微云全息(NASDAQ:HOLO)的分层资源调度方案的成功研发和应用，不仅为车联网系统的发展开辟了新 的道路，也为整个行业树立了新的标杆。通过引入区块链等先进技术，可以有效解决传统集中式架构的 痛点问题，提高系统的性能和稳定性。 方案通过动态分配计算资源、优化系统架构和算法设计等方式，显著提高了区块链IoV系统的性能和稳 定性： 分层资源调度机制：将系统资源分为多个层次，并根据不同层次的需求进行动态调度和管理。通过这种 方式，系统能够充分利用有限的资源，实现高效的数据交换和身份管理。 在数字化浪潮席卷全球的今天，先进的信息和通信技术正以前所未有的速度改变着世界。车联网(IoV) 作为智能交通系统的重要组成部分，其数据交换需求呈现出爆炸式增长。然而，传统的集中式云架构在 面对如此巨大的挑战时显得力不从心，不仅难以满足实时数据交换的需求，还因其单点故障的风险和依 赖可信第三方(TTP)的身份管理方式而饱受诟病。微云全息(NASDAQ:HOLO)提出了一个针对区块链IoV 系统的革命性解决方案——分层资源调度方案。这一方案不仅解决了传统集中式架构的痛点，还为车联 网系统的发展开辟了新的道路。 传统的IoV系统依赖于 ...

7月5日上午，滨州中院组织召开全市法院院长会议暨上半年运行态势分析会。会议通报了全市法院审判执行质效和工作情况， 中院党组书记、院长谢萍出席会议并对下半年工作作出安排部署。 会议指出，今年以来，全市法院坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，聚焦"建设双型法院、打造品质司法"总体 思路，主动融入市委"113388"工作体系，全市法院广大干警担当作为、奋勇拼搏，各项工作取得了新的发展进步。 会议强调，要坚持党的绝对领导，在筑牢政治忠诚中增强党性自觉，坚定理想信念，用党的创新理论，特别是习近平新时代中 国特色社会主义思想武装头脑，不断增强政治判断力、政治领悟力、政治执行力，不断提升大局意识、系统观念。要坚持服务 发展大局，围绕市委重点工作部署，延伸审判职能，在保障"三大战役""三大行动"等方面下功夫，在开展法智护航、推进公益 强清、完善涉外审判机制等方面求突破，在维护企业胜诉权益、深化独立保函运用等方面求创新，积极参与社会治理，助推综 治中心规范化建设、实质化运行，不断优化法治化营商环境。要坚持做实司法为民，深入落实"实质解纷年"要求，牢牢把握"公 正与效率"主题，坚持实事求是原则，扎实高效办好每一起案件， ...

大数据分析驱动AI优化与创新 - 驱动AI优化的关键不仅在于数据数量 更在于用聪明方式解读复杂性 这是Z世代的独特优势 [2] - 适度保留"脏数据"在某些场景更具价值 例如金融欺诈检测中 异常数据可能包含关键线索 [3] - Z世代在信息爆炸环境中培养了从噪声中提取价值信号的能力 这种能力同样适用于AI系统 [3] 跨域数据融合的价值 - Z世代的多维思维模式为理解大数据价值提供独特视角 金融分析正融合图像 社交媒体等多源数据 [4] - ESG研究中 需要将企业环境影响转化为量化风险指标 这需要洞察力与创新思维而不仅是技术手段 [4] - 通过融合谷歌搜索趋势 地理位置等实时信息 可在传统经济指标滞后时及时掌握社会运行状态 [4] 从大数据样本向小数据样本转变 - AI领域正经历从依赖海量数据到借助少量样本快速适应的技术跃迁 主要得益于元学习发展 [4] - 医疗领域元学习可实现从常见病学习通用模式 再通过十几例罕见病样本实现有效识别 [5] - 金融领域可借鉴成熟市场经验 使AI快速适应数据稀缺的新兴市场 [5] - 小数据样本带来隐私保护和响应速度提升两大优势 减少对数据量的依赖 [6] Z世代的独特能力 - Z世代具备创造力 适应力和对世界的敏锐感知 这些能力对处理复杂信息 实现跨领域融合至关重要 [6] - 从噪声中提取价值信号的能力 以及多维思维模式 是Z世代推动AI创新的核心优势 [3][4]

