算法治理专项行动成果 - 中央网信办针对算法推荐加热低俗信息、加剧信息茧房等问题开展专项行动，督促平台优化算法功能并取得阶段性成果 [1] - 平台已公开算法规则原理，开发"茧房评估""一键破茧"等功能帮助用户自主调节推荐强度 [1] - 国家互联网信息办公室公开发布数百条境内互联网信息服务算法备案信息，推动算法透明度提升 [1] 平台算法发展现状与挑战 - 推荐算法推动内容产业生态发展，一季度全网月活用户达12 59亿，月人均使用时长175 8小时（日人均5 86小时）[2] - 超级平台用户规模扩大导致算法治理面临新挑战，平台实际运行情况存在监管穿透困难 [2] - 部分案例显示算法流量机制被滥用，如抖音用户编造故事骗取流量，反映算法利益导向可能掩盖真实性 [2] 算法治理创新路径 - 需建立政府、企业、媒体、科研机构及用户协同的常态化治理机制 [3] - 监管技术需突破算法不透明特性，建设多方参与的算法治理实验验证平台实现逆向监管 [3] - 建议通过用户视角对推荐算法结果进行跟踪记录和评估，实现可追溯性 [3]

算法治理专项行动 - 中央网信办等多部门针对算法推荐加热低俗信息、加剧"信息茧房"、加重观点极化等问题开展专项行动 [1] - 重点平台签署"算法向善"南宁宣言 完善算法推荐内容审核 开发"茧房评估""一键破茧"等创新功能 [2] - 抖音、小红书、微博、快手、微信视频号、哔哩哔哩等平台系统性优化正能量内容加权推荐、用户自主选择权保障等功能 [2] 算法透明度提升 - 抖音通过"安全与信任中心"网站和开放日活动阐释推荐逻辑、干预机制及治理成效 [4] - 微博公示热搜上榜规则和数据规则 上线热搜热度标签标示推动因素 [4] - 微信视频号发布《一图读懂微信视频号算法推荐》《算法破茧系列》以通俗方式公示规则 [4] 破除"信息茧房"措施 - 抖音升级"使用管理助手" 新增内容偏好评估功能可视化呈现用户浏览内容 [6] - 小红书设置"内容偏好评估与调节""探索更多"功能 支持一键浏览多元内容 [6] - 快手依托正能量算法增加对"正向""有用""温暖""信任"类内容的挖掘与推荐 [6] 推荐内容审核机制 - 微信视频号完善"好友推荐+算法推荐"双重机制 迭代识别打击模型禁止低俗信息进入推荐池 [8] - 抖音推出热点当事人核实机制 防范摆拍造假、仿冒蹭热等恶意传播行为 [8] 用户赋权功能优化 - 快手提供可滑动调节的兴趣标签管理功能 支持用户自定义内容推送强度 [10] - 微博设置不感兴趣、不看此博主、内容质量差等多种负反馈选项精准响应用户需求 [10] 治理成效与后续计划 - 网信部门承认平台算法治理取得初步成效 但存在功能使用效果不显著、推荐内容质量待提升等问题 [10] - 将开展常态化巡查 督导平台持续优化算法机制 探索多样化"破茧"路径和创新用户赋权功能 [10]

算法治理专项行动 - 中央网信办针对算法推荐加热低俗信息、加剧"信息茧房"、加重观点极化等问题开展专项治理，督促重点平台优化算法功能与规则 [1] - 抖音、小红书、微博、快手、微信视频号、哔哩哔哩等平台签署"算法向善"南宁宣言，系统性完善内容审核、算法透明度及用户偏好管理 [1][6] 算法透明度提升措施 - 抖音通过"安全与信任中心"网站及开放日活动公开推荐逻辑、干预机制及治理成效 [2] - 微博公示热搜上榜规则与数据规则，上线热度标签标示推动因素 [2] - 微信视频号发布《一图读懂微信视频号算法推荐》等图文视频材料向用户公示算法原理 [2][6] "信息茧房"破解创新 - 抖音升级"使用管理助手"，以可视化形式呈现用户近期浏览内容偏好 [2] - 小红书推出"内容偏好评估与调节"及"探索更多"功能，支持一键获取多元化内容 [2][6] - 快手通过正能量算法强化"正向""有用""温暖"内容挖掘与推荐 [2] 推荐内容审核机制 - 微信视频号采用"好友推荐+算法推荐"双机制，迭代识别模型禁止低俗信息进入推荐池 [3] - 抖音推出热点当事人核实机制，打击摆拍造假、仿冒蹭热等恶意传播行为 [3] 用户赋权功能优化 - 快手提供滑动调节兴趣标签功能，支持用户自定义内容推送强度 [3] - 微博设置"不感兴趣""不看此博主"等负反馈选项精准响应用户需求 [3] 平台公告与功能升级 - 抖音公告多措并举赋能用户管理推荐内容 [6] - 小红书发布内容偏好调节功能指南 [6] - 微信视频号优化算法推荐并上线兴趣探索功能 [6] - 哔哩哔哩推出个性化内容推荐算法新功能 [6]

