 ABS 模式 - 我国已出台政策推动数据资产化 但未形成统一数据资产定义框架 数据资产证券化是以数据资产未来现金流为偿付基础发行支持证券的金融过程 [3] - 截至 2025 年 9 月 22 日 我国发行 7 笔数据资产 ABS 合计规模 24.9 亿元 6 笔发行主体为国央企 1 笔为私营企业 [2][3] - 全国首单获批数据资产贴标产品是"华鑫 - 鑫欣 - 数据资产 1 - 5 期资产支持专项计划" 首单成功设立产品是"平安 - 如皋第 1 期资产支持专项计划（数据资产）" [4] - 数据资产 ABS 有"数据质押贷款" "应收账款/融资租赁 + 数据质押" "数据赋能"三种模式 [2][3][5] - ABS 交易结构以专项计划为中枢 基础资产多样 数据资产起赋能作用 需引入数据交易所和专业评估机构 有内外部增信措施 [9] 政策支持价值转化路径 - 2022 - 2023 年国务院和财政部发布多项政策 为数据"资源 - 资产 - 资本"价值转化提供政策支持 [2][12] - 当前数据资产 ABS 发展痛点有数据确权及登记标准不统一 未形成完善估值体系 数据安全和合规风险高 [2][13] 数据资产 ABS 投资价值分析 - 资产证券化信用增信体系分内部和外部两类 内部有结构化分层等 外部有差额补足等 差额补足法律关系弱于保证担保 [14][15] - 中投保 2A/2C 和 25 江公优/次资产池质量优异 数据 1 优/次位居中游 如皋 01 优/次与 25 一航优/次信用尚可但抗风险弱 联投 3 优/次和 25 兴租 01/次相对较弱 [16] - 25 江公优/次和如皋 01 优/次信用增进效力较高 联投 3 优/次依赖底层租赁资产质量 中投保 2A/2C 增信较传统 [17] - 部分数据资产 ABS 因结构复杂性和流动性溢价 收益率高于同信用主体同评级相似期限其他债券 较具配置价值 [2][19]

产品发行与结构 - 全国首单数据资产证券化产品"华鑫—鑫欣—数据资产1—5期资产支持专项计划"首期在深圳证券交易所发行 首期发行规模1.337亿元 优先级票面利率2.0% 其中89%现金流来源于数据资产质押贷款 [1] - 入池企业涵盖9家不同地域、发展阶段和股权属性的企业 分布于江苏、浙江、陕西、江西四省七城 包括上市公司每日互动及多家产业数智化服务企业 [2] - 入池数据资产分为三类：脱敏后的用户行为数据、行业洞察数据和技术交互数据 应用场景覆盖车路协同、智慧农业、文旅等领域 [2] 合规与风控机制 - 采用"确权+估值"核心措施 通过登记凭证、法律意见和来源文件构建完整权属链 结合质量评估和现金流预测 部分数据资产按成本法入表 [2] - 构建全链条合规审查机制 重点审查数据来源合法性、数据登记效力和法律意见深度三大维度 并引入第三方专业评估体系 [2][3] - 差异化设计确权能力验证和应用场景稳定性评估策略 重点关注商业化成熟度、数据变现能力和政策支持力度 以风险导向和场景适配为核心逻辑 [3] 市场背景与政策支持 - 国家数据局2025年8月发布数据基础设施互联互通成果 已有28个城市节点、6个省级节点和6个企业节点完成互联互通验证 覆盖20个省（区、市） [5] - 2024年财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》施行后 已有55家上市公司和228家非上市公司实现数据资产入表 上半年上市公司数据资源入表总规模突破28亿元 [6] - 数据资源会计科目分布：无形资产科目17.9亿元（占比64%）、开发支出科目9.2亿元（占比33%）、存货科目0.93亿元（占比3%） [5] 行业意义与发展前景 - 首单数据资产ABS验证了数据从场景牵引到创新激励再到成果转化的价值释放机制 推动数据从"资源"到"资产"再到"资本"的转化链条 [1] - 数据资产证券化有望形成百亿级市场 未来将重点拓展公共数据和产业数据领域 计划三年内推动不同地区发行工作 [6] - 当前行业需完善跨区域权属互认、统一估值标准和健全流通合规体系 未来将在标准化确权工具、动态估值模型和二级市场流动性解决方案上取得突破 [7]

