新材料产业发展水平与保障能力 - 我国新材料发展水平和供给保障能力明显提升 [1] 产业规模与政府工作重点 - 近年来我国新材料产业进入发展加速期，产业规模不断扩大 [1] - 工信部大力推动新材料科技创新和产业创新深度融合，重点推进三方面工作 [1] 重点工作一：加强重点突破 - 围绕下游重点应用领域建立上下游合作机制，开展体系化协同创新 [1] - "十四五"以来，产业突破了一批关键材料，例如高性能碳纤维复合材料全球首次应用于商业化运营地铁列车车体等主承载结构 [1] - 该应用实现整车减重11%，每年可以减少二氧化碳排放约130吨，推动城市轨道交通向轻量化、绿色化升级 [1] 重点工作二：加强推广应用 - 聚焦新材料进入市场初期面临的推广应用瓶颈，深入组织实施首批次新材料保险补偿政策 [1] - 扩大首批次新材料支持数量和年限范围，打消用户采购顾虑，并鼓励各地因地制宜完善首批次政策 [1] - 目前，已累计推动价值超550亿元新材料产品进入市场 [1] - 相关产品助力神舟二十一号载人飞船等飞天逐梦，支撑C919大飞机翱翔蓝天、智能动车组驰骋神州 [1] 重点工作三：加强能力建设 - 布局形成涵盖材料研发、中试熟化、材料生产、测试验证、材料应用等全过程的5类新材料重点平台体系 [2] - 加快新材料与终端产品同步测试验证和迭代升级 [2] - 发布500余项新材料标准，引领先进基础材料、关键战略材料、前沿新材料等优化升级 [2] 未来发展方向与规划 - 工信部下一步将立足满足重点应用领域现实需求，以材料创新引领产业发展为目标 [2] - 以先进基础材料、关键战略材料、前沿新材料、'人工智能+材料'为发展方向 [2] - 全链条推动先进材料上下游协同创新，强化政策统筹、资金扶持、人才供给和要素保障 [2] - 打造促进新材料研发应用的良好生态，全面提升新材料产业创新能力和发展效能 [2]

新材料产业发展水平与供给能力 - 工业和信息化部会同相关部门推动新材料科技创新与产业创新深度融合 新材料发展水平和供给保障能力明显提升[1] - 已累计推动价值超过550亿元人民币的新材料产品进入市场[1] 产业发展支持政策与措施 - 加强重点突破 组织实施国家科技重大专项、产业基础再造工程等 一批关键材料实现突破[1] - 加强推广应用 聚焦新材料进入市场初期的瓶颈 深入实施首批次新材料保险补偿政策 扩大支持数量和年限范围 鼓励各地因地制宜完善政策以加快推广[1] 产业能力建设与服务平台 - 加强能力建设 布局形成涵盖材料研发、中试熟化、生产、测试验证、应用全过程的5类新材料重点平台体系[1] - 平台体系加快新材料与终端产品同步测试验证和迭代升级 累计提供近3000批次新材料应用验证服务以及超过150万次测试评价服务[1] 未来产业发展方向与规划 - 下一步将立足满足重点应用领域现实需求 以先进基础材料、关键战略材料、前沿新材料及“人工智能+材料”为发展方向[1] - 目标是打造促进新材料研发应用的良好生态 全面提升新材料产业创新能力和发展效能[1]

新材料产业发展现状与成果 - 工业和信息化部会同相关部门推动新材料科技创新与产业创新深度融合，新材料发展水平和供给保障能力明显提升 [1] - 已累计推动价值超过550亿元人民币的新材料产品进入市场 [1] - 通过组织实施国家科技重大专项、产业基础再造工程等，一批关键材料实现突破 [1] - 深入实施首批次新材料保险补偿政策，扩大支持数量和年限范围，以解决新材料推广应用初期的瓶颈 [1] - 布局形成了涵盖研发、中试、生产、测试、应用全过程的5类新材料重点平台体系 [1] - 新材料平台体系累计提供近3000批次新材料应用验证服务以及超过150万次测试评价服务 [1] 未来发展方向与规划 - 下一步将以先进基础材料、关键战略材料、前沿新材料以及“人工智能+材料”为发展方向 [2] - 目标是满足重点应用领域的现实需求，打造促进新材料研发应用的良好生态 [2] - 最终目标是全面提升新材料产业的创新能力和发展效能 [2]