多模态大语言模型（MLLMs）与强化学习（RL）的融合 - 多模态大语言模型在视频推理等任务中快速进化，强化学习作为关键引擎显著提升模型推理能力 [1] - DeepSeek-R1通过纯RL优化实现推理能力质的飞跃，VideoR1引入T-GRPO增强视频时空逻辑拆解能力，VideoChat-R1通过多任务联合微调提升视频理解与多步推理表现 [1] - 当前RL优化面临思维链推理在多模态任务中效率低下、稀疏二元奖励信号忽略部分正确答案两大挑战 [1] TW-GRPO框架的创新设计 - TW-GRPO框架由多所高校联合提出，通过聚焦思维和密集奖励粒度增强视觉推理，解决传统GRPO的推理质量与奖励粒度问题 [2][7] - 动态加权机制通过分析token信息熵优先处理高信息密度内容，规避冗余干扰，提升推理精度与效率 [4] - 多层次奖励机制将单选题QA拓展为多选任务，结合视频定位IoU软奖励机制，对部分正确答案给予梯度反馈，改善训练稳定性 [5][9] - 问答反转（QAI）技术通过否定问题与反转答案扩充多选训练数据，解决数据稀缺问题 [6][9] TW-GRPO的性能表现 - 在CLEVRER、NExT-GQA和MMVU基准测试中，TW-GRPO分别以50.4%、76.1%和65.8%准确率超越Video-R1达18.8%、1.8%和1.6% [15][16] - 通用视频理解任务中，TW-GRPO在MVBench和TempCompass基准分别保持63.3%和73.3%的领先准确率，较基线模型最高提升0.4% [16] - 训练动态显示TW-GRPO奖励标准差收敛更快，输出序列长度缩短17%-23%，验证其推理简洁性与稳定性 [17][18][20] 技术实现细节 - Token重要性加权采用KL散度量化分布差异，通过最小-最大归一化与超参数α控制权重缩放，实现位置敏感优化 [8] - 多选软奖励设计借鉴视频定位IoU机制，依据预测与真实答案重叠度赋予分数，显著降低奖励波动 [9][10] - 实验基于Qwen2.5-VL-7B模型，使用NVIDIA H800 GPU处理128×28×28分辨率视频帧，推理时提升至256×28×28 [12] 定性分析案例 - 在MMVU密度估计任务中，TW-GRPO精准提取视频关键数值并正确应用阿基米德原理，而T-GRPO因错误假设体积导致计算结果偏差 [19][21][22] - 对比显示TW-GRPO在因果推理、定量推理和动态视觉线索处理方面具有显著优势 [22][24]

很多孩子在进入 中学后，总感觉学习数理化力不从心。这是因为数理化都是抽象的科学，逻辑思维能力 和空间想象力不足的孩子会比较吃力。 一旦孩子学习过程中感觉困难，就很难保持学习兴趣。升入中学后，数学的整体水平上了一个大台阶， 再加上抽象的物理、化学加入，让孩子在整个初中阶段都倍感艰难。 概念和公式是数理化学习的基础。只有基本概念清晰，理解正确，思维才会敏捷，达到灵活运用的目 的。但是现在的教材和课堂，对于概念和基础的要求已经越来越模糊。 以五年级上学期人教版数学教材中的方程为例，我翻看孩子们的课本时，并没有发现关于方程的定义或 概念，书中都是通过应用知识告诉孩子方程是什么样的，如何应用。 如果孩子在课堂上学习时，感觉书中的内容都会，但考试的题却不会做，或者题目稍微变一下就不会， 这都是因为基础没有打好的缘故。只有准确地掌握基本概念，才能对数理化问题进行正确的分析、判 断、推理和论证。 就在我为了孩子理科基础薄弱发愁时，发现了 《1分钟数理化》 这套书。可以说它真的解了我的燃眉 之急。 里面的基础知识和基本概念，都列得清清楚楚。例如前面提到的方程，虽然教材上没有概念，但是在 《数学》上册中，却把方程的概念列举的非常 ...

