文章核心观点 - 四部门联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》，为行业数字化、网络化、智能化转型制定了明确的路线图，设定了2027年和2030年两阶段发展目标，并部署了六大重点行动以推动目标实现 [1] 政策背景与目标 - 汽车产业是国民经济重要支柱产业，产业链长、关联带动性强，是制造业数字化转型的重点领域 [2] - 当前行业数字化转型存在顶层设计不足、数据要素应用不充分、零部件中小企业转型较慢等问题 [2] - 方案出台正值智能网联新能源汽车产业快速发展关键时期，旨在回应行业痛点，支撑汽车强国建设 [2] - 到2027年目标：整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，研发设计工具普及率超95%，关键工序数控化率超70%，行业全员劳动生产率较2025年提升10%，产品研发与交付周期缩短20%，培育20家以上行业智能制造系统解决方案供应商 [1] - 到2030年目标：行业整体数智化发展达到较高水平，数字化与业务深度融合，大中小企业数字化协调发展，基本建成匹配行业发展的数字化公共服务体系 [1] 六大重点行动部署 - **诊断评估与改进提升行动**：完善诊断评估体系，推动企业自评与诊断，加强行业交流与经验推广 [3] - **汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动**：梯次推进中小企业转型，引导工业互联网深度应用，推动供应链数字化协同升级 [3] - **典型场景与人工智能应用示范行动**：精准培育行业典型场景与解决方案，加速关键环节人工智能应用拓展 [3] - **产业主体梯度培育与矩阵构建行动**：持续开展智能工厂梯度培育和推广，构建汽车行业专业化服务商资源矩阵 [3] - **标准体系完善与互联互通保障行动**：加强标准体系建设和关键标准研制，以标准化保障数据互联互通 [3] - **关键技术攻关与基础能力强化行动**：加强关键技术产品攻关，强化专用算力及先进通信基础能力建设，完善数据安全保护体系 [3] 典型场景与保障体系 - 方案附有典型场景清单，针对研发、生产、供应链、销售、服务五大环节，列出智能协同研发、基于模型的系统工程（MBSE）、柔性敏捷生产、数字孪生工厂、供应链智能协同、数据驱动营销、主动用户服务、数据增值服务等8项典型场景，为企业提供可落地的实践指引 [4] - 构建组织、政策、人才、安全“四位一体”保障体系 [4] - **组织协同**：建立跨部门与央地协同机制，明确权责分工 [4] - **政策支持**：依托科技创新再贷款及普惠小微贷款等优化金融服务，降低中小企业转型成本 [4] - **人才保障**：深化校企合作，推行“学历教育+技能认证”模式，健全数字化人才激励机制 [4] - **安全监管**：构建全流程网络、数据、信息安全监管机制，保障转型安全有序开展 [4]

政策背景与目标 - 汽车产业被定位为国民经济的重要支柱产业，是制造业数字化转型的重点领域，因其产业链长、涉及面广、关联带动性强 [2] - 为落实《制造业数字化转型行动方案》，推动汽车行业数字化转型、智能化升级，并培育新质生产力，工业和信息化部等四部门制定了《汽车行业数字化转型实施方案》 [2][3] 行业现状与挑战 - 近年来，中国汽车行业数字化转型持续深化，加速向数字化、网络化、智能化演进 [2][3] - 当前行业仍存在顶层设计不足、数据要素应用不充分、零部件中小企业转型较慢等问题 [2][3] 2027年具体量化目标 - 整车标杆企业的智能制造能力成熟度等级需提升一档，零部件企业数字化水平显著提升 [4] - 研发设计工具普及率超过95%，关键工序数控化率超过70% [4] - 行业全员劳动生产率较2025年提升10% [4] - 产品研发周期及交付周期缩短20% [4] - 打造可复制推广的智能工厂样板，培育20家以上行业智能制造系统解决方案供应商 [4] - 形成适合产业特征、国际先进的数字化转型和智能制造标准体系、技术供给体系与人才培训体系 [4] 2030年远景目标 - 行业整体数智化发展达到较高水平，数字化与业务深度融合 [4] - 大中小各类企业数字化协调发展，供应商体系不断健全 [4] - 基本建成匹配行业发展水平的数字化公共服务体系，支撑保障水平大幅提升 [4]

