2024年5月，平台在海尔、美的、小天才等10余家典型代表企业开展应用试点，在针对智能摄像头的实 际应用场景检测中，发现了高、中危害漏洞12项，及时提出了基于可信计算的轻量化端云联动信息安全 防御的解决方法，大幅降低了该类产品的安全风险隐患。 未来，团队将进一步适配智能机器人、低空飞行器等新兴产品，构建"靶向检测-智能预警-精准处置"全 链条数智化服务平台，推动我国智能产品质量安全从"被动应对"向"主动防控"转型，夯实产业安全发展 根基。（中国经济网记者 佟明彪） 据悉，研究团队依托5000多条历史检测数据和200多项标准训练细分领域垂直大模型，成功构建自动生 成测试用例并自动执行的智能体，内置10余项标准检测模块，覆盖100余项检测项目，兼容10种通信协 议，可支持12类智能产品"即插即测"，效率较传统人工检测提升20倍，并支持检测报告自动化审核。 智能家居行业信息安全检测领域临着传统工具覆盖指标少、测试效率低、恶意攻击辨识难等痛点。对 此，市场监管总局组织研究团队开发了"智能家居信息安全异构融合检测平台"。该平台融合搭建了质量 安全领域大模型（质言大模型），为智能家电、智能安防、智能穿戴等产品提供全方位、 ...

12月11日，由网络安全等级保护制度2.0与可信计算3.0攻关示范基地、可信计算北京市重点实验室、中关村科学城专精特新企业党建联盟、中国通信工业 协会数据中心委员会主办的2025自主可信计算创新论坛在北京隆重开幕。会上，安恒信息首批入驻网络安全等级保护2.0和可信计算3.0攻关示范基地，成 为国内自主可信计算产学研用协同创新机制中的关键一环。 网络安全等级保护建设工作是我国网络安全领域的重要标志性建设工程，是我国网络安全领域的一项重大举措。可信计算作为网络安全的核心技术支撑， 是构建主动防御体系、保障信息系统安全可控的关键抓手。 安恒信息深耕网络安全领域多年，在助力等保建设、可信计算技术研发、产品落地及场景化应用方面积累了丰富经验。此前，安恒信息重磅发布"等保测 评报告分析智能体"，以AI为核心驱动，深度集成GB/T 28448等核心标准，构建多维度智能审核引擎，开启了测评报告智能审核新纪元。 作为首家完成中国信息通信研究院组织的首批"面向大模型的增强型可信执行环境基础能力专项测试"的企业，安恒信息致力于以隐私计算等技术为核心底 座，构建数据要素安全流通基础设施，研发可信数据空间产品——数由空间、数由器，通过 ...

公司产品开发进展 - 公司基于参股公司江原科技国产自主AI算力芯片和自有CCT02 TCM可信芯片开发可信AI推理卡 [1] - 可信AI推理卡支持国密SM2/3/4算法及静态启动度量功能 [1] - 产品可防止软件使用过程中的破坏或黑客恶意攻击 保护敏感信息不被窃取 [1] 技术标准与合规性 - 产品满足《GM/T 0012-2020可信计算》国家标准要求 [1] - 通过可信计算技术实现敏感信息防护和恶意代码防御 [1]

行业投资结构 - 国内算力与存力投资配比约为40:1 远高于国外市场的10:1以内水平 [1] - 存储环节存在显著瓶颈 数据流转不畅导致算力资源空置 [1][5] - 存力投入具备成本杠杆效应 每投入1元存力可节省10元算力成本 [1][13] 技术瓶颈与挑战 - 数据中心存在三大核心问题：数据看不全（系统不兼容形成信息孤岛）、理不顺（海量数据价值挖掘与跨域流通效率低）、用不好（东数西存战略下数据调用延迟高） [3][4] - AI训练对存储性能要求急剧提升 IOPS需求增长数十倍至百倍 带宽需求从数百Gb跃升至十几TB [6] - 自动驾驶等场景单日产生数TB至十几TB数据 传统多存储系统导致数据迁移效率低下 [5] 企业技术突破 - 曙光存储通过21年研发投入实现全栈自研 研发人员占比超90% [9][10] - 集中式存储产品以3000万IOPS和0.202毫秒延迟登顶SPC-1全球性能榜首 [10] - 构建存算一体化调度平台 解决跨异构、跨地域数据流动难题 [1][8] 市场格局变化 - 国外厂商（如EMC）全面退出中国市场 国内自研技术优势凸显 [10] - 国产化趋势下 原基于国外内核优化的厂商转向与全自研企业合作 [10] - 运营商成为国家战略落地关键力量 中国移动部署上千套存储系统 [7] 技术演进方向 - DeepSeek推动AI从训练转向推理 门槛从数十亿元投入大幅降低 [12] - 新瓶颈转向隐私计算与可信计算 需满足国家数据安全要求 [12] - 通过GDS技术实现存储到GPU直连传输 bypass CPU和内存提升效率 [13] - 向量数据库存储行业高质量数据 优化上下文长度使token生成速度达2000-3000/秒 [14] 战略合作契机 - 中国移动基于业务需求（管理上千套存储系统）和国家东数西算战略提出合作项目 [7] - 运营商依托能源资源优势 成为国家算力基础设施核心建设者 [7] - 全栈自研能力成为解决跨域数据流动问题的关键选择 [8]

行业趋势 - 智能终端已成为用户隐私数据的重要载体 涵盖照片 视频 备忘录 日程 文档及APP本地缓存等多种数据类型 [1] - AI问答 AI生成 AI搜索等场景需将部分数据上传至云端 涉及复杂的个人数据收集 传输 处理和存储流程 [1] - 2025年智能终端行业将迈入"AI原生"时代 端云协同环境下的隐私保障成为核心挑战 [2] 技术解决方案 - 火山引擎与联想合作推出联想个人云1.0 通过TEE加密 可信传输和机密容器技术构建端云协同安全壁垒 [2] - 方案支持全链路100%加密计算 用户prompt在完全加密环境中传递 开发者可通过透明自证机制验证计算过程安全性 [4] - 火山引擎AICC机密计算平台为努比亚打造端到端数据安全防护体系 保障传输与模型推理全流程隐私合规 [4] - 平台实现安全与性能兼得 端到端用户感知延迟接近明文模式 大模型推理效率几乎无损 [6] 合作与生态 - 火山引擎与联想合作推出"可信混合计算方案" 安全能力从终端延伸至云端 [7] - 火山引擎AICC机密计算平台具备高开放性与终端适配性 未来可搭配RAG Agent等AI能力构建全生命周期安全体系 [7] - 平台合作智能终端厂商数量持续增长 有望为更多AI终端提供安全服务环境 [4][7] 技术突破 - 行业长期面临安全与性能的"悖论" 安全措施增加计算开销 性能优化需减少中间环节 [5] - 火山引擎通过深度技术优化 在架构 算法和硬件层面实现创新 破解安全与性能兼得难题 [6]