算法推荐优化功能 - 快手上线"信息茧房"自我评估和"一键破茧"两大个性化推荐优化功能 支持用户了解推荐页内容类型分布并自主调节推荐强度 [2] - "信息茧房"自我评估功能通过可视化形式呈现用户推荐页视频的内容类型、偏好和推荐强度分布 [2] - "一键破茧"功能根据用户偏好和使用特征优化调整推荐内容类型、兴趣标签和推送强度 有效防范"信息茧房" [2] 功能操作流程 - 用户可通过快手App左上角三道杠进入"内容偏好"模块 查看环状饼图展示的推荐页兴趣标签分布和内容类型情况 [2] - 用户评估后可选择保持当前推荐现状或新增更多内容类型标签加入推荐页 [2] - 用户可滑动兴趣标签自主调整推荐页内容推送强度 并点击"调解更多内容"按钮选择更多元标签 [2] - 用户可通过"我"右上角三道杠进入设置 关闭个性化内容推荐功能 [3] 功能设计目标 - 通过算法优化功能丰富用户对内容的需求 持续推进算法向上向善 [2] - 支持用户多维度评估推荐内容 自主选择是否启用优化功能 [2]

共通文本的现状与挑战 - 当代文艺领域缺乏学生普遍认同的"共通文本"，跨代际的大众文艺作品减少 [2] - 分众化传播时代形成文化"小岛"，如国漫迷、科幻读者、网文爱好者等群体各自隔离 [2] - 信息茧房与算法推荐系统强化用户固有兴趣，导致认知封闭和内容接触面狭窄 [3] - 全球文艺生产总量指数级增长，数字技术降低创作门槛，内容筛选难度加大 [3] - 文化消费周期加速，作品从风靡到遗忘的时间缩短，难以形成持久文化烙印 [3] 分众化的影响与价值 - 分众化是互联网科技生产力的结果，推动文艺产品多样化与精准审美共鸣 [4] - 促进社会创造力释放，个性化表达与各类艺术形式获得发展空间 [4] - 共通文本缺失可能影响集体精神世界的构建和价值观念的共享 [4] 重建共通文本的策略 - 鼓励丰富多元的创作，如《黑神话：悟空》《流浪地球》等融合传统文化与现代类型的突破性作品 [5] - 推动创意与技术对接，需结合人文知识与科技全局视野应对碎片化挑战 [5] - 打破文化偏见，理解不同表达方式的情感诉求与美学原则以构建连接 [5] - 创造扎根传统、融合当代审美并能触及未来精神世界的新经典作品 [6] - 未来共通文本可能由多元作品网络构成，形成可交互、可共同编织的文化空间 [6]

互联网与认知局限 - 互联网本应拓宽视野，但用户通过同类互动形成封闭认知圈层，导致群体性认知局限[2] - 算法推送机制强化信息茧房效应，加剧观念壁垒形成，使个体难以突破固有思维模式[3] 观念对立的社会表现 - 性别议题中，男性普遍认为女性过度关注物质条件（如彩礼），女性则认为男性用情感绑架掩盖能力不足[5] - 代际矛盾体现为父母通过情感视频传递养育艰辛，子女则通过内容控诉原生家庭创伤[4] - 用户倾向在评论区要求内容"推给对立方"，显示群体只接受符合自身立场的观点[6] 内容传播的宏观影响 - 高热度对立内容均获得大量流量支持，证明其反映的社会矛盾具有真实性[6] - 短视频将宏观社会现象转化为具象冲突案例（如瑞士卷测试、彩礼争议），引发用户微观层面的行为模仿[7] 人际关系的处理误区 - 用户混淆宏观社会议题与微观关系处理，试图用网络观点替代个性化沟通[7] - 过度依赖网络模板处理关系，类似"按症状百度求医"，忽视具体情境分析[7] - 彩礼等争议性话题被标签化，但实际应基于个体感情基础协商解决[8][9] 解决方案的核心要素 - 有效关系管理需平衡"情"与"理"，通过换位思考理解不同立场逻辑[8] - 具体问题需差异化处理，避免将未形成共识的争议观点强加于他人[9] - 互联网应作为认知拓展工具而非观念固化器，需主动破除标签化思维[9][10]