过去"追着公章跑"，如今"围着需求转"。在全国最早推出"办不成事窗口"的辽宁省丹东市，这个专解复 杂难题的窗口如今业务量明显减少。随着开门教育走向深入，丹东机关干部基层走访主动问需已经制度 化常态化，干部解决突出问题已由被动接单转向主动治理。丹东市振安区通过千企万户走访调研，建立 了企业需求数据库。接连举办政银企对接会，为150多家中小微企业送去了融资"及时雨"。 辽阳市将学习教育同本地区正在开展的"营商环境问题大起底、大整治"工作紧密结合，查问题重实效， 刀刃向内立查立改、即知即改。各县区找准查实"办事慢在哪、审批卡在哪、政策堵在哪、检查多在 哪、服务差在哪、成本高在哪"六类问题，形成市县两级"四本台账"，对照问题清单集中整治，多方联 动逐一推进解决。 （文章来源：经济日报） 本报沈阳7月5日讯（记者孙潜彤）深入贯彻中央八项规定精神学习教育开展以来，辽宁省坚持问题导 向、靶向施策，抓好集中整治工作，真查实改解决突出问题，一体化推进学查改。 近日，辽宁省委理论学习中心组专题学习会提出，聚焦自身查摆的问题、明察暗访发现的问题、群众反 映强烈的突出问题，坚持靶向施策，项目化清单化推进，以上率下动真碰硬抓整改整治。 ...

企业调研与产业发展 - 中钢洛耐科技股份有限公司展示了"不忘初心、信念永恒——洛耐职工怀念习仲勋同志展览"，强调从老一辈革命家的事迹中汲取精神动力以推动高质量发展 [3] - 洛阳轴承集团股份有限公司产品覆盖风力发电、轨道交通、港机船舶等领域，调研强调坚持技术自主化、产业协同化发展方向，加强技术攻关和开放合作 [4] - 当地政府被要求通过"学查改·以企观政服务企业大走访活动"完善惠企政策直达机制，优化营商环境 [4] 基层治理与社会管理 - 开元路街道定鼎门社区面临人口流动大、治理任务重的挑战，调研提出需强化网格化管理和信息化支撑，解决群众急难愁盼问题 [4] 学习教育与政策落实 - 洛阳市被要求结合习近平总书记在河南考察时的讲话精神，开展"学查改"专项行动，通过作风建设和管党治党推动现代化发展 [5] 水利工程与防汛工作 - 调研途中考察小浪底水利枢纽工程，关注调水调沙运用及防汛备汛情况 [6]

时间管理方法论 - 采用可落地的计划表结合裁减无用事项的方法 在996工作制下实现每天2小时学习目标 强调可持续性而非极端自律 [1][2] - 时间表包含全职工作 自由职业 技术学习 副业项目等多线程任务管理 每日安排精确到小时段 涵盖技术提升 职业发展 个人成长等维度 [2][3] - 提出"进展＞完美"原则 即使计划执行率仅50% 仍比无计划状态更具生产力 通过结构化安排产生自我约束效应 [4] 时间分配策略 - 每日刚性时间支出包括9小时工作 2小时通勤 2小时生活杂事 通过削减低效活动（如45分钟Ins浏览 无目的YouTube观看）挤出2小时可支配时间 [5][8] - 采用弹性管理机制 允许20%时间偏离计划进行放松（如追剧 放空）以维持长期可持续性 避免精神崩溃 [6] - 周末安排差异化 周六侧重技术学习与项目推进 周日进行周度复盘与下周规划 保留个人娱乐时间 [3] 底层逻辑 - 方法论基于23岁独居男性场景设计 但强调原则普适性 不同人生阶段可通过调整具体方法适配 核心是主动掌控而非被生活节奏支配 [7] - 技术从业者需持续学习应对职业风险 通过算法刷题 新技术追踪等方式保持竞争力 自由职业收入占比显著 [1][2] - 时间管理工具应服务于实际行动 警惕将计划制定本身误认为效率提升 需避免形式主义自我欺骗 [4]