会议背景与核心目标 - 会议于9月24日在南京举办，主题为“苏数引领数资融通——数据资产证券化创新业务交流会”，由江苏省数据交易所主办 [1] - 会议旨在响应中央金融工作会议“做好数字金融大文章”的号召，落实国家数据局“数据要素×”行动计划，推动数据资源向数据资产、数据资本的跃迁 [3] - 会议核心目标是探讨数据资产证券化的政策框架、实践路径与未来机遇，为江苏乃至全国的数据要素市场发展注入新动能 [1][3] 重要举措与生态构建 - “数据资产价值化创新实验室”正式揭牌，由江苏省数据交易所与建邺区联合共建，将聚焦数据资产估值、信用评级、证券化产品设计等关键环节 [3] - 贵州数据宝、德勤管理咨询、上海金润联汇、天衡会计师事务所、南京睿通行至正式成为江苏省数据交易战略数商，将在数据咨询、治理、评估、合规及金融化服务领域提供专业支持 [3] - 江苏省数据集团表示将联合各方构建数据产品化、市场化、价值化全链条服务生态，助力企业盘活数据资产 [3] 专题研讨内容 - 专题分享环节聚焦数据资产证券化核心议题，包括政策架构、国际前沿经验及实操案例 [5] - 江苏省数据交易所总经理韦志林分享了《万亿数据资产市场的破题之道》 [5] - 复旦大学经济学院教授杨长江、中金研究院总监王乃玺分别就《数字货币与全球金融体系重构》与《AI时代的数据要素价值探索》发表主旨演讲 [5] 行业共识与未来方向 - 圆桌论坛嘉宾一致认为，数据资产证券化需构建“政、产、学、研、金”协同生态，打通数据确认、估值、流转与融资全链条 [6] - 江苏省数据交易所表示将重点推进数据交易规则体系完善、数据产权登记、数据流通基础设施建设、数据资产化创新，以构建生态体系并加强跨区域跨领域合作 [6]

产品发行与规模 - 全国首单数据资产证券化项目华鑫—鑫欣—数据资产1期资产支持专项计划正式挂牌 储架规模达5亿元 [1] - 江苏平安-如皋第1期资产支持专项计划在深交所上市 规模为1.3亿元 数据资产质押占比超过50% [1] - 产品涵盖江苏 浙江 陕西 江西四省七城企业 包括国有企业 上市公司 民营企业中的专精特新小巨人 其中南京企业有2家 [1] 产品设计与创新 - 华鑫—鑫欣产品数据资产应用场景丰富 包括车路协同无人驾驶数据 智慧农业数据 酒店文旅数据 建筑行业招标商机智能数据 [2] - 采用多笔数据资产质押贷款的创新机制 每家参与企业可获得最高2500万元 最低1000万元融资 [2] - 通过完整操作闭环验证数据资产作为质押物融资的可行性 形成可复制的全链条流程 [2] 行业意义与影响 - 数据资产证券化为中小企业提供低成本高效率的融资解决方案 打破传统融资对实物资产的依赖 [2] - 资本市场认可数据要素作为新型资产类别 深交所数字金融产品将逐步进入常态化发行阶段 [1] - 对增强企业数据资产管理 数据价值挖掘 数字化转型具有重要意义 [2] 市场环境与基础 - 数据资产入表后江苏约100家A股上市公司涉及数据资产入表 2024年报披露涉及金额约21.64亿元 [3] - 其中88家公司将数据资源计入无形资产科目 占披露数据资产入表公司总数的88% [3] - 2024年全国数据市场交易规模突破1600亿元 同比增长超30% [3]