金属市场行情 - 内盘基本金属普遍上涨，沪锡主连以5.79%的涨幅领涨，沪铅主连和沪锌主连分别下跌0.67%和0.2%，氧化铝主连下跌0.71%，铸造铝主连上涨0.42% [1] - 外盘基本金属集体上涨，伦锡以5.68%的涨幅领涨，伦镍上涨1.75%，其余金属涨幅均在1%以内 [1] - COMEX黄金上涨2.13%，盘中最高触及4891.1美元/盎司，逼近4900美元关口并续创历史新高，沪金主连上涨3.69%，盘中最高触及1101.92元/克，同样续创历史新高 [1] - COMEX白银下跌0.18%，沪银主连下跌0.11%，铂主连上涨2.49%，钯主连上涨0.21% [1] - 综合锡03（LME锡）上涨5.68%至52470美元，综合镍03（LME镍）上涨1.75%至18070美元 [2] - 碳酸锂主连大幅上涨7.26%至166740元 [2] 工业品及能源市场行情 - 欧线集运主连微跌0.04%，NYMEX原油下跌0.93%至59.80美元，布伦特原油当月合约下跌0.92%至63.60美元 [2] - 焦煤主连下跌1.83%至1129.0元，焦炭主连下跌0.59%至1683.5元，铁矿石主连下跌0.32%至784.0元 [2] - 热卷主连微跌0.06%至3286元，螺纹钢主连下跌0.35%至3117元 [2] - 工业硅主连上涨0.52%至8780元，多晶硅主连下跌1.59%至49700元 [2] 宏观政策与行业动态 - 工信部表示将全链条推动先进材料上下游协同创新，以先进基础材料、关键战略材料、前沿新材料及人工智能+材料为发展方向 [3] - 我国已建成5G基站483.8万座，全国所有乡镇及95%的行政村已通5G，5G用户规模超12亿户，5G标准必要专利声明量全球占比达42% [4] - 6G研发已完成第一阶段技术试验，形成超300项关键技术储备，近期已启动第二阶段6G技术试验 [4] - 截至2025年12月底，我国电动汽车充电基础设施（枪）总数达2009.2万个，同比增长49.7%，其中公共充电设施471.7万个，私人充电设施1537.5万个 [4] - 央行公开市场今日开展3635亿元7天期逆回购操作，因有2408亿元逆回购到期，实现净投放1227亿元 [5] 汇率与海外宏观 - 1月21日银行间外汇市场人民币汇率中间价为1美元对人民币7.0014元 [6] - 截至15:03分，美元指数上涨0.04%报98.59 [2][6] - 据CME“美联储观察”，美联储1月维持利率不变的概率为95%，到3月累计降息25个基点的概率为20.6% [6] - 美国商务部长卢特尼克表示，如果美联储下调利率100个基点，美国经济增速可能达到6%或更高 [6] 原油市场动态 - 美国总统特朗普表示，委内瑞拉石油将有助于降低美国油价 [8] - EIA预计2026年裂解价差温和回升，但精炼油库存增长带来原油短期下行压力，低油价导致活跃钻机数下降，进而使美国原油增长放缓 [8] - 欧美贸易战对油价呈负面压制 [8]