根据提供的新闻内容，以下是按照要求格式整理的关键要点总结： 百年大党发展历程 - 从一叶红船到巍巍巨轮，精神激荡，劈波斩浪，勇立潮头 [1] - 从石库门到天安门，从兴业路到复兴路，百年大党风华正茂 [11] - 没有共产党就没有新中国，就没有中华民族伟大复兴 [1] 学习与理论建设 - 重视学习、善于学习、学以致用，依靠学习走到今天、走向未来 [1] - 十八届中共中央政治局进行了43次集体学习，十九届进行了41次，二十届已进行21次 [15] - 推动建设马克思主义学习型政党，建设学习大国 [15] 党群关系与领导作风 - 天地之秤，百姓为砣，具备人格力量才能赢得民心 [1][19] - 领导干部言行无小事，一举一动都体现党的形象 [19] - 习近平同志与群众同坐小板凳拉家常，不介意使用"黑茶杯" [26][27] 自我革命与作风建设 - 自我革命的决心史所未载、世所罕见 [1] - 从"打铁还需自身硬"到"打铁必须自身硬"，一词之变体现更坚定决心 [24] - 正人先正己，要求别人做到的自己首先要做到 [24] 文化表达与精神传承 - 《没有共产党就没有新中国》和《领航》等歌曲表达人民对党的拥护 [5] - "红船精神"鼓舞劈波斩浪、勇立潮头 [8][11] - "半条被子"见初心，"一个茶杯"显本色 [25][27]

AI时代的学习方式变革 核心观点 - AI正在彻底改变人类学习模式 从信息获取到知识整合的各个环节均被重塑[6][48] - 生成式AI突破语言障碍 极大拓展认知边界[35][36] - 学习重心从知识记忆转向方法掌握 个体可借助AI成为知识创造者[50][51] 五种AI学习方法 干中学 - ChatGPT O3模型实现实时专业指导 编程/学术/实操问题解决响应速度达传统方法10倍[7][12][15] - O3模型在Arc AGI测试中达87.5%准确率 超越人类平均水平(85%)[16] - Dia浏览器实现网页内容智能处理 支持多标签页对比分析与信息整合[16] AI筛选 - 深度研究功能自动生成调研报告 通过引用链接追溯原始资料效率远超传统搜索引擎[22][23][25] - AI关键词联想能力可发现人工搜索忽略的信息维度[26] AI整合 - 卡片笔记法经AI强化 自动发现笔记间隐藏关联并生成创新洞察[29][31] - Flomo日记数据经AI分析可完整还原个人思维模式与价值观特征[30] AI翻译 - 沉浸式翻译工具突破语言壁垒 保持专业术语准确性前提下实现跨语言学习[38] - 四级未过者亦可直接阅读外文论文与技术文档[37] AI反刍 - 复杂学术论文经AI转化为大白话解释 显著降低专业知识理解门槛[41][42] - 对话式学习使枯燥资料生动化 提升知识消化效率[47] 技术产品进展 - ChatGPT O3为OpenAI 2024年12月发布的最先进推理模型 支持全领域问题解答[15] - Dia浏览器是全球首个AI原生浏览器 集成智能助手功能于地址栏[16]