行业市场规模与用户特征 - 2024年中国智能伴侣行业市场规模达387亿元 预计2027年突破1200亿元 服务覆盖人口达8000万 [3] - 智能伴侣用户中65%处于18-24岁年龄段 年轻人为市场主力用户 [3] - 人工智能伴侣通过精准情绪回应和全天候陪伴功能获得年轻人青睐 [3] 用户需求驱动因素 - 缓解孤独感和情绪支持：智能伴侣提供即时情感反馈 满足即时情感支持需求 [4] - 个性化体验：部分产品支持用户自定义角色 符合个人偏好 [4] - 社交焦虑与压力：年轻人将人工智能作为替代性伴侣 实现虚拟社交体验 [4] - 情感寄托需求：初音未来、洛天依等虚拟形象被部分用户视为精神寄托 [4] 技术应用与产品特性 - 智能伴侣通过情感识别功能实现细腻情感互动 如模拟安慰对话场景 [3] - 产品高度拟人化 能根据用户输入提供定制化情绪回应 [3][6] - 长期沉浸式对话功能可能影响用户对现实亲密关系的认知 [6][7] 行业风险与治理路径 - 数据风险：需收集对话记录、地理位置、声纹等敏感信息 存在过度收集隐患 [5] - 算法风险：信息茧房效应可能强化用户认知局限 削弱主体性 [5][8] - 价值观风险：需防范非主流意识形态输出 需符合《生成式人工智能服务管理暂行办法》 [8] - 社交认知风险：可能造成理想化人际关系期待 影响现实社交能力 [5][7] 监管与产品优化方向 - 建立年龄审核机制 强制设置最低年龄限制 [8] - 需标注"非真实情感关系"标识 嵌入心理咨询干预模型 [9] - 开发人机关系评估工具 从认知/行为/情感维度量化依赖程度 [9] - 创建混合社交模式 辅助社交焦虑者进行现实破冰训练 [9]

金融工作价值取向 - 坚持以人民为中心是金融工作的出发点和落脚点 中国证监会主席吴清强调保护投资者合法权益是证券监管首要任务 [2] - 投教工作持续创新但精准触达率与长效影响力仍有提升空间 [2] AI技术在投教领域的应用 - 广东博众引入AI技术提供个性化、智能化、陪伴式投教服务 包括AI生成内容、算法推荐和智能投教助手 [2] - AI显著提升内容生产效率 从传统耗时数天缩短至实时生成高质量内容 [4] - 算法推荐实现精准触达 改变"广撒网"模式 提高内容触达率 [5] - 智能投教系统实现7×24小时服务 通过"测学导练考"五维体系增强用户参与感 [5] AI投教的潜在问题与协同机制 - AI可能强化"信息茧房"效应 导致投资者认知片面化 [6] - AI生成内容存在可靠性风险 过度依赖可能削弱投资者自主思考能力 [7] - 未来AI与人工投教将协同分工 AI处理基础性工作 人工聚焦深度解读与情感支持 [7][8] 行业投教现状与创新实践 - 行业普遍存在内容同质化问题 多为基础知识重复讲解 缺乏独特视角 [9] - 广东博众通过漫画《大阳投教漫谈》和投资模拟游戏平衡专业性与趣味性 作品获广东省优秀投教作品三等奖 [10][12] - 公司建立"星计划"IP孵化体系 通过AI智能体挖掘市场关注点 生产多形式合规内容 [12]