新材料产业发展成效 - 工业和信息化部表示，新材料发展水平和供给保障能力已明显提升 [1] - 截至目前，已累计推动价值超550亿元新材料产品进入市场 [1][2] - 累计提供近3000批次新材料应用验证服务、150余万次测试评价服务，发布500余项新材料标准 [1][2] 重点推进工作：加强重点突破 - 组织实施国家科技重大专项、产业基础再造工程，强化企业创新主体地位 [1] - 围绕下游重点应用领域建立上下游合作机制，开展体系化协同创新 [1] - “十四五”以来突破了一批关键材料，例如高性能碳纤维复合材料全球首次应用于商业化运营地铁列车车体等主承载结构 [1] - 该应用实现整车减重11%，每年可减少二氧化碳排放约130吨，推动城市轨道交通向轻量化、绿色化升级 [1] 重点推进工作：加强推广应用 - 聚焦新材料进入市场初期的推广应用瓶颈，深入组织实施首批次新材料保险补偿政策 [2] - 扩大首批次新材料支持数量和年限范围，打消用户采购顾虑，并鼓励各地因地制宜完善首批次政策 [2] - 已推动的新材料产品助力神舟二十一号载人飞船、支撑C919大飞机翱翔蓝天、智能动车组驰骋神州 [2] 重点推进工作：加强能力建设 - 布局形成了涵盖材料研发、中试熟化、材料生产、测试验证、材料应用等全过程的5类新材料重点平台体系 [2] - 加快新材料与终端产品同步测试验证和迭代升级 [2] - 累计服务企业23万家 [2] - 发布的500余项新材料标准引领先进基础材料、关键战略材料、前沿新材料等优化升级 [2] 未来发展规划 - 工业和信息化部下一步将充分发挥新型举国体制和超大规模市场优势 [3] - 立足满足重点应用领域现实需求，以材料创新引领产业发展为目标 [3] - 以先进基础材料、关键战略材料、前沿新材料、“人工智能+材料”为发展方向 [3] - 全链条推动先进材料上下游协同创新，强化政策统筹、资金扶持、人才供给和要素保障 [3] - 目标是打造促进新材料研发应用的良好生态，全面提升新材料产业创新能力和发展效能 [3]

论坛概况与影响力 - 第九届材料基因工程国际论坛定于2025年11月19-23日在陕西省西安市召开 [1] - 论坛自2017年至今已成功举办8届，累计有310余位（次）海内外院士、超过20个国家和地区的410余位（次）海外代表、8000余位（次）国内代表参会 [1] - 论坛旨在促进材料基因工程基础理论、前沿技术和关键装备发展，加速材料领域“人工智能+”科技创新和产业应用 [1] 论坛主题与核心议题 - 论坛主题涵盖材料高效计算与智能设计、材料变革性实验技术、材料科学智能与大模型、材料大数据与数据资源、材料产业智能化发展与应用五大方向 [2] - 核心议题包括集成计算、跨尺度计算、自主计算、高通量实验、自主智能实验、AI for Materials等前沿技术 [2] 组织机构与参与单位 - 主办单位为全国新材料大数据创新联盟和中国材料研究学会 [2] - 承办单位包括西北工业大学、西北有色金属研究院、西安交通大学、北京科技大学、北京云智材料大数据研究院等 [2] - 支持单位阵容强大，涵盖苏州实验室、清华大学、上海交通大学等顶尖高校院所，以及宁德时代、阿里云等产业龙头 [3] 重要活动与议程安排 - 11月20日开幕式将举行国家新材料大数据中心成果发布，包括材料数据库软件、材料机器学习平台、钢铁材料设计大模型等多款工具 [8] - 同期将发布“材料计算设计软件国产化行动计划”，推动行业自主可控发展 [8] - 论坛设置主论坛、6大分论坛及MGE Advances期刊论坛，学术报告数量超200场 [7][9][12][15][18][20][23][25][27][29] 产学研融合与产业应用 - 分论坛报告内容显示AI技术已在锂电池材料、固态电解质、高温合金、催化材料等关键领域实现深度应用 [10][11][16][17][21][22][26] - 宁德时代、上海电气、国家能源集团等企业代表将分享产业智能化实践案例 [3][19][21] - 国际分会场涵盖俄罗斯、新加坡、哈萨克斯坦等“一带一路”沿线国家，体现论坛全球化视野 [29][30][31] 注册信息与参会方式 - 正式代表现场注册费用为人民币2800元（USD 400），学生代表为人民币1800元（USD 260） [5] - 参会需通过论坛官网或“北京云智材料大数据研究院”微信公众号完成在线注册 [5] - 会议地点为西安市陕西宾馆，住宿由组委会统一安排，费用自理 [5]

