公司业务与技术 - 公司未实际落地RWA业务 [1] - 公司紧跟区块链产业发展、政策趋势和应用场景 [1] - 公司已储备区块链相关技术和业务模式 [1] - 公司区块链技术可应用于RWA领域 [1] - 区块链技术在资产确权、流转、追溯等方面提供可信技术支撑 [1]

公司融资与资金用途 - 第四范式拟配售2590万股H股 认购事项所得净款项约为13.06亿港元 由无极资本独家参与并全额认购 [1] - 50%资金将用于具身智能、智能设备、区块链技术、现实世界资产上链(RWA)等产业布局 [1] - 40%资金将用于全球业务拓展及新兴领域的潜在并购 [1] 投资者背景与市场关注 - 无极资本为国际长线基金 双总部设于香港及阿布扎比 获两地金融监管机构发牌 [1] - 近期参与蓝思科技二次上市的基石投资 持续布局中国AI前沿科技、智能制造、新能源赛道 [1] - 国际长线资金持续布局中国企业 助力形成更强的国际竞争力 [1] 行业趋势与国际资本动向 - 中国在算力基础设施、数据要素市场化和创新应用场景具备优势 AI企业竞争力受国际投资者青睐 [1] - 一季度摩根士丹利、高盛、瑞银、科威特政府投资局等外资巨头大举布局中国科技股 [2] - 长虹华意、建科智能、方正电机、银禧科技等个股获外资抱团买入 [2] - 中国科技产业突破性进展引发全球对AI产业链重新定价 科技资产体现显著配置价值 [2]

业务技术积累 - 开科唯识具备支付清算相关业务技术和经验积累 [1] - 针对稳定币业务技术可进行细节及架构调整 [1] IT技术储备 - 开科唯识拥有区块链技术储备 [1] - 区块链技术与稳定币相关技术相通 [1] 行业关注 - 公司无法预估稳定币行业转变时间周期 [1] - 公司会积极关注稳定币行业发展 [1]

电力板块 - 华银电力五天四板 韶能股份 新中港直接连板 板块表现强势[3] - 国家出台《新一代煤电升级专项行动实施方案》 容量电价机制落地提升火电企业盈利预期[3] - 新能源装机规模首次超过火电 风电光伏新增装机量快速增长 行业处于能源转型期[3] - 电力板块呈现"双轮驱动"格局 传统火电业绩有保障 新能源业务打开未来增长空间[3] 房地产板块 - 渝开发 沙河股份等地方国企涨停 政策端持续发力[4] - 上半年130个省市出台362次稳楼市政策 涉及公积金 补贴 融资等多方面[4] - 一线城市核心区土地供应减少15% 北京上海优质地块成为稀缺资源[4] - 上海上半年二手房成交量同比增长24% 核心城市改善型需求显现结构性机会[4] 跨境支付板块 - 信雅达 京北方等支付系统公司涨停 板块表现亮眼[4] - 中越二维码支付互联互通落地 银联与越南国家支付公司实现实时本币结算[4] - 数字人民币和区块链技术重塑跨境支付格局 降低传统代理行模式成本[4] - 拉卡拉 新国都等公司在东南亚市场份额提升 人民币国际化推动长期增长[4] 市场整体表现 - 三大指数集体低开低走 创业板指下跌1.2%[1] - 市场量能缩减至7800亿 较昨日减少近千亿 资金观望情绪浓厚[6] - CPO概念股集体调整 中际旭创 天孚通信下跌超4% 减肥药板块科兴制药下跌超8%[5] - 题材轮动加快 海工装备板块出现分歧 金融券商板块可能带动市场情绪回暖[6]