AI驱动认知博弈进入新阶段 - AI技术正驱动认知博弈进入辨别真伪更难、操作门槛更低、传播效率更高的新阶段[1][5] - 2023年5月至12月期间，生成虚假文章的网站数增长1000%以上，内容涉及15种语言[1][5] - 2024年的AI风险事件总数比2022年增加了约21.8倍，并呈快速增长态势[2] AI深度介入信息传播全链条 - 在数据采集、内容生产与渠道分发等环节，AI深度介入认知博弈，形成了系统性、隐蔽性更强的价值渗透模式[1][11] - 信息采集阶段：数据污染动摇事实基础，ChatGPT的训练数据中，中文语料比重不足千分之一，英文语料占比超过92.6%[11] - 内容生成阶段：算法黑箱存在失控风险，AI通过复杂的神经网络运算形成难以解析的“算法黑箱”，使内容生产面临价值不确定性[12] - 传播分发阶段：推荐算法强化信息茧房，一家主流媒体2023年的调查数据显示，1501名受访者中有62.2%的受访者感觉到自己陷入了“信息茧房”[13] 辨别真伪难度显著增加 - AI的自我学习和优化能力，使虚假信息传播呈现智能化、定制化特征，让信息真伪判别难度更高[5] - AI多模态能力支持从多个角度、多种形式印证同一观点，加剧了伪造信息的隐蔽性[6] - 中国互联网联合辟谣平台近一年来公布的近300条谣言中，有87%的谣言包含具体地点，21%附有数据表格，其逼真程度远超传统谣言[6] 操作门槛大幅降低 - AI技术的广泛应用，使过去需要国家力量发动的舆论战、认知战，演变成“一台电脑+一个念头”就能实现的低成本对抗[6] - AI将复杂的博弈手段简化为“输入指令—输出结果”的流水线操作，使用者无需掌握运作逻辑即可发动大规模跨境舆论攻击[7] - 认知博弈的参与主体已经呈现出自下而上、开放式的“大集市”模式，非国家行为主体、网络自媒体甚至个人都可能加入[7] 信息传播效率急剧提升 - 生成式AI的指数级传播能力，可短时间内引发全球受众对特定话题的关注和讨论[7] - 一项海外研究显示，AI生成的虚假图片在社交媒体上的传播速度是真实内容的6倍[8] - 2022年俄乌冲突爆发当日，海外社交平台上带有“支持乌克兰”标签的推文达到了每小时3.8万条，此后一周渲染恐俄情绪的推文达350万条，其中八成来自机器人账号[7] 虚假信息已产生实际市场影响 - 2023年5月，一张AI生成的“五角大楼附近爆炸”图片在社交网络上热传，尽管30分钟后被证伪，但标普500指数和道琼斯工业指数仍出现断崖式下跌[8] 应对措施：技术突破与自主创新 - AI认知博弈的本质是算力、算法与数据的综合角力，AI模型越先进、使用越广泛的一方，越具备更强大的认知塑造能力[15] - 2025年2月，中国AI企业深度求索自主研发的大语言模型DeepSeek以5.25亿次的月访问量超越ChatGPT的5亿次，成为全球增长最快的AI工具[15] - 主流媒体应尽可能做大内容资源和用户数据，持续提高技术自主创新能力，使媒体算法技术水平具备强大的竞争力[16] 应对措施：复合型人才培养 - 应着力培养具备技能水平和国际视野的AI领域人才，构建“既懂技术，又善传播”的复合型人才培养体系[16] - 鼓励企业作为生成式AI大模型第一梯队主力军进行人才培养的前沿技术探索和场景化应用研究，例如阿里云的“云工开物”计划与南京大学的合作[16] - 人才需要突破学科壁垒，了解掌握传播学、艺术学、心理学等专业知识，以推动AI内容生产[17] 应对措施：监管协作与国际治理 - 制度层已作出有益探索，例如《人工智能生成合成内容标识办法》要求给所有AI生成合成内容刻上“身份标识”[18] - 需进一步完善配套安全规范和实施细则，欧盟《人工智能法案》构建的全生命周期监管体系可作为参考[18] - AI认知博弈的跨国性特征要求国际社会必须超越零和博弈思维，通过协作建立统一的AI治理框架[18][19]

技术进步与内容分发 - 2025年简中互联网流行语"手机爹"反映用户对算法推荐内容的错愕感，体现技术与人类关系的重构[2][4] - 推荐算法打破信息筛选的中心化模式，今日头条、抖音等产品通过长尾内容匹配迅速扩大用户规模[9] - 抖音算法推动《额尔古纳河右岸》销量从60万册跃升至500万册，4个月销量超过过去17年总和[12] 电子书与知识民主化 - 亚马逊Kindle Store上线初期提供9万本电子书，畅销书定价9.99美元颠覆出版行业[6] - 电子书消除库存限制并推动知识普惠，使普通人能以低成本获取全球图书资源[7] - 互联网时代信息供给激增，2025年全球数据量达175ZB，现代人日均信息接收量是1986年的5倍[7] 算法机制与社会影响 - 推荐算法本质是数学化表达的信息处理工具，核心目标为提升供需匹配效率[10] - 抖音采用双塔召回模型和"推荐优先级公式"，通过多目标体系（如收藏率）优化内容分发[23][25] - 算法偏见案例显示技术问题实为社会问题，如COMPAS算法因历史判例数据延续种族歧视[17][19] 内容生产工业化 - MCN机构将爆款内容拆解为脚本、剪辑、推流等标准化模块，实现规模化生产[19] - "交个朋友"和"三只羊"等机构通过矩阵账号延续头部网红影响力，形成工业化内容生态[19] - 平台算法与社会情绪共振推动网红更迭，从安妮宝贝到郭有才反映网民心态变迁[19] 技术演进与监管动态 - GPT模型从人工标注演进至递归奖励建模（RRM），实现分层监督提升可控性[21] - 欧盟2021年推出全球首个AI监管框架，中美日韩相继发布AI伦理治理政策[23] - 抖音公开算法原理与社区规范，通过探索类指标主动破除信息茧房[23][25]