政策框架与制度基础 - "数据二十条"构建数据要素市场制度基础 明确数据产权归属、流通规则及安全保护要求 [1] - 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》细化会计处理方法 确保科学确认、计量和报告数据资产 [1] - 双政策提供明确政策指引和操作框架 开启企业数据资产管理新篇章 [1] 数据资源管理实践 - 企业需全面盘点数据类型、存储位置及管理责任部门 结合业务场景精准划定入表数据范围 [3] - 数据确权存在所有权模糊、跨境传输法律差异及隐私保护平衡等核心难题 [5] - 行业细则需逐步完善以实现权责明晰 解决历史原因和跨界特性导致的权属问题 [5] 数据资产价值评估方法 - 成本法通过计算数据采集、清洗、加工成本确定初期价值 [5] - 收益法适用于已形成稳定收益模式的数据类别 [5] - 市场法需在活跃成熟交易市场前提下谨慎使用 避免价值高估或低估 [5] 数据资产会计处理 - 存货类数据资产需定期进行减值测试 反映市场变化对价值的影响 [7] - 无形资产类数据按使用寿命差异化处理 有限寿命期内摊销 不确定情况下检测减值迹象 [7] - 需保持计量方法稳定性和一致性 维护财务信息严谨性 [7] 数据资产金融应用 - 银行对数据资产质押贷款通常设定不超过评估值50%的质押率 [9] - 质押数据需在合规交易所完成登记手续 优先选择抗衰减能力强的数据类别 [9] - 资产证券化面临法律关系复杂、现金流预测困难及缺乏历史违约数据等障碍 [10] 数据资产入表效益 - 优化企业财务结构 降低负债比率并提高资产周转效率 [20] - 高质量数据资产成为轻资产科技企业资产负债表的重要支柱 [20] - 需加强IT与财务部门交叉培养 通过轮岗培训形成复合型人才体系 [20] 系统化实施要求 - 数据资产入表涉及政策解读、资源梳理、权益界定、价值评估、会计处理及风险管控多环节 [20] - 需结合企业实际情况采用科学方法和技术手段 充分挖掘数据潜力 [20] - 持续创新与实践是实现数据价值最大化的关键路径 [20]

财务表现 - 2025年上半年实现营业收入2.18亿元 [1] - 开发者服务收入2417万元 商业服务中增能与风控服务收入4097万元 品牌服务收入846万元 公共服务收入1.39亿元 [2] 业务板块进展 - 开发者服务持续巩固行业领先地位 庞大日活跃用户规模夯实数据基础 [2] - 商业服务企稳发展 呈现积极向好发展潜能 [2] - 公共服务深化成熟产品并开拓智能化新品 与客户共创实现双轨并进 [2] 人工智能战略布局 - 成立人工智能事业部 新设首席AI官 抽调约50人骨干进行AI专项攻坚 [3] - 初步完成人工智能领域从技术突破到商业验证的链路 锻造GAI系列智能产品(GAI OS、GAI Office和GAI Store) [3] - 推出十万元级大模型装置个知智能工作站(GAI Station) 构建"操作系统-办公套件-应用生态-硬件载体"闭环体系 [3] - 人工智能相关新业务完成前期技术储备 产品即将进入落地应用环节 预计2026年形成规模化收入 [1] 数据价值实现 - 重点发力"发数站"战略 为多方数据安全高效流通提供可信空间 [4] - 联合启动"百城百场景"共创计划 已落地全国多个城市 [4] - 与海南共建国际发数站探索跨境数据合规流通 在温州济南打造城市级数据智能基座 [4] - 参与全国首单获批的数据资产ABS产品发行 作为9家入池企业之一开创数据资产独立入池融资先河 [4] 未来发展导向 - 笃定"数据+智能"发展方向 继续加大人工智能领域探索力度 [4] - 通过小步快跑方式进行试点验证 于不确定性中探寻确定性 [4]