香港交易及結算所有限公司及香港聯合交易所有限公司對本公告的內容概不負責，對其準確 性或完整性亦不發表任何聲明，並明確表示，概不對因本公告全部或任何部分內容而產生或 因倚賴該等內容而引致的任何損失承擔任何責任。 本公告乃由本公司自願作出。 董事會欣然宣佈，於二零二五年六月三十日（聯交所交易時段後），本公司（作 為買方）已與賣方及Conflux訂立諒解備忘錄，內容有關收購目標公司全部股 權的潛在收購事項，前提為目標公司按照與本公司的協議完成收購Conflux 資產。 潛在收購事項須待本公司與賣方訂立正式協議後方可作實。因此，潛在收 購事項未必會進行。本公司將根據上市規則適時刊發公告。股東及本公司 潛在投資者於買賣本公司股份時務請審慎行事。 – 1 – INNOVATIVE PHARMACEUTICAL BIOTECH LIMITED 領航醫藥及生物科技有限公 司 （於開曼群島註冊成立並於百慕達存續之有限公 司） （股份代 號：399） 自願公告 有關潛在收購事項的 諒解備忘錄 緒言 董事會欣然宣佈，於二零二五年六月三十日（聯交所交易時段後），本公司（作 為買方）已與賣方及Conflux訂立諒解備忘錄，內容有關潛在 ...

区块链专业行业需求 - 区块链技术在金融、供应链、医疗、政务等多个领域展现出巨大应用潜力 金融领域可用于跨境支付、证券交易等 提高交易效率、降低成本并增强安全性 供应链领域能实现产品溯源 确保产品质量和真实性 [3] - 众多企业纷纷布局区块链业务 对专业人才需求急剧增加 区块链相关岗位招聘数量呈逐年上升趋势 [3] - 国家将区块链纳入"新基建"范畴 出台政策鼓励区块链技术创新和应用 推动区块链与实体经济深度融合 [4] 高校区块链专业布局 - 越来越多高校开设区块链相关专业或课程 包括本科和研究生学位 知名高校建立区块链实验室和研究中心 开展前沿技术研究 [5] - 高校专业设置基于市场需求和行业发展趋势 对区块链专业的重视反映其广阔发展前景 [5] 区块链专业学习内容 - 基础学科包括计算机科学、数学、密码学 计算机科学知识是构建区块链系统的基础 数学用于解决复杂计算问题 密码学保障区块链安全 [7] - 核心技术包括分布式账本、共识机制、智能合约 分布式账本实现数据去中心化存储 共识机制确保节点数据一致性 智能合约自动执行特定操作 [8] - 应用开发需掌握以太坊、Hyperledger Fabric等开发框架 通过实际项目实践提高解决问题能力 [11] 区块链专业就业方向 - 技术研发岗位在区块链技术公司、科技企业 从事底层技术研发如平台优化、新共识算法开发 [12] - 应用开发岗位在金融、供应链、医疗等行业 开发基于区块链的供应链管理系统、金融交易平台等 [13] - 项目管理岗位负责区块链项目规划、组织、协调 需具备沟通能力和项目管理经验 [14] - 咨询与研究岗位在咨询公司和研究机构 提供行业研究、市场分析、政策解读等服务 [15]

区块链技术在粮食质量安全中的应用 - 区块链技术通过全链条实时记录、数据不可篡改、全程可追溯的特性为粮食质量安全提供精准溯源解决方案 [1] - 该技术为每批次粮食建立"数字身份证"，覆盖从播种到销售的全流程数据自动采集与共享 [1] - 消费者可通过扫码追溯全流程信息，监管者实现穿透式监管，企业间协作效率显著提升 [1] 地方实践案例 - 福建省建成全国首个原粮质量追溯平台，覆盖省内所有政策性粮食承储企业和大部分规模以上加工企业 [2] - 山东省推动100多家企业强化产品质量追溯，建立"标准准入—质量认证—品牌授权"管理体系 [2] - 湖北省"荆楚粮油"平台实现粮油产品从生产到消费的全环节可视化监管 [2] 技术落地挑战 - 生产端存在小农户数字化素养低、智能设备普及不足、网络基础设施薄弱等"数字鸿沟"问题 [3] - 区块链无法保证源头数据真实性，需结合物联网验证、多方交叉验证和信誉机制构建信任生成机制 [3] - 高昂的硬件部署和系统开发成本制约中小企业参与，需建立可持续激励机制降低接入门槛 [3] 体系构建关键要素 - 需配套法律法规明确数据权属、隐私边界和责任认定规则 [4] - 制定全产业链统一数据标准以打破信息壁垒 [4] - 培育质量安全文化和技术信任共识，通过教育示范激发企业投资积极性 [4] 技术发展前景 - 随着技术迭代和成本优化，粮食质量溯源体系将实现"来源可查、去向可追、责任可究"的目标 [4]