来源：上海证券报·中国证券网 上证报中国证券网讯 据工业和信息化部12月30日消息，工业和信息化部、教育部、市场监管总局、国 家数据局联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》（下称方案）。方案指出，加速关键环节人工智能 应用拓展。支持企业在研发设计、生产制造、经营管理等环节深度集成人工智能技术，打造汽车行业大 模型和丰富智能体应用，探索在软件与智能化研发、智能工艺规划与虚拟调试等领域打造垂域大模型。 组织行业"人工智能+"应用行动，遴选一批人工智能创新应用标杆案例。推动智能机器人在焊接、喷 涂、总装等环节规模化应用，打造汽车行业具身智能示范产线。 来源：上海证券报·中国证券网 上证报中国证券网讯 据工业和信息化部12月30日消息，工业和信息化部、教育部、市场监管总局、国 家数据局联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》（下称方案）。方案指出，加速关键环节人工智能 应用拓展。支持企业在研发设计、生产制造、经营管理等环节深度集成人工智能技术，打造汽车行业大 模型和丰富智能体应用，探索在软件与智能化研发、智能工艺规划与虚拟调试等领域打造垂域大模型。 组织行业"人工智能+"应用行动，遴选一批人工智能创新应用标杆案例。推动 ...

政策发布 - 工业和信息化部等四部门于12月30日印发《汽车行业数字化转型实施方案》 [1][2] 核心目标与要求 - 方案旨在完善汽车行业数据安全保护体系与技术能力 [1][2] - 加快健全汽车行业数据安全管理制度和标准规范 [1][2] - 基本实现规模以上汽车工业企业重要数据识别和目录备案、数据分级保护、风险评估全覆盖 [1][2] 技术能力建设 - 建立高效便利安全的汽车行业数据跨境流动机制 [1][2] - 指导企业强化重要数据出境保护 [1][2] - 建设出境安全监测、日志审计、应急处置、检查支持等技术能力 [1][2] - 深化应用隐私保护计算、区块链等技术 [1][2] - 引导构建安全可信的汽车数据开发利用环境 [1][2]

政策发布 - 工业和信息化部、教育部、市场监管总局、国家数据局于12月30日联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》[1][2] 核心任务：强化算力与通信基础设施 - 方案指出需强化专用算力及先进通信基础能力建设[1][2] - 探索建设汽车行业公共算力基础设施，支持企业间高性能算力服务共建共享，以突破算力资源瓶颈[1][2] - 加快推进汽车行业5G虚拟专网、工业互联网、边缘计算节点等通信基础设施建设部署[1][2] - 目标构建符合智能制造需求的高可靠、低时延、高安全性通信网络体系[1][2]

【导读】工信部等四部门印发《汽车行业数字化转型实施方案》 来源：中国基金报 记者 李智 事关汽车行业数字化转型，重要文件来了！ 12月30日，工信部等四部门印发《汽车行业数字化转型实施方案》（以下简称《方案》），旨在推动汽 车行业数字化转型、智能化升级，加快推进新型工业化，培育形成新质生产力。 《方案》明确，到2027年，整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，零部件企业数字化水平显 著提升，研发设计工具普及率超95%，关键工序数控化率超70%；行业全员劳动生产率较2025年提升 10%，产品研发周期及交付周期缩短20%；打造可复制推广的智能工厂样板，培育20家以上行业智能制 造系统解决方案供应商；形成适合产业特征、国际先进的数字化转型和智能制造标准体系、技术供给体 系与人才培训体系。 到2030年，行业整体数智化发展达到较高水平，数字化与业务深度融合；大中小各类企业数字化协调发 展，供应商体系不断健全；基本建成匹配行业发展水平的数字化公共服务体系，支撑保障水平大幅提 升。 在重点任务方面，《方案》明确六大行动，分别是诊断评估与改进提升行动、汽车零部件中小企业数字 化转型赋能行动、典型场景与人工智能应用示 ...