技术突破与模型创新 - 开发出全新AI材料设计模型CGformer，成功突破传统晶体图神经网络（如CGCNN、ALIGNN）仅关注局部原子交互的局限 [1][2] - 模型创新性地将Graphormer的全局注意力机制与CGCNN的晶体图表示方法融合，并集成中心性编码和空间编码，使其能捕捉长距离原子间的相互作用 [2][6][9] - 通过多头注意力模块使每个节点能“关注”晶体图中所有节点，而非仅相邻节点，实现了对复杂晶体结构全局信息的处理能力 [7][9] 模型性能优势 - 在预训练阶段，CGformer的10折交叉验证训练集平均绝对误差（MAE）为0.1703，较CGCNN性能提升25.7%；测试集平均MAE为0.3205，提升近10% [10] - 在针对高熵钠离子固态电解质（HE-NSEs）的研究中，CGformer的平均绝对误差较CGCNN降低了25% [4] - 在微调阶段，模型经过约10轮微调后MAE即显著下降，最终10折交叉验证平均MAE仅为0.0361，预测值与真实值偏差极小 [12] 实际应用成果 - 从148,995种可能的高熵结构中筛选出18种，成功合成并验证了6种高熵钠离子固态电解质（HE-NSEs） [4] - 实验合成的6种HE-NSEs材料在25℃室温下的钠离子电导率在0.093至0.256mS/cm之间，显著高于未掺杂的Na₃Zr₂Si₂PO₁₂ [13] - 研究成果已发布于顶级期刊《Matter》，展示了其在新能源电动汽车和电网储能等领域的实际应用价值 [3][4] 数据集构建与支持 - 构建了当前已知规模最大的高熵结构中钠离子扩散能垒（Eb）数据集，用于CGformer的预训练 [4] - 以Na₃Zr₂Si₂PO₁₂为基础，在Zr位点考虑45种潜在高熵掺杂元素，形成包含148,995种可能结构的初始化学空间，并通过多轮筛选最终得到用于微调的专用数据集 [5] - 从Materials Project数据库提取含钠结构的能量高于凸包值数据，整理成专用训练集用于评估HE-NSEs热力学稳定性 [5] 行业发展趋势 - “人工智能+材料”已成为材料科学领域的前沿研究方向，展示出学科交叉的强大发展潜力和应用价值 [16] - 该团队去年在《Energy Storage Materials》上提出的T-AIMD人工智能模型，将传统AIMD模拟速度提升了100倍以上 [17] - 德国柏林工业大学等团队也提出了深度学习架构SchNet，在分子和材料的化学性质预测中展示出强大能力 [18]

研究突破 - 昆明理工大学材料科学与工程学院团队提出连续迁移机器学习框架 成功解决小数据集下材料多性能预测技术瓶颈 [1] - 该框架基于海量材料形成能数据训练基础模型 通过迁移学习依次预测材料稳定性、带隙、体积模量等关键性能 [1] - 在仅51条数据的剪切模量预测任务中 通过二次迁移使小数据集预测可靠性显著提升 [1] 应用成果 - 从18000余种候选材料中快速筛选出54种兼具高稳定性与优异延展性的无机双钙钛矿涂层材料 [2] - 六氟合铱酸铯铜材料表现突出 带隙值适配光伏应用 剪切模量与体积模量比值显示高延展性 [2] - 研究成果为钙钛矿太阳能电池和光催化领域提供候选材料库 [2] 技术价值 - 迁移学习框架为材料多性能协同优化提供普适性解决方案 破解数据少任务多的材料研发难题 [2] - 该成果是昆明理工大学在材料信息学领域的重要进展 依托金属先进凝固成形及装备技术国家地方联合工程研究中心完成 [2]