市场化国资发力与数据产业链布局 - 上海市成立数据发展管理工作领导小组，着力培育数字经济生态，为"五个中心"建设提供数字支撑 [1] - Meta以148亿美元收购数据标注公司Scale AI 49%股份，凸显数据价值 [1] - 上海数据集团联合国方创新发起上海创智数链基金，重点投向区块链、数据要素、人工智能等数据产业链上下游，计划2025年完成首关 [1][2] 上海数据集团与国方创新背景 - 上海数据集团是上海市属一级国有企业，成立于2022年9月，专注于数据核心业务 [2] - 国方创新成立于2017年，是上海国资系统科技产业发展载体，背后有上海国际集团、沙钢集团、上海机场等基石投资人，管理规模超300亿元 [2][12] - 国方创新已构建长三角科技产业基金系列集群，总规模超300亿元，深度合作产业龙头超20家，覆盖企业超1100家 [12][13] 数据与AI产业链投资逻辑 - 数据被视为AI竞争的胜负手，企业竞争力取决于独家数据的持续迭代与垂直深耕 [5] - 区块链技术是数据高效流动、安全确权、资产化的关键管道，与虚拟货币无关 [6] - 数链智能基金将投向大模型前沿技术、AI4S及具身智能、区块链核心技术、数据与AI跨领域融合应用等方向 [8] 国方创新的AI产业链布局 - 2020年投资商汤科技并于2023年高点退出，标志感知智能向认知智能时代演进 [7] - 重仓燧原科技，2020年C轮投资3000万元，2023年D轮领投超6亿元，带动D轮融资超30亿元 [7] - 与燧原科技共建"方原会"人工智能生态联盟，首批成员包括扬子江基金、中芯聚源等机构及企查查等企业 [7] 国方创新的投资生态与成果 - 2023年底投资大模型创业企业MiniMax，并布局基流科技、云梧智能、明心数智等关键节点企业 [9] - 累计布局59只子基金及83个直投项目，覆盖超1200家科技企业，其中380家为国家级专精特新"小巨人" [14] - 截至2024年底，实现20个直投项目退出，4单子基金份额转让退出，回款19.6亿元，总体DPI>基金缴款和投资 [15] 长三角产业基金与标杆案例 - 与上海华虹、通富微电合作两期华虹虹芯半导体产业链基金，规模均为10亿级，一期布局21家华虹产业链企业 [13] - 与石药集团合作发起石药国方生物医药产业链基金，总规模10.1亿元，2025年完成终关签约 [14] - 国资机构已成为一级市场主力，2023年国资直投占比57%，国方创新兼具市场化活力与战略性定力 [14]