文章核心观点 - 工信部等四部门印发《汽车行业数字化转型实施方案》旨在推动汽车行业数字化转型、智能化升级，以培育新质生产力并构建现代化汽车产业体系 [1][5][6] - 方案设定了明确的量化目标：到2027年，研发设计工具普及率超95%，关键工序数控化率超70%，全员劳动生产率较2025年提升10%，产品研发及交付周期缩短20%，并培育20家以上智能制造系统解决方案供应商 [1][7] - 方案部署了六大重点行动，涵盖诊断评估、中小企业赋能、人工智能应用、产业主体培育、标准体系完善和关键技术攻关，以系统性推进全行业数字化转型 [2][6][8][9][11][12][13][14][15] 总体要求与目标 - 总体要求以智能制造为主攻方向，深化人工智能等新一代信息技术与汽车行业的融合应用，以提升产业链供应链韧性并构建高端化、智能化、绿色化的现代化产业体系 [6][7] - 到2027年具体目标包括：整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，零部件企业数字化水平显著提升，打造可复制推广的智能工厂样板，并形成国际先进的数字化转型标准、技术和人才体系 [1][7] - 到2030年远景目标是行业整体数智化达到较高水平，数字化与业务深度融合，大中小企业协调发展，并基本建成匹配行业发展的数字化公共服务体系 [1][7] 重点任务：诊断评估与改进提升 - 完善符合整车、零部件及汽车服务等企业特点的数字化转型评估体系，并建立重点企业动态跟踪评估机制 [8] - 鼓励企业开展自评估，并组织第三方服务机构提供入企诊断，以制定“一企一策”转型方案 [8] - 支持建立行业产业联盟，编制技术推广目录和智能工厂典型案例，促进知识共享与跨界创新 [8] 重点任务：中小企业数字化转型赋能 - 梯次推进中小企业转型：面向小微企业推广“上云用数赋智”服务；面向省级专精特新和规上企业推动重点场景改造；面向“小巨人”企业支持系统集成改造，培育数字化水平四级标杆企业和先进级、卓越级智能工厂 [9] - 鼓励建设汽车行业5G工厂，推广“5G+工业互联网”典型场景，支持建设行业级工业互联网平台，并推动中小企业全面接入标识解析二级节点 [9][10] - 支持建设汽车行业可信数据空间，推进整车与零部件等企业在研发、生产、物流等关键环节数据共享，打造新型“整零协同”模式，并推广头部企业牵引的供应链“链式”转型 [10] 重点任务：典型场景与人工智能应用 - 制定汽车行业数智化转型典型场景清单及图谱，建立动态场景库，并鼓励头部企业与服务商联合开发标准化解决方案 [11] - 支持企业在研发设计、生产制造、经营管理等环节深度集成人工智能技术，打造行业大模型和智能体应用，并组织“人工智能+”应用行动遴选标杆案例 [11] - 推动智能机器人在焊接、喷涂、总装等环节规模化应用，打造汽车行业具身智能示范产线 [11] 重点任务：产业主体培育与矩阵构建 - 按照“试点示范—标杆引领—全面推广”路径梯度培育智能工厂，支持头部企业打造卓越级、领航级智能工厂，并推动“场景—车间—工厂”三级转型经验输出 [12] - 开展智能制造系统解决方案供应商评价标准研制，培育一批专业化服务商，并构建分级分类的资源库进行动态管理 [12] 重点任务：标准体系完善与互联互通 - 健全覆盖产业链全环节的数字化转型标准体系，加快推动场景指南、数据要素、人工智能应用及人才能力评价等基础性标准建设 [14] - 重点开展具有行业特色的数据管理、数据交换、产品主数据等关键数据标准制定，以保障产业链内外部系统互联与数据安全流通，并完善汽车行业数据分级分类指南 [14] 重点任务：关键技术攻关与基础能力 - 重点攻关仿真设计、研发测试、中间件与操作系统等基础软件，智能机器人、智能检测设备等关键装备，以及信息物理系统等关键核心技术 [15] - 探索建设汽车行业公共算力基础设施，支持企业间高性能算力服务共建共享，并加快推进5G虚拟专网、工业互联网、边缘计算节点等通信基础设施建设 [15] - 加快健全汽车行业数据安全管理制度和标准规范，建立高效便利安全的数据跨境流动机制，并深化应用隐私保护计算、区块链等技术构建安全可信的数据开发利用环境 [16] 实施保障 - 健全组织、政策、人才、安全“四位一体”保障体系，建立跨部门与央地协同机制，并坚持市场化原则提升政策落地实效 [17] - 统筹政策资源，引导企业开展技术攻关和转型，依托科技创新再贷款及普惠小微贷款等优化金融服务以降低中小企业转型成本 [17] - 强化人才保障，深化校企合作推行“学历教育+技能认证”模式，健全数字化人才激励机制并定期开展交流培训 [17] - 统筹发展和安全，构建全流程网络、数据、信息安全监管机制，指导企业建立全生命周期安全管理框架 [17]

政策核心内容 - 工业和信息化部等四部门联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》[1] 数据安全体系建设 - 方案提出完善数据安全保护体系与技术能力[1] - 加快健全汽车行业数据安全管理制度和标准规范[1] - 基本实现规模以上汽车工业企业重要数据识别和目录备案、数据分级保护、风险评估全覆盖[1] 数据跨境流动与保护 - 建立高效便利安全的汽车行业数据跨境流动机制[1] - 指导企业强化重要数据出境保护[1] - 建设出境安全监测、日志审计、应急处置、检查支持等技术能力[1] 数据开发利用技术 - 深化应用隐私保护计算、区块链等技术[1] - 引导构建安全可信的汽车数据开发利用环境[1]

政策核心内容 - 工信部等四部门联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》[1] - 方案旨在引导工业互联网在汽车行业深度应用[1] 数字化转型路径与模式 - 鼓励建设汽车行业5G工厂，推广“5G+工业互联网”典型应用场景[1] - 支持建设赋能研发设计、生产制造、供应链协同的行业级工业互联网平台[1] - 推广工业互联网平台驱动的产业链“链式”转型[1] - 打造“平台+节点+产业链+企业”协同发展模式[1] 具体实施措施与目标 - 充分发挥汽车行业标识解析二级节点作用[1] - 推动零部件中小企业全面接入工业互联网平台[1] - 目标为实现产业链资源优化配置和企业间高效协作[1]

政策背景与核心目标 - 汽车产业是国民经济的重要支柱产业，产业链长、涉及面广、关联带动性强，是制造业数字化转型的重点领域，加快其数字化转型是支撑汽车强国建设、推进新型工业化、培育新质生产力的重要举措 [2] - 方案以推动汽车行业高质量发展为目标，以智能制造为主攻方向，深化新一代信息技术与汽车行业融合应用，提升产业链供应链韧性和安全水平 [3] - 方案设定了两阶段发展目标：到2027年，数智技术在企业研、产、供、销、服环节深度集成应用；到2030年，行业整体数智化发展达到较高水平 [4] - 2027年具体目标包括：整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，研发设计工具普及率超95%，关键工序数控化率超70%，行业全员劳动生产率较2025年提升10%，产品研发周期以及交付周期缩短20% [4] - 2027年目标还包括：打造可复制推广的智能工厂样板，培育20家以上行业智能制造系统解决方案供应商，形成国际先进的数字化转型标准、技术与人才体系 [4] 重点任务部署 - 方案提出实施“六大行动”，涵盖15项重点任务 [5] - 诊断评估与改进提升行动：完善诊断评估体系，推动企业自评与诊断，加强行业内外交流与经验推广 [5] - 汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动：梯次推进中小企业转型，引导工业互联网深度应用，推动供应链数字化协同升级 [5] - 典型场景与人工智能应用示范行动：精准培育行业典型场景与解决方案，加速关键环节人工智能应用拓展 [5] - 产业主体梯度培育与矩阵构建行动：持续开展智能工厂梯度培育和推广，构建汽车行业专业化服务商资源矩阵 [5] - 标准体系完善与互联互通保障行动：加强标准体系建设和关键标准研制，以标准化保障数据互联互通 [5] - 关键技术攻关与基础能力强化行动：加强关键技术产品攻关，强化专用算力及先进通信基础能力建设，完善数据安全保护体系 [5] 典型场景指引 - 方案后附典型场景清单，就研发、生产、供应链、销售和服务5个环节提出了8项数智化典型场景，例如智能协同研发、基于模型的系统工程、柔性敏捷生产等 [8] - 清单为各场景分别提出了改造目标、实现方式和需要条件，为行业企业实践提供参考指引 [8] 推进落实保障措施 - 强化组织协同：建立跨部门与央地协同机制，明确权责分工，发挥产业平台作用，坚持市场化原则以提升政策落地实效 [7] - 完善支持政策：引导企业开展关键核心技术攻关，依托科技创新再贷款及普惠小微贷款等工具优化金融服务，降低转型成本 [7] - 强化人才保障：深化校企合作，推行“学历教育+技能认证”培养模式，鼓励企业骨干进校授课，健全数字化人才激励机制并提升待遇 [7] - 加强安全监管：构建全流程网络、数据、信息安全监管机制，指导企业建立全生命周期安全管理框架，完善风险预警与应急处置机制 [7]