数字技术重塑金融生态 - 数字金融以颠覆性力量重塑金融行业生态，期货市场作为核心组成部分，其数字化转型是提升市场效能、强化服务实体经济能力的重要方向[1] - 数字化转型具有双重意义：优化交易流程、提升信息传递效率，降低交易成本并扩大市场参与群体，同时也面临技术适配性、监管适应性及市场主体接受度等挑战[1] 数字金融在期货市场的应用现状 - 数字化交易平台突破传统交易时空限制，中国"互联网+期货"模式覆盖的交易量2022年较2018年增长320%[2] - 区块链技术提升交易安全性与透明度，智能合约实现自动执行和结算，简化流程并降低成本[2] - 大数据分析整合结构化与非结构化数据，构建多维度市场预测模型，如高盛Marquee平台整合全球百万级数据源提供分钟级风险预警[3] - 人工智能技术应用于算法交易与智能投顾，摩根大通AI每秒生成数百万种交易策略，曾精准收割超2亿美元利润[4] 数字金融对期货市场的多维影响 - 交易效率指数级提升，2023年全球主要期货交易所平均订单处理时间较2015年缩短82%，交易执行成本下降35%[6] - 市场透明度实质性增强，区块链溯源系统有效遏制"劣质油"混入交割环节等现象[7] - 风险管理能力全面升级，2022年采用AI风控系统的机构平均亏损幅度较传统机构低40%[8] - 市场创新持续深化，催生"期货+"跨界融合模式如天气期货、碳排放权期货等新型产品[9] 数字金融应用的现实挑战 - 技术风险包括区块链"三元悖论"未破解及智能合约代码漏洞可能导致系统性损失[10] - 数据安全风险上升，2022年全球期货市场数据泄露事件同比增加57%[11] - 监管滞后问题突出，现有框架难以应对数字金融"去中介化""实时性"特征[12] - 人才缺口严重，全球期货从业者中具备"金融+科技"复合背景的人才占比不足15%[13] 数字金融未来的发展趋势 - 技术融合深化，区块链与物联网结合实现大宗商品期货"全生命周期溯源"[14] - 监管科技崛起，AI与大数据技术开发"监管沙盒"系统实时监测异常交易行为[15] - DeFi渐进式渗透，交易所可能通过"中心化+去中心化"混合架构整合优势[16] - 全球化深度拓展，预计到2030年全球跨境期货交易占比将从25%提升至40%以上[17] - 产品创新加速，加密货币、NFT等新型底层资产将催生更多期货品种[18] 结论与建议 - 强化技术标准建设，推动区块链、AI等技术标准的行业统一[20] - 完善数据治理体系，构建"隐私计算+区块链"的数据共享框架[20] - 推进监管科技应用，探索"监管沙盒"在期货市场的落地路径[20] - 加强复合型人才培养，推动"金融理论+技术实践"交叉教育[20] - 深化国际合作机制，参与全球数字金融监管规则制定[20]

人工智能在交易中的应用 - 人工智能通过智能交易算法精准捕捉市场趋势，提升交易决策能力 [2][3] - 大数据风险分析帮助评估投资风险并优化投资组合，增强交易信心 [7][8] - 数据处理技术和实时分析方法成为提升交易效率的关键 [9][10][11] 大数据分析提升决策能力 - 实时数据分析方法快速响应市场变化，提升投资决策灵活性和准确性 [11][12] - 优化数据挖掘流程通过先进算法处理海量数据，提高预测准确性 [12][13] - 数据可视化工具直观展示市场趋势，辅助识别异常交易 [35] 区块链技术保障交易安全 - 区块链通过去中心化和加密技术提供交易透明度和安全性 [14][15] - 智能合约自动执行交易，减少人为错误和中介干预 [16] - 分布式账本技术确保数据完整性和不可篡改性，防止未经授权访问 [15] 高频交易技术的优势 - 高频交易速度提升使交易决策更迅速，抢占有利市场位置 [18][19] - 自动化降低交易成本，提高市场流动性并优化风险管理策略 [20][21][22] - 算法交易通过实时数据分析显著提升交易效能和投资回报 [32] 自动化交易系统的开发 - 模块化系统架构设计增强稳定性和扩展性，支持高并发交易 [25] - 性能优化技巧如缓存技术和数据库优化加快数据处理速度 [26] - 安全性测试方法包括渗透测试和定期审计，确保系统可靠性 [27] 技术创新对交易速度的影响 - 交易速度优化策略减少延迟，提高执行速度和盈利能力 [29][30] - 高频交易技术优势在于极短时间内完成大量交易，最大化市场机会 [31] - 算法交易通过复杂模型和实时数据提升效能和投资回报 [32] 未来交易平台的发展趋势 - 人工智能自动化分析市场趋势并实时调整策略，推动行业创新 [37][38] - 区块链技术提高透明度和安全性，减少潜在欺诈行为 [39] - 高频交易算法在微秒间抓住市场机会，优化投资组合 [40]